AIエンジニア(DL/機械学習)×年収1000万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -3ページ目
115件中 21件~30件
TIS株式会社
【首都圏ハイブリッド/ビジネスイノベーション事業部・データアナリティクスコンサルタント(推進メンバー)】 のリモートワーク求人
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、
実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
■お仕事内容
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、
製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
■キャリアパス
・生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)における
プロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格
■担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発まで
ワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。
また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、
専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。
■参考URL
【TISタレント】
https://www.tis.co.jp/tigtalent/
【AI・データ分析サービス】
https://www.tis.jp/service_solution/data-analytics/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、
実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
■お仕事内容
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、
製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
■キャリアパス
・生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)における
プロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格
■担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発まで
ワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。
また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、
専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。
■参考URL
【TISタレント】
https://www.tis.co.jp/tigtalent/
【AI・データ分析サービス】
https://www.tis.jp/service_solution/data-analytics/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
TISインテックグループのTISは、SI・受託開発に加え、データセンターやクラウドなどサービス型のITソリューションを多数用意しています。同時に、中国・ASEAN地域を中心としたグローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3000社以上のビジネスパートナーとして、お客様の事業の成長に貢献しています。
|
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| 設立年数 | 19年 | 従業員数 | 5,695人 |
TIS株式会社
【首都圏ハイブリッド/リードエンジニア】生成AIによる全社の業務プロセス変革をリードする『リードエンジニア』 のリモートワーク求人
「生成AI」を活躍フィールドに、世の中にない新しい価値を一緒に生み出しませんか?
新しくも常に変化が予想される「生成AI」に私たちと共に楽しみながら本気で取り組んでいただける仲間を募集します。
単に生成AIを活用するだけでなく活用した効果を重視し、全社レベルで貢献を感じられるポジションです。
生成AIの可能性を信じて、未来に向けてワクワクしながら一緒に進めて行ける方のご応募をお待ちしております。
■お仕事内容
本ポジションの募集組織は、TISの全社横断型技術組織としてITのあらゆるプロセスにおける生成AIの活用を推進する生成AIイノベーション部です。
生成AI活用によるシステム開発・社内業務の生産性向上をミッションとする組織の中で、現在TIS全社の様々なシステム開発に活用できる
AIエージェントを活用した新たな開発基盤・プロセス構築を推進、また社内業務向けにAIチャットサービスを提供しています。
今回、これらAIに関わる取り組みへ参画いただき、全社展開・実システムの改善(生産性向上)までを我々と共に歩んでくれる仲間を募集します。
これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。
単一の開発プロジェクトのみならず、TISインテックグループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など
大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。
募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。
例1)TISインテックグループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進
生成AI/AIエージェントをを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。
生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。
例2)生成AI活用施策の社内外への浸透・推進
生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。
その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。
■キャリアパス
<エキスパート職>
・全社プロジェクトにおいて、グループ横断型の生成AIによる業務変革施策の企画・推進、
全社システム開発/社内システム・業務のあるべき姿の実現に向けた変革推進
<プロフェッショナル職>
・1年後:特定の生成AI施策の企画・推進リーダー
・5年後:エキスパート職、またはマネジメント職(キャリアプランに応じて方向を検討)
■担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・ITにおける業務プロセスに対して全網羅で生成AIの活用を推進する組織となります。
「生成AI」をテーマに、それぞれのキャリア志向に合わせた複数の経験フィールドが存在します。
・部門として、現在は生成AIを専門とする要員で構成されていますが、元は顧客向けシステム開発のアーキテクト・リードエンジニア、
自社サービスの技術リーダー、社内情報システム企画者など様々なバックボーンを持つ技術人材が揃っています。
その中で切磋琢磨していただける環境と自負しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
新しくも常に変化が予想される「生成AI」に私たちと共に楽しみながら本気で取り組んでいただける仲間を募集します。
単に生成AIを活用するだけでなく活用した効果を重視し、全社レベルで貢献を感じられるポジションです。
生成AIの可能性を信じて、未来に向けてワクワクしながら一緒に進めて行ける方のご応募をお待ちしております。
■お仕事内容
本ポジションの募集組織は、TISの全社横断型技術組織としてITのあらゆるプロセスにおける生成AIの活用を推進する生成AIイノベーション部です。
生成AI活用によるシステム開発・社内業務の生産性向上をミッションとする組織の中で、現在TIS全社の様々なシステム開発に活用できる
AIエージェントを活用した新たな開発基盤・プロセス構築を推進、また社内業務向けにAIチャットサービスを提供しています。
今回、これらAIに関わる取り組みへ参画いただき、全社展開・実システムの改善(生産性向上)までを我々と共に歩んでくれる仲間を募集します。
これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。
単一の開発プロジェクトのみならず、TISインテックグループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など
大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。
募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。
例1)TISインテックグループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進
生成AI/AIエージェントをを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。
生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。
例2)生成AI活用施策の社内外への浸透・推進
生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。
その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。
■キャリアパス
<エキスパート職>
・全社プロジェクトにおいて、グループ横断型の生成AIによる業務変革施策の企画・推進、
全社システム開発/社内システム・業務のあるべき姿の実現に向けた変革推進
<プロフェッショナル職>
・1年後:特定の生成AI施策の企画・推進リーダー
・5年後:エキスパート職、またはマネジメント職(キャリアプランに応じて方向を検討)
■担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・ITにおける業務プロセスに対して全網羅で生成AIの活用を推進する組織となります。
「生成AI」をテーマに、それぞれのキャリア志向に合わせた複数の経験フィールドが存在します。
・部門として、現在は生成AIを専門とする要員で構成されていますが、元は顧客向けシステム開発のアーキテクト・リードエンジニア、
自社サービスの技術リーダー、社内情報システム企画者など様々なバックボーンを持つ技術人材が揃っています。
その中で切磋琢磨していただける環境と自負しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
TISインテックグループのTISは、SI・受託開発に加え、データセンターやクラウドなどサービス型のITソリューションを多数用意しています。同時に、中国・ASEAN地域を中心としたグローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3000社以上のビジネスパートナーとして、お客様の事業の成長に貢献しています。
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| 設立年数 | 19年 | 従業員数 | 5,695人 |
株式会社カンム
【地方フルリモート/データエンジニア/実務5年~】データ基盤 & MLOps リード/1200万ダウンロード超えの決済・金融サービスのデータ戦略立案・実行 のリモートワーク求人
■お仕事内容
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用
■ チーム構成
現在は、バックエンドエンジニア2名とプラットフォームマネジメント担当1名が兼務でデータエンジニアリング領域を担っています。
この領域を専門でリードする一人目のシニアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、事業の成長に合わせてデータエンジニアリングチームを組成・拡大していく構想です。
■ポジションの魅力
・事業のコアで裁量を発揮
1200万ダウンロードを超える決済・金融サービスの根幹をなすデータ戦略の立案から実行まで、
大きな裁量を持ってリードできます。
・ビジネスに直結するインパクト
PoC(実証実験)で終わることなく、自身が構築した基盤が事業のP/Lにどう貢献したかまで、
ダイレクトに実感できる環境です。
・難易度の高い技術課題への挑戦
金融ドメイン特有のリアルタイム性、整合性、セキュリティ、そして予測応答性といった、
本質的でチャレンジングな技術課題に取り組むことができます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
プロダクト開発と一体となり、現場の課題解決というボトムアップのアプローチで、
最適なデータ・ML基盤を初期フェーズから設計・構築していく経験が積めます。
■募集背景
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、
スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。
今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、
再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、
事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用
■ チーム構成
現在は、バックエンドエンジニア2名とプラットフォームマネジメント担当1名が兼務でデータエンジニアリング領域を担っています。
この領域を専門でリードする一人目のシニアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、事業の成長に合わせてデータエンジニアリングチームを組成・拡大していく構想です。
■ポジションの魅力
・事業のコアで裁量を発揮
1200万ダウンロードを超える決済・金融サービスの根幹をなすデータ戦略の立案から実行まで、
大きな裁量を持ってリードできます。
・ビジネスに直結するインパクト
PoC(実証実験)で終わることなく、自身が構築した基盤が事業のP/Lにどう貢献したかまで、
ダイレクトに実感できる環境です。
・難易度の高い技術課題への挑戦
金融ドメイン特有のリアルタイム性、整合性、セキュリティ、そして予測応答性といった、
本質的でチャレンジングな技術課題に取り組むことができます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
プロダクト開発と一体となり、現場の課題解決というボトムアップのアプローチで、
最適なデータ・ML基盤を初期フェーズから設計・構築していく経験が積めます。
■募集背景
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、
スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。
今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、
再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、
事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,150 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
標準労働時間:9:00~18:00
コアタイム:11:00-15:00
フレキシブルタイム:6:00~20:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
-
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 64人 |
リンカーズ株式会社
【首都圏フルリモ/リードMLエンジニア/Pythonで構築したアルゴリズムを用いた実サービスでの開発改善リード経験】技術マッチングでモノづくりの生産性を最大化する企業でのリードMLエンジニア募集! のリモートワーク求人
■募集背景
当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。
課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。
新たに立ち上げた「Linkers TX」において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、この領域を技術的にリーディングいただく方を募集します。
■業務概要
製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発をリードいただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返し継続的なサービス価値の向上に取り組んでいただきます。
■具体的な業務内容
・多様で構造化されていないデータ(特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など)
を処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスの運用手法や社内・社外ユーザーが行っているプロセスの把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。
課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。
新たに立ち上げた「Linkers TX」において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、この領域を技術的にリーディングいただく方を募集します。
■業務概要
製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発をリードいただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返し継続的なサービス価値の向上に取り組んでいただきます。
■具体的な業務内容
・多様で構造化されていないデータ(特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など)
を処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスの運用手法や社内・社外ユーザーが行っているプロセスの把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレキシブルタイム: 5:00~11:00、15:00~22:00
コアタイム: 11:00~15:00
標準労働時間: 9:00~18:00/10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
多くのイノベーションを生み出す新しい出会いを創造すること、そして産業のしくみを効率的に再構築することで、社会の生産性を最大化すること、それが、私たちの目標です。
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 86人 |
株式会社THIRD
【地方フルリモート/オープンポジション/事業開発・新規事業・事業責任者のご経験(業界不問/2年以上推奨)】自社サービス|株式会社THIRD|建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人
【会社概要】
建設領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習した特化型AIで、見積査定・修繕計画・予知保全など現場業務を自動化。生成AIが到達できない“実務精度80%以上”を実現し、93兆円市場を根本から変革します。新規事業開発や事業責任者として、社会インパクトの大きな挑戦をしたい方を歓迎します。
【ミッション】
建設・不動産領域では、紙・FAX・属人的ノウハウによる非効率や人材不足が深刻です。私たちはそこに、AIの力で構造的イノベーションを起こします。あなたの事業開発や推進経験がなければ、現場で「本当に使われるAI」の社会実装や新規事業創出は進みません。THIRDの事業拡大・新事業立ち上げ・プロダクトロードマップ実現を担う、多様な挑戦意欲と専門性を歓迎します。
【業務内容】
※応募者のご経験・ご志向に合わせてポジションをご提案します
以下のような裁量やミッションに興味がある方を求めています
バーティカルAIを活用した新規事業の企画推進・立ち上げ責任
建設業界の現場課題を起点とした事業ロードマップ策定・業務フロー設計
大規模建築データを活かした新たなサービス/ビジネスモデルの検討・実装
ゼネコン・不動産デベ・製造業など大手顧客との事業共創・アライアンス推進
社内外の多様な専門人材を束ねるプロジェクトマネジメント
プロダクト開発チーム・営業・現場を横断した、新規/既存領域での事業責任者
その他、THIRDのコアバリュー・社会ミッションに共鳴し、自らロールをつくり出せる方
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
建設領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習した特化型AIで、見積査定・修繕計画・予知保全など現場業務を自動化。生成AIが到達できない“実務精度80%以上”を実現し、93兆円市場を根本から変革します。新規事業開発や事業責任者として、社会インパクトの大きな挑戦をしたい方を歓迎します。
【ミッション】
建設・不動産領域では、紙・FAX・属人的ノウハウによる非効率や人材不足が深刻です。私たちはそこに、AIの力で構造的イノベーションを起こします。あなたの事業開発や推進経験がなければ、現場で「本当に使われるAI」の社会実装や新規事業創出は進みません。THIRDの事業拡大・新事業立ち上げ・プロダクトロードマップ実現を担う、多様な挑戦意欲と専門性を歓迎します。
【業務内容】
※応募者のご経験・ご志向に合わせてポジションをご提案します
以下のような裁量やミッションに興味がある方を求めています
バーティカルAIを活用した新規事業の企画推進・立ち上げ責任
建設業界の現場課題を起点とした事業ロードマップ策定・業務フロー設計
大規模建築データを活かした新たなサービス/ビジネスモデルの検討・実装
ゼネコン・不動産デベ・製造業など大手顧客との事業共創・アライアンス推進
社内外の多様な専門人材を束ねるプロジェクトマネジメント
プロダクト開発チーム・営業・現場を横断した、新規/既存領域での事業責任者
その他、THIRDのコアバリュー・社会ミッションに共鳴し、自らロールをつくり出せる方
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 170人 |
株式会社THIRD
【地方フルリモート/AIエンジニアリーダー/線形回帰などの機械学習アルゴリズムを用いた実装経験+ソフトウェア開発経験(3年以上)】自社サービス|株式会社THIRD|建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人
TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。
【業務内容】
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。
- チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
- データ入力用の補助UI開発のリード - コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
- メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
- チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
- ISMS対応
【期待する役割】
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
【利用している技術スタック】
・プログラミング言語: Python, C++, Java, SQL, 応相談(Rustなど)
・深層学習: PyTorch(, Chainer, Kerasなど)
・勾配ブースティング: LightGBM(, XGBoostなど)
・画像加工等: OpenCV(, scikit-imageなど)
・コミュニケーション:slack, Microsoft Teams
・ファイルの共有: Amazon S3, Office365, Google Drive
・バージョン管理: GitHub
・プロジェクト管理: Jira
・ドキュメント管理: notion
【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます
【弊社について】
THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。
市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。
取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。
2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。
【なぜ「不動産・建築業界」なのか】
不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。
日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場のプロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。
不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む3,000社以上を突破しました。
【ご参考情報】
▼大阪王将、店舗工事に革命!THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html
▼BSテレ東「Earthshot~世界を変える企業家たち~」にて取り上げて頂きました
https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8
▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【業務内容】
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。
- チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
- データ入力用の補助UI開発のリード - コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
- メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
- チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
- ISMS対応
【期待する役割】
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
【利用している技術スタック】
・プログラミング言語: Python, C++, Java, SQL, 応相談(Rustなど)
・深層学習: PyTorch(, Chainer, Kerasなど)
・勾配ブースティング: LightGBM(, XGBoostなど)
・画像加工等: OpenCV(, scikit-imageなど)
・コミュニケーション:slack, Microsoft Teams
・ファイルの共有: Amazon S3, Office365, Google Drive
・バージョン管理: GitHub
・プロジェクト管理: Jira
・ドキュメント管理: notion
【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます
【弊社について】
THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。
市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。
取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。
2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。
【なぜ「不動産・建築業界」なのか】
不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。
日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場のプロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。
不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む3,000社以上を突破しました。
【ご参考情報】
▼大阪王将、店舗工事に革命!THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html
▼BSテレ東「Earthshot~世界を変える企業家たち~」にて取り上げて頂きました
https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8
▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 170人 |
株式会社THIRD
【地方フルリモート/AIエンジニア/コンテストや研究等において、客観的に比較評価可能な卓越した実績を有する方(AI開発経験は不問)】自社サービス|株式会社THIRD|建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人
TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。
【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。
【業務内容】
■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他
【使用技術と開発環境】
■プログラミング言語: Python, 応相談
■深層学習: PyTorch, Chainer, Keras
■勾配ブースティング: XGBoost, LightGBM
■画像加工等: scikit-image, OpenCV
■コミュニケーション:Slack
■ファイルの共有: Google Drive, Office365
■バージョン管理: GitHub
■プロジェクト管理: Wrike
■ドキュメント管理: esa
【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍
■社員のAtCoderレーティング: 橙1名、黄1名、青2名(※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者)
■フレックスタイム制、完全フルリモート開発
【弊社について】
弊社は、建築技術コンサルティング会社、戦略系コンサルティング会社、外資系投資銀行、FAS、プライベートエクイティファーム出身者及びAIエンジニア、webエンジニアが集まり、不動産管理業界の課題を解決するために、AI搭載の建物管理クラウドシステム「管理ロイド」を提供しています。「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といった業務をスマホ(アプリ)とPC(ダッシュボード)に置き換えることで、労働生産性改善、ペーパレス化、データ化、リアルタイム情報連携等を実現するシステムです。現状、「管理ロイド」は大手不動産管理会社を中心に3,000社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。
【業務内容】
■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他
【使用技術と開発環境】
■プログラミング言語: Python, 応相談
■深層学習: PyTorch, Chainer, Keras
■勾配ブースティング: XGBoost, LightGBM
■画像加工等: scikit-image, OpenCV
■コミュニケーション:Slack
■ファイルの共有: Google Drive, Office365
■バージョン管理: GitHub
■プロジェクト管理: Wrike
■ドキュメント管理: esa
【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍
■社員のAtCoderレーティング: 橙1名、黄1名、青2名(※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者)
■フレックスタイム制、完全フルリモート開発
【弊社について】
弊社は、建築技術コンサルティング会社、戦略系コンサルティング会社、外資系投資銀行、FAS、プライベートエクイティファーム出身者及びAIエンジニア、webエンジニアが集まり、不動産管理業界の課題を解決するために、AI搭載の建物管理クラウドシステム「管理ロイド」を提供しています。「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といった業務をスマホ(アプリ)とPC(ダッシュボード)に置き換えることで、労働生産性改善、ペーパレス化、データ化、リアルタイム情報連携等を実現するシステムです。現状、「管理ロイド」は大手不動産管理会社を中心に3,000社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 170人 |
株式会社電通総研
【ハイブリッド/AIサービス開発エンジニア/クラウド×生成AI開発経験】 電通の知とITの力で、構想から実装まで企業変革をリードするDXパートナー! のリモートワーク求人
■お仕事内容
● 必須となる業務
以下のいずれかの業務を担当して頂きます。(全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。)
・ Know Narratorシリーズの製品のユースケース定義、設計、開発
・ 新たな製品の種となる研究開発(リサーチや、それを元にした活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など)
・ AI駆動開発の推進など、生成AIやAIエージェントの社内活用の推進
・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションがあり、かつ適性が合致している場合には担当いただく可能性があります。
・ 製品開発の推進・マネジメント
・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
・ 製品のプリセールス活動
・ お客様向け有償案件への参画
■AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景
「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」
AITC(AIトランスフォーメーションセンター)は、AI技術に取り組む全社横断組織で、電通総研の先端AIビジネス推進がミッションです。
幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトや製品の企画・開発、研究開発と、
AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。
■募集概要
私たちは、AITC内のにある製品開発グループです。
生成AI活用サービスである『Know Narrator』シリーズの製品を自分たちの手で開発し、リリースしています。
また、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチも継続的に行っていますい。
現在、我々は製品開発やR&Dを共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう!
■キャリアパス
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアパスでも可能です。
したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、テクニカルエキスパート
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、R&Dエキスパート
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトオーナー
・ プロジェクトの円滑な遂行をリードする、プロジェクトマネージャー
■身につくスキル
当グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材となることを目指しています。
そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド(TypeScriptなど)、バックエンド設計・実装スキル
・ 品質まで考慮したシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドアーキテクチャの設計スキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ R&Dなどで高速にプロトタイプを構築するスキル
・ 生成AIを用いたVibeコーディングのスキル
【業務の変更の範囲】
当社の指示する業務全般
● 必須となる業務
以下のいずれかの業務を担当して頂きます。(全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。)
・ Know Narratorシリーズの製品のユースケース定義、設計、開発
・ 新たな製品の種となる研究開発(リサーチや、それを元にした活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など)
・ AI駆動開発の推進など、生成AIやAIエージェントの社内活用の推進
・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションがあり、かつ適性が合致している場合には担当いただく可能性があります。
・ 製品開発の推進・マネジメント
・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
・ 製品のプリセールス活動
・ お客様向け有償案件への参画
■AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景
「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」
AITC(AIトランスフォーメーションセンター)は、AI技術に取り組む全社横断組織で、電通総研の先端AIビジネス推進がミッションです。
幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトや製品の企画・開発、研究開発と、
AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。
■募集概要
私たちは、AITC内のにある製品開発グループです。
生成AI活用サービスである『Know Narrator』シリーズの製品を自分たちの手で開発し、リリースしています。
また、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチも継続的に行っていますい。
現在、我々は製品開発やR&Dを共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう!
■キャリアパス
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアパスでも可能です。
したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、テクニカルエキスパート
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、R&Dエキスパート
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトオーナー
・ プロジェクトの円滑な遂行をリードする、プロジェクトマネージャー
■身につくスキル
当グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材となることを目指しています。
そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド(TypeScriptなど)、バックエンド設計・実装スキル
・ 品質まで考慮したシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドアーキテクチャの設計スキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ R&Dなどで高速にプロトタイプを構築するスキル
・ 生成AIを用いたVibeコーディングのスキル
【業務の変更の範囲】
当社の指示する業務全般
| 想定年収 | 890 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
社会や企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を、確かな技術力と創造力で支援しています。
先進的な情報技術をベースに、日本の金融機関や製造業のトップクラスの企業と直接取引し、事業環境の変化に呼応するITソリューションを提供しています。 |
||
| 設立年数 | 52年 | 従業員数 | 1,842人 |
株式会社BTM
【フルリモート◎/AI特化×PM/上場企業】AI開発×DXコンサル★開発PM候補! のリモートワーク求人
※親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
■お仕事内容
AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステムやアプリ、
ロボット開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー兼
ビジネスアーキテクトとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、
プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。
また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、
組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという
やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、AIビジネス、生成AI市場はともに
2兆円に迫る勢いで拡大をしており、これから少子高齢化における
生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
子会社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせ・ご相談をいただいている状況です。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、
子会社の成長を加速させるため、立ち上げフェーズを一緒になってリードしていただける
「プロジェクトマネージャー・将来経営幹部候補」を複数名募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■お仕事内容
AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステムやアプリ、
ロボット開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー兼
ビジネスアーキテクトとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、
プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。
また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、
組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという
やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。
■募集背景
株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として
「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと
AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。
国内DX市場は2030年に5兆円、AIビジネス、生成AI市場はともに
2兆円に迫る勢いで拡大をしており、これから少子高齢化における
生産人口の減少を解決する中核であると考えております。
現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、
また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、
子会社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様から
お問い合わせ・ご相談をいただいている状況です。
このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、
子会社の成長を加速させるため、立ち上げフェーズを一緒になってリードしていただける
「プロジェクトマネージャー・将来経営幹部候補」を複数名募集いたします。
■ご入社の流れ
親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。
ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、
BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:午前10時00分 ~ 午後19時00分(内、休憩時間60分
(実働時間8時間00分)
※フレックスタイム制
(コアタイムあり 11:00 ~ 16:00)
フレキシブルタイム
(07:00~22:00)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 180人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート/データAIプラットフォームエンジニア/Python・Go・Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験】東大発/ビッグデータを活用したサービスを展開する企業のデータAIプラットフォームエンジニア募集! のリモートワーク求人
■お仕事内容
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
■募集する背景
Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+(エーアイ・プラス)チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP(Model Context Protocol)の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、
社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。
AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、
データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
■参考
・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動
https://finatext.com/hd/news/20260213
・AI-ready SoRの時代へ
https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3
・FinatextグループのAI戦略を完全解説
https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
・大野(Kevin)が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、
デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。
こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、
技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。
スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、
日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■メンバー紹介
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとして
AWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34
・田島(取締役CTO/CISO)
新卒でVOYAGE GROUP(現 CARTA HOLDINGS)に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて
「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、
金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、
オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
■募集する背景
Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+(エーアイ・プラス)チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP(Model Context Protocol)の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、
社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。
AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、
データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
■参考
・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動
https://finatext.com/hd/news/20260213
・AI-ready SoRの時代へ
https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3
・FinatextグループのAI戦略を完全解説
https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
・大野(Kevin)が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、
デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。
こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、
技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。
スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、
日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■メンバー紹介
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとして
AWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34
・田島(取締役CTO/CISO)
新卒でVOYAGE GROUP(現 CARTA HOLDINGS)に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて
「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、
金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、
オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 28人 |
115件中 21件~30件
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