【地方フルリモート/データエンジニア/実務5年~】データ基盤 & MLOps リード/1200万ダウンロード超えの決済・金融サービスのデータ戦略立案・実行
おすすめポイント
・事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍
PoC止まりではなく、実運用に耐えるMLOps基盤を設計・構築し、事業成長に直結する成果を実感できます。
・技術的チャレンジが豊富な環境
リアルタイム性・整合性・セキュリティなど、金融領域特有の難易度の高い技術課題に挑戦できます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
属人化された現状から脱却し、再現性あるデータ基盤を設計・実装するフェーズに関われます。
・原則リモート勤務 × 月1出社×フレックス制
全国からの勤務も可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が実現できます。
業務内容
■お仕事内容
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用
■ チーム構成
現在は、バックエンドエンジニア2名とプラットフォームマネジメント担当1名が兼務でデータエンジニアリング領域を担っています。
この領域を専門でリードする一人目のシニアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、事業の成長に合わせてデータエンジニアリングチームを組成・拡大していく構想です。
■ポジションの魅力
・事業のコアで裁量を発揮
1200万ダウンロードを超える決済・金融サービスの根幹をなすデータ戦略の立案から実行まで、
大きな裁量を持ってリードできます。
・ビジネスに直結するインパクト
PoC(実証実験)で終わることなく、自身が構築した基盤が事業のP/Lにどう貢献したかまで、
ダイレクトに実感できる環境です。
・難易度の高い技術課題への挑戦
金融ドメイン特有のリアルタイム性、整合性、セキュリティ、そして予測応答性といった、
本質的でチャレンジングな技術課題に取り組むことができます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
プロダクト開発と一体となり、現場の課題解決というボトムアップのアプローチで、
最適なデータ・ML基盤を初期フェーズから設計・構築していく経験が積めます。
■募集背景
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、
スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。
今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、
再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、
事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | 月1回の出社日あり | 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 フレックスタイム制 標準労働時間:9:00~18:00 コアタイム:11:00-15:00 フレキシブルタイム:6:00~20:00 【働き方】 フレックス制(コアタイムあり) 【時間外労働の有無】 有 月平均30時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 900万円 〜 1,150万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | 言語:Python / Go / SQL ツール:Terraform、GitHub Actions、Docker クラウド:AWS(ECS、S3、SageMaker)、GCP(BigQuery) 監視・観測:Datadog |
||
| 求めるスキル | 【必須スキル・ご経験】 ・PythonまたはGo等を用いたWebアプリケーション/データパイプラインの開発・運用経験 ・AWSやGCPなどのクラウド環境におけるデータ基盤の設計・構築・運用経験 ・本番環境における機械学習システムの導入・運用(MLOps)の経験 ・SQLを用いたデータモデリング、およびパフォーマンスを考慮したクエリの設計・開発スキル ・開発者向けのツールや仕組みを自ら設計・実装し、チームに展開・浸透させた経験 【歓迎スキル・ご経験】 ・金融・決済ドメイン(特にクレジットスコアリングや不正検知)におけるデータエンジニアリング経験 ・データサイエンティストやMLエンジニアが自律的に業務を行えるようなインフラ環境を改善した経験 ・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の経験 ・dbtなどのデータ変換ツールを用いたパイプライン構築・運用経験 ・リアルタイムストリーミング処理基盤(Kafka, Flinkなど)の構築・運用経験 ・データ品質やモデル性能を監視する仕組みの設計・運用経験 ★求める人物像 ・当社の事業やプロダクトに強い興味を持ち、データ活用を通じてビジネスを成長させることに情熱を注げる方 ・プロダクトへの価値貢献を第一に考え、課題解決のために地に足のついた技術選定や設計ができる方 ・未整備な状況を楽しみ、自ら課題を発見し、中長期的な視点を持って解決策を設計・実装していける方 ・異なる職種のメンバーと円滑に連携し、主体的に周囲を巻き込みながら物事を推進できる方 ・特定の技術や手法に固執せず、常に新しい技術や知識を学び、実用性を重視してアウトプットできる方 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 |
| 給与 |
【基本給】 月額600,000円~ 【賃金形態】 月給制 【昇給制度】 有 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)、年間休日日数120日、年次有給休暇、特別休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 定年:60歳 服装自由 全面禁煙 通勤手当:交通費全支給 住宅手当:諸条件あり 社会保険:社会保険完備 【交通費手当(出社の際)】 交通費全額支給 【PC貸与有無】 【手当・インセンティブ】 住宅手当:諸条件あり 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内全面禁煙 【受動喫煙防止措置の特記事項】 屋外喫煙可能場所あり |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考 1次面接 最終面接(事前リファレンスチェックあり) ※ご希望があれば事前にカジュアル面談も可能です。 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社カンム | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都渋谷区恵比寿1丁目20-18 三富ビル新館 4階 | ||
| 会社設立年月日 | 2011/01/14 | ||
| 従業員数 | 64人 | ||
| 企業概要 | - | ||
| 企業HP | https://kanmu.co.jp/ | ||
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