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株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（LLM開発）/機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
評価・ベンチマーク設計
日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
開発基盤・データ基盤の整備
学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
プロダクト/ソリューションへの接続
PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能/コスト/セキュリティ/運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。


募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。

日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（Embodied AI）/機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

Embodied AI / VLAの研究開発
Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）
学習データ収集・データ基盤整備
実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）
合成データの作成戦略作りおよび活用
シミュレーション環境構築
物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）
評価・ベンチマーク設計
タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進
導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。

ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。

こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド／エンジニアオープンポジション】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
エンジニアとして業務を行っていただきます。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.io/）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：なし コアタイム：10:00〜16:00 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド／AI推進エンジニア（全社横断）_Dev／Python、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化
生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発
新しい開発フロー・プロセスの設計と実践
チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援
社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

取り組み一例：
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/02/070000
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000


■募集背景と実現したい事
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。
AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。



■AI推進チームのミッションについて
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。
また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。

プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.i）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：なし コアタイム：10:00〜16:00 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（ミドル）/機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価
ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。

参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

将来的に目指せるキャリアイメージ

ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。

こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

セーフィー株式会社

【地方フルリモート／画像認識AIプロダクト開発エンジニア／機械学習を用いた商用プロダクト・サービスの設計/実装/運用の実務経験（3年以上）】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集概要
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。　

飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio*1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。
そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトに対して品質・保守性を実現させながらAIサービスを提供し続けるエンジニアを募集しています。


■主に担当する業務内容
◎画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
　└プロダクト開発・運用
　└アルゴリズム・モデルの組み込み実装
　└プロトタイプの開発


■プロダクトの利用事例
◎AI-App人数カウント・AI-App人物検索
　・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
　　└利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

◎Safie AI Studio
・物体検出アプリ
　└利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠

・重機近接アプリ
　└利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。⁠

・ショッピングカート検知アプリ
　└利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。


■当社の特徴・魅力
当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。

画像認識AIプロダクト開発エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をメンバーをリードしながら開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、相互に有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。


■部署の今後の目標・目下の取り組み
◎目標
多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。
AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。

◎取り組み
顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。
画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。
AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（シニア）/機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

データ分析、モデル作成
データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
チームリーディング、メンバーメンタリング
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。

参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

将来的に目指せるキャリアイメージ

ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。

こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 1,000 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
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株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/開発オペレーションリード/ソフトウェア開発における実務経験（3年以上目安）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
主な業務（開発オペレーションリードとして）

ドキュメントオペレーションの設計・標準化
開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計
「何を書くか／書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化
生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計
部門間連携のインターフェース設計
開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理
役割分担・責任分界点・判断フローの明確化
人に依存しない連携・調整の仕組み化
開発・運用オペレーションのリファクタリング
開発・運用プロセス全体の可視化と見直し
不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止
最小限で回る設計への再構築と定着
共通機能・開発アセットの設計と循環
各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理
共通アセットとして整備すべき対象の判断（作る／作らないの見極め）
作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり
利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善
※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。

条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）

プロジェクト現場への関与（理解・改善目的）
実運用を踏まえた課題抽出
個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理
プロジェクトデリバリーへの協力
開発オペレーション改善につながる範囲での関与
単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします
※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません

ポジションの魅力
生成AI時代において、 「作る力」だけでなく「組織を機能させる力」 を実践的に身につけられます
開発・組織・事業を横断し、 作らなくても回る状態を設計する経験 を積むことができます（例：複数プロジェクトを俯瞰し、共通化すべき仕組みやアセットを判断・展開する経験）
特定の技術や役割に閉じない、 どの組織でも価値を発揮できるキャリアの軸 を築けます

募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

＜システム開発部の特徴＞

システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。


＜なぜ該当ロールが必要か＞

これまでは、各プロジェクトやマネジャーの工夫によって、ドキュメント整備や部門間連携、開発・運用プロセスの改善が行われてきました。

その中で、個別プロジェクトに閉じない形で、再利用可能な共通機能・開発アセットを整備し、部門全体の生産性を高める取り組みも進めています。

一方で、

共通アセットが十分に蓄積・活用されず、定着しない
プロジェクトの知見が組織として再利用されにくい
ドキュメントや部門間連携が人に依存しやすい
といった プロジェクト横断・組織横断の課題 が、プロジェクト数や関与部門の増加とともに顕在化してきました。

生成AI / LLM の活用が前提となる現在、これらを個人の工夫に委ねるのではなく、 組織としてオーナーシップを持って設計・改善・定着させること が求められています。

そこで、各プロジェクトで生まれた知見や成果を共通アセットとして整理・循環させ、開発の進め方や連携の在り方を「人」ではなく「仕組み」で支える役割として、開発オペレーションリードを募集します。

ミッション
開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。

個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
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株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データエンジニア/Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

募集背景
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。

ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。

それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション

顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。

ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。

それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。

ミッション
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。

様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。

クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

セーフィー株式会社

【地方フルリモート／画像認識AIアルゴリズムエンジニア／画像認識技術に関する研究開発経験もしくはプロダクトの開発（3年以上）】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■募集概要
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。

飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio*1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。


■主に担当する業務内容
・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
└調査テーマの提案
└アルゴリズム・モデルの調査・評価
└アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
└PoCの実施
└プロダクトの開発


■プロダクトの利用事例
・AI-App人数カウント・AI-App人物検索
カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

・Safie AI Studio
物体検出アプリ
利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠

・重機近接アプリ
利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。⁠

・ショッピングカート検知アプリ
利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
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～800 万円 ／ 年

◎詳細
「実装だけでなく、設計や技術選定にも関わりたい」
「将来はテックリードとして技術面からプロジェクトを牽引したい」

そんな想いを持つエンジニアが、次のステップへ進めるポジションです。

設計・実装を中心に経験を積みながら、
API設計やドメイン設計、技術課題の改善など、
システム全体の品質や構造を考える経験を広げていきます。

スキルや志向性に応じてアサインを行うため、
技術を極めるスペシャリスト志向の方も、
将来的にリーダー・PLを目指す方も、
それぞれのキャリアビジョンに沿った成長が可能です。

【職務内容】
システム開発における技術領域の中核メンバーとして参画いただき、設計・実装を中心に担当しながら、将来的にアーキテクチャ設計や技術選定などの技術的意思決定を担っていただくポジションです。
まずは要件定義〜設計・実装を主体的に推進し、段階的に技術責任の範囲を広げていただきます。
将来的にはアーキテクチャ設計から運用改善までを技術面から牽引するテックリードとしての活躍を期待しています。

【具体的には】
・要件定義〜設計・実装の推進
・API設計／DB設計の実践
・ドメイン設計およびDDDの実践
・技術課題の特定および改善施策の推進
・新技術の調査・検証（PoC）
・パフォーマンス改善やスケーラビリティ向上に向けた取り組み
※業務は経験や志向に応じてお任せします
将来的にはアーキテクチャ設計や技術選定を主導いただく想定です

★6万件/月 以上のプロジェクトから自由に選択可能な「案件選択制度」★
1人のエンジニアに対して、20案件～30案件をご紹介し、その中からエンジニアご自身に行きたい案件を選んで頂いています。
腰を据えて開発力をつけたい方、要件定義・基本設計の力をつけたい方、PL、PMスキルをつけたい方、それぞれの希望を営業部がヒアリングします。
業界や勤務地、残業時間の多い・少ない、リモート・出社比率などの観点からも、自由に案件を選んでいます。
またクライアントと面談した後でもクライアントの上司の方と相性などが良くなさそうな場合は、双方合意の上、案件を選び直せるようにしています。
実際に入社半年間で２回案件が変わったエンジニアがおりますが、最後に案件が変わってからは安定した長期稼働をしています。

＜事業内容＞
「全てのエンジニアをプロフェッショナルに」というミッションを実現するために
心理的安全性を育みながら「美しさ、賢さ、優しさ、楽しさを大切に」という
ビジョンを掲げて取り組んでいます。

美しいデザイン、賢い機能、優しいUI、そして触って楽しいモノ。
美しい所作、賢い行動、優しい接し方、そして相手を楽しませる振る舞い。
素敵なサービスを素敵な行動をすることで、たくさん創りだして世界を満たしたい。

※昨年からテレビ朝日や日本経済新聞などのメディアにも取り上げられ、
今年2026年には”ベストベンチャー100”にも選出され、注目度が急上昇しています！

<ベストベンチャー100>
https://best100.v-tsushin.jp/company/artwize/

★2014年の創業以来11期連続で成長中★
アルトワイズは、art（美）とwise（知）を組み合わせた 「美しくて、スマートな」ITサービスを提供している会社です！
委託開発・受託開発をメインとしながらも、新規ビジネスを3〜4年スパンで開発しています。
コアドメインの委託開発・受託開発では、安定した大手企業や成長中のベンチャーなどの顧客が多く、良い案件を多数保持しています。
システム開発事業で安定した収益を上げつつも、会社の利益だけではなく、メンバーそれぞれが成長しながら楽しく働ける会社を目指しています。
社員旅行や年末の大忘年会は全て会社経費です。多様な福利厚生制度で社員の皆さんのQOLの向上にも努めています。

また、弊社は2023年4月にグロース市場に上場しているProjectHoldingsにJoinしました。
アルトワイズでスキルアップしたメンバーが、ProjectHoldingsグループ内の自社プロダクトの開発やシステムコンサルティングなどの上流工程へJoin出来るよう計画中です。

【事業内容】
■委託開発
■受託開発
■自社サービス開発

＜案件の具体例＞
・大規模都市開発に関するビッグデータ分析システム開発／Python、AWS
・大手オークションサイトのサービス・ツール開発／PHP
・大手求人サイト／HTML、CSS、JQuery、Java
・大手流通企業の受発注、基幹システム開発／Java
・有名アニメのキャラクターAI対話アプリ開発／Unity、objective-C、AndroidJava
・クラウドサービス開発／Azure、AWS、GCP　など

【自社事業実績】
これまでに大きく3つの自社事業を展開しました。
（1）Linc：コスプレイヤーとフォトグラファーのマッチングサービス（社員の発案）
（2）Artista：コスプレを活用した広報支援 及び衣装制作等のトータルサポート（社員の発案）
（3）Librest：森をイメージした癒しのボードゲームカフェ（代表の発案）
今後は事業の柱を増やすべく、新規プロジェクトやグループ内連携にも力を入れて参ります。
社員の『コレを実現したい！』も大切にしているので、是非、『こんなの作りたい！』をお聞かせください。

＜会社の特徴＞
★心理的安全性が醸成された環境！定着率「92%」★
同社は代表の向井が心理的安全性アンバサダー協会の理事に就任しております。
従業員の働く環境とコミュニケーション環境と自己実現を最優先に経営しています！
2021年から積極的に組織風土改革に取り組み、心理的安全性を基盤として全ての社員が気持ち良く意見を交わせる環境を重視しております。
これは、社員一人ひとりが自由にのびのびと働き、自己実現を追求できる環境が整ってきたからだと考えております。
これからも同社では、個々の社員がそれぞれの夢と目標に向かって、充実したキャリアを築けるよう支援していきます。

★メディア掲載実績★
・2024/09/23：AERA.dotとYahoo!Newsで社員旅行が掲載
・2024/09/24：TOKYO MXで社員旅行が報道
・2024/11/26：日本経済新聞の朝刊 ビジネス面で趣味休暇が掲載
・2024/11/28：BSテレ東のNIKKEI NEWS NEXTで趣味休暇が報道
・2024/12/20：マイナビ社の「BEST VALUE AWARD」の44社に選抜され「働きかた優良企業賞」を受賞
・2025/12/22：フリー株式会社 出版「IT経営 voice vol.3」刊行
・2026/01/05：ベストベンチャー100 選出

★社員のスキルは正当に評価！明瞭な評価制度★
エンジニアの職位を9段階に分け、各職位に応じた年収・月給・スキルセットを全社員に公開しています。
エンジニアのスキルの習熟度を体系化した「スキル（能力）評価」と、アルトワイズのValueの体現度を測る「情意（行動）評価」と、「顧客評価」の3軸で実施しています。
明確な評価軸からスキルを公正に判断し、最大限給与に還元しています。（案件単価の還元率は最大85%！）
スキル評価と顧客評価が給与に反映され、情意評価が寸志（賞与）に反映されます。
また、昇給のタイミングは年2回（7月、1月）です。プロジェクト内での役割が上がる際には、昇給タイミングを待たず直ちに昇給します。
スキルを上げれば給与が上がるという努力が報われるカルチャーを醸成しています。

＜社風・その他＞
★エンジニアファーストな環境★
エンジニアのリモート併用率は90％！月の平均残業残業は9時間！
プライベートも楽しめるよう、会社としてもお客様と調整し、残業時間を極力コントロールしています。
そのため、平日の夜や休日に趣味を楽しんでいるエンジニアが多いです。

★仕事とプライベートを両立！「趣味」も大切にするカルチャー★
アルトワイズでは、趣味やプライベートを充実させることが仕事の質にも繋がると考えており、良い休日を過ごし、良い仕事をして頂くために様々な福利厚生がございます。
趣味手当や趣味休暇などのさまざまなユニークな手当てや、社員旅行や忘年会などのイベントなどで社内交流を充実させ、
和気藹々した会社の雰囲気や組織を作り、「趣味やブライベートを大切にしながらもスキルアップ出来る」カルチャーを創り続けています。

＜手当一例＞
・趣味手当：3,000円/月（使用例：ライブ、コスプレ、ゲームソフト、アニメ、漫画、スポーツ観戦など）
・アート手当：1,500円/月（使用例：演劇、美術館、博物館、映画など）
・キッカケ手当：2,000円/月（使用例：社員同士でお話をするキッカケに利用する費用）
・メンター手当：5,000円/月（先輩社員として1名のメンバーをもった際に支給）
・Well-being手当：1,000円/月（使用例：ジム、エステ、マッサージ、温泉、サウナなど）
・スキルアップ手当：5,000円/月（使用例：本、電子書籍、Udemyなどの動画コンテンツ、外部研修やセミナーなど）
・資格チャレンジ手当（資格受検料を合格時に支給）

★Slackを用いた社内コミュニケーションの仕掛け作り・活性化★
上記各種手当をSlackでオープンな形で申請するルールとし、他の社員が申請者の投稿内容をみて、
自分と同じ趣味の場合や自分が共感出来る内容の場合に声かけしやすい環境を構築。

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★【ハイブリ/東京/バックエンドエンジニア/開発経験2年以上（Java、PHP、Go、Ruby、Python、C#、Swift、Kotlin、Objective-C）】趣味もキャリアも諦めない、自由に選べる成長環境！ベストベンチャー100選出の新時代のSES企業！ のリモートワーク求人

～600 万円 ／ 年

◎詳細
【職務内容】
システム開発・プログラミングの実務を通じて専門性を高めながら、
詳細設計・基本設計・要件定義といった上流工程へと着実にステップアップしていけるポジションです。

単なる実装担当に留まらず、設計思想の理解や顧客要望の整理、技術選定など、プロジェクトの中核を担うエンジニアへと成長できる環境を用意しています。

携わるプロジェクトは、大手IT企業や大手ネットオークションサービス企業、大手インフラ企業、大手エンタメ・ゲーム企業、大手自動車メーカーなど、日本を代表する企業の案件が中心です。
基幹系システム開発、Webシステム開発、アプリケーション開発はもちろん、研究開発（R&D）やビッグデータ解析など、最先端技術に触れられるプロジェクトにも参画いただけます。

安定した大規模環境の中で、モダンな技術スタックや大規模トラフィックを扱う経験を積みながら、エンジニアとしての市場価値を着実に高めていくことが可能です。

【具体的には】
・プログラミングを通じたWeb／業務システムの開発
・単体〜結合〜総合テストまで一貫した品質担保
・詳細設計、基本設計、要件定義など上流工程への参画
※ご入社いただく方のスキルに応じて、変動いたします。

エンジニアとしての専門性を深めながら、
“作る側”から“設計・提案できる側”へとキャリアを広げていきます。

スキルや志向性に応じてアサインを行うため、
技術を極めたい方も、将来的にリーダー・PLを目指したい方も、
それぞれのキャリアビジョンに沿った成長が可能です。



★6万件/月 以上のプロジェクトから自由に選択可能な「案件選択制度」★
1人のエンジニアに対して、20案件～30案件をご紹介し、その中からエンジニアご自身に行きたい案件を選んで頂いています。
腰を据えて開発力をつけたい方、要件定義・基本設計の力をつけたい方、PL、PMスキルをつけたい方、それぞれの希望を営業部がヒアリングします。
業界や勤務地、残業時間の多い・少ない、リモート・出社比率などの観点からも、自由に案件を選んでいます。
またクライアントと面談した後でもクライアントの上司の方と相性などが良くなさそうな場合は、双方合意の上、案件を選び直せるようにしています。
実際に入社半年間で２回案件が変わったエンジニアがおりますが、最後に案件が変わってからは安定した長期稼働をしています。

＜事業内容＞
「全てのエンジニアをプロフェッショナルに」というミッションを実現するために
心理的安全性を育みながら「美しさ、賢さ、優しさ、楽しさを大切に」という
ビジョンを掲げて取り組んでいます。

美しいデザイン、賢い機能、優しいUI、そして触って楽しいモノ。
美しい所作、賢い行動、優しい接し方、そして相手を楽しませる振る舞い。
素敵なサービスを素敵な行動をすることで、たくさん創りだして世界を満たしたい。

※昨年からテレビ朝日や日本経済新聞などのメディアにも取り上げられ、
今年2026年には”ベストベンチャー100”にも選出され、注目度が急上昇しています！

<ベストベンチャー100>
https://best100.v-tsushin.jp/company/artwize/

★2014年の創業以来11期連続で成長中★
アルトワイズは、art（美）とwise（知）を組み合わせた 「美しくて、スマートな」ITサービスを提供している会社です！
委託開発・受託開発をメインとしながらも、新規ビジネスを3〜4年スパンで開発しています。
コアドメインの委託開発・受託開発では、安定した大手企業や成長中のベンチャーなどの顧客が多く、良い案件を多数保持しています。
システム開発事業で安定した収益を上げつつも、会社の利益だけではなく、メンバーそれぞれが成長しながら楽しく働ける会社を目指しています。
社員旅行や年末の大忘年会は全て会社経費です。多様な福利厚生制度で社員の皆さんのQOLの向上にも努めています。

また、弊社は2023年4月にグロース市場に上場しているProjectHoldingsにJoinしました。
アルトワイズでスキルアップしたメンバーが、ProjectHoldingsグループ内の自社プロダクトの開発やシステムコンサルティングなどの上流工程へJoin出来るよう計画中です。

【事業内容】
■委託開発
■受託開発
■自社サービス開発

＜案件の具体例＞
・大規模都市開発に関するビッグデータ分析システム開発／Python、AWS
・大手オークションサイトのサービス・ツール開発／PHP
・大手求人サイト／HTML、CSS、JQuery、Java
・大手流通企業の受発注、基幹システム開発／Java
・有名アニメのキャラクターAI対話アプリ開発／Unity、objective-C、AndroidJava
・クラウドサービス開発／Azure、AWS、GCP　など

【自社事業実績】
これまでに大きく3つの自社事業を展開しました。
（1）Linc：コスプレイヤーとフォトグラファーのマッチングサービス（社員の発案）
（2）Artista：コスプレを活用した広報支援 及び衣装制作等のトータルサポート（社員の発案）
（3）Librest：森をイメージした癒しのボードゲームカフェ（代表の発案）
今後は事業の柱を増やすべく、新規プロジェクトやグループ内連携にも力を入れて参ります。
社員の『コレを実現したい！』も大切にしているので、是非、『こんなの作りたい！』をお聞かせください。

＜会社の特徴＞
★心理的安全性が醸成された環境！定着率「92%」★
同社は代表の向井が心理的安全性アンバサダー協会の理事に就任しております。
従業員の働く環境とコミュニケーション環境と自己実現を最優先に経営しています！
2021年から積極的に組織風土改革に取り組み、心理的安全性を基盤として全ての社員が気持ち良く意見を交わせる環境を重視しております。
これは、社員一人ひとりが自由にのびのびと働き、自己実現を追求できる環境が整ってきたからだと考えております。
これからも同社では、個々の社員がそれぞれの夢と目標に向かって、充実したキャリアを築けるよう支援していきます。

★メディア掲載実績★
・2024/09/23：AERA.dotとYahoo!Newsで社員旅行が掲載
・2024/09/24：TOKYO MXで社員旅行が報道
・2024/11/26：日本経済新聞の朝刊 ビジネス面で趣味休暇が掲載
・2024/11/28：BSテレ東のNIKKEI NEWS NEXTで趣味休暇が報道
・2024/12/20：マイナビ社の「BEST VALUE AWARD」の44社に選抜され「働きかた優良企業賞」を受賞
・2025/12/22：フリー株式会社 出版「IT経営 voice vol.3」刊行
・2026/01/05：ベストベンチャー100 選出

★社員のスキルは正当に評価！明瞭な評価制度★
エンジニアの職位を9段階に分け、各職位に応じた年収・月給・スキルセットを全社員に公開しています。
エンジニアのスキルの習熟度を体系化した「スキル（能力）評価」と、アルトワイズのValueの体現度を測る「情意（行動）評価」と、「顧客評価」の3軸で実施しています。
明確な評価軸からスキルを公正に判断し、最大限給与に還元しています。（案件単価の還元率は最大85%！）
スキル評価と顧客評価が給与に反映され、情意評価が寸志（賞与）に反映されます。
また、昇給のタイミングは年2回（7月、1月）です。プロジェクト内での役割が上がる際には、昇給タイミングを待たず直ちに昇給します。
スキルを上げれば給与が上がるという努力が報われるカルチャーを醸成しています。

＜社風・その他＞
★エンジニアファーストな環境★
エンジニアのリモート併用率は90％！月の平均残業残業は9時間！
プライベートも楽しめるよう、会社としてもお客様と調整し、残業時間を極力コントロールしています。
そのため、平日の夜や休日に趣味を楽しんでいるエンジニアが多いです。

★仕事とプライベートを両立！「趣味」も大切にするカルチャー★
アルトワイズでは、趣味やプライベートを充実させることが仕事の質にも繋がると考えており、良い休日を過ごし、良い仕事をして頂くために様々な福利厚生がございます。
趣味手当や趣味休暇などのさまざまなユニークな手当てや、社員旅行や忘年会などのイベントなどで社内交流を充実させ、
和気藹々した会社の雰囲気や組織を作り、「趣味やブライベートを大切にしながらもスキルアップ出来る」カルチャーを創り続けています。

＜手当一例＞
・趣味手当：3,000円/月（使用例：ライブ、コスプレ、ゲームソフト、アニメ、漫画、スポーツ観戦など）
・アート手当：1,500円/月（使用例：演劇、美術館、博物館、映画など）
・キッカケ手当：2,000円/月（使用例：社員同士でお話をするキッカケに利用する費用）
・メンター手当：5,000円/月（先輩社員として1名のメンバーをもった際に支給）
・Well-being手当：1,000円/月（使用例：ジム、エステ、マッサージ、温泉、サウナなど）
・スキルアップ手当：5,000円/月（使用例：本、電子書籍、Udemyなどの動画コンテンツ、外部研修やセミナーなど）
・資格チャレンジ手当（資格受検料を合格時に支給）

★Slackを用いた社内コミュニケーションの仕掛け作り・活性化★
上記各種手当をSlackでオープンな形で申請するルールとし、他の社員が申請者の投稿内容をみて、
自分と同じ趣味の場合や自分が共感出来る内容の場合に声かけしやすい環境を構築。

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【キャリア採用】インフラエンジニア(PM)_全国 のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
ALHのPMとして、お客様から依頼された案件を遂行します。
官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、大手アパレル企業といったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダーの案件に参画。
自社社員中心のチームにおける開発案件のPMとして案件の進行をしていただきながら、自社エンジニアを育成するための計画立案・実行をお願いします。
具体的な仕事内容
ご経験に応じて以下のインフラ、ネットワークエンジニア業務（NW／Server、提案～導入作業、SI業務全般）をお任せいたします。
・提案支援、要件定義を中心としたPM担当業務
・システム設計、構築作業、キッティング作業をコントロールするPM担当業務
・現地立ち合い、設定、インストール作業などのSE業務の管理

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【キャリア採用】インフラエンジニア(PL)_全国 のリモートワーク求人

～880 万円 ／ 年

◎詳細
ALHのPLとして、オンプレミス環境、クラウド環境のサーバ、ネットワークの新規構築・更改などお客様から依頼された案件を遂行します。
官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、小売・アパレル・ECといったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダー系の案件に参画。
自社社員中心のチームにおけるインフラ案件のPLとしてプロジェクトの進行をしていただきます。
具体的な仕事内容
ご経験に応じて以下のインフラ、ネットワークエンジニア業務（NW／Server、提案～導入作業、SI業務全般）をお任せいたします。
・提案支援、要件定義を中心としたPM補佐として担当
・システム設計、構築作業、キッティング作業をコントロールするPL担当業務
・現地立ち合い、設定、インストール作業などのSE業務の管理

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【キャリア採用】インフラエンジニア_全国 のリモートワーク求人

～450 万円 ／ 年

◎詳細
お客様のDXが進む中、技術の選択肢も非常に広くなってきており、プロジェクト難易度が高まっています。当社ではお客様のDXを加速するためにさまざまなサービスを拡充しており、その1つとしてシステム開発領域はお客様からも非常に求められています。
スキル・経験・希望を考慮のうえ、インフラ構築・運用業務をお任せします。
・お客様先でのITインフラの構築業務／検証作業業務
・設計資料、試験資料等のドキュメント作成
・構築後システムのインフラ運用業務（問合せ対応、設定変更作業、障害対応、バージョンアップ対応等）

入社後、まずは2〜3日程度のオンボーディング期間を設け、ALHのエンジニアとしての基本業務や姿勢、ハウスルール、セキュリティ、人事制度などについて学んでいただきます。
その後、OJTにて業務を引継ぎ、現場業務を経験いただきます。
将来的には、リーダーおよびチームの中心メンバーとして業務いただくことを想定しています。

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【福岡市・北九州市/開発//PG】大規模プロジェクトで活躍/モダンな技術環境/自社社員中心チームの開発/リモート可 のリモートワーク求人

～650 万円 ／ 年

◎詳細
企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。
ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。
担当していただくのは、Web系システムやアプリ開発など多岐にわたる開発業務です。
toC／toB両方の領域で、Webアプリケーションや基幹システムの開発を中心にご参画いただきます。
案件は、官公庁・メガバンク・大手通信キャリア・アパレル企業といった大規模プロジェクトから、ユーザー系のプライム案件や大手ベンダーとの共同プロジェクトまで、多彩です。
具体的な仕事内容
・基本設計～リリース、運用保守までの開発工程の推進
・お客様とのリレーション構築
・チームメンバーとの協業

顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空

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【福岡市・北九州市/開発//SE】マネジメント・上流工程に挑戦できる環境/モダンな技術環境/自社社員中心チームの開発/リモート可 のリモートワーク求人

～750 万円 ／ 年

◎詳細
企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。
ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。
担当していただくのは、Web系システムやアプリ開発など多岐にわたる開発業務です。
toC／toB両方の領域で、Webアプリケーションや基幹システムの開発を中心にご参画いただきます。
案件は、官公庁・メガバンク・大手通信キャリア・アパレル企業といった大規模プロジェクトから、ユーザー系のプライム案件や大手ベンダーとの共同プロジェクトまで、多彩です。
具体的な仕事内容
・要件定義～リリース、運用保守までの開発工程の推進
・お客様とのリレーション構築
・チームメンバーとの協業

顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空

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【福岡市・北九州市/開発/管理ポジション（PM）】後進育成・顧客折衝をお任せ/自社社員中心チームの開発/育成・顧客折衝/多重下請け構造打破を目指す のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。
ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。
Web系システム開発、組込み開発、アプリ開発などの開発分野で、toC領域からtoB領域まで、Webアプリケーション開発、基幹システム開発を中心に、官公庁やメガバンク、大手通信キャリア、大手アパレル企業といったビッグユーザー案件、ユーザー系のプライム案件、大手ベンダーの案件に参画いただきます。
お客様の声を直に聞きながら、企画を含めた要件定義～設計～実装～リリース～保守/運用～継続開発までを、自社社員中心のチームにおける開発案件の進行をしていただきます。
具体的な仕事内容
・プロジェクトマネジメント（企画立案〜納品までの実工程の工数・予算管理 含むマネジメント）
・メンバー育成（技術・組織の両輪におけるマネジメント）
・コンサルティング（戦略立案、企画提案）
・営業同行（ヒアリング・プレゼン）

顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空

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【福岡市・北九州市/インフラ/PG】新規立ち上げ/自社社員中心のチーム体制/リモート可 のリモートワーク求人

～650 万円 ／ 年

◎詳細
あなたの経験と技術力が活きるプロジェクトで活躍。マネジメント・上流工程へのチャレンジが可能です。
インフラエンジニアとして、toC領域からtoB領域、インフラシステムの設計～テストまでの業務を、ご経験と現在の技術力、キャリアの志向性に応じて、最適なプロジェクトと役割をお任せします。
大規模プロジェクトも多数あり、プロジェクト内でのキャリアアップ（リーダーポジションや顧客折衝）、上流工程へのステップアップ（構築から設計、要件定義など）も可能です。
入社後の流れ
・入社後、まずは2〜3日程度のオンボーディング期間を設け、ALHのエンジニアとしての基本業務や姿勢、ハウスルール、セキュリティ、人事制度などについて学んでいただきます。
・その後、OJTにて業務を引継ぎ、現場業務を経験いただきます。

将来的には、リーダーおよびチームの中心メンバーとして業務いただくことを想定しています。

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【福岡市・北九州市/SE】設計・構築へステップアップしリーダーポジションへ/自社社員中心のチーム体制/リモート可 のリモートワーク求人

～550 万円 ／ 年

◎詳細
あなたの経験と技術力が活きるプロジェクトで活躍。マネジメント・上流工程へのチャレンジが可能です。
インフラエンジニアとして、toC領域からtoB領域、インフラシステムの設計～テストまでの業務を、ご経験と現在の技術力、キャリアの志向性に応じて、最適なプロジェクトと役割をお任せします。大規模プロジェクトも多数あり、プロジェクト内でのキャリアアップ（リーダーポジションや顧客折衝）、上流工程へのステップアップ（構築から設計、要件定義など）も可能です。
入社後の流れ
・入社後、まずは2〜3日程度のオンボーディング期間を設け、ALHのエンジニアとしての基本業務や姿勢、ハウスルール、セキュリティ、人事制度などについて学んでいただきます。
・その後、OJTにて業務を引継ぎ、現場業務を経験いただきます。
・将来的には、リーダーおよびチームの中心メンバーとして業務いただくことを想定しています。

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