フロントエンドエンジニア×年収900万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目
171件中 11件~20件
ハコベル株式会社
【首都圏ハイブリ/フルスタックエンジニア/Ruby経験者歓迎(ミドル〜シニア)】物流業務のデジタル化・自動化のSaaS企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
ハコベルの物流DXシステムである「ハコベル配車管理」「ハコベル配車計画」のサーバサイド・フロントエンドの開発をお任せします。
ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、
提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。
具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
■募集背景
ハコベルの物流DXシステムである「ハコベル配車計画」と「ハコベル配車管理」は、
運送会社・荷主企業の業務をデジタル化・最適化することで、物流業界の生産性向上に貢献するプロダクトです。
「ハコベル配車計画」は、これまで担当者の経験や感覚に依存していた配車計画業務を、
アルゴリズムによって標準化・高速化し、誰もが最適な計画を立てられる状態を実現します。
「ハコベル配車管理」は、案件情報・配車情報・運行ステータス・支払/請求までを一元管理する業務管理システムで、
アナログ業務に起因する手配漏れやミスを排除するとともに、蓄積されたデータを活用した事業分析も可能にします。
これらのプロダクトを通じて、物流現場により早く・より深い価値を届けるため、私たちは生成AIをフル活用した開発プロセスを推進しています。
AIの力で開発サイクルを加速させながら、変化の激しい状況に機動的に対応し、事業の成長を技術面から支えていただける方を募集しております。
■ポジションの魅力
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。
また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、
既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、
さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。
設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。
実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。
また、社内のBizサイドやPdMと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、
要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。
要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。
エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
配属されるシステム開発部TMSソリューションシステムGは、7名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EM(https://note.com/hacobell/n/n2d873ca7971c)
・堀崎氏(https://note.com/hacobell/n/n169ca16fd0b9)
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶︎ハコベル テックブログ
(https://zenn.dev/p/hacobell_dev)
▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
(https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491)
▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
(https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8)
▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
(https://newspicks.com/news/9433071/)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
ハコベルの物流DXシステムである「ハコベル配車管理」「ハコベル配車計画」のサーバサイド・フロントエンドの開発をお任せします。
ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、
提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。
具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
■募集背景
ハコベルの物流DXシステムである「ハコベル配車計画」と「ハコベル配車管理」は、
運送会社・荷主企業の業務をデジタル化・最適化することで、物流業界の生産性向上に貢献するプロダクトです。
「ハコベル配車計画」は、これまで担当者の経験や感覚に依存していた配車計画業務を、
アルゴリズムによって標準化・高速化し、誰もが最適な計画を立てられる状態を実現します。
「ハコベル配車管理」は、案件情報・配車情報・運行ステータス・支払/請求までを一元管理する業務管理システムで、
アナログ業務に起因する手配漏れやミスを排除するとともに、蓄積されたデータを活用した事業分析も可能にします。
これらのプロダクトを通じて、物流現場により早く・より深い価値を届けるため、私たちは生成AIをフル活用した開発プロセスを推進しています。
AIの力で開発サイクルを加速させながら、変化の激しい状況に機動的に対応し、事業の成長を技術面から支えていただける方を募集しております。
■ポジションの魅力
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。
また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、
既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、
さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。
設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。
実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。
また、社内のBizサイドやPdMと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、
要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。
要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。
エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
配属されるシステム開発部TMSソリューションシステムGは、7名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EM(https://note.com/hacobell/n/n2d873ca7971c)
・堀崎氏(https://note.com/hacobell/n/n169ca16fd0b9)
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶︎ハコベル テックブログ
(https://zenn.dev/p/hacobell_dev)
▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
(https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491)
▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
(https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8)
▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
(https://newspicks.com/news/9433071/)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00~16:00 ※週初めに限りコアタイム10:00から16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:8時間
休憩時間:1日の労働時間が6時間を超え8時間以下の場合は45分、8時間を超える場合は60分
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 100人 |
ハコベル株式会社
【首都圏ハイブリ/フルサイクルエンジニア/Ruby, React, TypeScript】物流業務のデジタル化・自動化のSaaS企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
運送会社向けクラウド業務支援システム「トラックマネージャー」の開発・保守をお任せします。
ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。
具体例
・新機能の設計・実装(バックエンド / フロントエンド)
・GraphQL APIの設計・実装
・既存機能の改善・バグ修正
・コードレビュー、テスト整備
・PMI(事業譲渡後の統合)に伴うシステム改善
■募集背景
当社は2026年2月に、全国の運送会社が日々の業務で利用するクラウド業務支援SaaS「トラックマネージャー」を新たに仲間に迎え入れました。
本プロダクトは、導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。
深刻なドライバー不足や働き方改革など、社会インフラである物流が直面する課題に対し、
車両・運行・安全・経理といった現場業務のデジタル化という形で正面から取り組むことが求められます。
ハコベルに新たに加わったプロダクトとして、すでに多くの顧客に使われている基盤を引き継ぎ、
技術的に磨き上げながらさらにグロースさせていくフェーズにあります。
そのため、ゼロからの立ち上げとは異なる、「現に社会を支えているプロダクトを次のステージへ進化させる」という面白さと責任を伴うこの挑戦を、共に推進してくれるエンジニアを募集します。
■ポジションの魅力
・AIネイティブな開発を、最前線で実践・推進できる
AI駆動開発(AI-Driven Development)を全面的に取り入れ、AIコーディングツールを日常的に活用しています。
コード生成・レビュー・テスト自動化のワークフローにAIエージェントを組み込み、
エンジニアは設計やプロダクトの価値判断といった人にしかできない領域に集中できる環境です。
とりわけ、引き継いだプロダクトのモダン化・グロースをAIでどう加速させるか——ツールの選定・導入から運用ルールの整備、
チーム全体への 展開まで——を自分たちで設計していけるフェーズにあり、「AIで開発のあり方そのものをアップデートする」挑戦に主体的に関われます。
・経験豊富なエンジニアと共に、設計から作り直せるチーム開発環境
少数精鋭のチームで開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルを高め合えます。
Ruby on Rails / React・TypeScript /GraphQL を中心に、Sidekiqによる非同期処理、AWS上のインフラ、
Sentry・Datadogでの監視といったモダンなスタックを土台に、引き継いだプロダクトをどう設計し直し、どんなアーキテクチャへ寄せていくかをチームで議論しながら決められます。
既存機能の保守にとどまらず、設計方針や技術選定に踏み込んで プロダクトの土台づくりに関われるのは、この事業フェーズならではの醍醐味です。
・運送の現場との距離が近く、顧客の声をそのまま開発に活かせる
配車担当者・経理担当者・安全管理者・経営者など、運送会社の多様な現場ユーザーが毎日使うプロダクトだからこそ、現場理解を何より大事にしています。
エンジニアも顧客訪問やヒアリングに関わり、リアルな業務課題を肌で感じながら開発できます。
社内のBizサイドやPdMと密に連携し、要件定義や仕様策定といった上流から関与できるため、「誰のどんな課題を解くのか」を理解した上でものづくりに向き合えます。
・裁量が大きく、プロダクトの進化を自分の手で動かせる
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。
要件定義などの上流工程、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。
引き継いだプロダクトを次のステージへ引き上げるフェーズだからこそ、エンジニアからの提案が歓迎され、
「こう変えれば事業も顧客体験も良くなる」というアイデアを実際に形にしていく経験を積めます。
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。
またハコベルには、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、
既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトがあるため、広い範囲で経験を積むチャンスがあります
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
配属されるチームは、4名のメンバーが在籍しています。
EM(https://hacobell.notion.site/engineer-entrancebook?p=34c48fb3de3a80f699dff645e2189044&pm=c)含むエンジニア3名とPdMの体制で開発をおこなっており、
開発領域は区切らずにフルサイクルエンジニアとして全ての領域に全員でチャレンジをしております。
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶︎ハコベル テックブログ
(https://zenn.dev/p/hacobell_dev)
▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
(https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491)
▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
(https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8)
▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
(https://newspicks.com/news/9433071)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
運送会社向けクラウド業務支援システム「トラックマネージャー」の開発・保守をお任せします。
ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。
具体例
・新機能の設計・実装(バックエンド / フロントエンド)
・GraphQL APIの設計・実装
・既存機能の改善・バグ修正
・コードレビュー、テスト整備
・PMI(事業譲渡後の統合)に伴うシステム改善
■募集背景
当社は2026年2月に、全国の運送会社が日々の業務で利用するクラウド業務支援SaaS「トラックマネージャー」を新たに仲間に迎え入れました。
本プロダクトは、導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。
深刻なドライバー不足や働き方改革など、社会インフラである物流が直面する課題に対し、
車両・運行・安全・経理といった現場業務のデジタル化という形で正面から取り組むことが求められます。
ハコベルに新たに加わったプロダクトとして、すでに多くの顧客に使われている基盤を引き継ぎ、
技術的に磨き上げながらさらにグロースさせていくフェーズにあります。
そのため、ゼロからの立ち上げとは異なる、「現に社会を支えているプロダクトを次のステージへ進化させる」という面白さと責任を伴うこの挑戦を、共に推進してくれるエンジニアを募集します。
■ポジションの魅力
・AIネイティブな開発を、最前線で実践・推進できる
AI駆動開発(AI-Driven Development)を全面的に取り入れ、AIコーディングツールを日常的に活用しています。
コード生成・レビュー・テスト自動化のワークフローにAIエージェントを組み込み、
エンジニアは設計やプロダクトの価値判断といった人にしかできない領域に集中できる環境です。
とりわけ、引き継いだプロダクトのモダン化・グロースをAIでどう加速させるか——ツールの選定・導入から運用ルールの整備、
チーム全体への 展開まで——を自分たちで設計していけるフェーズにあり、「AIで開発のあり方そのものをアップデートする」挑戦に主体的に関われます。
・経験豊富なエンジニアと共に、設計から作り直せるチーム開発環境
少数精鋭のチームで開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルを高め合えます。
Ruby on Rails / React・TypeScript /GraphQL を中心に、Sidekiqによる非同期処理、AWS上のインフラ、
Sentry・Datadogでの監視といったモダンなスタックを土台に、引き継いだプロダクトをどう設計し直し、どんなアーキテクチャへ寄せていくかをチームで議論しながら決められます。
既存機能の保守にとどまらず、設計方針や技術選定に踏み込んで プロダクトの土台づくりに関われるのは、この事業フェーズならではの醍醐味です。
・運送の現場との距離が近く、顧客の声をそのまま開発に活かせる
配車担当者・経理担当者・安全管理者・経営者など、運送会社の多様な現場ユーザーが毎日使うプロダクトだからこそ、現場理解を何より大事にしています。
エンジニアも顧客訪問やヒアリングに関わり、リアルな業務課題を肌で感じながら開発できます。
社内のBizサイドやPdMと密に連携し、要件定義や仕様策定といった上流から関与できるため、「誰のどんな課題を解くのか」を理解した上でものづくりに向き合えます。
・裁量が大きく、プロダクトの進化を自分の手で動かせる
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。
要件定義などの上流工程、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。
引き継いだプロダクトを次のステージへ引き上げるフェーズだからこそ、エンジニアからの提案が歓迎され、
「こう変えれば事業も顧客体験も良くなる」というアイデアを実際に形にしていく経験を積めます。
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。
またハコベルには、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、
既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトがあるため、広い範囲で経験を積むチャンスがあります
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
配属されるチームは、4名のメンバーが在籍しています。
EM(https://hacobell.notion.site/engineer-entrancebook?p=34c48fb3de3a80f699dff645e2189044&pm=c)含むエンジニア3名とPdMの体制で開発をおこなっており、
開発領域は区切らずにフルサイクルエンジニアとして全ての領域に全員でチャレンジをしております。
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶︎ハコベル テックブログ
(https://zenn.dev/p/hacobell_dev)
▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
(https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491)
▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
(https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8)
▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
(https://newspicks.com/news/9433071)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00~16:00 ※週初めに限りコアタイム10:00から16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:8時間
休憩時間:1日の労働時間が6時間を超え8時間以下の場合は45分、8時間を超える場合は60分
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 100人 |
ハコベル株式会社
【首都圏ハイブリ/フルスタック/Ruby経験者歓迎】物流業務のデジタル化・自動化のSaaS企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
マッチングサービスとして提供している「ハコベル運送手配」の軽貨物領域における、
要件定義からバックエンド・フロントエンドの開発まで、チームメンバーと協業しながら一気通貫でお任せします。
ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。
具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
■募集背景
軽貨物マッチングサービス「ハコベル運送手配」は、荷物を運んで欲しい荷主様と、
荷物を運ぶ運送会社様/ドライバー様をマッチングするマッチングサービスで、ハコベルを長年支えてきたアプリケーションの一つです。
このプロダクトを通じて多重下請構造の是正を目指しています。
今後は、多くのコアユーザに向けた新たな機能開発と、継続的にプロダクトを開発していくためのシステム改善のバランスが求められるプロダクトとなっております。
この重要な変⾰を共に推進していただける方を募集しております。
■ポジションの魅力
・大規模かつビジネス要件の複雑なプロダクト開発を設計・実装・デリバリーまで一気通貫して担当することによるスキルアップ
・エンジニアであっても要求・要件定義や仕様策定からBizサイド・PdMなどと連携し、自分達で考え意思決定していく裁量の大きいチーム
・チームでの開発を重視し、設計・方針に関するディスカッションをおこなったり、開発プロセスの改善を含めて自分達でチームを作り上げていくカルチャー
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
ハコベルでは複数プロダクトを展開しており、プロダクトごとに使用する言語が異なります。
ご希望やポジション状況によって、GoやReact等の他言語のプロダクト開発に領域を広げていくことも選択肢としてございます。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
配属されるシステム開発部 軽貨物運送手配システムGは、6名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EM(https://note.com/hacobell/n/n307bfd7ca39f)
・TL(https://note.com/hacobell/n/n5e644b2abd8b)
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶︎ハコベル テックブログ
(https://zenn.dev/p/hacobell_dev)
▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
(https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491)
▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
(https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8)
▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
(https://newspicks.com/news/9433071)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
マッチングサービスとして提供している「ハコベル運送手配」の軽貨物領域における、
要件定義からバックエンド・フロントエンドの開発まで、チームメンバーと協業しながら一気通貫でお任せします。
ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。
具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
■募集背景
軽貨物マッチングサービス「ハコベル運送手配」は、荷物を運んで欲しい荷主様と、
荷物を運ぶ運送会社様/ドライバー様をマッチングするマッチングサービスで、ハコベルを長年支えてきたアプリケーションの一つです。
このプロダクトを通じて多重下請構造の是正を目指しています。
今後は、多くのコアユーザに向けた新たな機能開発と、継続的にプロダクトを開発していくためのシステム改善のバランスが求められるプロダクトとなっております。
この重要な変⾰を共に推進していただける方を募集しております。
■ポジションの魅力
・大規模かつビジネス要件の複雑なプロダクト開発を設計・実装・デリバリーまで一気通貫して担当することによるスキルアップ
・エンジニアであっても要求・要件定義や仕様策定からBizサイド・PdMなどと連携し、自分達で考え意思決定していく裁量の大きいチーム
・チームでの開発を重視し、設計・方針に関するディスカッションをおこなったり、開発プロセスの改善を含めて自分達でチームを作り上げていくカルチャー
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
ハコベルでは複数プロダクトを展開しており、プロダクトごとに使用する言語が異なります。
ご希望やポジション状況によって、GoやReact等の他言語のプロダクト開発に領域を広げていくことも選択肢としてございます。
▼キャリア事例
・入社5年目でVPoTにキャリアアップ
・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ
・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー
・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ
等
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
配属されるシステム開発部 軽貨物運送手配システムGは、6名のメンバーが在籍しています。
▼在籍メンバー例
・EM(https://note.com/hacobell/n/n307bfd7ca39f)
・TL(https://note.com/hacobell/n/n5e644b2abd8b)
エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
■カルチャー
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶︎ハコベル テックブログ
(https://zenn.dev/p/hacobell_dev)
▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
(https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491)
▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
(https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8)
▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
(https://newspicks.com/news/9433071)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00~16:00 ※週初めに限りコアタイム10:00から16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:8時間
休憩時間:1日の労働時間が6時間を超え8時間以下の場合は45分、8時間を超える場合は60分
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社Works Human Intelligence
【大阪フルリモート/フルスタックエンジニア】生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中! のリモートワーク求人
■お仕事内容
<生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中!>
Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。
WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。
「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。
※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア
出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」
20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、
スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります!
本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。
立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。
世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。
そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。
【参考記事URL】
https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2
【職務内容】
まずはプレーヤーとして業務していただきます。
その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。
【具体的には】
### プレイヤー業務
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の設計・開発、既存機能の改善
・Webアプリケーションのパフォーマンス改善
・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発
【キャリアパス】
マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。
### マネージャー業務
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定
・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消
・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価)
### テックリード業務
上記プレーヤー業務に加えて、
・新規アプリケーションの技術選定
・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング
・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動
【環境】
5~10名程度のチーム開発
9割程度リモート勤務
■開発プロセス
開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。
1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース
2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース
■特徴
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われることです。
会社自体は大規模ですが、一部門としてはスタートアップのような運営形態を取り入れています。
「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して、いかに新しい価値を創造できるかという点が、最大のおもしろみであり、やりがいです。
■チームワークと雰囲気
案件によってはチームで対応することもあるため、チーム内での技術の情報共有も積極的に行っております。
また、デイリーでミーティングを行いチーム間でサポートできる体制で進めています。
チームの雰囲気は、なんでも話し会えるアットホームなのが特徴です。
今後チームの規模も拡げていく予定なので、チームの成長と共に成長ができる仲間を求めています!
■評価
当社では成長を図るValue評価と成果を図るMBO評価を取り入れています。
Value評価では当社の7つのValueを行動特性に要素分解し、仕事のプロセスや振る舞いを相互指名で評価します。
多方面からのフィードバックを通じて成長のヒントを得られる仕組みです。
【業務の変更の範囲】
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。
<生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中!>
Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。
WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。
「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。
※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア
出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」
20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、
スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります!
本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。
立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。
世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。
そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。
【参考記事URL】
https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2
【職務内容】
まずはプレーヤーとして業務していただきます。
その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。
【具体的には】
### プレイヤー業務
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の設計・開発、既存機能の改善
・Webアプリケーションのパフォーマンス改善
・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発
【キャリアパス】
マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。
### マネージャー業務
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定
・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消
・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価)
### テックリード業務
上記プレーヤー業務に加えて、
・新規アプリケーションの技術選定
・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング
・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動
【環境】
5~10名程度のチーム開発
9割程度リモート勤務
■開発プロセス
開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。
1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース
2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース
■特徴
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われることです。
会社自体は大規模ですが、一部門としてはスタートアップのような運営形態を取り入れています。
「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して、いかに新しい価値を創造できるかという点が、最大のおもしろみであり、やりがいです。
■チームワークと雰囲気
案件によってはチームで対応することもあるため、チーム内での技術の情報共有も積極的に行っております。
また、デイリーでミーティングを行いチーム間でサポートできる体制で進めています。
チームの雰囲気は、なんでも話し会えるアットホームなのが特徴です。
今後チームの規模も拡げていく予定なので、チームの成長と共に成長ができる仲間を求めています!
■評価
当社では成長を図るValue評価と成果を図るMBO評価を取り入れています。
Value評価では当社の7つのValueを行動特性に要素分解し、仕事のプロセスや振る舞いを相互指名で評価します。
多方面からのフィードバックを通じて成長のヒントを得られる仕組みです。
【業務の変更の範囲】
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。
| 想定年収 | 800 〜 1,250 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
人事・給与業務ERPシェアNo.1の総合人事システムを提供しております。
近年、HRテック業界は多くの企業・サービスが生まれ、活況を呈しています。1996年に誕生した「COMPANY」はこれまでも、お客様と社員の知恵により成長を続け、様々な社会課題を解決してきました。2019年に誕生した私たちは、更なる知恵の結集とテクノロジーの活用により「COMPANY」を進化させることで、お客様から信頼される企業となり、HRテック業界を牽引するリーディングカンパニーを目指しております。 |
||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社Works Human Intelligence
【首都圏フルリモート/フルスタックエンジニア】生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中! のリモートワーク求人
■お仕事内容
Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。
WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。
「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。
※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア
出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」
20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、
スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります!
本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。
立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。
世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。
そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。
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https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2
【職務内容】
まずはプレーヤーとして業務していただきます。
その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。
【具体的には】
### プレイヤー業務
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の設計・開発、既存機能の改善
・Webアプリケーションのパフォーマンス改善
・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発
【キャリアパス】
マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。
### マネージャー業務
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定
・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消
・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価)
### テックリード業務
上記プレーヤー業務に加えて、
・新規アプリケーションの技術選定
・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング
・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動
【環境】
5~10名程度のチーム開発
9割程度リモート勤務
■開発プロセス
開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。
1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース
2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース
■特徴
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われることです。
会社自体は大規模ですが、一部門としてはスタートアップのような運営形態を取り入れています。
「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して、いかに新しい価値を創造できるかという点が、最大のおもしろみであり、やりがいです。
■チームワークと雰囲気
案件によってはチームで対応することもあるため、チーム内での技術の情報共有も積極的に行っております。
また、デイリーでミーティングを行いチーム間でサポートできる体制で進めています。
チームの雰囲気は、なんでも話し会えるアットホームなのが特徴です。
今後チームの規模も拡げていく予定なので、チームの成長と共に成長ができる仲間を求めています!
■評価
当社では成長を図るValue評価と成果を図るMBO評価を取り入れています。
Value評価では当社の7つのValueを行動特性に要素分解し、仕事のプロセスや振る舞いを相互指名で評価します。
多方面からのフィードバックを通じて成長のヒントを得られる仕組みです。
【業務の変更の範囲】
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。
Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。
WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。
「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。
※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア
出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」
20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、
スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります!
本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。
立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。
世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。
そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。
【参考記事URL】
https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2
【職務内容】
まずはプレーヤーとして業務していただきます。
その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。
【具体的には】
### プレイヤー業務
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の設計・開発、既存機能の改善
・Webアプリケーションのパフォーマンス改善
・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発
【キャリアパス】
マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。
### マネージャー業務
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定
・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消
・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価)
### テックリード業務
上記プレーヤー業務に加えて、
・新規アプリケーションの技術選定
・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング
・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動
【環境】
5~10名程度のチーム開発
9割程度リモート勤務
■開発プロセス
開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。
1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース
2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース
■特徴
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われることです。
会社自体は大規模ですが、一部門としてはスタートアップのような運営形態を取り入れています。
「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して、いかに新しい価値を創造できるかという点が、最大のおもしろみであり、やりがいです。
■チームワークと雰囲気
案件によってはチームで対応することもあるため、チーム内での技術の情報共有も積極的に行っております。
また、デイリーでミーティングを行いチーム間でサポートできる体制で進めています。
チームの雰囲気は、なんでも話し会えるアットホームなのが特徴です。
今後チームの規模も拡げていく予定なので、チームの成長と共に成長ができる仲間を求めています!
■評価
当社では成長を図るValue評価と成果を図るMBO評価を取り入れています。
Value評価では当社の7つのValueを行動特性に要素分解し、仕事のプロセスや振る舞いを相互指名で評価します。
多方面からのフィードバックを通じて成長のヒントを得られる仕組みです。
【業務の変更の範囲】
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。
| 想定年収 | 800 〜 1,250 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
人事・給与業務ERPシェアNo.1の総合人事システムを提供しております。
近年、HRテック業界は多くの企業・サービスが生まれ、活況を呈しています。1996年に誕生した「COMPANY」はこれまでも、お客様と社員の知恵により成長を続け、様々な社会課題を解決してきました。2019年に誕生した私たちは、更なる知恵の結集とテクノロジーの活用により「COMPANY」を進化させることで、お客様から信頼される企業となり、HRテック業界を牽引するリーディングカンパニーを目指しております。 |
||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/テックリード/リードWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
SecureNavi株式会社
【地方フルリモート/フルスタックエンジニア/開発5年~】新規事業/経産省の新制度対応SaaS のリモートワーク求人
■お仕事内容
[短期]
フルスタックエンジニアとして、プロダクト開発・運用に幅広く携わっていただきます
・新規プロダクトのフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラ設計・開発・運用
・効率的・安定的に開発・運用するための、技術選定・開発・運用プロセスの構築
・お客様や経営陣と対話し、ロードマップ策定や要件定義
[中長期]
希望や経験に応じて、チームリーダーとして開発チームのリード期待したいです
・パフォーマンスやスケーラビリティ向上を見据えたアーキテクチャ設計
・大規模開発や他サービスとの統合に向けた計画立案や推進
・チーム内の課題を見極め、より良い進め方や仕組みづくりを主導
・採用やピープルマネジメント
■募集背景について
当社は「セキュリティ」と「SaaS」という2つの市場にまたがる事業を展開。
2025年11月には12億円の資金調達を実施し、既存事業の拡大だけでなく、新たなプロダクト・事業の立ち上げも進めています。
現在、経済産業省主導のサプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)の土台となる事業・プロダクトを、
セキュリティコンサルタント×エンジニア経験のあるCEO1人で事業の検証を進めているところです。
大手企業との連携も実現して事業を本格化していくために、業界を変えるプロダクトを0から創り上げていく1人目エンジニアメンバーを募集します。
■ポジションの魅力
経産省主導のもと大手企業とも連携し、日本のサプライチェーンを守る新たな業界標準プラットフォーム開発に、立ち上げメンバーとして0から挑戦できます
少数先鋭の組織の中で、プロダクトの方向性から技術選定まで、スピード感を持って意思決定を主導できます
アーキテクチャ設計からインフラ、ドメインモデリングまで、フルスタックに技術的意思決定に携われます
[その他]
-フルリモート/フルフレックス
-書籍購入補助、AIツール補助など
・MacbookPro 貸与
■新規事業概要
企業間の取引においてセキュリティ対策の確認は不可欠となっています。
受注企業側は複数の取引先から様々なセキュリティ水準やチェックシートへの対応に追われ、
一方で発注企業側も個々の委託先の対策状況を正確に判断することが困難という課題があります。
当社はこれまで、ISMS・Pマークの認証取得支援や、煩雑なセキュリティチェックシート回答の効率化を実現するプロダクトを展開し、
これら双方の企業の負担軽減に努めてきました。
現在、経済産業省主導で「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)(https://www.meti.go.jp/press/2025/12/20251226001/20251226001.html)」を
構築する取り組みが進められており、業界全体のあり方が抜本的に変わろうとしています。
こうした中で当社は、大手企業と連携しながら、新たな評価制度の土台となるプロダクトの構築、
次世代の業界スタンダードとなる事業の立ち上げを力強く推進しています。
サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)の参考:
2026年末開始予定!経産省のSCS評価制度とは?(https://secure-navi.jp/blog/000252)
■SecureNaviについて
弊社は「文系のセキュリティ」領域の課題をテクノロジーで解決するスタートアップです。
主力プロダクト「SecureNavi」は導入1,200社を超え急成長中ですが、現在はAI活用の新製品「SecureLight」をはじめ、複数の新規事業を立ち上げています。
昨年度、シリーズBラウンドで12億円の資金調達を実施したことを皮切りに、さらなる事業・組織の拡大に挑戦していきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
[短期]
フルスタックエンジニアとして、プロダクト開発・運用に幅広く携わっていただきます
・新規プロダクトのフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラ設計・開発・運用
・効率的・安定的に開発・運用するための、技術選定・開発・運用プロセスの構築
・お客様や経営陣と対話し、ロードマップ策定や要件定義
[中長期]
希望や経験に応じて、チームリーダーとして開発チームのリード期待したいです
・パフォーマンスやスケーラビリティ向上を見据えたアーキテクチャ設計
・大規模開発や他サービスとの統合に向けた計画立案や推進
・チーム内の課題を見極め、より良い進め方や仕組みづくりを主導
・採用やピープルマネジメント
■募集背景について
当社は「セキュリティ」と「SaaS」という2つの市場にまたがる事業を展開。
2025年11月には12億円の資金調達を実施し、既存事業の拡大だけでなく、新たなプロダクト・事業の立ち上げも進めています。
現在、経済産業省主導のサプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)の土台となる事業・プロダクトを、
セキュリティコンサルタント×エンジニア経験のあるCEO1人で事業の検証を進めているところです。
大手企業との連携も実現して事業を本格化していくために、業界を変えるプロダクトを0から創り上げていく1人目エンジニアメンバーを募集します。
■ポジションの魅力
経産省主導のもと大手企業とも連携し、日本のサプライチェーンを守る新たな業界標準プラットフォーム開発に、立ち上げメンバーとして0から挑戦できます
少数先鋭の組織の中で、プロダクトの方向性から技術選定まで、スピード感を持って意思決定を主導できます
アーキテクチャ設計からインフラ、ドメインモデリングまで、フルスタックに技術的意思決定に携われます
[その他]
-フルリモート/フルフレックス
-書籍購入補助、AIツール補助など
・MacbookPro 貸与
■新規事業概要
企業間の取引においてセキュリティ対策の確認は不可欠となっています。
受注企業側は複数の取引先から様々なセキュリティ水準やチェックシートへの対応に追われ、
一方で発注企業側も個々の委託先の対策状況を正確に判断することが困難という課題があります。
当社はこれまで、ISMS・Pマークの認証取得支援や、煩雑なセキュリティチェックシート回答の効率化を実現するプロダクトを展開し、
これら双方の企業の負担軽減に努めてきました。
現在、経済産業省主導で「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)(https://www.meti.go.jp/press/2025/12/20251226001/20251226001.html)」を
構築する取り組みが進められており、業界全体のあり方が抜本的に変わろうとしています。
こうした中で当社は、大手企業と連携しながら、新たな評価制度の土台となるプロダクトの構築、
次世代の業界スタンダードとなる事業の立ち上げを力強く推進しています。
サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)の参考:
2026年末開始予定!経産省のSCS評価制度とは?(https://secure-navi.jp/blog/000252)
■SecureNaviについて
弊社は「文系のセキュリティ」領域の課題をテクノロジーで解決するスタートアップです。
主力プロダクト「SecureNavi」は導入1,200社を超え急成長中ですが、現在はAI活用の新製品「SecureLight」をはじめ、複数の新規事業を立ち上げています。
昨年度、シリーズBラウンドで12億円の資金調達を実施したことを皮切りに、さらなる事業・組織の拡大に挑戦していきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 650 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:5:00~22:00
・標準労働時間:9:00~18:00
・休憩時間:①勤務時間が6時間を超え、8時間以下となる場合:45分/②勤務時間が8時間を超える場合:60分
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 70人 |
171件中 11件~20件
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