CTO×客先への出社可能性ありのリモートワーク転職・求人情報一覧
2件中 1件~2件
omeroid株式会社
【首都圏/プレイングマネージャー/マネジメント経験】技術と組織の両輪を担うIT部門責任者/CTO候補|プライム案件×組織拡大フェーズ のリモートワーク求人
■【会社概要】
① 戦略コンサルタントとエンジニアが同一社内に在籍し、戦略構想 → 業務設計 → システム開発 → 運用定着までを一気通貫で支援できる。企画をコンサル会社に、開発をベンダーに分けて委託することで生じる「非現実的な設計」「市場ニーズとのズレ」「改善スピードの遅さ」が構造的に起きません。
② ほとんどの案件がプライム・フルスクラッチ。工程を切り出されることなく、要件定義から運用保守まで同じチームが担当します。ゴールは「システムを納品する」ことではなく「ビジネスをアップデートする」ことです。
③ 未来を見据えた技術選定。「システムは長期的に育てていくもの」という前提で、拡張・仕様変更・保守運用に苦労しない構成を採用。ロックインを避け、オープンな技術のみを選びます。
④ AI駆動の開発フローを内製。要件整理から実装・レビューまでAIを組み込み、開発スピードと精度を両立。最終的な品質担保は経験を積んだエンジニアが担います。
■【クライアント】
法人のみ。プライム(元請け)・準委任契約が中心です。
業界:IT・情報通信/卸売・流通/製造/モビリティ・広告/金融(暗号資産)/スポーツ・エンタメ 等
案件の特徴:単発の受託ではなく、長期的にお付き合いする案件が中心です(2019年以降、24社の開発を担当)。
【CASE 01】上場ITコンサルティング・システム開発企業/脆弱性管理サービス・新規サービスPOC
複数の開発プロジェクトに参画し、設計・実装から継続的な機能改善までを担当。STACK:Go/AWS 体制:2名(テックリード・エンジニア) 契約:プライム・準委任
【CASE 02】業務用青果の卸売企業/受発注システム刷新
基幹の受発注システムをフルスクラッチで刷新し、稼働後の機能拡張まで担当。STACK:Go/Vue.js/AWS 体制:2名(マネージャー兼テックリード・エンジニア) 契約:プライム・準委任
【CASE 03】自動車関連サービス企業/サイネージシステムの開発移管・業務システム追加開発
サイネージシステムの開発移管と追加開発、事業を支える業務システムの追加開発を担当。STACK:Node.js/Vue.js/AWS Amplify・AWS 体制:4名(マネージャー・テックリード・エンジニア2名) 契約:プライム・準委任
【CASE 04】建築設備・管工機材の卸売企業/基幹システムリプレイス・DX推進
あるべき業務の策定から、パッケージ選定・導入までを支援。体制:4名(マネージャー・テックリード・エンジニア2名) 契約:プライム・準委任
【CASE 05】スポーツ領域のシステム受託開発企業/EC・ファンクラブサイト構築
野球チームのEC・ファンクラブサイト等、要件定義から開発までを一貫して担当。STACK:Ruby on Rails/AWS 契約:サブコン・準委任
■【業務内容】
IT部門の責任者として、部門の事業と組織の両方に責任を持つ。同時に、複数プロジェクトのトップとして品質管理と技術的な意思決定を担う。(社内ランク定義:スペシャリスト 〜 シニアスペシャリスト/エキスパート相当)
【1】IT部門の組織づくり
・営業/案件獲得の設計と推進(既存顧客の深耕、新規開拓、見積・提案)
・採用計画の立案と実行(母集団形成、選考設計、面接)
・評価制度の設計・運用(エンジニアランクの期待値定義、ランクアップ運用)
・教育・育成の仕組みづくり(レビュー基準、オンボーディング、メンター制)
・アサイン管理(案件とメンバーのマッチング、稼働管理)
【2】プロジェクト推進(プレイング)
・複数の顧客システム開発プロジェクトにおいて、チームメンバーを率いてプロジェクトを推進
・顧客折衝、品質管理、要件定義、設計、難易度の高い開発
【3】技術戦略
・技術選定方針の決定(ロックインを避けたオープンな技術の選定基準づくり)
・AI駆動開発フロー(Claude Design/GitHub Spec-Kit/AIレビュー)の継続的なアップデート
※業務割合:部門運営・組織づくり(営業/採用/評価/教育/アサイン)とプロジェクト推進(デリバリー)を、プレイングマネージャーとして兼務いただきます。※比率はご本人の志向と組織状況に応じて相談可能です。
※同時に2〜3プロジェクトを統括(自らが手を動かす案件と、レビュー・品質管理で関与する案件を含む)
■【組織の展望】
IT部門は現在エンジニア9名。今後の組織拡大に向けて、営業・採用・評価・教育・アサインの仕組みづくりを進めるフェーズです。
目指している組織の形:
・フルスタックを目指す(特定領域・特定技術だけを極めるのではなく、幅広い技術を学習する)
・充実したレビュー体制(コードの保全性とコーダーの成長の両立)
・TeamGeek(謙虚さ・尊敬・信頼を重んじ、チーム全体の強さを意識する)
・技術がオープンである(OSSを使った開発を基本とし、積極的にOSSへ貢献する)
・AIを活用した開発(コーディング・レビュー・テストの各工程にAIを組み込み、開発フローそのものを継続的にアップデートする)
■【組織の体制】
直属の上司:代表取締役社長 CEO 松野 貞之(平日ほとんどの時間をコーディングに充てており、技術的な議論が直接できます)※要確認
マネジメントスタイル:技術的な意思決定は現場に委ね、方針と期待値をすり合わせたうえで任せる。役員との距離が近く、直接提案・相談を持ち込めます。
雰囲気:TeamGeek(謙虚さ・尊敬・信頼)を重んじるチーム志向。Slack・Notion上での非同期の議論が活発です。
服装:オフィスカジュアル(クライアント訪問時はTPOに応じて)。髪色・ネイル・ピアスは常識の範囲内で自由。屋内禁煙。
■【入社後の育成・キャリア】
まずは既存プロジェクトに参画いただき、案件・チーム・顧客の実態を把握いただきます。並行して、代表と部門運営の論点(営業・採用・評価・教育・アサイン)を棚卸しし、優先順位の高い領域から仕組みづくりに着手いただくイメージです。
【研修体制】
・充実したコードレビュー体制:要件を満たすだけでなく、可読性・メンテナンス性まで見るレビューを行います。コードの保全性と、書いた人の成長の両方を目的にしています。
・社内勉強会「DIFF会」:お互いの技術を共有する場。内容はTech Blog(Zenn)でも公開しています。
・AI駆動開発フローの型:Claude Design/GitHub Spec-Kit/AIレビューの使い方を、実案件を通じて習得します。
【ランク体系】
〈プログラマ → エンジニア → リードエンジニア → スペシャリスト → シニアスペシャリスト → エキスパート〉
プログラマ:プログラミングの基礎スキルを有し、自己で課題を解決しながら開発を行える者
エンジニア:設計からテストまでを一通りこなし、与えられたタスクを正確に行える者
リードエンジニア:一人でシステム開発を1から任せられる技術力・コミュニケーション力を有する者
スペシャリスト:システムアーキテクチャを一人で整える知識を持ち、顧客の要望をシステムに落とし、リリースまで行える者
シニアスペシャリスト:社内外での信頼を獲得し、複数プロジェクトのトップとして業務を遂行できる者
エキスパート:omeroidのエンジニアの顔として、社内外のプロジェクト全般の品質管理と技術革新に多大な貢献ができる者
もう一つの選択肢(アントレプレナーコース):イントレプレナー → アントレプレナー
社内個人事業主のように、好きな仕事を選び(補助はあるが営業も自ら行う)働き方も柔軟に。給与は売上連動で還元率が高くなります。さらに進むと子会社化して自分の組織を持つことも可能です。
【評価】
上長評価に加え、自己評価と360度評価を実施。ランクアップは年1回(希望者は半年に1回、随時も可)、役員を含む全員参加の場での自己アピールプレゼンによる申請制です。ランクによって給与レンジが変わります。
【次のステップ】
シニアスペシャリスト/エキスパート → CTO・役員。
アントレプレナーコースへの転換や、子会社化して自分の組織を持つ選択肢もあります。
■【1日の流れ(例)】
10:00 出社・Slackで進捗共有、当日のタスク確認
10:30 開発(設計・実装)※AIツールを併用
12:30 昼休憩
13:30 顧客定例/仕様の認識合わせ(オンライン中心)
15:00 開発の続き、プルリクエスト作成
17:00 コードレビュー(する側・される側)
18:00 翌日の準備、ドキュメント整理
19:00 退社
※要確認:実際の1日の流れをご確認ください(現場の実態に合わせて調整可能です)。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
① 戦略コンサルタントとエンジニアが同一社内に在籍し、戦略構想 → 業務設計 → システム開発 → 運用定着までを一気通貫で支援できる。企画をコンサル会社に、開発をベンダーに分けて委託することで生じる「非現実的な設計」「市場ニーズとのズレ」「改善スピードの遅さ」が構造的に起きません。
② ほとんどの案件がプライム・フルスクラッチ。工程を切り出されることなく、要件定義から運用保守まで同じチームが担当します。ゴールは「システムを納品する」ことではなく「ビジネスをアップデートする」ことです。
③ 未来を見据えた技術選定。「システムは長期的に育てていくもの」という前提で、拡張・仕様変更・保守運用に苦労しない構成を採用。ロックインを避け、オープンな技術のみを選びます。
④ AI駆動の開発フローを内製。要件整理から実装・レビューまでAIを組み込み、開発スピードと精度を両立。最終的な品質担保は経験を積んだエンジニアが担います。
■【クライアント】
法人のみ。プライム(元請け)・準委任契約が中心です。
業界:IT・情報通信/卸売・流通/製造/モビリティ・広告/金融(暗号資産)/スポーツ・エンタメ 等
案件の特徴:単発の受託ではなく、長期的にお付き合いする案件が中心です(2019年以降、24社の開発を担当)。
【CASE 01】上場ITコンサルティング・システム開発企業/脆弱性管理サービス・新規サービスPOC
複数の開発プロジェクトに参画し、設計・実装から継続的な機能改善までを担当。STACK:Go/AWS 体制:2名(テックリード・エンジニア) 契約:プライム・準委任
【CASE 02】業務用青果の卸売企業/受発注システム刷新
基幹の受発注システムをフルスクラッチで刷新し、稼働後の機能拡張まで担当。STACK:Go/Vue.js/AWS 体制:2名(マネージャー兼テックリード・エンジニア) 契約:プライム・準委任
【CASE 03】自動車関連サービス企業/サイネージシステムの開発移管・業務システム追加開発
サイネージシステムの開発移管と追加開発、事業を支える業務システムの追加開発を担当。STACK:Node.js/Vue.js/AWS Amplify・AWS 体制:4名(マネージャー・テックリード・エンジニア2名) 契約:プライム・準委任
【CASE 04】建築設備・管工機材の卸売企業/基幹システムリプレイス・DX推進
あるべき業務の策定から、パッケージ選定・導入までを支援。体制:4名(マネージャー・テックリード・エンジニア2名) 契約:プライム・準委任
【CASE 05】スポーツ領域のシステム受託開発企業/EC・ファンクラブサイト構築
野球チームのEC・ファンクラブサイト等、要件定義から開発までを一貫して担当。STACK:Ruby on Rails/AWS 契約:サブコン・準委任
■【業務内容】
IT部門の責任者として、部門の事業と組織の両方に責任を持つ。同時に、複数プロジェクトのトップとして品質管理と技術的な意思決定を担う。(社内ランク定義:スペシャリスト 〜 シニアスペシャリスト/エキスパート相当)
【1】IT部門の組織づくり
・営業/案件獲得の設計と推進(既存顧客の深耕、新規開拓、見積・提案)
・採用計画の立案と実行(母集団形成、選考設計、面接)
・評価制度の設計・運用(エンジニアランクの期待値定義、ランクアップ運用)
・教育・育成の仕組みづくり(レビュー基準、オンボーディング、メンター制)
・アサイン管理(案件とメンバーのマッチング、稼働管理)
【2】プロジェクト推進(プレイング)
・複数の顧客システム開発プロジェクトにおいて、チームメンバーを率いてプロジェクトを推進
・顧客折衝、品質管理、要件定義、設計、難易度の高い開発
【3】技術戦略
・技術選定方針の決定(ロックインを避けたオープンな技術の選定基準づくり)
・AI駆動開発フロー(Claude Design/GitHub Spec-Kit/AIレビュー)の継続的なアップデート
※業務割合:部門運営・組織づくり(営業/採用/評価/教育/アサイン)とプロジェクト推進(デリバリー)を、プレイングマネージャーとして兼務いただきます。※比率はご本人の志向と組織状況に応じて相談可能です。
※同時に2〜3プロジェクトを統括(自らが手を動かす案件と、レビュー・品質管理で関与する案件を含む)
■【組織の展望】
IT部門は現在エンジニア9名。今後の組織拡大に向けて、営業・採用・評価・教育・アサインの仕組みづくりを進めるフェーズです。
目指している組織の形:
・フルスタックを目指す(特定領域・特定技術だけを極めるのではなく、幅広い技術を学習する)
・充実したレビュー体制(コードの保全性とコーダーの成長の両立)
・TeamGeek(謙虚さ・尊敬・信頼を重んじ、チーム全体の強さを意識する)
・技術がオープンである(OSSを使った開発を基本とし、積極的にOSSへ貢献する)
・AIを活用した開発(コーディング・レビュー・テストの各工程にAIを組み込み、開発フローそのものを継続的にアップデートする)
■【組織の体制】
直属の上司:代表取締役社長 CEO 松野 貞之(平日ほとんどの時間をコーディングに充てており、技術的な議論が直接できます)※要確認
マネジメントスタイル:技術的な意思決定は現場に委ね、方針と期待値をすり合わせたうえで任せる。役員との距離が近く、直接提案・相談を持ち込めます。
雰囲気:TeamGeek(謙虚さ・尊敬・信頼)を重んじるチーム志向。Slack・Notion上での非同期の議論が活発です。
服装:オフィスカジュアル(クライアント訪問時はTPOに応じて)。髪色・ネイル・ピアスは常識の範囲内で自由。屋内禁煙。
■【入社後の育成・キャリア】
まずは既存プロジェクトに参画いただき、案件・チーム・顧客の実態を把握いただきます。並行して、代表と部門運営の論点(営業・採用・評価・教育・アサイン)を棚卸しし、優先順位の高い領域から仕組みづくりに着手いただくイメージです。
【研修体制】
・充実したコードレビュー体制:要件を満たすだけでなく、可読性・メンテナンス性まで見るレビューを行います。コードの保全性と、書いた人の成長の両方を目的にしています。
・社内勉強会「DIFF会」:お互いの技術を共有する場。内容はTech Blog(Zenn)でも公開しています。
・AI駆動開発フローの型:Claude Design/GitHub Spec-Kit/AIレビューの使い方を、実案件を通じて習得します。
【ランク体系】
〈プログラマ → エンジニア → リードエンジニア → スペシャリスト → シニアスペシャリスト → エキスパート〉
プログラマ:プログラミングの基礎スキルを有し、自己で課題を解決しながら開発を行える者
エンジニア:設計からテストまでを一通りこなし、与えられたタスクを正確に行える者
リードエンジニア:一人でシステム開発を1から任せられる技術力・コミュニケーション力を有する者
スペシャリスト:システムアーキテクチャを一人で整える知識を持ち、顧客の要望をシステムに落とし、リリースまで行える者
シニアスペシャリスト:社内外での信頼を獲得し、複数プロジェクトのトップとして業務を遂行できる者
エキスパート:omeroidのエンジニアの顔として、社内外のプロジェクト全般の品質管理と技術革新に多大な貢献ができる者
もう一つの選択肢(アントレプレナーコース):イントレプレナー → アントレプレナー
社内個人事業主のように、好きな仕事を選び(補助はあるが営業も自ら行う)働き方も柔軟に。給与は売上連動で還元率が高くなります。さらに進むと子会社化して自分の組織を持つことも可能です。
【評価】
上長評価に加え、自己評価と360度評価を実施。ランクアップは年1回(希望者は半年に1回、随時も可)、役員を含む全員参加の場での自己アピールプレゼンによる申請制です。ランクによって給与レンジが変わります。
【次のステップ】
シニアスペシャリスト/エキスパート → CTO・役員。
アントレプレナーコースへの転換や、子会社化して自分の組織を持つ選択肢もあります。
■【1日の流れ(例)】
10:00 出社・Slackで進捗共有、当日のタスク確認
10:30 開発(設計・実装)※AIツールを併用
12:30 昼休憩
13:30 顧客定例/仕様の認識合わせ(オンライン中心)
15:00 開発の続き、プルリクエスト作成
17:00 コードレビュー(する側・される側)
18:00 翌日の準備、ドキュメント整理
19:00 退社
※要確認:実際の1日の流れをご確認ください(現場の実態に合わせて調整可能です)。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・標準労働時間:10:00 〜 19:00
・コアタイム:10:00~16:00
・フレキシブルタイム:7:00~22:00
※プロジェクトにより変動有
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均5時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
社名:omeroid株式会社(omeroid Inc.)
代表者:代表取締役社長 CEO 松野 貞之 設立:2019年2月1日/資本金:900万円(自己資本のみで経営。外部からの資金調達なし) 従業員数:全社 約30名(コンサルティング部門/IT部門/コーポレート部門)。うちIT部門はエンジニア9名。平均年齢30代前半。 業績:創業以来7期連続で増収。直近3期は年商2億円規模で推移。 所在地:東京都中央区八丁堀3-1-7 永井ビル2階/和歌山県和歌山市湊紺屋町1-20 Kinowa201 |
||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 15人 |
株式会社グッドパッチ
【地方フルリモート相談可/AI駆動開発責任者/開発リード経験必須】「デザイン思考 × AI駆動開発」/開発責任者募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
採用背景
グッドパッチは2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織「Gp-AX Studio」の設立や、全社員へのClaude Code活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。
仕事内容
開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。
具体的な仕事内容
① 案件提案への技術参画
商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ(実現可否判断)
数千万〜億単位の案件における開発見積もりの作成・技術的妥当性の担保
「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計
② 案件のデリバリーリード ・Claude Code / Cursor等を活用したAI駆動開発プロセスの先導
プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA(品質保証)の統括
デザイナー・PMと連携した、Agentic UX(AIエージェント時代のUI)の実装
③ AI駆動開発の仕組み化・体制構築 ・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化(ドキュメント化・仕組み化)
外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用・評価・チーム組成
組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大
業務内容の変更の範囲
雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般
参考情報
採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
生成AI活用の現状
エンジニアの紹介
選考プロセスについて
書類選考(履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ(※)) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※ポートフォリオはお持ちの方のみで結構です。PDFまたはURLにてご提出をお願いします
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。
【業務の変更の範囲】
当社における各種業務全般
採用背景
グッドパッチは2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織「Gp-AX Studio」の設立や、全社員へのClaude Code活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。
仕事内容
開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。
具体的な仕事内容
① 案件提案への技術参画
商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ(実現可否判断)
数千万〜億単位の案件における開発見積もりの作成・技術的妥当性の担保
「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計
② 案件のデリバリーリード ・Claude Code / Cursor等を活用したAI駆動開発プロセスの先導
プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA(品質保証)の統括
デザイナー・PMと連携した、Agentic UX(AIエージェント時代のUI)の実装
③ AI駆動開発の仕組み化・体制構築 ・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化(ドキュメント化・仕組み化)
外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用・評価・チーム組成
組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大
業務内容の変更の範囲
雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般
参考情報
採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
生成AI活用の現状
エンジニアの紹介
選考プロセスについて
書類選考(履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ(※)) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※ポートフォリオはお持ちの方のみで結構です。PDFまたはURLにてご提出をお願いします
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。
【業務の変更の範囲】
当社における各種業務全般
| 想定年収 | 1,500 〜 2,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
Goodpatchはビジネス課題をデザインの力で解決するデザインカンパニーです。
「ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させる」というビジョンのもと、デザインの力を証明するためにUI/UXデザインを強みとした新規事業の立ち上げや、企業のデザイン戦略立案、デザイン組織構築支援などを行い、 デザインの価値向上を目指しています。 東京のほかにも、フルリモートのデザインチームGoodpatch Anywhereという拠点があります。 得意とするのはUI/UXデザインですが、領域に制限はありません。クライアントのビジネスサイドとデザインをつなぎ、事業やプロダクト、組織づくりを戦略的に支援するほか、事業会社として自社サービスやプロダクトの開発、スタートアップへの投資など、多彩に展開しています。 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 198人 |
2件中 1件~2件
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- FuelPHP
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