★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト(ポテンシャル)Lakehouse/AzureやAWSでの環境構築・運用経験&Python・SQLコーディング経験歓迎】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業!
おすすめポイント
エーピーコミュニケーションズの事業は、「ITインフラ自動化」「クラウドネイティブ化」「AI活用」「自社プロダクト開発」という4つの柱で構成され、SIer業界の変革をリードする存在です。特に、エンジニアファーストの思想と先端技術への積極投資が大きな魅力です。
✅ 1. ITインフラ自動化とクラウドネイティブ化の強み
ネットワーク・クラウドの自動化技術(Ansible、IaCなど)に強みを持ち、エンジニアの作業負担を減らすソリューションを提供。
AWS、Azure、OCIなどのマルチクラウド環境の設計・構築・運用をワンストップで支援。
ゼロトラストセキュリティやSASE移行など、最新のセキュリティモデルを短期間・低コストで導入可能。
✅ 2. プロダクト開発による差別化
自社開発プロダクトでSIer業界の課題を解決:
NEEDLEWORK:ネットワーク構築時のテストを完全自動化。
PlaTT:Platform Engineering導入・運用の手間を大幅削減。
TradeOCR:通関書類の入力・検算業務を自動化し、貿易業務を効率化。
✅ 3. DX推進とAI活用
生成AIやデータ分析基盤の導入支援により、企業のDXを加速。
クラウドネイティブ化や開発環境へのAI組み込みで、開発者体験と生産性を向上。
✅ 4. エンジニアファーストの事業姿勢
「エンジニアとお客様を笑顔にする」をビジョンに掲げ、エンジニアの挑戦と成長を支援する事業モデル。
単なる受託開発ではなく、課題解決型のSIを実現するため、技術選定から運用まで伴走型サポートを提供。
✅ 5. 市場での優位性
最新技術への初動が早く、国内普及前からクラウドネイティブやゼロトラストに取り組み、市場で優位なポジションを確立。
多くの主要ITサービスプロバイダーから公式認定パートナーとして信頼されている。
業務内容
【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。
<Global Data+AI事業部>
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。
<グローバルエンジニアリング部>
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。
<Lakehouse部>
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。
①カルチャー
・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています
②業務環境
・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています
③ワークライフバランス
・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です
<募集部門の紹介>
・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
・Lakehouse部 サービスページ
https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート
https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/
【募集背景】
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。
当求人では、 これまでにMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集 しております。
【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、これまでのクラウドインフラやデータ関連のご経験を基に、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど)
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
・ータプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
・プロジェクト事例
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
【業務の進め方の例】
案件開始~2週間
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
1か月~2か月目
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備
2か月~3か月目
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
【キャリアアップへの支援】
案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。
・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。
・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。
・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。
メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。
【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成
部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)
【参考情報】
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連 技術ブログ記事一覧
https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」 現地レポート
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう!」
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携 岩手大学で生成AIセミナーを開催!
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | 雇用形態 | 正社員 | |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間 【働き方】 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 450万円 〜 650万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | 開発環境 言語:Python,SQL,Q言語 インフラ:Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム:Databricks 可視化ツール:Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub |
||
| 求めるスキル | 【必須スキル】 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎スキル】 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験 【カルチャーフィットしやすい方】 ・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方 ・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方 ・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅又は、本社 【就業場所の変更の範囲】 変更の範囲:自宅または会社が指示する場所、事業所 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 6ヶ月 ※待遇に変更なし |
| 給与 |
【基本給】 月額285,715円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 40時間/月 89,286円~ ※ 残業時間が40時間を超えた際に超過分の残業代を支給します 【昇給制度】 年4回の査定機会あり ※年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに、各個人が昇給申請を行います。 年4回必ず査定をする制度ではありません。 【賞与】 決算賞与あり |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇 年間休日120日以上 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 各種社会保険完備 企業型確定拠出年金制度 契約保養施設利用可 福利厚生倶楽部利用可 部活動支援制度「apclub」 入学お祝い制度 傷病見舞金制度 健康診断 通院支援制度 育児休業取得奨励金あり コワーキングスペース利用可 等 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【手当・インセンティブ】 ・家族手当(配偶者):月額15,000円 ・家族手当(子供) :1-2人目は月額5,000円 3人目以降は月額10,000円/人 ・通勤手当:上限35,000円/月 ・在宅勤務手当:1日4時間以上のテレワークで200円/日 など 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 喫煙室と喫煙エリアで分煙の徹底、喫煙室設置 【受動喫煙防止措置の特記事項】 喫煙室設置 |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考→面接1~2回→内定 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社エーピーコミュニケーションズ | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 〒101-0044 東京都千代田区鍛冶町2丁目9番12号 神田徳力ビル 3階 | ||
| 会社設立年月日 | 1995/11/01 | ||
| 従業員数 | 500人 | ||
| 企業HP | http://www.ap-com.co.jp/ | ||
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