No.3465 / 正社員 / AIエンジニア(DL/機械学習) / 地方フルリモートOK,希望者は出社可,社内イベントでの出社可能性あり(キックオフなど) / AWS,GCP,Python

募集職種 | |||
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リモートワーク補足 | 雇用形態 | 正社員 | |
勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 9:30~18:30(休憩1時間)裁量労働制 【働き方】 裁量労働制 【時間外労働の有無】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 700万円 〜 1,500万円 |
語学力・国籍 | |||
開発環境 | DWH : Snowflake メトリクスレイヤー:LookML BI : Looker ELT:AWS DMS Data Observability : dbt test, Grew DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions IaC:Terraform ソースコード管理:GitHub, GitLab コミュニケーションツール:Slack, Google Chat 監視:Datadog, NewRelic, Mackerel |
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求めるスキル | 【基本条件】 ・機械学習モデルを開発・実装・実運用した2年以上の経験 ・Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発・運用で3年以上の経験 ・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験 ・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識 ・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力 ・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心 ・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力 ・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力 ・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上) 【歓迎条件】 ・機械学習の前処理・アルゴリズム等の深い知識 ・OSS, SaaSのツールを利用し機械学習モデルの開発・管理・運用する機械学習基盤を構築・運用に関わった経験 ・MLOpsツール(SaaS、OSS)の導入・運用経験 -Kale, Luigi等のMLパイプラインツール -Aporia, Evidently AI等のモデルモニタリングツール -Kserve, Seldon Core, TorchServe等のモデルサーブ -DVC等でのモデル管理 -Vertex AI, SageMaker, Kubeflowなど以上全てを含むプラットフォーム ・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験 ・自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験 ・クラウド技術(AWS, GCP)を用いて開発をおこなった経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験 ・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴 ・オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方 |
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開発経験 | |||
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【試用期間】 有 3か月 |
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給与 | 休日・休暇 | ・完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、慶弔休暇 ・リモートワークや時短応相談 ※パパママ社員も多数、働いています | |
待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 ・就業時間:9:30~18:30(休憩1時間)裁量労働制 ・リモートワークや時短応相談 ※パパママ社員も多数、働いています ・副業OK ・各種社会保険完備 ・服装自由 ・社員割引あり ・完全週休2日制(土・日) ・有給休暇、慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度 ・健康診断 ・仮眠スペースあり ・フリースペースあり(ランチや休憩など自由に使えます) 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内全面禁煙 【受動喫煙防止措置の特記事項】 無 |
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加入保険 | 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 | 選考プロセス | 書類選考⇨面接2〜3回(変動の可能性あり) |
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