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3813件中　1651件～1660件

株式会社Linc’well

【フルリモート／オープンポジション】高い社会貢献性｜医療の現場をテクノロジーで変革（累計122億円調達済み）｜フルリモート×フレックス のリモートワーク求人

■お仕事内容
ご経験やご志向、適性等を考慮し、マッチする職種の業務をご担当頂きます。

◆エンジニアポジション
フロントエンド
Flutterエンジニア
デザイナー

◆ビジネスポジション
プロダクトマネジャー
プロジェクトマネジャー
事業開発（責任者/メンバー）
経営企画
情報セキュリティ推進
医師

※現在インターンと新卒採用の募集はしておりません。


【会社紹介】
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、
徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することで
すべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。

現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、
主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいては
サービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。


■参照URL
●経営陣インタビュー
https://www.fastgrow.jp/articles/linc-well-yamamoto-miyake
●Linc’wellについて
https://recruit.linc-well.com/
●会社紹介資料
https://speakerdeck.com/lincwellhr/lw-brochure-business
●Linc’well公式note
https://note.com/lincwell
●ポテンシャルは40兆円以上ー日本の医療体験を再設計するLinc’wellの大改革
https://www.fastgrow.jp/articles/lincwell-deepresearch
●全ては理想的な患者体験のため
https://www.fastgrow.jp/articles/linc-well-hara-iwasa-muraoka
●精緻な“データ共有×バリュー浸透”でグロース続ける、Linc'wellの事業組織の秘密
https://www.fastgrow.jp/articles/lincwell-odachi-yamaguchi-mitoma

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 コアタイム：11:00～15:00 フレキシブルタイム：06:00~22:00 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
企業概要
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
設立年数 9年 従業員数 180人
応募する

株式会社Finatextホールディングス

★【首都圏ハイブリ～フルリモ／QAエンジニア（クレジット事業）／ソフトウェア開発におけるテスト経験（計画・設計・実施・報告）】金融サービスを提供するSaaS企業｜テスト方針・計画策定から携われるアジャイルQAエンジニア のリモートワーク求人

仕事概要
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、SaaS型の金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。

金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

■提供しているプロダクト
- SaaS型クレジット基幹システム「Crest」
- クレジットライセンス取得サポートサービス
- クレジットBPOサービス
- Crestエンベデッドファイナンスサービス

■クレジット事業について
Finatextのクレジット事業ではCrestと呼ばれるクレジット分野（レンディング・分割払い・BNPL）におけるSaaSを開発・提供しています。Crestはクレジットサービスの提供元である銀行・消費者金融・ショッピングクレジットなどの「クレジットサービス提供会社」と、クレジットサービスを自社サービスと組み合わせて提供したい事業会社の双方に以下の様な価値を提供する、「クレジットサービスにおけるShopify」のようなプラットフォームを目指しています。

①「クレジットサービス提供会社」への提供価値
Crestを利用することで、紙等を通じたオペレーションが中心である既存プロセスを改善し、クラウド完結での業務を可能にします。これを通じて安価かつ柔軟に、新しいクレジットサービスへの挑戦が可能になります。また、サービスローンチ後もアジャイルにクレジットサービスの改善を行えます。

②事業会社への提供価値
Crestを利用することで、簡単に自社サービスにクレジットサービスを組み込むことができるようになり、自社PFの活性化や中～高価格帯の商品の販売に寄与します。
Crestは「各社固有の業務プロセス」や「商品固有のロジック」などのクレジットサービス固有の煩雑な要件を、汎用利用を想定して作り込まれた設計とモダンなシステム構成により扱うことで、商品要件に紐づく開発・カスタマイズを最小限に留め、スピーディに提供することが可能になります。

これにより、より安価、便利、柔軟なシステムの提供を実現し、クレジットサービス会社や事業会社はユーザーに価値あるサービスを提供することに集中することできます。

■ポジションの魅力
・複雑なB2Bソフトウェア開発
→レンディングや割賦販売は、非常に複雑な業務を行うためのシステムであることに加え、関連する法令を遵守する必要があります。業界の専門家とともに、業務や法令を深く理解しながら開発を行うというチャレンジングかつエキサイティングな機会があります。

・多様なバックグラウンドを持ったメンバーとサービス開発で関われる。
→Finatext在籍者の9割以上は金融業界以外からの入社で、クレジット事業も金融以外のバックグラウンドから入社し活躍しているメンバーが揃っております。現在23名とコンパクトなチーム体制で裁量を持って開発に取り組める環境をご用意しています。

■クレジット事業メンバー
・大澤（クレジット事業責任者）
京都大学経済学部卒業。2016年より三井物産株式会社のICT事業本部にてFintech・BigData領域の国内外企業のM&A・海外進出及び、同領域の事業開発に従事。2021年よりPayPay株式会社の金融事業戦略本部にて、PayPayとグループ銀行・証券・カード会社との新規事業開発に従事。2023年に株式会社Finatextに参画し、2024年にクレジット事業責任者に就任。

・川島（Webエンジニア）
新卒でパラマウントベッドに入社後、機械設計に従事。その後、エンジニアに転身し、音声系AIスタートアップや金融スタートアップの立ち上げに参加。2023年からFinatextでクレジット事業のプラットフォーム開発・運用に取り組み、エンジニアチームのリーダーやスクラムマスターとして活動。

・梅林（Webディレクター）
新卒でインターネット専業の銀行に入社し、サービス企画・UI/UX設計・ディレクション・マーケティング等に従事。その後、大手のWEB企業でUI/UX設計やディレクションを磨き、大手流通グループ系の銀行で企画・UI/UX設計・マーケティングやビジネス戦略をリードしたのち、2021年9月にFinatextにジョイン。UI/UX設計やディレクションを中心に、サービス設計全般を担当。

・藤川（QAマネージャー）
新卒から銀行系のシステム開発に携わりフリーランスを経て、第三者検証会社2社に計8年ほど在籍。1社目はQAエンジニア・マネージャとしてグローバル案件・銀行の大規模アジャイル案件のテストチーム垂直立ち上げ、2社目はネットサービス・SI系のドメインを中心としたアカウントマネジメントに従事。2024年にFinatextにジョイン、品質保証全般のマネジメントを担当。

■業務内容
新規事業であるCredit事業では、新しいプラットフォームの新規開発と複数クライアントへのSaaSの提供を⾏っております。
その開発チームにおいて、社内・社外のクライアントと連携し、テストをはじめとする品質保証活動を行っていただきます。
テスト戦略に基づいたテスト方針と計画の策定、実施、進捗管理だけでなく、開発の上流⼯程から運用業務へも積極的に関わって頂くことを期待しています。

＜具体的な業務内容＞
・アジャイルQA：
　QAエンジニアとして、スクラムチームの中で開発エンジニア（DEV）、プロダクトオーナー（PO）と協業し、テスト観点を提供したり素早く効率的にテストを実施することで未然にバグを防止する。

・テスト自動化の推進：
　TEQ-QC（ベトナム拠点のQAエンジニア）と協業し、リグレッションテストを始めとしたAPIテスト、E2Eテストの自動化を進める。

・品質の可視化：
　ダッシュボードやグラフを用いて、品質の状態や進捗状況を説明し、改善につなげる。

【業務の変更の範囲】
会社が定める業務の範囲
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 標準的な勤務時間帯：10:00～19:00
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均30時間）
休憩時間： 60分
企業概要
株式会社Finatext（Finatext Ltd.）は、金融サービスの開発やビックデータ解析を手掛けるベンチャー企業だ。設立は2013年12月で、台湾、ベトナム、イギリス、スリランカでも事業を展開しております。

グループとして3つの事業を展開し、Finatext（フィナテキスト）はその中核としてリテール向けモバイルサービスや投資関連アルゴリズムなどを提供しております。累計200万DLを越える投資コミュニティアプリの開発・運営も行っております。2016年8月に経営統合したNowcast（ナウキャスト）は、機関投資家向けにビッグデータ解析サービスを提供しております。2017年3月に設立された新しい証券会社、Smartplus（スマートプラス）では、次世代証券プラットフォームの確立と、個人投資家がそれぞれのライフシーンで投資を行うことができるモバイル事業を行っております。
設立年数 14年 従業員数 324人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ（月2回出社）/東京/プロジェクトマネージャー（AI/Dataソリューション）/PM＆SE＆要件定義経験】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業！ のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍業務内容 具体的な業務内容
①クライアントとのコミュニケーション及び調整、企画 / 提案
②プロジェクト計画策定、工数管理
③システムの要件定義及び設計

▍このポジション/仕事の魅力
①AIやデータを主とした最新のシステムの設計・実装機会があります
②創業者2名ともエンジニアの出身のため、システム開発に理解がある環境で働くことができます。
③開発チームとも協働しながら、大規模言語モデルを活用したAIエージェント等の最先端AIを活用した企画・開発・実装が経験できます。

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 　
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 　
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT（WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン）
-AUTOBOOST（WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム）

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る：山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 (実働8時間／休憩1時間)　時差出勤OK
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

＜具体的な業務イメージ＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　　環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　　技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 700 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間： 09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】リード機械学習エンジニア！／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って
直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 850 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間： 09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補！／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。


2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 850 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、
開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から
設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
　　案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
　　数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　　環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　　技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 700 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補！／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
　弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
　技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
　弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
　弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
　自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
　　案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
　　数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　　環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の
　　指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】PM×システム開発／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

＜具体的な業務イメージ＞
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・社内リソース調整（エンジニア、計算リソース等）
・情報共有計画と報告方法の策定
・リスクの特定、評価
・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・コスト管理
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定
・リスクの監視、リスク対応策の実施
・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理


■本ポジションの魅力
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる


■募集背景
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、
同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。

弊社のソリューションデザイナ（※1）や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。
また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を
牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。

(※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」
双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。
製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、
AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア／リーダー候補！ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

＜具体的な業務イメージ＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　 環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　 技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

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◎詳細
「経理、その先へ」

弊社は、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）といった最先端のAI技術を活用し、会計・経理分野の業務を自動化するクラウド型のAIソリューションを自社開発・提案しています。経理DXを実現し、デジタル・AI時代の経理のあり方を形にしていくサービスとして注目されており、エンタープライズ企業における導入・商談機会が飛躍的に増えています。

2023年9月には東証グロース市場へ上場し、さらなるビジネスの拡大を目指しています。

本ポジションでは、バックエンドエンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービスの開発を担っていただきます。

【組織構成・募集背景】
これまでAI-OCR（レシート・請求書からの情報抽出→データ化→仕訳・起票）を中心に提供してきましたが、次世代の経理オペレーション基盤「Steward」のリリースにより、請求書の支払い判断など、経理担当者の業務そのものへとサービス領域が大きく広がっています。サービス開始から受注も拡大しており、開発体制の強化が必要となっています。

大企業であるクライアント企業のワークフローも踏まえたStewardの開発や、経費精算・支払処理・新リース会計基準対応・資本的支出といった経理業務に沿った機能（SKILL）の開発が続いており、これらを支えるバックエンドの設計・実装を担うエンジニアを募集します。

■ 配属予定組織
配属先は、プロダクト開発統括部の以下2部門です。
ご経験領域やご志望により、選考の中で確定していきます。

　▼ 基盤開発部
　・Factoryチーム：Stewardのコア機能そのものを開発
　・Platformチーム：ユーザー管理・権限管理・外部システム連携など周辺基盤を開発 アプリケーションが載る土台として、スケーラビリティ・障害耐性・堅牢性・効率性を追求します。

　▼ アプリケーション開発部
　・リース会計チーム／照合チームなど、業務領域ごとにチームを構成
　・顧客の業務フローを深く理解し、業務にフィットしたアプリケーションを開発します。

■ 主な業務内容
バックエンドエンジニアとして、次世代の経理オペレーション基盤「Steward」を中心に、自社開発の会計分野特化型AIサービスのバックエンド開発を担っていただきます。

開発は「基盤」と「アプリケーション（業務機能）」の2つのレイヤーで構成されます。
本ポジションは、この 1）基盤開発 と 2）アプリケーション開発 がメインのミッションです。適性や志向性を踏まえて、いずれかの部門への配属を決定します。

　● 共通して担う領域（両部門共通）
　・PdM、フロントエンドエンジニア等と連携し、スケーラブルで信頼性が高く、効率的なシステムを構築（クリーンコーディング、チームコーディング）
　・サーバーサイドのロジック、データベース、APIの設計・開発・保守
　・データ管理、セキュリティ、API設計のベストプラクティスの実践
　・新規アーキテクチャ、機能設計への貢献

　● 配属部門で異なる業務領域

　▼ 基盤開発部
　・ユーザー管理・権限管理・外部システム連携など、周辺基盤の設計・開発（Platformチーム）
　・アプリケーションが載る土台として、スケーラビリティ・障害耐性・堅牢性・効率性を追求

　▼ アプリケーション開発部
　・リース会計・照合など、業務領域ごとの機能の設計・開発
　・顧客の業務フローを深く理解し、業務にフィットしたアプリケーションを開発
　・経費精算・支払処理・新リース会計基準対応・資本的支出など、経理業務に沿った機能を拡張

　 ※開発言語：Python／Golang／TypeScript

体験・品質・開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。

【変更の範囲】 社内における全ての業務へ配置転換あり

・開発手法
ファーストアカウンティングではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト(CV,LLM)）や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。

■ やりがい
① AIをプロダクトとして組み込み、顧客価値に転換できる
Aを使うだけでは経理業務は完結しません。AIを実際の業務フローに組み込み、支払い判断や仕訳・照合といった一連の処理をやり切って初めて、顧客に価値が届きます。それを支えるのがバックエンドです。AIを組み込み、実際に使えるプロダクトにする開発の中心を担います。

② 経理DX・AIエージェント領域で、先端的なプロダクト開発に関われる
幅広い業界の大手165社以上が導入している経理AIのバックエンドを担います。LLM連携やRAGといったAI連携の実装にも踏み込み、設計から実装まで幅広く手がけられます。

③ 基盤とアプリ、2つの領域から志向で選べる
基盤開発部（Stewardのコア・共通基盤）と、アプリケーション開発部（業務にフィットした機能開発）の2部門があります。上下関係ではなく、どちらを担当するかは志向で選べます。何を、どう作るかを自分で考えて形にしたい方に向いています。

④ 少人数だから、設計から実装まで任される
少人数のチームなので、アーキテクチャ設計から実装まで、幅広く意思決定に関われます。クリーンコーディング・チームコーディングの文化があり、コードの品質にこだわって開発できます。

⑤ 研究チームと組み、AIツールも積極的に使える
社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト）と一緒に、AI連携の実装を進めます。コーディングエージェントなどの開発ツールも、会社として活用を推進しています。多国籍のチームで、リリースを高頻度で回す開発を経験できます。

■ 社内の雰囲気
・社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自律的に協働できます
・エンジニア組織を中心に多国籍で様々なバックグラウンドを持つメンバーと交流できます ・転職者中心の組織で、経歴・役職による壁を作らないフラットさを大切にしています
・年齢や立場に関係なく、アイディアや意見を出し合い、フラットに議論できる環境です

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【正社員/東京/プロダクトマネージャー】プロダクトマネージャー PdM（エンタープライズ向けAIソリューション）募集！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
「経理、その先へ」

弊社は、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）といった最先端のAI技術を活用し、会計・経理分野の業務を自動化するクラウド型のAIソリューションを自社開発・提案しています。経理DXを実現し、デジタル・AI時代の経理のあり方を形にしていくサービスとして注目されており、エンタープライズ企業における導入・商談機会が飛躍的に増えています。

2023年9月には東証グロース市場へ上場し、さらなるビジネスの拡大を目指しています。

本ポジションは、プロダクトマネージャー（PdM）として、次世代の経理オペレーション基盤「Steward」（スチュワード）のプロダクトマネジメントを担っていただくポジションです。

【組織構成・募集背景】
経産省をはじめAIの社会実装を後押しする制度整備が進むなど、世の中のAI技術活用への関心が急速に高まっています。弊社クライアントにおいても大手食品メーカー様をはじめ導入が進み、AIエージェントによる業務変革への期待は実需として広がっており、弊社が提供する次世代の経理オペレーション基盤「Steward」への引き合いも急増しています。

そのような背景のなか、プロダクトがカバーする業務領域が広がり、取り扱う内容も複雑化しているため、プロダクトの方向性を定義し、開発チームと同じ解像度で意思決定できるPdMの採用が急務となっております。弊社ではスクラムチームで開発を進めており、ビジネスサイドや社内の研究チーム、各関連エンジニアと協働してプロジェクトを遂行します。

■ 主な業務内容
プロダクトマネージャーとして、自社プロダクトのプロダクトマネジメントを行っていただきます。
短期的な成果だけでなく、長期的な成長を見据えた製品ビジョンを明確にし、ビジネスゴールに沿った戦略を構築します。市場調査や競合分析も行い、競合優位性のあるプロダクト設計を担っていただきます。

● 主な対応領域
【プロダクト戦略・ロードマップ】
・製品ビジョン・戦略の策定（市場調査・競合分析を含む）
・プロダクトロードマップの作成・管理、リリース計画の管理
・ステークホルダーと連携した優先度判断・開発管理

【要件定義・開発推進】
・要求要件定義・仕様作成
・開発優先順位の決定（ユーザビリティ・セールス観点を含む）
・担当プロダクトのリリースまでのプロセス管理

【顧客・データに基づく改善】
・ユーザーフィードバックの収集・分析、改善点・新機能の提案
・主要KPI・メトリクスのモニタリングと、データに基づく改善策の立案

【チーム連携】
・クロスファンクショナルチーム（エンジニア・デザイナー・QA・セールス・CS）との連携
・社内の研究チーム・関連エンジニアとの協働によるリリース推進

■ 開発の進め方
2週間スプリントのスクラム開発 GitHubでのコード管理・レビュー Slack・Confluence・Jiraによる情報共有 Datadogによる運用監視 コーディングエージェント等のエンジニアツールを活用したサービス開発を会社として推進中

【変更の範囲】
社内における全ての業務へ配置転換あり

■ やりがい
① プロダクトの上流「何を作るか」から関われる
経理DXを進めるプロダクト群で要件定義・ロードマップ・優先順位付けといった上流の意思決定を担えます。大手企業を中心に導入が進み、法改正対応で需要が拡大しているプロダクトの戦略や方向性決定を担うことができるポジションです。

② スクラム開発でPO・スクラムマスターの経験を積める
2週間スプリントのスクラム開発体制で、PO・スクラムマスターの実務経験を積めます。将来的にはプロダクトビジョン構築にも携わります。

③ 多様なメンバー・組織
多様な国籍のメンバーが所属しており、日本語・英語のいずれもが飛び交うグローバルな組織でプロダクト開発に取り組めます。

④ エンタープライズの実データ・実顧客と向き合える
大手食品メーカーをはじめ、幅広い業界の大手165社以上が導入しているプロダクトで、実ユーザーのフィードバックと顧客データを基に意思決定・改善ができます。研究と事業の現場が切り離されていない開発環境です。

⑤ 上場企業の安定基盤×スピード感とキャリアの拡張
エンタープライズ向けの経理AIソリューションとして高いシェアを持つ事業の安定性とベンチャー企業としてのスピード感を両立できる環境です。キャリアとしても担当プロダクトのPdMから、志向性やご実績に応じて複数プロダクトのポートフォリオマネジメントへとキャリアを広げていく道もあります。

■ 社内の雰囲気
・社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自律的に協働できます
・エンジニア組織を中心に多国籍で様々なバックグラウンドをお持ちのメンバーと交流できます
・転職者中心の組織で、経歴・役職による壁を作らないフラットさを大切にしています
・年齢や立場に関係なく、アイディアや意見を出し合い、フラットに議論できる環境です

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【正社員/東京/機械学習エンジニア】Machine Learning Engineer (AI Specialist)募集！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
We have developed and proposed a cloud service (SaaS) that automates work in the fields of accounting and finance by utilizing AI (deep learning) and combining it with deep learning technology centered on AI-OCR.

This service is attracting a great deal of attention as a service that realizes accounting DX and realizes the way of accounting in the digital and AI age, and opportunities for introduction and business negotiations are increasing dramatically, mainly among enterprise companies.

In September 2023, we listed on the TSE Growth Market and are aiming to further expand our business.

We are looking for new colleagues to strengthen our team to realize continuous improvement of service functions and quality of each product.

◆ Job Description
As a backend engineer (full stack engineers welcome), you will develop AI services specialized in the accounting field developed in-house.

The main in-house developed products are “Robota”, “Remota”, and “Billing (Peppol) platform service”, and there are three major development projects related to them.

1) Web application service to support DXing of accounting tasks by AI
2) AI engine API service to support accounting automation
3) Standard (Peppol) platform service to send and receive electronic invoices from various systems

This position will be involved in all projects and develop common infrastructure areas using AI.
FA is developing in scrum teams, collaborating with in-house research teams (research scientists (CV, NLP)) and related engineers to carry out projects.

◆Main areas of application

　・Development of AI programs and implementation of AI models for “Robota,” “Remota,” and “Peppol compatible products
　 Research related items :
　 image recognition, natural language processing, document analysis, LLM, research papers, reproduction implementation, deep learning, data analysis
　 Development related items :
　 API development, AI model implementation, prototyping

In order to continuously improve system development to enhance experience, quality, and development efficiency, and to improve the development capabilities of the entire team, we never fail to provide technical input and encourage participation in and sponsorship of study groups.

◆Attractiveness of this position
・We have a strong market share in the accounting DX and AIxOCR areas, and are involved in AI development for cutting-edge products.
・We have an in-house research and development department, where we collaborate with excellent research scientists and engineers to build original AI models and develop cutting-edge technologies such as generative AI and self-developed LLM.
・We develop products that are actually used in business. We can utilize abundant data from the business field for development.

Our company culture encourages teamwork, and we provide an open environment where people can work independently and cooperate with each other in a supportive manner without hierarchical relationships.

Let's work together to create and propose the “future” of accounting, which will be realized by cutting-edge technologies such as AI !

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Zscaler・SASEコンサルタント／ディレクター・パートナー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、SASE／ゼロトラスト領域の責任者として、領域の受注・稼働・粗利と、Zscaler Unitの拡大に責任を持っていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・DirectorまたはPartnerの候補として入社していただきます（専門職はプリンシパルの候補）。経験をふまえて候補とする役職を決めます。想定年収は1,500万〜2,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
企業のネットワークは、VPNやプロキシを中心とした境界型の構成から、ゼロトラストの構成へ移っています。Zscalerは、その中核となるSASE／SSEの製品です。VPNの置き換えに加えて、生成AIの利用を可視化し、統制したいという相談も増えています。当社はZscalerのパートナーとして、設計・構築から運用・改善までを支援しており、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）の領域とユニットを率いるDirector・Partnerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Director】SASE／ゼロトラスト領域の受注・稼働・粗利に責任を持ちます。大型案件の提案とクロージング、顧客の経営層との関係づくりを担当していただきます。
【プリンシパル（専門職）】マネジメントを担わず、最重要の案件や、生成AIの利用の統制などの新しい領域を自ら担います。
【Partner】領域の損益と、顧客との関係の最終責任を持ち、ユニットの拡大をリードしていただきます。

■案件の例（2026年10月時点。顧客名は非開示）
・中央官公庁：2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社：Zscaler（ZIA／ZPA）の導入と運用設計
・大手通信キャリア：ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）の、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の進み方
入社後は、担当する領域の案件と顧客の状況を把握し、受注・稼働・粗利の計画を、代表・統括本部長と合意します。そのうえで、担当領域の案件と組織の統括を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Zscalerの設計・構築から、運用・改善、顧客への改善提案までを通して経験できます。
・VPNやプロキシの置き換えから、ゼロトラストの構成への移行までを設計できます。生成AIの利用の可視化と統制など、新しい活用の提案にも関わります。
・Zscalerのパートナーとして、技術支援と、認定資格の取得の支援を受けられます。

■キャリアパス
・Partner、副本部長、本部長へと進み、事業の計画と執行を担う道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・事業責任者や、M&Aで当社グループに参画した会社の役員として、事業の経営を担う道もあります。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。
・マネジメント職は、組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。専門職（プリンシパル）は、成果・スキル・カルチャーで評価します。
・部長相当以上への任用時には、株式報酬の付与を検討します。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Zscalerコンサルタント／マネージャー・シニアマネージャー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Zscalerの導入・移行の案件について、VPN・プロキシからの移行設計、アクセスポリシーと運用の設計を含めて、要件定義から納品までをリードしていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・Senior Consultantとして、またはManager・Senior Managerの候補として入社していただきます（専門職はエキスパート、シニアエキスパートの候補）。経験をふまえて、入社時の役職、または候補とする役職を決めます。想定年収は1,000万〜1,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
企業のネットワークは、VPNやプロキシを中心とした境界型の構成から、ゼロトラストの構成へ移っています。Zscalerは、その中核となるSASE／SSEの製品です。VPNの置き換えに加えて、生成AIの利用を可視化し、統制したいという相談も増えています。当社はZscalerのパートナーとして、設計・構築から運用・改善までを支援しており、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）の案件をリードするSenior Consultantと、Manager・Senior Managerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Senior Consultant】ZIA／ZPAの設計・構築を自分で進め、SAML連携（IdPとの接続）やAWS／Azure環境との接続の設計、顧客との要件のすり合わせを担当していただきます。
【Manager】導入・移行の案件の責任者として、要件定義から納品までをリードします。VPN・プロキシからの移行の設計、アクセスポリシーと運用の設計を担当していただきます。
【Senior Manager】複数の案件と顧客を統括し、ゼロトラストの構想の策定から、提案、受注までをリードしていただきます。

■案件の例（2026年10月時点。顧客名は非開示）
・中央官公庁：2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社：Zscaler（ZIA／ZPA）の導入と運用設計
・大手通信キャリア：ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）の、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の立ち上がり（目安）
・1ヶ月目：案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目：担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目：担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。
Manager以上の候補として入社する方には、経験に応じて、早い段階から案件の責任者を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Zscalerの設計・構築から、運用・改善、顧客への改善提案までを通して経験できます。
・VPNやプロキシの置き換えから、ゼロトラストの構成への移行までを設計できます。生成AIの利用の可視化と統制など、新しい活用の提案にも関わります。
・Zscalerのパートナーとして、技術支援と、認定資格の取得の支援を受けられます。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Director、Partnerへ進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職（エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル）として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画（経営企画）へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・Senior Consultantと専門職は成果・スキル・カルチャーで、Manager以上のマネジメント職は組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Zscalerエンジニア・コンサルタント／アソシエイト〜コンサルタント】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Zscaler（ZIA／ZPA）の設計・構築・運用と、ポリシーの最適化、トラブルシューティングを担当していただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・入社時の役職は、Associate、Senior Associate、Consultantのいずれかです（経験に応じて、Senior Consultantとして、またはManagerの候補として入社する場合もあります）。経験をふまえて決め、想定年収は500万〜1,000万円です。
・勤務時間は9:00〜18:00で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
企業のネットワークは、VPNやプロキシを中心とした境界型の構成から、ゼロトラストの構成へ移っています。Zscalerは、その中核となるSASE／SSEの製品です。VPNの置き換えに加えて、生成AIの利用を可視化し、統制したいという相談も増えています。当社はZscalerのパートナーとして、設計・構築から運用・改善までを支援しており、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）のメンバーを募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Associate／Senior Associate】上位者の指導のもとで、Zscaler（ZIA／ZPA）の設定、ポリシーの変更、ログの確認、手順書の作成を担当します。
【Consultant】ZIA／ZPAの設計・構築・運用、ポリシーの設計と最適化、トラフィックとログの分析、トラブルシューティングを担当していただきます。

■案件の例（2026年10月時点。顧客名は非開示）
・中央官公庁：2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社：Zscaler（ZIA／ZPA）の導入と運用設計
・大手通信キャリア：ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）の、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の立ち上がり（目安）
・1ヶ月目：案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目：担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目：担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Zscalerの設計・構築から、運用・改善、顧客への改善提案までを通して経験できます。
・VPNやプロキシの置き換えから、ゼロトラストの構成への移行までを設計できます。生成AIの利用の可視化と統制など、新しい活用の提案にも関わります。
・Zscalerのパートナーとして、技術支援と、認定資格の取得の支援を受けられます。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Senior Consultant、Manager、Senior Managerへと進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職（エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル）として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画（経営企画）へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・成果、スキル、カルチャーの3つで評価します。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Splunkコンサルタント／ディレクター・パートナー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Splunk／SIEM・SOC領域の責任者として、領域の受注・稼働・粗利と、Splunkユニットの拡大に責任を持っていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・DirectorまたはPartnerの候補として入社していただきます（専門職はプリンシパルの候補）。経験をふまえて候補とする役職を決めます。想定年収は1,500万〜2,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
Splunkは、ログを集めて分析し、脅威の検知や運用の高度化に使われるデータ分析基盤です。当社は、Splunkのパートナーとして、導入、検知ルールの設計、SOCの運用設計までを支援しています。Splunkの案件に専任で取り組むSplunkユニットを立ち上げ、領域とユニットを率いるDirector・Partnerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Director】Splunk／SIEM・SOC領域の受注・稼働・粗利に責任を持ちます。大型のSOC案件の提案とクロージング、顧客の部長・経営層との関係づくりを担当していただきます。
【プリンシパル（専門職）】マネジメントを担わず、最重要の案件や、データ分析・機械学習を活用した脅威検知サービスの開発を担います。
【Partner】領域の損益と、顧客との関係の最終責任を持ち、ユニットの拡大をリードしていただきます。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）のSplunkユニットに所属します。ユニット長は、Splunk社のプロフェッショナルサービス部門でDirectorを務めたメンバーです。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の進み方
入社後は、担当する領域の案件と顧客の状況を把握し、受注・稼働・粗利の計画を、代表・統括本部長と合意します。そのうえで、担当領域の案件と組織の統括を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Splunkの導入から、検知ルールの設計、SOCの運用設計、SOAR連携までを通して経験できます。監視の運用だけを担当する役割ではありません。
・データの分析とセキュリティの両方のスキルが身につきます。
・資格の取得を会社が支援します。AI・セキュリティ領域の資格は、特に積極的に支援します。

■キャリアパス
・Partner、副本部長、本部長へと進み、事業の計画と執行を担う道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・事業責任者や、M&Aで当社グループに参画した会社の役員として、事業の経営を担う道もあります。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。
・マネジメント職は、組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。専門職（プリンシパル）は、成果・スキル・カルチャーで評価します。
・部長相当以上への任用時には、株式報酬の付与を検討します。

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Splunkコンサルタント／マネージャー・シニアマネージャー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Splunkの導入案件について、要件定義、ログソースの設計、検知ルールの策定から、SOCの運用設計とSOAR連携の設計までをリードしていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・Senior Consultantとして、またはManager・Senior Managerの候補として入社していただきます（専門職はエキスパート、シニアエキスパートの候補）。経験をふまえて、入社時の役職、または候補とする役職を決めます。想定年収は1,000万〜1,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
Splunkは、ログを集めて分析し、脅威の検知や運用の高度化に使われるデータ分析基盤です。当社は、Splunkのパートナーとして、導入、検知ルールの設計、SOCの運用設計までを支援しています。Splunkの案件に専任で取り組むSplunkユニットを立ち上げ、案件をリードするSenior Consultantと、Manager・Senior Managerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Senior Consultant】Splunkの導入の要件定義、ログソースの設計、検知ルールの策定を、自分で進めていただきます。
【Manager】案件の責任者として、SOCの運用設計とSOAR連携の設計を含む導入案件をリードし、3〜5名のメンバーをまとめていただきます。
【Senior Manager】複数の案件と顧客を統括し、Splunkをデータ分析基盤として、ほかの業務へ広げる提案を行っていただきます。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）のSplunkユニットに所属します。ユニット長は、Splunk社のプロフェッショナルサービス部門でDirectorを務めたメンバーです。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の立ち上がり（目安）
・1ヶ月目：案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目：担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目：担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。
Manager以上の候補として入社する方には、経験に応じて、早い段階から案件の責任者を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Splunkの導入から、検知ルールの設計、SOCの運用設計、SOAR連携までを通して経験できます。監視の運用だけを担当する役割ではありません。
・データの分析とセキュリティの両方のスキルが身につきます。
・資格の取得を会社が支援します。AI・セキュリティ領域の資格は、特に積極的に支援します。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Director、Partnerへ進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職（エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル）として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画（経営企画）へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・Senior Consultantと専門職は成果・スキル・カルチャーで、Manager以上のマネジメント職は組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Splunkエンジニア・コンサルタント／アソシエイト〜コンサルタント】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Splunkを使ったログの分析と脅威の検知について、ダッシュボードの作成や検知ルールのチューニングから、運用の改善までを担当していただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・入社時の役職は、Associate、Senior Associate、Consultantのいずれかです（経験に応じて、Senior Consultantとして、またはManagerの候補として入社する場合もあります）。経験をふまえて決め、想定年収は500万〜1,000万円です。
・勤務時間は9:00〜18:00で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
Splunkは、ログを集めて分析し、脅威の検知や運用の高度化に使われるデータ分析基盤です。当社は、Splunkのパートナーとして、導入、検知ルールの設計、SOCの運用設計までを支援しています。Splunkの案件に専任で取り組むSplunkユニットを立ち上げ、ユニットのメンバーを募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Associate／Senior Associate】上位者の指導のもとで、ダッシュボードとレポートの作成、検知ルールのチューニング、アラートのトリアージ、運用ドキュメントの整備を担当します。
【Consultant】担当するタスクの品質と納期に責任を持ちます。誤検知の削減、ダッシュボードの設計、運用の改善の提案を、自分で進めていただきます。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）のSplunkユニットに所属します。ユニット長は、Splunk社のプロフェッショナルサービス部門でDirectorを務めたメンバーです。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の立ち上がり（目安）
・1ヶ月目：案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目：担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目：担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Splunkの導入から、検知ルールの設計、SOCの運用設計、SOAR連携までを通して経験できます。監視の運用だけを担当する役割ではありません。
・データの分析とセキュリティの両方のスキルが身につきます。
・資格の取得を会社が支援します。AI・セキュリティ領域の資格は、特に積極的に支援します。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Senior Consultant、Manager、Senior Managerへと進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職（エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル）として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画（経営企画）へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・成果、スキル、カルチャーの3つで評価します。

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～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、セキュリティ製品の導入・運用の領域の責任者として、領域の受注・稼働・粗利と、組織の拡大に責任を持っていただきます。特定の製品に限らず、複数の製品を組み合わせた提案をリードしていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・DirectorまたはPartnerの候補として入社していただきます（専門職はプリンシパルの候補）。経験をふまえて候補とする役職を決めます。想定年収は1,500万〜2,500万円です。特定の製品の経験は問いません。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
セキュリティ製品の導入と運用の相談は、ゼロトラスト、SIEM／SOC、EDR、ID管理、クラウドなど、幅広い領域で増えています。当社は、12社の製品ベンダーとパートナー関係にあります（2026年10月時点）。特定の製品に限らず、セキュリティ製品の導入と運用の経験を持つ方を広く募集します。今回は、領域と組織を率いるDirector・Partnerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Director】担当する領域の受注・稼働・粗利に責任を持ちます。大型案件の提案とクロージング、顧客の経営層との関係づくりを担当していただきます。
【プリンシパル（専門職）】マネジメントを担わず、最重要の案件や新しい領域を自ら担います。
【Partner】領域の損益と、顧客との関係の最終責任を持ち、組織の拡大をリードしていただきます。

■案件の例（2026年10月時点。顧客名は非開示）
・中央官公庁：2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社：Zscaler（ZIA／ZPA）の導入と運用設計
・大手通信キャリア：ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。主な出身は、Big4、総合系コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情報システム部門です。

■入社後の進み方
入社後は、担当する領域の案件と顧客の状況を把握し、受注・稼働・粗利の計画を、代表・統括本部長と合意します。そのうえで、担当領域の案件と組織の統括を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・特定の製品に限らず、複数の製品を組み合わせた提案で、担当する領域を広げられます。
・顧客の課題に合う製品の組み合わせを、製品に依らない立場で設計できます。
・当社は、コンサルティングと専門人材の提供も一社で持っています。提言から実行、人材の供給までを組み合わせた提案ができます。

■キャリアパス
・Partner、副本部長、本部長へと進み、事業の計画と執行を担う道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・事業責任者や、M&Aで当社グループに参画した会社の役員として、事業の経営を担う道もあります。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。
・マネジメント職は、組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。専門職（プリンシパル）は、成果・スキル・カルチャーで評価します。
・部長相当以上への任用時には、株式報酬の付与を検討します。

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