データサイエンティスト×週1日以上の出社のリモートワーク転職・求人情報一覧
59件中 1件~10件
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート/データアナリスト(データサイエンティスト)/データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験】東大発のスタートアップ企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)の募集! のリモートワーク求人
■お仕事内容
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して
経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
・課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
・クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
・複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進
■募集背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、そのデータを掛け合わせて
多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス
など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており
今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うデータアナリスト(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。
■ポジションの魅力
・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援
実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる
・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能
特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる
・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる
単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える
・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■社員インタビュー
・官公庁×データで社会を動かす。──ナウキャストのFinancial Research Unitを紐解く
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_data_publicsector
・【入社エントリー】子育ても自分のキャリアもどちらも私らしく頑張りたい、私の選択
https://finatext.com/recruit/finalog/entry_ichikawa
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
【業務の変更の範囲】
企業様の選考方針・ご状況により、今回はご縁に至らなかった
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して
経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
・課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
・クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
・複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進
■募集背景
ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、そのデータを掛け合わせて
多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス
など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており
今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うデータアナリスト(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。
■ポジションの魅力
・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援
実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる
・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能
特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる
・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる
単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える
・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
■社員インタビュー
・官公庁×データで社会を動かす。──ナウキャストのFinancial Research Unitを紐解く
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_data_publicsector
・【入社エントリー】子育ても自分のキャリアもどちらも私らしく頑張りたい、私の選択
https://finatext.com/recruit/finalog/entry_ichikawa
■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
【業務の変更の範囲】
企業様の選考方針・ご状況により、今回はご縁に至らなかった
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 28人 |
株式会社トリビュー
【リモート◎/データサイエンティスト】国内最大級の美容医療プラットフォーム事業 !データサイエンティス募集★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。
<具体的な業務イメージ>
▼データ基盤の構築・整備
・各種アプリ・サーバー・外部ツール(広告、CRM、BIなど)からのデータ収集・ETL設計
・BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート
・データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備(再現性・信頼性の確保)
▼分析・モデリング業務
・施術・来院・予約などのユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析(LTV、リテンション、チャーン分析など)
・事業KPIの設計・トラッキング・可視化(BIダッシュボード構築)
・BigQuery SQL・Pythonを用いたデータモデリングおよび再現性の高い分析設計
▼データ活用推進・チーム連携
・PdM・マーケ・CSの分析サポート、および、プロセスの汎用・簡単な仕組み化
・データ基盤・分析知見の共有・ドキュメント整備・ナレッジ化
■このポジションの魅力
・事業KPI・UX・マーケティングをつなぐデータ基盤を自ら設計・構築できます
・事業部・PdM・LLMエンジニアと密に連携し、プロダクト戦略に直結する分析を推進できます
・データパイプラインやETL自動化など、分析環境の整備から実務分析までを一貫して担うことができます
■募集背景
トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。
累計DL数200万、流通総額300億円を超え、ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、
今後はLLMやデータ活用を通じて「体験・マーケティング・営業活動・経営判断の全領域をデータで接続する」フェーズに入っています。
これまでの分析業務は、主にによるBIダッシュボードやSQLによる統計分析が中心でしたが、今後は
・機械学習・統計モデリングを活用した相関分析
・マーケティングROIの統合的な可視化
・クリニックの成果を支えるデータパイプライン・レポーティング自動化
など、データ基盤とプロダクトを横断して価値を生み出す分析組織への進化を目指しています。
このため、データを活用して意思決定と体験改善をドライブする「データサイエンティスト」を募集します!
■トリビューについて
トリビューは、「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。
自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。
私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。
そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。
■参考資料
https://tribeau.notion.site/TRIBEAU-Entrance-Book-3fe15ab7ee3a4957aece6bfbf07d54fb
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。
<具体的な業務イメージ>
▼データ基盤の構築・整備
・各種アプリ・サーバー・外部ツール(広告、CRM、BIなど)からのデータ収集・ETL設計
・BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート
・データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備(再現性・信頼性の確保)
▼分析・モデリング業務
・施術・来院・予約などのユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析(LTV、リテンション、チャーン分析など)
・事業KPIの設計・トラッキング・可視化(BIダッシュボード構築)
・BigQuery SQL・Pythonを用いたデータモデリングおよび再現性の高い分析設計
▼データ活用推進・チーム連携
・PdM・マーケ・CSの分析サポート、および、プロセスの汎用・簡単な仕組み化
・データ基盤・分析知見の共有・ドキュメント整備・ナレッジ化
■このポジションの魅力
・事業KPI・UX・マーケティングをつなぐデータ基盤を自ら設計・構築できます
・事業部・PdM・LLMエンジニアと密に連携し、プロダクト戦略に直結する分析を推進できます
・データパイプラインやETL自動化など、分析環境の整備から実務分析までを一貫して担うことができます
■募集背景
トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。
累計DL数200万、流通総額300億円を超え、ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、
今後はLLMやデータ活用を通じて「体験・マーケティング・営業活動・経営判断の全領域をデータで接続する」フェーズに入っています。
これまでの分析業務は、主にによるBIダッシュボードやSQLによる統計分析が中心でしたが、今後は
・機械学習・統計モデリングを活用した相関分析
・マーケティングROIの統合的な可視化
・クリニックの成果を支えるデータパイプライン・レポーティング自動化
など、データ基盤とプロダクトを横断して価値を生み出す分析組織への進化を目指しています。
このため、データを活用して意思決定と体験改善をドライブする「データサイエンティスト」を募集します!
■トリビューについて
トリビューは、「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。
自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。
私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。
そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。
■参考資料
https://tribeau.notion.site/TRIBEAU-Entrance-Book-3fe15ab7ee3a4957aece6bfbf07d54fb
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:11:00〜15:00
フレキシブルタイム:07:00~22:00
標準労働時間:10:00〜19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
国内No.1の美容医療の⼝コミ・予約アプリです。美容外科・美容⽪膚科・審美⻭科の分野から「⼝コミ検索」「施術検索」「クリニック検索」「オンライン相談・予約」がアプリ1つで完結。累計65万ダウンロードを突破し、10代〜30代を中⼼に幅広いユーザーにご利⽤いただいております。
|
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 59人 |
株式会社TORIHADA
【東京/リモート可/AI・MLエンジニア】クリエイターを支える事業!最先端動画コンサル★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
・クリエイター向けWebサービス(FANME)および関連システムにおける以下の業務
・各種動画プラットフォームのクリエイター時系列データを用いた再生数予測や収益予測モデルの構築
・商品PR動画のオンライン/オフラインコンバージョン予測モデルの開発
・事業拡大のための社内向けデータ分析と洞察の提供
・機械学習モデルの設計、実装、評価、改善
・大規模データの収集、クレンジング、前処理
・データパイプラインの構築とメンテナンス
・ビジネスチームと協力し、データドリブンな意思決定をサポート
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・クリエイター向けWebサービス(FANME)および関連システムにおける以下の業務
・各種動画プラットフォームのクリエイター時系列データを用いた再生数予測や収益予測モデルの構築
・商品PR動画のオンライン/オフラインコンバージョン予測モデルの開発
・事業拡大のための社内向けデータ分析と洞察の提供
・機械学習モデルの設計、実装、評価、改善
・大規模データの収集、クレンジング、前処理
・データパイプラインの構築とメンテナンス
・ビジネスチームと協力し、データドリブンな意思決定をサポート
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 150人 |
エムディー株式会社
【首都圏ハイブリッド(フルリモ相談可)/データサイエンティストPM/PM経験】自社開発SaaSプロダクト|AI×立地戦略コンサル|IPO準備中のコンサルティングファーム のリモートワーク求人
■お仕事内容
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や
立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin(グリーシン)とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上
予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
<具体的な業務イメージ>
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援
■配属先情報
AIソリューション事業部
■企業・求人の特色
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐ
データサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、
ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。
エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1.好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2.大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3.AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場(東証グロース)に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や
立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin(グリーシン)とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上
予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
<具体的な業務イメージ>
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援
■配属先情報
AIソリューション事業部
■企業・求人の特色
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐ
データサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、
ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。
エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1.好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2.大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3.AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場(東証グロース)に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,200 〜 1,800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~19:00
※時差出勤制度有:出社時間は9:00~11:00の間、30分単位で毎日選択可
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
■当社は、医師、歯科医師のための好立地物件に特化した『医院開業コンサルティング会社』です。特に「開業物件選び」「資金調達」に特化し、業界では珍しい成果報酬型コンサルティングを行っています。業界屈指のノウハウで「ヒト/モノ/カネ/ジョウホウ」の全ての経営資源の面で、開業前から開院後まで、ドクターをトータルにサポートしています。
■商業施設や複合施設、マンションに特化した医療モール『medimo』をブランドとして展開。医療モールとは、複数の診療科目を集め、ドクターそれぞれの専門性を活かした質の高い医療を提供する場です。大型商業施設、大型マンションに特化しているため、クリニックの集積や専門性の高いドクターの誘致により、認知度の向上が図り、広域からの患者の来院を目指すことが可能です。 ■2023年12月に、立地戦略・最適化に関わるAI・SaaS領域などに強いジオマーケティング(株)をM&Aにより吸収合併し、新規事業を立ち上げ、自社SaaSプロダクト「gleasin(グリーシン)」を事業展開しております。 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 53人 |
株式会社RIT
【首都圏フルリモート×コンサルタント】AIコンサルタント募集!◆平均成長率135%!/裁量の大きさ◎/基本リモートワーク のリモートワーク求人
■お仕事内容
① 業務要件整理・構想設計
• クライアント/グループ会社へのヒアリング
• 業務フロー・課題の整理
• LLM活用の適用可否検討(フィジビリティスタディ)
• AI活用方針・全体構成の設計
※「AIありき」ではなく、業務に本当に適用できるかを見極める視点を重視します。
② AIスクリプト設計・実装
• LLMを活用したスクリプト・処理フローの設計
• プロンプト設計・改善
• 各種ツールや既存システムとの連携設計
• PoC開発・簡易実装
※特定の言語・ツールに固定せず、目的に応じた実装方法を柔軟に選択します。
③ テスト・改善・運用設計
• 実業務を想定した検証・テスト
• 精度・使い勝手・業務適合性の改善
• 本番運用を見据えた設計調整
• 利用部門への説明・ドキュメント整備
④ プロジェクト推進・伴走
• プロジェクト単位での進行管理
• クライアント/関係者との調整・合意形成
• マーケティング/ITコンサルタントとの連携
※実装だけで終わらず、業務に定着するところまで伴走する役割です。
⑤ 技術・ツールの調査・検証
• 新しいLLMサービスやAI関連ツールの調査・検証
• 特徴・ユースケースの整理
• 業務適用の可能性検討
■役職ごとのミッション
① メンバークラス
• 担当する業務領域において、顧客の課題を深く理解し、
「AIでこう解決できるのではないか」という仮説を立てる。
• 設計・実装・検証のサイクルを自律的に回し、フィードバックを受けて精度を高める。
• 失敗を恐れず、積極的に学び、手を動かして試行錯誤する「行動量」と、
そこから学びを得て全社に共有する姿勢
※興味・学習意欲・実行力があり自律的な「仮説検証」が出来る方であれば、
AIスクリプトの実務経験がなくても応募可能です。
② マネージャー以上
• クライアント/グループ会社の意思決定者をカウンターパートに持ち、
AI活用プロジェクト全体をリード、プロジェクトのゴールとスコープを握れる
• 要件整理〜設計〜実装〜改善までの統括が出来る
• 個々人のナレッジをチームのナレッジへ昇華させ、組織としての再現性を高める仕組みを作る
• メンバーの設計やアウトプットをレビューし、コンサルティング品質を担保するとともに
メンバーに成長の機会を与えられる
■ポジションの魅力
• 最新のLLMを活用し、実業務に効くAI活用を設計・実装できる
• 特定技術に縛られず、目的起点で設計できる裁量
• 業務改善・DXのど真ん中に関われる
• 新しいAIツール・サービスを試し、形にする余地が大きい
• コンサル×実装の両方のスキルを磨ける環境
■ミッション
▼組織紹介
「安定基盤」×「無限の挑戦権」。 プロフェッショナルと共に、市場価値の高い人材へ駆け上がる。
当社は、東証プライム上場・太陽HDグループのインキュベーションに特化した
ITコンサルティングファームです。 グループ長期経営構想「Beyond Imagination 2030」
における「DXによる進化と変革」「新たな事業の創出」を実現するため、
戦略子会社として最先端のDXを推進しています。
私たちの活動領域はグループ内にとどまりません。 大手ファーム出身のプロフェッショナルたちが集う
環境で、その高度な知見を武器に、グループ外の多種多様な企業の経営課題解決にも日々取り組んでいます。
「上場企業グループの安定基盤」と「業界・商流に縛られない挑戦権」。
一見矛盾するこの二つの環境を両立しているのが私たちの強みです。
未経験からでも、第一線で活躍する先輩たちと共に実践を積み重ねることで、
真に市場価値の高いコンサルタントへと成長できる土壌がここにあります。
▼募集ポジション紹介
「AIがあるのに、現場が変わらない」という社会課題に挑む。
技術と実務の架け橋となる、次世代のAIコンサルタント。
本ポジションでは、顧客の業務課題に深く向き合い、LLM(大規模言語モデル)を活用して
本質的な業務変革を実現するAIコンサルタントを募集します。
【立ちはだかる「実装の壁」】
現在、世界中で革新的なAIモデルが次々と誕生しています。しかし、多くの企業には
「どう使えばいいかわからない」「導入したが定着しない」という"実装の壁"が存在しています。
単に業務をAIに置き換えるだけでは、現場は変わりません。
だからこそ、今求められているのは技術と現場を繋ぐ翻訳者です。
【あなたにお任せしたいこと】
技術力以上に重要なのは、顧客の業務を深く理解しようとする「姿勢」です。
• Where:AIを使うべき箇所はどこか(逆に、どこは人がやるべきか)
• How:AIの特性に合わせた最適な実装方法は何か
• Combination:AIで補えない部分を、どう他ツールでカバーするか
これらを泥臭く考え抜くことで初めて、単なる技術検証でも上流だけの提案でもない、
「手触りのある業務変革」を起こすことができます。
【共に成長する】
日進月歩で進化するAI業界の情報をキャッチアップし続け、顧客からのフィードバックを糧に、
私たちと共に成長していきませんか? 「正解のない問い」に挑み、
新しい当たり前を創る意欲のある方をお待ちしています。
■参考URL
・プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/36710
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
① 業務要件整理・構想設計
• クライアント/グループ会社へのヒアリング
• 業務フロー・課題の整理
• LLM活用の適用可否検討(フィジビリティスタディ)
• AI活用方針・全体構成の設計
※「AIありき」ではなく、業務に本当に適用できるかを見極める視点を重視します。
② AIスクリプト設計・実装
• LLMを活用したスクリプト・処理フローの設計
• プロンプト設計・改善
• 各種ツールや既存システムとの連携設計
• PoC開発・簡易実装
※特定の言語・ツールに固定せず、目的に応じた実装方法を柔軟に選択します。
③ テスト・改善・運用設計
• 実業務を想定した検証・テスト
• 精度・使い勝手・業務適合性の改善
• 本番運用を見据えた設計調整
• 利用部門への説明・ドキュメント整備
④ プロジェクト推進・伴走
• プロジェクト単位での進行管理
• クライアント/関係者との調整・合意形成
• マーケティング/ITコンサルタントとの連携
※実装だけで終わらず、業務に定着するところまで伴走する役割です。
⑤ 技術・ツールの調査・検証
• 新しいLLMサービスやAI関連ツールの調査・検証
• 特徴・ユースケースの整理
• 業務適用の可能性検討
■役職ごとのミッション
① メンバークラス
• 担当する業務領域において、顧客の課題を深く理解し、
「AIでこう解決できるのではないか」という仮説を立てる。
• 設計・実装・検証のサイクルを自律的に回し、フィードバックを受けて精度を高める。
• 失敗を恐れず、積極的に学び、手を動かして試行錯誤する「行動量」と、
そこから学びを得て全社に共有する姿勢
※興味・学習意欲・実行力があり自律的な「仮説検証」が出来る方であれば、
AIスクリプトの実務経験がなくても応募可能です。
② マネージャー以上
• クライアント/グループ会社の意思決定者をカウンターパートに持ち、
AI活用プロジェクト全体をリード、プロジェクトのゴールとスコープを握れる
• 要件整理〜設計〜実装〜改善までの統括が出来る
• 個々人のナレッジをチームのナレッジへ昇華させ、組織としての再現性を高める仕組みを作る
• メンバーの設計やアウトプットをレビューし、コンサルティング品質を担保するとともに
メンバーに成長の機会を与えられる
■ポジションの魅力
• 最新のLLMを活用し、実業務に効くAI活用を設計・実装できる
• 特定技術に縛られず、目的起点で設計できる裁量
• 業務改善・DXのど真ん中に関われる
• 新しいAIツール・サービスを試し、形にする余地が大きい
• コンサル×実装の両方のスキルを磨ける環境
■ミッション
▼組織紹介
「安定基盤」×「無限の挑戦権」。 プロフェッショナルと共に、市場価値の高い人材へ駆け上がる。
当社は、東証プライム上場・太陽HDグループのインキュベーションに特化した
ITコンサルティングファームです。 グループ長期経営構想「Beyond Imagination 2030」
における「DXによる進化と変革」「新たな事業の創出」を実現するため、
戦略子会社として最先端のDXを推進しています。
私たちの活動領域はグループ内にとどまりません。 大手ファーム出身のプロフェッショナルたちが集う
環境で、その高度な知見を武器に、グループ外の多種多様な企業の経営課題解決にも日々取り組んでいます。
「上場企業グループの安定基盤」と「業界・商流に縛られない挑戦権」。
一見矛盾するこの二つの環境を両立しているのが私たちの強みです。
未経験からでも、第一線で活躍する先輩たちと共に実践を積み重ねることで、
真に市場価値の高いコンサルタントへと成長できる土壌がここにあります。
▼募集ポジション紹介
「AIがあるのに、現場が変わらない」という社会課題に挑む。
技術と実務の架け橋となる、次世代のAIコンサルタント。
本ポジションでは、顧客の業務課題に深く向き合い、LLM(大規模言語モデル)を活用して
本質的な業務変革を実現するAIコンサルタントを募集します。
【立ちはだかる「実装の壁」】
現在、世界中で革新的なAIモデルが次々と誕生しています。しかし、多くの企業には
「どう使えばいいかわからない」「導入したが定着しない」という"実装の壁"が存在しています。
単に業務をAIに置き換えるだけでは、現場は変わりません。
だからこそ、今求められているのは技術と現場を繋ぐ翻訳者です。
【あなたにお任せしたいこと】
技術力以上に重要なのは、顧客の業務を深く理解しようとする「姿勢」です。
• Where:AIを使うべき箇所はどこか(逆に、どこは人がやるべきか)
• How:AIの特性に合わせた最適な実装方法は何か
• Combination:AIで補えない部分を、どう他ツールでカバーするか
これらを泥臭く考え抜くことで初めて、単なる技術検証でも上流だけの提案でもない、
「手触りのある業務変革」を起こすことができます。
【共に成長する】
日進月歩で進化するAI業界の情報をキャッチアップし続け、顧客からのフィードバックを糧に、
私たちと共に成長していきませんか? 「正解のない問い」に挑み、
新しい当たり前を創る意欲のある方をお待ちしています。
■参考URL
・プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/36710
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般
| 想定年収 | 450 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 19人 |
株式会社ギーカーズラボ
【リモート◎/東京】データエンジニア・データサイエンティスト!未経験可/2ヶ月研修/リモート有 のリモートワーク求人
■お仕事内容
企業が抱えている問題の解決するために、企業に蓄えられている膨大なデータを利活用できる形に整えていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・データベースやプラットフォームの構築
・データ収集の仕組みの開発
・データ加工および集計
・データの可視化を用いたデータ共有
・統計モデルの設計および構築 等
▼案件実績
・広告の効果分析
・工場の労災データの見える化
・化粧品会社へのCRM分析およびマーケティング支援
■就業環境
▼研修制度
研修は、当社取締役が業界で豊富な経験をもとに作成しており、実践の現場で通用するプログラムとなっています。
データ基盤の基礎からスタートし、収集の仕組みづくり、加工・可視化の手法、統計モデル設計を実戦形式で段階的に習得可能です。
データ分析において必要とされる開発スキルを伸ばすことができる、充実した研修制度も整っているため、安心して就業可能です。
経験の無い方でも、データエンジニアとして活躍するためのスキルを着実に習得できる環境です。
<研修内容>
データ分析業務の概要、コンピューター基礎、統計学基礎、機械学習基礎、SQL実践研修、Pythonによるデータ処理、
データ分析の実践知識、クラウド基礎、クラウド環境によるデータ可視化開発演習
▼キャリアイメージ
中途入社メンバーの多くは経験ゼロからのスタートですが、
成果や頑張りが評価される環境があり、入社1年でキャリアアップした社員もおります。
当社の成長に伴い、更なる採用を想定しており、会社としての成長の中で、
リーダーやマネジメント等のポジションへの登用の可能性もございます。
入社時点では、データ分析やITの知識は問いません。人として魅力を持っている方や成長したい意欲のある方を求めています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
企業が抱えている問題の解決するために、企業に蓄えられている膨大なデータを利活用できる形に整えていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・データベースやプラットフォームの構築
・データ収集の仕組みの開発
・データ加工および集計
・データの可視化を用いたデータ共有
・統計モデルの設計および構築 等
▼案件実績
・広告の効果分析
・工場の労災データの見える化
・化粧品会社へのCRM分析およびマーケティング支援
■就業環境
▼研修制度
研修は、当社取締役が業界で豊富な経験をもとに作成しており、実践の現場で通用するプログラムとなっています。
データ基盤の基礎からスタートし、収集の仕組みづくり、加工・可視化の手法、統計モデル設計を実戦形式で段階的に習得可能です。
データ分析において必要とされる開発スキルを伸ばすことができる、充実した研修制度も整っているため、安心して就業可能です。
経験の無い方でも、データエンジニアとして活躍するためのスキルを着実に習得できる環境です。
<研修内容>
データ分析業務の概要、コンピューター基礎、統計学基礎、機械学習基礎、SQL実践研修、Pythonによるデータ処理、
データ分析の実践知識、クラウド基礎、クラウド環境によるデータ可視化開発演習
▼キャリアイメージ
中途入社メンバーの多くは経験ゼロからのスタートですが、
成果や頑張りが評価される環境があり、入社1年でキャリアアップした社員もおります。
当社の成長に伴い、更なる採用を想定しており、会社としての成長の中で、
リーダーやマネジメント等のポジションへの登用の可能性もございます。
入社時点では、データ分析やITの知識は問いません。人として魅力を持っている方や成長したい意欲のある方を求めています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 35人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏週1出社/データサイエンティスト】データ活用領域のリーディングカンパニー/データサイエンティスト在籍数国内TOP のリモートワーク求人
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード:プロジェクトのマネジメントも含む
シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード:プロジェクトのマネジメントも含む
シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 1,600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
パーソルクロステクノロジー株式会社
【栃木】GX×研究開発/分析調査・コンサルタント/東証プライム上場G★売上1兆円のパーソルグループ のリモートワーク求人
【職務概要】
近年、環境問題への意識が高まるなかで、
できるだけ環境負荷の少ない製品・サービスを社会に普及させていくことが各メーカーには求められています。
そのため、当社へもLCA評価ポジション人材についてのご相談が多数入ってきている状況です。
ご入社後、1.5ヶ月の社内研修で基礎知識を習得いただき、
所属エリアの製造メーカーにて就業していただきます。
製品単位のCO2排出量算出業務からのスタートです。
【想定業務】
・対象製品の部品質量、材料調査、エネルギー量の調査
・システムを使用しての環境評価、データ解析、資料作成
・上記付随業務(データ整備など)
・各種メール、電話対応
★なお、26年3月入社の方は、下記業務への配属確約となります★
【業務内容】
大手自動車メーカの研究部門での調査分析、報告資料作成業務です。
カーボンニュートラルな社会を実現する為に先端の環境テーマに対する調査分析を支援しています。
自動車製品のライフサイクルCO2、環境影響評価、リサイクルについて国内外の文献調査、ツールを使用した計算と分析を行い、PowerPointにて報告書を作成し週単位で報告を行っていただきます。
【勤務地】
栃木県芳賀郡芳賀町 ※客先構内、弊社請負拠点での就業となります
【将来的には】
分析の実務経験をしっかり積んでいただいた後は、
分析のみではなく、影響評価・分析結果からの解釈までをご対応いただきます。
その後はコンサルタントとしての改善提案等のキャリアパスをイメージしております。
【業務の変更の範囲】
会社の指定する業務
近年、環境問題への意識が高まるなかで、
できるだけ環境負荷の少ない製品・サービスを社会に普及させていくことが各メーカーには求められています。
そのため、当社へもLCA評価ポジション人材についてのご相談が多数入ってきている状況です。
ご入社後、1.5ヶ月の社内研修で基礎知識を習得いただき、
所属エリアの製造メーカーにて就業していただきます。
製品単位のCO2排出量算出業務からのスタートです。
【想定業務】
・対象製品の部品質量、材料調査、エネルギー量の調査
・システムを使用しての環境評価、データ解析、資料作成
・上記付随業務(データ整備など)
・各種メール、電話対応
★なお、26年3月入社の方は、下記業務への配属確約となります★
【業務内容】
大手自動車メーカの研究部門での調査分析、報告資料作成業務です。
カーボンニュートラルな社会を実現する為に先端の環境テーマに対する調査分析を支援しています。
自動車製品のライフサイクルCO2、環境影響評価、リサイクルについて国内外の文献調査、ツールを使用した計算と分析を行い、PowerPointにて報告書を作成し週単位で報告を行っていただきます。
【勤務地】
栃木県芳賀郡芳賀町 ※客先構内、弊社請負拠点での就業となります
【将来的には】
分析の実務経験をしっかり積んでいただいた後は、
分析のみではなく、影響評価・分析結果からの解釈までをご対応いただきます。
その後はコンサルタントとしての改善提案等のキャリアパスをイメージしております。
【業務の変更の範囲】
会社の指定する業務
| 想定年収 | 450 〜 600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00〜18:00(実働8時間)
※配属先によって、異なる場合があります
※配属先により、フレックス制度があります
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
最新鋭の技術とエンジニア人材で貴社の成長を支援いたします
2023年1月1日に誕生したパーソルクロステクノロジーは、人と組織の生産性の向上および、エンジニアの多様なはたらき方を追求し、はたらき方に変革を起こすことで社会課題の解決を図ってまいります。 研究開発・ものづくりの領域においては自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットの設計・開発・実験におけるモデルベース開発(MBD)等を提供しており、IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対してのシステム開発・インフラ設計・評価検証業務等を提供しております。さらには、近年需要が拡大しているRPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用についても精力的にご支援をしております。 またエンジニアに対しさまざまなはたらき方の機会提供を行うべく、フリーランス人材のマッチング、若手未経験エンジニア層の育成支援等にも取り組んでおります。 これからも私たちを必要としてくださるお取引先企業様に対し、唯一無二かつ、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供するエンジニアリング企業であるよう精進してまいります。 |
||
| 設立年数 | 48年 | 従業員数 | 10,691人 |
エッジテクノロジー株式会社
【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト・AIエンジニア(リード)/Pythonでのデータ分析や機械学習モデル構築の経験・2年以上】千葉銀行100%子会社|独立系AIベンダー のリモートワーク求人
【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながら
ソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
【主に担当いただく業務】
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討
【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です
【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。
【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。
【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながら
ソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
【主に担当いただく業務】
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討
【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です
【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。
【募集背景】
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集しています。
【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
●企業理念「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」
お客様と社員の幸せを目指して事業の拡大を続けてきました。 今後、より一層多くのお客様と社員の幸せを目指し、企業成長を加速していきます。 ●事業内容 1、AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング 2、ITプロフェッショナル⼈材サービス 3、エンジニア向けAIスクール、法⼈研修事業『AIジョブカレ』の運営 4、AI⼈材に特化した中途採⽤⽀援 5、AIを⽤いた営業⽀援システム『GeAIne(ジーン)』の開発、販売 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 100人 |
AMBL株式会社
【東京/ハイブリ/データサイエンティスト】成長企業でキャリアUP/裁量大きく活躍可◎ のリモートワーク求人
仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
<業務内容>
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など
2.データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。
・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など
<本ポジションの魅力>
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
<PJT例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など
この仕事で得られるもの
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
<業務内容>
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など
2.データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。
・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など
<本ポジションの魅力>
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
<PJT例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など
この仕事で得られるもの
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 650 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
AMBL株式会社は、AI活用を中心に、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域でデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援しています。AIを活用した課題解決や人材育成、クラウドネイティブなシステム開発、ユーザー体験の最適化、そしてブランド戦略とクリエイティブに特化したマーケティングを提供し、企業のDX推進を総合的にサポートしています 【★社風/文化】 AMBL株式会社は、社員の自主性とチャレンジ精神を尊重する社風が特徴です。若手社員にも積極的に挑戦の機会を与え、OJT制度やチーム内のサポート体制が整っています。また、社員同士のコミュニケーションを大切にし、フレンドリーで協力的な環境が醸成されています 【★働き方/リモートワーク】 AMBL株式会社では、フレックス制度やリモートワークを積極的に導入しており、柔軟な働き方が可能です。リモートワークに適したセキュリティ環境やコミュニケーションツールの提供により、社員が効率的に働ける環境を整えています。また、有給の1時間単位での取得や育児の時短勤務など、ライフステージに応じた働き方をサポートしています |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 544人 |
59件中 1件~10件
リモートワーク求人を探す
職種からリモートワーク求人を探す
- CTO
- VPoE
- テックリード
- ITコンサルタント
- ITアーキテクト
- プロジェクトマネージャー
- プロダクトマネージャー
- スクラムマスター
- PMO
- ブリッジSE
- プロジェクトリーダー
- webデザイナー
- UIUXデザイナー
- webディレクター
- デジタルマーケター
- ゲームデザイナー
- CGデザイナー
- インフラエンジニア
- SRE
- ネットワークエンジニア
- サーバーエンジニア
- セキュリティエンジニア
- システムエンジニア
- システムディレクター
- サーバーサイドエンジニア
- フロントエンドエンジニア
- マークアップコーダー
- iOSエンジニア
- Androidエンジニア
- ゲームエンジニア
- ゲームプランナー
- QAエンジニア
- テストエンジニア
- テスター
- AIエンジニア(DL/機械学習)
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- BIエンジニア
- データベースエンジニア
- 社内SE
- ヘルプデスク
- テクニカルサポート
- CRE
開発経験からリモートワーク求人を探す
- Access
- ActionScript
- AD
- Android(Java)
- Angular
- Ansible
- AWS
- Azure
- C#
- C++
- CakePHP
- COBOL
- Cordova
- C言語
- Django
- EC-CUBE
- Electron
- Elixir
- Express.js
- Figma
- Firebase
- Flask
- Flutter
- FuelPHP
- GCP
- Go
- HTML/CSS
- Illustrator
- Java
- JavaScript
- Kotlin
- Kubernetes
- Laravel
- Linux
- MySQL
- Next.js
- Node.js
- Nuxt.js
- Objective-C
- Oracle
- Perl
- Photoshop
- PHP
- PL/SQL
- PostgreSQL
- Python
- R
- React
- React Native
- RPA(Biz Robo)
- RPA(UiPath)
- RPA(WinActor)
- Ruby on Rails
- Rust
- Salesforce
- SAP
- Scala
- Seasar2
- Sketch
- Spring
- Spring Boot
- SQL
- SQL Server
- Struts
- Swift
- Symfony
- Tableau
- Tensorflow
- Terraform
- Tresure Data
- TypeScript
- Unity
- VB
- VBA
- Vue.js
- WordPress
- Xamarin
- XD
働き方からリモートワーク求人を探す
リモートワークタイプからリモートワーク求人を探す
語学・国籍からリモートワーク求人を探す
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人に応募します
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人に応募します
への応募が完了しました。
ご応募ありがとうございます。
担当エージェントからの連絡をお待ちください。
Jobのタイトルが入ります
こちらの求人を辞退しますが間違いないですか?
への辞退が完了しました。
またのご応募お待ちしています。
既に応募済みの案件です。
求人への応募には
リラシクの利用を開始してください。
求人への応募にはご住所の入力が必要です。
予期せぬエラーが発生しました。