データアナリスト×上場企業のリモートワーク転職・求人情報一覧
21件中 1件~10件
株式会社テクノプロ・デザイン
【全国/AI・DXエンジニア/PythonまたはSQL学習経験】総合技術ソリューション企業におけるAI・DXエンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
求人概要
【AI/DXコース】
当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。
皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。
研修内容
データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム
■研修期間:約3ヵ月
基礎学習
SQL、Pyhton基礎
データ分析基礎(Excel,Tableauなど)
IT基礎(Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django)
チーム開発演習
GitHub copilot
AI駆動開発
DX模擬プロジェクト演習
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。
配属例
■2023年10月入社/23歳/文系大学卒
前職でもBIツールを活用したデータ分析業務に従事。
よりデータサイエンスの知識を身に着け、市場価値を高めたいと思い転職。
■配属プロジェクト
工場内データ可視化業務 プロジェクトにて、
データ分析、伴走型支援業務に従事
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
求人概要
【AI/DXコース】
当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。
皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。
研修内容
データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム
■研修期間:約3ヵ月
基礎学習
SQL、Pyhton基礎
データ分析基礎(Excel,Tableauなど)
IT基礎(Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django)
チーム開発演習
GitHub copilot
AI駆動開発
DX模擬プロジェクト演習
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。
配属例
■2023年10月入社/23歳/文系大学卒
前職でもBIツールを活用したデータ分析業務に従事。
よりデータサイエンスの知識を身に着け、市場価値を高めたいと思い転職。
■配属プロジェクト
工場内データ可視化業務 プロジェクトにて、
データ分析、伴走型支援業務に従事
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 340 〜 490 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
株式会社テクノプロ・デザイン
【全国/CAE解析エンジニア/FEM・CFD解析経験】総合技術ソリューション企業におけるCAE解析エンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。
【想定業務】
①解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最適化提案、設計へのフィードバック
②仕様に基づく形状の検討、3Dモデルのメッシュ化、条件決め、CAEツールでの解析等
③製品設計や生産の効率化や標準化を含んだコンサルティング
④CAE解析研修サービス
【プロジェクト例】
・振動計測システムのデータ解析/測定立会い/セットアップ
・製品の物理挙動のモデル化 ・現象の可視化、製品の性能、品質確認、システムの合理化、制御アルゴリズムの検討
・解析モデルの検討 (減速機:電車など)
・車両全体の衝突解析に関するアセスメント業務 ・自動車構造(強度)に基づいた衝突安全試験計画の立案
・シミュレーション結果と実機の比較検討を行うための実験計画の立案 ・衝突実験の結果からの考察
・設計部門へのフィードバックと一連の流れを実施する ・付随するレポートの作成
希望や経験、スキルを十分考慮し、最適な案件をお任せします。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。
【想定業務】
①解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最適化提案、設計へのフィードバック
②仕様に基づく形状の検討、3Dモデルのメッシュ化、条件決め、CAEツールでの解析等
③製品設計や生産の効率化や標準化を含んだコンサルティング
④CAE解析研修サービス
【プロジェクト例】
・振動計測システムのデータ解析/測定立会い/セットアップ
・製品の物理挙動のモデル化 ・現象の可視化、製品の性能、品質確認、システムの合理化、制御アルゴリズムの検討
・解析モデルの検討 (減速機:電車など)
・車両全体の衝突解析に関するアセスメント業務 ・自動車構造(強度)に基づいた衝突安全試験計画の立案
・シミュレーション結果と実機の比較検討を行うための実験計画の立案 ・衝突実験の結果からの考察
・設計部門へのフィードバックと一連の流れを実施する ・付随するレポートの作成
希望や経験、スキルを十分考慮し、最適な案件をお任せします。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 400 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。
ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。 加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 24,596人 |
株式会社ブレインパッド
【マネージャー候補】Treasure Data導入・活用支援コンサル のリモートワーク求人
■お仕事内容
主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。
<具体的な業務イメージ>
・クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
・データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
・運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
・MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
・Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認
■ポジションの魅力
▼一気通貫での支援による手触り感が得られる:
戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。
▼最新技術に触れられる:
エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。
▼人材市場価値を向上できる:
Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。
■働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、
マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。
◎配属部門:マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通して顧客のDX戦略の実現を施策の実行まで含めて推進し、
最終的にはデータ活用を自走できる状態を目指して支援することで、顧客の事業成長へ中長期的に貢献することをミッションとするユニットです。
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
■関連記事
▼未開の社会課題を解決する マーケティングテクノロジストの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/07/160006
▼データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/02/07/112007
▼プロジェクト事例
・大手化粧品メーカーへの支援例 ※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009
■募集背景
ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施(攻めのIT投資)が一気に進んでいます。
こうした市場背景から、データ活用市場の草創期から1400社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである当社へのご相談が増えている状況です。
ブレインパッドには、おおよそ20年蓄積してきた、活用を見据えた基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。
この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、
対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
■現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用と効果検証、自走化支援までワンストップでのプロジェクト推進が求められるようになりました。
上記のプロジェクト推進にあたり、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、最終的にはクライアントに適したデータ活用体制を構築していくために、
まず我々自身が活用方針の提案から運用まで入り込むことが増えてきています。
その中でも「マーケティング活動の促進を支援してほしい」という顧客ニーズは多く、
顧客の可視化分析やマーケティング施策の立案・実行、施策によってもたらされたビジネスインパクトの検証までを一気通貫でご支援しています。
マーケティングに関する知見を活かして顧客のビジネスに貢献していきたい方はもちろん、
マーケティングテクノロジーの領域で専門性を身に着けていきたい方にはマッチするポジションと考えており、ご興味のある方はぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。
<具体的な業務イメージ>
・クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
・データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
・運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
・MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
・Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認
■ポジションの魅力
▼一気通貫での支援による手触り感が得られる:
戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。
▼最新技術に触れられる:
エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。
▼人材市場価値を向上できる:
Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。
■働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、
マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。
◎配属部門:マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通して顧客のDX戦略の実現を施策の実行まで含めて推進し、
最終的にはデータ活用を自走できる状態を目指して支援することで、顧客の事業成長へ中長期的に貢献することをミッションとするユニットです。
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
■関連記事
▼未開の社会課題を解決する マーケティングテクノロジストの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/07/160006
▼データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/02/07/112007
▼プロジェクト事例
・大手化粧品メーカーへの支援例 ※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009
■募集背景
ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施(攻めのIT投資)が一気に進んでいます。
こうした市場背景から、データ活用市場の草創期から1400社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである当社へのご相談が増えている状況です。
ブレインパッドには、おおよそ20年蓄積してきた、活用を見据えた基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。
この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、
対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
■現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用と効果検証、自走化支援までワンストップでのプロジェクト推進が求められるようになりました。
上記のプロジェクト推進にあたり、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、最終的にはクライアントに適したデータ活用体制を構築していくために、
まず我々自身が活用方針の提案から運用まで入り込むことが増えてきています。
その中でも「マーケティング活動の促進を支援してほしい」という顧客ニーズは多く、
顧客の可視化分析やマーケティング施策の立案・実行、施策によってもたらされたビジネスインパクトの検証までを一気通貫でご支援しています。
マーケティングに関する知見を活かして顧客のビジネスに貢献していきたい方はもちろん、
マーケティングテクノロジーの領域で専門性を身に着けていきたい方にはマッチするポジションと考えており、ご興味のある方はぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ビジネスインテリジェンスコンサルタント】クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定 のリモートワーク求人
■お仕事内容
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、
あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。
クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった
高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、
データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。
<プロジェクト例>
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。
b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、
改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント(進行管理、関係者調整、合意形成支援 等)
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援
<具体的な業務イメージ>
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層~ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援
■ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・1人あたり1~2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
◎配属部門:アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装まで
End to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、
外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
■募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、
あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。
クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった
高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、
データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。
<プロジェクト例>
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。
b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、
改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント(進行管理、関係者調整、合意形成支援 等)
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援
<具体的な業務イメージ>
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層~ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援
■ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・1人あたり1~2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
◎配属部門:アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装まで
End to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、
外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
■募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
パーソルクロステクノロジー株式会社
≪未経験歓迎×転居補助あり★≫【関西エリア】工場DX化エンジニア/スマートファクトリー ※生産技術/東証プライム上場G のリモートワーク求人
【職務概要】
スマートファクトリーとはAIやIoT等のデジタル技術を活用し、
工作機械や生産ラインをネットワーク接続することで効率がよく、生産性の高い工場の事です。
本ポジションでは製造×ITによるスマートファクトリー化の促進、導入を担当していただきます。
ご入社後は3カ月間の研修にて、下記3点のスキルを身に着けていただきます。
・センシングスキル:センサー機器に対しての理解を深める
・統計、分析スキル:複数のデータから発生要因と要因分析を行う
・データ処理スキル:多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする
スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。
【想定業務】
・各種メーカーの製品開発における生産設備設計、ライン設計、工程設計等におけるスマートファクトリー化の促進
・各種メーカーの製品関発工程において、仕様や設計内容の確認、評価計画の立案から実施、結果分析
・各種メーカーの製品関発工程において、生産能力や生産計画を可視化し、最適な生産計画の提案等
【将来的には】
実務経験をしっかり積んでいただいた後は、人と協業ロボットによるスマートファクトリーレベル3という領域を目指していただきます。
その後はコンサルタントとして工場IoT導入希望の企業への助言、コンサルを行うキャリアパスをイメージしております。
【プロジェクト例】
・既存設備からデータを抽出するためのセンサー選定から方案立案
・センサーを使った生産設備の稼働状況の可視化
・処理されたデータをBIツールにて可視化、または因果分析
・AIを用いた生産効率の算出、また最適化の立案
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
スマートファクトリーとはAIやIoT等のデジタル技術を活用し、
工作機械や生産ラインをネットワーク接続することで効率がよく、生産性の高い工場の事です。
本ポジションでは製造×ITによるスマートファクトリー化の促進、導入を担当していただきます。
ご入社後は3カ月間の研修にて、下記3点のスキルを身に着けていただきます。
・センシングスキル:センサー機器に対しての理解を深める
・統計、分析スキル:複数のデータから発生要因と要因分析を行う
・データ処理スキル:多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする
スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。
【想定業務】
・各種メーカーの製品開発における生産設備設計、ライン設計、工程設計等におけるスマートファクトリー化の促進
・各種メーカーの製品関発工程において、仕様や設計内容の確認、評価計画の立案から実施、結果分析
・各種メーカーの製品関発工程において、生産能力や生産計画を可視化し、最適な生産計画の提案等
【将来的には】
実務経験をしっかり積んでいただいた後は、人と協業ロボットによるスマートファクトリーレベル3という領域を目指していただきます。
その後はコンサルタントとして工場IoT導入希望の企業への助言、コンサルを行うキャリアパスをイメージしております。
【プロジェクト例】
・既存設備からデータを抽出するためのセンサー選定から方案立案
・センサーを使った生産設備の稼働状況の可視化
・処理されたデータをBIツールにて可視化、または因果分析
・AIを用いた生産効率の算出、また最適化の立案
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 650 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00〜18:00(実働8時間)
※配属先によって、異なる場合があります
※配属先により、フレックス制度があります
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
最新鋭の技術とエンジニア人材で貴社の成長を支援いたします
2023年1月1日に誕生したパーソルクロステクノロジーは、人と組織の生産性の向上および、エンジニアの多様なはたらき方を追求し、はたらき方に変革を起こすことで社会課題の解決を図ってまいります。 研究開発・ものづくりの領域においては自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットの設計・開発・実験におけるモデルベース開発(MBD)等を提供しており、IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対してのシステム開発・インフラ設計・評価検証業務等を提供しております。さらには、近年需要が拡大しているRPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用についても精力的にご支援をしております。 またエンジニアに対しさまざまなはたらき方の機会提供を行うべく、フリーランス人材のマッチング、若手未経験エンジニア層の育成支援等にも取り組んでおります。 これからも私たちを必要としてくださるお取引先企業様に対し、唯一無二かつ、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供するエンジニアリング企業であるよう精進してまいります。 |
||
| 設立年数 | 48年 | 従業員数 | 10,691人 |
パーソルクロステクノロジー株式会社
【栃木】GX×研究開発/分析調査・コンサルタント/東証プライム上場G★売上1兆円のパーソルグループ のリモートワーク求人
【職務概要】
近年、環境問題への意識が高まるなかで、
できるだけ環境負荷の少ない製品・サービスを社会に普及させていくことが各メーカーには求められています。
そのため、当社へもLCA評価ポジション人材についてのご相談が多数入ってきている状況です。
ご入社後、1.5ヶ月の社内研修で基礎知識を習得いただき、
所属エリアの製造メーカーにて就業していただきます。
製品単位のCO2排出量算出業務からのスタートです。
【想定業務】
・対象製品の部品質量、材料調査、エネルギー量の調査
・システムを使用しての環境評価、データ解析、資料作成
・上記付随業務(データ整備など)
・各種メール、電話対応
★なお、26年3月入社の方は、下記業務への配属確約となります★
【業務内容】
大手自動車メーカの研究部門での調査分析、報告資料作成業務です。
カーボンニュートラルな社会を実現する為に先端の環境テーマに対する調査分析を支援しています。
自動車製品のライフサイクルCO2、環境影響評価、リサイクルについて国内外の文献調査、ツールを使用した計算と分析を行い、PowerPointにて報告書を作成し週単位で報告を行っていただきます。
【勤務地】
栃木県芳賀郡芳賀町 ※客先構内、弊社請負拠点での就業となります
【将来的には】
分析の実務経験をしっかり積んでいただいた後は、
分析のみではなく、影響評価・分析結果からの解釈までをご対応いただきます。
その後はコンサルタントとしての改善提案等のキャリアパスをイメージしております。
【業務の変更の範囲】
会社の指定する業務
近年、環境問題への意識が高まるなかで、
できるだけ環境負荷の少ない製品・サービスを社会に普及させていくことが各メーカーには求められています。
そのため、当社へもLCA評価ポジション人材についてのご相談が多数入ってきている状況です。
ご入社後、1.5ヶ月の社内研修で基礎知識を習得いただき、
所属エリアの製造メーカーにて就業していただきます。
製品単位のCO2排出量算出業務からのスタートです。
【想定業務】
・対象製品の部品質量、材料調査、エネルギー量の調査
・システムを使用しての環境評価、データ解析、資料作成
・上記付随業務(データ整備など)
・各種メール、電話対応
★なお、26年3月入社の方は、下記業務への配属確約となります★
【業務内容】
大手自動車メーカの研究部門での調査分析、報告資料作成業務です。
カーボンニュートラルな社会を実現する為に先端の環境テーマに対する調査分析を支援しています。
自動車製品のライフサイクルCO2、環境影響評価、リサイクルについて国内外の文献調査、ツールを使用した計算と分析を行い、PowerPointにて報告書を作成し週単位で報告を行っていただきます。
【勤務地】
栃木県芳賀郡芳賀町 ※客先構内、弊社請負拠点での就業となります
【将来的には】
分析の実務経験をしっかり積んでいただいた後は、
分析のみではなく、影響評価・分析結果からの解釈までをご対応いただきます。
その後はコンサルタントとしての改善提案等のキャリアパスをイメージしております。
【業務の変更の範囲】
会社の指定する業務
| 想定年収 | 450 〜 600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00〜18:00(実働8時間)
※配属先によって、異なる場合があります
※配属先により、フレックス制度があります
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
最新鋭の技術とエンジニア人材で貴社の成長を支援いたします
2023年1月1日に誕生したパーソルクロステクノロジーは、人と組織の生産性の向上および、エンジニアの多様なはたらき方を追求し、はたらき方に変革を起こすことで社会課題の解決を図ってまいります。 研究開発・ものづくりの領域においては自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットの設計・開発・実験におけるモデルベース開発(MBD)等を提供しており、IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対してのシステム開発・インフラ設計・評価検証業務等を提供しております。さらには、近年需要が拡大しているRPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用についても精力的にご支援をしております。 またエンジニアに対しさまざまなはたらき方の機会提供を行うべく、フリーランス人材のマッチング、若手未経験エンジニア層の育成支援等にも取り組んでおります。 これからも私たちを必要としてくださるお取引先企業様に対し、唯一無二かつ、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供するエンジニアリング企業であるよう精進してまいります。 |
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| 設立年数 | 48年 | 従業員数 | 10,691人 |
パーソルクロステクノロジー株式会社
≪未経験歓迎×転居補助あり★≫【東海エリア】工場DX化エンジニア/スマートファクトリー ※生産技術/東証プライム上場G のリモートワーク求人
【職務概要】
スマートファクトリーとはAIやIoT等のデジタル技術を活用し、
工作機械や生産ラインをネットワーク接続することで効率がよく、生産性の高い工場の事です。
本ポジションでは製造×ITによるスマートファクトリー化の促進、導入を担当していただきます。
ご入社後は3カ月間の研修にて、下記3点のスキルを身に着けていただきます。
・センシングスキル:センサー機器に対しての理解を深める
・統計、分析スキル:複数のデータから発生要因と要因分析を行う
・データ処理スキル:多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする
スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。
【想定業務】
・各種メーカーの製品開発における生産設備設計、ライン設計、工程設計等におけるスマートファクトリー化の促進
・各種メーカーの製品関発工程において、仕様や設計内容の確認、評価計画の立案から実施、結果分析
・各種メーカーの製品関発工程において、生産能力や生産計画を可視化し、最適な生産計画の提案等
【将来的には】
実務経験をしっかり積んでいただいた後は、人と協業ロボットによるスマートファクトリーレベル3という領域を目指していただきます。
その後はコンサルタントとして工場IoT導入希望の企業への助言、コンサルを行うキャリアパスをイメージしております。
【プロジェクト例】
・既存設備からデータを抽出するためのセンサー選定から方案立案
・センサーを使った生産設備の稼働状況の可視化
・処理されたデータをBIツールにて可視化、または因果分析
・AIを用いた生産効率の算出、また最適化の立案
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
スマートファクトリーとはAIやIoT等のデジタル技術を活用し、
工作機械や生産ラインをネットワーク接続することで効率がよく、生産性の高い工場の事です。
本ポジションでは製造×ITによるスマートファクトリー化の促進、導入を担当していただきます。
ご入社後は3カ月間の研修にて、下記3点のスキルを身に着けていただきます。
・センシングスキル:センサー機器に対しての理解を深める
・統計、分析スキル:複数のデータから発生要因と要因分析を行う
・データ処理スキル:多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする
スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。
【想定業務】
・各種メーカーの製品開発における生産設備設計、ライン設計、工程設計等におけるスマートファクトリー化の促進
・各種メーカーの製品関発工程において、仕様や設計内容の確認、評価計画の立案から実施、結果分析
・各種メーカーの製品関発工程において、生産能力や生産計画を可視化し、最適な生産計画の提案等
【将来的には】
実務経験をしっかり積んでいただいた後は、人と協業ロボットによるスマートファクトリーレベル3という領域を目指していただきます。
その後はコンサルタントとして工場IoT導入希望の企業への助言、コンサルを行うキャリアパスをイメージしております。
【プロジェクト例】
・既存設備からデータを抽出するためのセンサー選定から方案立案
・センサーを使った生産設備の稼働状況の可視化
・処理されたデータをBIツールにて可視化、または因果分析
・AIを用いた生産効率の算出、また最適化の立案
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00〜18:00(実働8時間)
※配属先によって、異なる場合があります
※配属先により、フレックス制度があります
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
最新鋭の技術とエンジニア人材で貴社の成長を支援いたします
2023年1月1日に誕生したパーソルクロステクノロジーは、人と組織の生産性の向上および、エンジニアの多様なはたらき方を追求し、はたらき方に変革を起こすことで社会課題の解決を図ってまいります。 研究開発・ものづくりの領域においては自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットの設計・開発・実験におけるモデルベース開発(MBD)等を提供しており、IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対してのシステム開発・インフラ設計・評価検証業務等を提供しております。さらには、近年需要が拡大しているRPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用についても精力的にご支援をしております。 またエンジニアに対しさまざまなはたらき方の機会提供を行うべく、フリーランス人材のマッチング、若手未経験エンジニア層の育成支援等にも取り組んでおります。 これからも私たちを必要としてくださるお取引先企業様に対し、唯一無二かつ、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供するエンジニアリング企業であるよう精進してまいります。 |
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| 設立年数 | 48年 | 従業員数 | 10,691人 |
株式会社メンバーズ
【マーケター経験×データ分析】未経験から挑戦できるデータアナリスト|研修・支援制度充実 のリモートワーク求人
仕事内容
顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。
マーケターとしてのご経験を活かした案件をご紹介させていただきます。
【具体的な業務内容】
戦略策定からデータ活用によるご提案まで一貫して携わり、顧客の最適な意思決定を支援します。
・ヒアリングによる課題発見~戦略立案
・必要なデータの抽出、集計(SQLなど)
・可視化、分析(GA・BIツールなど)
・意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案
・施策案出し、施策評価
※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです
※最初からすべてを担うのではなく、お持ちのご経験や研修で身に着けた範囲からご支援いただきます
【事例】
・大手通信会社でWEB、アプリサービスのGA等各種ツールを使った実績データ分析と改善提案とレポート作成と改善案の社内推進
・大手アパレル企業にて、経営層向けのダッシュボードによるデータの可視化を実施しデータドリブンな意思決定支援に貢献
・スポーツ関連IoT企業にて、分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決
・医療サービス企業にて、競合製品とのマーケットシェアを確認するための分析オペレーションの自動化(集計・分析環境のリプレイス、tableauの導入等)
【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります
顧客先常駐型という働き方
・常駐先決定の流れ
お持ちのご経験、スキルや今後のキャリアプラン、今後はこんな業務を経験したいなどのご希望を元にマッチする顧客をご紹介します。業務内容などを確認していただき、納得したうえで常駐が決定します。
・常駐する人数
顧客先によって変わりますが、1名から5名程度で常駐していることがほとんどです。
・常駐する期間
最短でも、1つの案件に1年から1年半ほど常駐するパターンが多いです。ご契約自体は3ヵ月ごとの更新となりますので、3ヵ月ごとに営業担当がDA社員と常駐先担当者の双方に更新の意思を確認したうえで継続するかどうかを決定します。
・出社とリモートのハイブリッド
顧客先によって、出社とリモートの割合は様々です。
現在の出社頻度は平均2.8回/1週間です。(フル出社、フルリモート、ハイブリッド出社すべての顧客先状況を合わせての平均です)
分析して終わり、提案して終わり、ではなく結果からさらにネクストアクションにつなげる等、一気通貫でご支援できるため顧客成果向上だけでなくご自身の成長も実感していただける環境です。
また、常駐型だからこそ様々な業界のデータやツールに携わることができます。
スキルアップ支援
入社時の研修や、キャリアサポート制度など様々なスキルアップ支援をご用意しています。
【入社時研修】
SQL:SQLのクエリ操作とBigQueryの機能理解・操作が可能なレベル
アクセス解析:GA4の機能・用語を理解し、要件に対して分析レポートが作成可能なレベル
BIツール:tableauの機能・必要性を理解し、ツール操作が可能なレベル
研修期間はおよそ1ヵ月程度です。まずは、データ分析のベースとなる知識を身に着けていただきます。実際に、SQLの使用経験がない方やGA4を用いたアクセス解析の経験がない方など、データ分析業務未経験の方でも、この研修を終える頃には多くの知識を身につけることができます!
【キャリアサポート制度】
・スキルアップ支援金:四半期ごとに税込み1万円まで書籍等の購入費用等負担
・会社が定める資格取得の際に2回まで会社が費用負担
・キャリアアップ休暇:業務に関連した資格取得のための講座/セミナー参加、資格受験日等、キャリアアップを目的として取得できる休暇
・勉強会報奨金制度(業務時間外に行う勉強会等への参加に関して、1回につき500円支給 ※条件有り)
社内では月に数回勉強会を開催中です。
弊社には現在、150名以上のデータ領域のプロフェッショナル人材が所属しており、仲間同士でのナレッジシェアが活発です。
データ分析業務未経験からスタートしているメンバーも多く、社内チャットで先輩へ質問したり、それでも解決できないことは知識のあるメンバーがサポートします。
データアドベンチャーカンパニーとは
株式会社メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャーカンパニー』。
データプロフェッショナル人材が顧客先に常駐し、データ利活用の面から顧客のビジネス成長やDX推進を促す事業を展開しています。
データ利活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなど様々な業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。
特にデータアナリストは、大企業を中心に増加しつづける需要に応えるため積極的に募集しています。
▼データアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/
大切にしている価値観
『分析やデータ活用は、ビジネスに価値を生むための手段のひとつ』
当社が考えるデータのプロフェッショナルとは、 データを手段として使ってビジネス成果に結びつけられる人材です。 データ分析は中間成果物なので、それだけでは利益になりません。 分析して終わり、データ基盤を作って終わりではなく、施策に落ちて成果を生むか、 成果をどう測定し検証するかまで考え、業務の中で改善をし続けられる人です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。
マーケターとしてのご経験を活かした案件をご紹介させていただきます。
【具体的な業務内容】
戦略策定からデータ活用によるご提案まで一貫して携わり、顧客の最適な意思決定を支援します。
・ヒアリングによる課題発見~戦略立案
・必要なデータの抽出、集計(SQLなど)
・可視化、分析(GA・BIツールなど)
・意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案
・施策案出し、施策評価
※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです
※最初からすべてを担うのではなく、お持ちのご経験や研修で身に着けた範囲からご支援いただきます
【事例】
・大手通信会社でWEB、アプリサービスのGA等各種ツールを使った実績データ分析と改善提案とレポート作成と改善案の社内推進
・大手アパレル企業にて、経営層向けのダッシュボードによるデータの可視化を実施しデータドリブンな意思決定支援に貢献
・スポーツ関連IoT企業にて、分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決
・医療サービス企業にて、競合製品とのマーケットシェアを確認するための分析オペレーションの自動化(集計・分析環境のリプレイス、tableauの導入等)
【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります
顧客先常駐型という働き方
・常駐先決定の流れ
お持ちのご経験、スキルや今後のキャリアプラン、今後はこんな業務を経験したいなどのご希望を元にマッチする顧客をご紹介します。業務内容などを確認していただき、納得したうえで常駐が決定します。
・常駐する人数
顧客先によって変わりますが、1名から5名程度で常駐していることがほとんどです。
・常駐する期間
最短でも、1つの案件に1年から1年半ほど常駐するパターンが多いです。ご契約自体は3ヵ月ごとの更新となりますので、3ヵ月ごとに営業担当がDA社員と常駐先担当者の双方に更新の意思を確認したうえで継続するかどうかを決定します。
・出社とリモートのハイブリッド
顧客先によって、出社とリモートの割合は様々です。
現在の出社頻度は平均2.8回/1週間です。(フル出社、フルリモート、ハイブリッド出社すべての顧客先状況を合わせての平均です)
分析して終わり、提案して終わり、ではなく結果からさらにネクストアクションにつなげる等、一気通貫でご支援できるため顧客成果向上だけでなくご自身の成長も実感していただける環境です。
また、常駐型だからこそ様々な業界のデータやツールに携わることができます。
スキルアップ支援
入社時の研修や、キャリアサポート制度など様々なスキルアップ支援をご用意しています。
【入社時研修】
SQL:SQLのクエリ操作とBigQueryの機能理解・操作が可能なレベル
アクセス解析:GA4の機能・用語を理解し、要件に対して分析レポートが作成可能なレベル
BIツール:tableauの機能・必要性を理解し、ツール操作が可能なレベル
研修期間はおよそ1ヵ月程度です。まずは、データ分析のベースとなる知識を身に着けていただきます。実際に、SQLの使用経験がない方やGA4を用いたアクセス解析の経験がない方など、データ分析業務未経験の方でも、この研修を終える頃には多くの知識を身につけることができます!
【キャリアサポート制度】
・スキルアップ支援金:四半期ごとに税込み1万円まで書籍等の購入費用等負担
・会社が定める資格取得の際に2回まで会社が費用負担
・キャリアアップ休暇:業務に関連した資格取得のための講座/セミナー参加、資格受験日等、キャリアアップを目的として取得できる休暇
・勉強会報奨金制度(業務時間外に行う勉強会等への参加に関して、1回につき500円支給 ※条件有り)
社内では月に数回勉強会を開催中です。
弊社には現在、150名以上のデータ領域のプロフェッショナル人材が所属しており、仲間同士でのナレッジシェアが活発です。
データ分析業務未経験からスタートしているメンバーも多く、社内チャットで先輩へ質問したり、それでも解決できないことは知識のあるメンバーがサポートします。
データアドベンチャーカンパニーとは
株式会社メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャーカンパニー』。
データプロフェッショナル人材が顧客先に常駐し、データ利活用の面から顧客のビジネス成長やDX推進を促す事業を展開しています。
データ利活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなど様々な業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。
特にデータアナリストは、大企業を中心に増加しつづける需要に応えるため積極的に募集しています。
▼データアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/
大切にしている価値観
『分析やデータ活用は、ビジネスに価値を生むための手段のひとつ』
当社が考えるデータのプロフェッショナルとは、 データを手段として使ってビジネス成果に結びつけられる人材です。 データ分析は中間成果物なので、それだけでは利益になりません。 分析して終わり、データ基盤を作って終わりではなく、施策に落ちて成果を生むか、 成果をどう測定し検証するかまで考え、業務の中で改善をし続けられる人です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 450 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■メンバーズのサービス
お客さまのビジネスへの高い理解度を持って、ビジネス課題や目標を適切に把握し、 専門スキルを持ったデジタルクリエイターが Webサイト、ソーシャル、モバイル、アプリなど広範囲にわたって社会ニーズに合わせた 最適なデジタルビジネス運用サービスを開発・提供していきます。 【CSV戦略コンサルティング】 社会課題の解決とビジネス目標の達成を同時に実現させるCSV(Creating Shared Value)を支援 【デジタルビジネス運用支援】 大手企業さまを対象に、デジタル上でのユーザー体験とビジネス成果をカイゼンし続けるデジタルビジネス 運用支援チームを提供 【プロダクトグロース支援】 ソーシャルイノベーションベンチャーを対象に、お客さまのプロダクトをグロース支援 【DX推進支援】 それぞれの課題に応じてマッチングした専門性の高い人材が、お客さまのDXを具現化し、推進。 とくにメンバーズでは脱炭素社会の創造に向けた企業のDX推進支援や、ビジネスアイデア創出支援を行う ■メンバーズグループが保有する専門領域 メンバーズグループではデジタルビジネス運用で育んだ専門領域スキルをカンパニーごとに保有しています。 ・UXデザイン 徹底的な顧客体験にもとづく戦略を策定。ユーザー体験設計をUXリサーチから設計、実装、ユーザー評価まで一貫性を持った一連のサービスとして提供 ・Webサイト/アプリ開発 AI技術とUXデザインからユーザーに新しい体験価値としてのWebサイトやスマートフォンアプリの開発を提供 ・データの利活用 お客さまのマーケティング戦略、今後の注力ドメイン、競合優位性を踏まえたMA(マーケティングオートメーション)やDMP(データマネジメントプラットフォーム)の選定、運用業務の最適化 ・ユーザーリサーチ/コンサルティング ユーザー調査に基づいたUX/UI改善や、徹底的な顧客体験にもとづく戦略策定 |
||
| 従業員数 | 2,274人 | ||
株式会社メンバーズ
【フルリモート可/直請け/残業少】データアナリスト|SQL・GA・BIツール経験者歓迎 のリモートワーク求人
仕事内容
顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。
100%直請けの案件で、ご希望や、キャリアプラン、お持ちのスキルに合わせた案件に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
戦略策定からデータ活用によるご提案まで一貫して携わり、顧客の最適な意思決定を支援します。
・ヒアリングによるデータ活用戦略立案~方針策定
・必要なデータの抽出、集計(SQLなど)
・可視化、分析(GA・BIツールなど)
・意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案
・施策案出し、施策評価
※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです
【事例】
・大手通信会社での融資サービスの分析(Web解析、顧客分析、BIツールによるデータの可視化)
・EC事業会社にて、事業部全体にデータドリブンな意思決定プロセスの定着(データ分析基盤の再構築、予測モデルを取り入れた目標設定)
・大手ソーシャルネットワーキングサービスでのデータ分析基盤整備とデータ分析とtableauのダッシュボード作成
・スポーツ関連IoT企業にて、分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決
【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります
顧客先常駐型という働き方
・常駐先決定の流れ
お持ちのご経験、スキルや今後のキャリアプラン、今後はこんな業務を経験したいなどのご希望を元にマッチする顧客をご紹介します。業務内容などを確認していただき、納得したうえで常駐が決定します。
・常駐する人数
顧客先によって変わりますが、1名から5名程度で常駐していることがほとんどです。
・常駐する期間
最短でも、1つの案件に1年から1年半ほど常駐するパターンが多いです。ご契約自体は3ヵ月ごとの更新となりますので、3ヵ月ごとに営業担当がDA社員と常駐先担当者の双方に更新の意思を確認したうえで継続するかどうかを決定します。
・出社とリモートのハイブリッド
顧客先によって、出社とリモートの割合は様々です。
現在の出社頻度は平均2.8回/1週間です。(フル出社、フルリモート、ハイブリッド出社すべての顧客先状況を合わせての平均です)
分析して終わり、提案して終わり、ではなく結果からさらにネクストアクションにつなげる等、一気通貫でご支援できるため顧客成果向上だけでなくご自身の成長も実感していただける環境です。
また、常駐型だからこそ様々な業界のデータやツールに携わることができます。
スキルアップ支援
入社時の研修や、キャリアサポート制度など様々なスキルアップ支援をご用意しています。
まずはSQL基礎やGA4、BIツールなどを中心とした研修を実施。データ分析のベースとなる知識を身に着けていきます。
【キャリアサポート制度】
・スキルアップ支援金:四半期ごとに税込み1万円まで書籍等の購入費用等負担
・会社が定める資格取得の際に2回まで会社が費用負担
・キャリアアップ休暇:業務に関連した資格取得のための講座/セミナー参加、資格受験日等、キャリアアップを目的として取得できる休暇
・勉強会報奨金制度(業務時間外に行う勉強会等への参加に関して、1回につき500円支給 ※条件有り)
社内では月に数回勉強会を開催中です。
弊社には現在、150名以上のデータ領域のプロフェッショナル人材が所属しており、仲間同士でのナレッジシェアが活発です。
また、中途入社者自身が講師を務める機会も多く、これまでのご経験や身に着けたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。また、勉強会への参加、講師としての登壇は評価にも反映されます。
データアドベンチャーカンパニーとは
株式会社メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャーカンパニー』。
データプロフェッショナル人材が顧客先に常駐し、データ利活用の面から顧客のビジネス成長やDX推進を促す事業を展開しています。
データ利活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなど様々な業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。
特にデータアナリストは、大企業を中心に増加しつづける需要に応えるため積極的に募集しています。
▼データアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/
大切にしている価値観
『分析やデータ活用は、ビジネスに価値を生むための手段のひとつ』
当社が考えるデータのプロフェッショナルとは、 データを手段として使ってビジネス成果に結びつけられる人材です。 データ分析は中間成果物なので、それだけでは利益になりません。 分析して終わり、データ基盤を作って終わりではなく、施策に落ちて成果を生むか、 成果をどう測定し検証するかまで考え、業務の中で改善をし続けられる人です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。
100%直請けの案件で、ご希望や、キャリアプラン、お持ちのスキルに合わせた案件に携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
戦略策定からデータ活用によるご提案まで一貫して携わり、顧客の最適な意思決定を支援します。
・ヒアリングによるデータ活用戦略立案~方針策定
・必要なデータの抽出、集計(SQLなど)
・可視化、分析(GA・BIツールなど)
・意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案
・施策案出し、施策評価
※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです
【事例】
・大手通信会社での融資サービスの分析(Web解析、顧客分析、BIツールによるデータの可視化)
・EC事業会社にて、事業部全体にデータドリブンな意思決定プロセスの定着(データ分析基盤の再構築、予測モデルを取り入れた目標設定)
・大手ソーシャルネットワーキングサービスでのデータ分析基盤整備とデータ分析とtableauのダッシュボード作成
・スポーツ関連IoT企業にて、分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決
【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります
顧客先常駐型という働き方
・常駐先決定の流れ
お持ちのご経験、スキルや今後のキャリアプラン、今後はこんな業務を経験したいなどのご希望を元にマッチする顧客をご紹介します。業務内容などを確認していただき、納得したうえで常駐が決定します。
・常駐する人数
顧客先によって変わりますが、1名から5名程度で常駐していることがほとんどです。
・常駐する期間
最短でも、1つの案件に1年から1年半ほど常駐するパターンが多いです。ご契約自体は3ヵ月ごとの更新となりますので、3ヵ月ごとに営業担当がDA社員と常駐先担当者の双方に更新の意思を確認したうえで継続するかどうかを決定します。
・出社とリモートのハイブリッド
顧客先によって、出社とリモートの割合は様々です。
現在の出社頻度は平均2.8回/1週間です。(フル出社、フルリモート、ハイブリッド出社すべての顧客先状況を合わせての平均です)
分析して終わり、提案して終わり、ではなく結果からさらにネクストアクションにつなげる等、一気通貫でご支援できるため顧客成果向上だけでなくご自身の成長も実感していただける環境です。
また、常駐型だからこそ様々な業界のデータやツールに携わることができます。
スキルアップ支援
入社時の研修や、キャリアサポート制度など様々なスキルアップ支援をご用意しています。
まずはSQL基礎やGA4、BIツールなどを中心とした研修を実施。データ分析のベースとなる知識を身に着けていきます。
【キャリアサポート制度】
・スキルアップ支援金:四半期ごとに税込み1万円まで書籍等の購入費用等負担
・会社が定める資格取得の際に2回まで会社が費用負担
・キャリアアップ休暇:業務に関連した資格取得のための講座/セミナー参加、資格受験日等、キャリアアップを目的として取得できる休暇
・勉強会報奨金制度(業務時間外に行う勉強会等への参加に関して、1回につき500円支給 ※条件有り)
社内では月に数回勉強会を開催中です。
弊社には現在、150名以上のデータ領域のプロフェッショナル人材が所属しており、仲間同士でのナレッジシェアが活発です。
また、中途入社者自身が講師を務める機会も多く、これまでのご経験や身に着けたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。また、勉強会への参加、講師としての登壇は評価にも反映されます。
データアドベンチャーカンパニーとは
株式会社メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャーカンパニー』。
データプロフェッショナル人材が顧客先に常駐し、データ利活用の面から顧客のビジネス成長やDX推進を促す事業を展開しています。
データ利活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなど様々な業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。
特にデータアナリストは、大企業を中心に増加しつづける需要に応えるため積極的に募集しています。
▼データアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/
大切にしている価値観
『分析やデータ活用は、ビジネスに価値を生むための手段のひとつ』
当社が考えるデータのプロフェッショナルとは、 データを手段として使ってビジネス成果に結びつけられる人材です。 データ分析は中間成果物なので、それだけでは利益になりません。 分析して終わり、データ基盤を作って終わりではなく、施策に落ちて成果を生むか、 成果をどう測定し検証するかまで考え、業務の中で改善をし続けられる人です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 550 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■メンバーズのサービス
お客さまのビジネスへの高い理解度を持って、ビジネス課題や目標を適切に把握し、 専門スキルを持ったデジタルクリエイターが Webサイト、ソーシャル、モバイル、アプリなど広範囲にわたって社会ニーズに合わせた 最適なデジタルビジネス運用サービスを開発・提供していきます。 【CSV戦略コンサルティング】 社会課題の解決とビジネス目標の達成を同時に実現させるCSV(Creating Shared Value)を支援 【デジタルビジネス運用支援】 大手企業さまを対象に、デジタル上でのユーザー体験とビジネス成果をカイゼンし続けるデジタルビジネス 運用支援チームを提供 【プロダクトグロース支援】 ソーシャルイノベーションベンチャーを対象に、お客さまのプロダクトをグロース支援 【DX推進支援】 それぞれの課題に応じてマッチングした専門性の高い人材が、お客さまのDXを具現化し、推進。 とくにメンバーズでは脱炭素社会の創造に向けた企業のDX推進支援や、ビジネスアイデア創出支援を行う ■メンバーズグループが保有する専門領域 メンバーズグループではデジタルビジネス運用で育んだ専門領域スキルをカンパニーごとに保有しています。 ・UXデザイン 徹底的な顧客体験にもとづく戦略を策定。ユーザー体験設計をUXリサーチから設計、実装、ユーザー評価まで一貫性を持った一連のサービスとして提供 ・Webサイト/アプリ開発 AI技術とUXデザインからユーザーに新しい体験価値としてのWebサイトやスマートフォンアプリの開発を提供 ・データの利活用 お客さまのマーケティング戦略、今後の注力ドメイン、競合優位性を踏まえたMA(マーケティングオートメーション)やDMP(データマネジメントプラットフォーム)の選定、運用業務の最適化 ・ユーザーリサーチ/コンサルティング ユーザー調査に基づいたUX/UI改善や、徹底的な顧客体験にもとづく戦略策定 |
||
| 従業員数 | 2,274人 | ||
株式会社Sun Asterisk
【フルリモート/裁量労働制/PM(データ&AI領域)】グローバル開発組織と連携し、生成AIを活用した事業創造を推進するデータ・AI戦略コンサルタント募集! のリモートワーク求人
「採用背景」
Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。
本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。
「業務内容」
お客様の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。
AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援
クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR(プロセス改革)戦略を立案。
クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導。
生成AI(RAG、LLMなど)の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案。
技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡し
AIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計。
当社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進。
プロジェクトマネジメント(PM)とデリバリー責任
プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理。
アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決。
本ポジションは、単なる頭脳ではなく、戦略を現実世界に実装する「心臓部」です。AIという最先端の技術を、クライアントの事業創造、業務効率化という形で確実に社会に送り出す、デリバリーの責任者です。
あなたの卓越した戦略眼とPM能力をもって、当社のグローバル開発組織の力を解き放ち、クライアントのビジネス成功という結果を共に追求しましょう。
未来の価値を創造し、それを確実に実現する。その挑戦を、私たちSun Asteriskと共にしませんか。
【業務の変更の範囲】
無
Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。
本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。
「業務内容」
お客様の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。
AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援
クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR(プロセス改革)戦略を立案。
クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導。
生成AI(RAG、LLMなど)の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案。
技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡し
AIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計。
当社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進。
プロジェクトマネジメント(PM)とデリバリー責任
プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理。
アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決。
本ポジションは、単なる頭脳ではなく、戦略を現実世界に実装する「心臓部」です。AIという最先端の技術を、クライアントの事業創造、業務効率化という形で確実に社会に送り出す、デリバリーの責任者です。
あなたの卓越した戦略眼とPM能力をもって、当社のグローバル開発組織の力を解き放ち、クライアントのビジネス成功という結果を共に追求しましょう。
未来の価値を創造し、それを確実に実現する。その挑戦を、私たちSun Asteriskと共にしませんか。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 605 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
Sun*(サンアスタリスク)は、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」をビジョンに掲げ、2012年に創業、現在4ヶ国、6都市にて1500名以上のクリエイターやエンジニアが在籍するデジタル・クリエイティブスタジオです。
新規事業・デジタルトランスフォーメーション(DX)・プロダクト開発を成功に導くため、「クリエイティブ & エンジニアリング」と「タレントプラットフォーム」の2つのサービスラインを提供し、創業より300をこえるサービス・プロダクトの開発実績を誇ります。当社は2020年7月31日に東証マザーズに上場し、1800名規模の組織に急成長しました。 Sun*は世界平和を目指します。 世界を見渡せば、SDGsで語られるような大きな社会課題から、身の回りの小さな生活の課題まで様々な課題があふれています。私たちはそういった課題解決に、デジタルテクノロジーとクリエイティブで挑んでいきます。 そして課題解決の先の未来、人がそれぞれ思い描く価値を、「自由に創造できる世界」の実現を目指します。 だれもが子供の頃のように、新たな価値を創造することにワクワクし、新しい朝を迎えるのが楽しみでしかたない状態、それが私たちにとっての世界平和です。Sun*はそんな「誰もが価値創造に夢中になれる世界」を実現するためのインフラを構築します。 |
||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 2,000人 |
21件中 1件~10件
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