【首都圏ハイブリッド/機械学習エンジニア/Python2年～】研究者気質の方、AI技術を使って面白いもの作りたい方を積極採用中！
450 〜 600 万円／年
おすすめポイント
代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。
また、少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。
業務内容
【雇入れ直後の業務】
画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
【当社の手がけたプロジェクト例】
■医療従事者向けOCRの開発
◎言語：Python(Pytorch)
◎概要：様々な医療機器ごとに、最新のAI技術を活用したOCRを開発。前処理、モデル開発、結果検証など、AI開発の一連の作業を担当。
■介護ロボット研究（自然言語処理）
◎言語：Python(Tensorflow、scikit-learn、pandas)
◎概要：応答候補選択機能の作成を担当。具体的には、ユーザとシステムの対話履歴をもとに、別システムが作成した応答候補から最も適切なものを選択。
モデルの訓練・微調整、新しいモデルの検討、データ作成。仕様書作成や対話システム制御モジュールの設計・実装も担当。
■天候データ分析システムの構築
◎言語：Python(Tensorflow),AWS(Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue)
◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。
AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を弊社一社で担当。
【この仕事で得られるもの】
・急成長中のAI/データ分析市場において、新たな技術にチャレンジできる
・知的好奇心旺盛な社員が多く情報交換が活発なため、共に成長できる
AI/データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署です。お客様先や自社で請け負ったAIシステムの開発やデータ分析が主な業務領域となります。
ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい部署です。
【業務の変更の範囲】
無
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | 雇用形態 | 正社員 | |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 09:30 〜 18:30 【働き方】 【時間外労働の有無】 有 月平均10.1時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 450万円 〜 600万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | 【仕事内容】 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ※機械学習のご経験が豊富な方には、ミドル層向けの求人も別途ご用意しておりますので、ぜひご確認ください。 【当社の手がけたプロジェクト例】 ■物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発（画像認識） ◎言語：Python(Pytorch、TensorRT) ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 具体的には、詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ■大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上（自然言語処理） ◎言語：Python(Transformers、Pytorch、pandas) ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 具体的には、モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。 ■連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python(Pytorch、Flower) ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 具体的には、顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。 該当コンペティションのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。 【キャリアパス】 2〜3年目で一通りの業務を1人でコントロールできるようになった場合はPL、さらにはPMや組織マネージャーへのキャリアを目指していただけます。 また、ご希望があれば設計や構築など手を動かしつつプレイングマネージャ―としてもご活躍頂けます。 【待機保証100%】 安心して働いていただくため、案件待機中の給与の減額はございません！ タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。 【ほぼ全員が年収UP】 当社に転職したエンジニアの平均年収上昇額は62万円です。 上場グループである当社は優良な案件を用意できる環境を整えています。 【スキルアップ】 統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。 資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。 【部署間でのナレッジ共有】 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。 部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。 中にはKaggleのコンペンションに参加したり、JDLA(日本ディプラーニング協会)の勉強会にてメイン登壇したメンバーも。 最近では技術発信ブログとして「note」にも企業登録し、弊社社員が技術情報を投稿しております。 【プライベートも充実】 ■年休130日以上 (年休125日＋有給5日以上) ■残業月平均10時間程度 オフも充実させながら、長く活躍できます。 【組織構成】 20～40代活躍中！ 音楽やゲーム好きの方は軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、アウトドア派はキャンプやゴルフに行ったり。 社員同士の仲が良く、あなたが居心地よく思える場所が見つかるはずです。 |
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| 求めるスキル | ■必須条件 ・IT実務経験2年以上 ・機械学習を始めとしたAIに関する知識 ・機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を使用したAIシステム実装力 ■歓迎条件 ・Pythonを使用したシステム実装力(実務経験3年以上相当) ・個人でAIを活用したシステムを開発し、ブログやgithubに発信した経験 ・Kaggleでの実績(金/銀メダル獲得、expert以上など) ・ディープラーニング検定合格者(E資格) ・AWS認定試験合格者(SAA/SAP/認定機械学習) ・プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメントの業務経験 ・ITコンサルタント、ディレクターとしての業務経験 ■求める人物像 ・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方 ・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方 |
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| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
本社、自宅または都内を中心としたプロジェクト先 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める範囲 |
契約／試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 |
| 給与 |
【基本給】 月額243,200円～ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 20時間/月 38,050円～ ※ 20時間超過分別途支給 【昇給制度】 あり：給与改定年1回（4月） 【賞与】 賞与年2回（7月・12月） |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日 年間休日120日以上 / 夏季休暇 / 年末年始休暇。 完全週休2日制＜年間休日120日以上＞（土・日）、祝日、GW、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり）、介護休暇、結婚休暇、生理休暇、ウェルカム休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 ■賞与年2回（7月・12月） ■給与改定年1回（4月） ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■定期健康診断 ■交通費全額支給 ■住宅手当（月1万5000円：条件有り） ■在宅勤務手当、外出勤務手当（緊急事態宣言下において） ■出産祝い制度 ■資格取得支援制度 ■書籍関連費（全額会社負担） ■外部研修制度（全額会社負担） ■希望スペックのPC用意（一定条件あり） ■社員旅行（全額会社負担） ※ニューヨーク、グアム、香港、マカオ、台湾などの実績あり ■部活動・サークル ■社内勉強会・LT会 ■オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担） ■コーヒー飲み放題 ■オフィス内禁煙 ■服装自由 ※感染症対策として以下の取り組みを行っています ◇ 消毒液設置、定期的な換気、座席間隔確保 ◇ オンライン商談の推奨 ◇ オンライン選考OK ◇ 在宅勤務手当あり ◇ テレワーク・在宅OK※プロジェクトによる ◇ 時短勤務制度あり 【交通費手当（出社の際）】 交通費支給あり 【PC貸与有無】 【リモートワーク手当】 在宅勤務手当あり 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 オフィス内禁煙 【受動喫煙防止措置の特記事項】 特になし |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考→1次面接（エンジニア面接）→2次面接（役員面接）→内定 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社Rosso | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都渋谷区神山町7-12 グランデュオ神山町5F | ||||
| 会社設立年月日 | 2006/05/01 | ||||
| 従業員数 | 93人 | ||||
| 企業HP | https://www.rosso-tokyo.co.jp/ | ||||
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