★【フルリモート/自社・受託/データ&AI案件プロジェクトマネージャー/SIerやITコンサルでPM・TL経験3年以上経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業!
おすすめポイント
エーピーコミュニケーションズの事業は、「ITインフラ自動化」「クラウドネイティブ化」「AI活用」「自社プロダクト開発」という4つの柱で構成され、SIer業界の変革をリードする存在です。特に、エンジニアファーストの思想と先端技術への積極投資が大きな魅力です。
✅ 1. ITインフラ自動化とクラウドネイティブ化の強み
ネットワーク・クラウドの自動化技術(Ansible、IaCなど)に強みを持ち、エンジニアの作業負担を減らすソリューションを提供。
AWS、Azure、OCIなどのマルチクラウド環境の設計・構築・運用をワンストップで支援。
ゼロトラストセキュリティやSASE移行など、最新のセキュリティモデルを短期間・低コストで導入可能。
✅ 2. プロダクト開発による差別化
自社開発プロダクトでSIer業界の課題を解決:
NEEDLEWORK:ネットワーク構築時のテストを完全自動化。
PlaTT:Platform Engineering導入・運用の手間を大幅削減。
TradeOCR:通関書類の入力・検算業務を自動化し、貿易業務を効率化。
✅ 3. DX推進とAI活用
生成AIやデータ分析基盤の導入支援により、企業のDXを加速。
クラウドネイティブ化や開発環境へのAI組み込みで、開発者体験と生産性を向上。
✅ 4. エンジニアファーストの事業姿勢
「エンジニアとお客様を笑顔にする」をビジョンに掲げ、エンジニアの挑戦と成長を支援する事業モデル。
単なる受託開発ではなく、課題解決型のSIを実現するため、技術選定から運用まで伴走型サポートを提供。
✅ 5. 市場での優位性
最新技術への初動が早く、国内普及前からクラウドネイティブやゼロトラストに取り組み、市場で優位なポジションを確立。
多くの主要ITサービスプロバイダーから公式認定パートナーとして信頼されている。
業務内容
■お仕事内容
Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理
データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど)
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援
この仕事で得られること
大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
キャリアの幅の拡張
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
働き方の特徴
上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。
特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。
また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています。
※以下の技術は、いずれかのご経験があれば歓迎します(すべての経験は必須ではありません)。
プロジェクト事例
某製造系企業様
Databricks・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
某通信系企業様
RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
某金融系企業様
既存のOracle基盤をLakehouseアーキテクチャへ刷新。
データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを
一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
某化学メーカー様
AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
某家電メーカー様
Terraform・Databricksを活用した分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。
業務の進め方の例
案件開始〜2週間:構想策定とアセスメント データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
クラウド環境(Azure/AWS)を含めたデータプラットフォーム全体設計
1〜2か月目:分析基盤の構築とデータ整備
Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援
2〜3か月目:ユースケース実装と定着支援
業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
データ利活用シナリオの定義と活用支援
運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
分析基盤の本番移行および定着支援
※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。
メンバー構成
2022年に新設され、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成
部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)
募集部門について
当求人はiTOC事業部 Lakehouseの求人となります。
<Lakehouse>
データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、社内からの注目も集めているチームです。
①カルチャー
・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています
②業務環境
・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています
③ワークライフバランス
・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です
<参考記事>
・3年連続200%成長。全社MVP受賞を支えたLakehouse部「チームの安全性」の裏側
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/13070#article
・Data+AI Summit 2026 現地レポート
https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/
募集背景
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | 雇用形態 | 正社員 | |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間 【働き方】 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 750万円 〜 1,000万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | 【クラウド】 AWS / Microsoft Azure 【次世代データプラットフォーム】 Databricks / Microsoft Fabric 【データエンジニアリング / モデリング】 Apache Spark(Structured Streaming含む) / Delta Lake / ETL・ELT / データモデリング / dbt 【次世代BI・意思決定支援】 Databricks AI/BI Dashboards 【DataOps・開発基盤】 GitHub / GitHub Actions(CI/CD) / Terraform (IaC) 【タスク管理・仕様策定の半自動化】 Claude CodeとAtlassianツール(Jira / Confluence)の連携 【AI開発・開発生産性向上】 Genie Codeを活用したAIペアプログラミングの実践 【AI・高度分析】 RAG / OpenAI API / LLMアプリケーション開発 / 機械学習(時系列予測 等) |
||
| 求めるスキル | 【必須スキル】 下記すべてを満たしていること ・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方 ・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方 ・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方 【歓迎スキル】 以下いずれかに該当する方 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方 ・ビッグデータ技術(Hadoop、Spark、Pysparkなど)に関する知識をお持ちの方 ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方 ・生成AIをビジネスに活用したご経験をお持ちの方 【カルチャーフィットしやすい方】 ・お客様目線に立った思考、提案ができる方 ・PMとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方 ・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術キャッチアップに取り組める方 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅又は、本社(東京都千代田区鍛冶町2-9-12 神田徳力ビル3F) 【就業場所の変更の範囲】 変更の範囲:自宅または会社が指示する場所、事業所 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 6ヶ月 ※待遇に変更なし |
| 給与 |
【基本給】 月額540,541円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 20時間/月 84,460円~ ※ 20時間(管理職相当は40時間)を超える時間外労働、休日労働、深夜労働について割増賃金を追加で支払う 【昇給制度】 年4回の査定機会あり ※年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに、各個人が昇給申請を行います。 年4回必ず査定をする制度ではありません。 【賞与】 決算賞与あり |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇 年間休日120日以上 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 各種社会保険完備 企業型確定拠出年金制度 契約保養施設利用可 福利厚生倶楽部利用可 部活動支援制度「apclub」 入学お祝い制度 傷病見舞金制度 健康診断 通院支援制度 育児休業取得奨励金あり コワーキングスペース利用可 等 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【手当・インセンティブ】 ・家族手当(配偶者):月額15,000円 ・家族手当(子供) :1-2人目は月額5,000円 3人目以降は月額10,000円/人 ・通勤手当:上限35,000円/月 ・在宅勤務手当:1日4時間以上のテレワークで200円/日 など 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 喫煙室と喫煙エリアで分煙の徹底、喫煙室設置 【受動喫煙防止措置の特記事項】 喫煙室設置 |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考 → 適性検査 → 1次面接 → 2次面接 → 内定 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社エーピーコミュニケーションズ | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2丁目9番12号 神田徳力ビル 3階 | ||
| 会社設立年月日 | 1995/11/01 | ||
| 従業員数 | 500人 | ||
| 企業HP | http://www.ap-com.co.jp/ | ||
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