AIエンジニア（DL/機械学習）×年収600万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -10ページ目
109件中 91件～100件
株式会社エクサウィザーズ
【正社員/東京/数理最適化エンジニア】AI・DXで成果を創出する国内最大級のプラットフォームでの数理最適化エンジニア募集！ のリモートワーク求人
会社概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。
業務概要
本ポジションは、数理最適化技術を中心に扱いつつ、他の機械学習領域やソフトウェア領域にも関わっていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
社内のAIコンサルタントと連携し、顧客の実課題を数理モデルに落とし込む作業
数理モデルを解くためのアルゴリズムを実装し、顧客フィードバックを受けながらブラッシュアップを行う
アルゴリズムをユーザーが使用可能にするためにシステム化し、運用を行う
個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく
本ポジションを通して得られる経験
近年、弊社に限らず機械学習領域全般でマルチモーダル化が進んでいるため、数理最適化技術以外にも幅広い機械学習領域に関わることが可能です
当社では社会実装にこだわりプロジェクト・プロダクトを手がけており、実際に開発したものが社会で使われるため社会貢献を実感していただくことが可能です
当社では機械学習エンジニアがソフトウェアエンジニアの領域に染み出していく機会が増えており、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルをキャッチアップいただくことが可能です
日々の業務の中でも生成AIを積極的に活用しているため、生産性高く業務に従事いただくことが可能です
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。
業務概要
本ポジションは、数理最適化技術を中心に扱いつつ、他の機械学習領域やソフトウェア領域にも関わっていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
社内のAIコンサルタントと連携し、顧客の実課題を数理モデルに落とし込む作業
数理モデルを解くためのアルゴリズムを実装し、顧客フィードバックを受けながらブラッシュアップを行う
アルゴリズムをユーザーが使用可能にするためにシステム化し、運用を行う
個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく
本ポジションを通して得られる経験
近年、弊社に限らず機械学習領域全般でマルチモーダル化が進んでいるため、数理最適化技術以外にも幅広い機械学習領域に関わることが可能です
当社では社会実装にこだわりプロジェクト・プロダクトを手がけており、実際に開発したものが社会で使われるため社会貢献を実感していただくことが可能です
当社では機械学習エンジニアがソフトウェアエンジニアの領域に染み出していく機会が増えており、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルをキャッチアップいただくことが可能です
日々の業務の中でも生成AIを積極的に活用しているため、生産性高く業務に従事いただくことが可能です
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 420 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準時間： 9:00～18:00（休憩時間1時間／所定労働時間：8時間）
※試用期間の満了以降、職務の内容、職務遂行状況等に基づいて会社が必要と認める場合にはフレックスタイム制を適用します。 （フレキシブルタイム：なし、コアタイム：10:00～16:00／標準労働時間：8時間）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
|
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 287人 |
応募する
株式会社エクサウィザーズ
【正社員/東京/音声AIエンジニア】AI・DXで成果を創出する国内最大級のプラットフォームでの音声AIエンジニア募集！ のリモートワーク求人
会社概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。
業務内容
プロジェクトベースの開発 or プロダクトの開発いずれかにおいて、音声とNLP技術を組み合わせたモデル開発や運用を担当いただきます。
詳細な業務内容
音声と自然言語を組み合わせた機械学習モデルの開発
ユーザ体験までを踏まえた機械学習モデル運用の設計
対話アプリケーションを前提としたリアルタイム音声合成の開発
本ポジションの魅力
当社は社会実装にこだわりプロジェクト・プロダクトを手がけており、実際に開発したものが社会で使われるため社会貢献を実感していただくことが可能です
顧客の課題を解決するプロジェクト業務では、複数の業種（マルチセクター）を対象としており、機械学習や自然言語処理について、幅広い知識が要求され、技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です
機械学習エンジニアがソフトウェアエンジニアの領域に染み出していく機会が増えており、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルをキャッチアップいただくことが可能です
日々の業務の中でも生成AIを積極的に活用しているため、生産性高く業務に従事いただくことが可能です
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。
業務内容
プロジェクトベースの開発 or プロダクトの開発いずれかにおいて、音声とNLP技術を組み合わせたモデル開発や運用を担当いただきます。
詳細な業務内容
音声と自然言語を組み合わせた機械学習モデルの開発
ユーザ体験までを踏まえた機械学習モデル運用の設計
対話アプリケーションを前提としたリアルタイム音声合成の開発
本ポジションの魅力
当社は社会実装にこだわりプロジェクト・プロダクトを手がけており、実際に開発したものが社会で使われるため社会貢献を実感していただくことが可能です
顧客の課題を解決するプロジェクト業務では、複数の業種（マルチセクター）を対象としており、機械学習や自然言語処理について、幅広い知識が要求され、技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です
機械学習エンジニアがソフトウェアエンジニアの領域に染み出していく機会が増えており、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルをキャッチアップいただくことが可能です
日々の業務の中でも生成AIを積極的に活用しているため、生産性高く業務に従事いただくことが可能です
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,008 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準時間： 9:00～18:00（休憩時間1時間／所定労働時間：8時間）
※試用期間の満了以降、職務の内容、職務遂行状況等に基づいて会社が必要と認める場合にはフレックスタイム制を適用します。 （フレキシブルタイム：なし、コアタイム：10:00～16:00／標準労働時間：8時間）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 287人 |
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株式会社エクサウィザーズ
【正社員/東京/NLP Engineer】AI・DXで成果を創出する国内最大級のプラットフォームでのNLP Engineer募集！ のリモートワーク求人
会社概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。
業務概要
NLP関連の技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。
LLMや生成AI(Generative AI)等、最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。
チーム体制
他分野のチーム(画像/最適化/構造化データ/)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています
プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です
本ポジションで提供できる機会
クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です
GPTなどの生成AIを活用したプロダクト開発に積極投資をしており、プロダクトやR&D活動を通じて生成AI技術について知見を深めることが可能です
言語処理学会やNLP若手の会（YANS）にスポンサーをしており、NLP関連の外部コミュニティとの交流する機会があります
NLPには音声エンジニアが在籍しており、希望に応じて、音声分野の研究開発に携わることが可能です
東北大学情報科学研究科教授 鈴木潤先生がアドバイザーとなっていただいており、セミナーや技術相談の機会があります
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。
業務概要
NLP関連の技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。
LLMや生成AI(Generative AI)等、最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。
チーム体制
他分野のチーム(画像/最適化/構造化データ/)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています
プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です
本ポジションで提供できる機会
クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です
GPTなどの生成AIを活用したプロダクト開発に積極投資をしており、プロダクトやR&D活動を通じて生成AI技術について知見を深めることが可能です
言語処理学会やNLP若手の会（YANS）にスポンサーをしており、NLP関連の外部コミュニティとの交流する機会があります
NLPには音声エンジニアが在籍しており、希望に応じて、音声分野の研究開発に携わることが可能です
東北大学情報科学研究科教授 鈴木潤先生がアドバイザーとなっていただいており、セミナーや技術相談の機会があります
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,008 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 287人 |
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株式会社Antway
【正社員/東京】フードデリバリーサービス「つくりおき.jp」を提供する企業でのMLエンジニア/データサイエンティスト募集！ のリモートワーク求人
■募集内容
データ組織体制強化のため、新メンバーを募集しています！
データ組織については、以下の記事をぜひご覧ください。
https://www.wantedly.com/companies/company_9312698/post_articles/525372
■業務概要
当社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。
Antwayの事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。
関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！
■業務内容
・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案
・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善
・デプロイしたモデルの監視とチューニング
・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見
・MLパイプラインの構築
■現時点での開発実績
・顧客の注文需要予測
過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。
予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。
【業務の変更の範囲】
無
データ組織体制強化のため、新メンバーを募集しています！
データ組織については、以下の記事をぜひご覧ください。
https://www.wantedly.com/companies/company_9312698/post_articles/525372
■業務概要
当社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。
Antwayの事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。
関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！
■業務内容
・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案
・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善
・デプロイしたモデルの監視とチューニング
・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見
・MLパイプラインの構築
■現時点での開発実績
・顧客の注文需要予測
過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。
予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・フレキシブルタイム：なし
・コアタイム：12:00～16:00
・休憩時間：60分
・1日の標準労働時間：8時間
・標準的な勤務時間帯：9:00〜18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
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| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 274人 |
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Cotofure株式会社
【正社員/東京/AI開発エンジニア】AIを用いたソリューションの開発会社でのAI開発エンジニア募集！ のリモートワーク求人
■業務内容：
建築業、医療機関、映像業界、音楽業界など、幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。受託案件6割、自社プロダクト4割であり、担当プロジェクトについては経験やスキル、ご希望などを考慮した上で決定いたします。
■AI開発案件例：
・AI×医療分野…手作業で行っていた血液検査の振り分けを自動化。
・AI×建設…作業員の安全確保をAIがリアルタイムで分析。
・AI×音楽…SNS上などからスカウトを行う『スカウティングソリューション』。
■入社後の流れ：
入社後はまずは受託の案件に参画していただきます。2~3人のチームで担当しているため互いにフォローしながら業務を進められる環境であり、最初のうちはOJTを通じて業務に慣れていただきます。毎日定例MTGで案件進捗の報告も行っているため、相談しやすい環境です。
AIに関する知見は小さいプロジェクトから担当する中で徐々に高めていただき、将来的には自社プロダクトの開発にも積極的に携わっていただきます。
■自社プロダクトについて：https://www.cotofure.com/product/
画像認識や話者認識などAIを活用した最先端テクノロジーの開発を行っています。
・動画解析処理AI『MetaVu』
・AI顔ぼかし加工サービス『HiFacE(β)』
・自動AIモデル生成プラットフォーム『EveryAI (β)』 等
■働き方：
残業は月平均25時間程度で、受託する案件を調整し業務量をコントロールしています。また週数日でリモート勤務が可能
■当社の魅力：
同社の筆頭株主がソフトバンクグループの役員であるなど、【ソフトバンクグループ】との業務提携をしています。様々な業界の取締役経験のある代表の顔が広く、大手クライアントと多数の直取引を行っています。案件の9割以上が直請けで、ほぼ100%が自社内開発。その中で、AIを駆使した次世代型のソリューション開発を手掛けています。
【業務の変更の範囲】
開発・PM部署の業務
建築業、医療機関、映像業界、音楽業界など、幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。受託案件6割、自社プロダクト4割であり、担当プロジェクトについては経験やスキル、ご希望などを考慮した上で決定いたします。
■AI開発案件例：
・AI×医療分野…手作業で行っていた血液検査の振り分けを自動化。
・AI×建設…作業員の安全確保をAIがリアルタイムで分析。
・AI×音楽…SNS上などからスカウトを行う『スカウティングソリューション』。
■入社後の流れ：
入社後はまずは受託の案件に参画していただきます。2~3人のチームで担当しているため互いにフォローしながら業務を進められる環境であり、最初のうちはOJTを通じて業務に慣れていただきます。毎日定例MTGで案件進捗の報告も行っているため、相談しやすい環境です。
AIに関する知見は小さいプロジェクトから担当する中で徐々に高めていただき、将来的には自社プロダクトの開発にも積極的に携わっていただきます。
■自社プロダクトについて：https://www.cotofure.com/product/
画像認識や話者認識などAIを活用した最先端テクノロジーの開発を行っています。
・動画解析処理AI『MetaVu』
・AI顔ぼかし加工サービス『HiFacE(β)』
・自動AIモデル生成プラットフォーム『EveryAI (β)』 等
■働き方：
残業は月平均25時間程度で、受託する案件を調整し業務量をコントロールしています。また週数日でリモート勤務が可能
■当社の魅力：
同社の筆頭株主がソフトバンクグループの役員であるなど、【ソフトバンクグループ】との業務提携をしています。様々な業界の取締役経験のある代表の顔が広く、大手クライアントと多数の直取引を行っています。案件の9割以上が直請けで、ほぼ100%が自社内開発。その中で、AIを駆使した次世代型のソリューション開発を手掛けています。
【業務の変更の範囲】
開発・PM部署の業務
| 想定年収 | 450 〜 650 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 10:00～18:30 （所定労働時間：7時間30分）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均25時間） 休憩時間： 60分 |
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 16人 |
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株式会社スカイウイル
【正社員/関東】安定した経営基盤を基に成長分野に注力する企業での生成AIエンジニア（経験者）募集！ のリモートワーク求人
■職務内容
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務
■注力ポイント
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、
PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析
■ステップアップ事例
入社1年： 生成AIを活用したシステム開発／データ分析
入社2年： 生成AIに関する技術調査およびPoC実施
入社3年： 生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案
■案件内容
社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発
システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成
システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成
生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発
大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発
◎社内取り組み
■ 成果発表会
エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画
└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。
└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。
■ Kaggle Master Project
社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加
└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。
└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務
■注力ポイント
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、
PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析
■ステップアップ事例
入社1年： 生成AIを活用したシステム開発／データ分析
入社2年： 生成AIに関する技術調査およびPoC実施
入社3年： 生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案
■案件内容
社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発
システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成
システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成
生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発
大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発
◎社内取り組み
■ 成果発表会
エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画
└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。
└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。
■ Kaggle Master Project
社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加
└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。
└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 450 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です！
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
||
| 設立年数 | 24年 | 従業員数 | 380人 |
応募する
株式会社スカイウイル
【正社員/関東】安定した経営基盤を基に成長分野に注力する企業での生成AIエンジニア（未経験者）募集！ のリモートワーク求人
■職務内容
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務
■注力ポイント
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、
PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析
■ステップアップ事例
入社1年： 生成AIを活用したシステム開発／データ分析
入社2年： 生成AIに関する技術調査およびPoC実施
入社3年： 生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案
■案件内容
・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発
・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成
・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成
・生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発
・大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発
■社内取り組み
・ 成果発表会
エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画
└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。
└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。
・ Kaggle Master Project
社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加
└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。
└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務
■注力ポイント
生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、
PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析
■ステップアップ事例
入社1年： 生成AIを活用したシステム開発／データ分析
入社2年： 生成AIに関する技術調査およびPoC実施
入社3年： 生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案
■案件内容
・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発
・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成
・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成
・生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発
・大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発
■社内取り組み
・ 成果発表会
エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画
└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。
└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。
・ Kaggle Master Project
社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加
└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。
└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 350 〜 700 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です！
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
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| 設立年数 | 24年 | 従業員数 | 380人 |
応募する
株式会社ジール
【正社員/東京/AIエンジニア】ビッグデータ活用のプロフェッショナル集団でのAIエンジニア募集！ のリモートワーク求人
既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。
AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。
クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。
具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。
AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、
チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。
AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。
クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。
具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。
AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、
チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 450 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
フレキシブルタイム／6:00～10:00、15:00～22:00
コアタイム／10:00～15:00
標準的な勤務例(標準労働時間)／9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均19時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
ジールは、データ活用のプロフェッショナル集団/東証一部上場グループの中核企業です。
近年ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加し、顧客のDX推進を支援する立場にスコープを拡張しています。 顧客の大半は大手企業となっており、30年以上データ活用領域に特化してきたナレッジ/市場からの信頼が強固な経営基盤を支えています。 ■Mission：専門性と技術力、高度な分析ノウハウの提供 多様な企業活動の情報の価値転換というニーズに応えるため、私たちは「プロフェッショナルサービスの大衆化」をミッションとして掲げております。高い専門性を持った技術力、深い経験から得られた多様性のある高度な分析力をハイクオリティ＆ローコストで提供することで、企業の競争優位確保に貢献することを私たちは使命としております。 ■Vision：100年企業の創造 私たちはビジョンとして「100年企業の創造」を掲げて、理想企業の創造に向け、「社員全員が燃える会社」を目指しています。理想企業とは「他者貢献」を通して誰よりも発展する企業です。そして、社員全員が燃え続ける会社が「100年企業」であると信じています。お客様に対する長期的な貢献を果たすことに最大の意義をもって事業活動に取り組んで参ります。 |
||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 411人 |
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note株式会社
【正社員/フルリモート/機械学習エンジニア】自社サービスnoteを運営する企業での機械学習エンジニア募集！ のリモートワーク求人
＜ミッション＞
「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。」というミッションを実現するため、機械学習システム開発に取り組んでいます。
ユーザーの興味を引き出すだけでなく、新たな感動を提供する機械学習システムを開発していただきます。
※詳細については こちらのnoteをご参照ください
＜具体的な業務イメージ＞
・機械学習と要素技術を用いたプロダクトの要件定義
・プロトタイプモデルの開発と評価
・プロダクション環境でのMLパイプライン構築
・デプロイ後のモデル監視とA/Bテスト実施
【プロジェクト例】
・ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジン開発・改善
・コンテンツを適切に分類するエンジン開発・改善
・記事評価エンジンの開発・改善
・悪意のあるユーザー行動検出エンジンの開発・改善
・AIアシスタントの開発
・LLMを用いたコンテンツ理解と推薦エンジンの開発
これらのプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発、評価、パイプライン構築に携わっていただきます。
技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！
note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ
(https://note.jp/n/nf8dc954f41bc)
＜ポジションの魅力＞
・多様なコンテンツとユーザーコミュニティを含むML開発ができる
・持続可能なMLを開発する仕組みづくりに携われる
・エンジニアの裁量が大きく、ユーザー体験を考えて提案できる環境
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。」というミッションを実現するため、機械学習システム開発に取り組んでいます。
ユーザーの興味を引き出すだけでなく、新たな感動を提供する機械学習システムを開発していただきます。
※詳細については こちらのnoteをご参照ください
＜具体的な業務イメージ＞
・機械学習と要素技術を用いたプロダクトの要件定義
・プロトタイプモデルの開発と評価
・プロダクション環境でのMLパイプライン構築
・デプロイ後のモデル監視とA/Bテスト実施
【プロジェクト例】
・ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジン開発・改善
・コンテンツを適切に分類するエンジン開発・改善
・記事評価エンジンの開発・改善
・悪意のあるユーザー行動検出エンジンの開発・改善
・AIアシスタントの開発
・LLMを用いたコンテンツ理解と推薦エンジンの開発
これらのプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発、評価、パイプライン構築に携わっていただきます。
技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！
note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ
(https://note.jp/n/nf8dc954f41bc)
＜ポジションの魅力＞
・多様なコンテンツとユーザーコミュニティを含むML開発ができる
・持続可能なMLを開発する仕組みづくりに携われる
・エンジニアの裁量が大きく、ユーザー体験を考えて提案できる環境
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 10:00～19:00
働き方： 時間外労働の有無： 有（月平均7時間～9時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
デジタルコンテンツの企画、制作、配信を行っている''note''を運営する企業です。
『だれもが創作をはじめ、続けられるようにする』というミッションのもと、”つくる・つながる・とどける’’をテーマにnoteを運営しております。現在では、累計登録者数550万人・公開コンテンツ数2,782万件と非常に多くの方に支持をされております。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 163人 |
応募する
株式会社スカイウイル
【正社員/関東/AIエンジニア】安定した経営基盤を基に成長分野に注力する企業でのAIエンジニア募集！ のリモートワーク求人
■職務内容
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
■本ポジションの詳細は下記URLよりぜひご覧ください！
URL：https://www.canva.com/design/DAGMlUi3E4g/-oyeHTen1qAjBtpeGpyKZA/view?utm_content=DAGMlUi3E4g&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=editor
■注力ポイント
・AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
■ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
■案件内容
農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
■本ポジションの詳細は下記URLよりぜひご覧ください！
URL：https://www.canva.com/design/DAGMlUi3E4g/-oyeHTen1qAjBtpeGpyKZA/view?utm_content=DAGMlUi3E4g&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=editor
■注力ポイント
・AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
■ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
■案件内容
農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 350 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 9:30～18:00
働き方： 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です！
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。 また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 |
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| 設立年数 | 24年 | 従業員数 | 380人 |
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【関西ハイブリッド勤務】【二卒/ポテンシャル歓迎】システムエンジニア◆キャリア支援制度◎/研修◎/昇給97％/残業15h程 のリモートワーク求人
～440 万円 ／ 年
【関西ハイブリッド勤務】【二卒/ポテンシャル歓迎】インフラエンジニア◆キャリア支援制度◎/研修◎/昇給97％/残業15h程 のリモートワーク求人
～440 万円 ／ 年
関西ハイブリッド勤務【昇給97%以上・上流経験でキャリアアップ】システムエンジニア※絶対評価制度・研修◎/残業15時間 のリモートワーク求人
～1,120 万円 ／ 年
【大阪／昇給98%以上・上流経験でキャリアUP】開発SE（PM候補）※絶対評価制度◎ のリモートワーク求人
～1,050 万円 ／ 年
【関東ハイブリッド勤務】【二卒/ポテンシャル歓迎】システムエンジニア◆キャリア支援制度◎/研修◎/昇給97％/残業15h程 のリモートワーク求人
～440 万円 ／ 年
【関西ハイブリッド勤務】インフラエンジニア＜上流めざせる！スキルアップ可能＞評価・研修制度◎／残業12h／5年で600%成長 のリモートワーク求人
～1,120 万円 ／ 年
【関東ハイブリッド勤務】【二卒/ポテンシャル歓迎】インフラエンジニア◆キャリア支援制度◎/研修◎/昇給97％/残業15h程 のリモートワーク求人
～440 万円 ／ 年
関東ハイブリッド勤務【昇給97%以上・上流経験でキャリアアップ】システムエンジニア※絶対評価制度・研修◎/残業15時間 のリモートワーク求人
～1,120 万円 ／ 年
関東ハイブリッド勤務【PM、PMO経験者歓迎】大手企業や官公庁の開発、インフラ案件◇昇給率約96％／絶対評価制度 のリモートワーク求人
～1,120 万円 ／ 年
【関東ハイブリッド勤務】インフラエンジニア＜上流めざせる！スキルアップ可能＞評価・研修制度◎／残業12h／5年で600%成長 のリモートワーク求人
～1,120 万円 ／ 年
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