【愛媛ハイブリッド/データエンジニア(PL候補)/DWH経験必須】データ活用領域の技術リーダー募集【NTTデータ四国】
おすすめポイント
データ活用構想からBI・DWH構築、定着支援まで一貫して担え、少人数チームのリード経験も積めるNTTデータグループ案件です。
業務内容
業務内容(概要)
全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の経営・業務課題を整理し、
データ活用構想の策定からデータ基盤・BIの設計・開発、導入・定着まで一貫して担当いただきます。
業務詳細
データ活用領域の技術リーダーとして、 自ら設計・開発に携わりながら、2~3名程度のチームをリードいただきます。
顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただくポジションです。
■具体的な業務
・顧客へのヒアリング、経営・業務課題、KPI、分析ユースケースの整理
・データ活用構想、データアーキテクチャ、ロードマップの策定
・業務システムや外部データの調査、データモデル・データ連携方式の設計
・DWH/データマート、ETL/ELT処理、セマンティックモデルの設計・開発
・BIツール(Tableau、Power BI等)によるダッシュボードの設計・開発、性能改善、利用定着支援
・データ品質、メタデータ、権限、ライフサイクル等のデータマネジメント設計
・SQL・Pythonを用いたデータ加工、検証、自動化、分析支援
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、見積、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援
【入社直後にお任せしたい業務】
まずは既存のデータ活用・BI案件に参画し、当社の開発プロセスや顧客業務、データ構造への理解を深めていただきます。
ご経験やスキルに応じて、BIダッシュボード、DWH/データマート、セマンティックモデルの設計・開発を担当いただき、
早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。
【将来的にお任せしたい業務】
データ活用案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。
また、データアーキテクトとして、全社データ基盤・セマンティックモデルの標準化、
データマネジメント・ガバナンスの推進、データ活用CoEの整備、人材育成にも携わっていただきます。
志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。
【業務を通じて獲得できるスキル】
・経営・業務課題をKPIや分析ユースケースへ落とし込む力
・BIによる可視化設計、ダッシュボード開発、性能改善のスキル
・DWH/データマート、データモデル、セマンティックモデルの設計力
・データ品質、メタデータ、権限等を管理するデータマネジメントの実践力
・SQL・Pythonを用いたデータ加工、検証、自動化の開発力
・データ活用構想から導入・定着までを進めるプロジェクト推進力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力
業務の魅力
■経営・業務課題の整理からデータ活用構想の策定、データ基盤・BIの構築、活用定着まで一貫して担当することができます。
■BIだけでなく、DWH、データモデリング、セマンティックモデル、データマネジメントなど、データ活用基盤全体の設計・構築経験を積むことができます。
■金融分野をはじめとするさまざまな業界の案件を通じて、幅広い業務データを扱うことができます。
■SQL・Pythonを活用し、データ加工・品質検証・自動化まで幅広く担当できます。
■少人数チームの進捗・品質管理や顧客折衝を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
■NTTデータグループの技術・アセットと地域のお客様との接点を活かして、データドリブンな業務変革に挑戦できます。
キャリアアップ
当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。
成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。
報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、
その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。
評価制度
・年度ごとに個人目標を設定し、業務成果、行動実績、スキル向上への取り組みなどを総合的に評価します。
・評価結果は昇給・昇格に反映され、より高い責任と裁量を持つ業務に挑戦できます。
プロジェクト例
・金融機関向けデータ分析パッケージ導入におけるデータ要件整理・可視化支援
・複数システムのデータを統合するDWH/データマートの設計・構築
・全社で共通利用する指標・ディメンションを整理したセマンティックモデルの設計
・データ品質、メタデータ、アクセス権限等のデータマネジメント整備
・SQL・Pythonによるデータ加工、検証、レポート作成の自動化
・セルフサービスBI活用に向けた内製化支援および活用定着支援
配属先情報
体制
■部署名:第二ビジネス事業部 デジタル推進部 先端技術担当
■社員数:(部署全体)約40名(担当)約15名 *社員以外にも協業パートナーが約20名
■平均年齢:33歳
■男女比:男性7割・女性3割
■中途比率:約2.5割
案件ごとに5~10名程度のチームを編成し、本ポジションでは主に2~3名程度のチームをリードいただきます。
職場の雰囲気
業務やデータの意味を大切にし、顧客・業務部門・システム担当と対話しながら解決策を形にする文化です。
BI、データベース、データ基盤、分析の専門家が知見を共有し、設計レビューやデータ品質の確認を行いながら、
使われ続けるデータ活用の仕組みづくりを目指しています。
勤務形態
お客様先での勤務はありません(自社内勤務)
担当案件により四国内のお客様先への訪問・出張が発生する場合があります
現場からのメッセージ
データは、蓄積するだけでも、見える化するだけでも価値になりません。
私たちは、お客様の経営・業務課題を深く理解し、データの定義と品質を整え、
意思決定や業務改善に使われ続ける仕組みとして定着させることを重視しています。
自らSQL・Python・BIを扱いながら少人数チームを率い、データ基盤とBIの両面から四国のお客様の変革を実現したい方をお待ちしています。
転勤:当面なし
※四国四県、首都圏を中心として転勤の可能性があります。
※制度上はございますが、PJT状況やご本人の希望を考慮いたします。
会社概要
NTTデータ100%出資会社として1991年に設立された四国地域を拠点とするシステムインテグレーターです。
【公共】【金融】【決済】【法人】の4分野において、ITトータルソリューションを提供し、
地域密着型案件から全国規模の大規模プロジェクトまで幅広く参画しています。
【公共分野】
自治体・独立行政法人向け文書管理・電子決裁システム「らく2文書主任」の開発・提供をはじめ、
行政DX推進や住民サービスを支えるシステム開発を展開しています。
【金融・決済分野】
四国地域の金融機関向けに基幹系システムや営業店システムを提供するほか、
パソコンバンキングソフト「EBNext2」などの自社サービスを全国展開しています。
【法人分野】
企業向け基幹システムの開発やDX推進を通じて、業務効率化や生産性向上を支援しています。
【先端技術分野】
AI、ローコード開発(OutSystems)、ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
四国地域にとどまらず全国の幅広い業界に向けてDX支援を展開しています。
また、ライセンス販売から企画、PoC、導入、開発、保守・運用まで一貫したサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | テレワーク比率 担当全体で40%程度/※担当案件により異なります(案件単位で出社日を決めています) ※出社を基本とし、予定に合わせてリモートワークやフレックスタイム勤務を活用しています | 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 労働時間区分:日勤勤務または、スーパーフレックスタイム制 ■日勤勤務 ・9:00~17:30(休憩60分) ■スーパーフレックスタイム制 ・コアタイム:無し ・標準労働時間:9:00~17:30 ・フレキシブルタイム:スーパーフレックスタイム制度により、始業・終業時刻については自由に調整可能 【働き方】 フルフレックス制 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 612万円 〜 807万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | 開発言語 Python、SQL ※案件によりJavaScript等を用いたWeb連携・拡張開発を行う場合があります 開発環境 ・BIツール:Tableau、Power BI ・データ基盤・連携:Snowflake、 主要RDB、クラウドDWH、ETL/ELTツール ・開発・運用ツール:Gitなど ※案件によりクラウドサービス、データカタログ、BI運用・監視ツールを組み合わせます |
||
| 求めるスキル | 募集条件 必須条件 以下をすべて満たす方 ・BIツールを用いたBIダッシュボードの要件定義、設計・開発経験 ・RDBの設計、SQLによるデータ抽出・加工、性能を考慮した実装経験 ・DWH/データマートの設計・開発経験・指標、ディメンション、粒度、リレーション等を整理したセマンティックモデルの設計経験 ・データ品質、メタデータ、権限等のデータマネジメントに関する知識・実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、分析、バッチまたはAPI等の開発経験 ・顧客または利用部門の課題を整理し、要件定義・技術提案を行った経験 ・2~3名程度以上のチームで、リーダーまたはサブリーダーとして進捗・品質・課題を管理した経験 歓迎条件 ・BI関連資格、またはBI基盤の設計・運用経験 ・クラウドDWH、データレイク、ETL/ELT基盤の設計・構築経験 ・データカタログ、データリネージ、マスターデータ管理、データガバナンスの経験 ・複数システムを横断した論理・物理データモデリング経験 ・BI/DWHの性能改善、SQLチューニング、データ品質改善の経験 ・統計解析、機械学習、予測モデル等のデータサイエンスの知識・経験 ・アジャイル開発、CI/CD、テスト自動化の経験 ・プリセールス、見積、提案書作成、顧客向けデータ活用ロードマップ策定の経験 求める人物像 ・BIツールを目的ではなく手段として捉え、顧客の経営・業務課題と期待効果から考えられる方 ・データの見た目だけでなく、定義、粒度、品質、履歴、権限まで掘り下げて設計できる方 ・BIツール、データベース、DWH、セマンティックモデルを横断して全体最適を考えられる方 ・SQL・Pythonで自ら検証・開発しつつ、2~3名程度のチームをまとめられる方 ・技術的な内容を顧客や非エンジニアにも分かりやすく説明できる方 ・メンバーの成長を支援し、設計・開発の標準化や品質向上を進められる方 ・新しい技術を継続的に学び、知見を組織へ展開できる方 ・関係者を巻き込み、最後まで責任を持って業務を進められる方 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社(愛媛県松山市本町一丁目3番地4 d_ll MATSUYAMA) 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める事業所 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 4ヶ月 |
| 給与 |
【基本給】 月額510,549円~ 【賃金形態】 月給制 【昇給制度】 年1回※評価などに基づき昇給 【賞与】 年2回(6月、12月)※年間合計7.8ヶ月分程度(2026年度) |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇 年間休日:124日(2026年度)/夏季休暇(年間5日)/年次有給休暇(13日~20日)※下限日数は、入社半年経過後の付与日数 となります/特別休暇(慶弔他)/ライフプラン休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 財形貯蓄制度 健康診断(年1回 35歳以上は人間ドック) 慶弔金制度 NTT企業年金基金 育児・介護休職制度 各種レクリエーション、サークル活動 再雇用制度 家を購入した際、会社から多少の金利負担あり 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【手当・インセンティブ】 時間外手当 子育て・介護手当 通勤交通費 住宅手当 資格取得一時金 リモートワーク手当 首都圏赴任補助費 首都圏勤務者借上社宅制度あり 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内原則禁煙、喫煙専用室設置あり 【受動喫煙防止措置の特記事項】 喫煙専用室設置あり |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考 ⇒一次面接⇒適性検査・最終面接⇒内定 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社NTTデータ四国 | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | ・ | ||
| 会社設立年月日 | 1991/01/01 | ||
| 従業員数 | 226人 | ||
| 企業HP | https://www.nttdata-shikoku.co.jp/ | ||
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