フロントエンドエンジニア×希望者は出社可のリモートワーク転職・求人情報一覧
24件中 1件～10件
フラー株式会社
【新潟フルリモート／テクニカルマネージャー／リード経験必須】プロジェクト牽引をお任せするテクニカルマネージャー募集【グロース市場上場】 のリモートワーク求人
仕事概要
当社は、デジタル領域全般においてパートナーのビジネス課題を解決するソリューション企業です。
特にスマホアプリに軸足を置き、事業開発、デザイン、システム開発・運用、データ分析といった上流から下流まで幅広いソリューションを提供しています。
2025年7月24日に東証グロース市場へ上場を果たし、さらなる事業拡大フェーズに突入しました。今後の成長を共に推進いただける方をお迎えしたいと考えています。
当社におけるテクニカルマネージャーとは、プロジェクトの開発責任者として、プロジェクトマネージャーと協力して主に技術面でプロジェクトを牽引する役割です。
当ポジションでは、テクニカルマネージャーとしてプロジェクトの進捗管理やシステムのアーキテクチャ設計、技術的な意思決定に加え、社内外の調整をお任せします。
プロジェクトにおいては顧客へのシステム開発の提案・要件定義フェーズから携わり、システム全体の方式決定や設計・開発フェーズにおける開発チームの牽引をしていただきます。
併せて、大規模案件を円滑に推進するための「組織の仕組み化」へのコミットも期待します。
入社後はご自身の強みや専門性に合わせ、「サーバーサイド」「フロントエンド」「Android」「iOS」等のエンジニアチームに所属いただきます。
【具体的な業務内容】
■ テクニカルマネージャーとしての業務
各担当プロジェクトにおける以下の業務
・提案フェーズの要件定義、工数見積
・企画・要件定義フェーズにおける要望の実現可能性の判断、開発コストの概算、代替案の検討、ユーザー体験
・設計フェーズにおける技術面での判断、意思決定
・PMと協力したプロジェクト全体の進捗管理
・社内外含む関係者との技術面に関するコミュニケーション
・エンジニアのタスクマネジメント
・システム開発におけるリスク管理、品質管理
・若手メンバーの育成、メンタリング
■ 各チーム所属エンジニアとしての業務
・プロジェクトにおける担当職種のリードエンジニア業務
・プロダクトの設計、開発、リリース後の継続的なサービスデリバリ
・安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベースの改善
・各プロジェクト内の技術標準やルールの検討
・各プロジェクト内の課題解決
・各プロジェクトにおける技術戦略の立案
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務（本人と協議のうえ）
当社は、デジタル領域全般においてパートナーのビジネス課題を解決するソリューション企業です。
特にスマホアプリに軸足を置き、事業開発、デザイン、システム開発・運用、データ分析といった上流から下流まで幅広いソリューションを提供しています。
2025年7月24日に東証グロース市場へ上場を果たし、さらなる事業拡大フェーズに突入しました。今後の成長を共に推進いただける方をお迎えしたいと考えています。
当社におけるテクニカルマネージャーとは、プロジェクトの開発責任者として、プロジェクトマネージャーと協力して主に技術面でプロジェクトを牽引する役割です。
当ポジションでは、テクニカルマネージャーとしてプロジェクトの進捗管理やシステムのアーキテクチャ設計、技術的な意思決定に加え、社内外の調整をお任せします。
プロジェクトにおいては顧客へのシステム開発の提案・要件定義フェーズから携わり、システム全体の方式決定や設計・開発フェーズにおける開発チームの牽引をしていただきます。
併せて、大規模案件を円滑に推進するための「組織の仕組み化」へのコミットも期待します。
入社後はご自身の強みや専門性に合わせ、「サーバーサイド」「フロントエンド」「Android」「iOS」等のエンジニアチームに所属いただきます。
【具体的な業務内容】
■ テクニカルマネージャーとしての業務
各担当プロジェクトにおける以下の業務
・提案フェーズの要件定義、工数見積
・企画・要件定義フェーズにおける要望の実現可能性の判断、開発コストの概算、代替案の検討、ユーザー体験
・設計フェーズにおける技術面での判断、意思決定
・PMと協力したプロジェクト全体の進捗管理
・社内外含む関係者との技術面に関するコミュニケーション
・エンジニアのタスクマネジメント
・システム開発におけるリスク管理、品質管理
・若手メンバーの育成、メンタリング
■ 各チーム所属エンジニアとしての業務
・プロジェクトにおける担当職種のリードエンジニア業務
・プロダクトの設計、開発、リリース後の継続的なサービスデリバリ
・安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベースの改善
・各プロジェクト内の技術標準やルールの検討
・各プロジェクト内の課題解決
・各プロジェクトにおける技術戦略の立案
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務（本人と協議のうえ）
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00-15:00（休憩60分）
フレキシブルタイム：7:00-10:00、15:00-22:00
標準労働時間：8時間/日、清算期間は1ヶ月
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 175人 |
フラー株式会社
【首都圏フルリモート／テクニカルマネージャー／リード経験必須】プロジェクト牽引をお任せするテクニカルマネージャー募集【グロース市場上場】 のリモートワーク求人
仕事概要
当社は、デジタル領域全般においてパートナーのビジネス課題を解決するソリューション企業です。
特にスマホアプリに軸足を置き、事業開発、デザイン、システム開発・運用、データ分析といった上流から下流まで幅広いソリューションを提供しています。
2025年7月24日に東証グロース市場へ上場を果たし、さらなる事業拡大フェーズに突入しました。今後の成長を共に推進いただける方をお迎えしたいと考えています。
当社におけるテクニカルマネージャーとは、プロジェクトの開発責任者として、プロジェクトマネージャーと協力して主に技術面でプロジェクトを牽引する役割です。
当ポジションでは、テクニカルマネージャーとしてプロジェクトの進捗管理やシステムのアーキテクチャ設計、技術的な意思決定に加え、社内外の調整をお任せします。
プロジェクトにおいては顧客へのシステム開発の提案・要件定義フェーズから携わり、システム全体の方式決定や設計・開発フェーズにおける開発チームの牽引をしていただきます。
併せて、大規模案件を円滑に推進するための「組織の仕組み化」へのコミットも期待します。
入社後はご自身の強みや専門性に合わせ、「サーバーサイド」「フロントエンド」「Android」「iOS」等のエンジニアチームに所属いただきます。
【具体的な業務内容】
■ テクニカルマネージャーとしての業務
各担当プロジェクトにおける以下の業務
・提案フェーズの要件定義、工数見積
・企画・要件定義フェーズにおける要望の実現可能性の判断、開発コストの概算、代替案の検討、ユーザー体験
・設計フェーズにおける技術面での判断、意思決定
・PMと協力したプロジェクト全体の進捗管理
・社内外含む関係者との技術面に関するコミュニケーション
・エンジニアのタスクマネジメント
・システム開発におけるリスク管理、品質管理
・若手メンバーの育成、メンタリング
■ 各チーム所属エンジニアとしての業務
・プロジェクトにおける担当職種のリードエンジニア業務
・プロダクトの設計、開発、リリース後の継続的なサービスデリバリ
・安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベースの改善
・各プロジェクト内の技術標準やルールの検討
・各プロジェクト内の課題解決
・各プロジェクトにおける技術戦略の立案
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務（本人と協議のうえ）
当社は、デジタル領域全般においてパートナーのビジネス課題を解決するソリューション企業です。
特にスマホアプリに軸足を置き、事業開発、デザイン、システム開発・運用、データ分析といった上流から下流まで幅広いソリューションを提供しています。
2025年7月24日に東証グロース市場へ上場を果たし、さらなる事業拡大フェーズに突入しました。今後の成長を共に推進いただける方をお迎えしたいと考えています。
当社におけるテクニカルマネージャーとは、プロジェクトの開発責任者として、プロジェクトマネージャーと協力して主に技術面でプロジェクトを牽引する役割です。
当ポジションでは、テクニカルマネージャーとしてプロジェクトの進捗管理やシステムのアーキテクチャ設計、技術的な意思決定に加え、社内外の調整をお任せします。
プロジェクトにおいては顧客へのシステム開発の提案・要件定義フェーズから携わり、システム全体の方式決定や設計・開発フェーズにおける開発チームの牽引をしていただきます。
併せて、大規模案件を円滑に推進するための「組織の仕組み化」へのコミットも期待します。
入社後はご自身の強みや専門性に合わせ、「サーバーサイド」「フロントエンド」「Android」「iOS」等のエンジニアチームに所属いただきます。
【具体的な業務内容】
■ テクニカルマネージャーとしての業務
各担当プロジェクトにおける以下の業務
・提案フェーズの要件定義、工数見積
・企画・要件定義フェーズにおける要望の実現可能性の判断、開発コストの概算、代替案の検討、ユーザー体験
・設計フェーズにおける技術面での判断、意思決定
・PMと協力したプロジェクト全体の進捗管理
・社内外含む関係者との技術面に関するコミュニケーション
・エンジニアのタスクマネジメント
・システム開発におけるリスク管理、品質管理
・若手メンバーの育成、メンタリング
■ 各チーム所属エンジニアとしての業務
・プロジェクトにおける担当職種のリードエンジニア業務
・プロダクトの設計、開発、リリース後の継続的なサービスデリバリ
・安定性およびパフォーマンスを重視した品質改善
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベースの改善
・各プロジェクト内の技術標準やルールの検討
・各プロジェクト内の課題解決
・各プロジェクトにおける技術戦略の立案
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務（本人と協議のうえ）
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00-15:00（休憩60分）
フレキシブルタイム：7:00-10:00、15:00-22:00
標準労働時間：8時間/日、清算期間は1ヶ月
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 175人 |
init株式会社
【首都圏在住/基本リモート/フロントエンドエンジニア/フロントエンドWeb開発経験2年半以上】残業時間平均10時間！案件選択制！SESを軸に事業拡大中のITベンチャー企業 のリモートワーク求人
Webアプリケーションのフロントエンド開発を中心にご担当いただきます。
クライアント企業のサービスにおけるフロントエンド領域で、設計〜開発・保守運用まで幅広く携わっていただきます。
・主な業務内容：
UI/UX設計、画面設計
HTML/CSS/JavaScript（各種フレームワーク）を用いた開発
保守・改善対応
クライアントとの折衝・ディレクション業務
・参画プロジェクトの一例：
人事労務系 データ分析システム（Web）のダッシュボード機能開発
【案件概要】
・人事労務業務の効率化を目的としたデータ分析システムにおける、ダッシュボード機能の開発プロジェクト
・複雑な人事・労務データを視覚的にグラフ化・集約し、ユーザーが一目で状況を把握・分析できるプロダクトを担当
【担当工程】
・要件定義
・概要設計・詳細設計
・見積もり作成
・プログラミング（製造）
・運用保守
・QA・テスト対応
【チーム体制・開発手法】
・バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、PM（計3名）
・スクラム開発を採用（PdMも交えた2週間ごとの定例MTGあり）
・デイリースクラムやSlackを活用した柔軟なコミュニケーション体制
・要件変更や差し込み対応なども発生しますが、無理のない範囲でチーム内で調整しながら進行
【現場の特徴】
・定例のスクラムイベントに加え、日々の密なやりとりによってチーム内での意思疎通や優先順位の調整がしやすい環境
・要件定義から保守運用まで一貫して携わるため、設計力・実装力ともにスキルアップが可能な現場
働き方・キャリア..プロジェクト選択制でエンジニアの成長を第一に考えています。
直取引を含む上場企業や大手企業の中からプロジェクトをご紹介頂いているため、
自分の希望の働き方やキャリアからプロジェクト選択をすることができます。
◎initのアサインに対する考え方
initではエンジニアとしての市場価値を高める為、スキル・キャリアアップを最重要事項として考えています。具体的な取り組みとしては、一人ひとりのエンジニアに対して個別に「キャリアプラン」の作成を行い、本人の志向性と市場トレンドなどを加味しながら最適な開発プロジェクトへのアサインを行っています。プロジェクトの参画期間についてもエンジニア本人の希望とキャリアアップをベースとして設定するため、無理なく長期的な成長を実現することが可能です。
■ 会社の雰囲気
・距離を感じさせないコミュニケーション文化
対面・オンラインを組み合わせながら、日常的に気軽な相談や情報共有ができる環境です。
ハイブリッドワーク環境の中でも、チームとのつながりを感じながら安心して働くことができます。
・年2〜3回の全体懇親会
オフラインで顔を合わせる機会も多数あり、普段のやり取りがさらにスムーズに。
・代表との距離が近い
定期的な1on1を通じて、キャリアの相談やより高い視座を得ることができます。
・安心して挑戦できる文化
仲間とのつながりとフラットな関係性が、挑戦を後押ししてくれます。
■ initのエンジニアメンバーについて
・平均年齢30歳
・「出社×リモート」を組み合わせた、柔軟なハイブリッドワーク環境
・開発経験が豊富で、チームや会社の成長を大切にするメンバーが多数在籍
■ 組織図
会社全体：16名
代表：1名
エンジニア：12名
デザイナー：1名
人事：1名
営業：1名
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
クライアント企業のサービスにおけるフロントエンド領域で、設計〜開発・保守運用まで幅広く携わっていただきます。
・主な業務内容：
UI/UX設計、画面設計
HTML/CSS/JavaScript（各種フレームワーク）を用いた開発
保守・改善対応
クライアントとの折衝・ディレクション業務
・参画プロジェクトの一例：
人事労務系 データ分析システム（Web）のダッシュボード機能開発
【案件概要】
・人事労務業務の効率化を目的としたデータ分析システムにおける、ダッシュボード機能の開発プロジェクト
・複雑な人事・労務データを視覚的にグラフ化・集約し、ユーザーが一目で状況を把握・分析できるプロダクトを担当
【担当工程】
・要件定義
・概要設計・詳細設計
・見積もり作成
・プログラミング（製造）
・運用保守
・QA・テスト対応
【チーム体制・開発手法】
・バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、PM（計3名）
・スクラム開発を採用（PdMも交えた2週間ごとの定例MTGあり）
・デイリースクラムやSlackを活用した柔軟なコミュニケーション体制
・要件変更や差し込み対応なども発生しますが、無理のない範囲でチーム内で調整しながら進行
【現場の特徴】
・定例のスクラムイベントに加え、日々の密なやりとりによってチーム内での意思疎通や優先順位の調整がしやすい環境
・要件定義から保守運用まで一貫して携わるため、設計力・実装力ともにスキルアップが可能な現場
働き方・キャリア..プロジェクト選択制でエンジニアの成長を第一に考えています。
直取引を含む上場企業や大手企業の中からプロジェクトをご紹介頂いているため、
自分の希望の働き方やキャリアからプロジェクト選択をすることができます。
◎initのアサインに対する考え方
initではエンジニアとしての市場価値を高める為、スキル・キャリアアップを最重要事項として考えています。具体的な取り組みとしては、一人ひとりのエンジニアに対して個別に「キャリアプラン」の作成を行い、本人の志向性と市場トレンドなどを加味しながら最適な開発プロジェクトへのアサインを行っています。プロジェクトの参画期間についてもエンジニア本人の希望とキャリアアップをベースとして設定するため、無理なく長期的な成長を実現することが可能です。
■ 会社の雰囲気
・距離を感じさせないコミュニケーション文化
対面・オンラインを組み合わせながら、日常的に気軽な相談や情報共有ができる環境です。
ハイブリッドワーク環境の中でも、チームとのつながりを感じながら安心して働くことができます。
・年2〜3回の全体懇親会
オフラインで顔を合わせる機会も多数あり、普段のやり取りがさらにスムーズに。
・代表との距離が近い
定期的な1on1を通じて、キャリアの相談やより高い視座を得ることができます。
・安心して挑戦できる文化
仲間とのつながりとフラットな関係性が、挑戦を後押ししてくれます。
■ initのエンジニアメンバーについて
・平均年齢30歳
・「出社×リモート」を組み合わせた、柔軟なハイブリッドワーク環境
・開発経験が豊富で、チームや会社の成長を大切にするメンバーが多数在籍
■ 組織図
会社全体：16名
代表：1名
エンジニア：12名
デザイナー：1名
人事：1名
営業：1名
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 400 〜 700 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックス制
コアタイム：11:00～16:00
フレキシブルタイム：5:00～22:00
標準労働時間：8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 15人 |
株式会社グッドパッチ
【地方フルリモート/リードフロントエンドエンジニア/実務5年～】自社プロダクトReDesigner のリモートワーク求人
■お仕事内容
採用背景
ReDesignerは複数サービスを運用するまでに順調に成長を続けています。一方で、プロダクトの規模に対してエンジニアが少数精鋭のため、大規模な並行開発が難しい状況で、優先を決めながら対応しているという課題があります。
現在、フロントエンド開発をマネージャーが担当していますが、AIやプロトタイピング、R&Dなどの未来のタスクに時間を使えるよう、フロントエンド開発を専門に担っていただける方を募集します。将来的なシステム統合などを視野に入れ、長期的にプロダクトの成長に関わり、牽引いただける正社員のエンジニアを増員したいと考えています。
仕事内容
プロダクトチームに所属し、ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を牽引します。
技術的な意思決定を能動的に行いながら、フロントエンド開発を1人で完結できるレベルで開発を進めていただけることを期待します。
具体的な仕事内容
ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。開発時間の割合は、開発タスクが約80%、会議やコミュニケーションが約20%を想定しています。
仕様についてはデザイナーやビジネスサイドと話し合って決め、技術的な設計や実装方法についてはフロントエンド側で能動的に検討・決定していただきます。スクラムに則った開発推進（スプリント単位でのタスク実行）を行いながら、以下の領域に携わっていただきます。
＜機能開発・実装領域＞
自社プロダクト「ReDesigner」「ReDesigner for Student」のWebアプリケーションのフロントエンド開発（Vue / Nuxtを使用）
デザイナーが作成したデザインに基づいたUI/UXの実装
バックエンドエンジニアと連携したAPIとの接続、データ取得・表示の実装
既存機能の改善や新規機能開発（ユーザー体験向上を目的とした機能追加・改修）
＜技術設計・アーキテクチャ領域＞
技術選定や実装方法の検討（ブラウザ毎の仕様の確認など）
パフォーマンス最適化（ページ読み込み速度の改善、レンダリング最適化など）
状態管理やUIの設計指針の検討・検証
セキュリティを考慮した実装・設計
＜開発基盤・品質向上領域＞
テストコードの作成・実行（ユニットテスト、E2Eテストなど）
コードレビューを通じた品質向上への貢献
ドキュメント整備（仕様書の補完など）
開発フローの改善提案・実行
業務内容の変更の範囲
雇入れ直後：上記参照
変更の範囲：当社における各種業務全般
ReDesignerについて
プロダクトのミッション
デザインカンパニーであるグッドパッチが始めたデザイナー特化型のキャリア支援サービスです。「デザイナーが最大限パフォーマンスを発揮できる社会をつくる」ことを掲げ、デザイナーがデザイナーであることを誇りに思って仕事が続けられるように、デザイナーを取り巻くキャリアの環境を整備していくことを目指しています。
現在は主に3つのサービスを展開しています。
社会人向け転職支援エージェント「ReDesigner」（2018年 サービス開始）
デザイナー志望新卒学生向け就職支援プラットフォーム「ReDesigner for Student」（2019年 リリース）
社会人向けダイレクトリクルーティングサービス（2024年 リリース）
プロダクトが目指す世界・実現したいこと
デザインの重要性を社会に発信し、「デザイン業界/IT業界に閉じずに領域を超えてデザインの力を証明していく」ことを実現します。単に登録者を増やすだけでなく、日本でNo.1のデザイナープラットフォームを目指し、市場そのものを創り上げることをビジョンとしています。
デザイナーに求める役割が広がっていくなか、適切にデザイナーのやりたいことと企業のやってもらいたいことを結びつける難易度が上がってきています。そのために、デザイナーのスキルを他職種の人々に正しく認識・評価してもらうための取り組みを推進し、デザイナーのキャリア課題に共に向き合っていきます。
社会への提供価
デザイナーと企業のマッチングを支援するだけでなく、デザインの価値そのものを社会に広めることで、デザイナーが活躍できる環境を整えています。デザイナーのキャリア形成を支援し、企業には適切なデザイン人材を届けることで、デザインによる価値創造に取り組んでいます。デザインカンパニーであるグッドパッチの目利き力を生かし、デザイナーが自分らしく働ける選択肢を増やしていくことで、社会全体のデザイン力向上に貢献しています。
働く環境
チーム体制
ReDesignerグループ全体：27名
事業責任者代理：1名
Career Designer Group：4名
Sales Group：3名
Company CS Group：7名
Marketing Group：4名
エンジニア Group：3名
└フルスタック兼グループ長：1名
└バックエンド：2名
デザイナー Group：2名
ビジネス統括 Group：4名
※その他、業務委託のエンジニア・デザイナーが複数名参加
使用ツール・開発環境
開発言語・フレームワーク：TypeScript / Vue / Nuxt / tailwindcss
インフラ：AWS（ECS、Fargate、RDS(MySQL)、EC2、S3、etc）
CI/CD：Circle CI / Github Actions
その他：GitHub / Slack / Zoom / Jira / Notion
AIツール：Claude Code (予算内で自由に使用可能)
働き方：フルリモート可（全員リモートワーク）、非同期コミュニケーション中心
やりがい・魅力
リモートワーク中心で、ミーティングが少なく開発に集中できる環境（開発80%、ミーティング20%の時間配分）
AIツールを自由に使用でき、最新技術を積極的に取り入れられる
小規模組織（プロダクトチーム4名）の中で、幅広い領域に関われる
デザイナーやビジネスサイドとの距離が近く、サービス設計や機能開発の上流から技術起点の提案を行い、一緒にプロダクトを作っていくことができる
組織が成長していく過程で、エンジニア組織を構築していく経験ができる
1つのサービスを安定して成長させたいという意思を持ったメンバーと協働できる
非同期コミュニケーション中心で、柔軟な働き方が可能
参考情報
採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。
1ページで分かるグッドパッチ：https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート（約130名のリアルな声）：https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス：https://careers.goodpatch.com/process/process/
事業紹介：https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて
書類選考（履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ/GitHubなど技術力がわかるもの（必須・※）） → 面接（複数回） → 内定（オファー面談）
※ポートフォリオはPDFまたはURLにてご提出をお願いします
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。（性格検査のみ、事前学習は不要です）
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。（候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施）
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。
【業務の変更の範囲】
無
採用背景
ReDesignerは複数サービスを運用するまでに順調に成長を続けています。一方で、プロダクトの規模に対してエンジニアが少数精鋭のため、大規模な並行開発が難しい状況で、優先を決めながら対応しているという課題があります。
現在、フロントエンド開発をマネージャーが担当していますが、AIやプロトタイピング、R&Dなどの未来のタスクに時間を使えるよう、フロントエンド開発を専門に担っていただける方を募集します。将来的なシステム統合などを視野に入れ、長期的にプロダクトの成長に関わり、牽引いただける正社員のエンジニアを増員したいと考えています。
仕事内容
プロダクトチームに所属し、ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を牽引します。
技術的な意思決定を能動的に行いながら、フロントエンド開発を1人で完結できるレベルで開発を進めていただけることを期待します。
具体的な仕事内容
ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。開発時間の割合は、開発タスクが約80%、会議やコミュニケーションが約20%を想定しています。
仕様についてはデザイナーやビジネスサイドと話し合って決め、技術的な設計や実装方法についてはフロントエンド側で能動的に検討・決定していただきます。スクラムに則った開発推進（スプリント単位でのタスク実行）を行いながら、以下の領域に携わっていただきます。
＜機能開発・実装領域＞
自社プロダクト「ReDesigner」「ReDesigner for Student」のWebアプリケーションのフロントエンド開発（Vue / Nuxtを使用）
デザイナーが作成したデザインに基づいたUI/UXの実装
バックエンドエンジニアと連携したAPIとの接続、データ取得・表示の実装
既存機能の改善や新規機能開発（ユーザー体験向上を目的とした機能追加・改修）
＜技術設計・アーキテクチャ領域＞
技術選定や実装方法の検討（ブラウザ毎の仕様の確認など）
パフォーマンス最適化（ページ読み込み速度の改善、レンダリング最適化など）
状態管理やUIの設計指針の検討・検証
セキュリティを考慮した実装・設計
＜開発基盤・品質向上領域＞
テストコードの作成・実行（ユニットテスト、E2Eテストなど）
コードレビューを通じた品質向上への貢献
ドキュメント整備（仕様書の補完など）
開発フローの改善提案・実行
業務内容の変更の範囲
雇入れ直後：上記参照
変更の範囲：当社における各種業務全般
ReDesignerについて
プロダクトのミッション
デザインカンパニーであるグッドパッチが始めたデザイナー特化型のキャリア支援サービスです。「デザイナーが最大限パフォーマンスを発揮できる社会をつくる」ことを掲げ、デザイナーがデザイナーであることを誇りに思って仕事が続けられるように、デザイナーを取り巻くキャリアの環境を整備していくことを目指しています。
現在は主に3つのサービスを展開しています。
社会人向け転職支援エージェント「ReDesigner」（2018年 サービス開始）
デザイナー志望新卒学生向け就職支援プラットフォーム「ReDesigner for Student」（2019年 リリース）
社会人向けダイレクトリクルーティングサービス（2024年 リリース）
プロダクトが目指す世界・実現したいこと
デザインの重要性を社会に発信し、「デザイン業界/IT業界に閉じずに領域を超えてデザインの力を証明していく」ことを実現します。単に登録者を増やすだけでなく、日本でNo.1のデザイナープラットフォームを目指し、市場そのものを創り上げることをビジョンとしています。
デザイナーに求める役割が広がっていくなか、適切にデザイナーのやりたいことと企業のやってもらいたいことを結びつける難易度が上がってきています。そのために、デザイナーのスキルを他職種の人々に正しく認識・評価してもらうための取り組みを推進し、デザイナーのキャリア課題に共に向き合っていきます。
社会への提供価
デザイナーと企業のマッチングを支援するだけでなく、デザインの価値そのものを社会に広めることで、デザイナーが活躍できる環境を整えています。デザイナーのキャリア形成を支援し、企業には適切なデザイン人材を届けることで、デザインによる価値創造に取り組んでいます。デザインカンパニーであるグッドパッチの目利き力を生かし、デザイナーが自分らしく働ける選択肢を増やしていくことで、社会全体のデザイン力向上に貢献しています。
働く環境
チーム体制
ReDesignerグループ全体：27名
事業責任者代理：1名
Career Designer Group：4名
Sales Group：3名
Company CS Group：7名
Marketing Group：4名
エンジニア Group：3名
└フルスタック兼グループ長：1名
└バックエンド：2名
デザイナー Group：2名
ビジネス統括 Group：4名
※その他、業務委託のエンジニア・デザイナーが複数名参加
使用ツール・開発環境
開発言語・フレームワーク：TypeScript / Vue / Nuxt / tailwindcss
インフラ：AWS（ECS、Fargate、RDS(MySQL)、EC2、S3、etc）
CI/CD：Circle CI / Github Actions
その他：GitHub / Slack / Zoom / Jira / Notion
AIツール：Claude Code (予算内で自由に使用可能)
働き方：フルリモート可（全員リモートワーク）、非同期コミュニケーション中心
やりがい・魅力
リモートワーク中心で、ミーティングが少なく開発に集中できる環境（開発80%、ミーティング20%の時間配分）
AIツールを自由に使用でき、最新技術を積極的に取り入れられる
小規模組織（プロダクトチーム4名）の中で、幅広い領域に関われる
デザイナーやビジネスサイドとの距離が近く、サービス設計や機能開発の上流から技術起点の提案を行い、一緒にプロダクトを作っていくことができる
組織が成長していく過程で、エンジニア組織を構築していく経験ができる
1つのサービスを安定して成長させたいという意思を持ったメンバーと協働できる
非同期コミュニケーション中心で、柔軟な働き方が可能
参考情報
採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。
1ページで分かるグッドパッチ：https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート（約130名のリアルな声）：https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス：https://careers.goodpatch.com/process/process/
事業紹介：https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて
書類選考（履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ/GitHubなど技術力がわかるもの（必須・※）） → 面接（複数回） → 内定（オファー面談）
※ポートフォリオはPDFまたはURLにてご提出をお願いします
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。（性格検査のみ、事前学習は不要です）
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。（候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施）
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 650 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フルフレックス制
標準労働時間:8時間
フレキシブルタイム：5:00～22:00
コアタイム：なし
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均25時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
Goodpatchはビジネス課題をデザインの力で解決するデザインカンパニーです。
｢ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させる｣というビジョンのもと、デザインの力を証明するためにUI/UXデザインを強みとした新規事業の立ち上げや、企業のデザイン戦略立案、デザイン組織構築支援などを行い、 デザインの価値向上を目指しています。 東京のほかにも、フルリモートのデザインチームGoodpatch Anywhereという拠点があります。 得意とするのはUI/UXデザインですが、領域に制限はありません。クライアントのビジネスサイドとデザインをつなぎ、事業やプロダクト、組織づくりを戦略的に支援するほか、事業会社として自社サービスやプロダクトの開発、スタートアップへの投資など、多彩に展開しています。 |
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 198人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/テックリード／リードWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード／リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード／リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。
◼️本ポジションについて
Webエンジニア（ジュニア〜ミドル）には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。
◼️仕事のやりがい
- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。
◼️本ポジションについて
Webエンジニア（ジュニア〜ミドル）には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。
◼️仕事のやりがい
- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社カンム
【地方フルリモート/フロントエンドエンジニア/React経験5年～】ブランドプリペイドカード「バンドルカード」のアプリ開発を担当 のリモートワーク求人
■仕事内容
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」のアプリ開発を担当していただきます。バックエンドエンジニアと共同でAPIを設計し、デザイナーと協力してフロントエンドを開発していきます。
また、「バンドルカード」に関するLPやコラムページの運用・保守も担当していただきます。
【具体的な仕事内容】
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」の以下を担当いただきます
- iOS/Androidアプリの設計・開発（React Native）
- バックエンドのAPI設計
- LP、コラムページの運用・保守
■仕事の魅力
バンドルカードはWebやアプリだけで完結するプロダクトではなく、プラスチックカードや店頭での決済まで、Webとリアルを行き来するサービスです。フロントエンドエンジニアもユーザーが触れるすべてのものを意識して、UI/UXを設計することが求められます。
またバンドルカードはユーザーの「お金」にかかわるサービスのため、プロダクトの安定的な稼働を担保しながらも、いかにスムーズな支払い体験をユーザーに提供できるかも重要なポイント。フロントエンドエンジニアの方には金融サービスの特性を理解しつつも、固定観念にとらわれない新しい体験を生み出していただきたいと考えています。
■募集背景
バンドルカードではReact Nativeを用いてiOS/Andropidアプリを開発、運用しています。
カンムは2023年に三菱UFJ銀行の子会社となりバンドルカード事業も今後さらなる事業拡大を行う予定です。
事業拡大に伴い開発速度を上げて改善サイクルを素早く回すことが必要です。
しかし、2016年のプロダクトリリースから走り続けてきた歪みもあり、快適なDeveloper Experienceで素早く改善を回せているとは言い難いのが現状です。
この状況を改善しつつ、デザイナー陣と協調しながら一貫したUIを素早く提供できる仕組みを構築し、効率的に開発・運用できる体制を確立するために、UIから運用最適化に至るまで高いレベルで議論・開発できる方を探しております。
【業務の変更の範囲】
無
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」のアプリ開発を担当していただきます。バックエンドエンジニアと共同でAPIを設計し、デザイナーと協力してフロントエンドを開発していきます。
また、「バンドルカード」に関するLPやコラムページの運用・保守も担当していただきます。
【具体的な仕事内容】
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」の以下を担当いただきます
- iOS/Androidアプリの設計・開発（React Native）
- バックエンドのAPI設計
- LP、コラムページの運用・保守
■仕事の魅力
バンドルカードはWebやアプリだけで完結するプロダクトではなく、プラスチックカードや店頭での決済まで、Webとリアルを行き来するサービスです。フロントエンドエンジニアもユーザーが触れるすべてのものを意識して、UI/UXを設計することが求められます。
またバンドルカードはユーザーの「お金」にかかわるサービスのため、プロダクトの安定的な稼働を担保しながらも、いかにスムーズな支払い体験をユーザーに提供できるかも重要なポイント。フロントエンドエンジニアの方には金融サービスの特性を理解しつつも、固定観念にとらわれない新しい体験を生み出していただきたいと考えています。
■募集背景
バンドルカードではReact Nativeを用いてiOS/Andropidアプリを開発、運用しています。
カンムは2023年に三菱UFJ銀行の子会社となりバンドルカード事業も今後さらなる事業拡大を行う予定です。
事業拡大に伴い開発速度を上げて改善サイクルを素早く回すことが必要です。
しかし、2016年のプロダクトリリースから走り続けてきた歪みもあり、快適なDeveloper Experienceで素早く改善を回せているとは言い難いのが現状です。
この状況を改善しつつ、デザイナー陣と協調しながら一貫したUIを素早く提供できる仕組みを構築し、効率的に開発・運用できる体制を確立するために、UIから運用最適化に至るまで高いレベルで議論・開発できる方を探しております。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
標準労働時間：9:00～18:00
コアタイム：11:00-15:00
フレキシブルタイム：6:00～20:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
-
|
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 64人 |
24件中 1件～10件
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【正社員/福岡市/未経験歓迎】インフラエンジニア/1～2か月の導入研修あり/待機時も給与全額保証 のリモートワーク求人
～324 万円 ／ 年
【正社員/広島市/未経験歓迎】インフラエンジニア/1～2か月の導入研修あり/待機時も給与全額保証 のリモートワーク求人
～324 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/未経験歓迎】インフラエンジニア/1～2か月の導入研修あり/待機時も給与全額保証 のリモートワーク求人
～360 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/東海/電気・電子設計エンジニア】半導体・プラント・基板設計など多彩な案件！年間休日120日以上 のリモートワーク求人
～720 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/東海/制御・組み込みエンジニア】自動運転・EV・IoTなど大手メーカー案件多数！2名体制でサポート のリモートワーク求人
～720 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/東海/機械設計エンジニア】自動車・家電・医療機器など大手メーカー案件多数！年間休日120日以上 のリモートワーク求人
～720 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/電気・電子設計エンジニア】半導体・プラント・基板設計など多彩な案件！年間休日120日以上 のリモートワーク求人
～720 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/制御・組み込みエンジニア】自動運転・EV・IoTなど大手メーカー案件多数！2名体制でサポート のリモートワーク求人
～720 万円 ／ 年
【2027年3月以降入社】【正社員/首都圏/機械設計エンジニア】自動車・家電・医療機器など大手メーカー案件多数！年間休日120日以上 のリモートワーク求人
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