AIエンジニア(DL/機械学習)×週1日以上の出社のリモートワーク転職・求人情報一覧 -3ページ目
96件中 21件~30件
株式会社SP
【首都圏ハイブリッド/開発エンジニア/Python実務2年~】医療現場の業務効率化プロダクト開発「生成AI × AWS」 のリモートワーク求人
■お仕事内容
【業務内容】
医療現場の業務負荷を下げることを目的とした、
生成AI活用プロダクトの開発に携わっていただきます。
対象となるのは、主に以下の2領域です。
・音声予約システム
電話自動応対による予約受付の無人化・効率化
・処方箋OCRシステム
入力業務の自動化によるオペレーション改善
AWSをベースに、音声認識・OCR・生成AIを組み合わせながら、
PoCではなく実運用を前提としたプロダクト開発に関われるポジションです。
「生成AIに興味はあるけれど、実際に業務で使われるプロダクト開発に関わりたい」
「PythonやAWSの経験を活かして、もう一段面白い領域に踏み込みたい」
そんな方にぜひ見ていただきたい募集です。
1. 音声AI領域
・Amazon Connectを用いた電話フローの設計・改善
・Amazon Lexによる音声認識、対話設計
・音声データのS3保存
・音声データの解析基盤構築
2. 生成AI / 業務ロジック領域
・Difyを用いた患者要件分類
・LLM活用におけるプロンプト設計・チューニング
・API連携による業務自動化の実装
3. バックエンド / インフラ領域
・AWS LambdaによるAPIブリッジ構築
・EventBridgeを用いた非同期制御
・コールドスタート対策を含むサーバーレス設計
・SQSを用いた非同期処理設計
・RDSを用いたデータ管理
4. 運用 / 改善領域
・CloudWatchによるログ分析
・ボトルネックの特定
・パフォーマンス改善
・スケーラビリティを考慮した構成改善
【実績】
・テレビ配信サービス(TVer、DMM TV)
・決済サービス(楽天ペイメント)
・資産運用サービス(ウェルスナビ)
・求人サービスのUI/UX改善(dip,マイナビ)
・マンション居住者向けDX支援(三菱UFJ)
・3Dアバター接客サービス開発(トランスコスモス)
・ECサイト構築(セブン&アイ,au PAYマーケット,ヨドバシカメラ)
・オンデマンド映像配信サービス開発(NTT docomo)
・業務管理システム開発(at home)
・iOS版POSレジアプリ開発(RECRUIT)
・DMM TV
・eスポーツ運営のDX対応
・富裕層向け人間ドックサービス開発
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【業務内容】
医療現場の業務負荷を下げることを目的とした、
生成AI活用プロダクトの開発に携わっていただきます。
対象となるのは、主に以下の2領域です。
・音声予約システム
電話自動応対による予約受付の無人化・効率化
・処方箋OCRシステム
入力業務の自動化によるオペレーション改善
AWSをベースに、音声認識・OCR・生成AIを組み合わせながら、
PoCではなく実運用を前提としたプロダクト開発に関われるポジションです。
「生成AIに興味はあるけれど、実際に業務で使われるプロダクト開発に関わりたい」
「PythonやAWSの経験を活かして、もう一段面白い領域に踏み込みたい」
そんな方にぜひ見ていただきたい募集です。
1. 音声AI領域
・Amazon Connectを用いた電話フローの設計・改善
・Amazon Lexによる音声認識、対話設計
・音声データのS3保存
・音声データの解析基盤構築
2. 生成AI / 業務ロジック領域
・Difyを用いた患者要件分類
・LLM活用におけるプロンプト設計・チューニング
・API連携による業務自動化の実装
3. バックエンド / インフラ領域
・AWS LambdaによるAPIブリッジ構築
・EventBridgeを用いた非同期制御
・コールドスタート対策を含むサーバーレス設計
・SQSを用いた非同期処理設計
・RDSを用いたデータ管理
4. 運用 / 改善領域
・CloudWatchによるログ分析
・ボトルネックの特定
・パフォーマンス改善
・スケーラビリティを考慮した構成改善
【実績】
・テレビ配信サービス(TVer、DMM TV)
・決済サービス(楽天ペイメント)
・資産運用サービス(ウェルスナビ)
・求人サービスのUI/UX改善(dip,マイナビ)
・マンション居住者向けDX支援(三菱UFJ)
・3Dアバター接客サービス開発(トランスコスモス)
・ECサイト構築(セブン&アイ,au PAYマーケット,ヨドバシカメラ)
・オンデマンド映像配信サービス開発(NTT docomo)
・業務管理システム開発(at home)
・iOS版POSレジアプリ開発(RECRUIT)
・DMM TV
・eスポーツ運営のDX対応
・富裕層向け人間ドックサービス開発
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
私たち株式会社SPでは事業会社のサービス拡充を事業会社のスタッフと一緒に行っています。
ユーザーとのタッチポイントがスマートフォンという実情からネイティブアプリ開発や、UI/UXの改善、プロモーション戦略支援とサービスを成長させるために、顧客と一丸となり、プロジェクトに取り組んでいます。 【事業内容】 ・システムインテグレーション ・DX支援 ・オフショア開発 <弊社の特徴> ●大規模サービスのプロジェクト ●資金調達をしたスタートアップのプロトタイプ開発と両極端の2つのプロジェクトが多いことで0→1の立ち上げが好きな人、1→10が好きな人でアサインするプロジェクトを分けることが可能です。 働き方についても、複数の選択肢を用意しておりますのでまずは、カジュアルにお話をさせて下さい。 ≪取引実績例≫ SQUARE ENIX 、LINE、日テレ、dip、ZENRIN、GMO、FUJIFILMなど。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 152人 |
株式会社電通総研
【ハイブリッド/AIサービス開発エンジニア/クラウド×生成AI開発経験】 電通の知とITの力で、構想から実装まで企業変革をリードするDXパートナー! のリモートワーク求人
■お仕事内容
● 必須となる業務
以下のいずれかの業務を担当して頂きます。(全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。)
・ Know Narratorシリーズの製品のユースケース定義、設計、開発
・ 新たな製品の種となる研究開発(リサーチや、それを元にした活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など)
・ AI駆動開発の推進など、生成AIやAIエージェントの社内活用の推進
・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションがあり、かつ適性が合致している場合には担当いただく可能性があります。
・ 製品開発の推進・マネジメント
・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
・ 製品のプリセールス活動
・ お客様向け有償案件への参画
■AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景
「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」
AITC(AIトランスフォーメーションセンター)は、AI技術に取り組む全社横断組織で、電通総研の先端AIビジネス推進がミッションです。
幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトや製品の企画・開発、研究開発と、
AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。
■募集概要
私たちは、AITC内のにある製品開発グループです。
生成AI活用サービスである『Know Narrator』シリーズの製品を自分たちの手で開発し、リリースしています。
また、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチも継続的に行っていますい。
現在、我々は製品開発やR&Dを共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう!
■キャリアパス
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアパスでも可能です。
したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、テクニカルエキスパート
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、R&Dエキスパート
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトオーナー
・ プロジェクトの円滑な遂行をリードする、プロジェクトマネージャー
■身につくスキル
当グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材となることを目指しています。
そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド(TypeScriptなど)、バックエンド設計・実装スキル
・ 品質まで考慮したシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドアーキテクチャの設計スキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ R&Dなどで高速にプロトタイプを構築するスキル
・ 生成AIを用いたVibeコーディングのスキル
【業務の変更の範囲】
当社の指示する業務全般
● 必須となる業務
以下のいずれかの業務を担当して頂きます。(全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。)
・ Know Narratorシリーズの製品のユースケース定義、設計、開発
・ 新たな製品の種となる研究開発(リサーチや、それを元にした活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など)
・ AI駆動開発の推進など、生成AIやAIエージェントの社内活用の推進
・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションがあり、かつ適性が合致している場合には担当いただく可能性があります。
・ 製品開発の推進・マネジメント
・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
・ 製品のプリセールス活動
・ お客様向け有償案件への参画
■AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景
「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」
AITC(AIトランスフォーメーションセンター)は、AI技術に取り組む全社横断組織で、電通総研の先端AIビジネス推進がミッションです。
幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトや製品の企画・開発、研究開発と、
AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。
■募集概要
私たちは、AITC内のにある製品開発グループです。
生成AI活用サービスである『Know Narrator』シリーズの製品を自分たちの手で開発し、リリースしています。
また、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチも継続的に行っていますい。
現在、我々は製品開発やR&Dを共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう!
■キャリアパス
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアパスでも可能です。
したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、テクニカルエキスパート
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、R&Dエキスパート
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトオーナー
・ プロジェクトの円滑な遂行をリードする、プロジェクトマネージャー
■身につくスキル
当グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材となることを目指しています。
そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド(TypeScriptなど)、バックエンド設計・実装スキル
・ 品質まで考慮したシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドアーキテクチャの設計スキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ R&Dなどで高速にプロトタイプを構築するスキル
・ 生成AIを用いたVibeコーディングのスキル
【業務の変更の範囲】
当社の指示する業務全般
| 想定年収 | 890 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
社会や企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を、確かな技術力と創造力で支援しています。
先進的な情報技術をベースに、日本の金融機関や製造業のトップクラスの企業と直接取引し、事業環境の変化に呼応するITソリューションを提供しています。 |
||
| 設立年数 | 52年 | 従業員数 | 1,842人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート/データAIプラットフォームエンジニア/Python・Go・Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験】東大発/ビッグデータを活用したサービスを展開する企業のデータAIプラットフォームエンジニア募集! のリモートワーク求人
■お仕事内容
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
■募集する背景
Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+(エーアイ・プラス)チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP(Model Context Protocol)の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、
社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。
AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、
データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
■参考
・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動
https://finatext.com/hd/news/20260213
・AI-ready SoRの時代へ
https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3
・FinatextグループのAI戦略を完全解説
https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
・大野(Kevin)が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、
デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。
こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、
技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。
スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、
日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■メンバー紹介
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとして
AWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34
・田島(取締役CTO/CISO)
新卒でVOYAGE GROUP(現 CARTA HOLDINGS)に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて
「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、
金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、
オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
■募集する背景
Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+(エーアイ・プラス)チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP(Model Context Protocol)の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、
社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。
AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、
データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
■参考
・Finatextグループ、AIで金融ビジネスを再定義する「AIイネーブルメント」を本格始動
https://finatext.com/hd/news/20260213
・AI-ready SoRの時代へ
https://note.com/ryotafinatext/n/nb79665c549c3
・FinatextグループのAI戦略を完全解説
https://note.com/fozzhey/n/nc7b681faabf6
【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
・大野(Kevin)が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出
https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X
■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、
デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。
こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、
技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。
スタートアップながら、三菱UFJフィナンシャル・グループ、大和証券、MS&AD、
日本生命などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。
■メンバー紹介
・大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI )
東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。
POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとして
AWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。
2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。
Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。
「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。
テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34
・田島(取締役CTO/CISO)
新卒でVOYAGE GROUP(現 CARTA HOLDINGS)に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。
2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。
2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。
インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/ne34953d50264
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
■Finatextグループとは
Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて
「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、
金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、
オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する
「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 28人 |
株式会社レトリバ
【地方フルリモート/生成AIエンジニア/開発経験3年~】自然言語処理に強みを持つ企業での受託開発における生成AIエンジニア募集! のリモートワーク求人
■業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用
■業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献
【業務の変更の範囲】
無
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用
■業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 500 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
私たちレトリバは、AI技術で人を支援し、お客様の課題を解決することを考える技術者集団です。
AI技術を活用することで、私たちが日々使っている「ことば」を「知識」に変え、人の創造的な仕事を支援し、お客様のビジネスや働き方に革新をおこしていきたいと考えています。 お客様の課題を解決するために、お客様の声に耳を傾け、AI技術をどのように活用するべきかを常に考え、チームワークを重視し、日々製品やサービスを改善し続けています。 |
||
| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 41人 |
株式会社 テクノビッツ
【首都圏ハイブリ~フルリモ/ITエンジニア/システム開発経験5年以上】案件の約8~9割がリモート|完全案件選択制|平均残業月5時間|年休133日 のリモートワーク求人
―◆◇完全案件選択制で理想のエンジニアに!◇◆―
Web・オープン系やアプリ、AI、インフラ系といった幅広いプロジェクトの中から、ご希望の案件をお任せ。上流工程の案件も多数あるので、市場価値を高めていける環境です!
<プロジェクト例>
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
◎大手コンビニ向けの公式スマートフォンアプリ開発
◎金融向け業務パッケージシステムの保守運用、新機能の開発
◎カーナビシステムの内部機能開発
◎デジタル・標準化を推進する国家プロジェクト
◎企業向けDXの推進支援プロジェクト
※上記はあくまで一例。官公庁・メーカー・金融系など300社以上と取引があるため、「要件定義・設計・開発・テスト・運用保守」まで幅広いフェーズの案件を提供可能。また、1年以上の案件が中心なので、じっくり腰を据えて取り組めます。
【業務の変更の範囲】
無
Web・オープン系やアプリ、AI、インフラ系といった幅広いプロジェクトの中から、ご希望の案件をお任せ。上流工程の案件も多数あるので、市場価値を高めていける環境です!
<プロジェクト例>
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
◎大手コンビニ向けの公式スマートフォンアプリ開発
◎金融向け業務パッケージシステムの保守運用、新機能の開発
◎カーナビシステムの内部機能開発
◎デジタル・標準化を推進する国家プロジェクト
◎企業向けDXの推進支援プロジェクト
※上記はあくまで一例。官公庁・メーカー・金融系など300社以上と取引があるため、「要件定義・設計・開発・テスト・運用保守」まで幅広いフェーズの案件を提供可能。また、1年以上の案件が中心なので、じっくり腰を据えて取り組めます。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 500 〜 840 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
2007年8月29日に設立された東京都千代田区内幸町に本社を置くIT企業です。Webアプリケーションや業務システムの開発、アプリケーションソフトの開発、システムコンサルティング、SES(エンジニア派遣)などを中心としたITサービスを幅広く展開しています。加えて、不動産の売買・賃貸・管理などを手がける不動産事業も併せ持つ点が特徴です。要件定義から開発、運用・保守まで一貫したサポート体制を強みとし、中小企業のITパートナーとして実務に即したソリューションを提供しています。
|
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 28人 |
株式会社トリビュー
【リモート◎/LLMエンジニア】国内最大級の美容医療プラットフォーム事業 LLMエンジニア! のリモートワーク求人
■お仕事内容
LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。
特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、
プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めていただきます。
<具体的な業務イメージ>
▼AIアプリケーション設計・実装
・LLM(OpenAI / Anthropic / Geminiなど)を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携
・RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化(埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など)
・Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築(FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等)
▼周辺業務
・応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など
・サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計
・チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備
■このポジションの魅力
・AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます
・ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます
・必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます
・既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます
■募集背景
トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。累計DL数200万、流通総額300億円を超え、ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後は「AIコンシェルジュ」機能を通じて、ユーザー体験を大きく進化させるフェーズに入っています。
現時点では、社内ではGitHub Copilotや自動コードレビューなどの開発支援レベルでAIを活用していますが、これからはプロダクト内でのAI体験実装──たとえば
・美容医療に関する自然言語対話によるナビゲーション
・ユーザーごとの最適プラン提案
・問い合わせ応答やコンテンツ自動生成
といった、実際のUXを変えるAI機能をプロダクトに組み込みたいと考えています。
そのため、LLMを活用した事業機能設計・開発を担うAIエンジニアを募集します。
■トリビューについて
トリビューは、「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。
自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。
私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。
そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。
■参考資料
Entrance Bookでは事業内容やプロダクトの詳細、働き方やメンバー紹介を掲載しています。
https://tribeau.notion.site/TRIBEAU-Entrance-Book-3fe15ab7ee3a4957aece6bfbf07d54fb
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。
特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、
プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めていただきます。
<具体的な業務イメージ>
▼AIアプリケーション設計・実装
・LLM(OpenAI / Anthropic / Geminiなど)を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携
・RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化(埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など)
・Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築(FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等)
▼周辺業務
・応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など
・サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計
・チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備
■このポジションの魅力
・AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます
・ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます
・必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます
・既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます
■募集背景
トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。累計DL数200万、流通総額300億円を超え、ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後は「AIコンシェルジュ」機能を通じて、ユーザー体験を大きく進化させるフェーズに入っています。
現時点では、社内ではGitHub Copilotや自動コードレビューなどの開発支援レベルでAIを活用していますが、これからはプロダクト内でのAI体験実装──たとえば
・美容医療に関する自然言語対話によるナビゲーション
・ユーザーごとの最適プラン提案
・問い合わせ応答やコンテンツ自動生成
といった、実際のUXを変えるAI機能をプロダクトに組み込みたいと考えています。
そのため、LLMを活用した事業機能設計・開発を担うAIエンジニアを募集します。
■トリビューについて
トリビューは、「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。
自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。
私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。
そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。
■参考資料
Entrance Bookでは事業内容やプロダクトの詳細、働き方やメンバー紹介を掲載しています。
https://tribeau.notion.site/TRIBEAU-Entrance-Book-3fe15ab7ee3a4957aece6bfbf07d54fb
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 900 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:11:00〜15:00
フレキシブルタイム:07:00~22:00
標準労働時間:10:00〜19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
国内No.1の美容医療の⼝コミ・予約アプリです。美容外科・美容⽪膚科・審美⻭科の分野から「⼝コミ検索」「施術検索」「クリニック検索」「オンライン相談・予約」がアプリ1つで完結。累計65万ダウンロードを突破し、10代〜30代を中⼼に幅広いユーザーにご利⽤いただいております。
|
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 59人 |
株式会社ラクス
【首都圏ハイブリッド/AI導入エンジニア/AI等の新技術に対して自発的な学習や情報のキャッチアップを行っている方+開発経験5年以上】楽楽精算のAI導入エンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、
企画・調査段階から携わって頂き、実際にAPIの実装までをお任せします。
<具体的な業務イメージ>
1.開発テーマの選定・調査
-お客様課題や製品課題の分析と改善アクションの策定(PdMと連携)
-最新技術の調査・検証
2.AI機能の開発およびAIを活用した機能の組込み
- 要件定義-設計-開発-テスト-リリース業務まで
3.開発成果物レビュー
- 設計レビューやコードレビューの実施
■過去のAIプロジェクト事例
・画像処理/OCR機能(領収書読み取りアプリ)
・ICカードを利用した交通費精算の入力予測
■採用背景
楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。
既にAI活用のロードマップが作成されており、今後AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制の強化にも力を入れています。
今後よりスピード感を持って実装を進めるため、楽楽精算のAI活用プロジェクトにおけるWebエンジニアの方を募集することとなりました。
■開発体制
楽楽精算 AI開発チーム
ーAI開発エンジニア 2名
ーWeb組込みチーム ※今回募集ポジション
ーPdM:2名
■カルチャーマッチする方
・新しい技術に対して主体的に情報収集することが好きな方
・課題設定を自ら行って推進し、結果を出した実績がある方
・周囲とコミュニケーションを取りながら業務を円滑に進められる方
■楽楽精算
https://www.rakurakuseisan.jp/
18,000社に導入頂いている国内累計導入社数No.1クラウド型経費精算システムです。
会社規模や業種を問わず、幅広い企業の経費精算を効率化します。
■サービスの特徴
複数のクラウドサービスを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。
製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。
多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも
十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。
ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。
【業務の変更の範囲】
本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、
企画・調査段階から携わって頂き、実際にAPIの実装までをお任せします。
<具体的な業務イメージ>
1.開発テーマの選定・調査
-お客様課題や製品課題の分析と改善アクションの策定(PdMと連携)
-最新技術の調査・検証
2.AI機能の開発およびAIを活用した機能の組込み
- 要件定義-設計-開発-テスト-リリース業務まで
3.開発成果物レビュー
- 設計レビューやコードレビューの実施
■過去のAIプロジェクト事例
・画像処理/OCR機能(領収書読み取りアプリ)
・ICカードを利用した交通費精算の入力予測
■採用背景
楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。
既にAI活用のロードマップが作成されており、今後AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制の強化にも力を入れています。
今後よりスピード感を持って実装を進めるため、楽楽精算のAI活用プロジェクトにおけるWebエンジニアの方を募集することとなりました。
■開発体制
楽楽精算 AI開発チーム
ーAI開発エンジニア 2名
ーWeb組込みチーム ※今回募集ポジション
ーPdM:2名
■カルチャーマッチする方
・新しい技術に対して主体的に情報収集することが好きな方
・課題設定を自ら行って推進し、結果を出した実績がある方
・周囲とコミュニケーションを取りながら業務を円滑に進められる方
■楽楽精算
https://www.rakurakuseisan.jp/
18,000社に導入頂いている国内累計導入社数No.1クラウド型経費精算システムです。
会社規模や業種を問わず、幅広い企業の経費精算を効率化します。
■サービスの特徴
複数のクラウドサービスを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。
製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。
多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも
十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。
ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。
【業務の変更の範囲】
本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
| 想定年収 | 678 〜 966 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 1,532人 |
株式会社TORIHADA
【東京/リモート可/AI・MLエンジニア】クリエイターを支える事業!最先端動画コンサル★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
・クリエイター向けWebサービス(FANME)および関連システムにおける以下の業務
・各種動画プラットフォームのクリエイター時系列データを用いた再生数予測や収益予測モデルの構築
・商品PR動画のオンライン/オフラインコンバージョン予測モデルの開発
・事業拡大のための社内向けデータ分析と洞察の提供
・機械学習モデルの設計、実装、評価、改善
・大規模データの収集、クレンジング、前処理
・データパイプラインの構築とメンテナンス
・ビジネスチームと協力し、データドリブンな意思決定をサポート
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・クリエイター向けWebサービス(FANME)および関連システムにおける以下の業務
・各種動画プラットフォームのクリエイター時系列データを用いた再生数予測や収益予測モデルの構築
・商品PR動画のオンライン/オフラインコンバージョン予測モデルの開発
・事業拡大のための社内向けデータ分析と洞察の提供
・機械学習モデルの設計、実装、評価、改善
・大規模データの収集、クレンジング、前処理
・データパイプラインの構築とメンテナンス
・ビジネスチームと協力し、データドリブンな意思決定をサポート
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 150人 |
アーチーズ株式会社
【ハイブリッド~フルリモート(ベトナム勤務)/コーポレート・AI Business Operations】グローバル業務フローを「AI駆動(AI-driven)」を前提に引き上げ のリモートワーク求人
■事業概要
Archesは “Share Knowledge, Empower the World” をミッションに、世界8拠点でビジネス領域における「知識のシェアリングサービス」を提供するグローバルスタートアップです。
企業が求める知見を持つエキスパートとマッチングし、主に1時間のインタビューを通じて専門的な知見を提供する「エキスパートマッチング」を中心に、多様なサービスを展開しています。
現在は、
① エキスパートマッチング(インタビュー)
1時間のインタビューを通じて、業界経験者から短時間でリアルな知見を収集できるサービス。
② エキスパートソリューション(調査・アドバイス)
調査レポートの作成や戦略的アドバイスなど、成果物の提供まで行う調査・コンサルティングサービス。
③ エキスパートナレッジバンク(知見データベース)
世界中で実施されたエキスパートインタビューを体系的に蓄積し、必要な時にアクセスして情報収集できる知見データベース。
④ プライムタレントパートナーズ(ハイクラス人材紹介)
コンサルティングファーム・投資ファンド領域に特化したハイクラス人材紹介サービス。
これらのサービスを通じて、企業の意思決定を加速させるために、専門家の知見提供から人材の確保まで一貫した支援を提供しています。
■業務詳細
Archesのグローバル業務フローを根本から見直し、「AI駆動(AI-driven)」を前提とした次世代のオペレーション水準へ引き上げることがミッションです。
既存の慣習を疑い、現場の泥臭い課題特定から、LLM等の最新技術を用いたソリューション実装までをリード。単なる「改善」ではなく、生産性を数倍〜数十倍へと引き上げる「変革」を担っていただきます。
▼業務内容
・現場リサーチと課題抽出
ベトナム等の現場スタッフへの能動的なヒアリングを通じ、潜在的な非効率プロセスを洗い出し、現状(As-Is)を正確に可視化します
・AI駆動のプロセス刷新(To-Be設計)
最新のAI技術(LLM, RAG, Agent等)を前提とした「あるべき業務フロー」をゼロベースで設計します。
・システム要件定義と実装リード
改善フローを実現するためのシステム要件を定義し、開発チームへのブリッジング、またはiPaaS(Make, Zapier等)を用いたプロトタイピングを行います。
・AIツールの検証・PoC
課題に応じたAIサービスの選定・検証を行い、導入効果やリスクを整理した上で、現場への実導・定着までを完遂します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
Archesは “Share Knowledge, Empower the World” をミッションに、世界8拠点でビジネス領域における「知識のシェアリングサービス」を提供するグローバルスタートアップです。
企業が求める知見を持つエキスパートとマッチングし、主に1時間のインタビューを通じて専門的な知見を提供する「エキスパートマッチング」を中心に、多様なサービスを展開しています。
現在は、
① エキスパートマッチング(インタビュー)
1時間のインタビューを通じて、業界経験者から短時間でリアルな知見を収集できるサービス。
② エキスパートソリューション(調査・アドバイス)
調査レポートの作成や戦略的アドバイスなど、成果物の提供まで行う調査・コンサルティングサービス。
③ エキスパートナレッジバンク(知見データベース)
世界中で実施されたエキスパートインタビューを体系的に蓄積し、必要な時にアクセスして情報収集できる知見データベース。
④ プライムタレントパートナーズ(ハイクラス人材紹介)
コンサルティングファーム・投資ファンド領域に特化したハイクラス人材紹介サービス。
これらのサービスを通じて、企業の意思決定を加速させるために、専門家の知見提供から人材の確保まで一貫した支援を提供しています。
■業務詳細
Archesのグローバル業務フローを根本から見直し、「AI駆動(AI-driven)」を前提とした次世代のオペレーション水準へ引き上げることがミッションです。
既存の慣習を疑い、現場の泥臭い課題特定から、LLM等の最新技術を用いたソリューション実装までをリード。単なる「改善」ではなく、生産性を数倍〜数十倍へと引き上げる「変革」を担っていただきます。
▼業務内容
・現場リサーチと課題抽出
ベトナム等の現場スタッフへの能動的なヒアリングを通じ、潜在的な非効率プロセスを洗い出し、現状(As-Is)を正確に可視化します
・AI駆動のプロセス刷新(To-Be設計)
最新のAI技術(LLM, RAG, Agent等)を前提とした「あるべき業務フロー」をゼロベースで設計します。
・システム要件定義と実装リード
改善フローを実現するためのシステム要件を定義し、開発チームへのブリッジング、またはiPaaS(Make, Zapier等)を用いたプロトタイピングを行います。
・AIツールの検証・PoC
課題に応じたAIサービスの選定・検証を行い、導入効果やリスクを整理した上で、現場への実導・定着までを完遂します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
アーチーズ株式会社は、アジアを中心に世界中のエキスパートの知見と企業を繋ぐ「エキスパートナレッジシェアサービス」を展開する企業です。代表は加藤洋気氏で、東京に本社を置き、ベトナム、シンガポール、上海などに拠点を展開しています。設立は2019年
|
||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社SHIFT
【首都圏ハイブリッド/AIソリューション テックリード/プロジェクトマネージャー】AIサービス部/お客様の課題をAIで解決/組織改革から開発効率向上まで のリモートワーク求人
■募集背景
当社では売上高1,100億円を超え、事業成長をさらに加速させる次なるステージとして、
AIを中核に据えた事業構造への進化と、AI人材500名体制の構築に取り組んでいます。
AIベンチャー各社が事業基盤や資金調達の面で課題を抱えるなか、当社は
①自社が保有する膨大なデータを活用したAIプロダクト開発
②既存の商用AIモデルを用いたお客様向けソリューション開発
という2つの軸からAI活用を推進しており、確かな事業基盤とスケールメリットを活かして、他にはないスピードと規模で事業展開を行っています。
本ポジションでは、主に②の商用AIモデルを用いたお客様向けソリューションの開発を担っていただきます。
そのため、モデリングやアルゴリズム開発といった“いわゆるデータサイエンス”のご経験は必須ではありません。
むしろ、これまでWebアプリケーションエンジニアとしてお客様と向き合い、開発をリードしてきた方々にこそ、その経験を存分に活かしながらAI領域へとスムーズにキャリアを広げていただけるフィールドをご用意しています。
SHIFTのビジョンに共感し、ともにAI時代の新しい価値をつくっていく仲間をお待ちしています。
■仕事内容
アプリケーションエンジニアとしての技術的なリードおよび、
AI技術を用いたSHIFT独自のソリューション開発・展開における中心的な役割をお任せします。
またAI技術の活用推進を通じた業務効率化や最適化を図り、SHIFTの提供価値を最大化するための技術的サポートを行います。
◇アプリ開発技術とAI技術を活用したSHIFT独自ソリューションの構築
・クラウド環境でのAIシステムの設計、導入支援
・SHIFTが保有するAI関連IP(知的財産)の拡張および導入サポート
◇AIによるビジネス変革の推進
・特定業務分野に特化したAIソリューション(LLM)の設計・開発・最適化
・お客様と共同での業務特化型AIソリューションの開発、同業他社への横展開の技術基盤構築
◇AIによるIT変革の推進
・AI技術を活用し、業務プロセスの効率化と精度向上を実現
◇プロジェクトマネジメント
・AIエンジニアリングチームのリーダーとして、他部門やお客様との調整と円滑なプロジェクト進行を実現
■当部署で働く魅力
◇Webアプリケーションエンジニアのご経験を、AI領域で活かせる環境
これまでWebアプリケーションエンジニアとして活躍されてきた方が、AI技術を武器にした次のステージへとステップアップできる環境が整っています。
◇「PoCで終わらない」現場実装型のAIソリューションに携われる
顧客導入・展開まで含めた開発経験を積むことで、エンジニアとしてのキャリア価値を高められます。
◇技術を“ビジネス価値”に昇華させる力を磨けるフィールド
AIという成長領域で、実装力・事業理解・課題解決力を実践的に伸ばせる環境です。
◇社内実用から外販へとつなげる、価値循環型のプロダクト開発に参画可能
顧客や現場の声をすばやく社内にもち帰り、内製開発チームと連携してプロダクトを構築。
社内での活用を通じて品質を磨き、得られた知見をもとに外部のお客様への展開へとつなげることができます。
■配属部署
AI本部 AI統括部 AIサービス部
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
当社では売上高1,100億円を超え、事業成長をさらに加速させる次なるステージとして、
AIを中核に据えた事業構造への進化と、AI人材500名体制の構築に取り組んでいます。
AIベンチャー各社が事業基盤や資金調達の面で課題を抱えるなか、当社は
①自社が保有する膨大なデータを活用したAIプロダクト開発
②既存の商用AIモデルを用いたお客様向けソリューション開発
という2つの軸からAI活用を推進しており、確かな事業基盤とスケールメリットを活かして、他にはないスピードと規模で事業展開を行っています。
本ポジションでは、主に②の商用AIモデルを用いたお客様向けソリューションの開発を担っていただきます。
そのため、モデリングやアルゴリズム開発といった“いわゆるデータサイエンス”のご経験は必須ではありません。
むしろ、これまでWebアプリケーションエンジニアとしてお客様と向き合い、開発をリードしてきた方々にこそ、その経験を存分に活かしながらAI領域へとスムーズにキャリアを広げていただけるフィールドをご用意しています。
SHIFTのビジョンに共感し、ともにAI時代の新しい価値をつくっていく仲間をお待ちしています。
■仕事内容
アプリケーションエンジニアとしての技術的なリードおよび、
AI技術を用いたSHIFT独自のソリューション開発・展開における中心的な役割をお任せします。
またAI技術の活用推進を通じた業務効率化や最適化を図り、SHIFTの提供価値を最大化するための技術的サポートを行います。
◇アプリ開発技術とAI技術を活用したSHIFT独自ソリューションの構築
・クラウド環境でのAIシステムの設計、導入支援
・SHIFTが保有するAI関連IP(知的財産)の拡張および導入サポート
◇AIによるビジネス変革の推進
・特定業務分野に特化したAIソリューション(LLM)の設計・開発・最適化
・お客様と共同での業務特化型AIソリューションの開発、同業他社への横展開の技術基盤構築
◇AIによるIT変革の推進
・AI技術を活用し、業務プロセスの効率化と精度向上を実現
◇プロジェクトマネジメント
・AIエンジニアリングチームのリーダーとして、他部門やお客様との調整と円滑なプロジェクト進行を実現
■当部署で働く魅力
◇Webアプリケーションエンジニアのご経験を、AI領域で活かせる環境
これまでWebアプリケーションエンジニアとして活躍されてきた方が、AI技術を武器にした次のステージへとステップアップできる環境が整っています。
◇「PoCで終わらない」現場実装型のAIソリューションに携われる
顧客導入・展開まで含めた開発経験を積むことで、エンジニアとしてのキャリア価値を高められます。
◇技術を“ビジネス価値”に昇華させる力を磨けるフィールド
AIという成長領域で、実装力・事業理解・課題解決力を実践的に伸ばせる環境です。
◇社内実用から外販へとつなげる、価値循環型のプロダクト開発に参画可能
顧客や現場の声をすばやく社内にもち帰り、内製開発チームと連携してプロダクトを構築。
社内での活用を通じて品質を磨き、得られた知見をもとに外部のお客様への展開へとつなげることができます。
■配属部署
AI本部 AI統括部 AIサービス部
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 750 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:15(休憩12:00~13:00、15:00~15:15/実働8時間) ※専門業務型裁量労働制適用者は(1日のみなし労働時間)8時間 (専門業務型裁量労働制:年収800万以上の場合に適用)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均7.5時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
毎年約150%の売上高成長率を継続中の今、急成長中の企業です。テスト開発を基盤に成長を遂げており、現在では、連結9,000名以上の従業員が在籍をしております。また、開発案件も現在では非常に多岐に渡っており、金融や官公庁系の開発からWeb系の開発まで様々な開発を行われております。
|
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 3,247人 |
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