QAエンジニア×社内イベントでの出社可能性あり(キックオフなど)のリモートワーク転職・求人情報一覧
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株式会社find
【関東フルリモート/QAリード】自社サービス|AI×クラウドで新たな社会インフラを目指す「落とし物プラットフォーム」findのQAリード募集! のリモートワーク求人
年間約5,000万件の「落とし物」が交差する巨大なアナログ市場をDX。
AI×クラウドで新たな社会インフラを目指す「落とし物プラットフォーム」
■ 私たちが挑む課題:日本のホスピタリティの裏側にある「巨大な負」
====================
日本は「世界で最も落とし物が戻ってくる国」として知られています。しかし、その裏側には、交通事業者や商業施設などエンタープライズ企業の現場にのしかかる、膨大なアナログ業務とコストが存在します。
・【アナログ管理の限界】 膨大な落とし物を1件ずつ手書きや手入力によるExcelで管理しており、現場の処理能力が追いつかない。
・【業務圧迫】「落とし物が届いていませんか?」という電話対応による現場の疲弊。
・【管理コスト】警察への連携業務、保管スペースの圧迫、廃棄コストの増大。
私たちは、1つの企業や業界の努力だけでは解決できない、『アナログな管理業務の限界』と『企業・業界間の壁』を、AIとクラウド技術によってなめらかに繋ぎ、社会インフラそのものをアップデートしています。
■ findの事業と強み
====================
現在、鉄道・タクシー・バスなどの交通事業者や大型商業施設を中心に、57社・5,000施設以上に導入され、累計登録件数は680万件を突破(毎日1,000件以上が新規登録)。
MRR100万円以上のクライアントが半数を超え、サービス開始以来、解約は「0社」。
エンタープライズ市場における不可欠な社会インフラとして、着実なスケールを続けています。
単なるDXツールに留まらず、以下の3本柱で「遺失物管理の垂直統合」を実現しています。
(1) 落とし物クラウドfind(クラウドプラットフォーム事業)
AI画像認識や生成AIを活用し、現場の登録・管理・返却業務を80%削減。さらに、日本初の「横断検索システム」により、一度の問い合わせで複数企業のデータベースから落とし物を探せる特許出願中の仕組みを構築しています。
(2) findセンター(BPO事業)
ソフトウェアやシステム提供だけでは解決できない「物理的な保管・警察連携」をプロフェッショナルとして代行。
(3) findリユース(サーキュラーエコノミー事業)
満期を迎えた遺失物を適法に回収・販売し、廃棄コストを削減する循環型ビジネスを展開。
■ findで働く魅力・提供できるキャリア
====================
(1)ブルーオーシャン市場における「圧倒的な社会実装」の経験
競合が不在に近いニッチかつ未開拓の市場において、大手企業を巻き込みながら、デファクトスタンダードを自らの手で創り上げる経験が積めます。
先行者利益を活かして圧倒的なデータとネットワークを蓄積し、他社が容易に追随できない強固な参入障壁をより強固なものにしていくフェーズです。
(2)「感謝の輪」が広がる、日本ならではのプラットフォーム構造
誰かの損失から利益を得るのではなく、落とし主・施設・警察のすべてに価値を提供する「プラスサム」の仕組みです。サービスを通じて落とし物が手元に戻った感動体験が、「次は自分が誰かのために落とし物を届けよう」という行動を生み、社会全体に「感謝の輪(善意の循環)」を広げています。
一方、AIをはじめとするテクノロジーをリアルな社会課題へ直接組み込み、アナログな現場をスマートに変革していくビジネス的・技術的なやりがいと難しさが共存するチャレンジングなフェーズです。
(3)IPO準備期/1→10から10→100へ向かうダイナミズム
サービスリリースから3年、社会インフラ化に向けて本格的な拡大期を迎えており、現在は上場(IPO)を見据えた組織拡大・新規事業の立ち上げフェーズです。与えられた仕組みに乗るのではなく、自らの意思決定が会社の成長・企業価値向上に直結する圧倒的な裁量とヒリヒリ感を楽しめる環境です。
◎本ポジションのメインミッション
落とし物を探す方と、届けようとする現場の方。その両方が安心して利用できるサ
ービスをつくることが、このポジションのミッションです。事業の広がりと機能の
進化に合わせ、品質を確かめる仕組みも育てていきます。
お任せしたいのは、QA(品質保証)の方針を描き、テスト計画から実行管理、品質
改善までを推進する役割です。開発の早い段階から仕様を確認し、利用者への影響
を考えて検証の優先順位を決めます。開発者や企画担当者と協力し、改善を安心し
て届けられる開発体制を一緒につくっていただきます。
開発部は約 20 名。判断は速く現場は近く、任される範囲は広い環境です。あなたが品質保証を推進することで、プロダクトは次の事業へ踏み出せます。落とし物という誰もが経験する困りごとを、社会の仕組みから変えていく仲間を待っています。
### 入社後に担うこと
**最初の 3 ヶ月**
- サービスの仕様と現場の業務を理解し、既存のテストや不具合管理の進め方を把握します。
- 担当する開発案件のテスト計画を立て、設計‧実行‧結果共有までを進めます。
- 品質上の課題と改善の優先順位を関係者と整理し、着手する施策を決めます。
**その後**
- 品質状況を継続して把握し、開発の早い段階で問題を防ぐ進め方を定着させます。
- テストの共通化や自動化の適用範囲を検討し、開発者と協力して検証の効率を高めます。
- 利用者からの声を検証と改善につなげ、安心して使えるサービスを育てます。
### 具体的な業務内容
1. QA方針の策定とテストの進行管理
事業への影響や不具合の起こりやすさを踏まえ、重点的に検証する範囲と方法を設計します。必要な工数‧担当‧完了条件を関係者と調整し、進捗と課題を管理します。
2. 仕様の確認とテスト設計‧実行
要件や画面の確認段階から参加し、仕様の抜けや曖昧な点を洗い出します。現場の利用方法を踏まえたテストを設計し、必要に応じて自ら検証しながら実行を推進します。
3. 不具合の管理と品質状況の共有
不具合の再現手順、利用者への影響、修正状況を整理します。未解決の課題や未検証の範囲を可視化し、リリース判断に必要な情報を共有します。
4. 品質改善の仕組みづくり
不具合の傾向やテストで見逃した原因を振り返り、検証方法を改善します。開発者と自動テストの分担や適用範囲を整理し、手順の共通化と継続的な効率化を進めます。
5. 利用者の視点を生かした改善提案
開発者や顧客支援担当者と連携し、使いにくさや誤操作につながる点を整理します。画面や操作の改善を提案し、反映後の挙動を確認します。
### 事業・組織の前提
- 落とし物の返還率(問合せベース)を従来の 10% から 30〜40% へ引き上げ、現場スタッフの落とし物業務時間を 5 分の 1 程度に短縮した実績
- 国内鉄道最大手クライアントの導入決定に伴い、月間数万件規模のデータを扱う社会インフラフェーズ
- AWS Amplify・DynamoDB 中心の構成から Amazon ECS・Aurora PostgreSQL への刷新を意思決定済み。AI エージェントによる照合・対応業務の自動化を本格実装する方針
- Claude Code・Cursorを標準配備した開発スタイル
- 開発チームは 2 週間シーズン制と月 1 回のリリース
- 必要に応じて現場(駅・空港・商業施設)へ赴き、落とし物業務を見学・経験する
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
AI×クラウドで新たな社会インフラを目指す「落とし物プラットフォーム」
■ 私たちが挑む課題:日本のホスピタリティの裏側にある「巨大な負」
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日本は「世界で最も落とし物が戻ってくる国」として知られています。しかし、その裏側には、交通事業者や商業施設などエンタープライズ企業の現場にのしかかる、膨大なアナログ業務とコストが存在します。
・【アナログ管理の限界】 膨大な落とし物を1件ずつ手書きや手入力によるExcelで管理しており、現場の処理能力が追いつかない。
・【業務圧迫】「落とし物が届いていませんか?」という電話対応による現場の疲弊。
・【管理コスト】警察への連携業務、保管スペースの圧迫、廃棄コストの増大。
私たちは、1つの企業や業界の努力だけでは解決できない、『アナログな管理業務の限界』と『企業・業界間の壁』を、AIとクラウド技術によってなめらかに繋ぎ、社会インフラそのものをアップデートしています。
■ findの事業と強み
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現在、鉄道・タクシー・バスなどの交通事業者や大型商業施設を中心に、57社・5,000施設以上に導入され、累計登録件数は680万件を突破(毎日1,000件以上が新規登録)。
MRR100万円以上のクライアントが半数を超え、サービス開始以来、解約は「0社」。
エンタープライズ市場における不可欠な社会インフラとして、着実なスケールを続けています。
単なるDXツールに留まらず、以下の3本柱で「遺失物管理の垂直統合」を実現しています。
(1) 落とし物クラウドfind(クラウドプラットフォーム事業)
AI画像認識や生成AIを活用し、現場の登録・管理・返却業務を80%削減。さらに、日本初の「横断検索システム」により、一度の問い合わせで複数企業のデータベースから落とし物を探せる特許出願中の仕組みを構築しています。
(2) findセンター(BPO事業)
ソフトウェアやシステム提供だけでは解決できない「物理的な保管・警察連携」をプロフェッショナルとして代行。
(3) findリユース(サーキュラーエコノミー事業)
満期を迎えた遺失物を適法に回収・販売し、廃棄コストを削減する循環型ビジネスを展開。
■ findで働く魅力・提供できるキャリア
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(1)ブルーオーシャン市場における「圧倒的な社会実装」の経験
競合が不在に近いニッチかつ未開拓の市場において、大手企業を巻き込みながら、デファクトスタンダードを自らの手で創り上げる経験が積めます。
先行者利益を活かして圧倒的なデータとネットワークを蓄積し、他社が容易に追随できない強固な参入障壁をより強固なものにしていくフェーズです。
(2)「感謝の輪」が広がる、日本ならではのプラットフォーム構造
誰かの損失から利益を得るのではなく、落とし主・施設・警察のすべてに価値を提供する「プラスサム」の仕組みです。サービスを通じて落とし物が手元に戻った感動体験が、「次は自分が誰かのために落とし物を届けよう」という行動を生み、社会全体に「感謝の輪(善意の循環)」を広げています。
一方、AIをはじめとするテクノロジーをリアルな社会課題へ直接組み込み、アナログな現場をスマートに変革していくビジネス的・技術的なやりがいと難しさが共存するチャレンジングなフェーズです。
(3)IPO準備期/1→10から10→100へ向かうダイナミズム
サービスリリースから3年、社会インフラ化に向けて本格的な拡大期を迎えており、現在は上場(IPO)を見据えた組織拡大・新規事業の立ち上げフェーズです。与えられた仕組みに乗るのではなく、自らの意思決定が会社の成長・企業価値向上に直結する圧倒的な裁量とヒリヒリ感を楽しめる環境です。
◎本ポジションのメインミッション
落とし物を探す方と、届けようとする現場の方。その両方が安心して利用できるサ
ービスをつくることが、このポジションのミッションです。事業の広がりと機能の
進化に合わせ、品質を確かめる仕組みも育てていきます。
お任せしたいのは、QA(品質保証)の方針を描き、テスト計画から実行管理、品質
改善までを推進する役割です。開発の早い段階から仕様を確認し、利用者への影響
を考えて検証の優先順位を決めます。開発者や企画担当者と協力し、改善を安心し
て届けられる開発体制を一緒につくっていただきます。
開発部は約 20 名。判断は速く現場は近く、任される範囲は広い環境です。あなたが品質保証を推進することで、プロダクトは次の事業へ踏み出せます。落とし物という誰もが経験する困りごとを、社会の仕組みから変えていく仲間を待っています。
### 入社後に担うこと
**最初の 3 ヶ月**
- サービスの仕様と現場の業務を理解し、既存のテストや不具合管理の進め方を把握します。
- 担当する開発案件のテスト計画を立て、設計‧実行‧結果共有までを進めます。
- 品質上の課題と改善の優先順位を関係者と整理し、着手する施策を決めます。
**その後**
- 品質状況を継続して把握し、開発の早い段階で問題を防ぐ進め方を定着させます。
- テストの共通化や自動化の適用範囲を検討し、開発者と協力して検証の効率を高めます。
- 利用者からの声を検証と改善につなげ、安心して使えるサービスを育てます。
### 具体的な業務内容
1. QA方針の策定とテストの進行管理
事業への影響や不具合の起こりやすさを踏まえ、重点的に検証する範囲と方法を設計します。必要な工数‧担当‧完了条件を関係者と調整し、進捗と課題を管理します。
2. 仕様の確認とテスト設計‧実行
要件や画面の確認段階から参加し、仕様の抜けや曖昧な点を洗い出します。現場の利用方法を踏まえたテストを設計し、必要に応じて自ら検証しながら実行を推進します。
3. 不具合の管理と品質状況の共有
不具合の再現手順、利用者への影響、修正状況を整理します。未解決の課題や未検証の範囲を可視化し、リリース判断に必要な情報を共有します。
4. 品質改善の仕組みづくり
不具合の傾向やテストで見逃した原因を振り返り、検証方法を改善します。開発者と自動テストの分担や適用範囲を整理し、手順の共通化と継続的な効率化を進めます。
5. 利用者の視点を生かした改善提案
開発者や顧客支援担当者と連携し、使いにくさや誤操作につながる点を整理します。画面や操作の改善を提案し、反映後の挙動を確認します。
### 事業・組織の前提
- 落とし物の返還率(問合せベース)を従来の 10% から 30〜40% へ引き上げ、現場スタッフの落とし物業務時間を 5 分の 1 程度に短縮した実績
- 国内鉄道最大手クライアントの導入決定に伴い、月間数万件規模のデータを扱う社会インフラフェーズ
- AWS Amplify・DynamoDB 中心の構成から Amazon ECS・Aurora PostgreSQL への刷新を意思決定済み。AI エージェントによる照合・対応業務の自動化を本格実装する方針
- Claude Code・Cursorを標準配備した開発スタイル
- 開発チームは 2 週間シーズン制と月 1 回のリリース
- 必要に応じて現場(駅・空港・商業施設)へ赴き、落とし物業務を見学・経験する
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:マンスリーフレックスのため規定なし
・標準労働時間:8時間(9:00-18:00)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 50人 |
株式会社アロバ
【首都圏月1出社程度/QAエンジニア】自社ネットワークカメラシステムのテスト/検証業務 のリモートワーク求人
■職務概要
ネットワークカメラ監視システム(アロバビュー)のテスト・検証業務を担当いただきます。IoT、クラウド、映像技術など最新技術が融合した製品の品質保証に携わりながら、QAエンジニアとしての専門性を磨くことができます。
■職務内容詳細
ネットワークカメラ監視システム(アロバビュー)の品質保証業務全般を担当いただきます。
[テスト業務の一連の流れ]
・テスト計画の策定・テスト設計
・テストの実施・結果の記録と分析
・不具合の報告・再現確認・検証
・進捗状況の報告・テスト結果のサマリー作成
[品質向上のための活動]
・サービス仕様・機能仕様との整合性確認
・新製品・新機能に対する評価試験
・カメラドライバ、クラウドダイレクト、オンプレミス版それぞれの特性に応じた検証
[チーム連携]
・開発チーム・企画チームとの調整・折衝
・不具合の原因分析における技術的なディスカッション
・品質保証チーム内での知見共有・相互レビュー
■社風
・技術系の勉強会を開催しています。社内製品に関する技術的なことを学ぶことができます。
・スキルアップ及び自己啓発を目的とした外部研修の受講費用補助も行っています。
■備考
<品質保証業務の魅力>
ネットワークカメラの需要は、近年上昇傾向にあり、2026年には、6兆円規模になると予想されています。
AIカメラによって、従来の監視する目的だけではなく、施設や店内のマーケティングなどへの活用も注目されています。
品質保証チームでは、製品テストを通じて品質担保の仕組み仕組みづくりに関わることができます。
技術においては、ネットワークカメラの通信技術や、動画圧縮技術を学ぶことが出来ます。
<入社後の流れ>
・入社後、1週間程度のオリエンテーションを行います。
・オリエンテーション後は、テスト業務に携わって頂きます。
・進捗状況は、朝会で状況確認をします。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ネットワークカメラ監視システム(アロバビュー)のテスト・検証業務を担当いただきます。IoT、クラウド、映像技術など最新技術が融合した製品の品質保証に携わりながら、QAエンジニアとしての専門性を磨くことができます。
■職務内容詳細
ネットワークカメラ監視システム(アロバビュー)の品質保証業務全般を担当いただきます。
[テスト業務の一連の流れ]
・テスト計画の策定・テスト設計
・テストの実施・結果の記録と分析
・不具合の報告・再現確認・検証
・進捗状況の報告・テスト結果のサマリー作成
[品質向上のための活動]
・サービス仕様・機能仕様との整合性確認
・新製品・新機能に対する評価試験
・カメラドライバ、クラウドダイレクト、オンプレミス版それぞれの特性に応じた検証
[チーム連携]
・開発チーム・企画チームとの調整・折衝
・不具合の原因分析における技術的なディスカッション
・品質保証チーム内での知見共有・相互レビュー
■社風
・技術系の勉強会を開催しています。社内製品に関する技術的なことを学ぶことができます。
・スキルアップ及び自己啓発を目的とした外部研修の受講費用補助も行っています。
■備考
<品質保証業務の魅力>
ネットワークカメラの需要は、近年上昇傾向にあり、2026年には、6兆円規模になると予想されています。
AIカメラによって、従来の監視する目的だけではなく、施設や店内のマーケティングなどへの活用も注目されています。
品質保証チームでは、製品テストを通じて品質担保の仕組み仕組みづくりに関わることができます。
技術においては、ネットワークカメラの通信技術や、動画圧縮技術を学ぶことが出来ます。
<入社後の流れ>
・入社後、1週間程度のオリエンテーションを行います。
・オリエンテーション後は、テスト業務に携わって頂きます。
・進捗状況は、朝会で状況確認をします。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
◆ 国内トップシェアを誇るネットワークカメラ管理ソフトウェア事業を手がけております!
◆ 顧客に直提案するのではなく、監視カメラ録画システム「アロバビュー」を中心とした 自社製品を取り扱っていただく販売代理店様を通じた売上拡大戦略の策定・実行支援をしており、 同社・販売代理店・顧客の利益がそれぞれ最大化する仕組みを企画・提案することをミッションとしています。 ◆ 近年ネットワークカメラは防犯用途だけでなく、リアル店舗の導線調査によるマーケティングリサーチや 旅館・レストランでのホスピタリティ、工場、教育機関での講義配信など、様々な場面で導入されており、そのリーディングカンパニーとして今後もトップの成長を続けながらネットワークカメラ市場を創って 参ります。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 38人 |
株式会社アロバ
【首都圏月1出社程度/QA責任者】自社ネットワークカメラの品質保証業務のリードポジション のリモートワーク求人
■主な職務内容
【品質保証体制の構築と組織化】
・現在展開中の3つの製品ライン(カメラドライバ、アロバビュークラウドサービス、オンプレミス版)の品質保証を統括
・事業成長に伴い、将来的に製品ライン別の品質保証体制へ分割・専門化していく戦略立案と実行
・各製品の特性に応じた最適なテスト戦略・テスト設計・品質改善の提案
■社風
・技術系の勉強会を開催しています。社内製品に関する技術的なことを学ぶことができます。
・スキルアップ及び自己啓発を目的とした外部研修の受講費用補助も行っています。
■備考
<品質保証業務の魅力>
ネットワークカメラの需要は、近年上昇傾向にあり、2026年には、6兆円規模になると予想されています。
AIカメラによって、従来の監視する目的だけではなく、施設や店内のマーケティングなどへの活用も注目されています。
品質保証チームでは、製品テストを通じて品質担保の仕組み仕組みづくりに関わることができます。
技術においては、ネットワークカメラの通信技術や、動画圧縮技術を学ぶことが出来ます。
<入社後の流れ>
・入社後、1週間程度のオリエンテーションを行います。
・オリエンテーション後は、テスト業務に携わって頂きます。
・進捗状況は、朝会で状況確認をします。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
【品質保証体制の構築と組織化】
・現在展開中の3つの製品ライン(カメラドライバ、アロバビュークラウドサービス、オンプレミス版)の品質保証を統括
・事業成長に伴い、将来的に製品ライン別の品質保証体制へ分割・専門化していく戦略立案と実行
・各製品の特性に応じた最適なテスト戦略・テスト設計・品質改善の提案
■社風
・技術系の勉強会を開催しています。社内製品に関する技術的なことを学ぶことができます。
・スキルアップ及び自己啓発を目的とした外部研修の受講費用補助も行っています。
■備考
<品質保証業務の魅力>
ネットワークカメラの需要は、近年上昇傾向にあり、2026年には、6兆円規模になると予想されています。
AIカメラによって、従来の監視する目的だけではなく、施設や店内のマーケティングなどへの活用も注目されています。
品質保証チームでは、製品テストを通じて品質担保の仕組み仕組みづくりに関わることができます。
技術においては、ネットワークカメラの通信技術や、動画圧縮技術を学ぶことが出来ます。
<入社後の流れ>
・入社後、1週間程度のオリエンテーションを行います。
・オリエンテーション後は、テスト業務に携わって頂きます。
・進捗状況は、朝会で状況確認をします。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
◆ 国内トップシェアを誇るネットワークカメラ管理ソフトウェア事業を手がけております!
◆ 顧客に直提案するのではなく、監視カメラ録画システム「アロバビュー」を中心とした 自社製品を取り扱っていただく販売代理店様を通じた売上拡大戦略の策定・実行支援をしており、 同社・販売代理店・顧客の利益がそれぞれ最大化する仕組みを企画・提案することをミッションとしています。 ◆ 近年ネットワークカメラは防犯用途だけでなく、リアル店舗の導線調査によるマーケティングリサーチや 旅館・レストランでのホスピタリティ、工場、教育機関での講義配信など、様々な場面で導入されており、そのリーディングカンパニーとして今後もトップの成長を続けながらネットワークカメラ市場を創って 参ります。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 38人 |
3件中 1件~3件
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