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51件中 11件~20件

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/上級フルスタックエンジニア/PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。

AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。

その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア(フルスタック)を新たに募集します。

【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。

本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。

Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。

◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。

◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方

◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談

スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。

本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。

Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ◼︎勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム:なし) - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社オープンロジ

【地方フルリモート可/機械学習エンジニア(テックリード候補)/機械学習モデルを本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上】AI・機械学習・数理最適化を用いて物流最適化に挑む! のリモートワーク求人

■お仕事内容
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。

特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。

<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング

<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ


■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。


■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
 数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
 MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
 現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
 効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
 オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
 自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ・コアタイム:無し ・フレキシブルタイム:無し ・標準労働時間:10:00-19:00
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
設立年数 14年 従業員数 150人
応募する

株式会社THIRD

【地方フルリモート/AI開発PM/開発プロジェクトのチームマネジメント経験(AI経験不問)】不動産AISaaS開発|マネジメント_TopCoderOpenファイナリスト+KaggleGrandmasterホルダーのCSO直下|建設・不動産領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、
およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に
取り組んでいただける方を募集しております。

■お仕事内容
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる
膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、
CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。

<具体的な業務イメージ>
 - チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
 - 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
 - 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
 - データ入力用の補助UI開発のリード - コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
 - メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
 - チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
 - ISMS対応
 
<期待する役割>
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
 

■エンジニアの方の働きやすい環境づくり
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます


■弊社について
THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。
市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト
「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。
取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、
ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。
2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて
事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。


■なぜ「不動産・建築業界」なのか
不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、
ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。
日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、
従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。

こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場の
プロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。

不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、
自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む3,000社以上を突破しました。


■ご参考情報
▼大阪王将、店舗工事に革命!THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html

▼BSテレ東「Earthshot~世界を変える企業家たち~」にて取り上げて頂きました
https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8

▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 800 〜 1,300 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:無し(フルフレックス) コアタイム:無し 標準労働時間:9:00-18:00
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 12年 従業員数 170人
応募する

アーチーズ株式会社

【ハイブリッド~フルリモート(ベトナム勤務)/コーポレート・AI Business Operations】グローバル業務フローを「AI駆動(AI-driven)」を前提に引き上げ のリモートワーク求人

■事業概要
Archesは “Share Knowledge, Empower the World” をミッションに、世界8拠点でビジネス領域における「知識のシェアリングサービス」を提供するグローバルスタートアップです。
企業が求める知見を持つエキスパートとマッチングし、主に1時間のインタビューを通じて専門的な知見を提供する「エキスパートマッチング」を中心に、多様なサービスを展開しています。

現在は、
① エキスパートマッチング(インタビュー)
1時間のインタビューを通じて、業界経験者から短時間でリアルな知見を収集できるサービス。

② エキスパートソリューション(調査・アドバイス)
調査レポートの作成や戦略的アドバイスなど、成果物の提供まで行う調査・コンサルティングサービス。
③ エキスパートナレッジバンク(知見データベース)
世界中で実施されたエキスパートインタビューを体系的に蓄積し、必要な時にアクセスして情報収集できる知見データベース。

④ プライムタレントパートナーズ(ハイクラス人材紹介)
コンサルティングファーム・投資ファンド領域に特化したハイクラス人材紹介サービス。

これらのサービスを通じて、企業の意思決定を加速させるために、専門家の知見提供から人材の確保まで一貫した支援を提供しています。


■業務詳細
Archesのグローバル業務フローを根本から見直し、「AI駆動(AI-driven)」を前提とした次世代のオペレーション水準へ引き上げることがミッションです。
既存の慣習を疑い、現場の泥臭い課題特定から、LLM等の最新技術を用いたソリューション実装までをリード。単なる「改善」ではなく、生産性を数倍〜数十倍へと引き上げる「変革」を担っていただきます。


▼業務内容
・現場リサーチと課題抽出
ベトナム等の現場スタッフへの能動的なヒアリングを通じ、潜在的な非効率プロセスを洗い出し、現状(As-Is)を正確に可視化します

・AI駆動のプロセス刷新(To-Be設計)
最新のAI技術(LLM, RAG, Agent等)を前提とした「あるべき業務フロー」をゼロベースで設計します。

・システム要件定義と実装リード
改善フローを実現するためのシステム要件を定義し、開発チームへのブリッジング、またはiPaaS(Make, Zapier等)を用いたプロトタイピングを行います。

・AIツールの検証・PoC
課題に応じたAIサービスの選定・検証を行い、導入効果やリスクを整理した上で、現場への実導・定着までを完遂します。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:無し(フルフレックス) コアタイム:無し 標準労働時間:9:00-18:00
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
企業概要
アーチーズ株式会社は、アジアを中心に世界中のエキスパートの知見と企業を繋ぐ「エキスパートナレッジシェアサービス」を展開する企業です。代表は加藤洋気氏で、東京に本社を置き、ベトナム、シンガポール、上海などに拠点を展開しています。設立は2019年
設立年数 8年 従業員数 150人
応募する

株式会社システムアイ

【首都圏ハイブリッド/AIエンジニア】クラウド環境下での開発経験必須 のリモートワーク求人

フルフレックス+リモート可能/クラウドとAIを活用したモダンなシステム開発実績多数!!

■お仕事内容
元マイクロソフトMVP複数年受賞されている本事業責任者と一緒に、
AIやクラウドを活用したシステム開発の顧客への提案活動/上流工程/開発工程のいずれか、
または全てに携わっていただきます。

・技術選定や実現可能性調査のためのコンサルティング
・クラウドアーキテクチャ設計・構築
・データ基盤の設計・構築

<案件事例>
・AIを活用した営業支援チャットボットの開発
└Azure OpenAIを活用し、音声データを文字起こし、活用可能なデータに変換し営業メンバ業務効率化を達成
・社内ナレッジ利活用ツールの開発
└社内に乱雑に配置された様々なナレッジを利活用できる検索ツールのためのRAGの開発
・3大クラウドが提供するマネージドAIサービス利活用コンサルティング
など


■募集背景
「日本のシステム開発をアップデートしてDX(Developer Experience)を洗練させる」をミッションに掲げ、
モダン技術開発や最先端のツール/SaaSなどを駆使したシステムコンサルティングを行って来ましたが、
直近は受注が加速しているAIを活用したシステム開発の、コンサルティングからシステム開発までを
担当頂くポジションを募集しています。


■当社の特徴
▼リモートワーク主体前提の働き方をご用意
週次で自由に参加可能なオープンドアMTGを実施し、リモートワークでも疎外感が生まれないよう、上司部下関係なく気軽に何でも相談できる環境をご用意

▼クラウド系資格取得を全力サポート
システムアイでは順調にクラウド資格取得者を増やしており
週2回の勉強会の実施や、資格取得に関わる費用の会社全額負担
取得時の報奨金もご用意しております。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 400 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フルフレックスタイム制 コアタイム:なし 標準労働時間:8時間 フレキシブルタイム:7:00~22:00 ※残業は月平均15時間程度です ※プロジェクト、繁忙期に応じて勤務時間が多少異なります ※派遣契約のプロジェクトもあり、その際はフルフレックスの対象社員から外れる形になります。派遣終了後に再度、フルフレックス適応になります。
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均14時間)
休憩時間: 60分
企業概要
1996年に神奈川県横浜市で設立して以来、銀行系のシステム開発に強みを持って成長をしてきた当社は、富士通のコアパートナーとして政府系金融機関のプロジェクトなどにも多数参画してきました。そこで得たノウハウを生かしつつお客様にとってよりベストエフォートなシステム・サービスのご提供をするため、近年はPWA(Progressive Web Apps)やFintech、AIなど海外で利用されている先端技術の適用・R&D(研究開発)に力を注いでいます。2019年にSHIFTグループへと参画したことが新しい技術領域への挑戦の追い風となり、ますます多くの業種のお客様からご依頼を頂けるようになりました。

そんな当社ではフルスタックエンジニアを育てていきたいと考えていますが、本人の志向・適性に合わない仕事を無理にさせるのではなく、あくまで一人ひとりの能力を伸ばす支援を行うことを重視しています。マネジメントに興味がある人の中には、20代で要件定義に携っている方もいますし、技術を武器に活躍したいと考える人には希望に適したプロジェクトをお任せしています。バックエンド、フロントエンドの開発だけでなく、AWS、Azureなどを用いたクラウドインフラの開発も増えてきており、当社で描けるキャリアは様々です。
設立年数 31年 従業員数 376人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

<具体的な業務イメージ>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 450 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間: 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】リード機械学習エンジニア!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

<具体的な業務イメージ>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様)
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等)


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って
直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 850 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間: 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア/リーダー候補!ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

<具体的な業務イメージ>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】LLMエンジニア!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、
LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。
(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。)

またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのための
フレームワーク開発などをお任せする予定です。

<具体的な業務イメージ>
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング


■ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。
プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては
非常に魅力的な環境ではないかと考えています。

メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、
希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で
自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】MLOpsエンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、
その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

<ミッション>
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の
一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

<業務イメージ>
①データ基盤の整備(ETLパイプライン)
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

③モデル配信と運用(デプロイメントパイプライン)
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、
API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、
会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。

また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、
「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。


■本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り(組織体制や評価制度など)へ主体的に関わることができる。


■募集要項
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、
お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、
クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、
AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ
「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、
AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか?

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する
51件中 11件~20件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気!会員登録でいち早く入手を

まずは、会員登録してエージェントに素早く希望条件を伝えましょう。

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★【フルリモート/自社・受託/生成AIアーキテクト/Webアプリ開発関連業務の遂行経験3年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード
 (進捗推進、顧客調整)
・Azureを用いたAIアプリケーション構築
 (チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装)
・上記アプリケーションにおける非機能面の設計/構築
 (AIOps, LLMOpsやAIガバナンス・ポリシー)
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・AzureのAI系やAI駆動開発における新技術の調査・習得
・事業戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

過去案件事例
・研究開発効率化のためのAIチャットボット開発
 (論文検索、論文要約、AI査読、専門家向け・一般向けなど対象に合わせた文体変更機能など)
・バックオフィス向けのマルチエージェントシステムの開発
 (決定論のみの挙動では対応不可能な複数のワークフローに各種AIエージェントを実装)
・本番利用向けの設定を含んだMicrosoft Foundry x MCPテンプレートの提供
 (IaCとサンプルコードの形式で提供。FoundryやMCPのトレーニングも含む)
・GitHub CopilotトレーニングとAgentic DevOpsに向けた開発環境アセスメントの実施

募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。

特にAI App推進チームは、AI時代のDevOpsであるAgentic DevOpsの推進を進めており、AI機能を持つシステム開発(Azureを用いたAIシステム基盤構築およびAIエージェント開発)とクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援(GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など)に取り組んでいます。現在、これら最新技術を活かした案件の推進を強化したく、共に働く仲間を募集しています。

▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料
 ・ACS事業部について
   https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
 ・クラウドネイティブ内製化支援サービス
   https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

募集ポジション
生成AI・Azureを中心としたAIシステム開発・AIエージェント開発案件の事業リーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

▼配属予定
 ACS事業部 AI App推進チーム

 ※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります

魅力・特徴
■ Microsoft × GitHub の「最強のタッグ」を活用できる環境
弊社はマイクロソフトの最上位認定資格を複数持つ日本でも数少ないパートナー企業であり、同時にGitHub社(Microsoft傘下)の認定パートナーでもあります。 Azureのインフラ技術に加え、GitHubのエコシステムをフル活用した提案ができるため、「インフラエンジニアから、DevOps/Platform Engineeringのスペシャリスト」へとキャリアを進化させるのに最適な環境です。

<Specialization>
 ・Kubernetes on Microsoft Azure
 ・The Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
<Other>
 ・Digital & App Innovation (Azure)
 ・Data & AI (Azure)

■実績が証明する技術力
 ・GitHub社 認定パートナー(AI駆動開発領域など)
 ・Microsoft Top Partner Engineer Award 受賞者が在籍
 ・HashiCorp Ambassadors 選出者が在籍
 ・Kubernetes認定資格(Golden Kubestronaut & Kubestronaut)保有者が在籍

■チームの特徴
 ・アウトプット文化:技術ブログや勉強会、技術コミュニティへの参加を推奨しており、新しい技術を皆で学びアウトプット&共有しています。
 ・フルリモート: 地方在住メンバーも多数。育児参加など自律的に働ける環境です。
 ・コミュニケーション:Slackでのテキストコミュニケーションに加え、日々のリモートMTGや、勉強会、WinSessionなど任意参加できるイベントや年4回のオフラインイベントも開催

備考
ACS事業部では選考前のカジュアル面談も受け付けています。

選考を検討する上でまずは話を聞いてみたいという方はぜひ以下からエントリーをお願いします。但し、ご経験などによってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください。

◎カジュアル面談エントリーフォーム

 https://hrmos.co/pages/ap-com/jobs/1995036974487465984

参考情報
・事業部長インタビュー記事
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12702#article
・当チームリーダーインタビュー記事
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12730#article

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/金融領域コンサルタント/金融領域での実務経験】先端領域×DX 急成長スタートアップSI|大手プライム案件多数|高単価案件 × 高還元率|案件選択制 のリモートワーク求人

~850 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
AI・Web・ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、金融・決済・暗号資産・Web3領域において、
クライアント企業の課題整理から、エンドクライアントへの直接提案(エンド営業)、
プロジェクト立ち上げまでを一貫して担う金融領域コンサルタントを募集します。

業務内容例
・金融/決済/暗号資産領域における顧客・市場・社会背景の調査、課題整理
・顧客および関連ステークホルダーのニーズ・懸念事項の明確化
・新規事業/DX推進に向けた構想策定、デジタル戦略の立案
・提案ストーリー設計、提案資料の作成およびエンドクライアントへの提案
・新サービス/プロダクト開発に向けた計画立案

案件事例
・金融機関向け:ブロックチェーンを用いた業務改善の提案、導入
・暗号資産関連企業:新規サービス立ち上げに伴う構想整理・稟議伴走支援
・大手企業向け:AI/データ活用を含むDX推進コンサルティング


■本ポジションについて
・創業4期目、昨対500%の急成長のDX支援SI企業にて、
・平均年収100万円~UP!平均残業時間10時間未満でワークライフバランスを保ちながら、
・新興領域でのスキルアップのチャンス!
・案件参画単価や組織営利に応じたインセンティブあり。


■将来のキャリアパスを考慮した選択
・マネジメントパス、スペシャリストパスをご選択いただけます。
・マネジメントパス :CEO直下で組織を伸ばすことにコミット。
 更なる組織拡大の中での仕組化など、スタートアップならではのマネジメント経験可能。
・スペシャリストパス:専門性に磨きをかけ、単価や市場価値アップを見込み、
  業界でのトップランナーを目指していくポジション。
・将来のキャリアプランと自社での期待とを総合的にすり合わせて選択を頂きます。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/金融領域PM(証券・暗号資産取引所システム)/金融領域におけるPM・PMO経験】先端領域×DX 急成長スタートアップSI|フルリモート可|大手プライム案件多数|高単価案件 × 高還元率|案件選択制 のリモートワーク求人

~850 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
AI・Web・ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
金融・決済・暗号資産・Web3領域 における自社/クライアント向けプロダクト・システム開発プロジェクトを
企画~要件定義~開発推進まで一貫してリードするプロジェクトマネージャー(PM) を募集します。

業務内容例
・金融/暗号資産/決済領域における新規サービス・既存プロダクトの企画立案
・要件定義、仕様整理、ロードマップ策定
・開発プロジェクト全体の進行管理
・エンジニア、Biz、法務/セキュリティ部門とのステークホルダー調整
・リスク管理、課題整理、意思決定支援
・リリース計画策定および運用フェーズへの引き継ぎ

案件事例
・暗号資産取引所:スマホアプリWebビュー機能の開発
・ウォレット事業者向け:エンタープライズウォレットの開発
・金融機関向け :ブロックチェーンシステムの導入(PoC、システム開発)
・自社受託開発 :要件定義、コンサルティング


■本ポジションについて
・創業4期目、昨対500%の急成長のDX支援SI企業にて、
・平均年収100万円~UP!平均残業時間10時間未満でワークライフバランスを保ちながら、
・新興領域でのスキルアップのチャンス!


■将来のキャリアパスを考慮した選択
・マネジメントパス、スペシャリストパスをご選択いただけます。
・マネジメントパス :CEO直下で組織を伸ばすことにコミット。更なる組織拡大の中での仕組化など、スタートアップならではのマネジメント経験可能。
・スペシャリストパス:専門性に磨きをかけ、単価や市場価値アップを見込み、業界でのトップランナーを目指していくポジション。       
・PMをご経験頂いた後に、将来のキャリアプランと自社での期待とを総合的にすり合わせて選択を頂きます。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/ITコンサルタント(先端技術×DX推進/IT戦略〜実装支援)/ITプロジェクト推進経験3年以上】先端領域×DX 急成長スタートアップSI|フルリモート可|大手プライム案件多数|高単価案件 × 高還元率|案件選択制 のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
DX推進プロジェクトにおいて、IT戦略立案からIT導入・実行支援までを担うITコンサルタントの募集します。

業務内容例
・課題ヒアリング、現状分析、課題特定
・IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達
・要件定義、業務設計、ベンダー選定
・プロジェクト推進支援:計画策定、進捗管理、リソース管理、WBS作成
・ステークホルダー調整、会議体運営、意思決定支援
・リスク管理および課題解決、品質管理と改善提案

案件事例
・大手飲食チェーン :システムへのAI機能導入支援/開発
・大手小売企業   :物流システム構築支援
・金融機関向け   :ブロックチェーンシステムの導入(PoC、システム開発)
・自社受託開発   :要件定義、コンサルティング


■本ポジションについて
ITコンサルとして、戦略・構想立案にとどまらず、要件定義~導入推進(PM/PMO)まで関与していただきます。
業界/領域は固定せず、案件特性に応じて幅広いテーマに携わることが可能です。
SE、PMOポジションからITコンサルタントへの転身事例も弊社内にてございます。
また、成果およびプロジェクト貢献度に応じた評価制度を導入しており、
案件参画単価や組織への貢献に基づくインセンティブ制度を設けています。


■MOCHIRONの特徴
創業4期目・昨対500%の急成長を遂げるDX支援SI企業です。
大手コンサル・SIer出身者が複数在籍しており、上流志向のプロフェッショナル組織を形成しています。
スタートアップフェーズだからこそ、
組織づくり・仕組みづくりを当事者として担うことができる環境です。

【首都圏ハイブリッド/PMO(共通認証認可基盤 CIAM 構築プロジェクト)/PM、PMO経験 ・WBS、RFP等の資料作成経験 】先端領域×DX 急成長スタートアップSI|フルリモート可|大手プライム案件多数|高単価案件 × 高還元率|案件選択制 のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
大手企業にて、各種チャネルからのログイン認証やSSOを担う
共通認証認可基盤(CIAM)構築プロジェクトにおけるPMO支援業務をご担当いただきます。
ベンダー選定支援、セキュリティ要件整理、プロジェクト管理など、
上流工程を中心としたPMOポジションとなります。

業務内容例
・共通認証認可システムの方式比較検討支援
・パッケージ導入/クラウドネイティブ方式の比較分析
・RFI/RFP作成、評価基準策定などのベンダー選定支援
・認証認可領域におけるセキュリティ要件定義支援
・プロジェクト全体の進捗・課題管理
・ステークホルダー調整・コミュニケーション支援


■本ポジションについて
・創業4期目、昨対500%の急成長のDX支援SI企業にて、
・平均年収100万円~UP!平均残業時間10時間未満でワークライフバランスを保ちながら、
・新興領域でのスキルアップのチャンス!
・年功序列一切なし。案件参画単価や組織営利に応じたインセンティブあり。


■将来のキャリアパスを考慮した選択
・マネジメントパス、スペシャリストパスをご選択いただけます。
 - マネジメントパス :CTO直下で組織を伸ばすことにコミット。更なる組織拡大の中での仕組化など、スタートアップならではのマネジメント経験可能。
 - スペシャリストパス:専門性に磨きをかけ、単価や市場価値アップを見込み、業界でのトップランナーを目指していくポジション。
・PMOとしてご活躍いただいた後に、将来のキャリアプランと自社での期待とを総合的にすり合わせて選択をいただけます。
・案件もキャリアパスの一環での成長に寄り添えるような選択を営業と共に探してまいります。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/PM(プロジェクトマネージャー)/PM/PMO経験(3年以上) 】先端領域×DX 急成長スタートアップSI|フルリモート可|大手プライム案件多数|高単価案件 × 高還元率|案件選択制 のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
DX推進のプロジェクトマネージャー |多様な業界のクライアントと共に成長を支援

■お仕事内容
システム開発、ブロックチェーンシステム導入、AIを用いた開発など幅広い大手事業者向け DX推進案件にて、
PM/PMO業務に従事いただくポジションの募集になります。

業務内容例
・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理
・全体スケジュール管理、WBS作成
・各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
・RFPの作成、顧客への提案
・リスク管理および課題解決
・プロジェクトの品質管理と改善提案

案件事例
・大手飲食チェーン:システムへのAI機能導入支援/開発
・大手小売企業:物流システム構築支援
・金融機関向け:ブロックチェーンシステムの導入(PoC、システム開発)
・自社受託開発:要件定義、コンサルティング


■本ポジションについて
・創業4期目、昨対500%の急成長のDX支援SI企業にて、
・平均年収100万円~UP!平均残業時間10時間未満でワークライフバランスを保ちながら、
・新興領域でのスキルアップのチャンス!
・年功序列一切なし。案件参画単価や組織営利に応じたインセンティブあり。


■将来のキャリアパスを考慮した選択
・マネジメントパス、スペシャリストパスをご選択いただけます。
・マネジメントパス:CEO直下で組織を伸ばすことにコミット。更なる組織拡大の中での仕組化など、スタートアップならではのマネジメント経験可能。
・スペシャリストパス:専門性に磨きをかけ、単価や市場価値アップを見込み、業界でのトップランナーを目指していくポジション。
・PMOをご経験頂いた後に、将来のキャリアプランと自社での期待とを総合的にすり合わせて選択を頂きます。
・案件もキャリアパスの一環での成長に寄り添えるような選択を営業と共に探してまいります。

2年以上【東京/事業横断社内エンジニア】経営戦略本部配下のプロダクト室|各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画〜設計〜構築〜運用 のリモートワーク求人

~600 万円 / 年

◎詳細
会社概要
2013年に資本金10万円の学生起業として創業し、受託開発事業からスタートしました。その後、フリーランスや正社員エンジニアを支援するエンジニアプラットフォーム事業を中心に成長を続け、創業から7年で東証グロース市場へ上場。上場後は新規事業やM&Aによる非連続的な成長を推進し、現在グループ13社まで拡大。主軸のエンジニアプラットフォーム事業に加え、マーケティングやコンサルティング・M&Aアドバイザリー事業などグループ全体で多角的な事業展開をしております。
詳しくは、TWOSTONE&Sonsコーポレートサイトをご覧ください。

事業内容
・エンジニアプラットフォームサービス
企業のDX推進が急務となる一方で、深刻なエンジニア不足は社会全体の大きな課題となっています。当社はフリーランスITエンジニアのリソース支援事業を中心に据え、企業のIT領域における課題抽出から戦略策定、プロジェクト設計、リソース提供までを一気通貫で提供しています。更に昨今の急速なAI活用ニーズに対応し、PoCから本格導入まで、企業がAIを実務レベルで活用できる開発支援も行っています。こうした取り組みを通じて、企業価値の向上及び、社会課題の解決に貢献しています。

・マーケティングプラットフォームサービス
インターネット広告市場は2027年には4兆円規模への成長が予測され、またマーケティング手法の多様化に伴い専門的なコンサルティング需要が高まっています。当社はITプロフェッショナルパーソン活用をマーケティング領域にも展開し、1万人を超える豊富なフリーランスマーケターのデータベースを活かし、企業のマーケティング課題解決に貢献しています。また、自社サービスのマーケティングやメディア運営で培ったノウハウを活用したWebマーケティングコンサルティングやクローズドASPサービスなども提供し、企業の持続的な成長を支援しています。

・コンサル・アドバイザリーサービス
創業からの事業開発や推進、またこれまで15社のM&Aを実現してきたノウハウに加え、業界ごとの高度な専門性を持つ人材を用いて、新規事業創造や既存事業のグロース・M&A支援等を行い、企業のバリューアップを支援しています。グループアセット・オープンネットワークを活用することで、実行力・専門性・コストパフォーマンスの高い支援を提供いたします。

仕事内容
TWOSTONE&Sonsは「BREAK THE RULES(不合理な常識をぶっ壊す)」を経営ビジョンに掲げ、「テクノロジー×HR」をテーマに、ITエンジニアに特化した事業を主軸に展開をしております。

◆部門概要
IT系のフリーランスエンジニア、デザイナー(個人事業主)専門のエージェントサービスであるMidworks事業部、IT/WEBのエンジニア職種にスコープを絞り、より専門性の高い転職・採用支援を行っているTechStars事業部、企業向けWebマーケティングコンサルサービスを提供しているMedia事業部、これらの事業部を支える経営戦略本部、私たちプロダクト室の業務はこの経営戦略本部に属し、各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画から設計、構築、運用を担う部門となっております。

◆職種概要
経営戦略本部配下のプロダクト室にて、各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画〜設計〜構築〜運用を担うシステムエンジニアポジションです。

◆具体的な業務内容
・自社サービスのシステム構築
・バックオフィスシステム構築
・全社横断的ビッグデータ環境の構築
・構築した各システムの運用保守と最適化
・PoCによる新技術の検証と実践投入     …など

◆案件例
自社サービス/Web領域:新機能開発、既存機能改善、パフォーマンス改善、運用最適化
業務効率化領域:業務フローの見直し、システム化・自動化、運用設計、改善サイクルの定着
データ基盤領域:データの収集・蓄積・活用のための環境整備、運用設計
PoC領域:新技術の検証→価値検証→運用・本番投入までの推進

◆現在進行しているPJT例
①業務効率化PJT:
各部門の業務フローを整理し、改善・自動化・システム化までを推進

②AIの既存システムへの導入PJT:
既存業務システムのフローにAIを組み込み、導入設計〜運用までを推進(高効率な組み込み・定着がテーマ)

③Web関連PJT:
Webサービス/Webサイトの機能改善、新規施策の実装、運用最適化

※新規プロダクトに関して開発者が様々な企画を実施し、KPI等の設定から予算獲得まで入り込むこともございます。

【AI活用の実績】
弊社では積極的にAIを活用した開発に取り組んでおります。
■AIを自分の業務に使えること
開発・運用・調査・ドキュメントなど、日々の業務でAIツールを活用し、生産性と品質を上げられること。
■システムのフロー上で高効率に導入設計できること
「個人の便利ツール」で終わらせず、業務プロセス/既存システムのフローに組み込む前提で、導入ポイント・運用方法・品質担保・リスク整理まで設計できること。

【フルリモ相談可◎/エンジニア採用ポジション】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
業務内容の一例
業務は大きく3つの領域に分かれますが、これらは密接に連携しています。

1. サポートエコシステムの設計・開発
 クライアントの自己解決を促進する、プロアクティブなサポート体験の設計
 サポートサイト、Developerポータルサイトなど、ナレッジベース全体の拡充と改善
 問い合わせ対応フローの自動化・効率化を通じた、サポート業務全体の最適化
2. AIを活用したサポート体験の革新
 LLMを用いたサポートBotや、高度なドキュメント検索エンジンの企画・開発・改善
 問い合わせデータを分析し、AIを活用した新たな改善機会の特定と施策の立案
3. プロダクト信頼性向上と改善への貢献
 クライアントからの技術的な問い合わせに対する高度な調査と解決支援
 問い合わせ傾向や顧客の課題をデータに基づき可視化し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトの改善を推進


■募集背景
プレイドは、KARTEを中心として多様な業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
AWS製品などの外部サービスとの連携により、その可能性はさらに広がっています。
この高度で複雑化するプロダクトエコシステムにおいて、当社と製品の信頼性を高めることが重要な課題となっています。
この課題に対し、プレイドのカスタマーエンジニアチームの中核を担うCustomer Reliability Engineer (CRE) の業務は、単なる技術的な課題解決に留まりません。
私たちは、クライアントの自立を支援するため、ツール、ナレッジ、AI、プロセスといった要素を連携させた仕組み全体、いわば次世代のサポートシステムを設計・構築します。
特に、AI/LLMという最先端技術を駆使し、従来のサポートのあり方を再発明するイノベーターとしての役割を担います。
CREでは、顧客に向き合うエンジニアとして、受動的な問題解決から、能動的な価値提供へとサポートを進化させる挑戦をリードしていただきます。


■ポジションの魅力
1. 「守りのサポート」から「攻めの価値創造」へ
CREは、単に顧客に近い立場で技術的な問題を解決することはミッションにおいていません。
私たちは、その近さを活かして、受動的な問題解決(守り)から、能動的な価値提供(攻め)へとサポートを進化させ、仕組みで解決することを目指しています。
顧客の課題を自分起点で吸い上げ、それを解決するためのツールやAI、プロセスといった、「仕組み」そのものをエンジニアリングすることができます。
サポートで得たインサイトが、プロダクトの改善、ドキュメントの拡充、さらには新たなビジネス機会の創出に繋がる。
サポートを起点として、ビジネス全体をエンジニアリングでより良くしていく経験ができます。

2. 最先端のAI技術を、現実の課題解決に活かす経験
今、私たちは、サポート体験を革新するための最も強力な武器がAI/LLMであると考えています。
このポジションでは、単に既存のAIツールを使うだけでなく、LLMを用いたサポートBotや高度な検索エンジンを
自ら企画・開発・改善するという、非常に貴重な経験を積むことができます。
「自分たちが使うAIを、自分たちで育てる」チームの中で、プロンプトエンジニアリングやデータ分析といった実践的なスキルを磨きながら、
AI活用の最前線で試行錯誤し、未来のサポートの形を自ら創り上げていくことができます。

3. 多様なプロダクトと技術に触れる挑戦的な環境
プレイドは、最初にリリースされたKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App、
アクショナブルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも異なるため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。
この多様な環境が、エンジニアとしての視野を広げ、引き出しを増やしてくれます。

4. 多彩なキャリアパス
CREは、dev/bizの境界線を越えて活動する、非常にユニークなポジションです。
エンジニアとして技術的問題を深く掘り下げる一方、顧客のニーズを元にプロダクトの方向性を考え、
データや実体験に基づいて業務プロセスを改善するなど、様々な職域に染み出していく機会が豊富にあります。

この経験は、将来的にSoftware Engineer、Product Manager、BizOpsなど、他職種へのキャリアに挑戦する際の地盤を築くことに繋がります。


■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n482a4c0fcd6e)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)

【フルリモ相談可◎/開発エンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
<業務内容の一例>
・ユーザーデータやイベントログを集計・可視化する開発
・ノーコードでフロントを構築できるようにする開発
・SQLのCode EditorやDataflow等によるDataOps機能の開発・運用
・メール・アプリプッシュ等の大量配信基盤の開発・運用
・AI時代に合わせた価値提供方法への刷新


■募集背景
現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。

・サイトやアプリに今来訪している人をリアルタイムに解析、可視化。顧客理解からパーソナライズまでをワンストップで実現できる「KARTE Web」「KARTE for App」
・顧客データや行動データなど社内外に点在するデータを加工し、分析できる「KARTE Datahub」
・サイトをノーコードで書き換え編集できる「KARTE Blocks」
・1st Party Customer Dataを活用して、広告配信の最適化を実現するプロダクト「KARTE Signals」
・サイト外のメールやアプリプッシュを大規模に配信できる「KARTE Message」
・サーバーレスで独自のKARTEの機能を開発できるPaaS「KARTE Craft」

KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チームで各々のプロダクトの技術選定から設計、開発、運用に取り組んでいます。
また、チームはエンジニアだけではなく、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの様々な職種のメンバーで構成されていて、
職種を隔てずコミュニケーションを取りながらプロダクトのリリースにコミットしています。
各チームは5〜10人程度と小規模で、スピード感を持って開発に取り組んでいます。


■関連インタビュー記事
Team Headインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n13fc5bf48b55)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)

【フルリモ相談可◎/セキュリティエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
業務内容の一例
・リスク分析を通じたプライバシー/セキュリティ要件の定義および設計
・Web アプリケーションに対するセキュリティレビューおよび脆弱性の修正
・外部システム(パブリッククラウドなど)におけるセキュアな構成の維持
・個人データの保護を目的としたシステムの実装
・セキュリティインシデント発生時におけるリスクの特定および対応
・開発者または開発プロセスに対するセキュリティ支援
・セキュリティ認証(ISMS)対応に向けた社内メンバーとの連携

関わるチーム
プレイドのセキュリティチームは、プロダクトチーム・法務・コーポレートITなど社内の各チームと深く関わりながら業務を推進します。
KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チーム(5〜10名)が技術選定から設計、開発、運用まで自律的に取り組んでいます。
エンジニアだけでなく、デザイナーやPMなど多様な職種が垣根を越えてコミュニケーションを取る環境で、
設計段階からの脅威分析やセキュリティレビューを通じて、共にセキュアなプロダクトを作っています。
また、社員・クライアント・エンドユーザーの安全性を守るために、法務・コーポレートITチームとも連携します。


■募集背景
大規模なユーザの行動データをもとに安全安心なデータ利活用を促進すべく、
プライバシーとセキュリティを最大限に重視しプロダクト全体を堅牢にすることに取り組んでいます。
プライバシーやセキュリティはプロダクトを構成する全コンポーネントで確保することが求められており、適用可能な技術領域は多岐にわたります。


■ポジションの魅力
プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。
プロダクトの多角化(KARTE Blocks, Signals, Craft等)やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、
いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。

セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。
生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、
セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。

プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。
その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていけるフェーズに参画いただくことが可能です。


■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nc087a9018ed6)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)

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