【正社員/フルリモート/LLMエンジニア】ビッグデータを用いた分析サービスを提供する企業でのLLMエンジニア募集!

おすすめポイント
東大発スタートアップのナウキャストは、ビッグデータを用いた分析サービスを提供する会社です!
★副業可能です!(申請制)
★勤務時間が裁量労働制ですので柔軟な働き方が可能です1
業務内容
【雇入れ直後の業務】
【募集背景】
東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。
今回新たに大規模言語モデル(Large Language Models、以下「LLM」)を金融事業にセキュアに活用することを目的とした専門チーム『ナウキャストLLMラボ』を発足し、新たにチームをリードいただけるメンバーを募集します。
参考:https://hd.finatext.com/news/20230427/
本ポジションでは証券会社や運用会社などのプレイヤーにChatGPTの導入支援開発を行います。
加えて、ナウキャストが提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただくことができます。
【業務内容】
LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
・LLMに関連する開発の推進
【本ポジションの魅力】
・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【メンバー紹介】
・隅田(リードデータサイエンティスト)
東京大学経済学部経済学科にて計量経済学を専攻。経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。 データエンジニアリングやデータサイエンスの業務をこなす中で, データ整備の高度化や非構造化データの活用に課題を感じ、2019年より東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学し、大規模言語モデルの仕組みや人間との対話を取り入れた自動定理証明支援器など自然言語処理の研究を行う。2021年4月にナウキャスト入社。
Finatextグループが提供する「ナウキャストLLMラボ」のリードデータサイエンティストを務める。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915
・大野(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。在学中いくつかのITベンチャーでインターンを経験し、機械学習を用いたプロジェクトに従事。2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社。POSデータを取り扱うパイプラインの作成・運用と、全社のデータ分析基盤の作成を担当している。趣味はAtCoderやKaggleのコンペ参加。KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数のコンペで受賞歴あり。
インタビュー記事: https://carituku.com/heartstory/%e6%a0%aa%e5%bc%8f%e4%bc%9a%e7%a4%be%e3%83%8a%e3%82%a6%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%82%b9%e3%83%88/
【業務の変更の範囲】
無
募集要項
募集職種 | |||
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リモートワーク補足 | ①リモート勤務 ②ハイブリッド勤務 ③出社勤務の3タイプから入社時に選択できます。入社後は半年に1回選択可能です。現在、北海道や沖縄から「フルリモート」で勤務しているメンバーもおります。 | 雇用形態 | 正社員 |
勤務時間・勤務形態 |
【働き方】 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間 【裁量労働制の採用】 専門業務型裁量労働制 【みなし労働時間】 8時間/日 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 600万円 〜 1,200万円 |
語学力・国籍 |
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開発環境 | |||
求めるスキル | 必須スキル ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 歓迎スキル ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azureなど)の利用経験 求める人物像 ・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。 |
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開発経験 | |||
就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
本社/東京都千代田区九段北1-8-10住友不動産九段ビル9F 【就業場所の変更の範囲】 無 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 |
給与 |
【基本給】 月額388,200円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 40時間/月 111,800円~ ※ 40時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 【昇給制度】 有 【賞与】 有 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日 有給休暇、5日間連続休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、結婚休暇、出産休暇など。年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)、年間休日日数120日。 |
待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費支給全額支給 家族手当:学校就学前の子の人数に応じて月最大10万円 住宅手当:月5万円(オフィスから3km圏内居住、週4日出社) 社会保険:補足事項なし <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> Updateサポート制度:スキル・知識・生産性Updateの促進、アウトプット最大化のための投資の公平性の担保を目的とし、年間12万円上限とし「学習や業務補助ツールの購入や利用にかかる費用」をサポート <その他補足> ・結婚休暇&お祝い金:結婚にあわせて、特別有給休暇(7日間)とお祝い金(5万円)を支給 ・出産休暇&お祝い金:子どもの出産にあわせて、特別有給休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円!!)を支給 ・慶弔時の支援:結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇(3日~7日)でサポートします ・連続休暇の取得:有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。 ・扶養家族手当:小学校就学前の子の人数に応じて最大で月10万円を支給します 【交通費手当(出社の際)】 交通費全額支給(上限150,000円/月まで) 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内全面禁煙 【受動喫煙防止措置の特記事項】 無 |
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加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考 一次面接 スキルテスト 二次面接 最終面接 |
企業情報
企業名 | 株式会社ナウキャスト | ||||
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本社所在地 | 東京都千代田区九段北1丁目8番10号 住友不動産九段ビル9階 | ||||
会社設立年月日 | 2015/02/01 | 資本金 | 492,200,000円 | ||
従業員数 | 28人 | ||||
企業概要 | 【★事業/サービス内容】 株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
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企業HP | https://www.nowcast.co.jp/ |
