AIエンジニア(DL/機械学習)×固定時間制(9時~18時、10時~19時など)のリモートワーク転職・求人情報一覧
52件中 1件~10件
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/AI Product Engineer】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
1. 顧客、利用者、業務現場に話を聞き、課題と価値仮説を整理する
2. Claude Code、Codex を使ってプロトタイプを作成する
3. 商品仮説に合わせて、LLM、RAG、AI エージェントの使いどころを設計し、プロトタイプに反映する
4. プロトタイプを使った検証を進め、利用者の反応やログから改善点を整理する
5. 商品化に向けて、品質や運用方法を検討する
対象領域と開発テーマ
1. 報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域の SaaSを中心とした商品創出
2. LLM、RAG、AI エージェントを使った SaaS の企画とプロトタイプ作成
3. 利用者の反応、ログ、運用面の課題をもとにした改善
■募集背景
サービス開発部の商品創出チームでは、報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域を対象に、SaaS を中心とした商品を検討し、創出しています。
顧客や業務現場の課題を聞き取り、プロトタイプを構築しながら、商品化に向けた検証を重ねています。
現在のチームでは、顧客や利用者、業務現場の話を聞き、課題を整理し、手を動かしながら検証を進める方を求めています。
■期待する役割
仕様が決まった案件を実装する場面もありますが、中心になるのは、現場の話を聞いて課題を整理し、チームで検証できる形にしていくことです。
現場で試した結果を見て、商品化に進めるか、仮説を見直すかを短いサイクルで判断します。
このポジションでは、顧客や利用者から聞き取った課題をチームで整理し、AI Product Engineer としてプロトタイプの作成と現場検証を担います。
検証で得た反応や運用面の課題をもとに、プロトタイプを改善し、商品化を目指します。
■この仕事で経験できること
顧客や利用者から聞いた課題を、生成 AI を使ったプロトタイプで検証する
報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど、朝日新聞社グループの事業領域に関わる
記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と話しながら、技術の使いどころを決める
Claude Code、Codex などを使い、調査、実装、検証を早く回す開発経験を積む
利用者の反応をもとに、プロトタイプや仕様を見直す
■開発体制
1. 少人数のチームで、仮説を置き、プロトタイプを作り、ユーザーに試してもらいながら改善します
2. 社内外のエンジニアとチームを組み、SaaS を中心とした商品創出に取り組みます
3. 記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と協力しながら進めることもあります
■朝日新聞社について
朝日新聞社は、140年以上の歴史を持つ日本を代表するメディア企業です。
新聞・デジタルメディアを中心に、さまざまなコンテンツ事業を展開し、日々の情報をお届けしています。
国内外に広がる取材網を活かし、信頼性の高い情報を提供し続けることはもちろん、 技術革新にも積極的に取り組み、最新のテクノロジーを活用した情報発信を推進しています。
朝日新聞は2029年に創刊150年を迎えます。 報道・言論機関としての責務を果たしつつ、新たな価値を生み出し、
豊かな暮らしに役立つ総合メディア企業グループであり続けるために、私たちは挑戦を続けます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
1. 顧客、利用者、業務現場に話を聞き、課題と価値仮説を整理する
2. Claude Code、Codex を使ってプロトタイプを作成する
3. 商品仮説に合わせて、LLM、RAG、AI エージェントの使いどころを設計し、プロトタイプに反映する
4. プロトタイプを使った検証を進め、利用者の反応やログから改善点を整理する
5. 商品化に向けて、品質や運用方法を検討する
対象領域と開発テーマ
1. 報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域の SaaSを中心とした商品創出
2. LLM、RAG、AI エージェントを使った SaaS の企画とプロトタイプ作成
3. 利用者の反応、ログ、運用面の課題をもとにした改善
■募集背景
サービス開発部の商品創出チームでは、報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域を対象に、SaaS を中心とした商品を検討し、創出しています。
顧客や業務現場の課題を聞き取り、プロトタイプを構築しながら、商品化に向けた検証を重ねています。
現在のチームでは、顧客や利用者、業務現場の話を聞き、課題を整理し、手を動かしながら検証を進める方を求めています。
■期待する役割
仕様が決まった案件を実装する場面もありますが、中心になるのは、現場の話を聞いて課題を整理し、チームで検証できる形にしていくことです。
現場で試した結果を見て、商品化に進めるか、仮説を見直すかを短いサイクルで判断します。
このポジションでは、顧客や利用者から聞き取った課題をチームで整理し、AI Product Engineer としてプロトタイプの作成と現場検証を担います。
検証で得た反応や運用面の課題をもとに、プロトタイプを改善し、商品化を目指します。
■この仕事で経験できること
顧客や利用者から聞いた課題を、生成 AI を使ったプロトタイプで検証する
報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど、朝日新聞社グループの事業領域に関わる
記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と話しながら、技術の使いどころを決める
Claude Code、Codex などを使い、調査、実装、検証を早く回す開発経験を積む
利用者の反応をもとに、プロトタイプや仕様を見直す
■開発体制
1. 少人数のチームで、仮説を置き、プロトタイプを作り、ユーザーに試してもらいながら改善します
2. 社内外のエンジニアとチームを組み、SaaS を中心とした商品創出に取り組みます
3. 記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と協力しながら進めることもあります
■朝日新聞社について
朝日新聞社は、140年以上の歴史を持つ日本を代表するメディア企業です。
新聞・デジタルメディアを中心に、さまざまなコンテンツ事業を展開し、日々の情報をお届けしています。
国内外に広がる取材網を活かし、信頼性の高い情報を提供し続けることはもちろん、 技術革新にも積極的に取り組み、最新のテクノロジーを活用した情報発信を推進しています。
朝日新聞は2029年に創刊150年を迎えます。 報道・言論機関としての責務を果たしつつ、新たな価値を生み出し、
豊かな暮らしに役立つ総合メディア企業グループであり続けるために、私たちは挑戦を続けます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
||
| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社テクノプロ・デザイン
【全国/AIエンジニア/ソフトウェア開発経験3年以上】総合技術ソリューション企業におけるAIエンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
私たちの生活や仕事において、AIやデータを活用することが増えています。生成AIなどを駆使することが当たり前の時代となりました。
テクノプログループのお客様からも、DX加速や生成AIを中心とした先端技術の急速な進化、業務・ITの複雑化といった構造変化に伴うご相談が数多く寄せられています。
テクノプロ・デザイン社は2017年から、AI/ビッグデータ活用のビジネスを進めてきましたが、その割合も年々増えております。
この度、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供します。
そのメンバーを募集いたします。エンジニアとして市場価値を高め続けてみませんか。
【想定業務例】
・自動車車体設計におけるデータ利活用DXツールの開発
・AIエージェントによる社内業務アプリケーションの開発
・技術支援ワークフローシステムおよびツールの開発
・Local LLMを使った評価業務の効率化
・ソフトウェア開発で利用する生成AIツールの開発
・AIによる船舶制御の先行技術開発
・AIのOSSを応用した映像解析開発
・AIプロンプト自動更新機能の開発
【関われる製品・サービス】
自動車(開発効率化・自動化/生産効率化)
ロボット
次世代デバイス
医療機器
AR/VR製品
センシング/IoT etc…
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
私たちの生活や仕事において、AIやデータを活用することが増えています。生成AIなどを駆使することが当たり前の時代となりました。
テクノプログループのお客様からも、DX加速や生成AIを中心とした先端技術の急速な進化、業務・ITの複雑化といった構造変化に伴うご相談が数多く寄せられています。
テクノプロ・デザイン社は2017年から、AI/ビッグデータ活用のビジネスを進めてきましたが、その割合も年々増えております。
この度、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供します。
そのメンバーを募集いたします。エンジニアとして市場価値を高め続けてみませんか。
【想定業務例】
・自動車車体設計におけるデータ利活用DXツールの開発
・AIエージェントによる社内業務アプリケーションの開発
・技術支援ワークフローシステムおよびツールの開発
・Local LLMを使った評価業務の効率化
・ソフトウェア開発で利用する生成AIツールの開発
・AIによる船舶制御の先行技術開発
・AIのOSSを応用した映像解析開発
・AIプロンプト自動更新機能の開発
【関われる製品・サービス】
自動車(開発効率化・自動化/生産効率化)
ロボット
次世代デバイス
医療機器
AR/VR製品
センシング/IoT etc…
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 450 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
株式会社テクノプロ・デザイン
【正社員/栃木/AIエンジニア】生成AI・Copilot・LLMOpsを活用した自動車開発DX推進ポジション のリモートワーク求人
■企業概要
当社は、約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。
■お仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
◆ECUソフト開発業務の自動化
・ECUソフト開発業務の効率化・自動化
→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化
・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化
→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援
・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化
→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化
◆開発効率化・CAE代替化
・開発効率化に向けた自動化・AI導入
・データ管理(構造化、モデル設計、収集基盤構築)
**CAE代替化技術(Surrogate/Meta-model)**の構築・運用
→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価
◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI
・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開
→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成
・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化(CI/CD連携)
◆データプラットフォーム運用
・Amannectシステムの運用業務
→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
当社は、約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。
■お仕事内容
完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
◆ECUソフト開発業務の自動化
・ECUソフト開発業務の効率化・自動化
→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化
・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化
→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援
・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化
→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化
◆開発効率化・CAE代替化
・開発効率化に向けた自動化・AI導入
・データ管理(構造化、モデル設計、収集基盤構築)
**CAE代替化技術(Surrogate/Meta-model)**の構築・運用
→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価
◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI
・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開
→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成
・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化(CI/CD連携)
◆データプラットフォーム運用
・Amannectシステムの運用業務
→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
株式会社エスユーエス
【京都・滋賀ハイブリッド/AIエンジニア】面接1回|人財育成力が強み!|転勤無し|IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
お客様が抱えている業務課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただき
ます!
大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ
分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。
【プロジェクト例】
◎AI搭載ロボット研究開発
◎AI画像認識による劣化診断システム研究開発
◎大手電機メーカー向け生成AIシステム開発
◎AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発
◎クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発
◎防犯カメラ画像処理システム開発
◎ドローンによる橋梁点検測量サービス開発
◎建設現場の省人化・効率化にむけたAI研究開発
◎ファクトリーオートメーション領域でのAI 研究開発
◎PythonでのAI開発業務
◎ヘルスケア領域でのAI 研究開発
■募集の背景
当社主要取引先である世界的大手メーカー様からの依頼が増加しております。
高い能力や知見を持つエンジニアが多数必要となっています。
■実績への信頼
◎25年1月には当社AI エンジニアが世界最大級のデータサイエンスコンペティションで金メダルを獲得!
成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 %♪
◎AI搭載の自社製品が表彰!「組織心理学×AI搭載」による自社・人材管理システム「SUZAKU」が、HRアワード 「優秀賞」を受賞しました。
◎最先端技術者を多数輩出しておりAIデザイナー育成講座やVRイノベーションアカデミー京都のカリキュラムなど、他社にない研修がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
お客様が抱えている業務課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただき
ます!
大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ
分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。
【プロジェクト例】
◎AI搭載ロボット研究開発
◎AI画像認識による劣化診断システム研究開発
◎大手電機メーカー向け生成AIシステム開発
◎AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発
◎クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発
◎防犯カメラ画像処理システム開発
◎ドローンによる橋梁点検測量サービス開発
◎建設現場の省人化・効率化にむけたAI研究開発
◎ファクトリーオートメーション領域でのAI 研究開発
◎PythonでのAI開発業務
◎ヘルスケア領域でのAI 研究開発
■募集の背景
当社主要取引先である世界的大手メーカー様からの依頼が増加しております。
高い能力や知見を持つエンジニアが多数必要となっています。
■実績への信頼
◎25年1月には当社AI エンジニアが世界最大級のデータサイエンスコンペティションで金メダルを獲得!
成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 %♪
◎AI搭載の自社製品が表彰!「組織心理学×AI搭載」による自社・人材管理システム「SUZAKU」が、HRアワード 「優秀賞」を受賞しました。
◎最先端技術者を多数輩出しておりAIデザイナー育成講座やVRイノベーションアカデミー京都のカリキュラムなど、他社にない研修がございます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 350 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 09:00~18:00(休憩60分) ※プロジェクトにより異なります
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 2,600人 |
株式会社エスユーエス
【関東ハイブリッド/AIエンジニア/データ分析、生成AI、機械学習モデルの開発・実装経験3年以上】人財育成力が強み!|転勤無し|IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業! のリモートワーク求人
\東証グロース上場!/
■お仕事内容
25年 1月には当社AI エンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで1位を獲得!
成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 %♪
<職務概要>
当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の課題を解決するソリューション企業でございます。
お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。
<プロジェクト内容>
・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発
・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発
・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築
・建設DX教育サポートチャットボットの開発
・会話可能なAIタレントの企画・実装
・脳波データから認知症兆候を検出する解析モデルの研究・論文発表
・登記ポリゴンと地図情報をマッチングするAIモデルの開発
・複数カメラ間で人物を追跡する画像認識モデルの開発
・資料画像内の化学構造式を検出・判定するAIシステムの構築
・無人機の環境適応型自律制御を実現する強化学習モデルの開発
■募集背景
請負事業拡大と技術力強化のため、AIエンジニアを募集します。最先端技術を通じて市場価値を上げられる環境です!
■働く環境
最先端技術に携われる環境!(AR・VR開発)
社内イベントもあり、社員同比のコミュニケーションを大切にする風通しの良い会社!
一人ひとりにあった、キャリアパスを専門部署が全力でサポート!
★事業モデル「社会人学校」を制定★
・希望のキャリアチェンジが叶う!
・ボトムアップでやりたいことを実現しやすい風通しの良い職場!
・FV(フリーランスバリュー)制度で自由度の高い働き方を実現!
【業務の変更の範囲】
新規事業ならびに会社の定める業務
■お仕事内容
25年 1月には当社AI エンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで1位を獲得!
成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 %♪
<職務概要>
当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の課題を解決するソリューション企業でございます。
お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。
<プロジェクト内容>
・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発
・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発
・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築
・建設DX教育サポートチャットボットの開発
・会話可能なAIタレントの企画・実装
・脳波データから認知症兆候を検出する解析モデルの研究・論文発表
・登記ポリゴンと地図情報をマッチングするAIモデルの開発
・複数カメラ間で人物を追跡する画像認識モデルの開発
・資料画像内の化学構造式を検出・判定するAIシステムの構築
・無人機の環境適応型自律制御を実現する強化学習モデルの開発
■募集背景
請負事業拡大と技術力強化のため、AIエンジニアを募集します。最先端技術を通じて市場価値を上げられる環境です!
■働く環境
最先端技術に携われる環境!(AR・VR開発)
社内イベントもあり、社員同比のコミュニケーションを大切にする風通しの良い会社!
一人ひとりにあった、キャリアパスを専門部署が全力でサポート!
★事業モデル「社会人学校」を制定★
・希望のキャリアチェンジが叶う!
・ボトムアップでやりたいことを実現しやすい風通しの良い職場!
・FV(フリーランスバリュー)制度で自由度の高い働き方を実現!
【業務の変更の範囲】
新規事業ならびに会社の定める業務
| 想定年収 | 350 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 09:00~18:00 所定労働時間 8時間(休憩60分) ※プロジェクトに準じます。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 2,600人 |
株式会社BuySell Technologies
【首都圏フルリモート相談可/機械学習エンジニア/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善
■募集背景
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し
M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。
これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。
こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、
「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。
いままさに、個別最適から全社最適へ/経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。
当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、
統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。
■ご入社後に期待する成果
~6か月後:特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、
課題の全体像を把握している状態を期待しています。
その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。
また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。
~1年後:複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。
課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。
加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。
■組織/配属先の特徴
・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
■あなたに提供できる価値
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会
■キャリアパス
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI/データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者/プロダクト・事業統括ポジション
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善
■募集背景
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し
M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。
これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。
こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、
「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。
いままさに、個別最適から全社最適へ/経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。
当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、
統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。
■ご入社後に期待する成果
~6か月後:特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、
課題の全体像を把握している状態を期待しています。
その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。
また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。
~1年後:複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。
課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。
加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。
■組織/配属先の特徴
・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
■あなたに提供できる価値
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会
■キャリアパス
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI/データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者/プロダクト・事業統括ポジション
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 804 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。
私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。 そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。 これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。 私たちの事業の源泉はふたつです。 ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。 ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。 2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。 ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、 人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 1,855人 |
株式会社PKSHA Technology
【ハイブリ/東京/アルゴリズムエンジニア/機械学習・深層学習の経験】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
仕事内容
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
クライアントに対する分析結果等のレポーティング
ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
ポジションの魅力
自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など)
多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど)
近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
仕事内容
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
クライアントに対する分析結果等のレポーティング
ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
ポジションの魅力
自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など)
多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど)
近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社XAION DATA
【首都圏フルリモ(月2回出社)/東京/AIソフトウェアエンジニア】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容
①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。
②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。
▍このポジション/仕事の魅力
①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。
会社についての詳細
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。
①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT(WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン)
-AUTOBOOST(WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム)
②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。
③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
業務内容
①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。
②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。
▍このポジション/仕事の魅力
①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。
会社についての詳細
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。
①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT(WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン)
-AUTOBOOST(WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム)
②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。
③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 100人 |
ミガロホールディングス株式会社
【リモート可・【東京】AIエンジニア×テックリード候補】DX戦略コンサルティング企業!最先端を行く企業で働くチャンス★ のリモートワーク求人
【募集背景】
当社グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス(グループ内AIナレッジ共有会)」の運営やAI関連サイト「AXiS」の開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。
一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略を推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、各グループ会社と連携してAIソリューションの企画・実装をリードするテックリードポジションを新設いたします。
【担当する業務内容】
■グループAI事業戦略の検討・実行
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・最新のAI技術動向(LLM/生成AI、エージェント、RAG等)のリサーチおよび事業適用の検討
・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証
・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価
・ナレッジ共有活動への貢献・推進
■AIソリューションの企画・実行(テックリード)
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与
・パートナー企業との技術連携・協業の推進
ポジションの魅力
・経営直下のインパクト:執行役員(大手SIerのマネジメント出身)、ディレクター/AIコンサルタント(AIスタートアップ/コンサル/総合商社出身)と直接連携し、グループ全体のAI戦略に技術リードとして関与できます。意思決定までの距離が近く、自身の提案が事業を動かす実感を得られるポジションです。
・事業 × 技術の両面を担える環境:技術者としてのスキルを活かしながら、事業企画・プリセールスなど、ビジネスサイドにも深く関与できます。
・多様な事業ドメインへの挑戦:不動産、顔認証、クラウドインテグレーション、BPOなど、グループ各社の多様な事業領域にAIを実装するため、幅広い業界知見を得られます。
・東証プライム上場の安定基盤 × スタートアップ的なスピード感:上場企業としての安定性・信頼性を持ちながら、DX推進事業は毎期1.5〜2倍で成長中。変化と挑戦に満ちた環境で働けます。
・事業立ち上げへの参画:グループのAI推進チームはまさに立ち上げフェーズ。チームの文化やプロセスを一緒に作り上げていくことができます
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
当社グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス(グループ内AIナレッジ共有会)」の運営やAI関連サイト「AXiS」の開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。
一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略を推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、各グループ会社と連携してAIソリューションの企画・実装をリードするテックリードポジションを新設いたします。
【担当する業務内容】
■グループAI事業戦略の検討・実行
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・最新のAI技術動向(LLM/生成AI、エージェント、RAG等)のリサーチおよび事業適用の検討
・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証
・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価
・ナレッジ共有活動への貢献・推進
■AIソリューションの企画・実行(テックリード)
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与
・パートナー企業との技術連携・協業の推進
ポジションの魅力
・経営直下のインパクト:執行役員(大手SIerのマネジメント出身)、ディレクター/AIコンサルタント(AIスタートアップ/コンサル/総合商社出身)と直接連携し、グループ全体のAI戦略に技術リードとして関与できます。意思決定までの距離が近く、自身の提案が事業を動かす実感を得られるポジションです。
・事業 × 技術の両面を担える環境:技術者としてのスキルを活かしながら、事業企画・プリセールスなど、ビジネスサイドにも深く関与できます。
・多様な事業ドメインへの挑戦:不動産、顔認証、クラウドインテグレーション、BPOなど、グループ各社の多様な事業領域にAIを実装するため、幅広い業界知見を得られます。
・東証プライム上場の安定基盤 × スタートアップ的なスピード感:上場企業としての安定性・信頼性を持ちながら、DX推進事業は毎期1.5〜2倍で成長中。変化と挑戦に満ちた環境で働けます。
・事業立ち上げへの参画:グループのAI推進チームはまさに立ち上げフェーズ。チームの文化やプロセスを一緒に作り上げていくことができます
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,000 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 100人 |
ファインディ株式会社
【首都圏ハイブリ(週4日出社)/データサイエンティスト・機械学習エンジニア_GenAI Enablement/PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人
■お仕事内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
■キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
-MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
-ビジネス視点の獲得:経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
-リーダーシップ・マネジメント経験:複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。
・最先端技術へのアクセス
-LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
-スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。
・エンジニアが活躍できるカルチャー
-社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
-海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
■キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
-MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
-ビジネス視点の獲得:経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
-リーダーシップ・マネジメント経験:複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。
・最先端技術へのアクセス
-LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
-スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。
・エンジニアが活躍できるカルチャー
-社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
-海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。
また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00〜19:00(実働8時間)
※時差出勤制度あり
(8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可(1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可)
※現在、週3程度の出社をお願いしております。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 478人 |
52件中 1件~10件
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