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株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（シニア）/機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

データ分析、モデル作成
データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
チームリーディング、メンバーメンタリング
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。

参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

将来的に目指せるキャリアイメージ

ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。

こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 1,000 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/開発オペレーションリード/ソフトウェア開発における実務経験（3年以上目安）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
主な業務（開発オペレーションリードとして）

ドキュメントオペレーションの設計・標準化
開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計
「何を書くか／書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化
生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計
部門間連携のインターフェース設計
開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理
役割分担・責任分界点・判断フローの明確化
人に依存しない連携・調整の仕組み化
開発・運用オペレーションのリファクタリング
開発・運用プロセス全体の可視化と見直し
不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止
最小限で回る設計への再構築と定着
共通機能・開発アセットの設計と循環
各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理
共通アセットとして整備すべき対象の判断（作る／作らないの見極め）
作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり
利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善
※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。

条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）

プロジェクト現場への関与（理解・改善目的）
実運用を踏まえた課題抽出
個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理
プロジェクトデリバリーへの協力
開発オペレーション改善につながる範囲での関与
単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします
※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません

ポジションの魅力
生成AI時代において、 「作る力」だけでなく「組織を機能させる力」 を実践的に身につけられます
開発・組織・事業を横断し、 作らなくても回る状態を設計する経験 を積むことができます（例：複数プロジェクトを俯瞰し、共通化すべき仕組みやアセットを判断・展開する経験）
特定の技術や役割に閉じない、 どの組織でも価値を発揮できるキャリアの軸 を築けます

募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

＜システム開発部の特徴＞

システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。


＜なぜ該当ロールが必要か＞

これまでは、各プロジェクトやマネジャーの工夫によって、ドキュメント整備や部門間連携、開発・運用プロセスの改善が行われてきました。

その中で、個別プロジェクトに閉じない形で、再利用可能な共通機能・開発アセットを整備し、部門全体の生産性を高める取り組みも進めています。

一方で、

共通アセットが十分に蓄積・活用されず、定着しない
プロジェクトの知見が組織として再利用されにくい
ドキュメントや部門間連携が人に依存しやすい
といった プロジェクト横断・組織横断の課題 が、プロジェクト数や関与部門の増加とともに顕在化してきました。

生成AI / LLM の活用が前提となる現在、これらを個人の工夫に委ねるのではなく、 組織としてオーナーシップを持って設計・改善・定着させること が求められています。

そこで、各プロジェクトで生まれた知見や成果を共通アセットとして整理・循環させ、開発の進め方や連携の在り方を「人」ではなく「仕組み」で支える役割として、開発オペレーションリードを募集します。

ミッション
開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。

個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データエンジニア/Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

募集背景
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。

ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。

それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション

顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。

ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。

それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。

ミッション
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。

様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。

クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
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セーフィー株式会社

【地方フルリモート／画像認識AIアルゴリズムエンジニア／画像認識技術に関する研究開発経験もしくはプロダクトの開発（3年以上）】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集概要
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。

飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio*1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。


■主に担当する業務内容
・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
└調査テーマの提案
└アルゴリズム・モデルの調査・評価
└アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
└PoCの実施
└プロダクトの開発


■プロダクトの利用事例
・AI-App人数カウント・AI-App人物検索
カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

・Safie AI Studio
物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠

・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。⁠

・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

セーフィー株式会社

【首都圏ハイブリッド／基幹システム開発エンジニア（契約・請求・会計領域担当 × 生成AI活用）／基幹システムの設計開発or導入運用経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集概要
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。創業から10年でクラウド録画サービスでは業界シェア50％を超え、社員数も3名から約550名へと順調に成長してきました。

事業拡大に伴い、顧客・カメラの数・導入業界も急速に増加している中で、その成長を支える業務基盤の心臓部である基幹システム開発部のさらなる強化が必要になってきています。設立10年を経て次なるステップへと進んでいくフェーズの只中において、よりシステムの安定稼働および将来を見据えた社内基幹業務システム群の戦略的リプレースを推進するべく、その開発を担うエンジニアを募集します。

また加えて、AI技術が開発現場に急速に浸透する今、AIを「頼れるパートナー」として使いこなしながら、プロフェッショナルとしてシステム品質を担保いただくこともミッションとして想定しています。運用保守にとどまらず、ビジネスの成長に直結する基幹システムの進化に、現場の課題を直接聞きながら自ら設計・実装・運用まで一貫して携われる、やりがいのあるポジションです。


■具体業務想定
・基幹システムの改善要望における要件定義〜開発〜リリースまでの業務
・基幹システムリプレースにおけるシステム構成検討から構築まで一貫した推進（担当範囲は相談の上で柔軟に決定）
・生成AIを活用した開発・品質の向上(コード生成・レビュー・リファクタリング・リバースエンジニアリング等)
※今後はClaude Code × AWSによる業務改善アプリケーションのフルスクラッチ開発等も予定
・最新のクラウドデータ連携基盤等のノーコードツール開発業務
・契約管理システム（Zuora）と周辺の請求システムの運用保守業務
・社内関係者（カスタマーサービス・業務設計グループ等）との調整
・基幹システムエンジニアメンバーの教育、育成
※現在、契約・請求管理のシステム領域が中心ですが統合ERPの導入を推進しており、ERPも合わせた領域まで幅広く見ていただく可能性があります。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

セーフィー株式会社

【首都圏ハイブリッド／テクニカルサポート（技術的なカスタマーサポート）／顧客対応経験＋何らかのリーダー経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集背景
セーフィーのサービスは、お客様の現場があって初めて成り立ちます。 現在、新商品・新サービスの展開および急激な事業拡大に伴い、お客様の課題を技術的な側面から解決し、製品価値を最大化させる「テクニカルサポート」の増員募集を行います。

■概要
ご契約されているお客様からの、技術的な問い合わせ対応を遠隔をメインに、必要に応じて現地に出向いて解決する業務です。
迅速に専門性の高いサポートを行うことで、お客様が弊社製品を最大限利活用いただけるよう支援します。

■お仕事内容
［具体業務例］
・カメラ不具合やネットワークトラブルの対応
・故障機器などの現地交換対応
・カメラや当社専用サイト(Viewer)の利用方法や仕様に関する問い合わせ対応
・APIや関連アプリケーションの不具合対応

上記問い合わせ対応を主として、以下のような業務も行っています。
・カメラの死活監視による能動的なサポート対応
・大型案件や新商品のトライアル対応
・新規取引先との協力業務に関するフロー建て付け
・営業のミドルバックサポート（セキュリティチェック、手数料集計）
・営業時間の拡張によるいつでも解決できる体制作り
・各種業務オペレーションの改善


■配属部門
営業本部 カスタマーコミュニケーション部 テクニカルソリューションサポートグループ（部長1、副部長1、リーダー1、メンバー8名）／2026年1月

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 500 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： コアタイム　10:00～16:00 フレキシブルタイム　7:00～22:00 標準労働時間　8時間/日
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

セーフィー株式会社

【首都圏ハイブリッド／プロダクトマネージャー（新規事業企画）／PdM or PMのご経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」となることです。カメラをはじめとした、あらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる次の時代のインフラづくりに挑戦します。

当社は防犯カメラ・クラウドを主軸としたSaaS事業を展開し、急成長をしている企業です。人の手間を削減して不安を払拭し、新たな時間を創出することで、あらゆる産業の社会課題解決に取り組んでいます。

さらなる事業拡大と新たな価値創造を目指し、既存事業で培った技術基盤やノウハウを活用した新規事業の立ち上げを計画しており、今回はその新事業の中核を担うプロダクトマネージャーを募集します。

まだ表に出せない情報含め、詳細はぜひカジュアル面談でお話させてください！


■業務内容
一般的なプロダクト開発・改善業務ではなく、映像・AI・IoTを活用したセキュリティ事業そのものの創出とスケールに焦点を当てた、極めて広範な役割を担っていただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・新規事業・プロダクトの企画・戦略策定
・事業・商流・オペレーションの設計と実行
・プロダクトロードマップの策定と推進
・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドとの協業によるプロダクト開発


■携わるサービス概要
Safie Security Alert
Safieのクラウドカメラの「人検知」機能と、新規に開発したストロボサイレンを組み合わせて、利用者のセルフによる「みまもり」を可能にする不在時の不法侵入を検知し、音と光で威嚇。自動で管理者へ通知するスマートセキュリティシステムです。
※2025年11月7日より提供開始

Safie Viewer
Safieのクラウドカメラを一つの画面で一括管理および視聴できるWebアプリケーションです。ライブ映像/録画視聴・スナップショットやムービークリップ保存が手軽なので、あらゆる現場をかんたんに管理することができ、業務効率化や省人化に貢献します。
事例：店舗店舗オペレーションの改善

Safie Manager
Safieのクラウドカメラやユーザーアカウントを安全に一括管理できるWebアプリケーションです。エンタープライズユースにも対応した高いセキュリティと、クラウドならではの導入の手軽さを実現しています。
事例：多現場・多台数のカメラを安全かつ効率的に管理

Safie Entrance
顔認証で入退出をハンズフリーに、多拠点での導入もかんたんなクラウド型入退室管理サービスです。
事例：セキュリティを向上し、ISMS認証取得もアシスト

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

セーフィー株式会社

【首都圏ハイブリッド／プロダクトマネージャー （AIプロダクト）／企画立案、要求定義からリリースまでの一連のプロセスを推進した経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」となることです。
カメラをはじめとしたあらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる次の時代のインフラづくりに挑戦し続けることで、人の手間を減らし、不安感を払拭し、人の時間を生み出し、あらゆる産業の社会課題解決に取り組んでいます。

当社は「映像×AI」の力で小売や建設業界をはじめとする多様な現場のDXを推進するソリューションを展開し、急成長を遂げています。
しかし、さらなる事業拡大と新たな価値創造を目指しているものの、まだまだ仲間が足りていません。
「映像×AI」を軸としたソリューションのプロダクトマネージャーとして、人手不足が深刻なあらゆる産業の現場にある本質的な課題を解決し、事業の非連続な成長を牽引いただけるプロダクトマネージャーを募集します！


■本職種のミッション
単に映像を「見る・記録する」だけではなく、AI技術を用いて映像を「データ」として活用し、人の判断や作業の自動化・効率化はもちろん、人の目では捉えきれない事象の検知や未来予測など、従来の限界を超えた新たな価値を創出します。最新の技術シーズと顧客ニーズを結びつけ、業界の新たなスタンダードとなるソリューションを構築し、社会実装を加速させることがミッションです。
とはいえ、AIはあくまで課題解決の「手段」であり、目的ではありません。
技術的な実装や実現可能性の検証は、社内の優秀なエンジニアと伴走しながら進めていきます。
そのため、現時点でのAIに関する高度な専門知識よりも、技術シーズをどのようにビジネスや顧客価値へ転換するかという「企画力」や、正解のない中でプロジェクトを前に進める「推進力」を重視しています。
「映像×AI」を軸に、ユーザー価値の最大化とプロダクトの競争力強化を実現していただけるやりがいのあるポジションです。

※選考を通じて、ご経験・適性やキャリアの志向性を鑑み、当社内のプロダクトマネージャー（AIソリューションプラットフォーム）をご提案させていただく場合がございます。カジュアル面談内にてそれぞれ詳細にお伝えさせていただきます。


■プロダクト事例
セーフィーのプラットフォーム上に蓄積される膨大な映像データと、画像認識・生成AIなどの最新技術を掛け合わせた「AIソリューション」です。小売・飲食、建設、インフラなど、あらゆる産業の「現場」におけるDXを強力に推進しています。（以下は一例です）

・マーケティング分析ソリューション
AI-App 人数カウント
映像解析技術を活用し、入店者数や特定エリアの滞留人数、滞在時間などを自動でデータ化するソリューションです。 例えば、POSデータ（購入実績）と、AIが計測した「棚前での滞留人数（関心層）」を掛け合わせることで、これまでブラックボックスだった「購買率（CVR）」の可視化を実現。経験や勘に頼っていた店舗レイアウトや商品棚の作り込みを、データに基づいた科学的なマーケティング施策へと進化させます。

・調査BPOソリューション
Safie Survey
交通量調査など、これまで人が現地に立ちカウンターで行っていたアナログな調査業務をデジタル化し、映像データとAI技術を活用してあらゆる解析結果を提供するサービスです。「カメラの手配」「AI解析」「レポート作成」までを一気通貫で提供し、建設・土木・自治体・小売業界における調査業務の工数削減とデータ活用を支援しています。


■業務内容
「映像×AI」を活用したソリューションのプロダクトマネージャーとして、企画立案からリリース、そしてその後の事業成長（グロース）までを一貫してリードしていただきます。

◎戦略立案とプロダクト開発（0→1）
└市場調査、競合分析、ユーザーリサーチに基づくロードマップの策定
└顧客インサイトの分析と、それに基づいた要求定義
└エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、バックオフィスと協業したプロジェクト推進

◎プロダクトグロースとPMFの達成（1→10, 10→100）
└リリース後のPMF検証と改善サイクルのリード
　「作って終わり」ではなく、市場に受け入れられ、事業として成立する状態（PMF）まで泥臭く磨き込みます。
└定性・定量データ（メトリクス）に基づく分析と改善施策の実行
└チャーン改善やLTV最大化に向けた、カスタマーサクセス・営業との連携強化
└長期的な視点でのプロダクトの進化とスケーラビリティの確保

◎AIプロダクトマネジメント
└「技術シーズ」と「顧客課題」のブリッジ
　AIで「できること（技術）」と「解決すべき課題（ニーズ）」のバランスを見極め、過剰品質や実現不可能な仕様を回避し、適切な着地点を定義します。
└AIモデルの精度とUXの最適化
　100%の精度が出ないことを前提とした、ユーザー体験（UX）や運用フローを設計します。
└PoC（概念実証）の計画と検証プロセスのリード

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

セーフィー株式会社

【地方フルリモート／データアナリスト・ビジネスアナリスト（メンバー）／データ分析やデータ利活用を通じたビジネスの課題解決や改善に取り組んだ経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集背景
セーフィーは現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのためにデータ分析基盤のユーザビリティ向上や実際のデータ利活用の支援をビジネス組織に伴走しながら行っている組織「データ分析戦略グループ」の体制を強化するため、データアナリスト / データ分析コンサルタントを募集します。


■本職種のミッション
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。
本ポジションは、まずは既存のデータ利活用・データ整備のプロジェクトに参画し、関係者と協働して課題整理から提案までの一連の流れを行っていただきながら、段階的に新しい部署・領域でのデータ利活用のプロジェクトについてもオーナーシップをもって推進いただきます。


■お仕事内容
業務内容
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成

＜具体的には＞
ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
データ分析基盤の改善
例）データエンジニアと連携したデータ整備（要件整理、データマート作成、ドキュメント整備等）
例）BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発（既存資産の改善を含む）


■部署の今後の目標・現在の課題
KKD（経験・勘・度胸）に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作りを推進していくとともに、各部署に伴走しながらデータ利活用/データ分析のコンサルテーションを行うなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用とそれによるビジネス価値の創出を地道に推進していく必要があります。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 450 〜 750 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

セーフィー株式会社

【首都圏ハイブリッド／プロダクトデザイナー／複数職種を巻き込み、デザイン制作のための要件整理〜制作推進をリードして完遂した経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集背景・配属部門
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しています。
事業成長に伴い、既存プロダクトの進化と新規ソリューション開発が同時並行で進む中で、プロダクトデザインの上流（課題定義・UX設計）から、UIデザイナーと協働してUX方針を画面デザインへ落とし込み、品質と整合性を担保するディレクション、さらにリリースに必要な制作物（Web、マニュアル、チラシ等）の推進までを一気通貫でリードできる人材が不足しています。

当社には、代表の強い想いもあり、2019年からデザインの専門部署（デザインセンター）が設置されており、デザイン人材の採用・育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しています。 特に、プロダクトの開発プロセスではHCDの考え方を重視したUXデザインを推進しているのも特徴です。

セーフィーデザインセンターは今後の更なるデザイン戦略実現に向けて、セーフィーが提供するデザイン品質の向上と、様々なステークホルダーへの体験の向上を目指しているところです。
そのミッションにご参画いただける方、クリエイティブ制作の土台となる各種設計や定義を行い、時には関係者のハブとなり、共に制作に取り組んでいただける方を募集します。



■具体的な業務内容
1.Webアプリケーション開発における利用状況の把握と明示、ユーザーの要求事項の明示
営業などのビジネス職をはじめ、PdM、エンジニアなどプロダクト開発に関わる全職種と密に連携し、HCD（人間中心設計）プロセスを用いて顧客ニーズをプロダクトの企画へと繋げます。

・テーラリング
プロジェクトの規模、期間、予算、リスクに応じて、実施するUX活動（リサーチ、評価など）の深さを調整
・仕様策定に向けたプロダクト/開発との合意形成、意思決定支援
＜アウトプット例＞
└ビジネス要求とユーザー要求の整理、課題構造化
└要件定義、コンセプト設計、体験設計（ペルソナ/ユースケース/サービスブループリント等）
└UX仮説の検証計画、定性調査（ユーザーテスト等）の設計・推進

2.UIデザインディレクション
上流で定義したユーザー要求に基づき、UIデザイナーと協働して「あるべきUI」の定義と実装への橋渡しを担います。

・ユーザーの要求事項に基づく機能要件定義（UIを含む）
└実装段階を見据えた仕様の明確化、必要情報の補完、開発とのコミュニケーション
└必要に応じて、リリース前後の体験品質確認（受け入れ観点の整理、改善論点の取りまとめ）
・UIデザイナーの設計・制作のディレクション（レビュー、優先度調整、品質担保）

3.リリース制作物のディレクションおよびPM
IoT機器やCSなど、プロダクトに関わる多種多様な部署と連携し、ユーザーとの全接点におけるクリエイティブの品質に責任を持ちます。

・リリースに必要な制作物の棚卸し、優先度付け、制作計画の策定
・社内外（デザイナー、エンジニア、制作会社など）との制作進行・ディレクション
・情報設計、ワイヤー作成、原稿整理、制作物レビュー、品質担保
・Web制作における実装観点のコミュニケーション（必要情報の補完、確認観点整理など）


■部署の今後の目標・現在の課題
セーフィーは現在、クラウド録画サービス「Safie」と、その関連ソリューションを、様々な業界へホリゾンタルに提供しつつ、小売・建設など特定業界に対し特化したプロダクトの開発も進めています。
デザインセンターでは、そういった事業拡大の流れに沿って、特定の業界・業務へ更に深くプロダクトを提供するため、より高い解像度でのペルソナ分析と、精度の高いUX設計・UIデザイン実装を目標に掲げて活動しています。
その上での現課題としては、上述どおり、見据えている事業拡大、また、リリース済みプロダクトのグロース・プロダクトマーケットフィット（PMF）に対して、まだまだ人が足りていない点です。
具体的には、深い専門知識を有するUXデザイナーや、コミュニケーションの認知効率とデザインアセットの準備に向けて動ける方の参画がより一層必要であり、積極的に採用していきたいと考えています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【首都圏ハイブリッド/Kubernetesエンジニア】（監視基盤の構築・保守） のリモートワーク求人

～720 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
当ポジションでは、Kubernetes上の監視基盤の構築・運用を担っております。
Kubernetesクラスターと監視基盤の構築・運用をメインに経験を積みながら、SREエンジニアとして技術取得を目指す方を募集いたします。

また、社内向けAIアシスタント基盤として、MCPServer + Grafanaを活用したLLM導入を検討しています。
監視データとナレッジを連携し、運用効率化・対話型支援の実現を目指しています。

※24時間365日体制ではないため、土日祝日や夜間の緊急対応はありません。障害発生時の一次対応は専任者が対応します。

【具体的な業務内容】
・Kubernetes上に乗っている監視基盤の構築・保守運用
・監視サービスの設計
・EKSクラスターのバージョンアップ
・クラウドネイティブなミドルウェアやアプリケーションのバージョンアップやパッチ適用
・監視基盤の障害対応 など


【仕事の進め方】
・アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます
・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます
・Slackチャット、ハドルを使用してコミュニケーションロスを防ぎます

▶コラボレーションツール
Slack/Google Meet/Teams/esa.io/Miro/Jira/Confluence


■このポジションの魅力
- 技術を追求できる環境
代表・役員がエンジニアであるだけでなく、社員の9割弱がエンジニアです。
ITに関心の高い人が多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など、新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。
また、CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。
資格などの技術習得に対する支援も充実しており、技術を追求したい方にぴったりの環境です。

- 新しい技術にも積極的に挑戦できる
会社としてAI活用を推進しています。また、業務時間で業務に関係があるOSSに対してOSS貢献が可能。技術を追求できる環境です。

- 働きやすい環境が整っている
夜間作業はなく、月平均の残業時間は約5時間。技術勉強会は業務時間内に実施しています。
男女ともに育児休暇を取りやすい環境で、最長1年半の実績があります。


■チームの雰囲気
・20代後半〜30代前半のメンバーが中心で、和やかな雰囲気です
・誰でも気軽に発言しやすい環境です
・何かあれば都度チャットやハドルなどで相談し合っています


■勤務地
チームメンバーとのスムーズな連携や、他チームとの円滑なコミュニケーションのため、週5日の出社をお願いしています。（オフィス所在地：神田）
オフィスでは日々のやり取りから新たな気づきが生まれやすく、相談や意思決定もスピーディです。
また、集中したいときには個室ブースも利用可能で、業務に合わせた働き方が可能です！

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【首都圏ハイブリッド/Kubernetesエンジニア】（インフラ運用） のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。
当ポジションは、Kubernetesで構築されたクラスターやサービスの運用を担います。
Kubernetesクラスターとその上で動作するアプリケーションの運用をメインに経験を積みながら、技術取得を目指す方を募集いたします。

ご希望やご志向に合わせて、以下のいずれかのアプリケーションのインフラ運用をお任せします。
- GitHub
- Gerrit
- Black Duck Hub

【業務内容】
- Kubernetes上に乗っているアプリケーションの保守運用
- EKSクラスターのバージョンアップ
- クラウドネイティブなミドルウェアやアプリケーションのバージョンアップやパッチ適用
- 障害対応 など
※障害発生時の一時対応は別チームが行なっています

【仕事の進め方】
- アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます
- ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます

▶コラボレーションツール
Slack/Google Meet/Teams/esa.io/miro/Jira/Confluence


■アピールポイント
‐ 技術を追求できる環境
代表・役員がエンジニアであるだけでなく、社員の9割弱がエンジニアです。
ITに関心の高い人が多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など、新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。
また、CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。
資格などの技術習得に対する支援も充実しており、技術を追求したい方にぴったりの環境です。

‐ Kubernetesを深く学べる実践環境
実務を通してKubernetesの知見や技術を習得できます。
本番運用されるKubernetes環境の構築や、Kubernetes上で動作するアプリケーションの運用ノウハウを身につけられます。
また、業務時間内にKubernetes勉強会を実施しており、知識を体系的に深めながら実践に活かせる環境です。
Kubernetesクラスター上で動作する多数のクラウドネイティブOSSを運用するため、KubernetesやOSS、SDKを調査・検証する機会も豊富にあります。

‐ 新しい技術にも積極的に挑戦できる
会社としてAI活用を推進しています。
業務時間内で業務に関連するOSSへのコントリビューションが可能で、技術を磨きながら社会にも貢献できる環境です。

‐ オープンなコミュニケーション文化
コミュニケーションが活発で、立場に関係なく意見を発信しやすい環境です。
エンジニア同士の議論を通じて、新しい発想や改善提案が生まれやすく、技術的にも人間的にも成長できる風土が根付いています。

‐ 働きやすい環境が整っている
夜間作業はなく、月平均の残業時間は約5時間。
技術勉強会も業務時間内に実施しています。
男女問わず育児休暇を取得しやすく、最長1年半の取得実績があります。
安心して長期的にキャリアを築ける職場です。

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【首都圏ハイブリッド/業務自動化アプリケーションエンジニア】新設部署での社内システム改善エンジニア募集！ のリモートワーク求人

～630 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
当プロジェクトでは Argo Workflows × TypeScript を用いて、Kubernetes上で動く業務自動化アプリケーションを新たに開発します。

2026年4月からゼロベースでスタートしたポジションです。
TypeScript でのアプリケーション実装や、Argo Workflows を使ったワークフロー構築、CI/CD 改善や脆弱性対応といった開発基盤づくりにも携われます。

業務フローを分析し、「どの部分を自動化すれば効率化につながるか」を整理しながら、要望の設計〜実装まで一連の流れを担当していただきます。

また、社内には Kubernetes・TypeScript・自動化技術に強いエンジニアも多く、
困った時に相談しやすい雰囲気があります。

【アプリケーションの概要】
業務自動化ツール（Kubernetes, Argo Workflows, TypeScript）

【具体的な業務内容】
・TypeScriptを使用したアプリケーション開発
・Argo Workflowsを使用したアプリケーション構築
・CI/CDの改善
・脆弱性対応
・顧客からの要望整理及び設計

【仕事の進め方】
・アジャイル開発で仕事を進めます
・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます
・Slackチャット、ハドル等でコミュニケーションロスを防ぎます

▶コラボレーションツール
Slack/Google Meet/Teams/esa.io/miro/Jira/Confluence


■アピールポイント
- 技術を追求できる環境
代表・役員がエンジニアであるだけでなく、社員の9割弱がエンジニアです。
CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境です。
当ポジションでは最新のフロントエンド技術を積極的に導入して Kubernetes環境で動作するアプリケーションを開発します。
他、多岐にわたる技術スタックに触れることができます！

　- 代表取締役　森 怜峰
　　- 『実践ドメイン駆動設計』翔泳社, 邦訳レビュー
　　- 「Vagrant入門」Schoo, 講師
　- 取締役　野澤 秀仁（@suin）
　　- Qiitaユーザーランキング4位
　　　https://qiita.com/suin
　　- 『サバイバルTypeScript』執筆者の一人！

- 新しい技術にも積極的に挑戦できる
会社としてAI活用を推進しています。
業務時間で勉強会の実施や業務に関係があるOSSに対してOSS貢献が可能。技術を追求できる環境です。
資格などの技術習得に対する支援も充実しており、技術を追求したい方にぴったりの環境です。

- 働きやすい環境が整っている
月平均の残業時間は約5時間。技術勉強会は業務時間内に実施しています。
男女ともに育児休暇を取りやすい環境で、最長1年半の実績があります。


■チーム体制
・プロダクトオーナー1名、開発者3名を予定


■チームの雰囲気
・チームの年齢層は30歳前後
・毎朝、一日の段取りを確認しています。何かあれば、席も近いので都度声を掛け合っています。
・業務以外にも旅行やカメラなどの雑談も息抜きに話しているようなチームです。

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【地方フルリモート/社内システムサポート】開発経験不問！開発経験のある方も歓迎！ のリモートワーク求人

～450 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
当ポジションは、アトラシアン社製のアプリケーションを中心に利用するユーザーを支援する役割を担います。
また、ユーザーからの要望を受けてアプリケーションの利便性向上を目的とした設定変更を担当します。


【業務内容】
- ユーザー問い合わせ対応（1日数件程度）
- 事象の確認・検証・調査も行なっていただきます
- アプリケーションに関する社内外向けwikiドキュメントの作成
- アプリケーションの設定変更・権限管理・プラグイン導入・管理

【ご対応いただくアプリケーションの一例】
Jira | Confluence | Nextcloud

【仕事の進め方】
- チケットとドキュメントをベースに仕事を進めます
- 毎日、状況確認や課題解決のための短いミーティングを実施します
- 毎週、タスク整理のためのミーティングを実施します

▶コラボレーションツール
Slack/Google Meet/Teams/esa.io/Jira/Confluence

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【首都圏ハイブリッド/社内ワークフローエンジニア】開発者が使うための各種ツールの運用保守や業務効率化のためのアプリケーション開発 のリモートワーク求人

～720 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
弊社では3000人以上の開発者が利用する開発環境の構築を受託しています。
大勢の開発者が使うための各種ツールの運用保守や業務効率化のためのアプリケーション開発、それらを稼働させるためのインフラ開発・運用保守を行っています。

当ポジションでは、Argo Workflows というワークフローエンジンを用いて、AndroidOSのビルドシステムにまつわる複雑な課題の解決に取り組んでいます。
大規模なビルドを効率的に回す基盤づくりを通じて、開発者がよりスピーディかつ安定的に成果を届けられる環境を支えるのが私たちのミッションです。


【仕事の進め方】
- アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます
- ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます
- Slackチャット、ハドルを使用してコミュニケーションロスを防ぎます


■アピールポイント
- 大規模プロジェクトへの高い影響力
3000人超の開発者が使う大規模開発基盤に関わりながら、高パフォーマンスかつ信頼性あるシステムの設計・構築に挑戦できます。
スケーラブルなアーキテクチャ設計に貢献できるポジションで、技術的に自走できる人がチャレンジしがいのある環境です！

- 技術を追求できる環境
代表・役員がエンジニアであるだけでなく、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高い人が多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など、新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。
また、CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。
資格などの技術習得に対する支援も充実しており、技術を追求したい方にぴったりの環境です。

- 新しい技術にも積極的に挑戦できる
会社としてAI活用を推進しています。また、業務時間で業務に関係があるOSSに対してOSS貢献が可能。技術を追求できる環境です。

- 働きやすい環境が整っている
夜間作業はなく、月平均の残業時間は約5時間。技術勉強会は業務時間内に実施しています。男女ともに育児休暇を取りやすい環境で、最長1年半の実績があります。


■チームの雰囲気
- 30代のメンバーが中心で、和やかな雰囲気です
- 誰でも気軽に発言しやすい環境です
- 何かあれば都度相談し合っています


■勤務地
オフィスでは日々のやり取りから新たな気づきが生まれやすく、相談や意思決定もスピーディです。
また、集中したいときには個室ブースも利用可能で、業務に合わせた働き方が可能です！

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【首都圏ハイブリッド/カスタマーサクセス】全国出張可能な方歓迎 のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
カスタマーサクセス（CS）のミッションは、複雑な医療現場のオペレーションを改善し、
医療DX・業務効率化を支援する「パートナー」となることです。
ユーザーが最終的に実現したいことを最短ルートで実現できるようにリードし、医療の質向上に貢献します。
理想とするカスタマーサクセスへはまだ道のりの途中のため、職位に関わらず組織のレベルアップにも取り組んでいただきます。
導入病院は北海道から沖縄まで全国に広がっており、独り立ち後は全国の病院をご担当いただきます。

担当する製品により業務範囲が異なります。ご経験・ご志向に応じて配属を決定します。

【共通業務】
・納品時・新機能リリース時の医療従事者への製品説明
・システムの定着支援
・問い合わせ・トラブル対応
・オペレーション・マニュアル整備

【NEXT Stage ER / ICU 担当】
• 担当病院を訪問しての要望ヒアリング
• クロスセル・アップセル提案
• 現場要望を整理し、実現可能なシステム開発要件へ落とし込み
• エンジニアが開発したシステムを現地訪問して実装

【医療DXプロダクト担当】
（NSDA / SpeechER / NSC）
• 新規プロダクトの導入・定着支援の立ち上げ
• 生成AIプロダクトの運用フロー設計・改善
• 利用状況の把握と活用促進の働きかけ
• 現場フィードバックの開発部門への連携


■募集概要
高齢化社会の進展と働き方改革の推進により、医療従事者の業務負担はかつてないほど増大しています。
TXP Medicalはこの課題に正面から向き合い、救急医療領域の部門システムと、生成AIを活用した医療DXプロダクトの双方を開発・提供しています。

【NEXT Stageシリーズ（救急・集中治療領域）】
・NEXT Stage ER（NSER）：救急外来向けの部門システム
・NEXT Stage ICU（NSER ICU）：集中治療室のデジタル化を推進
2026年06月時点でNEXT Stageシリーズは全国の大病院100か所で稼働し、救命救急センターに指定されている大学病院のシェア50%を誇ります。

【医療DXプロダクト（生成AI領域）】
・NEXT Stage Document Assistant（NSDA）：入院から退院までの診療情報をもとに、
　生成AIが退院サマリーや診療情報提供書を自動作成。医師の文書作成負担を大幅に軽減します。
・SpeechER：スマートフォンへの音声入力を電子カルテ記載形式に自動変換する次世代型音声入力カルテアプリ。
　一般外来、一般病棟、入院時アセスメント、院内急変、リハビリ記録などあらゆる診療シーンに対応します。
・NEXT Stage CONNECT（NSC）：転院時の情報伝達をデジタル化する統合プラットフォーム。
　電話・FAXからの脱却により、搬送フローの迅速性・正確性を向上させます。

医療DXプロダクトはいずれも2024年度にローンチしたばかりの新規プロダクトです。
オペレーション確立・定着支援を担うCSを新規募集します。


■一緒に働くメンバー
現在カスタマーサクセスグループは、看護師や臨床工学技士などのバックグラウンドを持った30〜40代の社員が活躍しています。
実際にシステムを開発するのは専門のエンジニアで、開発部隊と協力して顧客の課題解決に取り組んでいただきます。
なお、新規営業は別部門が担当するため、CSは病院へのシステム導入後の支援がミッションとなります。


■育成体制
入社後はオリエンテーションに参加いただき、2日目からはOJTが始まります。
先輩のサポートを受けつつ1か月程度で一通りの業務を行えるようになっていただきます。
急成長中のため、取引病院数やサービス内容が刻々と拡大しています。
そのため、マニュアルや既存のやり方を尊重しつつも、それにとらわれることなく都度進化し続ける業務オペレーションの最適解をマネージャーやチームメンバーと一緒に作っていただけるマインドセットを持った方が望ましいです。

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【首都圏フルリモート/EM/開発経験必須】救急・集中治療・救急隊向けの医療データシステム他 のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
エンジニアのチームMGRとして、プロダクトマネージャー、テックリード、ビジネスサイドと密に連携し、プロダクト開発を推進します。
プロダクトを深く理解し、未来を見据えた適切な開発体制を構築しながら、下記業務を遂行します。

・ピープルマネジメント
採用、エンジニアの育成・評価・キャリアパス設計等を行い、チームの成長を促進します。
・テクノロジーマネジメント
メンバーと協力して技術の方向性の決定、生産性向上、エンジニアリング力向上などをリードし、
プロダクト価値向上と働きやすい開発環境の整備を行います。
技術的負債の把握・解消も推進し、システムを健全に維持します。
・開発マネジメント
開発リードや他職種と協調し、プロジェクトの遂行および全体管理を行います。
適正なプロダクト開発の阻害要因を発見・排除を推進し、生産性や品質などの向上を目指します。

■事業内容
・救急・集中治療・救急隊向けの医療データシステム　(NEXT Stage ERシリーズ)の開発と提供
・がん診療支援研究データシステム(NEXT Stage Oncology)の開発と提供
・医療AI技術の開発と提供
・医療データプラットフォームの構築、リアルワールドデータの解析
・臨床研究支援事業
・医療機関に対する経営支援及びコンサルティング事業

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【地方フルリモート/OCRエンジニア/Python5年～】自社の医療プロダクト群を横断して支えるOCR基盤を開発 のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
日本の救急医療は世界でもトップレベルと言われる一方で、デジタル化は遅れています。
今なお紙や電話での情報伝達が主流となっており、データを適切に収集する仕組みが確立されていません。
そのため、「当院を受診した患者さんの最も多い症状や診断名は何か？」というような基本的な内容でさえ情報の検索が難しく、
ひいてはデータに基づいた医療を提供するのが困難という課題があります。

TXP Medicalはこのような課題を解決するべく、「医療データで命を救う。」をミッションに、
病院や救急隊向けに医療情報プラットフォームを開発・提供し、医療現場の情報連携の効率化、そしてデータに基づく意思決定を支援しています。

【業務内容】
救急現場や医療機関で撮影・スキャンされるバイタルモニタ・お薬手帳などの医療ドキュメントから、
必要情報を高速かつ高精度に抽出・構造化するOCR基盤の開発に携わっていただきます。

・OCR仕様の設計・実装（文字検出・文字認識・レイアウト解析）
・実運用データをもとにした認識精度の検証・改善
・機種分類・文字認識などモデルの新規開発やチューニング
・医療帳票の多様なフォーマットや表記ゆれへの対応
・クラウドAIシステムのオンデバイス対応
・LLM・Vision Modelなど最新技術の調査・検証と実課題への応用


■プロダクト
救急搬送システムから医療機関向けシステムまで、自社の医療プロダクト群を横断して支えるOCR基盤を開発しています。
バイタルモニタやお薬手帳など、現場で撮影・スキャンされる多様な医療ドキュメントから必要情報を高速・高精度に抽出し構造化します。


■チーム体制
自社が展開する救急・医療系プロダクト群の共通基盤として、
バイタルモニタやお薬手帳などの医療ドキュメントから必要情報を高速・高精度に読み取り構造化するOCR基盤を開発しています。
開発組織は3つのプロダクト領域に分かれており、それぞれ5〜10名のチームで開発を進めています。

OCRチームはこれらのチームと横断的に連携しながら、チームリーダーと2名体制で開発に取り組みます。

また、社内には代表の園生をはじめ多くの医師経験者・看護師経験者が在籍しており、
顧客からのニーズのヒアリングだけでなく、現場経験者の意見をもとにプロダクトを開発していくことができます。

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【地方フルリモート/フルスタックエンジニア/開発5年～】新規事業/経産省の新制度対応SaaS のリモートワーク求人

～1,100 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
[短期]
フルスタックエンジニアとして、プロダクト開発・運用に幅広く携わっていただきます

・新規プロダクトのフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラ設計・開発・運用
・効率的・安定的に開発・運用するための、技術選定・開発・運用プロセスの構築
・お客様や経営陣と対話し、ロードマップ策定や要件定義

[中長期]
希望や経験に応じて、チームリーダーとして開発チームのリード期待したいです

・パフォーマンスやスケーラビリティ向上を見据えたアーキテクチャ設計
・大規模開発や他サービスとの統合に向けた計画立案や推進
・チーム内の課題を見極め、より良い進め方や仕組みづくりを主導
・採用やピープルマネジメント


■募集背景について
当社は「セキュリティ」と「SaaS」という2つの市場にまたがる事業を展開。
2025年11月には12億円の資金調達を実施し、既存事業の拡大だけでなく、新たなプロダクト・事業の立ち上げも進めています。
現在、経済産業省主導のサプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)の土台となる事業・プロダクトを、
セキュリティコンサルタント×エンジニア経験のあるCEO1人で事業の検証を進めているところです。
大手企業との連携も実現して事業を本格化していくために、業界を変えるプロダクトを0から創り上げていく1人目エンジニアメンバーを募集します。


■ポジションの魅力
経産省主導のもと大手企業とも連携し、日本のサプライチェーンを守る新たな業界標準プラットフォーム開発に、立ち上げメンバーとして0から挑戦できます
少数先鋭の組織の中で、プロダクトの方向性から技術選定まで、スピード感を持って意思決定を主導できます
アーキテクチャ設計からインフラ、ドメインモデリングまで、フルスタックに技術的意思決定に携われます

[その他]
-フルリモート/フルフレックス
-書籍購入補助、AIツール補助など
・MacbookPro 貸与


■新規事業概要
企業間の取引においてセキュリティ対策の確認は不可欠となっています。
受注企業側は複数の取引先から様々なセキュリティ水準やチェックシートへの対応に追われ、
一方で発注企業側も個々の委託先の対策状況を正確に判断することが困難という課題があります。

当社はこれまで、ISMS・Pマークの認証取得支援や、煩雑なセキュリティチェックシート回答の効率化を実現するプロダクトを展開し、
これら双方の企業の負担軽減に努めてきました。

現在、経済産業省主導で「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)（https://www.meti.go.jp/press/2025/12/20251226001/20251226001.html）」を
構築する取り組みが進められており、業界全体のあり方が抜本的に変わろうとしています。

こうした中で当社は、大手企業と連携しながら、新たな評価制度の土台となるプロダクトの構築、
次世代の業界スタンダードとなる事業の立ち上げを力強く推進しています。

サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)の参考:
2026年末開始予定！経産省のSCS評価制度とは？（https://secure-navi.jp/blog/000252）


■SecureNaviについて
弊社は「文系のセキュリティ」領域の課題をテクノロジーで解決するスタートアップです。
主力プロダクト「SecureNavi」は導入1,200社を超え急成長中ですが、現在はAI活用の新製品「SecureLight」をはじめ、複数の新規事業を立ち上げています。
昨年度、シリーズBラウンドで12億円の資金調達を実施したことを皮切りに、さらなる事業・組織の拡大に挑戦していきます。

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【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証

◼️取り組むテーマ例

- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討


◼️このポジションで期待する成果

- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる

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