★【フルリモート/フレックス制/ソフトウェアエンジニア/バックエンド開発経験&Python/Go等の言語でAPIを構築&クラウドサービス (AWS/GCP)を用いたサービス構築経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー!
おすすめポイント
<ABEJAの魅力と特徴>
1. ミッションとビジョン
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」というミッションを掲げ、AIを中心とした最先端技術で社会に新たな価値を提供 。
経営理念は「ゆたかな世界を、実装する」。これは単なる技術提供ではなく、人間性・創造性・倫理観を重視した社会づくりを目指す姿勢を表しています 。
2. ABEJA PlatformによるDX支援
独自開発の「ABEJA Platform」を基盤に、企業の基幹業務のプロセスを変革し、継続的な収益成長を支援 。
これまでに300社以上のデジタル変革を実現しており、データ生成からAIモデリングまでを一貫して提供する強みがあります 。
3. 人とAIの協調(Human In the Loop)
AIによる自動化だけでなく、人間の判断を組み合わせることで、より精度の高い業務支援を実現。
このアプローチにより、戦略的かつ効率的なDX推進が可能となっています。
4. テクノプレナーシップの育成
技術とリベラルアーツを融合させた「テクノプレナー(Technopreneur)」の育成に力を入れており、社会のあるべき姿を問い続ける人材を輩出。
CDO(Chief Digital Officer)など、デジタル人材の育成にも注力しており、成長意欲のある人にとって魅力的な環境です 。
5. 成長フェーズと信頼性
2023年にグロース市場に上場し、企業としての信頼性と成長性を兼ね備えています。
業務内容
業務内容
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。
ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施
AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施
プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
以下一例、スキルに応じて
LLM/生成AIに関する技術検証
新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証
新しいIoTデバイスの価値検証
各種スクラムイベントへの参加
スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加
開発進行に関する議論に参加
サービスレベル改善と運用効率化業務(SRE業務)の実施
KAIZEN DAY(週1回)に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現
その他の業務
エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加
技術スタック一覧(StackShare)に基づいた開発や技術の選択と活用
募集背景
当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現してきました。
ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。
ミッション
「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」
ABEJAのエンタープライズプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。
※ABEJA Platformとは
デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | 雇用形態 | 正社員 | |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 フレックスタイム制度 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分) 【働き方】 フレックス制(コアタイムあり) 【時間外労働の有無】 有 月平均20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 600万円 〜 800万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | |||
| 求めるスキル | 必須要件 1.技術スキル Webサービスのバックエンド開発経験 REST APIを理解し、Python/Go等の言語でAPIを構築できる GitHubを用いたコード管理及びチーム開発の経験 コードレビューやマージといった営みをチームで回す事ができる ブランチ戦略に合わせたCI/CDを構築ができる クラウドサービス (AWS/GCP)を用いたサービス構築経験 各種サービス(Lambda, API Gateway等)を組みわせてバックエンド構築ができる MySQL/Postgres等のデータベースを用いた設計開発経験 DBスキーマ設計に関わったことがある CRUDに必要なSQLクエリーをAPIハンドラーから呼び出せる 機械学習を用いたシステムの開発経験 機械学習への基礎理解がある コンピュータービジョンや自然言語処理等のチュートリアルレベルはクリアできる 2.ソフトスキル 高度な問題解決能力 新たな技術課題に対して、独自の解決策を独立して提案・実行する能力 タイムマネージメント マルチタスクの管理と優先順位付け、そしてプロジェクトの期限内での完了 コミュニケーション チームメンバーや他部門との明確かつ効果的なコミュニケーション能力 歓迎要件 アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 スプリントゴール、PBI、SBIの基礎的理解 PBI実現に必要なSBI作成の経験がある プランニングポーカー、レトロスペクティブの経験がある Kubernetesを用いたインフラ構築・運用経験 Deployment, Pod, Service, Ingressの基礎理解 HPA等を用いたスケーリング設定ができる データベースのパフォーマンスチューニングと最適化への深い理解 セキュリティプラクティスとデータ保護に関する知識 Vue.jsやReactなどのフレームワークを使ったWebアプリ開発・運用経験 簡単なTODOアプリをフロントエンドを実装する事ができる PyTorch、TensorFlow、Kerasなどの機械学習フレームワークの利用経験 データセットを用いた学習、推論コードを書くことができる 推論コードをAPIやバッチ処理に組み込むことができる アーキテクトやテックリードとしての業務経験 スケールやセキュリティを意識したシステムアーキテクチャ設計ができる ソフトウェアの技術選定に関与したことがある サービスレベルの改善経験(SRE業務) 自動化、監視、緊急対応、サービス品質改善、トイル削減の経験 バックエンド領域以外(インフラ、フロントエンド技術等)への高いチャレンジ意欲 人物イメージ AI/ML/生成AI、周辺領域技術(IoT、Big Dataなど)やMLOpsに興味を持っている方 B2B SaaSプロダクトの開発に興味を持っている方 AI/MLやDXを通じて産業界にインパクトを与えたいという意欲を持っている方 モダンな技術スタックに関心を持ち、学習意欲が高い方 技術力の高いメンバーと切磋琢磨し、成長していきたい方 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
自宅/本社 【就業場所の変更の範囲】 会社の定める場所(テレワークを行う場所含む) |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 3ヶ月 |
| 給与 |
【基本給】 月額380,953円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 40時間/月 119,048円~ ※ 40時間を超える時間外労働分の割増賃金は別途支給 【昇給制度】 有 【賞与】 年2回(半期ごと) |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇、看護休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。 成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 ※他にも複数の制度がございます。 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 敷地内全面禁煙 【受動喫煙防止措置の特記事項】 無 |
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| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考→面接(原則2回)→リファレンスチェック→最終面接→内定 ※職種によって技術試験や面接の追加をする場合がございます。 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社ABEJA | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 | ||
| 会社設立年月日 | 2012/09/10 | ||
| 従業員数 | 130人 | ||
| 企業概要 | ゆたかな世界を、実装する ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
||
| 企業HP | https://www.abejainc.com/ | ||
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