【正社員/関東/AIエンジニア】安定した経営基盤を基に成長分野に注力する企業でのAIエンジニア募集!

おすすめポイント
★一人のキャリアを4人の専任担当者で支援!
当社では、「価値観別組織」という独自の制度を取り入れており、個人のキャリアと価値観を尊重し、理想を実現するうえで最も適した案件へのアサインを希望できます。
★大手企業を中心とした取引先が多く、現場にて本格的な実践経験を積むことが可能!
チーム体制の案件が多く、先輩社員がいる現場で安心して実践経験を積み、スキルアップすることができ、市場価値を早期に高めることが可能です。
★AI/データサイエンス/クラウド/先端技術領域での実績多数!
他社に先駆け、実績を積み重ねたことで、信頼関係・弊社チームの強化につながり、今では、大手IT企業やメーカーとの直接取引が多数を占めております。
業務内容
■職務内容
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
■本ポジションの詳細は下記URLよりぜひご覧ください!
URL:https://www.canva.com/design/DAGMlUi3E4g/-oyeHTen1qAjBtpeGpyKZA/view?utm_content=DAGMlUi3E4g&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=editor
■注力ポイント
・AIに関連する分野:機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
■ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年:先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年:分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
■案件内容
農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
募集要項
募集職種 | |||
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リモートワーク補足 | ※リモートワーク相談可能 | 雇用形態 | 正社員 |
勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 9:30~18:00 【働き方】 【時間外労働の有無】 有 月平均15時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 350万円 〜 900万円 |
語学力・国籍 |
|
||
開発環境 | |||
求めるスキル | ①データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須スキル】 統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上 Python実務経験1年以上 【歓迎スキル】 Pythonでの実務経験 ディープラーニングを利用した実務経験 TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 SQLによるデータ加工経験 ②データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 【必須スキル】 Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 Pythonでの実務経験が1年以上 Linux, Unix上での実務経験が1年以上 SQLを利用した実務経験が1年以上 実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) 【歓迎スキル】 統計学の基礎知識 機械学習、ディープラーニングの基礎知識 TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 |
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開発経験 | |||
就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社/お客様先 【就業場所の変更の範囲】 東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業場所 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 |
給与 |
【基本給】 月額216,800円~556,600円 ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 30時間/月 53,200円~ ※ 月額 53,200~136,400円 30時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 【昇給制度】 年2回(6月・12月) 【賞与】 夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月) |
休日・休暇 | ★年間休日123日 完全週休2日制(土・日)、祝日 ※勤務先により変動します。 祝日 、年末年始休暇(12/29~1/3) 、夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後、有給休暇 、慶弔休暇 、特別休暇 、産前産後休暇、育児介護休業、ドナー休暇 、ボランティア休暇 、マタニティ休暇 、障がい者通院休暇、生理休暇、育自休業 (3年まで自らを育むために休める)、留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 |
待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 ・交通費全額支給 ・みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働30時間を超えた場合) ・役割給 ・深夜勤務手当 ・資格取得支援制度 ・企業年金(確定拠出年金)制度 ・遺族年金制度 ・慶弔見舞金(第三子出産祝金増額) ・各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・定期健康診断 ・各種研修制度(研修・勉強会には軽食付) ・社員定例総会 ・優秀社員表彰 ・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ・社内企画イベント随時開催 など 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内原則禁煙 【受動喫煙防止措置の特記事項】 喫煙専用室設置 |
||
加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考→面接1回~2回→内定 ※変更可能性あり |
企業情報
企業名 | 株式会社スカイウイル | ||
---|---|---|---|
本社所在地 | 東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F | ||
会社設立年月日 | 2002/11/01 | ||
従業員数 | 380人 | ||
企業概要 | AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です! スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
||
企業HP | https://www.skywill.jp/ |
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