【正社員/地方フルリモ/LLMOpsエンジニア】採用管理SaaS「HERP Hire」を運営する企業でのLLMOpsエンジニア募集！

業務内容

「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業と人材の最適なマッチングを実現するため、採用領域のさまざまなステークホルダーに向けて複数のサービスを開発・提供しているHR Tech企業です。
※代表・庄田のミッションへの想いはこちら
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』（累計3,000社以上の導入実績）を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大（3年で3倍）を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景・ポジションの意義
2025年10月にβ版をリリースした『HERP AI Recruiter』は、採用活動の一部をAIがサポートする新しい体験として注目を集め、既に多数の受注を獲得しています。
一方で、機能拡張・運用安定化の両面で課題があり、次のフェーズを共に進める開発メンバーを募集しています。現在は3名体制で開発を進めていますが、事業拡大に伴い体制を再構築しているフェーズです。
プロダクトの利用が広がる中で、AIアプリケーション特有の難しさ──確率的な出力の品質をどう担保するか、ハルシネーションをどう抑えるか、ユーザーのフィードバックをどう収集し改善サイクルに乗せるか──に、プロダクトとして本腰を入れて向き合うフェーズに入っています。
LLMを使った機能を「動かす」ことではなく、「使い続けられる品質にする」「改善し続けられる仕組みにする」──いわゆる "LLMOps" の領域を、技術面から設計・リードできるポジションです。
『HERP AI Recruiter』は単なるAI機能ではなく、"人が本質的な仕事に集中できる採用体験" を再設計するプロダクトです。AIブームに流されず、地に足のついた技術探索を通じて、生成AIを本当に価値ある形でプロダクトに根付かせていきたい方にジョイン頂きたいです。
得られる経験・成長環境

"LLMOps" を立ち上げフェーズから設計・運用できる環境
出力品質の評価（Evals）、プロンプト設計、RAG、FB収集→改善ループの設計など、生成AIを使ったアプリケーション特有の運用課題と正面から向き合えます。かつてDevOpsが新しい概念として立ち上がったように、いま "LLMOps" と呼ばれる領域が生まれつつあり、その立ち上げに最初から関わり技術的な意思決定をリードできます。

AI時代のHR Techを構想・実装できる環境
ユーザー価値を中心に置いた開発を重視し、AIを目的ではなく手段として扱います。採用現場のリアルな課題を理解しながら、ビジネスと技術の両面で成長できます。

市場からのフィードバックが早い
新規事業ならではのスピード感で、顧客や市場の反応をすぐに得られます。自ら課題を特定し、改善までのサイクルを高速で回せます。

心理的安全性と挑戦の両立
チームは和やかで、率直に意見を交わせる文化があります。技術議論やレビューが活発で、安心して挑戦し、成長できる雰囲気です。

半年ごとのフィードバックとキャリア支援
入社後半年を目安に次のステップを目指せるよう、定期的なレビュー・成長支援を実施。Tech Lead・AIエンジニアリングのスペシャリスト・エンジニアマネージャーなど、生成AI時代のプロダクト開発をリードしていくキャリアを描けます。

解決したい課題・挑戦機会（Challenges & Opportunities）
『HERP AI Recruiter』が挑んでいるのは、「人が本質的な判断に集中できる採用体験をあたりまえにする」 ことです。
AIリクルーターは、議事録の生成・サマリー・評価フィードバックまでをAIが支援することで、担当者が「目の前の候補者にただ向き合うこと」に集中できる状態を当たり前にしようとしています。AIによって人を置き換えるのではなく、人とテクノロジーが協働する新しい採用のかたち をつくることを目指しています。

生成AI特有の "定まらなさ" と向き合う
LLMの出力は確率的で、ハルシネーションも起こり得ます。こうした従来のアプリケーション開発であまり扱ってこなかった "定まらないシステム" に対して、出力品質の評価・期待値への収束設計・運用時のモニタリングをどう設計するか ―― 技術的に深く面白いテーマに取り組めます。
改善サイクルを仕組みとして設計する
ユーザーからのフィードバックをどう集め、どう評価し、どう改善に回すか。プロダクトが成長するほど効いてくる、"LLMOps" のコアとなる改善基盤をゼロから設計・実装できます。
"自分ごと化" できるテーマ
採用や転職の経験があれば、「自分だったらこうしてほしい」という思いをプロダクトに反映できます。ユーザー課題への理解と生成AIの技術探索を両輪で進めていく実感が得られます。

業務内容
短期（入社〜半年程度）

『HERP AI Recruiter』の生成AI関連機能の設計・実装・運用
プロンプト設計、RAG設計、LLM呼び出しの抽象化・共通基盤の整備
AI出力の品質評価（Evals）の仕組みづくり
ログ・フィードバック基盤の整備、モニタリング設計
PdM・Bizと協働しながら、顧客からのフィードバックを改善サイクルに組み込む仕組みづくり

中長期（1年〜）

LLMOps領域全般の技術リード

LLMや自然言語処理など新技術の検証・実装
コスト最適化・スループット改善・信頼性向上

他プロダクト（Hire、ジョブミル）とのAI連携設計
チーム体制の強化とリード

生成AIアプリケーション開発の標準・プラクティスの定着
エンジニア間の技術共有や意思決定をリード

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務
チーム・組織体制
HERP全社のエンジニアリング組織は約30名強、PdM・Biz・デザイナーと連携してスクラム開発を行っています。メンバー間での相談や提案が活発で、スピードと安心感のバランスが取れた環境です。
『HERP AI Recruiter』チームは現在3名のエンジニアで開発を進めています。事業拡大に合わせて体制を再構築しているフェーズにあり、チームの方向性づくりから関われる環境です。
技術スタック（Tech Stack）

TypeScript
PostgreSQL, Redis
AWS（EKS, Lambda, S3）
Docker, Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
Datadog, OpenTelemetry

8. 関連リンク（More Info）

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務