【首都圏フルリモート/データサイエンティスト/実務4年~】理系・テクノロジー人材と企業のマッチングサービス&新規プロダクトリリース!

おすすめポイント
理系採用に特化した業界No.1のダイレクトリクルーティングサービス【TECH OFFER】をはじめ、採用コンサルティング、就職イベント、就活コンシェルジュ(人材紹介)を展開
業務内容
プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
【具体的な業務について】
- プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
- データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
- 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
- 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
- ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
- 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
- PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
- 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート
■ポジションの魅力
1. 事業インパクトの大きさ
・オファー受諾率や契約継続率といった 事業の成長に直結する重要指標に直接コミットできます。
・経営層やPdM・エンジニアと近い距離で働き、データ分析を施策やプロダクト改善に即時反映できるように進められます。
2. ゼロから仕組みをつくる経験
・専任のデータサイエンティスト第一号 として、分析基盤やデータ活用プロセスの構築を主導できます。
・既存の仕組みが未整備だからこそ、 裁量と自由度の高い環境 で試行錯誤しながら業務を進められます。
3. キャリア成長の可能性
・今後の事業成長や上場準備に伴い、データ組織の拡大が見込まれます。
・早期に参画することで、将来的には データチームのリーダーへキャリアを広げられる可能性があります。
・「データを活用して組織を変える経験」は市場価値の高いスキルを得ることができます。
■キャリアイメージ
当社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。
事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。
また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。
将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。
これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。
【業務の変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
募集要項
募集職種 | |||
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リモートワーク補足 | 雇用形態 | 正社員 | |
勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 9:00 ~ 18:00 【働き方】 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 【時間外労働の有無】 有 月平均10時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 700万円 〜 1,000万円 |
語学力・国籍 |
|
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開発環境 | |||
求めるスキル | 必須スキル ・ SQL や Python を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ・ 統計的な分析手法や機械学習の基礎知識(分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験) ・BI ツールを用いた可視化やレポーティングの経験 ・分析結果を事業やプロダクト改善に結びつけた経験 ・ PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し成果を出した経験 ・自ら課題を見つけ、仮説立案から分析・提案まで推進できる力 ・ ネイティブレベルの日本語力 歓迎スキル ・データ基盤や ETL パイプラインの設計・構築経験 ・クラウドサービス(AWS / GCP / Azure 等)を用いたデータ処理経験 ・Webアプリケーション(API など)の開発経験 ・SaaS プロダクトや人材関連サービスでのデータ分析経験 ・経営指標の可視化や、経営層向けのレポート作成経験 ・小規模組織でのデータ活用の立ち上げ・仕組み化の経験 求める人物像 「データを事業成果に変え、自律的に動きながら組織の成長を楽しめる人」を求めています。 ・分析そのものを目的にせず、事業課題の解決やプロダクト改善につなげられる方。 ・小規模チームで裁量を持ち、自ら課題を見つけ、仮説を立てて推進できる方。 ・ PdM・エンジニア・ビジネス部門・経営層など多様なメンバーと連携し、成果を事業に落とし込める方。 ・急成長フェーズ特有の変化や未整備な環境を、チャンスとして楽しめる方。 ・分析から施策実行・効果検証までをやり切り、成果を生み出すことに情熱を持てる方。 |
||
開発経験 | |||
就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 ※無し |
給与 |
【基本給】 月額479,525円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 20時間/月 64,525円~ ※ 20時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 夏季休暇あり、 年末年始休暇あり、 GW休暇あり、 有給休暇あり:年10~20日間、 慶弔休暇あり ※年間休日合計120日以上 |
待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 ・Schoo利用 ・オフィスグリコ ・引っ越し手当(上限5万円・適用にあたり別途条件有) ・結婚 最長連続した3営業日 別途条件有 ・配偶者の出産 最長3営業日 別途条件有 ・時短勤務 ・定期健康診断 ・慶弔見舞金制度- 結婚祝金- 出産祝金 1名につき10,000円 ・リファラル制度①リファラル採用謝礼金②採用会食費用補助 ・書籍購入制度 ・達成会費 ・ウェルカムランチ ・カフェテリアプラン 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 有 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋外喫煙可能場所あり、受動喫煙対策:屋内全面禁煙(別途喫煙場所有り) 【受動喫煙防止措置の特記事項】 無 |
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加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 面接2~3回 |
企業情報
企業名 | 株式会社テックオーシャン | ||
---|---|---|---|
本社所在地 | 東京都文京区後楽2-2-23 住友不動産飯田橋ビル2号館7階 | ||
会社設立年月日 | 2018/06/07 | 資本金 | 350,000,000円 |
従業員数 | 60人 | ||
企業概要 | ■同社について: 私たちテックオーシャンは「人と組織の可能性を最大化し、豊かな暮らしと社会をつくる」をビジョンに理系人材と採用企業のマッチングサービスを行っています。理系人材の就職活動は課題が多く、大学で学んで得た知識や能力、個性を活かすことができず、「TECH(TechnorogyやTechnique)」を埋もれさせてしまう若者がたくさんいます。近年、IoTやDX・AIなどの需要の伸びに伴い、理系人材の需要が高まっております。同社代表の長井は、理系採用支援事業に約15年携わっているパイオニアであり、テックオーシャンがTECH人材領域におけるライフパートナーになれるよう事業拡大をしていきます。 【あらゆるTECHを社会につなぐTECH領域のDX企業】 テクノロジーにより進化し続ける現代社会において、TECH人材(TechnologyやTechniqueを有する人材)の専門性は、あらゆる産業で必要とされています。 同社は TECH 人材とTECHの価値を可視化して、社会に解き放ち、それぞれが伸び伸びと活躍するTECHの海(エコシステム)を作ります。 このエコシステムは「若者が気付きと刺激とフィールドを得るインフラ」となり、世界中の子供たちが明るい未来を達成する礎となります。 ・理工系専用就活サイト TECH OFFERの企画・運営 |
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企業HP | https://techocean.co.jp/ |
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