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3834件中 81件～90件
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/プロジェクトマネージャー】AI・機械学習活用の受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域（APD）
APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、
クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、
業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。
そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、
運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
募集背景
生成AIの登場や業務デジタル化の進展により、AIは現場の業務や意思決定を支える実践的な技術へと進化しています。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
プロジェクトマネージャーは、以下観点を期待したポジションになります。
・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること
・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと
・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。
先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、
前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域（APD）
APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、
クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、
業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。
そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、
運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。
AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
募集背景
生成AIの登場や業務デジタル化の進展により、AIは現場の業務や意思決定を支える実践的な技術へと進化しています。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
プロジェクトマネージャーは、以下観点を期待したポジションになります。
・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること
・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと
・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。
先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、
前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/プロジェクトマネージャー】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。
決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、
まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、
将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円〜数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。
決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、
まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、
将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円〜数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/テックリード】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】データ・AI活用支援企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションや
データ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、
「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、
より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、
AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。
これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、
クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革（DX）を牽引するコンサルタント集団へと、
組織のフェーズを大きく移行させようとしています。
クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、
現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。
そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、
牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
業務内容
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、
プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援（PMO）
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業（ナショナルクライアント）が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け（プライム）の立場で参画し、
自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、
システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった
技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、
日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、
自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、
自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、
継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、
あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションや
データ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、
「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、
より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、
AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。
これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、
クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革（DX）を牽引するコンサルタント集団へと、
組織のフェーズを大きく移行させようとしています。
クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、
現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。
そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、
牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
業務内容
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、
プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援（PMO）
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業（ナショナルクライアント）が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け（プライム）の立場で参画し、
自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、
システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった
技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、
日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、
自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、
自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、
継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、
あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：金融事業部アナリティクスコンサルティングユニット
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの進化に伴い、
企業のデータ活用は「初期的な集計・分析」から「高度なアルゴリズムやモデルを用いた実践的活用」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスのパイオニアであるブレインパッドへの相談も、
より専門性の高いデータの紐解きが求められるケースへと急増・変化しています。
単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する
——まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。
今回の募集では、金融業界の知見を活かしていただき、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。
「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「データサイエンスのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。
業務内容
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定から解決策のビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、
クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
■ 段階的なお仕事の流れ（職務内容）
※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。
STEP 0：中途入社者向け研修（入社直後〜）
・データサイエンスから、エンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバーした研修
STEP 1：基礎業務（入社初期〜）
・データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
・基礎的な機械学習モデルやLLMを活用した分析
STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発
STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域）
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・データ活用組織の立上/増強・内製化支援
・先進的なデータ分析技術/事例の調査/ビジネス実装
【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】
先輩のサポートのもとチームで参画するため、未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。
●銀行
・金融商品の購入確率予測、総預金残高等の重要指標の将来予測、融資判断や資料作成など様々な業務をサポートするAIエージェントの開発など
●保険
・医事統計分析、生成AIによるFAQ生成/コンプライアンスチェック汎用化など
働く魅力
・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛けるブレインパッドだからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
・新卒・未経験入社から3〜4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。
年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。
身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。
・経営陣との距離が近く、気軽にコミュニケーションできる環境です。
・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：金融事業部アナリティクスコンサルティングユニット
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの進化に伴い、
企業のデータ活用は「初期的な集計・分析」から「高度なアルゴリズムやモデルを用いた実践的活用」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスのパイオニアであるブレインパッドへの相談も、
より専門性の高いデータの紐解きが求められるケースへと急増・変化しています。
単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する
——まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。
今回の募集では、金融業界の知見を活かしていただき、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。
「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「データサイエンスのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。
業務内容
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定から解決策のビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、
クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
■ 段階的なお仕事の流れ（職務内容）
※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。
STEP 0：中途入社者向け研修（入社直後〜）
・データサイエンスから、エンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバーした研修
STEP 1：基礎業務（入社初期〜）
・データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
・基礎的な機械学習モデルやLLMを活用した分析
STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発
STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域）
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・データ活用組織の立上/増強・内製化支援
・先進的なデータ分析技術/事例の調査/ビジネス実装
【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】
先輩のサポートのもとチームで参画するため、未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。
●銀行
・金融商品の購入確率予測、総預金残高等の重要指標の将来予測、融資判断や資料作成など様々な業務をサポートするAIエージェントの開発など
●保険
・医事統計分析、生成AIによるFAQ生成/コンプライアンスチェック汎用化など
働く魅力
・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛けるブレインパッドだからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
・新卒・未経験入社から3〜4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。
年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。
身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。
・経営陣との距離が近く、気軽にコミュニケーションできる環境です。
・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 450 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】DX・データ活用支援企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。
c. 全社・その他領域（経営課題の定量化・新規事業など）
上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査（Feasibility Study）、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応します。
【具体的な業務例】
・課題定義・分析設計：クライアントへのヒアリングやデータ構造調査を通じた、ビジネス課題の特定および分析アプローチ（仮説設定・データ設計）の策定
・分析実行：クライアントデータの抽出・集計・分析（PoC / Feasibility Study含む）の実行と、分析結果に基づくビジネス施策・改善案の導出
・ダッシュボード・KPI構築：意思決定や業務運用のためのKPI定義、およびデータ可視化スキーム（BIダッシュボード等）の設計・構築
・ビジネス実装・現場定着支援：分析結果や施策案をクライアントの意思決定・現場運用に落とし込むための伴走支援（レポーティング、クライアントコミュニケーション）
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進：高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援
・大手メーカー：購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築
・大手物流企業：調達・配送データの可視化（BIダッシュボード構築）による業務プロセス改革および現場への定着支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。
c. 全社・その他領域（経営課題の定量化・新規事業など）
上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査（Feasibility Study）、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応します。
【具体的な業務例】
・課題定義・分析設計：クライアントへのヒアリングやデータ構造調査を通じた、ビジネス課題の特定および分析アプローチ（仮説設定・データ設計）の策定
・分析実行：クライアントデータの抽出・集計・分析（PoC / Feasibility Study含む）の実行と、分析結果に基づくビジネス施策・改善案の導出
・ダッシュボード・KPI構築：意思決定や業務運用のためのKPI定義、およびデータ可視化スキーム（BIダッシュボード等）の設計・構築
・ビジネス実装・現場定着支援：分析結果や施策案をクライアントの意思決定・現場運用に落とし込むための伴走支援（レポーティング、クライアントコミュニケーション）
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進：高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援
・大手メーカー：購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築
・大手物流企業：調達・配送データの可視化（BIダッシュボード構築）による業務プロセス改革および現場への定着支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 700 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】DX支援・マーケティングSaaS事業企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、
今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの進化に伴い、企業のデータ活用は
「初期的な集計・分析」から「高度なアルゴリズムやモデルを用いた実践的活用」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスのパイオニアであるブレインパッドへの相談も、
より専門性の高いデータの紐解きが求められるケースへと急増・変化しています。
単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する
——まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。
今回の募集では、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。
「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「DSのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。
業務内容
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、
クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
■ 段階的なお仕事の流れ（職務内容）
※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。
STEP 1：基礎業務（入社初期〜）
・データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築
STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域）
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・内製化支援
【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】
先輩のサポートのもとチームで参画するため、
未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた施策の効果検証・改善提案
●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発による経営高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）
●小売
・需要予測や数理最適化を活用した店舗の棚編成・配送の最適化
・デジタルチャネルやダイレクトメールの施策立案・改善
●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
●インフラ・物流
・最適化アルゴリズムを用いた配送ルートの効率化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェントの開発
●金融
・自然言語処理モデルによる契約書チェックや営業ログ解析による営業支援
●先端領域・その他
・センサーデータ解析を活用した陸上養殖のプロセス最適化
・大学との共同研究や学会発表
働く魅力
・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛けるブレインパッドだからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
・新卒・未経験入社から3〜4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。
年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。
身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。
・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、
今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの進化に伴い、企業のデータ活用は
「初期的な集計・分析」から「高度なアルゴリズムやモデルを用いた実践的活用」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスのパイオニアであるブレインパッドへの相談も、
より専門性の高いデータの紐解きが求められるケースへと急増・変化しています。
単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する
——まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。
今回の募集では、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。
「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「DSのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。
業務内容
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、
クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
■ 段階的なお仕事の流れ（職務内容）
※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。
STEP 1：基礎業務（入社初期〜）
・データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築
STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域）
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・内製化支援
【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】
先輩のサポートのもとチームで参画するため、
未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた施策の効果検証・改善提案
●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発による経営高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）
●小売
・需要予測や数理最適化を活用した店舗の棚編成・配送の最適化
・デジタルチャネルやダイレクトメールの施策立案・改善
●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
●インフラ・物流
・最適化アルゴリズムを用いた配送ルートの効率化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェントの開発
●金融
・自然言語処理モデルによる契約書チェックや営業ログ解析による営業支援
●先端領域・その他
・センサーデータ解析を活用した陸上養殖のプロセス最適化
・大学との共同研究や学会発表
働く魅力
・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛けるブレインパッドだからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
・新卒・未経験入社から3〜4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。
年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。
身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。
・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 450 〜 550 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】自社サービス・受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、
経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの激変に伴い、企業のデータ活用は「概念検証（PoC）」から「高度なアルゴリズム・AIモデルを組み込んだ事業変革」へと進化しています。
データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの相談も、最先端の機械学習手法や数理最適化、LLM等を駆使した高難度の課題解決へと急速に高度化しています。
当ポジションでは、こうした最先端のデータサイエンス技術をもってプロジェクトのモデリング方針や技術アーキテクチャを定義し、
テクニカルリードまたはPLとしてチームを率いていただける「リードデータサイエンティスト」を募集します。
200名超の日本最大級のDS組織において、高度な分析アプローチの指揮はもちろん、
チーム全体の技術水準向上やメソッド確立を主導いただくことを期待しています。
業務内容
■ 概要
大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。
プロジェクトの責任者（またはテクニカルリード）として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引。
クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。
■ 職務内容
※スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー（PL）または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。
●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進
●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM／マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価
●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理（※PL・PM領域）
●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー（若手DS等）の業務指導、技術的フォロー、成長支援
【プロジェクトテーマ例】
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化
●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化
●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル／リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化
●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援
●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード
●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証
●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業（陸上養殖等）のデータ駆動型変革
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した本質的な課題設定から意思決定、ビジネス実装までをリーダーとして牽引できます。
領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることも可能であり、
業界を限定して専門性を持った形でリードいただくことも可能な環境です。
主に1〜2案件の兼務に抑える体制を徹底。無理な案件過多を避け、
1つのプロジェクトの成果創出と技術的・ビジネス的クオリティ追求に深くコミットできます。
■ 日本最大級のDS組織におけるテクニカルリード・マネジメント機会
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
ナレッジのシェアや高度な技術議論を通じてさらなる視座の高まりを得られます。
また、メンバーの指導・育成やアウトプットのクオリティレビューを担うことで、
プレイングにとどまらないリーダーシップやマネジメントスキルを高められます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、
経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの激変に伴い、企業のデータ活用は「概念検証（PoC）」から「高度なアルゴリズム・AIモデルを組み込んだ事業変革」へと進化しています。
データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの相談も、最先端の機械学習手法や数理最適化、LLM等を駆使した高難度の課題解決へと急速に高度化しています。
当ポジションでは、こうした最先端のデータサイエンス技術をもってプロジェクトのモデリング方針や技術アーキテクチャを定義し、
テクニカルリードまたはPLとしてチームを率いていただける「リードデータサイエンティスト」を募集します。
200名超の日本最大級のDS組織において、高度な分析アプローチの指揮はもちろん、
チーム全体の技術水準向上やメソッド確立を主導いただくことを期待しています。
業務内容
■ 概要
大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。
プロジェクトの責任者（またはテクニカルリード）として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引。
クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。
■ 職務内容
※スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー（PL）または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。
●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進
●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM／マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価
●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理（※PL・PM領域）
●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー（若手DS等）の業務指導、技術的フォロー、成長支援
【プロジェクトテーマ例】
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化
●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化
●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル／リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化
●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援
●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード
●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証
●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業（陸上養殖等）のデータ駆動型変革
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した本質的な課題設定から意思決定、ビジネス実装までをリーダーとして牽引できます。
領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることも可能であり、
業界を限定して専門性を持った形でリードいただくことも可能な環境です。
主に1〜2案件の兼務に抑える体制を徹底。無理な案件過多を避け、
1つのプロジェクトの成果創出と技術的・ビジネス的クオリティ追求に深くコミットできます。
■ 日本最大級のDS組織におけるテクニカルリード・マネジメント機会
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
ナレッジのシェアや高度な技術議論を通じてさらなる視座の高まりを得られます。
また、メンバーの指導・育成やアウトプットのクオリティレビューを担うことで、
プレイングにとどまらないリーダーシップやマネジメントスキルを高められます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】DX支援・マーケティングSaaS事業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、
今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化に伴い、
企業のデータ・AI活用は「検証・検討」から「事業の根幹を支える実践的なモデル構築・技術実装」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの期待も、
高度なデータ解析や機械学習アルゴリズムの適用、先端技術を駆使した課題解明へと急速に高度化しています。
単なる概念的な提案にとどまらず、複雑なデータから本質的な構造を見抜き、数理・統計アプローチによって実効性の高い解を導き出す
——まさにデータサイエンスの実践力が問われるフェーズです。
今回は、この進化を技術面から強力に推進する「DSチームのコアメンバー」を募集します。
「高度な分析手法やモデル構築でビジネスを動かしたい」「DSのプロフェッショナルとして技術と領域を広げたい」という方の挑戦をお待ちしています。
【業務内容】
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。
クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
■ 職務内容
※ご経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。
●データ分析・モデル構築・AI開発
・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の効果検証
・統計モデル、機械学習モデル、数理最適化モデルの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの設計・開発
●戦略策定・ビジネス活用支援
・分析結果・技術的知見に基づいた戦略策定・意思決定の提言
・DX／データ活用・デジタルマーケティング領域における戦略構想および仮説立案
・クライアント組織におけるデータ活用人材の育成、内製化支援
●データ基盤・環境構築
・データパイプラインの設計・構築
・ダッシュボードの設計・構築、および業務定着支援
【プロジェクトテーマ例】
幅広い業界において、最先端の技術を活用した高度なプロジェクトが多数動いています。
●通信・メディア
・ABテストや因果推論を用いた施策効果検証、要因分析に基づく改善方針の提示
●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発、時系列予測等を組み合わせたIP経営の高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）
●小売
・需要予測・数理最適化による店舗特性に応じた棚編成の最適化
・デジタルチャネルおよびダイレクトメールの施策立案・送付最適化
●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・廃盤品の故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
・生産管理・加工プロセスの最適化、会員プログラムを含むマーケティング戦略策定
●インフラ・物流
・倉庫から個別拠点・顧客への配送ルート最適化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェント（LLMマルチエージェント）の開発
●金融
・AIエージェントを活用した融資稟議業務の高度化
・自然言語処理モデルによる契約書チェックおよびフィードバックAI開発
・折衝ログデータを活用した法人営業の高度化支援
●先端領域・その他
・大学との共同研究や学会発表
・センサーデータ解析等を活用した陸上養殖のプロセス最適化
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した意思決定や事業課題の解決を支援する経験が得られます。
また、領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができるため、データサイエンティストとしての知見を広げられます。
■ 相互に高め合える組織風土と集中できる業務環境
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、
互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
身近にロールモデルを見つけやすい環境です。
また、プロジェクトレビュアーからの定期的なフィードバック体制が整っており、
日々の業務を通じて着実なスキルアップと自身の成長を実感できます。
プロジェクトアサインについては、1人あたり1〜2案件程度になるため、
1つの課題にじっくりと向き合い、成果とクオリティを追求できる環境を整えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、
データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、
今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化に伴い、
企業のデータ・AI活用は「検証・検討」から「事業の根幹を支える実践的なモデル構築・技術実装」へとシフトしています。
これに伴い、データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの期待も、
高度なデータ解析や機械学習アルゴリズムの適用、先端技術を駆使した課題解明へと急速に高度化しています。
単なる概念的な提案にとどまらず、複雑なデータから本質的な構造を見抜き、数理・統計アプローチによって実効性の高い解を導き出す
——まさにデータサイエンスの実践力が問われるフェーズです。
今回は、この進化を技術面から強力に推進する「DSチームのコアメンバー」を募集します。
「高度な分析手法やモデル構築でビジネスを動かしたい」「DSのプロフェッショナルとして技術と領域を広げたい」という方の挑戦をお待ちしています。
【業務内容】
■ 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。
クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
■ 職務内容
※ご経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。
●データ分析・モデル構築・AI開発
・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の効果検証
・統計モデル、機械学習モデル、数理最適化モデルの設計・構築
・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの設計・開発
●戦略策定・ビジネス活用支援
・分析結果・技術的知見に基づいた戦略策定・意思決定の提言
・DX／データ活用・デジタルマーケティング領域における戦略構想および仮説立案
・クライアント組織におけるデータ活用人材の育成、内製化支援
●データ基盤・環境構築
・データパイプラインの設計・構築
・ダッシュボードの設計・構築、および業務定着支援
【プロジェクトテーマ例】
幅広い業界において、最先端の技術を活用した高度なプロジェクトが多数動いています。
●通信・メディア
・ABテストや因果推論を用いた施策効果検証、要因分析に基づく改善方針の提示
●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発、時系列予測等を組み合わせたIP経営の高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）
●小売
・需要予測・数理最適化による店舗特性に応じた棚編成の最適化
・デジタルチャネルおよびダイレクトメールの施策立案・送付最適化
●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・廃盤品の故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
・生産管理・加工プロセスの最適化、会員プログラムを含むマーケティング戦略策定
●インフラ・物流
・倉庫から個別拠点・顧客への配送ルート最適化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェント（LLMマルチエージェント）の開発
●金融
・AIエージェントを活用した融資稟議業務の高度化
・自然言語処理モデルによる契約書チェックおよびフィードバックAI開発
・折衝ログデータを活用した法人営業の高度化支援
●先端領域・その他
・大学との共同研究や学会発表
・センサーデータ解析等を活用した陸上養殖のプロセス最適化
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した意思決定や事業課題の解決を支援する経験が得られます。
また、領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができるため、データサイエンティストとしての知見を広げられます。
■ 相互に高め合える組織風土と集中できる業務環境
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、
互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
身近にロールモデルを見つけやすい環境です。
また、プロジェクトレビュアーからの定期的なフィードバック体制が整っており、
日々の業務を通じて着実なスキルアップと自身の成長を実感できます。
プロジェクトアサインについては、1人あたり1〜2案件程度になるため、
1つの課題にじっくりと向き合い、成果とクオリティを追求できる環境を整えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 550 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、
一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ・AIのプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となりAI活用戦略の策定から現場での活用・定着支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
生成AIやAIエージェント、機械学習等を活用したデータ分析に基づく、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
生産管理・計画、物流、R&D（研究開発）等において、数理最適化や生成AI基盤等を組み込んだ次世代オペレーション・BPRを支援。
c. 全社・その他領域（DX戦略・新規事業・全社基盤など）
上記に限らず、全社DX戦略・AI活用ロードマップの策定、組織横断のAI/データ基盤構築、内製化支援など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・DX・AI活用戦略策定・課題抽出： データを分析し、時には現場に足を運びながら仮説を立てて論点を整理。経営層との対話も重ねて経営課題を解きほぐし、AI・AIエージェント活用を見据えたDX戦略・ロードマップを策定
・次世代オペレーション・BPR設計： 現行業務フローの可視化および、生成AIやAIエージェント等を組み込んだ業務プロセス・サービスの再構築
・PoC設計・要件定義： 社内データサイエンティスト／エンジニアと連携したPoC（概念実証）の設計、およびアルゴリズム・システム要件の定義
・ビジネス実装・現場定着支援： AIや分析結果の現場への定着・運用設計、およびクライアント社内におけるAI活用のための人材育成・内製化支援
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進： 高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携・プロジェクトマネジメント
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから、AIエージェント等の適用検討・PoC計画策定および業務システム実装
・大手製造業：研究開発・設計部門における生成AI/ナレッジ連携エージェント基盤の構想策定および業務適用支援
・エンターテインメント企業：オフライン・オンラインデータを活用したAIマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカー：機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・物流・配送業：ラストワンマイルDX推進、および工場・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定PoC・業務改革支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、
一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ・AIのプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となりAI活用戦略の策定から現場での活用・定着支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
生成AIやAIエージェント、機械学習等を活用したデータ分析に基づく、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
生産管理・計画、物流、R&D（研究開発）等において、数理最適化や生成AI基盤等を組み込んだ次世代オペレーション・BPRを支援。
c. 全社・その他領域（DX戦略・新規事業・全社基盤など）
上記に限らず、全社DX戦略・AI活用ロードマップの策定、組織横断のAI/データ基盤構築、内製化支援など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・DX・AI活用戦略策定・課題抽出： データを分析し、時には現場に足を運びながら仮説を立てて論点を整理。経営層との対話も重ねて経営課題を解きほぐし、AI・AIエージェント活用を見据えたDX戦略・ロードマップを策定
・次世代オペレーション・BPR設計： 現行業務フローの可視化および、生成AIやAIエージェント等を組み込んだ業務プロセス・サービスの再構築
・PoC設計・要件定義： 社内データサイエンティスト／エンジニアと連携したPoC（概念実証）の設計、およびアルゴリズム・システム要件の定義
・ビジネス実装・現場定着支援： AIや分析結果の現場への定着・運用設計、およびクライアント社内におけるAI活用のための人材育成・内製化支援
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進： 高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携・プロジェクトマネジメント
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから、AIエージェント等の適用検討・PoC計画策定および業務システム実装
・大手製造業：研究開発・設計部門における生成AI/ナレッジ連携エージェント基盤の構想策定および業務適用支援
・エンターテインメント企業：オフライン・オンラインデータを活用したAIマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカー：機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・物流・配送業：ラストワンマイルDX推進、および工場・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定PoC・業務改革支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
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