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3874件中　1891件～1900件

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補！／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。


2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 850 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、
開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から
設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
　　案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
　　数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　　環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　　技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 700 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補！／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
　弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
　技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
　弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
　弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
　自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
　　案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
　　数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　　環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の
　　指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス/PM/開発経験必須】PM×システム開発／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

＜具体的な業務イメージ＞
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・社内リソース調整（エンジニア、計算リソース等）
・情報共有計画と報告方法の策定
・リスクの特定、評価
・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・コスト管理
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定
・リスクの監視、リスク対応策の実施
・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理


■本ポジションの魅力
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる


■募集背景
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、
同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。

弊社のソリューションデザイナ（※1）や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。
また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を
牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。

(※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」
双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。
製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、
AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア／リーダー候補！ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

＜具体的な業務イメージ＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　 環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　 技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】UI/UXデザイナー！／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決する「カスタムAI」ソリューションのUI/UXデザイン全般をお任せします。
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネスとテクノロジー、そしてユーザー体験を繋ぐハブとしての役割を期待しています。
また弊社では初めて採用するUIUXデザイナーの方となりますので、
デザイナーの組織づくりを牽引いただく役割も持っていただければと考えております。

＜具体的な業務イメージ＞
▼課題発見・要件定義：
クライアントへのヒアリングやワークショップを通じて、ビジネス要件とユーザーニーズを深く理解し、
解決すべきデザイン課題を定義します。

▼情報設計・プロトタイピング：
複雑なAIのロジックやデータを、ユーザーにとって価値ある体験として再構築するための情報設計、
ワイヤーフレーム、プロトタイプの作成を行います。

▼UIデザイン：
プロトタイプを元に、ユーザビリティと美しさを両立させたUIデザインを作成します。
デザインシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

▼ユーザー検証：
ユーザビリティテストなどを計画・実施し、仮説検証を繰り返しながらデザインの品質を高めます。

▼チーム連携：
プロジェクトマネージャー、機械学習・システム開発エンジニア、コンサルタントなど、
多様な専門性を持つメンバーと密に連携し、プロダクト開発を推進します。


■ポジションの魅力
・担当する案件に応じて、求められるUIUXの概念、形が異なり、0ベースで検討することができること。
・AIを用いたシステムであることから、UIUXにおいてよりユーザの操作を不要とするような斬新なUIUXが必要になること。
・AIを活用した複雑な業務フローを簡易的に操作できるUIUXが必要になるため、UIUXを考える難易度が高いこと。
・組織のあり方を主体的に創造することができること。


■募集要項
最先端のAI技術を、誰もが直感的に使える形へ。
私たちは、まだ世にない価値をデザインの力で社会に実装するUI/UXデザイナーを募集しています。
アカデミアで研究される最新の機械学習技術と、ビジネスの現場にあるリアルな課題。
その二つを繋ぎ、複雑なソリューションに「使いやすさ」という命を吹き込む、非常に難易度が高く、やりがいのあるポジションです。
各分野のトップランナーである機械学習・システム開発エンジニアやコンサルタントと共に、デザインの力で社会課題を解決しませんか？


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度　 コアタイム：なし　 フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】MLOpsエンジニア／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、
その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

＜ミッション＞
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の
一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

＜業務イメージ＞
①データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

③モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、
API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、
会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。

また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、
「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。


■本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる。


■募集要項
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、
お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、
クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、
AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ
「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、
AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ（月2回出社）/東京/プロダクトマネージャー/B2BプロダクトのPdM経験（2年以上）】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業！ のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍募集背景
オープンデータを活用した次世代AIタレント検索エンジンの価値最大化。

▍配属部門／チーム構成
プロダクト本部（PM/PdM/DS/ML/Engと協働）

▍ミッション／役割
採用潜在層向けの検索体験とリスト化、運用性（クエリ/スクリーニング）を継続的に改善。

▍業務内容
中長期的には、オープンデータ基盤を活用した上で横断的なプロダクト開発戦略の策定等、戦略から実行を幅広く推進いただくキャリアステップを想定しています。

・戦略の設計／実行
・パイプライン創出と運用（Weeklyレビュー）
・関係部署（Marketing/IS/BDR/FS/CS/開発）との連携
・レポーティング（OKR/KPI）

プロダクトで実現したい世界を戦略・ビジョン・ロードマップに落とし込み、最終的な仕様に責任を持ち、社内外にビジョンや製品について発信する役割も担っていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力
・オープンデータプラットフォーム基盤を軸に、コンパウンドモデルで各事業領域に最適化されたプロダクトモデルを構築していただきます。単一プロダクトを作るのではなく包括的に今後のプロダクト横展開を見据えた戦略策定・意思決定が必要なこともあり、難度は高いものの成長できる環境です。

・創業者2名ともエンジニアの出身のため、システム開発に理解がある環境で働くことができます。

・AI×人材データという未踏領域の体験設計を自ら定義できる。検索体験の革新を通じ、採用市場に新たな価値を提供することができます。

▍【事業成長性、他社差別化】
・膨大なオープンデータ基盤を活用したプラットフォーム戦略
・ドメイン特化型のデータを随時蓄積していき、プロダクトを横断的に開発・展開していくコンパウンドモデル
・共通基盤となるデータ・AIアセットを含めたプロダクト開発戦略の策定と事業開発戦略

▍期待成果（OKR／KPI）
・検索精度（再現率/適合率）
・候補者発見率・スクリーニング時間短縮
・活用率（DAU/WAU/MAU）
・商談・受注への貢献（プロダクト由来SQL）

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 　
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 　
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT（WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン）
-AUTOBOOST（WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム）

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る：山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 (実働8時間／休憩1時間)　時差出勤OK
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ（月2回出社）/東京/機械学習エンジニア（AI/Dataソリューション/Python等によるプログラミング経験＆機械学習・深層学習に関する知識】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業！ のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍業務内容
①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。
②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力
①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 　
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 　
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT（WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン）
-AUTOBOOST（WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム）

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る：山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 1,100 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 (実働8時間／休憩1時間)　時差出勤OK
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ（月2回出社）/東京/機械学習エンジニア（SaaSプロダクト）/Python等によるプログラミング経験＆機械学習・深層学習に関する知識】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業！ のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍具体的な業務内容
①1人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。
②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力
①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらプロダクトの改善や新機能の検討・実装ができます。

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 　
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 　
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT（WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン）
-AUTOBOOST（WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム）

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る：山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 (実働8時間／休憩1時間)　時差出勤OK
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する
3874件中　1891件～1900件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
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【首都圏ハイブリッド／事業企画/事業管理／KPI・収益に責任を持った事業推進経験】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
プレイドの戦略である『プロダクト×ヒト』のハイブリッドモデルによる価値提供を推進しているプロフェッショナルサービス事業（PLAID ALPHA）における
事業企画･事業管理担当は、プレイドの成長に向けて中核となるポジションです。
事業の成長に向けた重要課題の解決に向けた活動を通じて、事業グロースの本質に迫ることができます。

PLAID ALPHAは立ち上がったばかりのステージにある事業ですが、
顧客体験の重要性の高まりを受け、既にご支援企業数が100社を超えるなど業績の拡大も驚異的な水準で進んでいます。

今後も連続的･非連続的な成長を目指すALPHAにおいて、事業企画･事業運営機能は非常に重要なピースとなります。
事業企画/事業管理担当は、真にクライアント企業に選ばれるポジションを確立するため、事業責任者の下で企画･運営を担うポジションです。

業務内容の一例
・ALPHA事業の中長期の事業成長を見据えた新しいサービスラインの企画立案と全体設計、推進チームとの連携
・事業計画策定のリードと各種部門との連携
・ALPHA事業の短期視点と中期視点を見据えたマーケティング方針の検討と推進部門との連携
・AIを活用した高生産性な業務オペレーションの設計・構築・推進
・事業運営に関する企画･運営（採用･育成･評価･要員管理･契約･財務等）


■ポジションの魅力
・事業立ち上げフェーズならではの広範囲の事業課題に対して、大きな裁量で取り組める
・事業責任者の直下で、事業視点・経営視点でのマネジメントスキルが身に付く
・プロフェッショナルサービス事業及びSaaS事業のビジネスモデルを学べる


■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて（https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha）
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18）
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー（https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/）
メンバーインタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n0a5900dfb2b4）

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド／Product Engineer（KARTE Signals）／Webアプリ開発の実務経験4年以上】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
KARTE Signalsは、企業が自社で収集した1st Party Data（顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど）を活用し、
広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。
「Signals Dashboard（広告効果の計測・LTV分析）」と「Signals Connector（Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完）」の2機能を中心に構成されており、
数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。

チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。

業務内容の一例
・ダッシュボード機能の新規開発・改善
　広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計〜実装
　広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
・施策管理機能の開発
　広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義〜実装
・Signals Connectorの媒体追加・拡充
　Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
　新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
・AIを活用した機能開発
　広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
・プロダクト全体の品質向上
　大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
　コードレビュー・設計議論への参加


■関連インタビュー記事
取締役・高柳 × Dept Head対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n1a5eb0491d0e）

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド／Solution Architect（マネージャー候補）／SIer・デジタルエージェンシー等での組織マネジメント経験】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～2,400 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
業務内容の一例
・事業計数管理・リソースマネジメント
　・ユニット全体の有償稼働率（Billable Rate）およびプロジェクト粗利（Gross Margin）の管理
　・社内リソースと外部パートナーリソースを適切に配分し、原価適正化とデリバリー能力の最大化を両立させる要員計画の策定
　・事業計画（PL）達成に向けたエンジニアリング部門のKPI設計・予実管理
・パートナー戦略・ベンダーマネジメント
　・開発パートナー企業の新規開拓、選定、契約締結および関係構築
　・委託先に対する進捗管理、品質管理（受入検査基準の策定など）、コスト交渉
　・パートナーメンバーを含めたチームビルディングと、プレイドとしての品質基準（Quality Assurance）の担保
・組織開発・ピープルマネジメント
　・Solution Architectメンバー（プロパー）の目標設定、評価、キャリア支援を通じた能力育成
　・事業特性（プロフェッショナルサービス）にマッチした採用要件の策定と採用活動のリードおよび育成プランの策定と活動リード
　・受託・SI事業に適した評価制度・育成制度の策定・運用改善
　・「コア機能は内製」「スケール部分はパートナー」といった、中長期的な組織役割の定義
・組織ガバナンスとコラボレーションモデルの設計
　・事業フェーズやミッションの変化に即した、Solution Architect組織の役割定義（R&R）および活動指針の策定・改定
　・ALPHA内の他職種（コンサルタント・デザイナー）や、社内プロダクト開発部門との職務分掌の明確化および連携プロセスの標準化
　・組織間のポテンヒットを防ぎ、円滑なプロジェクトデリバリーを実現するためのステークホルダーマネジメントおよび合意形成


■募集背景
PLAID ALPHAは、SaaSプロダクト「KARTE」を提供するプレイドグループにおいて、クライアントの事業成長とCX変革にコミットするプロフェッショナルサービス事業です。
「Product × Professional Service」のハイブリッドモデルで、戦略策定からシステム実装・グロースまでを一気通貫で支援しています。

本ポジションは、ALPHA内のエンジニアリング組織を率い、技術を武器にクライアントの課題を解決するデリバリーチームの再構築と拡大を担う極めて重要な役割です。
SIerやデジタルエージェンシーでのマネジメント経験を活かし、AI関連技術をフル活用して、圧倒的な生産性の高さを実現するための開発標準や開発体制を構築していただきます。

また、エンジニアリソース（パートナー含む）のポートフォリオ管理、メンバーの稼働コントロール、そして事業計画に基づく採用・組織作りを通じて、
「持続的に利益を生み出し、クライアントに価値を提供し続ける強固なサービス組織」を構築していただくことを期待しています。


■ポジションの魅力
1. 脱・労働集約：SIerでもコンサルでもない「第3のモデル」への挑戦
・「武器（Product）」を持つデリバリー組織の構築
　・一般的なSIerや代理店は「人の稼働」のみを商品にベストオブブリードでデリバリーを行いますが、
　　ALPHAは「KARTE」という強力な自社プロダクトと、そこに蓄積される「1st Party Customer Data」という資産を持っています。
　・単に人を右から左へ動かすリソース管理だけでなく、「プロダクトの力をテコにして、少ない人数で大きな顧客価値を生む」という、
　　高付加価値型のサービス組織モデルを模索・構築できます。
・「絵に描いた餅」で終わらせない実行力
　・一般的な戦略コンサルティングファームでは描くだけで終わってしまいがちな構想を、実際のプロダクト実装から運用（グロース）まで一気通貫で完遂できます。
　　戦略から実装、その後の成果創出まで責任を持てるため、自身が構築した組織の仕事が「本当に顧客のためになったか」を数字で検証し続けることができます。

2. プロダクト開発へのダイレクトなフィードバックループ
・ベンダーの壁を超えた技術的影響力
　・通常のSI業務では、利用するパッケージソフトの仕様に縛られ、ベンダーへの要望も通りにくいのが常です。
　　しかし、プレイドでは開発チームが同じ社内にいます。
　・現場のデリバリーで感じた技術的な課題や顧客の潜在ニーズを、プロダクト（KARTE）のロードマップや機能開発へダイレクトに還元できます。
　　組織の活動が、SaaSプロダクトそのものの進化を促すという、事業会社ならではのダイナミズムがあります。

3. 「How（どう作るか）」から「What/Why（何をなぜ作るか）」へ
　AI時代のエンジニアリング価値が変化する中で、エンジニア集団のニュースタンダードを創るおもしろさ
・「作る」ハードルが下がる時代の、エンジニアリングの最前線
　・生成AI関連技術の進化により、コードを書くこと自体のハードルは劇的に下がりつつあります。
　　これからのエンジニアリング組織の価値は、仕様通りに作る能力ではなく、
　　「膨大なデータとAIを活用し、誰に・何を・なぜ届けるべきか」を設計する力にシフトしていきます。
・CX（顧客体験）という「事業の交差点」でビジネスを創る
　・ALPHAが対峙するのは、経営戦略と顧客接点が交わる「CX（Customer Experience）」の最前線です。
　　ここでは技術的な実装力だけでなく、ビジネスモデルや顧客心理への深い理解が求められます。
　・「言われたものを作る」受託体質から脱却し、「技術的なバックグラウンドを武器に、クライアントの事業そのものを顧客視点で再定義・実装する」という、
　　AI時代にこそ価値が高まる本質的なソリューション・アーキテクト集団をリードできます。

4. マネジメントとしてのキャリア拡張
・「内製」と「外注」を操る高度なエコシステム設計
　・社内のコアメンバー（プロパー）と外部パートナーを組み合わせた変動費コントロールを行いながら、事業利益（PL）を最大化する経営視点が求められます。
　・単一のプロジェクト管理を超えて、「プロダクトカンパニーの中に、
　　高収益なプロフェッショナルサービス事業をどう成立させるか」という経営テーマに、事業責任者と共に挑むことができます。


■関連インタビュー記事
Unit Manager × Team Head対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n308ca5215fc7）
技術ブログ（https://solution.karte.io/）

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【首都圏ハイブリッド／Solution Architect／顧客対応の実務経験】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
主な業務内容は、顧客企業への有償でのプロダクト導入支援や、
そのためのリファレンスアーキテクチャの設計、およびデリバリー業務の効率化です。

・顧客企業への有償でのプロダクト導入支援
　- 顧客の事業課題解決のため、顧客との打ち合わせ同席、工数見積り、要件定義といった上流工程から関与します。
　- 要件を整理した上でアーキテクチャ設計、実装、テスト計画策定までを一貫して担当し、プロジェクトの成功に責任を持ちます。
　- レファレンスアーキテクチャの提案や技術サポートに留まらず、自ら実装し、デリバリーを一気通貫で完遂します。

・上記デリバリー業務の自動化・効率化
　- 定型業務や実装作業を自動化するための開発や、QCD（品質、コスト、納期）を改善するための業務フロー見直しを行い、組織の生産性向上に貢献します。

・リファレンスアーキテクチャの設計
　- KARTEシリーズのプロダクト群を組み合わせた「推奨されるシステムアーキテクチャ」について、実運用の経験から得られたノウハウをもとに設計・発信します。


■募集背景
プレイドは、「データによって人の価値を最大化する」というミッションのもと、
CX（顧客体験）プラットフォーム「KARTE」を中心とし、多岐にわたる業界の課題解決に貢献するマルチプロダクトを開発してきました。
最近ではKARTE Craftのような開発者向けPaaSやAWS製品などの外部サービスとの連携機能を提供することで、プロダクトの可能性は飛躍的に広がっています。
この進化に伴い、顧客企業がプロダクトの価値を最大限に引き出し、本質的な価値に変えられるよう、質の高い技術支援を一気通貫で提供し続けることが、極めて重要な課題となっています。
この課題に対応するエンジニア職種として、プレイドではSolution Architectを定義しています。

Solution Architectの定義
より顧客企業に近い立場で、プロダクトの導入支援、リファレンスアーキテクチャの設計などを担い、クライアントの顧客中心経営の実現パートナーとなります。
顧客とプロダクトの間の技術的なギャップを埋め、PLAIDが提供するプロダクトのポテンシャルを最大限に発揮できる状態を目指します。


■ポジションの魅力
１. 技術とビジネスの境界を越え、顧客の成功に直接コミット
　Solution Architectは、技術力と顧客折衝力という両輪を武器に、顧客課題の解決にコミットできるポジションです。
・顧客に近しい立場で、直接課題を改善
　顧客と直接対話することで、本質的な事業課題を深く理解し、解決に導きます。
　技術とビジネスの両面で責任を持つことで、クライアントに安心感を提供し、事業の成長に貢献します。
・顧客課題に合わせたソリューション設計・提案の力がつく
　顧客の要件を聞くだけでなく、技術的な制約とビジネス要件のバランスを取り、最適なソリューションの提案と実現をリードします。
・Bizメンバーと一体となって課題を解決
　セールスやカスタマーサクセス、コンサルティング領域などのBizメンバーと連携し、
　プリセールス段階から導入後まで一貫して関わり、事業全体へのインパクト創出に貢献します。

２. 幅広いエンジニアリングスキルとビジネススキルを獲得
　Solution ArchitectはITエンジニアの中でもジェネラリストな職種であり、自身のキャリアに合わせた幅広いスキルを身に付けることができます。
・実装スキルを深掘り
　プロダクト知識に加え、SQLやJavaScript等、またKARTE CraftなどのPaaSを活用した開発業務を通じて、汎用的に活きる実装経験を積めます。
　特にKARTE Craftは、KARTEの機能を拡張するサーバーレスなアプリケーション開発が可能であり、高い技術的挑戦機会が得られます。
・多様な技術スタックとキャリアの幅
　プログラミング、アーキテクチャ設計、顧客折衝、ソリューション企画など多様な業務を通じてスキルを磨き、技術、プロダクト、
　顧客の全てに詳しくなれるジェネラリストな職種です。また、顧客システムとの連携を通してAWS/GCPなどのクラウドサービス連携の知見も深めることができます。
・他のキャリアへの礎に
　Solution Architectとして得た幅広い知見は、将来的にProduct Manager、Software Engineer、Technical Sales、
　事業開発やBizDevなど、他職種へのキャリアに挑戦する際にも役立つ貴重な経験となります。

３. 幅広いプロダクトフェーズと技術スタック
　プレイドは、CXプラットフォーム「KARTE」をはじめ、モバイルアプリ向けのKARTE for App、
　アクショナブルCDPであるKARTE Datahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、シームレスなマルチプロダクトを展開しています。
　それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも違うため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。
　Solution ArchitectはKARTEの基盤上で開発を行うことが基本ですが、これにより、汎用的な技術に広く深く触れる機会が得られます。


■関連インタビュー記事
Unit Manager × Team Head対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n308ca5215fc7）
技術ブログ（https://solution.karte.io/）

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【首都圏ハイブリッド／UX Designer／UXデザイナーとしての実務経験3年以上】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
クライアントのWebサイトやEC、アプリにおけるユーザー体験（UX）の設計・UIデザイン全般を担当いただきます。
具体的には、プロジェクトメンバーと共に顧客ニーズを深く掘り下げ、「あるべきデジタル体験」のビジョンを策定し、
その後、UI/UXデザイナーとして、各種サービスやタッチポイントにおける具体的な体験設計に落とし込みます。
コンセプト立案からワイヤーフレーム作成、画面設計、プロトタイピングまで一貫して携わるだけでなく、
自社プロダクト「KARTE」を活用したデータドリブンな設計など、プレイドならではのアプローチで顧客体験の最大化を目指します。

＜業務内容の一例＞
・ユーザーリサーチの設計・分析（デプスインタビューやエキスパートレビュー等）
・ユーザー体験設計（UXコンセプト、カスタマージャーニーマップ等）
・サイトやアプリの構造設計（サイトマップ等）
・WEBサイトやアプリの画面設計（ワイヤーフレーム、画面遷移図等）
・WEBサイトやアプリのUIデザイン（figma、XD等）
・新規サービスのプロトタイプ制作


■ポジションの魅力
「戦略から実装まで」を一気通貫でリード
・エンタープライズ企業の経営・顧客戦略といった最上流から参画し、
　UI/UXデザインに留まらない「新規サービス開発」そのものに深く関与できます。

1st Party Dataによる「手触り感のある」デザイン
・KARTEに蓄積された膨大な行動データを武器に、深い顧客インサイトに基づいた設計が可能。
　自身のアウトプットがもたらすビジネスインパクトをリアルタイムに観測・検証できる環境です。

プロジェクトの知見を「自社プロダクトの進化」へ還元
・クライアントワークで得たユースケースや課題を、自社SaaSプロダクトの開発チームへ直接フィードバック。
　現場での実践がプロダクトの成長に直結する、双方向のキャリアを歩めます。


■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて（https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha）
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18）
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー（https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/）
ALPHA CXチームメンバーインタビュー（https://wired.jp/branded/2025/11/13/plaid-2/）

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【首都圏ハイブリッド／Digital Marketing Consultant（広告領域）／2種類以上の広告運用業務経験】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
CXプラットフォーム「KARTE」を有するPLAIDだからできる広告領域を中心に据えたデジタルマーケティング支援を事業化する立ち上げメンバーとして、
チームリーダーと共に、事業・サービス・組織を作るところから参加いただきます。

PLAIDのCXプラットフォーム「KARTE」を軸に、広告からCRM、
データ分析に至るまで統合的なマーケティング支援を行い、LTVやROIといった本質的な成果向上を共に目指します。
当社のセールスチームや既存プロダクトが作り出す顧客接点を活用しながら、信頼関係を築き、
日本を代表する大手クライアントのパートナーとして、デジタルマーケティングの戦略提案から実行までを担います。

プロジェクトの責任者として、クライアントのKPIや事業戦略を深く理解し、
最適な顧客体験設計やコミュニケーションシナリオを描き、提案・実行支援までを一貫して担っていただきます。
Web広告、ランディングページ制作、SNSマーケティング、CRM、データ基盤構築、データ分析など、
クライアントのマーケティング課題に沿って、幅広いプランニングが可能です。

＜業務の一例＞
・デジタルマーケティングの戦略立案・提案
・フロント対応
・クライアント課題のヒアリング、解決する課題設定
・施策全体の設計・管理・課題内容に応じた解決アイデアの提示
・コンペ対応、提案資料作成
・クライアントへの報告、レポート作成、改善案提示
・戦術・施策・配信手法の策定
・戦術の実行
・アカウント設計
・入稿、広告アカウントの調整
・出稿キーワードやターゲティングの選定
・広告文の作成、クリエイティブディレクション
・タグ設置、データ基盤構築、データ可視化、データ分析
・メンバーへのクオリティチェック・向上のためのトレーニング


■ポジションの魅力
事業・商品開発フェーズに参画できる
・2026年度以降の事業本格化に向けて、KARTEクライアントに対して、KARTEのデータ活用や広告に関連する商品開発に携われる立場として活躍可能です。

圧倒的なデータと環境を活かせる
・大手企業の1st Party Dataと、KARTEが蓄積する行動データを掛け合わせた、クライアントのグロース支援のための、本質的で高度な提案が可能です。

社会的インパクトの大きなプロジェクトに関与
・消費者向けサービスを展開する大手企業が中心。リーチ規模が大きく、世の中への影響力も実感できます。


■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて（https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha）
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18）
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー（https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/）

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【首都圏ハイブリッド／Customer Data Architect／大手企業のデータ基盤構築・データマネジメント推進経験3年以上】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。
主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。
テックカンパニーであるプレイドだからこそ提供できる、KARTEやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。

＜業務内容＞
・データ活用グランドデザインの策定
　　・顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
・プロジェクト推進・実装支援
　　・KARTEやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
　　・クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
・ステークホルダーとの合意形成
　　・クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整


■募集背景
これまで弊社は、CXプラットフォーム「KARTE」を通じて多くの企業の顧客体験向上を支援してきました。
その中で現在、特にエンタープライズ領域において、SaaSプロダクトの提供という枠組みを超えた、
**「事業課題を根本から解決するためのデータ基盤そのものの再設計」**を共に進めてほしいという要望が急増しています。

「顧客が保有する膨大なデータを、KARTEやBigQuery、Databricks等のデータウェアハウスと高度に連携させ、活用可能な状態へと昇華させる。」
このニーズに対し、定型的な導入支援ではなく、顧客事業のコアに深く入り込み、専門的な知見からプロジェクトを牽引できるプロフェッショナルを求めています。

期待する役割は、クライアントの経営課題を深く理解した上でのデータアーキテクチャの設計・構築です。
単なるデータの集約に留まらず、KARTEの解析エンジンや最新のAIソリューションを最大限活用し、
**「リアルタイムでビジネス成果（LTV向上やCX改善）を創出し続ける次世代のデータ基盤」**を社会に実装していく、非常にエキサイティングな挑戦です。


■ポジションの魅力
・プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
・大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。
　幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
・コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、KARTEプロダクト群やグループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。
　そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
・消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。
　そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。


■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて（https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha）
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18）
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー（https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/）

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【首都圏ハイブリッド／Service Designer／サービスデザイン経験】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
クライアントの事業成長やCX変革に伴走し、顧客体験設計を起点とした戦略立案・企画/設計・実行・グロース支援といったサービスデザイン・CXデザインを担当していただきます。
従来のデザイン手法に加え、弊社CXプラットフォームである「KARTE」も活用し、
弊社グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、プレイドならではの顧客理解・コミュニケーション戦略設計を行います。

＜業務内容の一例＞
・顧客課題抽出・仮説形成
　・各種リサーチの設計・実査・分析（デプスインタビュー、ヒューリスティック調査、アクセス解析等）
　・ワークショップ設計、ファシリテーション（ビジョン創出、アイディエーション、CX課題抽出等）
・新規事業・サービスのコンセプト開発
　・顧客体験設計（ターゲット特定、カスタマージャーニー、ストーリーボード作成等）
　・Web・アプリ等のプロトタイピング、情報設計、実装ディレクション
　・サービスグロース伴走（アクセス解析・イシュー整理・コミュニケーション設計・施策実装支援・効果測定・改善方針立案）


■ポジションの魅力
経営層と描くCX戦略・事業変革
：サービスデザインの枠を超え、ビジネス戦略に直結したCX変革をリード。経営層や事業責任者のパートナーとして、上流の戦略立案から新規サービス開発まで深く関与できます。

大手クライアントへの長期的な伴走とグロース
：業界を問わず、大手企業の多様なプロジェクトを経験。単発の施策改善（CV向上）にとどまらず、1年以上の継続的な支援を通じて事業成長に責任を持つことが可能です。

データに基づく深い顧客インサイトの活用
：KARTE等のプロダクトに蓄積された膨大なデータを武器に、主観ではない「深い顧客理解」に基づいた本質的な体験設計・サービス改善を提案できます。

自社SaaSプロダクトの進化への貢献
：プロジェクトで得た現場のユースケースや顧客インサイトを開発チームへフィードバック。プレイド自身のプロダクト改善や新機能開発にも直接寄与できるポジションです。


■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて（https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha）
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18）
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー（https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/）
CXメンバーインタビュー①（https://wired.jp/branded/2025/11/13/plaid-2/）
CSメンバーインタビュー②（https://blog.plaid.co.jp/n/n2c6338ad18e9）

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【首都圏ハイブリッド／Account Lead（DX領域）／大手クライアントの課題解決プロジェクト推進経験2年以上】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
クライアントの事業・経営課題に深く入り込み、「データ × プロダクト × 組織」を横断しながら、本質的な事業インパクトを生み出す役割です。
単なる要件整理や進行管理ではなく、以下の中心に立つ存在を期待しています。

・経営層・事業責任者と議論しながら課題を言語化
・複数のステークホルダーを巻き込み
・プロジェクトを“成果が出るところ”までやり切る

プロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、コンサルティングのいずれか（または複数）を主軸に、
KARTEを中心としたプロダクトと技術を武器に、クライアントを強くリードしていただきます。

１. 事業成長に直結するデータ戦略・グランドデザインの策定
・経営層・事業責任者とのディスカッションを通じた課題整理
・1st Party Data活用、CDP構築、顧客獲得〜育成、オフラインデータ連携、AI活用などを含めた全体設計
２. テクニカルディレクション & 実装推進
・KARTEを中心とした技術要件の整理・設計
・エンジニアや外部パートナーと連携した実装推進
・「戦略を描いて終わり」にしない、実装まで責任を持つ関わり
３. 事業成果にコミットするプロジェクトマネジメント
・要件定義〜リリース、効果検証（PDCA）まで一貫した推進
・クライアント、社内メンバー、外部パートナーなど多様なステークホルダーのハブとしての役割
４. ワンストップな価値提供
・マーケティング基盤構築、広告集客、ナーチャリング施策などを分断せず、
・事業成果を最大化する一気通貫のソリューション提供


■募集背景
これまで私たちはCXプラットフォーム「KARTE」を軸に、これまで多くの企業の顧客体験向上を支援してきました。
現在、特にエンタープライズ（大手企業）領域において、以下のような単一プロダクトでは解けない難易度の高い相談が急増しています。

・全社横断のデータ活用
・マーケティング基盤の再設計
・DX・事業変革の推進

ありがたいことに、いわゆる「ALPHA案件（前例のない・答えが決まっていない案件）」が次々と生まれており、
正直なところ、挑戦したい案件の数に対して、推進できる人が足りていません。
定型的なソリューションを当てはめるのではなく、プロダクトの枠を超えて 「まだない正解」をクライアントと共につくる。
この熱量の高いフェーズを、最前線で一緒に牽引してくれる仲間を募集しています。


■ポジションの魅力
経営層と描く革新的なCX創出
：PaaSである「KARTE」を自由に組み合わせ、全チャネル横断で顧客体験を設計。経営層の相談役として、前例のないマーケティング事例を創出できます。

大手企業の最先端プロジェクトで市場価値を向上
：数週間〜数ヶ月単位の多様なプロジェクトを数多く経験。大手クライアントの現場で、業界最先端のナレッジを短期間で吸収し、キャリアを研鑽できます。

「人月商売」ではない、ROI最大化への本質的提案
：労働集約型のコンサルとは異なり、プロダクト活用による顧客の自走と収益向上を追求。人的リソースの提供に縛られない、本質的な課題解決に注力できます。

数千万人に届く圧倒的なビジネスインパクト
：大規模BtoC案件が多く、自身の施策が数十万〜数千万人の生活者にリーチ。社会的な影響力をダイレクトに実感できる、手応えの大きい環境です。

「ワンチーム」で回す高速PDCAと実行力
：提案して終わりではなく、クライアントと一体となり実装・改善まで完結。ユーザーの反応を即座に反映させることで、現場感覚に根ざした真の実行力が身につきます。

エンジニア・技術者のケイパビリティ拡張
：基幹システム等のバックエンド経験者も、UI/UXやロイヤルティプログラムといった「エンドユーザーに近い領域」へ挑戦し、スキルの幅を広げられます。


■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて（https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha）
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18）
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー（https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/）
メンバーインタビュー（https://wired.jp/branded/2026/01/07/plaid-3/）
当ポジションメンバーインタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/nb4ffe452726c）

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【首都圏ハイブリッド／Marketing Growth Architect／マーケ支援会社でのCRM・リテンション領域の実務経験】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
・事業やサービスの「KGI・KPI設計」や「CRMグロース戦略」の策定
・KARTE内ユーザ行動・購買データやインタビューなどの定量・定性分析を駆使した顧客理解や課題発見
・Web・App接客や、LINE・メール・Push通知等を組み合わせた、クロスチャネルでのシナリオ設計・実装
・商材やサービスの検討〜購入〜活用までの、一貫したUI・UX改善
・施策の企画〜設計/実装〜効果測定を含む、PDCAサイクルの推進
・クライアントの内製化実現に向けた、人材育成や組織体制構築


■募集背景
「Marketing Growth Architect（MGA）」を一言で言うと・・・
　1st Party Dataを活用し顧客のLTV最大化にコミットするCRMスペシャリスト

もしこんなジレンマを「今」感じている方
・案件規模は大きいけどクライアントと直接、膝を突き合わせてマーケティング課題について協議する場が少ない
・施策実行にあたって様々なツールベンダーと調整をしなければならず、施策のPDCA時間がかかって、成果にコミットできない
・担当できる領域や責任範囲が限定的で、支援手段も自社が提供できるツールや部署の役割に限定される
MGAは、こうした構造的な分断に縛られることなく、本質的な支援を実現するためにあります。

MGAの想い
　私たち「Marketing Growth Architect（MGA）」が担うのは、経営層が描く「戦略」と、
　現場が抱える「実行」との間にある深い溝を埋め、事業成長を構造から作り上げることです。
　従来のプレイドの強みであるデータとプロダクト（KARTE）という武器に加え、「ヒト（MGA）」がクライアント組織の内部に入り込み、
　戦略を描くだけでなく、その場で施策を形にし、成果が出るまでやり抜く。
　テクノロジーと人間味のある伴走を融合させ、顧客企業に本質的なグロースをもたらしたいと考えています。


■ポジションの魅力
独自の事業環境により短期間で成長できること
・各業界を代表する大手クライアントとのプロジェクト機会
・クライアント企業のKPIや組織に入り込んだ伴走支援で関係を深め、様々な確度から価値提供ができる機会
・自社プロダクトやデータ、体験創出ナレッジをフル活用した支援が行えること(1st party customer dataに基づく分析･企画提案による顧客起点での支援)
・多様な職種（PM、データアナリスト、エンジニアなど）との協働を通じた相互学習
・キャリアパス（職種･マネジメント/エキスパート）の多様さと自由度の高さ
・年次に関係なく経験･スキルに応じた裁量ある機会と役割の提供
・事業立ち上げ期であり、全メンバーが組織作り自体に関われること

自社プロダクトがあることで、幅広く・顧客課題に対して本質的な支援ができること
・WEBやApp上でのコミュニケーションからMA・広告まで、チャネルを横断した顧客体験の創造を自社ツールを活用しながら顧客と伴走できること
・打ち手の提案〜実行〜成果の可視化までのPDCAにスピード感を持って伴走できるため、顧客の反応からクイックに改善し、成果を創出する（結果にコミットする）経験ができること
・データというファクトを元に顧客への理解を深め、事業者目線とエンドユーザー目線の双方から、意思決定のサポートを行えること


■得られる経験やスキル
・CXやマーケティングに関する専門性と経験
・プロダクト・データ活用に関する専門性と経験
・チャネル横断型の顧客体験設計の専門性と経験
・プロジェクトマネジメントスキル
・スタートアップマインド　など


■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて（https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha）
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18）
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー（https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/）
CXチームメンバーインタビュー（https://wired.jp/branded/2026/01/07/plaid-3/）
CXチームメンバーインタビュー②（https://blog.plaid.co.jp/n/n2c6338ad18e9）

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