【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業!
おすすめポイント
製造業特化AIスタートアップで、顧客課題の発見から分析・PoC・社会実装まで一気通貫で関われる点が魅力です。
業務内容
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。
◼️本ポジションについて
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。
◼️仕事のやりがい
- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証
◼️取り組むテーマ例
- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討
◼️このポジションで期待する成果
- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる
【業務の変更の範囲】
無
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | 本社オフィスまたは京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可。リモート環境整備費補助制度あり。 | 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 ◼︎勤務時間 フレックスタイム制 - コアタイム:なし - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後 【働き方】 フルフレックス制 【時間外労働の有無】 有 月平均10時間~20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 600万円 〜 1,000万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | ◼️開発環境 - 言語:Python、SQL、R - データ分析・統計:Pandas、NumPy、SciPy、scikit-learn、statsmodels - 機械学習:scikit-learn、PyTorch、TensorFlow - 可視化・BI:Matplotlib、Plotly、Tableau、Looker Studio など - AI/生成AI:OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI - クラウド:AWS、Google Cloud、Azure - データベース・データ基盤:PostgreSQL、MySQL、BigQuery - コード管理:GitHub - コミュニケーション:Slack、Notion - その他:Cursor、ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot など ※利用技術はプロジェクトや課題に応じて柔軟に選定します。 |
||
| 求めるスキル | 必須スキル - データ分析、統計解析、機械学習、データサイエンスのいずれかに関する実務経験または研究経験 - PythonまたはRを用いたデータ分析経験 - SQL等を用いたデータ抽出・加工経験 - テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語データのいずれかを扱った経験 - 探索的データ分析、可視化、仮説検証、モデル検証のいずれかの経験 - 分析結果を業務課題や改善施策に結びつけて説明できる力 - 顧客またはビジネスメンバーと対話し、課題を理解しながら分析を進められる力 - 日本語での円滑なコミュニケーション能力 ※実務経験だけでなく、大学・大学院での研究、個人開発、インターン、業務委託、副業等での経験も歓迎します。 歓迎スキル - 製造業における生産、品質、設備、検査、サプライチェーン等のデータ分析経験 - 需要予測、異常検知、要因分析、品質予測、因果推論、最適化等の経験 - 顧客向けの分析報告、技術提案、PoC企画、改善提案の経験 - KPI設計、効果検証、意思決定支援の経験 - 機械学習モデルを用いた業務課題の検証経験 - BIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 - データ基盤、ETL、データマート等に関する知識 - LLM、RAG、生成AIを活用したデータ分析・業務支援への関心または経験 - コンサルティング、DX支援、業務改革プロジェクトへの参画経験 - 論文執筆、学会発表、Kaggle等のコンペティション実績 - スタートアップや新規事業における仮説検証経験 求める人物像 - エムニのミッションに共感し、データとAIを通じて製造業の現場課題を解決したい方 - 分析そのものではなく、分析を通じて顧客の意思決定や業務改善に貢献したい方 - 現場の業務やデータの背景を丁寧に理解し、本質的な課題を見極めたい方 - 仮説を立て、データを用いて検証し、次のアクションにつなげられる方 - 不完全なデータや整理されていない業務課題に対しても、粘り強く向き合える方 - エンジニアやPM、Bizメンバーと連携しながら、チームで成果を出したい方 - 新しい技術や分析手法を学び続け、自身の専門性を広げたい方 - PoCで終わらず、実際の業務変革につながるAI活用に関わりたい方 - スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F 【就業場所の変更の範囲】 無 |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 6ヶ月 |
| 給与 |
【基本給】 月額239,882円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 45時間/月 130,059円~ ※ 45時間を超える時間外労働、休日労働、深夜労働について割増賃金を追加で支払う 【昇給制度】 昇給:年1回(業績・評価による) |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 ◼︎福利厚生 - 健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険 / 産育休制度完備 / 書籍購入制度 / 資格取得補助 / 出産祝い金制度 / 健康診断費用補助 / 貸与PC / 勉強会 - AI駆動ワーキング制度(AIツールの無制限、全額利用補助等) - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000134983.html 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内喫煙可能場所あり、喫煙室設置 【受動喫煙防止措置の特記事項】 喫煙室設置 |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考→面接(2~3回/オンライン実施)→内定 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社エムニ | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F | ||
| 会社設立年月日 | 2023/10/31 | ||
| 従業員数 | 151人 | ||
| 企業HP | https://www.emuniinc.jp/ | ||
リモートワーク求人を探す
職種からリモートワーク求人を探す
- CTO
- VPoE
- テックリード
- ITコンサルタント
- ITアーキテクト
- プロジェクトマネージャー
- プロダクトマネージャー
- スクラムマスター
- PMO
- ブリッジSE
- プロジェクトリーダー
- webデザイナー
- UIUXデザイナー
- webディレクター
- デジタルマーケター
- ゲームデザイナー
- CGデザイナー
- インフラエンジニア
- SRE
- ネットワークエンジニア
- サーバーエンジニア
- セキュリティエンジニア
- システムエンジニア
- システムディレクター
- サーバーサイドエンジニア
- フロントエンドエンジニア
- マークアップコーダー
- iOSエンジニア
- Androidエンジニア
- ゲームエンジニア
- ゲームプランナー
- QAエンジニア
- テストエンジニア
- テスター
- AIエンジニア(DL/機械学習)
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- BIエンジニア
- データベースエンジニア
- 社内SE
- ヘルプデスク
- テクニカルサポート
- CRE
開発経験からリモートワーク求人を探す
- Access
- ActionScript
- AD
- Android(Java)
- Angular
- Ansible
- AWS
- Azure
- C#
- C++
- CakePHP
- COBOL
- Cordova
- C言語
- Django
- EC-CUBE
- Electron
- Elixir
- Express.js
- Figma
- Firebase
- Flask
- Flutter
- FuelPHP
- GCP
- Go
- HTML/CSS
- Illustrator
- Java
- JavaScript
- Kotlin
- Kubernetes
- Laravel
- Linux
- MySQL
- Next.js
- Node.js
- Nuxt.js
- Objective-C
- Oracle
- Perl
- Photoshop
- PHP
- PL/SQL
- PostgreSQL
- Python
- R
- React
- React Native
- RPA(Biz Robo)
- RPA(UiPath)
- RPA(WinActor)
- Ruby on Rails
- Rust
- Salesforce
- SAP
- Scala
- Seasar2
- Sketch
- Spring
- Spring Boot
- SQL
- SQL Server
- Struts
- Swift
- Symfony
- Tableau
- Tensorflow
- Terraform
- Tresure Data
- TypeScript
- Unity
- VB
- VBA
- Vue.js
- WordPress
- Xamarin
- XD
働き方からリモートワーク求人を探す
リモートワークタイプからリモートワーク求人を探す
語学・国籍からリモートワーク求人を探す
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人に応募します
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人に応募します
への応募が完了しました。
ご応募ありがとうございます。
担当エージェントからの連絡をお待ちください。
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人を辞退しますが間違いないですか?
への辞退が完了しました。
またのご応募お待ちしています。
既に応募済みの案件です。
求人への応募には
リラシクの利用を開始してください。
求人への応募にはご住所の入力が必要です。
予期せぬエラーが発生しました。