【正社員/フルリモート/機械学習のモデリング業務経験 】技術を駆使してクライアントのDXを推進するデータサイエンティストを募集

おすすめポイント
- 業界のリーディングカンパニーのDX案件に携わることが出来ます。
- 全国各地からリモートワークで働くことが出来ます。
業務内容
【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。
創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
【ミッション】
〇「テクノロジーの力で産業構造を変革する」
〇私たちは、LLMを含む様々なデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題・事業課題を根本から解決へ導きます。本ポジションでは、プロジェクトマネージャやエンジニア、ビジネスサイドと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで一連の流れを率いていただきます。
〇また、組織全体のパフォーマンスを最大化するために、メンバー育成・カルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。
【業務内容】
〇クライアント課題の解決
●顧客とのコミュニケーションを通じた課題定義・要件定義
●事業・技術要件を踏まえたアプローチ検討、実践的かつ最適な技術選定
●データの前処理、EDA、モデル作成・評価(LLMを含む幅広い機械学習技術)
●エンジニアと協力した商用実装・運用体制(Ops)の構築
●提案活動への参画(受注前折衝、内容レビュー など)
〇チームリーディング・組織推進
●プロジェクトの進行管理、メンバアサイン、目標設定、進捗管理
●技術レビューやアドバイスによるメンバー育成
●他部署と連携した仕組みづくりや組織変革
●データサイエンス組織全体のカルチャー醸成、メンタリング・コーチング
〇新規技術・プロダクト開発
●大規模言語モデル(LLM)や生成系AIを活用したソリューション開発・PoC
●RAG(Retrieval-Augmented Generation)の検証や論文調査
●社内DXを促進するための技術活用(ABEJA内部を“遊び場”として実験的に挑戦)
●既存プロダクトへの高度化・適用検証
〇技術ブランディング・社外発信
●社内外への技術ナレッジの公開(ABECONや論文読み会、テックブログの執筆、Meetup登壇など)
●カンファレンス・学会への参加・発表、OSS貢献などのアウトプット活動を奨励
【ポジションの魅力】
〇上流工程からの裁量権
●要件定義やアプローチの検討段階からプロジェクトに深く関わり、大きなやりがいを得られます。
〇幅広い業界・技術領域に触れられる
●大規模言語モデルや画像解析、構造化データ分析など多様な手法を実践し、スキルの幅を広げられます。
〇社内文化・成長環境
●ABECON(全社勉強会)や論文読み会、レビュー会など、学び合う風土が根付いており、フルリモート下で
も密なコミュニケーションが行われます。
〇0→1の新規開発にも挑戦可能
●幅広い業界のプロジェクトや社内DXの実験を通じて、新しいプロダクト開発や技術検証をリードできます。
〇キャリアパスの多様性
●データサイエンス組織の責任者や技術に強いPM、事業会社のCDOなど様々なキャリアパスが描けます。
<将来的に目指せるキャリアイメージ>
・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
└データサイエンスのスペシャリスト
└データサイエンス組織の責任者
└技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
募集要項
募集職種 | |||
---|---|---|---|
リモートワーク補足 | 雇用形態 | 正社員 | |
勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 フレックスタイム制度 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準勤務時間:10:00 - 19:00 (休憩60分) 【働き方】 フレックス制(コアタイムあり) 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 600万円 〜 800万円 |
語学力・国籍 |
|
||
開発環境 | |||
求めるスキル | 【必須要件】 ・機械学習のモデリング業務経験(大規模言語モデル、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域) ・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ・クラウドサービス(AWS/GCPなど)を用いた開発経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案(要件定義)を担った経験 ・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験(メンバアサイン、進捗管理、評価など) 【歓迎要件】 ・大規模言語モデル(LLM)の深い活用経験(RAGやモデル開発など) ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理(Spark等)の経験 ・OSS貢献、カンファレンス発表、技術ブログ執筆などの外部発信実績 ・英語によるコミュニケーションに抵抗がない方 【人物イメージ】 ・経営課題・事業課題の解決を通じて、社会にインパクトを与えることに意欲的な方 ・新しい技術領域や方法論に対して、主体的に学習を続けられる方 ・組織としての成果最大化に喜びを感じ、チームでの価値創出を重視できる方 ・技術好奇心が旺盛で、外部発信・社内共有なども積極的に行える方 |
||
開発経験 | |||
就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所(テレワークを行う場所含む) |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 |
給与 |
【基本給】 月額380,953円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 40時間/月 119,048円~ ※ 40時間を超える時間外労働分の割増賃金は別途支給 【昇給制度】 有 【賞与】 年2回(半期ごと) |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇、看護休暇 |
待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。 成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 ※他にも複数の制度がございます。 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 敷地内全面禁煙 【受動喫煙防止措置の特記事項】 無 |
||
加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | .書類選考→面接(原則2回)→リファレンスチェック→最終面接→内定 ※職種によって技術試験や面接の追加をする場合がございます。 |
企業情報
企業名 | 株式会社ABEJA | ||
---|---|---|---|
本社所在地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 | ||
会社設立年月日 | 2012/09/10 | ||
従業員数 | 130人 | ||
企業概要 | ゆたかな世界を、実装する ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
||
企業HP | https://www.abejainc.com/ |
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