【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI・機械学習エンジニア/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業!
おすすめポイント
🎓 最先端学術基盤と高い技術力
京都大学・東京大学・松尾研究室発のスタートアップで、技術顧問には東京大学・松尾豊教授も在籍。学術×実践という強力な基盤があります。
製造業に特化した生成AI・画像認識・時系列予測など高度な領域で、社会実装可能なAIソリューションを提供しています。
🚀 スピード重視&裁量あるスタートアップ文化
“Speed is King” を社是に、試して振り返るスタイルが根付いており、少人数チームで迅速な意思決定が可能です。
代表含め役職差が少なく経営層とも密にコミュニケーションできるフラットな文化。Slackでのハドルが常時オン、ボードゲーム会など交流も豊富です。
🌐 ワークスタイルの柔軟性
基本フルリモートでコアタイム無し。東京・京都にオフィスがあり、必要に応じて利用可。
フレックス・副業OK、Slackベースのtimes文化で時間や場所に縛られず働けます。
🧑💻 インターンを含む積極的育成体制
インターン生の声を反映した制度改善や定期1on1など、やりがいのある環境が整っています。
最前線のAI開発案件で実務経験を積むことができ、PMやテックリードとして任されるチャンスもあり、結果として学生の就職内定率も高いです。
💡 ソリューション力と事業展開
オーダーメイドAI開発を軸に、製造業チャットボット、自社SaaS(AI特許ロケット、AIインタビュアー)など多角的に展開。
大手メーカー中心に70件以上のプロジェクト実績があり、製造業でのAI活用のハブを目指しています。
これらの点から、株式会社エムニは「学術的知見×実装力」「迅速で柔軟な開発スタイル」「安心して働ける制度」「やりがいある成長できる環境」、そして「製造業に特化したAI領域でのリーダー性」という魅力を併せ持つ企業です。
業務内容
【募集背景】
事業成長による増員募集です。
製造業をはじめ日本を代表するエンタープライズ企業のお客様からのご依頼が増え、PoC だけでなく本開発・運用まで見据えた長期的な協業が多くなっており、有償契約は創業2年で累計100件にのぼります。
また、特許・図面・技能伝承など、製造業特化の新しいプロダクト領域も次々に立ち上がりつつあります。
こうした事業の広がりに伴い、AIモデル開発を担うエンジニアの活躍機会が大きく増えている状況です。
より多様な案件に応えられる体制をつくるため、今回、新たにAIエンジニアをお迎えしたいと考えています。
【仕事内容の概要】
本ポジションは、PoC で検証された AI モデルを「実際の業務やプロダクトで価値を出す形」に仕上げることに主軸を置いた AI エンジニアポジションです。
PoC フェーズでは、AI PM とともに
課題整理
モデル選定
プロトタイプ実装
精度検証
など、本開発を見据えた価値検証に実戦ベースで関わります。
本開発では Web エンジニアと連携し、AI モデルをアプリケーションや現場業務に統合するフェーズにも踏み込みます。
特に製造業領域では、点検記録・図面・手書き情報など多様なデータを扱うため、データ処理からモデル改善、推論基盤構築まで幅広いスキルが求められます。
小規模で動くプロジェクトが多く、自分のアウトプットがそのままプロダクトの価値に直結する環境です。
裁量が大きい分、実務を通して一気に経験の幅を広げることができます。
【仕事内容の詳細】
■ 現在の事業状況と開発体制
エムニは、製造業領域の PoC 〜本開発までを一気通貫で支援しています。
案件は少人数のクロスファンクショナルチームで進行し、平均的な規模の案件で
PM : 1名
デモ開発 : PM + エンジニア 2〜3名
PoC:PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Webエンジニアを含む 6名〜10名規模
といった体制で開発を行います。
PoC 段階では AI モデルの価値検証、本開発ではWebエンジニアと連携したAI機能のアプリ統合など、エムニならではの「AI 実装の全工程」に触れられる点が特徴です。
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
AI エンジニアは、AI PM・Web エンジニア・学生インターン・業務委託エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。
PoC 段階では AI PM と共に問題設定・検証を行い、京大・松尾研を中心とした学生インターンと並走しながらモデル開発を進めます。
本開発フェーズではWebエンジニアと連携し、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだAI機能をプロダクトとして統合する経験を積むことができます。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
募集要項
| 募集職種 | |||
|---|---|---|---|
| リモートワーク補足 | 雇用形態 | 正社員 | |
| 勤務時間・勤務形態 |
【勤務時間】 ◼︎勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム:なし) - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後 【働き方】 フルフレックス制 【時間外労働の有無】 有 月平均10時間~20時間 【裁量労働制の採用】 無 【休憩時間】 60分 |
想定年収 | 600万円 〜 800万円 |
| 語学力・国籍 |
|
||
| 開発環境 | ◼️開発環境 - 言語:Python、TypeScript - フレームワーク:React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド:Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース:MySQL、PostgreSQL - コード管理:GitHub - コミュニケーションツール:Slack、Notion - その他:cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma 等 |
||
| 求めるスキル | 【必須スキル・経験】 AI/機械学習モデルの開発経験を重視します。 エンジニアとしての実務経験 実務における Python を用いたAI/機械学習モデルの開発経験 製造業におけるAI活用への興味 機械学習・統計に関する知識 Git/GitHub を利用したチーム開発経験 ソフトウェアエンジニアリングの基本的な知識 日本語での円滑なコミュニケーション能力 【歓迎するスキル・経験】 AI/機械学習に関する研究経験 クラウド環境(AWS/Google Cloud/Azure等)の構築・運用経験 Webアプリケーション(NextJS/FastAPI等)の開発・運用経験 ◼︎求める人物像 エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方 スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方 |
||
| 開発経験 | |||
| 就業場所 |
【雇入れ直後の就業場所】
本社オフィスまたは京都オフィスへの出社、もしくはフルリモート可 【就業場所の変更の範囲】 会社が定める範囲であり |
契約/試用期間 |
【契約期間】
期間の定めなし 【契約更新】 無 【契約更新の上限】 無 【試用期間】 有 6ヶ月 |
| 給与 |
【基本給】 月額239,882円~ ※ 固定残業代は除く 【賃金形態】 月給制 【固定残業代】 45時間/月 130,059円~ ※ 45時間を超える時間外労働分は追加で支給します。 【昇給制度】 昇給:年1回(業績・評価による) |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇、年末年始休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
【待遇・福利厚生】 ◼︎福利厚生 - 健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険 / 産育休制度完備 / 書籍購入制度 / 資格取得補助 / 出産祝い金制度 / 健康診断費用補助 / 貸与PC / 勉強会 - AI駆動ワーキング制度(AIツールの無制限、全額利用補助等) - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000134983.html 【交通費手当(出社の際)】 【PC貸与有無】 【受動喫煙防止措置の有無】 有 【受動喫煙防止措置】 屋内喫煙可能場所あり、喫煙室設置 【受動喫煙防止措置の特記事項】 喫煙室設置 |
||
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 | 選考プロセス | 書類選考 ▼ 一次面接(取締役・COO技術責任者:技術確認) ▼ 二次面接(人事:カルチャー確認) ▼ 最終面接(代表:総合判断) ▼ 内定 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社エムニ | ||
|---|---|---|---|
| 本社所在地 | 東京都文京区本郷6丁目25-14 宗文館ビル3階 | ||
| 会社設立年月日 | 2023/10/31 | ||
| 従業員数 | 151人 | ||
| 企業HP | https://www.emuniinc.jp/ | ||
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