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3816件中 61件～70件
弥生株式会社
【地方フルリモート／Applied_AI プロダクトマネージャー／経理経験2年以上】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
【主な業務内容】
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画～開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
課題特定と戦略：顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用：AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証：エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進：製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善：利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
実務直結：会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計：AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量：課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ：新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発：TypeScript、React／Next.js、NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤：AWS、GCP、Databricksなど
環境：GitHub／GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部（全社横断組織）」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。
ミッション：会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制：AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画～開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
課題特定と戦略：顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用：AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証：エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進：製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善：利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
実務直結：会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計：AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量：課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ：新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発：TypeScript、React／Next.js、NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤：AWS、GCP、Databricksなど
環境：GitHub／GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部（全社横断組織）」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。
ミッション：会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制：AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ：「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス：志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,225 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート／Applied_AI エンジニア／LLM・機械学習の実装・改善経験】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
【主な業務内容】
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一/複数/ワークフロー等）の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など）
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善）
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発：TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント：LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定）
機械学習・評価：Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一/複数/ワークフロー等）の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など）
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善）
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発：TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント：LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定）
機械学習・評価：Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート／Applied_AI プロダクトエンジニア／Web開発経験3年程度】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
【主な業務内容】
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計：お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発：AI機能やエージェントを利用するための画面（UI）、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ：会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG（検索拡張生成）の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合：弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証：MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化：AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦：ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト：会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」：課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践：最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力：一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発：TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス：アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場（リアル）を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」：データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション：会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義：AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核（コア）メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード（技術牽引）
プロダクトマネージャー（PdM）
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計：お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発：AI機能やエージェントを利用するための画面（UI）、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ：会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG（検索拡張生成）の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合：弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証：MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化：AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦：ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト：会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」：課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践：最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力：一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発：TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション：GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス：アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場（リアル）を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」：データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション：会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義：AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核（コア）メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード（技術牽引）
プロダクトマネージャー（PdM）
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【地方フルリモート／DX FDE／アプリ開発・AI/LLM実装経験5年以上】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集！ のリモートワーク求人
■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
■構想・企画立案・要件定義
以下の各ビジネス領域におけるテーマ（想定領域）について、DX・AXの姿を仮説設定し、ビジネス部門への企画提案と要件定義をリードしていただきます
例
・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理の標準化、メトリクスや体系の標準化とガバナンス、AIによる業務効率化など
・プロダクト・マーケティング：プロダクト開発標準・プロダクトプロセス標準化と、それによるモニタリング・データドリブンサイクルの定義・構築など
・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化、AIによる要件定義とプロダクトバックログの抽出など
・Contact Center Knowledge/ Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築のAI支援と自動化、ボイスボットや検索エンジン等の自己解決チャネルの強化
・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現
・Contact Center Operation：需要予測と供給計画の連動によるWFMの実現、AIを活用した機動的で効率的な運用の構築
■データドリブンアプリケーションの開発
DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）・AWSを活用し、要件定義後の実装についても担当・リードしていただきます
弥生ではAI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発、UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計と実装を進めており、プロトタイピングを重ねながら、ユーザとなるビジネス部門と共に開発を実施します
MLflowやAI Gateway等を活用した、自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入や、Appsを活用した業務アプリケーションの開発、各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築など、得意分野に応じてアサインします
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ： 将来的には自社内で磨き上げたプロセス・アプリケーションを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供を目指しています
・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、抜本的な業務改革とそれに必要なアプリケーションの開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です。
クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks Apps
データ基盤・ML基盤：Databricks
LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude
開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot)
フロントエンド： React, Next.js
インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
ツール： Slack, Notion, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
全社横断組織： 弥生のデータ活用・DXを推進する「データ戦略部」に所属。
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います。
データ戦略部には、多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍しており、連携してプロジェクトを進めます。
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます。
スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化。
マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはプロダクトエンジニアへの転換。
【働き方】
ハイブリッドワーク
原則として週1日以上の出社をお願いしております。
※チーム：業務状況により変動あり
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
AI＆データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
■構想・企画立案・要件定義
以下の各ビジネス領域におけるテーマ（想定領域）について、DX・AXの姿を仮説設定し、ビジネス部門への企画提案と要件定義をリードしていただきます
例
・FP&A（財務・経営企画）： 財務経理プロセスやKPI管理の標準化、メトリクスや体系の標準化とガバナンス、AIによる業務効率化など
・プロダクト・マーケティング：プロダクト開発標準・プロダクトプロセス標準化と、それによるモニタリング・データドリブンサイクルの定義・構築など
・製品開発： VoC（顧客の声）からの改善要求やペインポイント抽出の自動化、AIによる要件定義とプロダクトバックログの抽出など
・Contact Center Knowledge/ Contents Marketing： 汎用LLMを用いたGEO（Generative Engine Optimization）対策、FAQ・ナレッジ構築のAI支援と自動化、ボイスボットや検索エンジン等の自己解決チャネルの強化
・Marketing & Sales： マーケティングAI基盤（MCP、データパイプライン、Bot）の設計・開発、Creative Automation（画像・動画・コンテンツ量産）の実現
・Contact Center Operation：需要予測と供給計画の連動によるWFMの実現、AIを活用した機動的で効率的な運用の構築
■データドリブンアプリケーションの開発
DatabricksやGoogle Cloud（Vertex AI等）・AWSを活用し、要件定義後の実装についても担当・リードしていただきます
弥生ではAI駆動開発によるMVP（Minimum Viable Product）の迅速な開発、UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計と実装を進めており、プロトタイピングを重ねながら、ユーザとなるビジネス部門と共に開発を実施します
MLflowやAI Gateway等を活用した、自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入や、Appsを活用した業務アプリケーションの開発、各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP（Model Context Protocol）連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築など、得意分野に応じてアサインします
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる： 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ： 将来的には自社内で磨き上げたプロセス・アプリケーションを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供を目指しています
・技術選定の裁量： スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、抜本的な業務改革とそれに必要なアプリケーションの開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です。
クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks Apps
データ基盤・ML基盤：Databricks
LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude
開発言語： Python, TypeScript, Java (Spring Boot)
フロントエンド： React, Next.js
インフラ/CI/CD： ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
ツール： Slack, Notion, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革（AX）」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
全社横断組織： 弥生のデータ活用・DXを推進する「データ戦略部」に所属。
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います。
データ戦略部には、多様なプロフェッショナル： 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍しており、連携してプロジェクトを進めます。
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます。
スペシャリストパス： フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化。
マネジメント・ビジネスパス： PdM（プロダクトマネージャー）、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはプロダクトエンジニアへの転換。
【働き方】
ハイブリッドワーク
原則として週1日以上の出社をお願いしております。
※チーム：業務状況により変動あり
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 800 〜 1,470 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：10:00～15:00
・フレキシブルタイム：無
・標準労働時間： 7.5時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19.33時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン！2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50％を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です！ |
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
株式会社Mico
【首都圏フルリモート／Lead Data Platform Engineer／開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB／Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定（TiDB / Snowflake）の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB（一部サービスでAurora PostgreSQL）、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化（リネージ）と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH（Snowflake）側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ（顧客・セグメント）のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠（リネージ、ベンチマーク、データ分類）を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録（ADR）に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事（自ら手を動かす）
・Aurora MySQL／TiDBの性能・容量の改善：
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更（gh-ost／pt-osc／Online DDLなど）を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け：
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録（ADR）、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計：
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化：
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装：
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事（チームと事業を動かす）
・技術方針とロードマップの維持・更新：
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム：
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード：
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行（先に実態と根拠、後に形）で再設計を主導し、「分類＋リネージ＋ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成：
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用：
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用：
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います（ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します）
■組織体制
・Data Platformチーム（Mico Engage AI配下）に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量：
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定：
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話：
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計：
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績：
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL／エンジニアリングマネージャー：チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト／Principal Engineer：マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード：隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering／CTOラインへのステップアップ：技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB／Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定（TiDB / Snowflake）の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB（一部サービスでAurora PostgreSQL）、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化（リネージ）と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH（Snowflake）側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ（顧客・セグメント）のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠（リネージ、ベンチマーク、データ分類）を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録（ADR）に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事（自ら手を動かす）
・Aurora MySQL／TiDBの性能・容量の改善：
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更（gh-ost／pt-osc／Online DDLなど）を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け：
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録（ADR）、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計：
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化：
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装：
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事（チームと事業を動かす）
・技術方針とロードマップの維持・更新：
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム：
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード：
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行（先に実態と根拠、後に形）で再設計を主導し、「分類＋リネージ＋ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成：
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用：
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用：
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います（ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します）
■組織体制
・Data Platformチーム（Mico Engage AI配下）に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量：
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定：
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話：
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計：
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績：
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL／エンジニアリングマネージャー：チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト／Principal Engineer：マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード：隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering／CTOラインへのステップアップ：技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【首都圏フルリモート／プロダクトマネージャー（Mico Voice AI）/プロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント経験3年以上】自社サービス｜日本のエンタープライズ企業向けに大規模な顧客コミュニケーションを自動化するAI音声プラットフォーム のリモートワーク求人
■仕事内容
Mico Voiceは、日本のエンタープライズ企業向けに大規模な顧客コミュニケーションを自動化するAI音声プラットフォームです。
インバウンド・アウトバウンドの電話対応、SMS、マルチチャネルジャーニーを一気通貫で提供しています。
私たちが目指すのは、より自然な音声会話の実現にとどまらず、
ビジネスの代わりにリード選別・アポイント設定・データ収集・成果創出を行う「実行するプラットフォーム」の構築です。
本ポジションでは、通話機能の強化、留守番電話の自動判定（AMD）、自動化機能（General Automation）といった重点開発テーマを、
プロダクトマネージャーとして主体的に推進していただきます。エンタープライズ顧客と開発チームの間に立ち、顧客要望の整理と期待値調整、
海外エンジニアとの仕様調整を行いながら、実現性・コスト・優先順位を自ら判断して、プロダクトを前に進める中核のポジションです。
■具体的な業務内容
・プロダクト企画・開発テーマの推進：
事業戦略やプロダクトロードマップに基づき、担当領域の課題整理、機能企画、要件定義、仕様策定からリリースまでを一貫して推進する
・顧客要望の整理と期待値調整：
エンタープライズ顧客の個別案件について、営業・CSと連携して要望の背景と目的を把握し、実現可能な範囲と時期を踏まえて顧客への回答や期待値調整を行う
・海外エンジニアとの仕様調整：
英語でグローバルなエンジニアリングチームと仕様・実現性・スケジュールを議論し、PRDや仕様書に落とし込んで開発を進める
・優先順位と対応方針の判断：
顧客個別の対応で終わらせず、製品全体への影響や共通機能化の可能性を考慮して、採否・優先順位・コストのトレードオフを自ら決める
・AI品質課題への対応判断：
通話分析から見えた会話品質の課題を、事業・顧客要件に照らして開発対応の要否と優先順位に落とし込む
・音声UX品質の定義と最適化：
レイテンシ・ターンテイキング・バージイン（割り込み）処理・沈黙検知・自然な会話フローなど、リアルタイム音声インタラクションで重要な指標を理解し、改善に活かす
・ビルドvsバイのトレードオフ判断：
外部ベンダーの活用と内製開発のバランスを評価し、品質・コスト・戦略的優位性を考慮した意思決定を行う
・アジャイル環境でのフィーチャー開発：
明確なPRD・仕様書を作成し、バックログ管理・スプリント運営を通じてリリースクオリティを担保する
・クロスファンクショナルな連携：
エンジニアリング・デザイン・QA・CS・セールスと協力し、顧客課題をプロダクト戦略に転換し、社内ステークホルダーへのコミュニケーションを行う
■組織体制
所属チーム：Product統括本部 Emerging Productチーム
エンジニアリング・デザイン・カスタマーサクセス・セールスと密に連携
エンジニアリングチームは英語ファーストのグローバル組織
音声領域の知見を持つメンバー、AI品質を担うメンバーと協働
※ 組織体制の詳細は選考プロセスの中でご説明します。
■本ポジションに期待すること
事業目標や顧客課題を踏まえ、担当する開発テーマを主体的に推進し、Mico Voiceの継続的な成長に貢献すること
顧客と開発チームの間に立ち、実現性・コスト・優先順位を踏まえて、判断待ちを作らずに意思決定すること
AI・音声技術を含むプロダクトの基本的な仕組みや制約を理解し、エンジニアと建設的に議論しながら、実現可能な仕様や対応方針を導くこと
エンタープライズ顧客の運用課題を深く理解し、個別対応にとどまらず、製品全体の価値を高める判断を続けること
進捗・意思決定の背景・未決事項・リスクを適切に共有し、関係者が共通認識を持って自律的に動ける状態をつくること
急成長するスタートアップ環境で、曖昧さの中でも高いオーナーシップを発揮し、成果を出し続けること
■このポジションで得られること
日本のエンタープライズ市場向け音声AIプラットフォームを、プロダクトマネージャーとして深く推進する実戦経験
音声認識・音声合成・自然言語理解をはじめとする幅広い音声AI技術を活用し、顧客課題の解決とプロダクトの進化を推進できる
グローバルなエンジニアリングチームとの協働を通じた、英語環境でのプロダクトマネジメントスキル
■目指せるキャリア
Mico VoiceのプロダクトリードまたはHead of Productへのキャリアパス
音声AI・会話AIの専門性を持ったプロダクトリーダーとしてのポジショニング確立
エンタープライズSaaSにおけるAIプロダクトマネジメントの第一人者としての成長
■Mico AIの強み
圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリック・閲覧・ユーザー行動履歴など、膨大かつ高精度なデータが蓄積されています。このデータをもとにAIが学習することで、
「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。MicoのAIは データの質と量の両面で他社より一歩先 を進んでいます。
■内製データ開発体制によるスピードと柔軟性
AIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。外部データ依存による制約を受けず、より早く、より柔軟にAIを改善できる開発体制 を確立しています。
■世界レベルのAIチーム
日本・インド・フィリピン・台湾など、グローバルに優秀なエンジニアが在籍。専門家が連携しながら、AIの精度と進化を日々高めています。
■Micoで働く魅力
・成長市場 × 成長企業
世界で約30兆円規模へ拡大が見込まれるCコマース市場
マーケティングSaaS領域で4年間で1100%の事業成長
累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達
LINEマーケティング領域 国内No.1
・徹底した顧客志向
Missionは「あらゆるビジネスの可能性を広げる」こと
WOW THE CUSTOMER お客様の真の課題に向き合い、成果で驚かせるカルチャー
・働く人の魅力
OPEN MINDなコミュニケーション
ALL FOR ONEのチーム連携
Giverマインドを持つメンバー
20か国以上の国籍が在籍するグローバル組織
・働く環境
柔軟な働き方 ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援 最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性 TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成 体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度 OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Mico Voiceは、日本のエンタープライズ企業向けに大規模な顧客コミュニケーションを自動化するAI音声プラットフォームです。
インバウンド・アウトバウンドの電話対応、SMS、マルチチャネルジャーニーを一気通貫で提供しています。
私たちが目指すのは、より自然な音声会話の実現にとどまらず、
ビジネスの代わりにリード選別・アポイント設定・データ収集・成果創出を行う「実行するプラットフォーム」の構築です。
本ポジションでは、通話機能の強化、留守番電話の自動判定（AMD）、自動化機能（General Automation）といった重点開発テーマを、
プロダクトマネージャーとして主体的に推進していただきます。エンタープライズ顧客と開発チームの間に立ち、顧客要望の整理と期待値調整、
海外エンジニアとの仕様調整を行いながら、実現性・コスト・優先順位を自ら判断して、プロダクトを前に進める中核のポジションです。
■具体的な業務内容
・プロダクト企画・開発テーマの推進：
事業戦略やプロダクトロードマップに基づき、担当領域の課題整理、機能企画、要件定義、仕様策定からリリースまでを一貫して推進する
・顧客要望の整理と期待値調整：
エンタープライズ顧客の個別案件について、営業・CSと連携して要望の背景と目的を把握し、実現可能な範囲と時期を踏まえて顧客への回答や期待値調整を行う
・海外エンジニアとの仕様調整：
英語でグローバルなエンジニアリングチームと仕様・実現性・スケジュールを議論し、PRDや仕様書に落とし込んで開発を進める
・優先順位と対応方針の判断：
顧客個別の対応で終わらせず、製品全体への影響や共通機能化の可能性を考慮して、採否・優先順位・コストのトレードオフを自ら決める
・AI品質課題への対応判断：
通話分析から見えた会話品質の課題を、事業・顧客要件に照らして開発対応の要否と優先順位に落とし込む
・音声UX品質の定義と最適化：
レイテンシ・ターンテイキング・バージイン（割り込み）処理・沈黙検知・自然な会話フローなど、リアルタイム音声インタラクションで重要な指標を理解し、改善に活かす
・ビルドvsバイのトレードオフ判断：
外部ベンダーの活用と内製開発のバランスを評価し、品質・コスト・戦略的優位性を考慮した意思決定を行う
・アジャイル環境でのフィーチャー開発：
明確なPRD・仕様書を作成し、バックログ管理・スプリント運営を通じてリリースクオリティを担保する
・クロスファンクショナルな連携：
エンジニアリング・デザイン・QA・CS・セールスと協力し、顧客課題をプロダクト戦略に転換し、社内ステークホルダーへのコミュニケーションを行う
■組織体制
所属チーム：Product統括本部 Emerging Productチーム
エンジニアリング・デザイン・カスタマーサクセス・セールスと密に連携
エンジニアリングチームは英語ファーストのグローバル組織
音声領域の知見を持つメンバー、AI品質を担うメンバーと協働
※ 組織体制の詳細は選考プロセスの中でご説明します。
■本ポジションに期待すること
事業目標や顧客課題を踏まえ、担当する開発テーマを主体的に推進し、Mico Voiceの継続的な成長に貢献すること
顧客と開発チームの間に立ち、実現性・コスト・優先順位を踏まえて、判断待ちを作らずに意思決定すること
AI・音声技術を含むプロダクトの基本的な仕組みや制約を理解し、エンジニアと建設的に議論しながら、実現可能な仕様や対応方針を導くこと
エンタープライズ顧客の運用課題を深く理解し、個別対応にとどまらず、製品全体の価値を高める判断を続けること
進捗・意思決定の背景・未決事項・リスクを適切に共有し、関係者が共通認識を持って自律的に動ける状態をつくること
急成長するスタートアップ環境で、曖昧さの中でも高いオーナーシップを発揮し、成果を出し続けること
■このポジションで得られること
日本のエンタープライズ市場向け音声AIプラットフォームを、プロダクトマネージャーとして深く推進する実戦経験
音声認識・音声合成・自然言語理解をはじめとする幅広い音声AI技術を活用し、顧客課題の解決とプロダクトの進化を推進できる
グローバルなエンジニアリングチームとの協働を通じた、英語環境でのプロダクトマネジメントスキル
■目指せるキャリア
Mico VoiceのプロダクトリードまたはHead of Productへのキャリアパス
音声AI・会話AIの専門性を持ったプロダクトリーダーとしてのポジショニング確立
エンタープライズSaaSにおけるAIプロダクトマネジメントの第一人者としての成長
■Mico AIの強み
圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリック・閲覧・ユーザー行動履歴など、膨大かつ高精度なデータが蓄積されています。このデータをもとにAIが学習することで、
「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。MicoのAIは データの質と量の両面で他社より一歩先 を進んでいます。
■内製データ開発体制によるスピードと柔軟性
AIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。外部データ依存による制約を受けず、より早く、より柔軟にAIを改善できる開発体制 を確立しています。
■世界レベルのAIチーム
日本・インド・フィリピン・台湾など、グローバルに優秀なエンジニアが在籍。専門家が連携しながら、AIの精度と進化を日々高めています。
■Micoで働く魅力
・成長市場 × 成長企業
世界で約30兆円規模へ拡大が見込まれるCコマース市場
マーケティングSaaS領域で4年間で1100%の事業成長
累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達
LINEマーケティング領域 国内No.1
・徹底した顧客志向
Missionは「あらゆるビジネスの可能性を広げる」こと
WOW THE CUSTOMER お客様の真の課題に向き合い、成果で驚かせるカルチャー
・働く人の魅力
OPEN MINDなコミュニケーション
ALL FOR ONEのチーム連携
Giverマインドを持つメンバー
20か国以上の国籍が在籍するグローバル組織
・働く環境
柔軟な働き方 ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援 最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性 TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成 体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度 OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,100 〜 1,800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【首都圏フルリモート/Solutions Engineer（Mico Voice AI）/開発経験2-3年】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人
仕事内容
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電（アウトバウンド）と着電対応（インバウンド）を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。
お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
第1段階：入社後〜（中心となる業務）
・技術窓口・問い合わせ対応：
API連携やWebタグ（JavaScript）の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。
・商談・ミーティングへの同席：
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理：
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。
・小規模な実装・修正：
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。
第2段階：業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。
第3段階：中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。
組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。
Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム（約15名）：セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム（約20名）：エンジニア（クラウドエンジニアを含む）、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど
エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。
本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する
このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境（4年で1100%成長のSaaS企業）
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋
■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域：プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域：プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる
■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電（アウトバウンド）と着電対応（インバウンド）を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。
お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
第1段階：入社後〜（中心となる業務）
・技術窓口・問い合わせ対応：
API連携やWebタグ（JavaScript）の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。
・商談・ミーティングへの同席：
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理：
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。
・小規模な実装・修正：
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。
第2段階：業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。
第3段階：中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。
組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。
Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム（約15名）：セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム（約20名）：エンジニア（クラウドエンジニアを含む）、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど
エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。
本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する
このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境（4年で1100%成長のSaaS企業）
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋
■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域：プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域：プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる
■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Linc’well
【地方フルリモート／ドクターズコスメEC×美容皮膚科 グロースリード（事業責任者候補）／事業・プロダクトのPLに責任を持った経験】高い社会貢献性｜医療の現場をテクノロジーで変革（累計122億円調達済み） のリモートワーク求人
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。
■募集背景
CLINIC FOR(クリニックフォア)は、全国で15以上のDXスマートクリニックと全国対応のオンライン診療を実現することで、時間や場所にとらわれない医療体験を提供してきました。平日夜間・土日祝対応、保険診療から約20診療科の自由診療までをカバーし、累計診療実績は1,000万件を突破しています（2026年8月時点）
私たちが目指すのは「便利なクリニック」ではなく、医療体験そのもののアップデートです。
その次の主戦場が美容医療領域。コスメによる"予防"から、美容内服・外用薬、美容施術による"治療"まで——肌悩みに対するトータルケアを1つの体験としてつなぐ構想を、本気で実現するフェーズに入りました。
この構想を「戦略」で終わらせず「数字」に変える事業リードを募集します。
■本ポジションで得られる経験
「美容の入口から出口まで」を1社で設計できる稀少性
診療実績1,000万件超という既存アセットを活用した事業グロース
短期はドクターズコスメEC事業のP/L推進から入り、中長期では美容領域全体や他既存アセットの事業を担う事業責任者への役割も視野に入れたキャリアパス
■ミッション
事業リード直下で、ドクターズコスメEC事業・美容皮膚科オンライン診療事業を含む美容医療領域のグロースを推進いただきます。「決められた施策の実行者」ではなく、事業目標から逆算して必要なアクションを自ら特定し、チームや外部パートナーを動かしながら実行しきることが本ポジション最大のミッションです。
短期的にはドクターズコスメEC事業のグロースを中心にリードいただき、中長期的には美容皮膚科オンライン診療事業も含む美容医療領域全体の戦略策定から実行までを担っていただきます。
■業務内容
美容医療領域の事業戦略・計画の策定と推進
事業KPIの設計、数値分析に基づく課題特定と打ち手の優先順位付け
販促・商品・集客への投資配分の意思決定と、経営層への提言
マーケ・CRM・SCM・医師・開発など関連チームを巻き込んだ実行推進
ドクターズコスメEC事業のグロース（商品戦略・販売戦略）
顧客ニーズ・美容トレンドを踏まえた商品戦略の策定（商品選定・仕入れ方針を含む）
商品・在庫状況に基づく年間販促計画の策定と、LINE・メール等を活用したキャンペーンの企画・実行
ブランド/商品ページの企画と制作ディレクション（Shopify・生成AI活用）
新規顧客獲得の最大化（有料集客の方針策定〜実行）
EC・美容皮膚科オンライン診療の有料集客（Google/Meta等SNS広告、アフィリエイト等）の方針策定と、運用者・外部パートナーのディレクション
広告流入後のLPOのPDCA実行（方針策定〜生成AIを用いた制作〜振り返り）
美容のトータルケア実現に向けたクロスセル施策の検討〜実行
対面クリニックからオンライン（美容皮膚科オンライン診療・ドクターズコスメEC）へのクロス促進コミュニケーション/オペレーション設計
オンライン事業間のクロス流通最大化施策の検討〜実行
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。
■募集背景
CLINIC FOR(クリニックフォア)は、全国で15以上のDXスマートクリニックと全国対応のオンライン診療を実現することで、時間や場所にとらわれない医療体験を提供してきました。平日夜間・土日祝対応、保険診療から約20診療科の自由診療までをカバーし、累計診療実績は1,000万件を突破しています（2026年8月時点）
私たちが目指すのは「便利なクリニック」ではなく、医療体験そのもののアップデートです。
その次の主戦場が美容医療領域。コスメによる"予防"から、美容内服・外用薬、美容施術による"治療"まで——肌悩みに対するトータルケアを1つの体験としてつなぐ構想を、本気で実現するフェーズに入りました。
この構想を「戦略」で終わらせず「数字」に変える事業リードを募集します。
■本ポジションで得られる経験
「美容の入口から出口まで」を1社で設計できる稀少性
診療実績1,000万件超という既存アセットを活用した事業グロース
短期はドクターズコスメEC事業のP/L推進から入り、中長期では美容領域全体や他既存アセットの事業を担う事業責任者への役割も視野に入れたキャリアパス
■ミッション
事業リード直下で、ドクターズコスメEC事業・美容皮膚科オンライン診療事業を含む美容医療領域のグロースを推進いただきます。「決められた施策の実行者」ではなく、事業目標から逆算して必要なアクションを自ら特定し、チームや外部パートナーを動かしながら実行しきることが本ポジション最大のミッションです。
短期的にはドクターズコスメEC事業のグロースを中心にリードいただき、中長期的には美容皮膚科オンライン診療事業も含む美容医療領域全体の戦略策定から実行までを担っていただきます。
■業務内容
美容医療領域の事業戦略・計画の策定と推進
事業KPIの設計、数値分析に基づく課題特定と打ち手の優先順位付け
販促・商品・集客への投資配分の意思決定と、経営層への提言
マーケ・CRM・SCM・医師・開発など関連チームを巻き込んだ実行推進
ドクターズコスメEC事業のグロース（商品戦略・販売戦略）
顧客ニーズ・美容トレンドを踏まえた商品戦略の策定（商品選定・仕入れ方針を含む）
商品・在庫状況に基づく年間販促計画の策定と、LINE・メール等を活用したキャンペーンの企画・実行
ブランド/商品ページの企画と制作ディレクション（Shopify・生成AI活用）
新規顧客獲得の最大化（有料集客の方針策定〜実行）
EC・美容皮膚科オンライン診療の有料集客（Google/Meta等SNS広告、アフィリエイト等）の方針策定と、運用者・外部パートナーのディレクション
広告流入後のLPOのPDCA実行（方針策定〜生成AIを用いた制作〜振り返り）
美容のトータルケア実現に向けたクロスセル施策の検討〜実行
対面クリニックからオンライン（美容皮膚科オンライン診療・ドクターズコスメEC）へのクロス促進コミュニケーション/オペレーション設計
オンライン事業間のクロス流通最大化施策の検討〜実行
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
コアタイム：11:00～15:00
フレキシブルタイム：06:00~22:00
標準労働時間：1日8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。 |
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| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 180人 |
株式会社Linc’well
【地方フルリモート／リードプロダクトマネージャー（候補）／ITサービスにおけるプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント経験】高い社会貢献性｜医療の現場をテクノロジーで変革（累計122億円調達済み） のリモートワーク求人
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。
■募集背景
当社のプロダクトマネジメント組織は、この2年でPdM7名から14名・6プロダクトチーム体制へと拡大しました。事業とプロダクトの広がりに伴い、複数プロダクトにまたがる体験の一貫性、20を超える診療科ごとに異なる業務と患者像、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した体験設計など、一つのプロダクトの中だけでは答えの出ない論点が、意思決定の中心になっています。
事業成長に伴うこうした難度の高い論点に対して、自ら課題を定義し、答えのない状態から周囲を巻き込みながら意思決定を前に進められる方が不足しています。今回募集するポジションでは、担当プロダクトの成果に責任を持つことに加え、複数プロダクトにまたがる課題をリードし、他のプロダクトマネージャーの意思決定や成長を支えながら、当社におけるプロダクトマネジメントの判断基準や進め方をともにつくっていただくことを期待しています。
医療領域では、制度・オペレーション・診療科ごとの差異が複雑に絡み合うため、まずは担当プロダクトの課題解決を通じて、事業やドメインへの理解を深めていただきます。そのうえで、複数プロダクトにまたがる論点や他PdMの意思決定支援へと、段階的に役割と影響範囲を広げていただくことを想定しています。
■主な役割と責任
当社のPdMは、患者や医療従事者に提供する価値と、それを事業として持続可能な形で実現することに責任を持ちます。事業責任者と協働しながら、患者、医療従事者、事業それぞれの視点を踏まえて、事業価値につながる顧客価値を定義し、その実現を推進する役割です。
患者にとって使いやすいだけではなく、医療従事者にとって運用可能であり、事業としても持続可能な形で価値提供できる状態を目指し、多様な関係者と協働しながら意思決定を前に進めていただきます。
1. 課題設定・価値定義
患者・医療従事者へのリサーチや事業データに基づく課題の構造化と優先順位付け
担当領域および複数プロダクトにまたがる提供価値の定義
事業戦略を踏まえたプロダクトロードマップの立案・推進
プロダクト単体では解決できない横断課題の特定と、意思決定のリード
2. 要求定義・プロダクト設計
担当プロダクトにおける要求定義とプロダクトバックログの管理
複数プロダクトにまたがる要求や依存関係の整理、優先順位の調整
デザイナー、エンジニア、他PdMとの協働による一貫した体験設計
他PdMが行う課題設定・要求定義・意思決定へのレビューと支援
3. 分析・改善
定量／定性調査の設計および実施
プロダクトKPIのモニタリング
調査／分析に基づく改善施策の立案・推進
4. 合意形成・プロジェクト推進
事業責任者、医療従事者、エンジニア、導入クリニックや外部パートナーとの協働・折衝
複数の制約や論点を踏まえた意思決定の推進
プロジェクトマネジメント
5. プロダクトマネジメント組織への貢献
他PdMへのレビュー、メンタリング、意思決定支援
プロダクトマネジメントにおける判断基準や共通プロセスの整備
組織を横断する課題の発見と、解決に向けた仕組みづくり
■アサイン想定
現在、特に以下の3領域でプロダクトマネージャーの採用を強化しています。
1. ヘルスケアプラットフォームアプリ領域
オンライン診療・対面診療からEC、日々の健康管理まで、患者と当社の各サービスをつなぐアプリ「クリフォア」（2024年度グッドデザイン賞受賞）を担当します。
利用データやユーザーの声をもとに、課題発見から体験設計、リリース後の改善までを一貫してリードします。
2. クリニックDX領域
提携クリニックの患者向け予約サービスと、受付〜診察〜会計を支える医療従事者向け業務システムを担当します。
患者にとっての使いやすさと、医療従事者が無理なく運用できる業務を両立させるため、プロダクトと業務の両面を設計・改善します。
3. ヘルスケアEC領域
当社が展開する3つのECサービスにおける課題設定と購入体験の改善をリードします。
専任1人目のPdMとして、オンライン診療・対面診療とECをつなぎ、受診から商品購入・継続利用までのシームレスなヘルスケア体験を、事業サイドや開発チーム、外部パートナーと協働して設計・実現します。
※具体的なアサインは、選考の中で候補者の経験やご意向、当社ニーズを踏まえて決定します。上記3領域以外のプロダクトを担当いただく可能性もあります。
■当社の魅力
医師や看護師など医療現場の専門家と日常的に対話しながらプロダクトづくりを行うことができます
患者向けサービスだけでなく、医療従事者向けシステムや業務設計まで含めて医療体験全体の改善に関わることができます
PdM、デザイナー、エンジニア、医療従事者、事業責任者が協働しながら価値をつくる組織です
患者視点で徹底的に最適化された医療体験を作り切ることがそのまま事業成長につながる構造であり、課題起点でのプロダクトづくりにフォーカスできる環境です
リモートワークやフレックスタイム制を活用しながら柔軟な働き方が可能です
■当ポジションの魅力
一つのプロダクトに閉じず、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した医療体験の設計に関われます
複数のPdMやプロダクトチームと協働し、難度の高い意思決定をリードできます
拡大過程にあるPdM組織において、判断基準や仕事の進め方、成長支援の仕組みをつくれます
担当プロダクトの成果と、組織全体のプロダクトマネジメント力向上の双方に影響を与えられます
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。
■募集背景
当社のプロダクトマネジメント組織は、この2年でPdM7名から14名・6プロダクトチーム体制へと拡大しました。事業とプロダクトの広がりに伴い、複数プロダクトにまたがる体験の一貫性、20を超える診療科ごとに異なる業務と患者像、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した体験設計など、一つのプロダクトの中だけでは答えの出ない論点が、意思決定の中心になっています。
事業成長に伴うこうした難度の高い論点に対して、自ら課題を定義し、答えのない状態から周囲を巻き込みながら意思決定を前に進められる方が不足しています。今回募集するポジションでは、担当プロダクトの成果に責任を持つことに加え、複数プロダクトにまたがる課題をリードし、他のプロダクトマネージャーの意思決定や成長を支えながら、当社におけるプロダクトマネジメントの判断基準や進め方をともにつくっていただくことを期待しています。
医療領域では、制度・オペレーション・診療科ごとの差異が複雑に絡み合うため、まずは担当プロダクトの課題解決を通じて、事業やドメインへの理解を深めていただきます。そのうえで、複数プロダクトにまたがる論点や他PdMの意思決定支援へと、段階的に役割と影響範囲を広げていただくことを想定しています。
■主な役割と責任
当社のPdMは、患者や医療従事者に提供する価値と、それを事業として持続可能な形で実現することに責任を持ちます。事業責任者と協働しながら、患者、医療従事者、事業それぞれの視点を踏まえて、事業価値につながる顧客価値を定義し、その実現を推進する役割です。
患者にとって使いやすいだけではなく、医療従事者にとって運用可能であり、事業としても持続可能な形で価値提供できる状態を目指し、多様な関係者と協働しながら意思決定を前に進めていただきます。
1. 課題設定・価値定義
患者・医療従事者へのリサーチや事業データに基づく課題の構造化と優先順位付け
担当領域および複数プロダクトにまたがる提供価値の定義
事業戦略を踏まえたプロダクトロードマップの立案・推進
プロダクト単体では解決できない横断課題の特定と、意思決定のリード
2. 要求定義・プロダクト設計
担当プロダクトにおける要求定義とプロダクトバックログの管理
複数プロダクトにまたがる要求や依存関係の整理、優先順位の調整
デザイナー、エンジニア、他PdMとの協働による一貫した体験設計
他PdMが行う課題設定・要求定義・意思決定へのレビューと支援
3. 分析・改善
定量／定性調査の設計および実施
プロダクトKPIのモニタリング
調査／分析に基づく改善施策の立案・推進
4. 合意形成・プロジェクト推進
事業責任者、医療従事者、エンジニア、導入クリニックや外部パートナーとの協働・折衝
複数の制約や論点を踏まえた意思決定の推進
プロジェクトマネジメント
5. プロダクトマネジメント組織への貢献
他PdMへのレビュー、メンタリング、意思決定支援
プロダクトマネジメントにおける判断基準や共通プロセスの整備
組織を横断する課題の発見と、解決に向けた仕組みづくり
■アサイン想定
現在、特に以下の3領域でプロダクトマネージャーの採用を強化しています。
1. ヘルスケアプラットフォームアプリ領域
オンライン診療・対面診療からEC、日々の健康管理まで、患者と当社の各サービスをつなぐアプリ「クリフォア」（2024年度グッドデザイン賞受賞）を担当します。
利用データやユーザーの声をもとに、課題発見から体験設計、リリース後の改善までを一貫してリードします。
2. クリニックDX領域
提携クリニックの患者向け予約サービスと、受付〜診察〜会計を支える医療従事者向け業務システムを担当します。
患者にとっての使いやすさと、医療従事者が無理なく運用できる業務を両立させるため、プロダクトと業務の両面を設計・改善します。
3. ヘルスケアEC領域
当社が展開する3つのECサービスにおける課題設定と購入体験の改善をリードします。
専任1人目のPdMとして、オンライン診療・対面診療とECをつなぎ、受診から商品購入・継続利用までのシームレスなヘルスケア体験を、事業サイドや開発チーム、外部パートナーと協働して設計・実現します。
※具体的なアサインは、選考の中で候補者の経験やご意向、当社ニーズを踏まえて決定します。上記3領域以外のプロダクトを担当いただく可能性もあります。
■当社の魅力
医師や看護師など医療現場の専門家と日常的に対話しながらプロダクトづくりを行うことができます
患者向けサービスだけでなく、医療従事者向けシステムや業務設計まで含めて医療体験全体の改善に関わることができます
PdM、デザイナー、エンジニア、医療従事者、事業責任者が協働しながら価値をつくる組織です
患者視点で徹底的に最適化された医療体験を作り切ることがそのまま事業成長につながる構造であり、課題起点でのプロダクトづくりにフォーカスできる環境です
リモートワークやフレックスタイム制を活用しながら柔軟な働き方が可能です
■当ポジションの魅力
一つのプロダクトに閉じず、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した医療体験の設計に関われます
複数のPdMやプロダクトチームと協働し、難度の高い意思決定をリードできます
拡大過程にあるPdM組織において、判断基準や仕事の進め方、成長支援の仕組みをつくれます
担当プロダクトの成果と、組織全体のプロダクトマネジメント力向上の双方に影響を与えられます
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 950 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
コアタイム：11:00～15:00
フレキシブルタイム：06:00~22:00
標準労働時間：1日8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 180人 |
株式会社Linc’well
【地方フルリモート／シニアフロントエンドエンジニア／React / Vueを用いた中〜大規模プロダクトの設計・開発経験】高い社会貢献性｜医療の現場をテクノロジーで変革（累計122億円調達済み） のリモートワーク求人
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、2018年の設立より「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、非効率な医療現場をテクノロジーによって効率化し、患者さんの利便性と医療の質の向上を目指した事業展開を行っています。
オンライン・オフラインで医療従事者・患者/ユーザーをつなぐヘルスケアプラットフォーム事業を主力としており、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つのサービスを提供しています。
主力事業のオンライン診療プラットフォーム「クリニックフォアのオンライン診療」では、患者の医療体験に徹底的にフォーカスしたオンライン診療システムを医療機関に提供し、デジタル実装やマーケティング・CRM支援等を手掛けています。
■募集背景
Linc'wellのオンライン診療システム提供サービスを利用したオンライン診療は、保険診療・自由診療の双方に対応し、幅広い診療科をカバー。2020年のサービス開始以来、累計1,000万件を超える診療実績を持つ国内トップクラスのサービスへと成長してきました一方で、この急成長に追従するためにプロダクトを拡張し続けてきた結果「システム老朽化による開発効率の低下」と「機能の増改築によるユーザ体験の劣化」という課題に直面しています。その中でユーザ体験にこだわりつつも設計負債の解消・モダンアーキテクチャへの移行・複数チームが持続的に開発できる仕組みづくりなど、フロントエンド領域の技術的判断を主導していただける方を募集しています。
■業務内容
Linc'wellの各プロダクトにおけるフロントエンド開発及び必要に応じたバックエンド開発
プロダクトの要求を実現するためのアーキテクチャ設計・技術選定の主導、およびチームへの展開
実装・テストコード・コードレビュー・リリースといった機能開発の一連のプロセスにおける改善活動
良いサービス体験のための現場や各種ステークホルダーとの連携
■プロダクト・課題
フロントエンドの技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲が大きいプロダクトです。
主に以下の2つの領域の開発のどちらかに関わっていただきます。
クリニック向けシステム刷新チームのフロントエンドエンジニア
支援先のクリニックスタッフが日々使うWebアプリケーションを、既存の設計負債を解消しながらReactベースのモダンなアーキテクチャへ移行するプロジェクトです。サービスを止めずに安定して届けながら、システムそのものを作り変えていく技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲も大きい、やりがいのあるポジションです。
オンライン診療システムのフロントエンドエンジニア
患者さんが実際に使うオンライン診療Webフロントエンドの継続的な改善を担っていただきます。多様な診療科・ユースケースをいかに共通の体験として磨き込むかが面白さの一つ。PdM・デザイナーと密に連携し、ユーザーにとってより良い体験をフロントエンドの観点から実装に落とし込んでいきます。
■チームの特徴
プロダクトごとにプロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニア・QAで職能横断のチームを組成しています
1週間を1スプリントとしたアジャイル開発を行っており、メンバー全員が自発的に動き、プロダクトやチームを良くしていくことにコミットしています
フルリモート勤務ですがコミュニケーションを重要視しており、日頃のSlack等を使った非同期コミュニケーションだけでなく、Slack HuddleやGoogle Meetを使ったクイックな同期コミュニケーション、バーチャルオフィス（gather）を使ったコミュニケーションをしやすい環境づくりなど、チーム全体でコミュニケーションしやすい雰囲気となっています
他の部署含め家庭を持ったメンバーが多いため、子育ての大変さや柔軟な働き方の必要性を全員が理解しています
■当ポジションの魅力
バックエンド・フロントエンドに明確な垣根はなく、個人の志向と強みを踏まえて、ユーザーに機能を届けるところまで一貫して開発に携われる環境です
医師・看護師・医療事務・薬剤師といった専門家と協力してプロダクトづくりを経験できます。医療現場に訪問し、医療従事者に直接ヒアリングすることも可能です
■開発環境
言語/フレームワーク：TypeScript, React, Ruby, Ruby on Rails, Next.js, Dart, Flutter, GraphQL
インフラ/監視： AWS（主に ECS Fargate, CloudFront, Lambda）, GCP（主にデータ分析基盤としてBigQuery）, Datadog
データベース： PostgreSQL
CI/CD： CircleCI, Autify, AWS CodePipeline, GitHub Actions
IaC： Terraform
データ分析： metabase, Amplitude, BigQuery
デザイン： Figma
ソースコード管理： GitHub
コミュニケーションツール： Slack
情報共有ツール： Notion
AIツール：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
株式会社Linc’wellは、2018年の設立より「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、非効率な医療現場をテクノロジーによって効率化し、患者さんの利便性と医療の質の向上を目指した事業展開を行っています。
オンライン・オフラインで医療従事者・患者/ユーザーをつなぐヘルスケアプラットフォーム事業を主力としており、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つのサービスを提供しています。
主力事業のオンライン診療プラットフォーム「クリニックフォアのオンライン診療」では、患者の医療体験に徹底的にフォーカスしたオンライン診療システムを医療機関に提供し、デジタル実装やマーケティング・CRM支援等を手掛けています。
■募集背景
Linc'wellのオンライン診療システム提供サービスを利用したオンライン診療は、保険診療・自由診療の双方に対応し、幅広い診療科をカバー。2020年のサービス開始以来、累計1,000万件を超える診療実績を持つ国内トップクラスのサービスへと成長してきました一方で、この急成長に追従するためにプロダクトを拡張し続けてきた結果「システム老朽化による開発効率の低下」と「機能の増改築によるユーザ体験の劣化」という課題に直面しています。その中でユーザ体験にこだわりつつも設計負債の解消・モダンアーキテクチャへの移行・複数チームが持続的に開発できる仕組みづくりなど、フロントエンド領域の技術的判断を主導していただける方を募集しています。
■業務内容
Linc'wellの各プロダクトにおけるフロントエンド開発及び必要に応じたバックエンド開発
プロダクトの要求を実現するためのアーキテクチャ設計・技術選定の主導、およびチームへの展開
実装・テストコード・コードレビュー・リリースといった機能開発の一連のプロセスにおける改善活動
良いサービス体験のための現場や各種ステークホルダーとの連携
■プロダクト・課題
フロントエンドの技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲が大きいプロダクトです。
主に以下の2つの領域の開発のどちらかに関わっていただきます。
クリニック向けシステム刷新チームのフロントエンドエンジニア
支援先のクリニックスタッフが日々使うWebアプリケーションを、既存の設計負債を解消しながらReactベースのモダンなアーキテクチャへ移行するプロジェクトです。サービスを止めずに安定して届けながら、システムそのものを作り変えていく技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲も大きい、やりがいのあるポジションです。
オンライン診療システムのフロントエンドエンジニア
患者さんが実際に使うオンライン診療Webフロントエンドの継続的な改善を担っていただきます。多様な診療科・ユースケースをいかに共通の体験として磨き込むかが面白さの一つ。PdM・デザイナーと密に連携し、ユーザーにとってより良い体験をフロントエンドの観点から実装に落とし込んでいきます。
■チームの特徴
プロダクトごとにプロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニア・QAで職能横断のチームを組成しています
1週間を1スプリントとしたアジャイル開発を行っており、メンバー全員が自発的に動き、プロダクトやチームを良くしていくことにコミットしています
フルリモート勤務ですがコミュニケーションを重要視しており、日頃のSlack等を使った非同期コミュニケーションだけでなく、Slack HuddleやGoogle Meetを使ったクイックな同期コミュニケーション、バーチャルオフィス（gather）を使ったコミュニケーションをしやすい環境づくりなど、チーム全体でコミュニケーションしやすい雰囲気となっています
他の部署含め家庭を持ったメンバーが多いため、子育ての大変さや柔軟な働き方の必要性を全員が理解しています
■当ポジションの魅力
バックエンド・フロントエンドに明確な垣根はなく、個人の志向と強みを踏まえて、ユーザーに機能を届けるところまで一貫して開発に携われる環境です
医師・看護師・医療事務・薬剤師といった専門家と協力してプロダクトづくりを経験できます。医療現場に訪問し、医療従事者に直接ヒアリングすることも可能です
■開発環境
言語/フレームワーク：TypeScript, React, Ruby, Ruby on Rails, Next.js, Dart, Flutter, GraphQL
インフラ/監視： AWS（主に ECS Fargate, CloudFront, Lambda）, GCP（主にデータ分析基盤としてBigQuery）, Datadog
データベース： PostgreSQL
CI/CD： CircleCI, Autify, AWS CodePipeline, GitHub Actions
IaC： Terraform
データ分析： metabase, Amplitude, BigQuery
デザイン： Figma
ソースコード管理： GitHub
コミュニケーションツール： Slack
情報共有ツール： Notion
AIツール：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
コアタイム：11:00～15:00
フレキシブルタイム：06:00~22:00
標準労働時間：1日8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 180人 |
3816件中 61件～70件
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