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データサイエンティスト×従業員数101〜500人のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目

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39件中　11件～20件

株式会社カケハシ

【地方フルリモート◎×自社プロダクト×新規事業】医療薬局業界 シニアデータアナリスト★ のリモートワーク求人

■お仕事内容
[患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集]

カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。
しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、
患者さん自身が医療に対して前向きに関与(“Patient Engagement”)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。

このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。
その中核を担うのがデータアナリストです。
データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

＜具体的な業務イメージ＞
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援


■ポジションの魅力
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます


■チーム構成
正社員4名(EM1名 DS/DA 3名)

本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。


■社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、
エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。
勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、開発環境欄をご覧ください。)

https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827

また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 700 〜 1,050 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： みなし労働時間/日：10時間15分
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 無
休憩時間： 60分
企業概要
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。

国内に約6万店（コンビニエンスストアは全国で約5万5千店）存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。
患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。

#薬局体験アシスタント｜Musubi
#薬局経営”見える化”クラウド｜Musubi Insight
＃おくすり連絡帳｜Pocket Musubi
＃医薬品在庫管理・発注システム｜Musubi AI在庫管理
＃医薬品二次流通サービス｜Pharmarket
＃薬局・薬剤師コミュニティ｜MusuViva!
設立年数 11年 従業員数 200人
応募する

株式会社カケハシ

【地方フルリモート/自社プロダクト×AI】医療調剤業界★機械学習エンジニア のリモートワーク求人

■お仕事内容
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、
LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。
また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、
将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。


＜具体的な業務イメージ＞
・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画/検証
・薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、
　速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。


■チームについて
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

・チーム構成
EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名

・社内のカウンターパート
PdM, CS, SRE, DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

・社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、
全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。
(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください)

https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827

また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、
生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。


■参考記事
▼プレスリリース カケハシ、薬歴作成における生成AI活用へ
https://www.kakehashi.life/news-post/20240917

▼「人を活かすAI」が明日の医療を切り拓く。カケハシの生成AI研究開発チームが描くビジョン
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/17/123331

▼医療という社会課題を前に、AIエンジニアに何ができるか？
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/09/09/153052

▼カケハシの生成AIプロダクトのプロダクトポリシーを公開します
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2024/12/02/090000

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： みなし労働時間/日10時間15分
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 無
休憩時間： 60分
企業概要
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。

国内に約6万店（コンビニエンスストアは全国で約5万5千店）存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。
患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。

#薬局体験アシスタント｜Musubi
#薬局経営”見える化”クラウド｜Musubi Insight
＃おくすり連絡帳｜Pocket Musubi
＃医薬品在庫管理・発注システム｜Musubi AI在庫管理
＃医薬品二次流通サービス｜Pharmarket
＃薬局・薬剤師コミュニティ｜MusuViva!
設立年数 11年 従業員数 200人
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株式会社PKSHA Technology

【ハイブリ/東京/機械学習・深層学習に関連する開発または研究の経験/アルゴリズムエンジニア】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業で、アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】募集！ のリモートワーク求人

■お仕事内容
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、
クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、
様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、
未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。


＜具体的な業務イメージ＞
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み

▼過去事例
クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、
教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る


■ポジションの魅力
・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける
　（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など）
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、
　アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける
　（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど）
・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める


◎人とソフトウエアが共進化する社会へ
「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。
これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した＜AIソリューション＞として、
また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」など、汎用性の高い＜AI SaaS＞として展開することで、
未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲の業務
想定年収 600 〜 1,400 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
設立年数 15年 従業員数 200人
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株式会社PKSHA Technology

【ハイブリ/東京/AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味/アルゴリズムエンジニア】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業で、アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】募集！ のリモートワーク求人

■お仕事内容
PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、
チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、
昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、
エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、
SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、
最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。
「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、
プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、
プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、
未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。

AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、
AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。
・フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。
・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方


■ポジションの魅力
・“コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。
・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。
・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる
・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。
・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、
・ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。


◎人とソフトウエアが共進化する社会へ
「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。
これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化した＜AIソリューション＞として、
また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」など、汎用性の高い＜AI SaaS＞として展開することで、
未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲の業務
想定年収 600 〜 1,400 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
設立年数 15年 従業員数 200人
応募する

株式会社ジール

＜未経験OK！特別求人・数十名採用/年＞【ハイブリット/ 東京・大阪/正社員（または契約社員）経験2年以上】ビッグデータ活用のプロフェッショナル集団で、市場価値の高いデータエンジニアスペシャリスト候補者募集！ のリモートワーク求人

長期的な事業成長を見据えて、未経験から2ヶ月間の研修を経て、
データスペシャリストを目指していただくポジションを募集いたします。

研修を経て、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担う、
データエンジニアとしてご活躍いただきます

【仕事内容】
2ヶ月間の研修を経て、データ分析の基盤を支えるエンジニアとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、様々な役割を担っていただきます。将来的には、プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーとして活躍いただける機会があります。

・データ収集／抽出／連携
・データ蓄積／統合／加工
・データ可視化

【特徴】
データ活用に特化してきた当社のナレッジを研修という形でしっかり学んでいただき、ゼロから非常に市場価値の高いデータのスペシャリストを目指していただけます。
研修を経ての配属後も、先輩社員と一緒の案件にて経験を積み、ゆくゆくはプロジェクトリードする役割を期待しております。
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、将来的には、先端技術を含め様々な技術に触れていただける環境があります。

★未経験者多数活躍中★
データ活用は、データに関するテクニカルスキルが非常に重要となりますが、ビジネス課題に対して向き合っていく業務でもあり、ITエンジニア以外で培ったコミュニケーション能力・業務知見を活かしていただける環境です。

【業務の変更の範囲】
適正に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがある
想定年収 400 〜 450 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 コアタイム：10:00～15:00 フレキシブルタイム：なし 休憩時間：60分 ＜標準労働時間帯＞ 9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均19時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ジールは、データ活用のプロフェッショナル集団/東証一部上場グループの中核企業です。
近年ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加し、顧客のDX推進を支援する立場にスコープを拡張しています。

顧客の大半は大手企業となっており、30年以上データ活用領域に特化してきたナレッジ/市場からの信頼が強固な経営基盤を支えています。

■Mission：専門性と技術力、高度な分析ノウハウの提供
多様な企業活動の情報の価値転換というニーズに応えるため、私たちは「プロフェッショナルサービスの大衆化」をミッションとして掲げております。高い専門性を持った技術力、深い経験から得られた多様性のある高度な分析力をハイクオリティ＆ローコストで提供することで、企業の競争優位確保に貢献することを私たちは使命としております。

■Vision：100年企業の創造
私たちはビジョンとして「100年企業の創造」を掲げて、理想企業の創造に向け、「社員全員が燃える会社」を目指しています。理想企業とは「他者貢献」を通して誰よりも発展する企業です。そして、社員全員が燃え続ける会社が「100年企業」であると信じています。お客様に対する長期的な貢献を果たすことに最大の意義をもって事業活動に取り組んで参ります。
設立年数 15年 従業員数 411人
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株式会社ジール

【ハイブリット/正社員/東京/システムエンジニア（データベース・webエンジニア、インフラ、サイエンス）経験】ビッグデータ活用のプロフェッショナル集団でのデータスペシャリスト募集！ のリモートワーク求人

■業務内容
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。

データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの
提案・設計・構築を担っていただきます。

【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、
データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、
中心的な役割を担っていただきます。

・データ収集／抽出／連携
・データ蓄積／統合／加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化

【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、
新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。

＜先端技術・ツール例＞
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 570 〜 850 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ■フレックスタイム制 フレキシブルタイム／6:00～10:00、15:00～22:00 コアタイム／10:00～15:00 標準的な勤務例(標準労働時間)／9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均19時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ジールは、データ活用のプロフェッショナル集団/東証一部上場グループの中核企業です。
近年ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加し、顧客のDX推進を支援する立場にスコープを拡張しています。

顧客の大半は大手企業となっており、30年以上データ活用領域に特化してきたナレッジ/市場からの信頼が強固な経営基盤を支えています。

■Mission：専門性と技術力、高度な分析ノウハウの提供
多様な企業活動の情報の価値転換というニーズに応えるため、私たちは「プロフェッショナルサービスの大衆化」をミッションとして掲げております。高い専門性を持った技術力、深い経験から得られた多様性のある高度な分析力をハイクオリティ＆ローコストで提供することで、企業の競争優位確保に貢献することを私たちは使命としております。

■Vision：100年企業の創造
私たちはビジョンとして「100年企業の創造」を掲げて、理想企業の創造に向け、「社員全員が燃える会社」を目指しています。理想企業とは「他者貢献」を通して誰よりも発展する企業です。そして、社員全員が燃え続ける会社が「100年企業」であると信じています。お客様に対する長期的な貢献を果たすことに最大の意義をもって事業活動に取り組んで参ります。
設立年数 15年 従業員数 411人
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ファインディ株式会社

【ハイブリット（フルリモ相談可）/自社サービス/データサイエンティスト】エンジニアプラットフォーム開発を行う企業での全社横断データサイエンティスト募集！ のリモートワーク求人

私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。

今後は生成AI（LLM）を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするデータサイエンティストが不可欠です。そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。


▼業務内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード


▼キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
-MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
-ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
-リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。

・最先端技術へのアクセス
-LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。

・高速な仮説検証サイクル
-スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。

・エンジニアが活躍できるカルチャー
-社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。

・キャリアの柔軟性
-海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。


▼この仕事の魅力
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
-モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。

・事業成果へのダイレクトな貢献
-自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。

・外部知見の活用
- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：なし コアタイム：10:00〜16:00 標準労働時間：10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 300人
応募する

株式会社アイスタイル

【オープンポジション／データ領域】米Amazonと資本提携！美容×IT国内最大手 のリモートワーク求人

■募集背景
データ職種領域で検討されている方向けのオープンポジション求人です。

■職務内容
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。

・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析
・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用
・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携
・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

※上記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。

■求人の魅力
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 標準労働時間：8時間（始業9:00、終業18:00を基本） フレキシブルタイム ： 5:00～22:00 コアタイム：なし
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均13時間）
休憩時間： 60分
企業概要
【　Vision　：　生活中心の市場創造　】
アイスタイルが1999年の創業以来ずっと持ち続けている、私たちの事業すべての指針です。
生活者はもちろん、私たちの事業に関わるすべてのステークホルダーと好循環を生み出しながら生活者を軸とした市場を創造することを目指します。

【　Values　：　共創の精神　】
Visionを実現するために、アイスタイルグループが組織として大切にしている価値観です。
年々複雑化・多様化している社会の中で、私たちは互いを尊重し、全員が主体者となって共に「未来のあるべき姿」を考え、”共に創る”という「共創の精神」を、全員が共有する価値観として大切にしています。

【　Spirit　：　 7つのi　】
Visionを実現するために、そしてその市場に最適な仕組みや新しい価値観＝“style”を創造し続ける企業であるために、アイスタイルで働くひとりひとりに大切にして欲しい行動指針として、アルファベットの「i」で始まる7つの英単語からなる「７i」を掲げています。

「7つのi」
・IMAGINATION - わくわくする未来を描く
・INTELLIGENCE - 考えて考えて考え抜く
・INNOVATION - 新しい時代を切り開く
・INSPIRE - 周りを巻き込み全てを仲間にする
・INFINITY - 決してあきらめないでやりぬく
・INTERESTING - どんな時もどんなことも楽しむ
そして最後に
・I -自らを、事業をつくっていく
設立年数 28年 従業員数 449人
応募する

KINTOテクノロジーズ株式会社

【東京・名古屋・大阪/データサイエンティスト/週2～3リモート東京】トヨタグループ安定基盤×ベンチャー気質のスピード のリモートワーク求人

データ分析部について
※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。

クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。

データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。
データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。
さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。

■Osaka Tech Lab（大阪オフィス）
大阪府大阪市中央区南船場4丁目3番11号　大阪豊田ビル４F
↓7月移転予定
大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F

業務内容
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。

私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。

このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。

具体的な業務内容

ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案
特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価
データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析
グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発
クルマの現在価値・将来価値予測の開発
生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装
画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題

ポジションの魅力
グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。
生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。
グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務すべて
想定年収 790 〜 1,620 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 【フレキシブルタイム】5:00～22:00 【コアタイム】無し（フルフレックス） 【標準労働時間】8:45～17:45
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均11時間）
休憩時間： 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社KINTOテクノロジーズは、トヨタグループの一員として、モビリティサービスを提供するテックカンパニーです。
主な事業内容には、自動車のサブスクリプションサービス「KINTO」や、マルチモーダルモビリティサービス「my route」の開発・運用があります。
また、デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理を行い、トヨタグループのモビリティサービスのグローバル展開を技術面で支援しています。
【★社風/文化】
株式会社KINTOテクノロジーズは、多様性を尊重し、柔軟なマインドで変化を楽しむ文化があります。
社員同士の情報交換やスキル研鑽が活発で、技術の導入や改善がボトムアップで行われる環境です。
また、データドリブンな経営を重視し、合理的な意思決定を行っています。
【★働き方/リモートワーク】
株式会社KINTOテクノロジーズでは、リモートワークが積極的に導入されており、リモートモブプログラミングなどの手法を活用して効率的な開発を行っています。
また、社員のワークライフバランスを重視し、柔軟な働き方を推奨しています。
設立年数 6年 従業員数 300人
応募する

ファインディ株式会社

【ハイブリット（フルリモ相談可）/自社サービス/データエンジニア】エンジニアプラットフォーム開発を行う企業での全社横断データエンジニア募集！ のリモートワーク求人

ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。
独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。
登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。
2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。

▼採用背景
ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。

データソリューションチームは、日々蓄積されるデータを蓄積するデータ基盤構築およびデータパイプライン設計開発、全社横断でのデータマネジメントを推進する役割を担っています。
現在は、データエンジニア3名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが、今後は4つの事業においてそれぞれデータ基盤を構築し、最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。

以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアを募集しています。

▼具体的な業務内容
・Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
・Terraform を使ったインフラの IaC 化
・dbt/Dataform を用いたデータモデリング
・BI ダッシュボードの開発・運用

▼仕事の魅力
・スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える
・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 650 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：なし コアタイム：10:00〜16:00 標準労働時間：10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 300人
応募する
39件中　11件～20件
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非公開の理由

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魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
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【福岡／リモート◎】上場企業グループ企業！福岡本社でITソリューション営業★ のリモートワーク求人

～520 万円 ／ 年

◎詳細
【ミッション】
当社は、太陽HDグループのITソリューション企業です。
「太陽HDグループのDX推進」「ソフトウェアの受託開発」「XR研究開発」を3本の柱とし、社会インフラや製造業を支える重要なシステム開発を行っています。
近年は、XR（AR/VR/MR）・生成AI・IoT・クラウド等の先端技術 の導入や新規事業や自社プロダクトの強化を進めています。

DX開発部では、エンドユーザーの受託開発案件増大に向け、クライアントの業務課題を深く理解し、技術部門と連携しながら、最適なITソリューションを提案できる営業職を求めています。
当社では、経験よりも適性や成長意欲を重視した採用を行っています。業界未経験の方も歓迎します。

【具体的な業務内容】
・主な営業活動の流れ：リード獲得・顧客課題および要望のヒアリング（技術部門マネージャークラス以上が同席）→受託開発案件の企画・提案→社内エンジニア／PMとの要件整理・見積調整→提案資料・見積書作成、プレゼンテーション→契約締結、受注後の立ち上げ支援→必要に応じて進行中案件の顧客フォロー
・営業スタイル：既存取引の拡大を軸に、グループ会社（太陽HDグループ各社）の案件創出、新規取引の開拓（問い合わせ対応・紹介が主）
・クライアント：エンドユーザー企業（業界は製造・航空・行政・電力・通信・交通・自治体等／企業規模は多岐にわたります）
・プロジェクト規模：数千万円・数名体制・数ヶ月〜1年以上の受託開発プロジェクト
・働き方：週2～3日程度のリモートワークが可能で、クライアント先への訪問は原則日帰り可能な九州エリアが中心（Web商談も多く行っています）
・育成体制：OJT（壁打ち・営業同席等）を中心に、段階的にキャッチアップいただく予定
・評価指標：顧客価値の最大化と、頑張った人が報われる評価を重視しており、定量的な結果（受注件数・受注金額・粗利率）、プロセス（見積精度・利益率の安定性）、定性面（顧客満足度・リピート率・開発チームとの連携満足度）等、多角的かつ適正な評価を行っています。

【キャリアパス】
当社には現在、独立した営業部はなく、開発部門内に営業組織を設けています。今後の事業拡大や案件の成長余地を踏まえ、将来的には営業組織として独立させることも視野に入れています。
ご経験やご志向性に応じて、営業部門の立ち上げ、組織マネジメント、営業戦略の策定、育成および標準化の推進、新規取引開拓に向けた体制構築、専門技術領域の拡大・高度化など、当社事業を牽引する中核人材としての活躍を期待しています。

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【フルリモート★上流～一気通貫】FullCycleエンジニア！上流SE★最先端のAI×DXコンサルで社会貢献！ のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや
製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、
要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程を担当し、プロジェクトの成功に貢献する
FullCycleエンジニアとして活躍いただきます。

AI駆動開発の一般化に伴い、FullCycle開発チームを立ち上げたばかりで、
チーム作りから一緒に活動していただきます。
また、プロジェクトでは従来の技術領域を越えて、より幅広くプロジェクト内で活躍していただきます。

＜業務イメージ＞
【フルサイクル開発】
・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程を担当
・フルスタックエンジニアとして、自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮
・CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行
・サービスの安定運用と継続的な改善を推進

【プロジェクトリード】
・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進
・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導
・国内およびベトナム拠点を中心とした開発チームを統括

【AI駆動開発の推進】
・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化
・Claude Code、Cursor、Windsurfなどの最新AI開発ツールの評価と活用推進
・Bolt.newやDevinといったAIエージェントの実践的な活用

【開発実績】https://monstar-lab.com/work


■募集背景
新規チーム（FullCycle開発チーム）立ち上げのため


■魅力ポイント
・LLMを活用したAI駆動開発のパイオニアとして業界をリードする経験を積める
・FullCycle開発チームの立ち上げ段階からチーム作りに参画できる
・AI駆動によるフルサイクルエンジニアとしてのノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程の実践経験を積むことができる


■キャリアパス
・幅広いキャリアパス
・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます
・ソリューションアーキテクトやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスも希望により拓けます
・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます


■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
　①スキル
　②スタンス
　③プロジェクトパフォーマンス
　④①~③の事業戦略への貢献


■組織構成・配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム


■入社後キャリアサポート
・メンター制度
　入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
　1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング


■記事
テックブログ：https://engineering.monstar-lab.com/jp/
Monstarlab Blog：https://monstar-lab.com/dx/

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【フルリモート★上流～一気通貫】AI開発エンジニア！最先端のAI×DXコンサルで社会貢献！ のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや
製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、
従来型のエンジニアの10倍の生産性を発揮できるすごい（卓越した、超効率的な、最先端な、革命的な、異次元な）
AI人材として活躍していただきます。

＜業務イメージ＞
・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化
・CursorやWindsurfといったIDE、Bolt.newやDevinといったエージェントなどのAI駆動開発サービスの評価と活用推進
・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進
・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導
・フルスタックエンジニアとして、国内またベトナム拠点を中心とした開発チームを統括し、
　プロジェクトを成功に導く
・自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮
・設計・開発だけでなく、CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行までを担い、
　サービスの安定運用と継続的な改善を推進。

【開発実績】https://monstar-lab.com/work


■募集背景
事業拡大に向けた増員


■魅力ポイント
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる


■キャリアパス
・幅広いキャリアパス　
・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます
・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます


■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
　①スキル
　②スタンス
　③プロジェクトパフォーマンス
　④①~③の事業戦略への貢献

■配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム

■入社後キャリアサポート
・メンター制度
　入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
　1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング

■記事
Monstarlab Blog：
https://monstar-lab.com/dx/
モンスターラボ、生成AIを活用した レガシーシステムを刷新する新サービスを提供開始：
https://monstar-lab.com/news/news_20231207
モンスターラボ、シンガポールマーケットにおいて AI駆動型PoC/MVP開発ソリューション『Monstar X』をリリース：
https://monstar-lab.com/news/news_20250227

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【フルリモート★上流～一気通貫】フルスタックエンジニア！最先端のAI×DXコンサルで社会貢献！ のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
クライアントのDXパートナーとして伴走し、ビジネス上の課題を特定し、通常では見えにくい課題の
本質を捉えながら、抽象を具体化していくための仮説立案や施策を決定していきます。
そして、課題を解決するソフトウェアのアーキテクチャを設計し、実現していく業務を担っていただきます。

＜業務イメージ＞
▼要件定義と管理
・アジャイル、ウォーターフォール、それぞれのアプローチに適した進行方法を見定め実行する。
・クライアントのビジネスを理解し、要件を引き出し、特定し、ドキュメント化する。
　さらには要件のトレーサビリティや非機能要件を明確にする。
・スコープを明確にし、優先順位付けを行い管理する。競合する優先順位や対立を明確にして
　関係者と交渉し、合意を得る。
・建設的な提案を行い、ステークホルダーからのインプットも促進して、活動がスムーズに
　行われるようファシリテートする。

▼ソリューションアーキテクチャ
・クライアントの現在と未来のビジネスニーズを満たすようハイレベルのアーキテクチャを設計し、
　関係者とのコミュニケーションを行った上で、チームでの設計や開発が円滑に進むようガイドする。
・スクラッチ開発、インフラ基盤、3rdパーティーサービス利用などを明確に定義する。
　テック観点だけでなく、プロセス、組織、オペレーションモデルも含まれる。
・代替候補となる複数のアーキテクチャを、コスト、パフォーマンス、およびスケーラビリティーの
　トレードオフを考慮して評価する。
・既存と未来のソリューションの互換性維持を保証するために、関連するアーキテクチャ、戦略、
　ポリシー、標準やプラクティス（セキュリティを含む）を考慮して包括的な指針を提供する。

▼ソフトウェア設計
・ビジネスにおけるソフトウェアの適用範囲を明確にし、コンポーネントや
　インターフェース（UIやAPIなど）を定義する。
・システムデザイン、設計標準、品質、実現可能性、拡張性や保守性といった制約を考慮した
　システム設計プロセスのファシリテーションを行う。
・代替策とそのトレードオフの評価を行う。
・プロトタイプやシミュレーションのイテレーションを通じて意思決定を可視化する。

▼開発
・開発プロセスおよびテスト設計
・アーキテクチャを通して全体の技術要素から個別機能の実現可能性を調査し、
　実装工程を円滑にするためのガイドラインや開発手法を策定する
・開発だけてなくテスト計画・項目立案や運用保守も含めたサービス全体の最適化を実現するための
　プロセス設計を行う

【開発実績】
https://monstar-lab.com/work


■募集背景
事業拡大に向けた採用


■魅力ポイント
・最上流のビジネス検討フェーズからクライアントと伴走する形で案件に参画できる。
　また、決められた要件や仕様をただ具体化していくだけでなく技術目線での最適解を
　クライアントに提案するといった一般的なSIerとは異なる経験ができる
　　例：サービスにおける画面項目や機能面を利便性と実現性の両側面から
　　　　最適解をクライアントと検討し設計に落とし込む
　　例：現在の手法ではデータ通信料が肥大化するといったリスクをいち早く検知し、
　　　　データの格納先や流し方などソリューションとして解決策を提案する
・実装設計から共通モジュールや業務効率化ツールなどの開発ができる
・キャリア分岐が最も多いポジションで、実績やキャリア形成における思考性に応じて
　PMへのキャリアシフトや、得意なテクノロジーを駆使するテックリード、アーキテクチャにおける
　スペシャリスト...など ハンズオンにもハンズオフにもなれる
・新規事業の立ち上げがでキックオフMTGから参加が可能
・多様性を重視している会社
・プライム案件が９割以上でお客様との直でのコミュニケーションが取れる
・モダン技術での開発案件及び大手のクライアントがメイン


■キャリアパス
・IoT、クラウドサービス構築など、DX関連のニーズも急拡大しておりSoE領域へのリスキリングが
　可能で異なる領域でも成長を目指せます
・技術バックグラウンドをもち、より上流から入るようなコンサルタントや開発PMとしてのキャリアも可能です
モンスターラボでは社員の目標に合わせてキャリア支援をしているのでキャリアパスは多様！


■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
　①スキル
　②スタンス
　③プロジェクトパフォーマンス
　④①~③の事業戦略への貢献


■組織構成・配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム


■入社後キャリアサポート
・メンター制度
　入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
　1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング


■記事
テックブログ：https://engineering.monstar-lab.com/jp/
Monstarlab Blog：https://monstar-lab.com/dx/

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【全国フルリモート】データアナリスト■技術力・コンサル力が付く/地域創生にも携われる/案件多数 のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容：
データアナリストとして業務を行っていただきます。
入社後はまず、研修やデータハンドリング業務を行っていただき、その後、適切な案件へアサインいたします（目安：入社１か月程度経過後）。

▼データ分析およびデータ基盤開発
・SQLを用いたデータの抽出・加工
・Pythonによる分析ロジックやETLの開発
・BIツール（Power BI／Looker／Tableau等）の設計・構築
・既存データ基盤の改善やデータマート開発

▼AI・データ活用プロジェクトの推進サポート
・顧客ヒアリングと課題整理
・要件整理・仕様設計のサポート
・分析計画の作成、効果検証

▼生成AIを用いた業務改善・PoC・開発の実施
・OpenAI APIなどの利用
・プロトタイプの開発
・業務フロー改善の設計

▼クライアントとの折衝・コミュニケーション
・定例ミーティングにおける進捗共有
・技術的課題に対する提案
・プロジェクト運用改善の提案

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【全国フルリモート】データエンジニア■技術力・コンサル力が付く/地域創生にも携われる/案件多数 のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容：
データエンジニアとして業務を行っていただきます。
入社後はまず、研修やデータハンドリング業務を行っていただき、その後、適切な案件へアサインいたします（目安：入社１か月程度経過後）。

▼データ分析およびデータ基盤開発
・SQLを用いたデータの抽出・加工
・Pythonによる分析ロジックやETLの開発
・BIツール（Power BI／Looker／Tableau等）の設計・構築
・既存データ基盤の改善やデータマート開発

▼AI・データ活用プロジェクトの推進サポート
・顧客ヒアリングと課題整理
・要件整理・仕様設計のサポート
・分析計画の作成、効果検証

▼生成AIを用いた業務改善・PoC・開発の実施
・OpenAI APIなどの利用
・プロトタイプの開発
・業務フロー改善の設計

▼クライアントとの折衝・コミュニケーション
・定例ミーティングにおける進捗共有
・技術的課題に対する提案
・プロジェクト運用改善の提案

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【リモート◎／東京】データエンジニア・データサイエンティスト！未経験可/2ヶ月研修/リモート有 のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
企業が抱えている問題の解決するために、企業に蓄えられている膨大なデータを利活用できる形に整えていただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・データベースやプラットフォームの構築
・データ収集の仕組みの開発
・データ加工および集計
・データの可視化を用いたデータ共有
・統計モデルの設計および構築　等

▼案件実績
・広告の効果分析
・工場の労災データの見える化
・化粧品会社へのCRM分析およびマーケティング支援


■就業環境
▼研修制度
研修は、当社取締役が業界で豊富な経験をもとに作成しており、実践の現場で通用するプログラムとなっています。
データ基盤の基礎からスタートし、収集の仕組みづくり、加工・可視化の手法、統計モデル設計を実戦形式で段階的に習得可能です。
データ分析において必要とされる開発スキルを伸ばすことができる、充実した研修制度も整っているため、安心して就業可能です。
経験の無い方でも、データエンジニアとして活躍するためのスキルを着実に習得できる環境です。

＜研修内容＞
データ分析業務の概要、コンピューター基礎、統計学基礎、機械学習基礎、SQL実践研修、Pythonによるデータ処理、
データ分析の実践知識、クラウド基礎、クラウド環境によるデータ可視化開発演習

▼キャリアイメージ
中途入社メンバーの多くは経験ゼロからのスタートですが、
成果や頑張りが評価される環境があり、入社1年でキャリアアップした社員もおります。
当社の成長に伴い、更なる採用を想定しており、会社としての成長の中で、
リーダーやマネジメント等のポジションへの登用の可能性もございます。
入社時点では、データ分析やITの知識は問いません。人として魅力を持っている方や成長したい意欲のある方を求めています。

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【オープンポジション/ リモート◎】DX戦略コンサルティング企業！最先端を行く企業で働くチャンス★ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
■募集ポジション
オープンポジション（営業／エンジニア／コンサルタント／コーポレート部門など複数職種）


■仕事内容
当グループでは、事業拡大に伴い幅広いポジションで人材を募集しています。
ご経験・スキル・志向に応じて、以下のような領域での活躍を想定しています。
・ビジネス領域：法人営業、新規事業開発、マーケティング、カスタマーサクセス
・テクノロジー領域：システム開発、クラウドインテグレーション、AI・データ活用、インフラ構築
・コーポレート領域：人事、経理・財務、経営企画、法務、広報


■募集背景
当社グループは「クラウドインテグレーション」「投資用不動産」「スマートシティ（顔認証FreeiD等）」を主軸に事業を拡大しています。
中長期の成長を支えるため、専門性を持った多様な人材を柔軟に受け入れるべく、オープンポジションを設けています。

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【WebマーケティングUXデザイナー／ハイブリッド】DX戦略コンサルティング企業！最先端を行く企業で働くチャンス★ のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
担当していただく主業務は以下の内容となります。


＜具体的な業務イメージ＞
▼顔認証プラットフォーム「FreeiD」のCXデザイン業務（UI/UXデザイン含む）
・サービスのカスタマージャーニー設計／ワイヤーフレーム作成／要件定義補助
・ユーザー調査の企画立案とその結果を踏まえたサービスの改善提案
・サービスに必要な新機能の企画立案／UIUXの設計と実装のディレクション

▼マーケティング業務に関連したデザイン業務
・FreeiDのブランド構築に関わる一切のデザイン業務
・グループ内他事業のマーケティング・コミュニケーション領域のデザイン関連業務

※デザイン実務については、外部パートナーと連携する案件に加えて、
ご自身でFigma等を用いて完結いただくプロジェクトも一部想定されています。
手を動かすプレイヤーとしての実行力も重要です。


■CMOのご紹介
本ポジションは、CMO山本（元：電通／アドビ）直下のポジションとなります。
山本は、代理店・スタートアップ・SaaSなど多様な企業で責任あるポジションを歴任しており、
事業視点・実行力・企画力を高いレベルで発揮したい方には、まさに最適な環境です。

2006年 株式会社電通入社（営業局~クリエイティブ局）
2018年 SNSスタートアップ企業 執行役員/事業責任者就任
2021年 再エネベンチャー企業 マーケティングディレクター就任
2022年 アドビ株式会社 本部長/カスタマーサクセス責任者就任
2025年 ミガロホールディングス株式会社 執行役員CMO兼CCSO就任（現任）

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【Webマーケティング担当／ハイブリッド】DX戦略コンサルティング企業！最先端を行く企業で働くチャンス★ のリモートワーク求人

～550 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
ご自身のスキル・経験により、調整いたします！


＜具体的な業務イメージ＞
・オウンドメディアの運用／広告代理店との連携・運用ディレクション
・オーナーインタビューやウェビナーなどのコンテンツ企画・実施・効果分析
・ブランド価値を高める中長期的なマーケティング活動
・“投資用不動産”や“SI事業”に新しい価値を付加し、業界イメージを刷新するマーケティングコミュニケーションの企画・発信
・その他チームメンバーが担当するマーケティング業務の支援


マーケティングチーム構成
▼ウェブ広告領域
＜主な役割＞
・デジタル広告全般の運用・代理店ディレクション（Yahoo、Google、metaなど）
・新規リード獲得を目的とした広告施策の立案と実行
・媒体選定〜クリエイティブ調整〜効果分析まで一貫して対応

▼CRM／コンテンツ領域
＜主な役割＞
・ナーチャリング設計を軸とした各種コンテンツの企画・制作・運用
・CRM運用（メール／LINE等）を通じた中長期的なリード育成
・SEOメディア・オウンドメディアの戦略的運営
・ウェビナーやセミナーの企画・集客・運営当するマーケティング業務の支援


■ポジションの魅力
東証プライム上場企業の安定した財務基盤を背景に、ベンチャーマインド溢れるマーケティング組織で挑戦できる環境
広告運用・コンテンツ制作・ウェビナー企画など、幅広い業務に関わりながら、マーケティングの“総合力”を身につけられる
CMO直下ポジションのため、戦略の意思決定〜施策実行まで、一貫した視点で携われる
業界イメージを再定義し、従来の「投資用不動産」や「SI」などの枠を超えた、ブランド再構築・市場価値の向上に挑戦できるポジション
社内には、広告・SaaS・クリエイティブ・DXなど多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍
将来的に、ホールディングス全体のマーケティングを牽引できる可能性があり、不動産、ITなどキャリアの幅を広げることができる


■CMOのご紹介
本ポジションは、CMO山本（元：電通／アドビ）直下のポジションとなります。
山本は、代理店・スタートアップ・SaaSなど多様な企業で責任あるポジションを歴任しており、
事業視点・実行力・企画力を高いレベルで発揮したい方には、まさに最適な環境です。


2006年 株式会社電通入社（営業局~クリエイティブ局）
2018年 SNSスタートアップ企業 執行役員/事業責任者就任
2021年 再エネベンチャー企業 マーケティングディレクター就任
2022年 アドビ株式会社 本部長/カスタマーサクセス責任者就任
2025年 ミガロホールディングス株式会社 執行役員CMO兼CCSO就任（現任）

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