【首都圏フルリモ/リードMLエンジニア/Pythonで構築したアルゴリズムを用いた実サービスでの開発改善リード経験】技術マッチングでモノづくりの生産性を最大化する企業でのリードMLエンジニア募集!
おすすめポイント
① 裁量の大きいリードポジション
「リードMLエンジニア」として技術選定や改善方針を主導できる
単なる実装ではなく、課題設定から仮説立案・改善まで一貫して関われるため、影響力が大きい
→「手を動かすエンジニア」から「技術リーダー」へステップアップできるポジション
② 最新技術(LLM・NLP)をプロダクトで実践活用できる
LLM・RAG・検索アルゴリズムなどを用いたSaaS開発
論文・特許・企業データなど実データを扱う高度な課題
エラー分析・評価→改善のサイクルを回し続ける実践型環境
→研究寄りではなく、「実サービスで価値を出すML」に携われるのが魅力
③ リモート主体+柔軟な働き方
エンジニアの9割以上がリモート勤務
フレックス(コアタイムあり)で自由度が高い
勉強会参加・書籍補助など学習支援あり
→パフォーマンス重視の柔軟なカルチャーで、技術研鑽と働きやすさを両立できる
業務内容
■募集背景
当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。
課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。
新たに立ち上げた「Linkers TX」において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、この領域を技術的にリーディングいただく方を募集します。
■業務概要
製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発をリードいただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返し継続的なサービス価値の向上に取り組んでいただきます。
■具体的な業務内容
・多様で構造化されていないデータ(特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など)
を処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスの運用手法や社内・社外ユーザーが行っているプロセスの把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | ※ただし、最初のオンボーディング(1週間程度)と状況によって、オフィス出勤が発生する場合があります。 | 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 フレキシブルタイム: 5:00~11:00、15:00~22:00 コアタイム: 11:00~15:00 標準労働時間: 9:00~18:00/10:00~19:00 【働き方】 フレックス制(コアタイムあり) 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 700万円 〜 1,000万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | <開発言語> ・Python (3.13) <主要フレームワーク・ライブラリ> ・フレームワーク:fastapi, arq ・ライブラリ:pydantic, redis-py, faiss, google-genai, jaconv, pdfminer, html2text, httpx, playwright, injector ・GenAI系 API:gemini-2.5-flash-lite, text-multilingual-embedding-002 <インフラ・実行環境> ・クラウド:AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します ・コンテナ:docker, docker-compose, AWS ECS, AWS Fargate <開発・業務支援ツール> ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI ・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar ・AIコーディング支援: GitHub Copilot ・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM(Google Workspaceによる法人契約) ・タスク管理: Jira ・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace <エディタ> ・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可 |
||
| 求めるスキル | 【必須要件】 ・Pythonで構築したアルゴリズムを用いた実サービスにて開発・改善をリードした経験 【歓迎要件】 ・以下のような自然言語にまつわる業務に関して、評価・エラー分析に基づく改善を行い、社外公開されたサービスに導入して、継続的に開発・運用した経験 - LLMを利用したアプリケーション構築、および必要な入力コンテキスト・プロンプトの調整 - RAGに限らず、Elasticsearch, Solr, ベクトル検索など検索システムをインデックスから構築、調整 - 固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキング、正規表現など構造化されていない文章の処理 - アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 ・クラウドサービス(AWS, Google Cloud, Azure)の利用・運用経験 ・英文の論文を読み、再現実験した経験 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 ※期間中の給与・待遇に差異無し |
| 給与 |
【基本給】 月額444,445円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 45時間/月 138,890円~ ※ 45時間を超える時間外労働、休日労働、深夜労働について割増賃金を追加で支払う 【昇給制度】 年一回 【賞与】 決算賞与(支払い実績有) |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります。初年度10日※入社1か月目~/入社時期によって付与日数は異なる)、年間休日日数120日、リフレッシュ休暇、慶弔特別休暇、育児・介護休業、産前産後休暇、アニバーサリー休暇、永年勤続休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 <その他補足> ・企業型確定拠出年金制度 ・通勤交通費全額支給(上限5万円/月) ・健康診断(年1回) ・ストレスチェック ・産休・育休制度あり ・永年勤続休暇手当 ・リモートワーク(要事前申請) ・書籍購入補助 ・屋内原則禁煙 ・社員持株会 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内全面禁煙 【受動喫煙防止措置の特記事項】 特になし |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考→1次面接→技術試験→2次面接→最終面接→内定 ※2次面接と同時に適性検査を実施 |
企業情報
| 企業名 | リンカーズ株式会社 | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都港区三田三丁目5番19号住友不動産東京三田ガーデンタワー | ||
| 会社設立年月日 | 2011/09/01 | ||
| 従業員数 | 86人 | ||
| 企業概要 | 多くのイノベーションを生み出す新しい出会いを創造すること、そして産業のしくみを効率的に再構築することで、社会の生産性を最大化すること、それが、私たちの目標です。 | ||
| 企業HP | https://corp.linkers.net/ | ||
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