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データサイエンティスト×年収900万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目

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66件中 11件~20件

エッジテクノロジー株式会社

【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト・AIエンジニア(リード)/Pythonでのデータ分析や機械学習モデル構築の経験・2年以上】千葉銀行100%子会社|独立系AIベンダー のリモートワーク求人

【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。

各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながら
ソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整

【主に担当いただく業務】
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。

【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名

※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
想定年収 700 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00 休憩時間:60分
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均25時間)
休憩時間: 60分
企業概要
●企業理念「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」
お客様と社員の幸せを目指して事業の拡大を続けてきました。
今後、より一層多くのお客様と社員の幸せを目指し、企業成長を加速していきます。


●事業内容
1、AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング
2、ITプロフェッショナル⼈材サービス
3、エンジニア向けAIスクール、法⼈研修事業『AIジョブカレ』の運営
4、AI⼈材に特化した中途採⽤⽀援
5、AIを⽤いた営業⽀援システム『GeAIne(ジーン)』の開発、販売
設立年数 13年 従業員数 100人
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マツダ株式会社

地方フルリモート/人研究(脳科学、感性工学)に基づく車両性能開発(ADAS領域) のリモートワーク求人

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム(ADAS)や、自動運転技術の開発を行っています。
ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、
ドライバーの疾患などの異常の検出や、意図や行動を理解するドライバ状態推定アルゴリズム、人研究(脳科学、感性工学、人間工学)に基づく車両性能(制御領域)の研究開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・ドライバーの状態推定及び異常判定技術の開発
・ドライバーの運転能力やその変化を計る技術の開発
・さまざまな人のスキルを模倣学習するアルゴリズム開発
・ドライビングシミュレータや実車評価技術開発

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。
そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。

そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、
それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。
その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化を推進がミッションです。

【ポジション特徴】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能、運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。
人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、
Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。
また自ら考え、取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS/自動運転】
当社はクルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。
だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発しました。
この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

■MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、
高速道路では、車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

■人を中心とした開発
当社では人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

【業務の変更の範囲】
将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
想定年収 400 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 9:00~17:45(休憩45分) フレックスタイム制(コアタイム:なし、フレキシブルタイム:5:00~22:00、標準労働時間:1日8時間)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
創立100年を超える大手自動車メーカー
研究開発拠点・生産拠点を海外各国に持ち、グローバルでバランスの取れた販売を実現している。トヨタ社と共同設立した米国の生産拠点は2022年1月に生産開始。
お客様に安全で安心なドライブを提供したいという思いから、人間が最も扱いやすいクルマになった「人馬一体」が理想。
クルマに乗るすべての人に安全・安心をもたらすことを目指し、クルマを自分の体の一部のように動かせる一体感を実現させるべく、嗜好性を重視した開発を進めている。

近年はカーボンニュートラルや電動化に注力。2030年時点のBEV想定比率は25%~40%と見ており、バッテリーEVの本格導入に向けて電駆システムの内製化(手の内化)を進めるべく、中央化成品社、ヒロテック社など7社と協業。
2040年までに自社の新車が原因となる事故ゼロを目指しており、モデルベースの開発やリサーチを進めている。

現在は全社的にフルリモート勤務を推進しており、拠点に縛られない働き方が実現可能。また、2024年2月には、六本木ヒルズ内に「マツダイノベーションスペース東京」が開設され、「ものづくり」における社内外の共創も推し進めている。
設立年数 107年 従業員数 48,685人
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AMBL株式会社

【東京/ハイブリ/データサイエンティスト】成長企業でキャリアUP/裁量大きく活躍可◎ のリモートワーク求人

仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

<業務内容>
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

2.データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など

<本ポジションの魅力>
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある

<PJT例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

この仕事で得られるもの
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 650 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム 無 フレキシブルタイム 無 標準労働時間 8h(うち1h休憩)/月160h程度
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
AMBL株式会社は、AI活用を中心に、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域でデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援しています。AIを活用した課題解決や人材育成、クラウドネイティブなシステム開発、ユーザー体験の最適化、そしてブランド戦略とクリエイティブに特化したマーケティングを提供し、企業のDX推進を総合的にサポートしています
【★社風/文化】
AMBL株式会社は、社員の自主性とチャレンジ精神を尊重する社風が特徴です。若手社員にも積極的に挑戦の機会を与え、OJT制度やチーム内のサポート体制が整っています。また、社員同士のコミュニケーションを大切にし、フレンドリーで協力的な環境が醸成されています
【★働き方/リモートワーク】
AMBL株式会社では、フレックス制度やリモートワークを積極的に導入しており、柔軟な働き方が可能です。リモートワークに適したセキュリティ環境やコミュニケーションツールの提供により、社員が効率的に働ける環境を整えています。また、有給の1時間単位での取得や育児の時短勤務など、ライフステージに応じた働き方をサポートしています
設立年数 26年 従業員数 544人
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株式会社MyVision

【首都圏フルリモート/機械学習エンジニア/機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験】業界トップクラスの給与水準(上限3,000万円)|急成長HRベンチャー×最新技術|社会課題を解決する機械学習エンジニアの募集 のリモートワーク求人

■MyVisionについて
MyVisionは、複数のシリアルアントレプレナー、戦略ファーム出身者、業界トップのキャリアアドバイザーがタッグを組んで設立した、急成長中のHR企業です。現在は、転職領域にフォーカスして事業運営しています。

日本の転職市場は、転職環境の変化や企業の採用ニーズ増加に伴い、急速に拡大しています。
一方で、既存事業者のサービス品質には構造的な課題が存在し、求職者のユーザー体験の悪さは長年放置されてきました。

そうした現状に対し、MyVisionでは、「 徹底したシステム化と仕組み化により、質/量ともに、圧倒的に高水準な転職支援を提供する」 という事業ビジョンを掲げ、業界全体の課題解決を志しています。
旧態依然とした人材業界の非効率的なプロセスや、前時代的な業界慣習を一新し、キャリアアドバイザーが求職者に向き合う時間を最大化することで、満足度と納得感のある質の高い転職支援を提供できる仕組みを整えています。

創業以降、現在まで急速な事業拡大を続けてきた弊社は、1つのマイルストーンとして2028年の上場を計画しており、その目標に向け、今後ますます成長スピードを加速させていきます。

そのため、弊社にとって、 優秀な人材の採用は経営上の最重要テーマ となっており、一緒に働いていただける仲間を積極的に募集しております。

転職支援の会社で働く魅力
目の前の求職者様及び企業様に直接貢献し、喜んでいただけること が何よりの魅力です。

また、転職の意思決定を最適化することは、求職者個人だけでなく、日本社会全体の課題です。

求職者個人の人生が改善しない。
日本社会の賃金が上がっていかない。
パフォーマンスの悪い企業に人が残り続け、パフォーマンスが良い企業が成長しない
転職の意思決定ミスを最小化し、こういった課題を解決することが、日本のポテンシャルを実現することにも繋がると考えています。


■MyVisionを知る
<コーポレートサイト>
https://corporate.my-vision.co.jp/


■業務内容
主に下記ミッションに携わって頂きたいと考えています。
業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築
MLの活用による転職体験(求職者・求人企業・社内メンバー)の改善
データ分析を活用した経営支援


■本ポジションの魅力
弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。

将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチームの初期メンバーとして働くことは、大きな責任とともに、やりがい・楽しさを伴うものだと考えています。


■やりがい
・ゼロイチのチームビルディングと、プロダクション投入
MLチーム立ち上げフェーズのため、自分の手でチームを作り上げることができる
ありもののデータを用いるだけでなく、データ取得戦略から設計していくことができる
「分析」で完結せず、自社サービスに組み込んでの運用改善も含めての業務になる

・足腰の強い開発チーム・現場と協働できる
事業開始から継続的な設計変更を行ってきた開発部であるため、高い頻度でデータ設計・改善のPDCAを回すことができる
現場も開発部との連携を密に行っており、業務オペレーションの改善もスムーズに行える
また、開発メンバーにもCTOの岡部など、機械学習のバックグラウンドがある人間も多数在籍しているため、開発メンバーとのコミュニケーションもスムーズに行える環境です。


■年収レンジ
ベンチャーではありますが、日本の上場大企業を越える給与テーブルを目指しています。上場に向けて、SOも付与いたします。
また、メンバークラス(Lv表記)までは、下記に加え、最大20%までの出社手当を付与します。

Lv1(ジュニア):-550万円
Lv2(ミドル):550-750万円
Lv3(シニア):750-1,000万円
T4(スタッフ):1,000-1,500万円
M4(リード):900-1,400万円
M5(Mgr):1,200-1,800万円
M6(CXO):1,500-3,000万円

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 550 〜 3,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 【フルフレックス制】 コアタイム:なし フレキシブルタイム:8:00〜22:00 標準労働時間:8時間 ※ライフステージに応じた働き方相談可能(週4勤務、時短勤務 等)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
企業概要
"最高の仕事が
最高の人生をつくる"

私たちMyVisionは、テクノロジーと仕組みを徹底的に活用し、人と企業の出会いの質を最大化することを目指しています。
属人的なスキルや偶然だけに頼るのではなく、データと科学的なプロセスに基づいた転職支援を実現することで、再現性のある高い成果を提供。
エージェントとしての専門性と、エンジニアやマーケターといった多様な職種の知見を組み合わせ、個人と企業の可能性を引き出す伴走者として成長を支え、日本一の転職支援企業となることを本気で追求しています。


■MIssion
転職は、求職者にとっての一大イベントです。
また、まさに今、日本の転職業界は大きな変化の真っ只中にあり、急成長を遂げているマーケットでもあります。

しかし、その重要性にもかかわらず、業界の歴史は古く、伝統的なやり方が根強く残っており、サービスのクオリティは必ずしも高いとは言えませんでした。

もちろん、既存のやり方だけが問題なのではありません。
求職者も企業も、世の中の求人情報を体系的に把握しているわけではないし、自身のニーズやモチベーションを完全に理解しているわけではない。

転職は「重要だけれど、簡単ではない」領域なのです。

だからこそ、AIやWeb技術で、転職はもっと良くできる。
MyVisionにとって技術は、経営のための手段ではなく、事業の根幹です。
開発部はその技術を担い、経営と業界の変革に自ら責任を持って取り組みます。

これが、MyVision開発部のミッションです。
設立年数 5年 従業員数 250人
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株式会社ナウキャスト

【フルリモート可/シニアデータサイエンティスト/データアナリストとしての実務経験】東大発/オルタナティブデータを用いたSaaSサービスを展開する企業のデータサイエンティスト募集! のリモートワーク求人

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。

例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス
など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。

事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており
今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。

■業務の概要
ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。
アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。

具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
・DataLens店舗開発
 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
 https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property
・DataLensオフィス営業
 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
 https://lp.datalenshub.com/office

②地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供

■社員インタビュー
・“ 分析×エンジニアリング ”で新規プロダクトを「創って、育てる」アナリティクスエンジニアの挑戦
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_hiromasa_hayashi
・【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦
https://finatext.com/recruit/finalog/entry_yamamoto

■事例
・DataLens店舗開発
ナウキャストとバムーブ、人流データを用いた売上予測モデルでいちご飴専門店などを運営するグッドアイディアカンパニーの新規出店判断を支援
https://nowcast.co.jp/news/20240723/
ナウキャスト、決済や人流などのオルタナティブデータと企業の1st partyデータを組み合わせた出店分析ソリューション「MarketLens(マーケットレンズ)」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20241028/
ナウキャストの出店分析ソリューション「MarketLens」、全国で170店舗以上のフィットネススタジオを運営するワールドフィットが導入
https://nowcast.co.jp/news/20241101/
・DataLensオフィス営業
総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/
徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826-2

■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f

・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
インタビュー記事:https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata

【業務の変更の範囲】
想定年収 700 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 【みなし労働時間/日】8時間00分、標準労働時間:10:00~19:00
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。
【★社風/文化】
データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。
設立年数 12年 従業員数 28人
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株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト/PythonやSQLでのコーディング& AzureやAWSでの環境構築・運用経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、
お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
- データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
- 各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
- ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど)
- ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
- BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
- ユーザートレーニング、内製化の支援

■この仕事で得られること
<大規模案件の提案経験>
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

<データプラットフォーム領域での専門性>
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

<キャリアの幅の拡張>
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト事例
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など

■業務の進め方の例
<案件開始~2週間>
 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
 ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
 ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

<1か月~2か月目>
 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
 ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

<2か月~3か月目>
 ・ダッシュボードの試作
 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

■キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例:データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)

■募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

<Global Data+AI事業部>
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。
ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

<グローバルエンジニアリング部>
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。
部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

<Lakehouse部>
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
 ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
 ・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
 ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
 ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
 ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

<募集部門の紹介>
 ・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ
  https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
 ・Lakehouse部 サービスページ
  https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
 ・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート
  https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

■募集背景
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、
データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。

■参考情報
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連 技術ブログ記事一覧
 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」 現地レポート
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう!」
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携 岩手大学で生成AIセミナーを開催!
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ&AI案件プロジェクトマネージャー/SIerやITコンサルでPM・TL経験3年以上経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

<Global Data+AI事業部>
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

<グローバルエンジニアリング部>
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

<Lakehouse部>
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
 ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
 ・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
 ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
 ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
 ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

<募集部門の紹介>
 ・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ
  https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
 ・Lakehouse部 サービスページ
  https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
 ・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート
  https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

現在、案件の引き合いを多くいただいており、事業と案件をリードいただける方を募集しております。

【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

プロジェクトマネジメント業務
 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
  インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

データエンジニアリング業務
 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど)
 ・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
 ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
 ・ユーザートレーニング、内製化支援

【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

【データプラットフォーム領域での専門性】
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

【キャリアの幅の拡張】
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

【プロジェクト事例】
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など

【業務の進め方の例】
案件開始~2週間
 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
 ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
 ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月~2か月目
 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
 ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

2か月~3か月目
 ・ダッシュボードの試作
 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)

【業務の変更の範囲】
社の定める範囲
想定年収 750 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

マツダ株式会社

【地方フルリモート可/データサイエンティスト】実務経験がなくともデータ解析に関する深い知識や研究経験がある方歓迎! のリモートワーク求人

【職務概要】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、
マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化(可視化)
・プログラミング(解析、シミュレーション等)

<変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。

【ポジション特長】
・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

■組織/ミッションについて
・AIチーム全体で30名ほど。
(AIチーム:「AI・データサイエンス領域」求人の配属チーム※IT2414の求人を除く)
データサイエンティスト:23名(女性4名※育休中の方もいる)
ITエンジニア:7名(女性2名)
年代はそれぞれ20代から40代とばらばら。
・現状の組織メンバーは、ポスドク出身の方が大半を占めており、大学で物理/数学などのAIと関係ない領域を専攻していた方も多い。

<役割・ミッション>生産性倍増/価値創造
<活動領域>業務改善/商品開発効率化/工場での品質改善と省人化/新規事業(MaaS)

■業務補足
・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかになるが、
ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容/活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性あり。
・業務イメージは以下のとおり。
プロジェクトは経営から下りてきている者が複数ありいずれかにアサイン。
データサイエンティストは課題に対してどうAIを使って課題の解決ができるかという点を考える。
数値データを扱うことがあれば業務側にヒアリングしながら分析していく。
画像系だと業務側から画像データをもらいモデルを作成し精度検証をする。
自然言語系であれば業務側にターゲットとなる資料などを用意してもらい、別途で正解リストを作成し
正解リストをの精度を上げていく。

【業務の変更の範囲】
想定年収 400 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~17:45 フレキシブルタイム:5:00~22:00 コアタイム:なし 標準労働時間:8時間
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
創立100年を超える大手自動車メーカー
研究開発拠点・生産拠点を海外各国に持ち、グローバルでバランスの取れた販売を実現している。トヨタ社と共同設立した米国の生産拠点は2022年1月に生産開始。
お客様に安全で安心なドライブを提供したいという思いから、人間が最も扱いやすいクルマになった「人馬一体」が理想。
クルマに乗るすべての人に安全・安心をもたらすことを目指し、クルマを自分の体の一部のように動かせる一体感を実現させるべく、嗜好性を重視した開発を進めている。

近年はカーボンニュートラルや電動化に注力。2030年時点のBEV想定比率は25%~40%と見ており、バッテリーEVの本格導入に向けて電駆システムの内製化(手の内化)を進めるべく、中央化成品社、ヒロテック社など7社と協業。
2040年までに自社の新車が原因となる事故ゼロを目指しており、モデルベースの開発やリサーチを進めている。

現在は全社的にフルリモート勤務を推進しており、拠点に縛られない働き方が実現可能。また、2024年2月には、六本木ヒルズ内に「マツダイノベーションスペース東京」が開設され、「ものづくり」における社内外の共創も推し進めている。
設立年数 107年 従業員数 48,685人
応募する

株式会社テックオーシャン

【首都圏フルリモート/データサイエンティスト/実務4年~】理系・テクノロジー人材と企業のマッチングサービス&新規プロダクトリリース! のリモートワーク求人

プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。
PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。

【具体的な業務について】

- プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
- データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
- 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
- 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
- ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
- 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
- PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
- 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート

■ポジションの魅力

1. 事業インパクトの大きさ
・オファー受諾率や契約継続率といった 事業の成長に直結する重要指標に直接コミットできます。
・経営層やPdM・エンジニアと近い距離で働き、データ分析を施策やプロダクト改善に即時反映できるように進められます。
2. ゼロから仕組みをつくる経験
・専任のデータサイエンティスト第一号 として、分析基盤やデータ活用プロセスの構築を主導できます。
・既存の仕組みが未整備だからこそ、 裁量と自由度の高い環境 で試行錯誤しながら業務を進められます。
3. キャリア成長の可能性
・今後の事業成長や上場準備に伴い、データ組織の拡大が見込まれます。
・早期に参画することで、将来的には データチームのリーダーへキャリアを広げられる可能性があります。
・「データを活用して組織を変える経験」は市場価値の高いスキルを得ることができます。

■キャリアイメージ

当社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。
事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。
また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。
将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。
これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。

【業務の変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
想定年収 700 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00 ~ 18:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
企業概要
■同社について:
私たちテックオーシャンは「人と組織の可能性を最大化し、豊かな暮らしと社会をつくる」をビジョンに理系人材と採用企業のマッチングサービスを行っています。理系人材の就職活動は課題が多く、大学で学んで得た知識や能力、個性を活かすことができず、「TECH(TechnorogyやTechnique)」を埋もれさせてしまう若者がたくさんいます。近年、IoTやDX・AIなどの需要の伸びに伴い、理系人材の需要が高まっております。同社代表の長井は、理系採用支援事業に約15年携わっているパイオニアであり、テックオーシャンがTECH人材領域におけるライフパートナーになれるよう事業拡大をしていきます。


【あらゆるTECHを社会につなぐTECH領域のDX企業】
テクノロジーにより進化し続ける現代社会において、TECH人材(TechnologyやTechniqueを有する人材)の専門性は、あらゆる産業で必要とされています。
同社は TECH 人材とTECHの価値を可視化して、社会に解き放ち、それぞれが伸び伸びと活躍するTECHの海(エコシステム)を作ります。
このエコシステムは「若者が気付きと刺激とフィールドを得るインフラ」となり、世界中の子供たちが明るい未来を達成する礎となります。


・理工系専用就活サイト TECH OFFERの企画・運営
設立年数 9年 従業員数 60人
応募する

株式会社カケハシ

【地方フルリモート◎×自社プロダクト×新規事業】医療薬局業界 データサイエンティスト★ のリモートワーク求人

■お仕事内容
新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。

<具体的な業務イメージ>
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献
・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援


■チーム構成
正社員4名(EM1名 DS/DA 3名)
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム(3名)と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。


■ポジションの魅力
・医療の未来に直結するチャレンジ:単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境:仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感:蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験:変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます


■募集背景
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や
業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、
薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して
前向きに関与(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。

このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される
個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを
開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティスト です。
データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、
プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。


■社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、
全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。
(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。


■関連記事
▼カケハシ技術ブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 700 〜 1,050 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日10時間15分
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 無
休憩時間: 60分
企業概要
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。

国内に約6万店(コンビニエンスストアは全国で約5万5千店)存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。
患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。

#薬局体験アシスタント|Musubi
#薬局経営”見える化”クラウド|Musubi Insight
#おくすり連絡帳|Pocket Musubi
#医薬品在庫管理・発注システム|Musubi AI在庫管理
#医薬品二次流通サービス|Pharmarket
#薬局・薬剤師コミュニティ|MusuViva!
設立年数 11年 従業員数 200人
応募する
66件中 11件~20件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【開発責任者(オープンポジション)】「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、教育・就労・IT分野で高品質な支援を展開 のリモートワーク求人

~1,400 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
## ポジションと期待
本ポジションでは、各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担っていただきます。
(細かい配置や役割については、面接内で調整します)

事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、
様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していくことが求められるフェーズです。
時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策まで、
マネジメントの各領域をオールラウンドに対応いただきながら、組織成果の最大化を目指していただきます。

ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、
ご自身の強みと経験を活かしながら、将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、
組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待します。

また、昨年よりテクニカル領域の底上げを行っており、今年度は他の領域も強化する方針です。
ここを一緒に解決いただける方を探しています。(詳細は下記を参照)

## 担当業務の領域別の詳細
5-10人規模のグループにおいて、各領域ごとに以下のミッションを担っていただきます。

テクニカル
・テックリードと同水準で、テクニカル議論および具体施策を検討
・チームで検討された戦術に対しての、適切な評価とアドバイスの実施

プロセス
・テクニカルを除くヒトとコトを円滑にとりまとめ、設定ゴールまで到達 and 継続的に生産性と品質を改善
・ PDCAを回しながらこれら仕組みを継続的に改善

ピープル
・担当組織を安定的に運営し、かつ、個々のメンバーに業務を通じた成長機会を提供
・コンディション・モニタリングを定期的に実施し、タテヨコナナメの関係性を作り多面的なフォロー体制を構築
・ハンズオンのオンボーディング、育成だけではなく、組織的な育成体制の構築

プロダクト
・事業責任者および事業マネージャのパートナーとして事業課題を議論し、かつプロダクト課題は議論をリード
・各プロダクトおよび事業領域に関する現状・問題・機会に関して、俯瞰および具体を見にいく

組織運営
・担当組織における予算・人事・業務などのマネジメント業務を、マネジメントルールを把握・遵守した上で執行
・関連する他マネージャと適切に連携し、機会創出と問題解決に取り組む


■募集背景
障害福祉領域で主にC向けのインターネットサービスを展開するプロダクトエンジニアリング部において、
5-10人規模のエンジニアリングチームをマネジメントし、担当する事業をエンジニアリングで組織的・技術的に支援いただきます。
事業拡大に伴い、新規事業立ち上げも含む大小さまざまなプロジェクトが始動しているため、
これまで培ってこられた豊富なご経験やスキルを総合的に組み合わせながら、最終的には事業経営メンバーの一員として
事業やプロダクトの成長を牽引いただきます。


■関連プロダクトと組織の特徴
・発達障害に関するポータルサイト「LITALICO発達ナビ」(https://h-navi.jp/)
・働くことに障害がある方の就職支援サイト「LITALICO仕事ナビ」(https://snabi.jp/)
・障害福祉領域に特化した転職支援サイト「LITALICOキャリア」(https://litalico-c.jp/)
・その他新規事業

各プロダクトはリリースしてから3〜5年前後のものが多く、シード期のスタートアップに近い雰囲気で、事業とエンジニアリングを運営しています。
人数は、各事業部あたり30-50名ほど、各エンジニアリンググループが5-10名ほどです。
主務がエンジニアリング統括部で、各事業部を兼務とする、マトリックス型組織になっています。

事業の種類および規模の急速な拡大に伴い、人員も増加中です。
それを支えるエンジニアリングも、その質と量の成長を加速させていく戦略を取っています。

主務とするプロダクトエンジニアリング部の配下には5-10名規模のグループが4-5個ある他、技術を横断的にサポートする基盤グループがあります。
部門全体で約30名が在籍しており、新卒社員と中途社員が半々です。シード期のプロダクトが多いことから、フルサイクル型を志向しています。


■エンジニア組織全体の現状
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、テクノロジーを用いた事業そのものが成り立つかの検証をこの5-6年で行ってきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として、「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行う進め方を選択し、
現在、BtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが存在しています。

現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、
システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。

同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略(ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備)や
組織戦略(ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現)の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。

【エンジニアリングマネージャー/開発責任者】「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、教育・就労・IT分野で高品質な支援を展開 のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
# ポジションと期待
本ポジションでは、各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担っていただきます。
(細かい配置や役割については、面接内で調整します)

事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、
様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していくことが求められるフェーズです。
時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策まで、
マネジメントの各領域をオールラウンドに対応いただきながら、組織成果の最大化を目指していただきます。

ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、
ご自身の強みと経験を活かしながら、将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、
組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待します。

# 具体的な業務例
・1チーム5人〜10人規模の開発チームでの開発業務
・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースする
・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施
・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析


■募集背景
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。
国内最大級となる300拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスはLITALICOのコアとなる事業です。

そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、
近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。
具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、
多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。

今後さらなる成長を目指す上で、テクノロジー領域への注力は必要不可欠です。新規事業立ち上げや既存事業のグロース、
システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など、
多くの重要なプロジェクトを予定しています。そのため、これらを共に推進してくださる方を様々なポジションで募集中です。

本求人では、まず5-10人規模のエンジニアリングチームをマネジメントし、担当する事業をエンジニアリングで組織的・技術的に支援いただきます。
事業拡大に伴い、新規事業立ち上げも含む大小さまざまなプロジェクトが始動しているため、
これまで培ってこられた豊富なご経験やスキルを総合的に組み合わせながら、
最終的には事業経営メンバーの一員として事業やプロダクトの成長を牽引いただきます。


■働く魅力
【世界にインパクトを与えるサービス】
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。
世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。


■エンジニアリング組織の今後と課題
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、テクノロジーを用いた事業そのものが成り立つかの検証をこの5-6年で行ってきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として、「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行う進め方を選択し、
現在、BtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが存在しています。

エンジニア組織全体に焦点を当てると、この数年でよりテクノロジーへの投資を加速しており、
5年前には80名程度だったエンジニア組織も今では250名規模に拡大しています。
速度を求めるために技術選定や判断はできるだけ現場に任せている一方、
サービス間のシステム・データ連携が徐々に必要なフェーズにも入ってきました。
押さえるべき所はリーダー層で現場の速度を落とさないようにマネジメントできる体制に徐々に変え、
エンジニア組織全体の連携や一体感を持てることも大切にしています。
エンジニア組織を支える組織も構築されており、組織全体がより良い方向に進むように努力しております。
そのため、弊社ビジョンに共感いただき、エンジニアリングで実現したい経験者の採用を推進しています。

各プロダクトはリリースしてから3〜5年前後のものが多く、シード期のスタートアップに近い雰囲気で、事業とエンジニアリングを運営しています。
人数は、各事業部あたり30-50名ほど、各エンジニアリンググループが5-10名ほどです。主務がエンジニアリング統括部で、
各事業部を兼務とする、マトリックス型組織になっています。

事業の種類および規模の急速な拡大に伴い、人員も増加中です。
それを支えるエンジニアリングも、その質と量の成長を加速させていく戦略を取っています。

【地方フルリモート/Webエンジニア】「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、教育・就労・IT分野で高品質な支援を展開 のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
※本求人への応募おいては障害者手帳をお持ちであることを要件とした求人でございます。(等級は問いません)


■お仕事内容
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして
主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。
国内最大級となる400拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスはLITALICOのコアとなる事業です。

今後さらなる成長を目指す上で、テクノロジー領域への注力は必要不可欠です。
新規事業立ち上げや既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった周辺領域への進出、
AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など、多くの重要なプロジェクトを予定しています。
そのため、これらを共に推進してくださる方を様々なポジションで募集中です。

最終的なポジションは選考を通じて一緒に相談しながら決定しています。
応募段階でどのポジションがマッチするかわからない場合も、安心してご応募ください。

#主なサービス・プロダクト
下記の中で特にご関心が強い領域があれば、選考時にぜひお伝えください。
◆ 店舗型サービス(直接支援)
└ BtoC:当事者やご家族向け
 ・LITALICOワークス
 ・LITALICOジュニア
 ・LITALICOワンダー
 ・LITALICOライフ

◆ インターネットサービス(間接支援)
└ BtoC:当事者やご家族向け
 ・LITALICO発達ナビ(発達障害領域に特化した情報メディア)
 ・発達ナビPLUS(専門家へのオンライン相談サービス)
 ・LITALICO仕事ナビ(一般企業への就職を目指す当事者向け就職情報サイト)

└ BtoC:従事者向け
 ・LITALICOキャリア(障害福祉/介護領域に特化した就職情報サイト)

└ BtoB:福祉事業所向け
 ・ 全国の10万近い福祉事業所向けSaaS事業
  ・業務負荷削減:業務支援プロダクト、集客支援、請求ソフト
  ・支援の質向上:支援者向けのe-learning、教材検索、個別最適な支援計画策定システム
 ・LITALICO仕事ナビ(福祉施設の利用者向け求人掲載/人材紹介)

└ BtoB:学校向け
 ・LITALICO教育ソフト(小中学校の教員向け業務サポートシステム)

└ BtoB:一般企業向け
 ・発達ナビALLIANCE PROGRAM(記事広告や障害当事者向けサービスの体験会実施など)
 ・障害者雇用に特化した人材紹介、社員向けセミナー実施

└ 社内:自社で運営する店舗事業向け
・障害福祉領域では国内最大級の260店舗/支援者3000名/売上200億と大規模な福祉事業所運営を支える、
 業務負荷を削減するシステムや支援の質向上/データ活用を目指したプロダクト

【首都圏フルリモート/QAエンジニア】「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、教育・就労・IT分野で高品質な支援を展開 のリモートワーク求人

~500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
具体的な業務内容としては
・業務システムのテスト計画・設計・実行
・要求からのリスク分析
・テストケースのレビュー
・不具合の報告・再現確認・原因分析の補助
・品質改善にむけた提案活動
・業務知識習得のための勉強会参加
・プロセス改善活動
・PdM・開発メンバーとの連携
・mabl,playwrightを使ったE2Eテストの自動化推進

などの業務をご経験に応じて推進いただきます。
全てをご担当いただくというよりは、ご経験や得意分野等に応じてお任せする領域を決定いたします。


■募集概要
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして
主に発達障害のあるお子様への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。
国内最大級となる400拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスはLITALICOのコアとなる事業です。

そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、
近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。
具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・福祉従事者など、
多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
プロダクトが給付費等を扱うシステム上、法改正に伴うアップデートや定期的な改善・機能追加が発生します。
品質を保証するための検証は欠かせないものになっています。SIでもなくコンシューマ向けのサービスでもない、
SaaS事業サービスならではの品質をつくる仕組みを一緒に考えながら作っていくエンジニアの方にジョインいただき、
検証手法の充実や効率化をお任せしたいと考えております。


■QAチームのミッション
福祉・教育業界の知識や法令回りの理解を深め、上流工程から関わることで、自社プロダクトの品質と信頼性を高めていただきます。
センシティブな個人情報や経営の根幹を担うサービスにおいて、安定した高品質のプロダクトの提供は必要不可欠です。
難易度は高いですが、私たちが作るサービスが業界のスタンダードになるなど社会に与えられるインパクトも大きいポジションです。
お客様視点で主体的に提案・実装いただける方を歓迎します。


■働く魅力
・一人ひとりの人生を変える社会貢献性の高いプロダクトに携わることができる
・開発チームと一体になってユーザへ価値を届けることができる
・チームメンバーと議論しながら設計や構築などを進めることができる
・HRTを大切にしており、それぞれの強みを活かしつつチームで成果を出すことができる
・運用を考えた構築を重要視しており、IaCなどを守っていく文化がある
・0→1, 1→10, 10→100といった様々なフェーズのプロダクトを数年単位で経験可
・多数のプロダクトや開発チームと横断的に関わり横串の施策を企画実行できる
・開発メンバーは20代~40代の幅広いメンバーが在籍
・自らプロダクトやシステムのあるべき姿やビジョンを描き提案・推進ができる
・各チームごとに権限移譲を進めているため新しい技術を導入しやすい
・多様なバックグラウンド(SIer/ゲーム/教育/行政等)を持った社員と働ける
・障害福祉/教育領域におけるtoC/toB両観点でのDXを推進できる

【フロントエンド・テックリード(Webサイト戦略/EM候補)】「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、教育・就労・IT分野で高品質な支援を展開 のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
# お任せする業務
担当する福祉支援事業は、利用実績27,000件以上、年間売上100億円以上を占める当社のコア事業です。
月間70万PVを超えるWebサイトの集客を最大化し、支援を必要とするユーザーへ確実に情報を届けるため、
マーケターやデザイナーと共にプロダクトの改善・開発を推進します。
「Andで効率追求」という指針のもと、単にコードを書くだけではなく、マーケターやデザイナー、データエンジニア等と協力し、
前段にある顧客課題から目的に対して最適なサイトの在り方を定義するところから関わっていただきます。
まずはフロントエンド領域のEMとして実務とチームを牽引いただき、将来的にはその専門性を起点として、
サービス設計やマーケティング領域においてもリーダーシップを発揮いただくキャリアアップを期待しています。

# 具体的業務例
1.エンジニアリング・実務
・コア事業および新規事業のWebサイト、LP、フォームの設計・開発
・開発フローへのAIツール導入等による自動化の追求と技術方針の策定
2.組織・基盤の変革(EMミッション)
・現場主導での組織文化の醸成、採用支援、およびチームメンバーの育成・技術支援
・「Andで効率追求」を体現する、制作フローの抜本的改善(ノーコード×カスタムの最適化)
・主要サービスサイトにおけるフロントエンド基盤の刷新と負債解消
3.プロダクト・ディレクション(PdMミッション)
・フロントエンドの知見を活かした、Webサイト・フォームにおける「情報の構造化(UX)」の定義
・マーケターと連携した、集客最大化のためのプロダクトロードマップの策定と優先順位付け
・ユーザー行動分析に基づく顧客課題の特定と、技術的アプローチによる解決策の提示


■募集背景
LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や
働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。
国内最大級となる400拠点以上を自社で運営しています。直接支援で培った知見やデータをプロダクト化し、
業界全体へ普及させるテクノロジー領域の展開を加速させています。
「障害のない社会をつくる」というビジョンに向き合い続ける中で、近年は新規事業を毎年のペースで展開しており、
2025年時点で従業員数は約5,000名、エンジニア組織も約200名規模へと急成長を遂げています。
私たちの面白さは、向き合う事業やビジネスモデルが極めて多様であり、全社一律の共通化ではなく、
各プロダクトの特性に合わせた「個別最適」なエンジニアリングを重視している点にあります。

今回のポジションでは、多様な事業群の顔となるWebサイト群を舞台に、マーケティングやデータの専門部隊と密接に連携。
単なる実装に留まらず、ユーザー課題の解決に向けたフロントエンド戦略の立案から実行まで、大きな裁量を持ってリードしていただきます。
組織としては現在、VPoEがマネジメントを兼務していますが、今後はより現場に近い立場で、チーム文化の醸成や技術方針の策定を自律的に主導いただける方を求めています。
顧客への貢献をダイレクトに実感しながら、技術を武器に事業を動かしていく手触り感のある開発を楽しめる環境です。


■働く魅力とキャリアパス
・専門性を武器にした事業推進: LITALICOでは、特定の職能(エンジニア・デザイナー・マーケ等)を極めたメンバーが、
 その専門性を武器に事業の意思決定を担う実績が多数あります。
 実際に「EMがPdMを兼務する」「クリエイティブ部長が基幹システムをリードする」など、
 専門技術の延長線上で事業を牽引するキャリア形成が、リーダーシップ発揮の成功パターンとなっています。

・高い自由度と顧客貢献: 各プロダクトの特性に合わせ、自らの判断で最適な技術選定やフロー改善を行える裁量があります。
 自分の提案が、直接ユーザーの利便性や事業成果に繋がる実感を得やすい環境です。

・複雑なドメインへの挑戦: 専門性の高い情報設計や多拠点連携など、Web完結のサービスでは味わえない難易度の高い情報の構造化を経験できます。

・エンジニア評価制度: 本部共通の評価観点(技術・市場感度・企画実行・改善・組織)に基づき評価を行います。
 例えば、自ら現場(事業所)へ赴きペルソナを策定する動きは「市場感度力」として、データを元に既存フォームの課題を特定・改善する姿勢は「企画実行力」として、普段の貢献を多様な視点から評価します。

【首都圏フルリモート/コーポレートセキュリティ(全社横断/プロジェクト推進)】「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、教育・就労・IT分野で高品質な支援を展 のリモートワーク求人

~1,100 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
<具体的な業務内容>
ご経験やスキルに応じて、以下いずれかのプロジェクトや業務をメンバー(またはリード)として推進していただきます。
・セキュリティ関連プロジェクトの推進
・ゼロトラストネットワーク、およびアイデンティティ・アクセス管理の強化
・インフラ・開発案件におセキュリティ要件定義・レビュー
・全社セキュリティガバナンス推進、およびインシデントレスポンス
※具体的な業務については選考の中で、ご経験や志向性をお伺いしながら相談・調整させてください。


■技術環境について
業務やプロジェクトにおいて、主に以下の技術領域やソリューションを扱います。
・アイデンティティ・アクセス管理
・ゼロトラスト・ネットワークセキュリティ
・マルチOS対応の統合デバイス・エンドポイント管理
・エンドポイント監視および統合ログ管理
・脆弱性診断ツール


■得られる経験やキャリアパスについて
ガバナンス、サイバーセキュリティ、プロダクトセキュリティなど、ご自身の志向性や希望に応じて幅広いキャリアパスを選択いただけます。
まずは各種セキュリティ施策の推進やプロジェクト業務をご経験いただき、将来的には以下のような上流工程や専門領域へのチャレンジが可能です。

・全社セキュリティ戦略や中期計画の策定、執行
・事業の多角化や組織拡大に合わせた次世代セキュリティアーキテクチャの企画・導入
・インフラ部門や開発部門などの部署・グループを横断した大規模セキュリティプロジェクトの企画・推進


■働く魅力
LITALICOのセキュリティ室は、多くの機能を担い、全社セキュリティ企画の立案から技術選定、実行までを非常に大きな裁量を持って牽引できます。

現在LITALICOでは、組織規模の急拡大やM&Aによるグループ会社の増加など、事業の多角化がかつてないスピードで進んでいます。
安定した収益基盤となる事業から、立ち上げたばかりの新規事業までフェーズは様々であり、直面するセキュリティリスクや求められる要件も異なります。

そのため、一律に厳しい制限をかけて業務を阻害するのではなく、事業のスピードを維持しながら「全社最適のルールとするか、
事業に合わせた個別最適とするか」を見極め、柔軟かつ強固な環境などを自らの手で設計・構築していく面白さがあります。
単に会社を守るだけでなく、ビジネスの安全な加速と進化をセキュリティの側面から直接的に推進していける点が大きな魅力です。


■中途社員の入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多いといった所で、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、世界でも見ても貴重な資産やデータがあることから、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した


■社員の特徴
・性別から年齢(20代~50代)まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド(SIer/ゲーム/金融/教育/行政等)を持った社員の存在


■セキュリティ室について
急拡大する組織や事業の多角化に伴う様々なセキュリティリスクに対応するため、情報セキュリティ戦略の立案から各セキュリティ施策の導入・運用、
社内啓発まで、全社の情報セキュリティ水準の向上とガバナンス強化を幅広く担当しています。


■エンジニア組織について
現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。
実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、
今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。
同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略(ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備)や
組織戦略(ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現)の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。


■株式会社LITALICOについて
LITALICOは、「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、発達障害ポータルサイト「LITALICO発達ナビ」、
障害のある方の就職情報サイト「LITALICO仕事ナビ」のインターネットプラットフォームを軸に、障害分野で様々なサービスを提供しています。
障害のある当事者向けサービスである、就労支援サービス「LITALICOワークス」及び、ソーシャルスキル&学習教室「LITALICOジュニア」に加え、
障害のある子どもの家族向けライフプランニングサービス「LITALICOライフ」や業界全体の質向上に寄与する福祉施設向け業務支援サービスを展開しています。
一般教育領域でもIT×ものづくり教室「LITALICOワンダー」を展開している他、学校現場の特別支援教育を支えるICTサービス「LITALICO教育ソフト」を提供しています。


■テックブログ
https://qiita.com/advent-calendar/2025/litalico

【首都圏ハイブリッド/PdM】(役員直下/ハイクラス)/「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、教育・就労・IT分野で高品質な支援を展開 のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
障害のない社会をつくるというビジョンに向けて、各プロダクトをグロースするだけでなく、
中期的には業界構造やユーザーの課題、目指すべき先の解像度を上げながら、プロダクトの戦略を描き、
事業を大きくグロースさせる立場を担えるPdMを募集しています。

プロダクトの責任者として、プロダクトの出すべき成果を定め、それを達成させる責任を持つポジションですが、
よりこれからのPdMは、テクノロジー・UX・UI・AI・データなどの専門性を有して、誰よりも現場主義で、
ドメインやユーザーの高い理解を持って、事業戦略に対するプロダクトの向かう方向性や取り組むべき課題を定めて、
ときには事業リーダーの代替ができる人材でありたいと考えています。

大変むずかしい役割ですが、与えるインパクトの大きさや、AIが台頭する世界においてより必要性が高まっているポジションと考え、
高い志を持って、共に取り組んで下さる方を募集しています。
本ポジションでは、既存プロダクトの改善にとどまらず、支援現場・プロダクト・データ・AIを横断しながら事業そのものを設計していくPdMを担っていただきます。

<業務内容>
・担当プロダクトの戦略立案と浸透、最終責任
  ・ユーザー課題の理解や特定、PoCなど仮説検証
  ・プロダクトロードマップ策定
  ・エンジニア / デザイナー / ビジネスサイドとの連携
  ・時には、要件定義や画面設計や仕様策定、業務フローの設計・改善
・特定プロダクトから発展した価値創出
  ・複数プロダクト・領域横断の戦略策定
  ・事業横断のデータ、AI、システム連携や価値設計


■募集背景
LITALICOは「障害のない社会をつくる」をビジョンに、障害福祉を中心に教育・就労・介護など複数領域で事業を展開しています。
現在は社員数5,000名規模、年間1,600名採用と急成長を続けており、直接支援(店舗)からインターネットサービスまで幅広く事業を展開してきました。

障害福祉で国内最大の全国400以上の拠点を運営し、様々なサービスを展開しながら、
そこで得たナレッジを中心にインターネットを通したプラットフォームのサービスを業界全体に展開しています。

日々の支援や業務に関する定量的な記録、支援の面談記録(数十万件)など定性的な記録、など業界でも類を見ない規模の一次データが蓄積されています。
そして、これらの独自性が高いデータを用いて、AIを活用し、よりユーザーの皆様へ高い価値を生み出すチャレンジを行っています。

また、事業の領域・数は年々拡大しておりますが、ビジョンに向けて更に多くの新しい事業開発が必要で、
事業横断のシナジーによる大きな付加価値創出を目指しています。

こうした背景の中で、今後の成長においては「様々なユーザーにより新しい価値を提供し」「蓄積された独自データとAIの活用を通して」「一人ひとりにあった個別最適な価値を届けること」が中核テーマです。
単なるプロダクト開発やPoCにとどまらず、データ・プロダクト・現場オペレーションを横断した構造設計が求められており、これを担うPdMの役割がこれまで以上に重要になっています。


■このポジションの魅力
【1】課題先進国の最前線で、社会の前提を変える仕事
日本は少子高齢化や人口減少といった課題が世界に先行する、課題先進国です。福祉・教育・就労といった領域では、
従来のやり方では解けない構造的な課題が顕在化しています。
特に障害福祉では、人口の10%の方が障害者と言われており、世界で10億人以上の人たちが当事者と言われています。
LITALICOはその障害福祉領域の最前線で事業を展開しており、個別のプロダクト改善ではなく、社会課題そのものの解き方や仕組みを設計する立場にあります。
ここでの意思決定やプロダクト設計は、日本の未来を形作るだけでなく、将来的には他国にも展開されていく可能性があります。
「日本の課題を解くことが、世界の課題解決につながる」スケールの大きなテーマに向き合える環境です。

【2】オンライン×現場データを扱う、難易度の高い環境
LITALICOは、インターネットサービスだけでなく、全国の支援拠点を通じた直接支援事業も展開しており、
オンライン・オフライン双方の一次データを保有しています。
このように、ユーザーの行動データと現場の支援データの両方を持つ企業は非常に稀であり、その分、データ活用の難易度も高い領域です。
現状はそれらのデータを十分に活用しきれている状態ではなく、だからこそ、データをどのように価値へ変換するかを設計できる余地があります。
難易度の高い環境だからこそ、他では得られないデータドリブンなプロダクト設計の経験を積むことができます。

【3】プロダクトに閉じず、事業そのものを動かせる
LITALICOの事業は、プロダクト単体で価値が完結する構造ではなく、現場の業務やオペレーションと密接に結びついています。
そのため、プロダクト改善だけでは価値が頭打ちになり、業務や仕組みに踏み込むことで初めて大きな価値が生まれます。
本ポジションでは、プロダクトの枠を超えて、事業やオペレーションまで含めて設計し、事業全体の価値を引き上げていく役割を担います。
単なるPdMではなく、プロダクトを起点に事業を動かしていくダイナミズムを体感できるポジションです。

【4】得られる経験の幅が広い
LITALICOは教育・就労・介護など複数領域に加え、toC / toB / toGといった異なる構造の事業を展開しています。
そのため、ユーザー・事業・制度を横断したプロダクト設計を経験でき、1社にいながら複数の事業を渡り歩くような経験ができる環境です。

【首都圏ハイブリッド/PdM】(リーダー候補・シニアプロダクトマネージャー)/「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、教育・就労・IT分野で高品質な支援を展 のリモートワーク求人

~950 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションでは、福祉施設向けSaaSや当事者やご家族向けのPFなど、既存プロダクトいずれかの責任者として、プロダクトのグロースを担っていただきます。
単なる機能追加ではなく、ユーザー課題を深く理解し、どの指標を伸ばすべきか、どの機能改善が最も価値につながるかを見極めながら、プロダクトの成長を継続的に推進していただく役割です。
LITALICOのプロダクトは、現場の支援や業務オペレーションと密接に結びついています。
そのため、画面上の改善だけでなく、必要に応じて業務フローや運用まで視野に入れながら、ユーザーにとって本質的な価値をつくることが求められます。
1つのプロダクトに深く向き合い、ユーザー理解と仮説検証を通じて着実に成果を出したい方にフィットするポジションです。

<業務内容>
・担当プロダクトのKPI設計、目標設定、改善推進
・ユーザー課題の理解、定性・定量リサーチ、仮説検証
・機能改善や施策の企画立案、要件定義、仕様策定
・プロダクトロードマップの策定と運用
・エンジニア / デザイナー / ビジネスサイドとの連携
・必要に応じた業務フローやオペレーション改善
・データやAI活用を前提とした価値向上の検討


■募集背景
LITALICOは「障害のない社会をつくる」をビジョンに、障害福祉を中心に教育・就労・介護など複数領域で事業を展開しています。
現在は社員数5,000名規模、年間1,600名採用と急成長を続けており、直接支援(店舗)からインターネットサービスまで幅広く事業を展開してきました。

障害福祉で国内最大規模となる全国400以上の拠点を運営し、そこで得たナレッジを起点に、
インターネットを通じたプラットフォームサービスを業界全体へ展開しています。
日々の支援や業務に関する定量的な記録、支援の面談記録など定性的な記録も含め、
業界でも類を見ない規模の一次データが蓄積されています。

これまでの5〜6年で、障害福祉・児童福祉・教育といった領域において、テクノロジーやインターネットを活用した事業が成立するかを検証し、
現在ではBtoB / BtoC、自社店舗事業のDXも含め、20近くのプロダクトやシステムが立ち上がっています。

今後は、各プロダクトをより高い水準でグロースさせながら、蓄積された独自データやAIを活用し、一人ひとりにより個別最適な価値を届けていくことが重要なテーマです。
そのため、既存プロダクトに深く入り込み、ユーザー課題の解像度を上げながら、KPI改善や機能改善をリードいただけるPdMを募集しています。


■このポジションの魅力
① 社会的意義の大きい領域で、1プロダクトの成長に深く向き合える
LITALICOは、障害福祉・教育・就労といった社会的意義の大きい領域で事業を展開しています。
単なる便利機能の追加ではなく、ユーザーの生活や支援の質に直結するテーマに向き合いながら、1つのプロダクトを着実に成長させる経験ができます。

② 現場とインターネット、両方の知見を活かした改善ができる
全国400以上の支援拠点を通じた現場知見と、プロダクト上のユーザーデータの両方があるため、表面的な改善ではなく、
現実の業務や支援のあり方まで踏まえたプロダクト改善ができます。

③ データやAIを活用した改善余地が大きい
すでに多くの一次データが蓄積されている一方で、各プロダクトにおけるデータ活用やAI活用はまだ伸びしろがあります。
今後のグロースにおいて重要なテーマであり、PdMとして価値向上の余地が大きい環境です。

④ 1プロダクト責任者として意思決定できる
1プロダクトの責任者として、ユーザー課題の特定から施策立案、改善の推進まで一気通貫で担えます。
裁量を持って、プロダクトの成長に直接コミットできるポジションです。

⑤ 将来的なキャリアの広がりもある
まずは1プロダクトに深く入り込み、着実に成果を出すことが期待されるポジションですが、
LITALICOには複数領域・複数プロダクトがあるため、将来的にはより大きなプロダクトや横断テーマに挑戦できる可能性もあります。

【地方フルリモ/初代データエンジニア|Fintech自社プロダクト】AWS×PythonでAI活用を支えるデータ基盤を構築 のリモートワーク求人

~630 万円 / 年

◎詳細
【募集背景】
当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。
近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。
今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。

【業務内容】
当社の不正検知サービス(クレジットカード不正利用検知、不正ログイン検知など)をベースにデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。
AIによる高度な分析やモデル開発を可能にするためのデータパイプライン整備、品質管理、スキーマ設計などの自動化を通じて、不正検知システムの精度・速度・拡張を高めることがミッションとなります。
AIエンジニアと連携し、AIモデルの学習・評価に最適化されたデータ基盤の設計にも関与していただきます。

【具体的な業務内容】
・AIエンジニア・アプリケーションエンジニアと連携したデータ利用環境の整備
・当社システムに関するトランザクション / ログデータの収集・加工・蓄積基盤の見直し
・データパイプラインの開発及びスケジューリング管理
・機械学習モデル学習用データ基盤の構築

【技術スタック】
※ 初めてのデータエンジニア採用のため、データ基盤はこれから整備していく段階です。以下は当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。

言語:Ruby
フレームワーク:Ruby on Rails
インフラ:AWS
データベース:AWS RDS
管理:Git

【アクルの魅力】
・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している
ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。
・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス
ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。
・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー
ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。
・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。

【首都圏フルリモート/プロダクトマネージャー/自社サービスのプロダクトマネジメント経験もしくはそれに準ずる経験(2年以上)】保険業界をメインにサービスを展開するグループ企業でのプロダクトマネージャーの募集! のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
保険業界向け顧客・契約管理サービス「hokan®️」のプロダクトマネージャーとして、アウトカムの最大化を目的に、
顧客課題の理解から機能改善の立案、実行までの一連をお任せいたします。単なる要件整理や進行管理業務を担うのではなく、
「なぜこの改善が必要なのか」「顧客にどのような価値を提供するのか」を考え、顧客起点でのプロダクト価値を高めていく役割として担っていただきます。

<具体的な業務詳細>
・「hokan®️」におけるプロダクトマネジメント業務
・顧客ヒアリングや商談同席を通じた課題・ニーズ把握
・マーケット及び競合調査を踏まえたプロダクト戦略の立案
・機能改善および追加開発における要件定義および仕様策定
・エンジニアやデザイナーとの連携を通じた開発ディレクション
・プロダクト訴求軸の策定及びプロモーション連携
・外部システムやサービスとの連携構想の立案、アライアンス交渉

ご希望やご経験に応じて以下の業務もお任せいたします。
・プロダクトビジョン・ロードマップの策定
・新規プロダクトや新機能立ち上げへの段階的な関与


■募集背景
当社が提供する保険業界向け顧客・契約管理サービス「hokan®️」は、2018年のリリース以降保険業界における
業務DXを推進するプロダクトとして着実に導入社数を伸ばしてきました。
2025年10月のデッドファイナンスにより総額32億円を資金調達し、IPOも現実的な目標として視野に入れながら、
エンタープライズ顧客の獲得や新セグメントである保険会社への参入、新規事業の展開など事業の次なる成長ステージへと進みつつあります。
また、2026年6月の保険業法改正に伴い、保険業界はより法規制の強化が求められ、業界構造の変化を追い風に、当社のプロダクトニーズはより高まる見込みです。
これまでは複数のプロダクトを横断する形でプロダクトマネジメントを行なってきましたが、事業のスケールやスピードを一段引き上げていく上で、
よりプロダクトや顧客ごとに対して推進していく体制が不可欠となりました。
そこで今回、既存プロダクトのさらなる成長に加え、新規事業や新規プロダクトの立ち上げを両輪で推進するため、新たなプロダクトマネージャーを募集します。

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