【ハイブリット(フルリモ相談可)/自社サービス/データサイエンティスト】エンジニアプラットフォーム開発を行う企業での全社横断データサイエンティスト募集!

おすすめポイント
★「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに、エンジニア採用のマッチングサービス等を展開 !
★エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaSサービスも展開・累計資金調達25億円突破・急拡大フェーズで従業員増員中!
★スキル偏差値や想定年収などFindyならではのユニークなデータを扱える ・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる
業務内容
私たちは「つくる人(エンジニア)がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。
今後は生成AI(LLM)を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするデータサイエンティストが不可欠です。そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。
▼業務内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
▼キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
-MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
-ビジネス視点の獲得:経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
-リーダーシップ・マネジメント経験:複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。
・最先端技術へのアクセス
-LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
-スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。
・エンジニアが活躍できるカルチャー
-社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
-海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。
▼この仕事の魅力
・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
-モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。
・事業成果へのダイレクトな貢献
-自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。
・外部知見の活用
- 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。
【業務の変更の範囲】
無
募集要項
募集職種 | |||
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リモートワーク補足 | ※こちらのポジションは週3程度の出社をお願いしております。 | 雇用形態 | 正社員 |
勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分) 【働き方】 フレックス制(コアタイムあり) 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間~30時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 600万円 〜 1,200万円 |
語学力・国籍 |
|
||
開発環境 | ▼開発環境 開発言語:Python フレームワーク:PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask インフラ・ミドルウェア:AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud CI/CD:GitHub Actions ツール:Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack 生成AI関連ツール・フレームワーク:ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM |
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求めるスキル | ■必須スキル ・PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験 ・機械学習・統計学の基礎知識 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル ・LLMや生成AIなどの先端技術への興味・PoC経験 ■歓迎スキル ・LLMを活用した本番サービス運用経験 ・AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験 ・MLOpsやCI/CDパイプライン構築の知見 ・チームマネジメントやプロジェクトリードの経験 ・アプリケーションエンジニア、ソフトウェアエンジニアとしての開発経験 ■求める人物像 ・ユーザー価値・事業価値を最優先に考え、技術を手段として活用できる方 ・最新技術への好奇心が強く、学習やPoCを楽しめる方 ・ビジネスサイドや他部門と積極的に連携し、チームの成果を最大化できる方 ・自ら課題を見つけて取り組み、スピード感をもって実行できる方 ・ファインディのビジョン&バリューに共感できる方 |
||
開発経験 | |||
就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む) |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 |
給与 |
【基本給】 月額370,000円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 45時間/月 130,000円~ ※ 45時間を超える時間外労働分の割増賃金は別途支給 【昇給制度】 有 【賞与】 有 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇 年間有給休暇5日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)、年間休日日数123日程度、特別休暇、年次有給休暇10日~20日(入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与)※その他会社規定による休日あり |
待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 <各手当・制度補足> 通勤手当:通勤手当(月額2.5万まで) 社会保険:各種社会保険完備 厚生年金基金:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> ・プログラミング学習費用補助 ・ビジネス/テクノロジー研修 ・外部研修費補助 <その他補足> ・ランチ/ディナー補助 【交通費手当(出社の際)】 月額2.5万まで 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 敷地内喫煙可能場所あり 【受動喫煙防止措置の特記事項】 会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | ・カジュアル面談(ご希望による) ・書類選考 ・一次面接(オンライン) ・二次面接(オンライン) ・最終面接(対面) ※ご年収が900万以上の場合、リファレンスチェック+代表面接が追加となります |
企業情報
企業名 | ファインディ株式会社 | ||
---|---|---|---|
本社所在地 | 東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 | ||
会社設立年月日 | 2014/02/14 | 資本金 | 1,850,430,000円 |
従業員数 | 300人 | ||
企業HP | https://findy.co.jp/ |
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