AIエンジニア(DL/機械学習)×年収600万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -16ページ目
182件中 151件~160件
株式会社SHIFT
【正社員/生成AIエンジニア】ソフトウェアの品質保証領域を手掛けるSHIFT社のAIソリューション開発者 のリモートワーク求人
■仕事内容
生成AIエンジニアとして、SHIFTが掲げる「AIによるビジネス変革」と「AIによるIT変革」の実現を技術的にリードし、SHIFT独自のソリューション開発・展開における中心的な役割を担います。特に、生成AI技術を活用して業務の効率化や最適化を図り、さまざまな事業領域でSHIFTの提供価値を拡大するための技術的なサポートを行います。
主な業務内容
AIによるビジネス変革の推進
・特定業務分野に特化したAIソリューション(LLM)の設計・開発・最適化
・クライアントと共同での業務特化型AIソリューションの開発と、同業他社への横展開の技術基盤構築
AIによるIT変革の推進
・AI技術を活用し、業務プロセスの効率化と精度向上を実現
生成AI技術を活用したSHIFT独自ソリューションの構築
・クラウド環境でのAIシステムの設計と導入支援
・SHIFTが保有するAI関連IP(知的財産)の拡張および導入サポート
プロジェクトマネジメント
・AIエンジニアリングチームのリーダーとして、他部門やお客様との調整と円滑なプロジェクト進行を実現
■配属部署
ソリューション本部 ソリューション事業部 AIサービス部
SHIFTのAI戦略を具現化するための最前線に位置し、多様な業界・課題に挑戦することで、豊富な経験と知見を蓄積できます。
組織長登壇記事:エンジニアのキャリアパス。管理者以外の選択肢をつくる意義
■この仕事で得られること
ビジネスとITの両面からの変革への参画
・ビジネスプロセスアウトソーシングを通じた長期的な顧客関係の構築と、テストアウトソーシングビジネスにおけるLTV最大化への貢献
・特定業務分野でのAIソリューションの開発・横展開による「ソリューションベンダー」としての経験
技術的裁量と専門性の向上
・大手企業のリソースを活用しつつも、スタートアップのような裁量を持ち、独自技術の開発・運用に携われる
・多様な業界と課題に向き合い、市場価値と専門性を持続的に向上できる
フラットで透明性のある評価制度
・成果主義のもと、技術プレイヤーとしても昇給可能なキャリアパス
・成果がダイレクトに報酬に反映される評価制度
【業務の変更の範囲】
無
生成AIエンジニアとして、SHIFTが掲げる「AIによるビジネス変革」と「AIによるIT変革」の実現を技術的にリードし、SHIFT独自のソリューション開発・展開における中心的な役割を担います。特に、生成AI技術を活用して業務の効率化や最適化を図り、さまざまな事業領域でSHIFTの提供価値を拡大するための技術的なサポートを行います。
主な業務内容
AIによるビジネス変革の推進
・特定業務分野に特化したAIソリューション(LLM)の設計・開発・最適化
・クライアントと共同での業務特化型AIソリューションの開発と、同業他社への横展開の技術基盤構築
AIによるIT変革の推進
・AI技術を活用し、業務プロセスの効率化と精度向上を実現
生成AI技術を活用したSHIFT独自ソリューションの構築
・クラウド環境でのAIシステムの設計と導入支援
・SHIFTが保有するAI関連IP(知的財産)の拡張および導入サポート
プロジェクトマネジメント
・AIエンジニアリングチームのリーダーとして、他部門やお客様との調整と円滑なプロジェクト進行を実現
■配属部署
ソリューション本部 ソリューション事業部 AIサービス部
SHIFTのAI戦略を具現化するための最前線に位置し、多様な業界・課題に挑戦することで、豊富な経験と知見を蓄積できます。
組織長登壇記事:エンジニアのキャリアパス。管理者以外の選択肢をつくる意義
■この仕事で得られること
ビジネスとITの両面からの変革への参画
・ビジネスプロセスアウトソーシングを通じた長期的な顧客関係の構築と、テストアウトソーシングビジネスにおけるLTV最大化への貢献
・特定業務分野でのAIソリューションの開発・横展開による「ソリューションベンダー」としての経験
技術的裁量と専門性の向上
・大手企業のリソースを活用しつつも、スタートアップのような裁量を持ち、独自技術の開発・運用に携われる
・多様な業界と課題に向き合い、市場価値と専門性を持続的に向上できる
フラットで透明性のある評価制度
・成果主義のもと、技術プレイヤーとしても昇給可能なキャリアパス
・成果がダイレクトに報酬に反映される評価制度
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 500 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
毎年約150%の売上高成長率を継続中の今、急成長中の企業です。テスト開発を基盤に成長を遂げており、現在では、連結9,000名以上の従業員が在籍をしております。また、開発案件も現在では非常に多岐に渡っており、金融や官公庁系の開発からWeb系の開発まで様々な開発を行われております。
|
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| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 3,247人 |
株式会社スリーシェイク
【正社員/フルリモート/MLエンジニア】SRE総合支援サービス部門でのAI導入のためのMLエンジニア募集! のリモートワーク求人
募集背景
スリーシェイクはSRE領域で国内トップクラスの実績を残してきました。
また直近、データ基盤(DWH、パイプライン、カタログ基盤)の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体としたDBREチームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。
更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattformを用いた生成AI導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。
仕事内容
顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気
具体的には
機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
スリーシェイクはSRE領域で国内トップクラスの実績を残してきました。
また直近、データ基盤(DWH、パイプライン、カタログ基盤)の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体としたDBREチームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。
更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattformを用いた生成AI導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。
仕事内容
顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気
具体的には
機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 750 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
株式会社スリーシェイクは、代表の吉⽥をはじめ、SREコンサルティングやデータ活⽤基盤など、ITインフラ領域の技術⼒に強みをもつメンバーを中⼼に構成されたテックカンパニーです。
創立7目の2022年にはシリーズBの資金調達を終え、絶賛事業拡大中です。 今年度は更に大手並みのマーケティング予算を上乗せし、自社プロダクトを拡販するフェーズに入っております。 私たちのミッションに共感し、上場を目指してくださる仲間を募集中です。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社メンバーズ
【リモート可/未経験・ジョブチェンジOK/データアナリスト】運用で社会を変革するデジタルクリエイター集団でのデータアナリスト募集! のリモートワーク求人
★メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャー』。
データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新たな課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。
データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。
当カンパニーの在籍者の多数は、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアといったデータスペシャリスト集団で構成されています。
特にデータアナリストは、グループトップの成長率を牽引する重要な存在であり、大企業を中心に増加しつづける需要に応えるため積極的に募集しています。
▼データアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/
== 企業の唯一無二のパートナーとして ==
データが重要な価値を生む現代において、データの活用や価値の生み出し方は様々。
複数の手法を組み合わせた解析や、多角的な視点での提案などを行い、DXプロデューサーとして技術とデータを組み合わせ、企業の課題解決をサポートします。
長くクライアント企業に携わり、企業のDX化・ビジネスの新展開を担う一員として活躍しましょう。
■仕事内容
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、
間違いなくステップアップできる環境です。
■研修・教育体制
今までのあなたのご経験や今後のキャリアプランをもとに、研修内容をカスタマイズさせていただきますが、まずはSQL基礎やGooglアナリティクス、BIツールなどを中心とした研修を実施。データ分析のベースとなる知識を身につけていきます。データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には多くの知識を身につけることができます!
入社時だけではなく、社内では月に数回勉強会を開催中。
社内チャットで質問を行うとすぐに回答が返ってくるため、多数の先輩の知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。
また、中途入社者自身が講師を務める機会も多く、これまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。
ご経験があれば1-2週間程度、未経験でも2-6週間程度で教育内容をクリアし、デビューしていただくことが多いです。
【業務の変更の範囲】
無
データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新たな課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。
データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。
当カンパニーの在籍者の多数は、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアといったデータスペシャリスト集団で構成されています。
特にデータアナリストは、グループトップの成長率を牽引する重要な存在であり、大企業を中心に増加しつづける需要に応えるため積極的に募集しています。
▼データアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/
== 企業の唯一無二のパートナーとして ==
データが重要な価値を生む現代において、データの活用や価値の生み出し方は様々。
複数の手法を組み合わせた解析や、多角的な視点での提案などを行い、DXプロデューサーとして技術とデータを組み合わせ、企業の課題解決をサポートします。
長くクライアント企業に携わり、企業のDX化・ビジネスの新展開を担う一員として活躍しましょう。
■仕事内容
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行
あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。
身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、
間違いなくステップアップできる環境です。
■研修・教育体制
今までのあなたのご経験や今後のキャリアプランをもとに、研修内容をカスタマイズさせていただきますが、まずはSQL基礎やGooglアナリティクス、BIツールなどを中心とした研修を実施。データ分析のベースとなる知識を身につけていきます。データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には多くの知識を身につけることができます!
入社時だけではなく、社内では月に数回勉強会を開催中。
社内チャットで質問を行うとすぐに回答が返ってくるため、多数の先輩の知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。
また、中途入社者自身が講師を務める機会も多く、これまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。
ご経験があれば1-2週間程度、未経験でも2-6週間程度で教育内容をクリアし、デビューしていただくことが多いです。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
■メンバーズのサービス
お客さまのビジネスへの高い理解度を持って、ビジネス課題や目標を適切に把握し、 専門スキルを持ったデジタルクリエイターが Webサイト、ソーシャル、モバイル、アプリなど広範囲にわたって社会ニーズに合わせた 最適なデジタルビジネス運用サービスを開発・提供していきます。 【CSV戦略コンサルティング】 社会課題の解決とビジネス目標の達成を同時に実現させるCSV(Creating Shared Value)を支援 【デジタルビジネス運用支援】 大手企業さまを対象に、デジタル上でのユーザー体験とビジネス成果をカイゼンし続けるデジタルビジネス 運用支援チームを提供 【プロダクトグロース支援】 ソーシャルイノベーションベンチャーを対象に、お客さまのプロダクトをグロース支援 【DX推進支援】 それぞれの課題に応じてマッチングした専門性の高い人材が、お客さまのDXを具現化し、推進。 とくにメンバーズでは脱炭素社会の創造に向けた企業のDX推進支援や、ビジネスアイデア創出支援を行う ■メンバーズグループが保有する専門領域 メンバーズグループではデジタルビジネス運用で育んだ専門領域スキルをカンパニーごとに保有しています。 ・UXデザイン 徹底的な顧客体験にもとづく戦略を策定。ユーザー体験設計をUXリサーチから設計、実装、ユーザー評価まで一貫性を持った一連のサービスとして提供 ・Webサイト/アプリ開発 AI技術とUXデザインからユーザーに新しい体験価値としてのWebサイトやスマートフォンアプリの開発を提供 ・データの利活用 お客さまのマーケティング戦略、今後の注力ドメイン、競合優位性を踏まえたMA(マーケティングオートメーション)やDMP(データマネジメントプラットフォーム)の選定、運用業務の最適化 ・ユーザーリサーチ/コンサルティング ユーザー調査に基づいたUX/UI改善や、徹底的な顧客体験にもとづく戦略策定 |
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| 従業員数 | 2,274人 | ||
株式会社エスタイル
【リモート可/残業15H以内】AIエンジニア(リーダー候補)/生成AI×DX◎上流〜下流一気通貫で大手(Mizkanや伊藤忠商事など)受託開発案件を推進しませんか? のリモートワーク求人
募集背景
生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。
▼AIコンサルティングサービスとは
企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング&ソリューション開発サービスを提供しています。
大規模言語モデル(LLM)や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。
この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。
つきましては、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発プロジェクトにて、
将来的に、チーム全体をリードするプロジェクトリーダー候補としてご活躍いただける方を募集しています!
仕事内容
提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」にて、
最先端の生成AI(GPT-4oなどのLLM)を活用した開発プロジェクトを、"プロジェクトリーダー(PL)候補"として、まずは開発工程から参画いただきます。
PMの元でメンバーの業務をリードするだけでなく、
実装で技術を磨きつつ、段階的に設計などの上流工程へも参画いただけます。
はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズでプロジェクトをリード。
将来的に、技術とビジネスの両面を理解した"PM"や"ITコンサル"として成長できるポジションです。
<具体的な業務>
・生成AI/LLMを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用
・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング
・LLMを活用したAIエージェントの実装
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用
など
取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T&Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。
プロジェクト事例
コンサル(提案)から実装まで一気通貫で担当させていただいているため、
伊藤忠商事やMizkanなど大手プライム案件を多くご経験できるのが特徴です。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
【業務の変更の範囲】
無
生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。
▼AIコンサルティングサービスとは
企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング&ソリューション開発サービスを提供しています。
大規模言語モデル(LLM)や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。
この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。
つきましては、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発プロジェクトにて、
将来的に、チーム全体をリードするプロジェクトリーダー候補としてご活躍いただける方を募集しています!
仕事内容
提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」にて、
最先端の生成AI(GPT-4oなどのLLM)を活用した開発プロジェクトを、"プロジェクトリーダー(PL)候補"として、まずは開発工程から参画いただきます。
PMの元でメンバーの業務をリードするだけでなく、
実装で技術を磨きつつ、段階的に設計などの上流工程へも参画いただけます。
はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズでプロジェクトをリード。
将来的に、技術とビジネスの両面を理解した"PM"や"ITコンサル"として成長できるポジションです。
<具体的な業務>
・生成AI/LLMを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用
・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング
・LLMを活用したAIエージェントの実装
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用
など
取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T&Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。
プロジェクト事例
コンサル(提案)から実装まで一気通貫で担当させていただいているため、
伊藤忠商事やMizkanなど大手プライム案件を多くご経験できるのが特徴です。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 500 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社エスタイル
【リモート可/AIエンジニア】AI領域未経験歓迎◎チームで働く!生成AIを活用した開発メンバー|残業15h未満/研修制度あり のリモートワーク求人
【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。
▼AIコンサルティングサービスとは
企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング&ソリューション開発サービスを提供しています。
大規模言語モデル(LLM)や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。
この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。
つきましては、"育成前提"で、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの 開発エンジニア を募集いたします!
【社員の声】
キャリア・環境について
「未経験から入社4年目で年収800万円以上、20代でPL/PMに昇格と、実力次第で早期キャリアアップが可能です。マネジメントやスペシャリストなど、挑戦したいキャリアを会社がしっかりサポートしてくれる環境です。」
カルチャー・働き方について
「リモートと残業少なめのおかげで、平日の予定が立てやすいのが魅力。
ニックネーム制度もあり、年齢や役職関係なく技術共有が活発で、フランクに意見を言い合える文化です。」
入社理由について
「LLMやAIエージェントといった最先端技術の活用で、企業変革を支援できるのが入社の決め手でした。急拡大中の生成AI活用事業に開発エンジニアとして関われることにやりがいを感じています。」
【仕事内容】
大規模言語モデル(LLM)や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」の開発チームにて、最先端の生成AI(GPT-4oなどのLLM)を活用した開発業務を担当いただきます。
具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム(RAG)、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。
AI領域未経験の方でも安心の チーム体制でのプロジェクト なので、
上流〜下流まで一気通貫で新しいサービスを生み出すプロジェクトで、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げていただけます。
<具体的な業務>
大規模言語モデルの技術調査
AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
AIエージェントプラットフォームの設計、開発、運用
ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ、チューニング
LLMを活用したAIエージェントの実装
Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築、運用
など
取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T&Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。
【プロジェクト事例】
コンサル(提案)から実装まで一気通貫で担当させていただいているため、
伊藤忠商事やMizkanなど大手プライム案件を多くご経験できるのが特徴です。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
【開発部門の特徴・強み】
多様なバックグラウンドを持つエンジニアがいる環境
インフラエンジニアや組み込みエンジニアなど、
多様な経歴を持ったエンジニアだからこそ、視野広く技術を実装
大手企業などお客様が抱える課題解決サービスの提供
上流工程から関わり、「価値あるソリューション」をスピード感重視で実装
最先端技術を取り入れたソリューション開発
先端技術を積極的に導入
裁量大きく、チームが一体となってプロジェクトを推進
エンジニアの成長支援
研修以外にも、テックchでの技術共有など、
継続的な知識・知見習得でスキル&キャリアアップを実現
キャリアパス
早期キャリアアップ が実現できる環境。
(例:未経験入社4年目:年収800万円以上)
実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。
マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦横柔軟にキャリアを拡げることが可能です。
【キャリアアップ事例】
・中途未経験/Hさん(入社当時25歳)
∟前職:記者
∟入社1年目:メンバー
∟入社2年目:リーダー
☆未経験から27歳でリーダーに!
・中途経験者/Tさん(入社当時30歳)
∟前職:システム開発エンジニア
∟入社1年目:メンバー、リーダー
∟入社2年目:エンジニア事業部副部長
☆32歳で副部長に就任!
【多様なキャリアを実現できる環境】
エスタイルでは、下記の 幅広いキャリア を実現することができます!
1. マネジメント
2. スペシャリスト
3. ITコンサル
提案型の受託開発サービスだからこそ、
多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが弊社の特徴。
「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか?」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。
【業務の変更の範囲】
無
生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。
▼AIコンサルティングサービスとは
企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング&ソリューション開発サービスを提供しています。
大規模言語モデル(LLM)や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。
この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。
つきましては、"育成前提"で、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの 開発エンジニア を募集いたします!
【社員の声】
キャリア・環境について
「未経験から入社4年目で年収800万円以上、20代でPL/PMに昇格と、実力次第で早期キャリアアップが可能です。マネジメントやスペシャリストなど、挑戦したいキャリアを会社がしっかりサポートしてくれる環境です。」
カルチャー・働き方について
「リモートと残業少なめのおかげで、平日の予定が立てやすいのが魅力。
ニックネーム制度もあり、年齢や役職関係なく技術共有が活発で、フランクに意見を言い合える文化です。」
入社理由について
「LLMやAIエージェントといった最先端技術の活用で、企業変革を支援できるのが入社の決め手でした。急拡大中の生成AI活用事業に開発エンジニアとして関われることにやりがいを感じています。」
【仕事内容】
大規模言語モデル(LLM)や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」の開発チームにて、最先端の生成AI(GPT-4oなどのLLM)を活用した開発業務を担当いただきます。
具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム(RAG)、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。
AI領域未経験の方でも安心の チーム体制でのプロジェクト なので、
上流〜下流まで一気通貫で新しいサービスを生み出すプロジェクトで、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げていただけます。
<具体的な業務>
大規模言語モデルの技術調査
AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
AIエージェントプラットフォームの設計、開発、運用
ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ、チューニング
LLMを活用したAIエージェントの実装
Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築、運用
など
取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T&Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。
【プロジェクト事例】
コンサル(提案)から実装まで一気通貫で担当させていただいているため、
伊藤忠商事やMizkanなど大手プライム案件を多くご経験できるのが特徴です。
▼事例(実施会社様)
生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社)
チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社)
生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan)
SpindleAX × 営業シーン(非公開)
問い合わせの自動化
音声議事録の自動化
複数の情報源を組み合わせた市況分析 など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。
開発体制
プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。
また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。
20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
【開発部門の特徴・強み】
多様なバックグラウンドを持つエンジニアがいる環境
インフラエンジニアや組み込みエンジニアなど、
多様な経歴を持ったエンジニアだからこそ、視野広く技術を実装
大手企業などお客様が抱える課題解決サービスの提供
上流工程から関わり、「価値あるソリューション」をスピード感重視で実装
最先端技術を取り入れたソリューション開発
先端技術を積極的に導入
裁量大きく、チームが一体となってプロジェクトを推進
エンジニアの成長支援
研修以外にも、テックchでの技術共有など、
継続的な知識・知見習得でスキル&キャリアアップを実現
キャリアパス
早期キャリアアップ が実現できる環境。
(例:未経験入社4年目:年収800万円以上)
実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。
マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦横柔軟にキャリアを拡げることが可能です。
【キャリアアップ事例】
・中途未経験/Hさん(入社当時25歳)
∟前職:記者
∟入社1年目:メンバー
∟入社2年目:リーダー
☆未経験から27歳でリーダーに!
・中途経験者/Tさん(入社当時30歳)
∟前職:システム開発エンジニア
∟入社1年目:メンバー、リーダー
∟入社2年目:エンジニア事業部副部長
☆32歳で副部長に就任!
【多様なキャリアを実現できる環境】
エスタイルでは、下記の 幅広いキャリア を実現することができます!
1. マネジメント
2. スペシャリスト
3. ITコンサル
提案型の受託開発サービスだからこそ、
多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが弊社の特徴。
「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか?」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 69人 |
株式会社ジール
【正社員/リモート/ マルチクラウドデータプラットフォームエンジニア】ビッグデータ活用のプロフェッショナル集団。BIを含むデータプラットフォーム導入~実行支援をお任せ! のリモートワーク求人
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【業務の変更の範囲】
適正に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがある
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【業務の変更の範囲】
適正に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがある
| 想定年収 | 430 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
コアタイム:10:00~15:00
フレキシブルタイム:なし
休憩時間:60分
<標準労働時間帯>
9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
ジールは、データ活用のプロフェッショナル集団/東証一部上場グループの中核企業です。
近年ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加し、顧客のDX推進を支援する立場にスコープを拡張しています。 顧客の大半は大手企業となっており、30年以上データ活用領域に特化してきたナレッジ/市場からの信頼が強固な経営基盤を支えています。 ■Mission:専門性と技術力、高度な分析ノウハウの提供 多様な企業活動の情報の価値転換というニーズに応えるため、私たちは「プロフェッショナルサービスの大衆化」をミッションとして掲げております。高い専門性を持った技術力、深い経験から得られた多様性のある高度な分析力をハイクオリティ&ローコストで提供することで、企業の競争優位確保に貢献することを私たちは使命としております。 ■Vision:100年企業の創造 私たちはビジョンとして「100年企業の創造」を掲げて、理想企業の創造に向け、「社員全員が燃える会社」を目指しています。理想企業とは「他者貢献」を通して誰よりも発展する企業です。そして、社員全員が燃え続ける会社が「100年企業」であると信じています。お客様に対する長期的な貢献を果たすことに最大の意義をもって事業活動に取り組んで参ります。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 411人 |
KINTOテクノロジーズ株式会社
【AIエンジニア(DL/機械学習)/週1日以上の定常的な出社あり】トヨタグループ/生成AIエンジニア のリモートワーク求人
生成AI活用PJTについて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに
2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
募集背景
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。
業務内容
生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。
具体的な業務内容
業務改善
生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート
システム開発
生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート
生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装
教育
全社員向け生成AI研修
ツール
生成AIを含むSaaSの選定・導入
ガバナンス
生成AI利用の社内ガイドライン策定
情報発信
社外イベント・カンファレンスへの登壇
社外セミナー講師
自社テックブログの執筆
ポジションの魅力
事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務すべて
生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに
2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。
生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
募集背景
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。
業務内容
生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。
具体的な業務内容
業務改善
生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート
システム開発
生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート
生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装
教育
全社員向け生成AI研修
ツール
生成AIを含むSaaSの選定・導入
ガバナンス
生成AI利用の社内ガイドライン策定
情報発信
社外イベント・カンファレンスへの登壇
社外セミナー講師
自社テックブログの執筆
ポジションの魅力
事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。
定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務すべて
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 【フレキシブルタイム】無し(フルフレックス)
【コアタイム】無し(フルフレックス)
【標準労働時間】8時間
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均11時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社KINTOテクノロジーズは、トヨタグループの一員として、モビリティサービスを提供するテックカンパニーです。 主な事業内容には、自動車のサブスクリプションサービス「KINTO」や、マルチモーダルモビリティサービス「my route」の開発・運用があります。 また、デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理を行い、トヨタグループのモビリティサービスのグローバル展開を技術面で支援しています。 【★社風/文化】 株式会社KINTOテクノロジーズは、多様性を尊重し、柔軟なマインドで変化を楽しむ文化があります。 社員同士の情報交換やスキル研鑽が活発で、技術の導入や改善がボトムアップで行われる環境です。 また、データドリブンな経営を重視し、合理的な意思決定を行っています。 【★働き方/リモートワーク】 株式会社KINTOテクノロジーズでは、リモートワークが積極的に導入されており、リモートモブプログラミングなどの手法を活用して効率的な開発を行っています。 また、社員のワークライフバランスを重視し、柔軟な働き方を推奨しています。 |
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| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 300人 |
KINTOテクノロジーズ株式会社
【機械学習エンジニア/週1日以上の定常的な出社あり】トヨタグループ/バックエンドエンジニア のリモートワーク求人
KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です!
マーケティングプロダクトグループについて
KINTOサービスサイト内で、パーソナライズ/ターゲティング/レコメンドなどのWEB接客系プロダクトを企画、開発、分析まで一貫して担当しています。そのほか、おでかけスポットをAIで提案するアプリ『Prism Japan』を開発・運営しています。
募集背景
KINTOサービスにおける、ユーザーごとのニーズに応じたパーソナライズ、ターゲティング、レコメンドを実現するためのプラットフォームを開発しています。このプラットフォームにより、ユーザー体験を向上させることを目指しています。
当該プラットフォームのデータ分析、機能開発、保守、運用を担当していただけるエンジニアを募集しています。
業務内容
KINTOサービスサイトで得られるさまざまなデータをもとに、サービスの改善点を見つけ出します。ユーザーの行動や運用データを分析し、機械学習を活用して効率化を図ります。開発はアジャイル方式で進め、チームで協力しながら迅速なフィードバックを通じてより良い成果を目指します。
ご経験や技術に応じて、リーダーもしくはメンバーとしてご活躍いただけます。
具体的な業務内容
データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善・提案
レコメンド施策のための因果推論・効果測定・ビジネスサイドとの効果折衝
レコメンド&パーソナライズプラットフォームの改善・構築支援
ポジションの魅力
グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをエンジニア起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
事業サイドとの距離が非常に近く、自分たちの開発したサービスが事業にどう貢献したかを見ることができ、エンジニア起点での事業のグロースを体感することができるポジションです。
まだ世の中に無いサービスを実現するため、不確かな事が多い状況でプロジェクトが生まれます。その不確かさを確かなものにしていくために、自分が持つ経験や観点が活かされやすい環境です。
10年後の当たり前を自ら作り上げていくプロセスをオーディエンスとしてではなく、アクターとして参加。トヨタ自動車関係者や各社システムとも連携を図り、今までに無いクルマの選び方や使い方を実現し、それを自ら運営して頂きます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務すべて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です!
マーケティングプロダクトグループについて
KINTOサービスサイト内で、パーソナライズ/ターゲティング/レコメンドなどのWEB接客系プロダクトを企画、開発、分析まで一貫して担当しています。そのほか、おでかけスポットをAIで提案するアプリ『Prism Japan』を開発・運営しています。
募集背景
KINTOサービスにおける、ユーザーごとのニーズに応じたパーソナライズ、ターゲティング、レコメンドを実現するためのプラットフォームを開発しています。このプラットフォームにより、ユーザー体験を向上させることを目指しています。
当該プラットフォームのデータ分析、機能開発、保守、運用を担当していただけるエンジニアを募集しています。
業務内容
KINTOサービスサイトで得られるさまざまなデータをもとに、サービスの改善点を見つけ出します。ユーザーの行動や運用データを分析し、機械学習を活用して効率化を図ります。開発はアジャイル方式で進め、チームで協力しながら迅速なフィードバックを通じてより良い成果を目指します。
ご経験や技術に応じて、リーダーもしくはメンバーとしてご活躍いただけます。
具体的な業務内容
データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善・提案
レコメンド施策のための因果推論・効果測定・ビジネスサイドとの効果折衝
レコメンド&パーソナライズプラットフォームの改善・構築支援
ポジションの魅力
グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをエンジニア起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
事業サイドとの距離が非常に近く、自分たちの開発したサービスが事業にどう貢献したかを見ることができ、エンジニア起点での事業のグロースを体感することができるポジションです。
まだ世の中に無いサービスを実現するため、不確かな事が多い状況でプロジェクトが生まれます。その不確かさを確かなものにしていくために、自分が持つ経験や観点が活かされやすい環境です。
10年後の当たり前を自ら作り上げていくプロセスをオーディエンスとしてではなく、アクターとして参加。トヨタ自動車関係者や各社システムとも連携を図り、今までに無いクルマの選び方や使い方を実現し、それを自ら運営して頂きます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務すべて
| 想定年収 | 490 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 【フレキシブルタイム】無し(フルフレックス)
【コアタイム】無し(フルフレックス)
【標準労働時間】8時間
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均11時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社KINTOテクノロジーズは、トヨタグループの一員として、モビリティサービスを提供するテックカンパニーです。 主な事業内容には、自動車のサブスクリプションサービス「KINTO」や、マルチモーダルモビリティサービス「my route」の開発・運用があります。 また、デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理を行い、トヨタグループのモビリティサービスのグローバル展開を技術面で支援しています。 【★社風/文化】 株式会社KINTOテクノロジーズは、多様性を尊重し、柔軟なマインドで変化を楽しむ文化があります。 社員同士の情報交換やスキル研鑽が活発で、技術の導入や改善がボトムアップで行われる環境です。 また、データドリブンな経営を重視し、合理的な意思決定を行っています。 【★働き方/リモートワーク】 株式会社KINTOテクノロジーズでは、リモートワークが積極的に導入されており、リモートモブプログラミングなどの手法を活用して効率的な開発を行っています。 また、社員のワークライフバランスを重視し、柔軟な働き方を推奨しています。 |
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| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 300人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート/AI・DXコンサルタント/SIerやコンサルティングファーム等でのコンサルティング経験】東大発のスタートアップ企業での募集 のリモートワーク求人
■ナウキャストとは
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative data for Actionable Insights」をミッションとし、データ分析やマクロ指数の提供などを通し
企業のデータ利活用の支援を行っております。
2024年4月には新たな事業として、顧客に対しデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を支援する
「データ&AIソリューション事業」が始動し、顧客の課題抽出から開発、運用までの流れを一気通貫で担っております。
サービス開始以来、金融や不動産、また大手事業会社など、様々な業界のプロジェクトを推進しており
今後も更に幅広い業界へのサービス展開を行い、顧客のデータにまつわる課題解決を目指していきます。
■ナウキャストが提供しているサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
■募集する背景
2024年4月に新事業として「データ&AIソリューション事業」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、エンタープライズを中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。
生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。
その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。
今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており
顧客への提案やプロジェクトをリードするAI/DXコンサルタントを募集しております。
■業務の概要
エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務
・顧客の課題抽出及び、施策提案
・提案書の作成、プレゼンテーション実施
・データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援
・生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案
例:営業支援プロダクト「Finatext Advisory Assist」(https://nowcast.co.jp/news/20240419/)
■ポジションの魅力
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる
【業務の変更の範囲】
無
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative data for Actionable Insights」をミッションとし、データ分析やマクロ指数の提供などを通し
企業のデータ利活用の支援を行っております。
2024年4月には新たな事業として、顧客に対しデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を支援する
「データ&AIソリューション事業」が始動し、顧客の課題抽出から開発、運用までの流れを一気通貫で担っております。
サービス開始以来、金融や不動産、また大手事業会社など、様々な業界のプロジェクトを推進しており
今後も更に幅広い業界へのサービス展開を行い、顧客のデータにまつわる課題解決を目指していきます。
■ナウキャストが提供しているサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
■募集する背景
2024年4月に新事業として「データ&AIソリューション事業」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、エンタープライズを中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。
生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。
その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。
今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており
顧客への提案やプロジェクトをリードするAI/DXコンサルタントを募集しております。
■業務の概要
エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務
・顧客の課題抽出及び、施策提案
・提案書の作成、プレゼンテーション実施
・データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援
・生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案
例:営業支援プロダクト「Finatext Advisory Assist」(https://nowcast.co.jp/news/20240419/)
■ポジションの魅力
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 28人 |
Sotas株式会社
環境×化学バーティカルSaaS企業!『Sotas工程管理、Sotasデータベース、Sotas化学調査』の機械学習エンジニア募集! のリモートワーク求人
# 世界が変わる"きっかけ"となるプロダクトを作ろう
Sotasは「地球に長生きしてもらう」という目的を本気で目指しています。我々が向き合っている化学業界は、日本国内だけでも50兆円以上とも言われる市場規模(製造業中 第2位)がある一方で、環境汚染、薬害、地球温暖化など、地球が長生きするための問題を抱えている産業です。
業界としても、様々な活動や法規制によってサステナビリティを高めようという動きがありますが、そのためにデジタルの力を十分に活用できているとはまだ言えません。
そのために、我々はコンパウンドスタートアップとして、Sotas工程管理、Sotasデータベース、Sotas化学調査と立て続けにプロダクトをリリースしてきましたが、化学業界や我々が「地球に長生きしてもらう」ための"きっかけ"となるにはまだ足りません。
本当の意味での循環型社会を目指すには、化学業界が事業的な成功と環境配慮の双方を達成する必要があり、その"きっかけ"として、それらを強力に後押しするプロダクトが必要だと考えています。
そのために、プロダクトの価値をユーザーに届け続けること、プロダクトをより良いものにするために創意工夫すること、そしてそれらを実現するチームを強化していくことを、一緒に取り組んでくれる仲間を探しています。
Sotasのプロダクトはまだまだ進化の途中ですが、いつか、自分たちの作ったプロダクトが世界を変える"きっかけ"になったよね、と振り返られる未来をともに目指してみませんか。
# サービス紹介
Sotas工程管理
主に中小企業のプラスチック成形工場向けの工程管理SaaSです。高価なシステムを導入することなく、化学製品の生産に特化したシステムによって、工場の生産性や経営の健全性を高めることを目指しています。
Sotasデータベース
化学製品やメーカーのデータを独自に調査したデータベースSaaSです。業界内に分散している情報をまとめ、検索や比較など情報を活用するための機能とセットで提供することで、化学商社やメーカーが適切な選択を行うことを助け、掲載企業にとっては新たなビジネスチャンスとなることを目指しています。
Sotas化学調査
化審法をはじめとする法規制が化学業界にはついてまわりますが、それには高い専門性やリソースが必要となり、専門のチームを持てない会社や組織にとっては悩みの種でした。法規制情報をまとめたデータベースと、化学製品を法規制の面でレビューする機能により、その対応を誰でも素早くできることを目指すSaaSです。
仕事内容
- 機械学習関連技術のプロダクト実装を推進する
- プロダクトに対する機械学習関連技術の適用についてアセスメントを行う
- アセスメント結果に基づき仮説検証および実装を推進する
- 現状の適用アイデア
- 化学業界における専門的文書(SDS等)の柔軟な読み取りと構造化
- デジタル化されていない文書の光学的な読み取り
- プラスチック成形工場の生産実績による需要予測や生産計画立案
- 化学業界の複雑な業務情報の収集や入力におけるアシスタント(材料、法規制、輸出入情報など)
- Sotasデータベース掲載企業に対する需要者のレコメンド(属性や想定企業イメージなど)
- Sotasデータベース利用企業に対する目標CO2削減率からの材料調達レコメンド
- プロダクト実装に必要なデータ基盤構築や改善へのアドバイス
- 機械学習関連技術の適用箇所については実装をお願いしますが、他部分に関しては各プロダクトチームと連携して進めます
- 対象プロダクト
- 化学業界専用の受発注・生産・在庫管理システム「Sotas工程管理」
- 化学業界特化型情報データベース「Sotasデータベース」
- 化学業界専用の法規制対応システム「Sotas化学調査」
- 今後立ち上がる新プロダクト
仕事の魅力
- 顧客やユーザーの声を聞きながら、プロダクトのあるべき姿を検討するところから関われる
- 化学業界という歴史ある巨大産業をデジタルデータ化していく過程に関われる
- プロダクトを通して、化学業界が環境配慮に本格的に取り組んでいくことに貢献できる
【業務の変更の範囲】
無
Sotasは「地球に長生きしてもらう」という目的を本気で目指しています。我々が向き合っている化学業界は、日本国内だけでも50兆円以上とも言われる市場規模(製造業中 第2位)がある一方で、環境汚染、薬害、地球温暖化など、地球が長生きするための問題を抱えている産業です。
業界としても、様々な活動や法規制によってサステナビリティを高めようという動きがありますが、そのためにデジタルの力を十分に活用できているとはまだ言えません。
そのために、我々はコンパウンドスタートアップとして、Sotas工程管理、Sotasデータベース、Sotas化学調査と立て続けにプロダクトをリリースしてきましたが、化学業界や我々が「地球に長生きしてもらう」ための"きっかけ"となるにはまだ足りません。
本当の意味での循環型社会を目指すには、化学業界が事業的な成功と環境配慮の双方を達成する必要があり、その"きっかけ"として、それらを強力に後押しするプロダクトが必要だと考えています。
そのために、プロダクトの価値をユーザーに届け続けること、プロダクトをより良いものにするために創意工夫すること、そしてそれらを実現するチームを強化していくことを、一緒に取り組んでくれる仲間を探しています。
Sotasのプロダクトはまだまだ進化の途中ですが、いつか、自分たちの作ったプロダクトが世界を変える"きっかけ"になったよね、と振り返られる未来をともに目指してみませんか。
# サービス紹介
Sotas工程管理
主に中小企業のプラスチック成形工場向けの工程管理SaaSです。高価なシステムを導入することなく、化学製品の生産に特化したシステムによって、工場の生産性や経営の健全性を高めることを目指しています。
Sotasデータベース
化学製品やメーカーのデータを独自に調査したデータベースSaaSです。業界内に分散している情報をまとめ、検索や比較など情報を活用するための機能とセットで提供することで、化学商社やメーカーが適切な選択を行うことを助け、掲載企業にとっては新たなビジネスチャンスとなることを目指しています。
Sotas化学調査
化審法をはじめとする法規制が化学業界にはついてまわりますが、それには高い専門性やリソースが必要となり、専門のチームを持てない会社や組織にとっては悩みの種でした。法規制情報をまとめたデータベースと、化学製品を法規制の面でレビューする機能により、その対応を誰でも素早くできることを目指すSaaSです。
仕事内容
- 機械学習関連技術のプロダクト実装を推進する
- プロダクトに対する機械学習関連技術の適用についてアセスメントを行う
- アセスメント結果に基づき仮説検証および実装を推進する
- 現状の適用アイデア
- 化学業界における専門的文書(SDS等)の柔軟な読み取りと構造化
- デジタル化されていない文書の光学的な読み取り
- プラスチック成形工場の生産実績による需要予測や生産計画立案
- 化学業界の複雑な業務情報の収集や入力におけるアシスタント(材料、法規制、輸出入情報など)
- Sotasデータベース掲載企業に対する需要者のレコメンド(属性や想定企業イメージなど)
- Sotasデータベース利用企業に対する目標CO2削減率からの材料調達レコメンド
- プロダクト実装に必要なデータ基盤構築や改善へのアドバイス
- 機械学習関連技術の適用箇所については実装をお願いしますが、他部分に関しては各プロダクトチームと連携して進めます
- 対象プロダクト
- 化学業界専用の受発注・生産・在庫管理システム「Sotas工程管理」
- 化学業界特化型情報データベース「Sotasデータベース」
- 化学業界専用の法規制対応システム「Sotas化学調査」
- 今後立ち上がる新プロダクト
仕事の魅力
- 顧客やユーザーの声を聞きながら、プロダクトのあるべき姿を検討するところから関われる
- 化学業界という歴史ある巨大産業をデジタルデータ化していく過程に関われる
- プロダクトを通して、化学業界が環境配慮に本格的に取り組んでいくことに貢献できる
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制 ・標準労働時間: 1日8時間 ・コアタイム 11:00-15:00 ・フレキシブルタイム 5:00-11:00/15:00-22:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
■Sotasについて
Sotasは、これからの化学業界の基盤となるデジタルプラットフォームを提供しています。 Sotasが目指すのは、素材のプラットフォームを創出し、 素材の流動性と循環性を最大化することです。 化学産業の課題解決を通して、サプライチェーン全体の最適化と、持続可能な未来づくりに貢献いたします。 ■事業概要 ・化学業界特化型 生産・在庫管理・受発注システム「Sotas工程管理」の開発・提供 ・化学産業データベース「Sotasデータベース」の開発・提供 ・サプライチェーンにおける化学調査を簡便化する「Sotas化学調査」の開発・提供 |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 30人 |
182件中 151件~160件
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