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データベースエンジニア×固定時間制（9時～18時、10時～19時など）のリモートワーク転職・求人情報一覧

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株式会社アイスタイル

【首都圏ハイブリッド/データモデリングリード候補】データ基盤モデリング領域/米Amazonとの提携/＠cosme等の運営 のリモートワーク求人

アイスタイルについて
当社は国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。
化粧品のクチコミサイトから始まった@cosmeですが、今では「生活者中心の市場の創造」をビジョンとして掲げ、美容に関する分野で幅広くサービスを展開しています。事業の核は「MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件」のビッグデータです。

募集背景
現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。

配属
データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。
具体的な仕事内容
データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。

データモデリング
事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。
事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進。特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。

データパイプライン
信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築やデータ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。また、GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。

プロジェクトマネジメントと部門間連携
データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）
事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。

チーム育成とナレッジ共有
チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化も進めていただきます。

開発環境
GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等)
dbt
Python
Github
AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働)
Terraform
ポジションの魅力
上流工程とデータ戦略設計力の獲得
単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。

クラウドデータ基盤を駆使した設計・提案力
最先端のクラウド技術とモダンデータスタックを活用し、事業直結型のデータ基盤をリードします。 GCP（BigQuery、Composer、Cloud Runなど） を中心に、最適なデータ基盤構成や移行計画を設計・提案する実践的な力を養えます。dbtなどのモダンなツールを駆使し、ビジネス価値を最大化するデータ基盤設計スキルを向上できます。

プロジェクトマネジメント能力の向上
データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。

高度なステークホルダー折衝・合意形成力
多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。

チームを牽引する教育・指導力
ご自身の経験と知見を還元し、チーム全体の成長に貢献することで、リーダーシップを育成します。 後輩エンジニアへの技術指導やレビューを通じて、チームでのものづくりを成功に導く教育・指導力を磨き、技術リーダーとしての資質を高められます。

フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 9：00～18：00
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均13時間）
休憩時間： 60分
企業概要
【　Vision　：　生活中心の市場創造　】
アイスタイルが1999年の創業以来ずっと持ち続けている、私たちの事業すべての指針です。
生活者はもちろん、私たちの事業に関わるすべてのステークホルダーと好循環を生み出しながら生活者を軸とした市場を創造することを目指します。

【　Values　：　共創の精神　】
Visionを実現するために、アイスタイルグループが組織として大切にしている価値観です。
年々複雑化・多様化している社会の中で、私たちは互いを尊重し、全員が主体者となって共に「未来のあるべき姿」を考え、”共に創る”という「共創の精神」を、全員が共有する価値観として大切にしています。

【　Spirit　：　 7つのi　】
Visionを実現するために、そしてその市場に最適な仕組みや新しい価値観＝“style”を創造し続ける企業であるために、アイスタイルで働くひとりひとりに大切にして欲しい行動指針として、アルファベットの「i」で始まる7つの英単語からなる「７i」を掲げています。

「7つのi」
・IMAGINATION - わくわくする未来を描く
・INTELLIGENCE - 考えて考えて考え抜く
・INNOVATION - 新しい時代を切り開く
・INSPIRE - 周りを巻き込み全てを仲間にする
・INFINITY - 決してあきらめないでやりぬく
・INTERESTING - どんな時もどんなことも楽しむ
そして最後に
・I -自らを、事業をつくっていく
設立年数 28年 従業員数 449人
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株式会社ギーカーズラボ

【リモート◎／東京】データエンジニア・データサイエンティスト！未経験可/2ヶ月研修/リモート有 のリモートワーク求人

■お仕事内容
企業が抱えている問題の解決するために、企業に蓄えられている膨大なデータを利活用できる形に整えていただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・データベースやプラットフォームの構築
・データ収集の仕組みの開発
・データ加工および集計
・データの可視化を用いたデータ共有
・統計モデルの設計および構築　等

▼案件実績
・広告の効果分析
・工場の労災データの見える化
・化粧品会社へのCRM分析およびマーケティング支援


■就業環境
▼研修制度
研修は、当社取締役が業界で豊富な経験をもとに作成しており、実践の現場で通用するプログラムとなっています。
データ基盤の基礎からスタートし、収集の仕組みづくり、加工・可視化の手法、統計モデル設計を実戦形式で段階的に習得可能です。
データ分析において必要とされる開発スキルを伸ばすことができる、充実した研修制度も整っているため、安心して就業可能です。
経験の無い方でも、データエンジニアとして活躍するためのスキルを着実に習得できる環境です。

＜研修内容＞
データ分析業務の概要、コンピューター基礎、統計学基礎、機械学習基礎、SQL実践研修、Pythonによるデータ処理、
データ分析の実践知識、クラウド基礎、クラウド環境によるデータ可視化開発演習

▼キャリアイメージ
中途入社メンバーの多くは経験ゼロからのスタートですが、
成果や頑張りが評価される環境があり、入社1年でキャリアアップした社員もおります。
当社の成長に伴い、更なる採用を想定しており、会社としての成長の中で、
リーダーやマネジメント等のポジションへの登用の可能性もございます。
入社時点では、データ分析やITの知識は問いません。人として魅力を持っている方や成長したい意欲のある方を求めています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 400 〜 700 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00～18:00　※案件により変動する場合あり
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 5年 従業員数 35人
応募する

株式会社ルーツ・テクノロジーズ

【首都圏ハイブリッド～フルリモート／BIエンジニア／SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験】営業力と案件の多さが自慢｜社員の8割がリモート勤務｜大手企業との取引多数｜8割以上が直受け案件｜設立以来毎年200%の成長！ のリモートワーク求人

【会社概要】
私たちルーツ・テクノロジーズは、
お客様にとって最適で柔軟なデータソリューションを提供するSES（システムエンジニアリングサービス）事業を中心に展開しています。

少数精鋭の組織ながら、データアーキテクトやPM／PL経験者、コンサルティング領域で活躍するメンバーも在籍しており、
可視化・ETL・分析といった技術面だけでなく、要件整理やデータ活用戦略の策定など上流工程からの提案にも強みを持っています。

また、製造・金融・通信といった社会インフラ領域から、BI/DWH構築、データレイク設計、AI分析基盤の立ち上げなど幅広いプロジェクトに参画しており、
裁量を持ってツール選定やデータモデル設計に携わりながら、企業の意思決定を支えるデータ活用をより高い視座で追求できる環境です。
優秀な仲間と共に課題解決に挑み、データエンジニアリング・BIの専門性とキャリアの双方を高めていくことができます。

～ルーツ・テクノロジーズの4つのサービス～
■業務改善サービス
製造・物流・販売など現場に寄り添い、業務プロセスから最適化を支援。
単なるシステム導入ではなく、“仕組みを変える”視点を身につけられます。

■ITコンサルティングサービス
開発・運用で培った経験を活かし、PM／PMOとしてプロジェクトの成功を支える。
顧客課題の本質に向き合うことで、課題解決型のキャリアを築けます。

■システム開発サービス
Webや業務系システムの開発、クラウド移行支援など、
新しい技術を取り入れながら、ビジネスを動かすシステムづくりに挑戦できます。

■インフラサービス
サーバ・ネットワーク・セキュリティの設計から運用までを支援し、
「安定して動く」だけでなく「進化する」IT基盤の構築に挑戦できます。

【仕事内容】
これまでの経験とスキルを活かしながら、
BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、
データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。
将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。

【主な業務内容】
・各種DWH／データマートの設計・構築
・ダッシュボードの要件定義、設計、開発（Tableau などのBIツールを使用）
・GCP／AWS／Azure 上で、BigQuery・Redshift・SQL を用いたデータ収集・加工・整形
・ETLツールを用いたデータ連携フローの設計・実装
・BIレポートを活用したデータ利活用の推進支援
・機械学習／AIモデル向けの学習データセットの作成・加工

【プロジェクト例】
・ポータルサイト各種データの分析
・大手小売業のデータ分析基盤構築
・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発
・大手製造メーカーへBI新規導入

【開発環境・技術スタック】
・BIツール：Tableau Desktop／Tableau Server／Tableau Online／Tableau Prep
・DWH／データ基盤：Snowflake、Google BigQuery
・言語・スクリプト：SQL、Python
・クラウド：GCP
・その他：CI/CD、ETL

【募集背景】
当社は「テクノロジーを、みんなのために。」を理念に、
SES事業を中心にシステム開発・インフラ構築・BI・AI領域など幅広く展開しています。
プライム案件や直請け案件が増加し、上流工程から参画できるプロジェクトが拡大中です。
技術を磨きながらキャリアを拡げたい方、事業成長を支える次世代エンジニアの採用を強化しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 400 〜 500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 9:00～18:00　休憩：1時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均0時間～20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
同社は業務系・Web系システム開発をはじめ、ITコンサルティングサービスを手がけております。2013年の設立以来、毎年200％の成長を続け今に至ります。

【ITコンサルティング】
ITコンサルティングサービスでは、SCMやECMといった専門分野に加え、顧客企業の購買・製造・物流・販売・サービスといった幅広い業務を深く分析し、個々の課題を解決する最適なシステムを提案・提供しています。

【システム開発】
業務系システム開発では、高度な技術スキルと豊富なデリバリ経験を活かし、業務特化の最適なアプリケーションを開発。Web系システム開発では、セキュリティとユーザビリティに優れた高性能なアプリケーションを実現しています。

【特徴】
同社は、上流工程での豊富な経験を持つエンジニアが多数在籍しており、システムエンジニアリングサービスを通じて、プロジェクトマネジメント、コンサルティング、要件定義や基本設計といった上流工程から、実装・テスト、運用・保守に至るまで、システム開発の一連の業務をトータルでサポートしています。

【おすすめポイント】
★エンジニアの成長を促す実力主義の評価制度
同社は、設立以来毎年200%の成長を続ける中で、エンジニア一人ひとりの明確な給与評価と年収アップを重視しています。実力次第でステップアップできる環境が整っており、年齢やキャリアに関係なく、実績に応じて公平に評価されます。レギュラークラスのPLで年収500万円以上、PMであれば800万円以上といった適正価格を提示し、さらに決算期にはその年の実績に応じて、利益を賞与として社員全員に分配することで、社員の努力を最大限に還元しています。

★豊富なキャリアパスと柔軟なキャリア変更
エンジニアが多様なキャリアを築けるよう、同社は豊富なキャリアパスを用意しています。プログラマーとして開発技術を極めるだけでなく、PL/PMといったマネジメントフェーズへのステップアップ、あるいはスペシャリストとして技術を究める道も選択可能です。将来的にマネージャーやコンサルティング職へのキャリアアップ、さらには経営ノウハウを身につけたいといった個人の希望に合わせて、最適なスキルアップの機会を提供し、柔軟なキャリア変更にも対応しています。

★高い技術力と上流・直請け案件が中心
東証一部上場企業出身の代表の人脈と、同社の高い技術力により、多くの引き合いを得ており、プロジェクトの8割以上がお客様からの直請け案件で、上流工程が多数を占めています。これにより、エンジニアは要件定義や基本設計といった上流工程からプロジェクトに深く関わり、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、自身の技術と知見を最大限に活かすことができます。AIやFintechといった最先端技術に携わる機会も豊富で、技術的な挑戦と成長が日常的にあります。

右肩上がりに伸びていくIT業界で、「誰も見たことのない世界を自らの手腕で切り開きたい、そのために成長したい」そんな技術者を同社は応援します。
設立年数 14年 従業員数 20人
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株式会社エビソル

【首都圏ハイブリッド（週1回出社）／データエンジニア／WEBアプリ開発orデータエンジニアとしての経験（目安5年以上）】グループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当！ のリモートワーク求人

【職務内容】
今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。

・各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）が保持する既存データ構造の分析・理解
・データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備
・各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計
・データ基盤チーム内の PM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定
・データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善
・モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー
・将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与

【ワークスタイルについて】
エビソルでは、社員ひとりひとりの状況にあわせフレキシブルに働けるよう対応しています。
・基本的には週1日程度の出社/10:00-19:00にオフィスに出勤していただきますが、状況に応じて時短勤務も相談可能です。
男女とも、出産・育児等のため変則勤務時間で働きつつ、活躍している社員がたくさんいます！
エンジニアが存分に創造性を発揮できる環境を用意できるよう、会社としても試行錯誤し常に改善しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 650 〜 880 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： ・ 原則 9:00-18:00、9:30-18:30、10:00-19:00 のいずれか ※休憩1時間含む
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
企業概要
今や “外食デジタルマーケティングのためのプラットフォーム” として、業界を牽引するプロダクトに。日本が世界に誇る外食産業の進化を支援
株式会社エビソルの設立は2011年10月。CEOの田中氏は大手人材系企業：株式会社インテリジェンス（現：パーソルホールディングス株式会社）でネットサービスの新規事業を立ち上げ、事業を黒字化させた後に同志数名とエビソルを設立しました。

エビソルのミッションは「“体験”をアップデートして社会に貢献する」こと。創業以来、オンラインとオフラインを融合して心地良い消費を創出するOMO（Online Merges with Offline）の領域に取り組んでいます。その中心にあるのが、2012年7月よりサービスを開始した、外食デジタルマーケティングを目的とした予約管理システム「ebica（エビカ）」です。現在、導入店舗は1万店を越え、"レストラン/飲食店向け"クラウド型予約管理システムとしてトップシェアを確立しています。

「ebica」はレストランの紙台帳の代わりとなる便利なデジタルツールとしてだけでなく、飲食店空席情報のリアルタイム更新を可能にすることでネット上に常に最新の在庫を公開、外食業界では難しいと言われていたまったく新しいデジタルマーケティングを実現しました。

「ぐるなび」や「食べログ」、「ホットペッパーグルメ」などの大手グルメサイトはもちろん、「Google」や「大衆点評（中国）」などの海外サービスとも連携し、国内/インバウンド集客を一元管理。いまだ全体の50%以上を占める電話予約に対しても、「LINE WORKS AiCall」との連携により、“対話型AI”による飲食店予約サービス「AIレセプション」を企画開発、今や本サービスなしでの店舗運営は考えられないという外食企業も少なくありません。各種POSレジやモバイルオーダーやCRMサービスなど、それぞれの専門領域の心強いプレイヤーからの協業のお引き合いも多く、テクノロジーによるマーケティングの効果最大化を実現できるサービスとして、株式会社鳥貴族や「牛角」を運営する株式会社レインズインターナショナルなどの大手企業から、人気中堅チェーンから個人店まで幅広くご利用いただいています。

さらに2021年10月には、エビソルのインバウンド事業を「株式会社Japanticket」として分社化。“日本を訪れる訪日外国人旅行客にまだ見ぬ日本の魅力を紹介し、日本の観光立国推進への貢献を目指したい”という想いから、世界中へe-ticketを配信するサービスも提供を開始しました。また2023年5月には、本田技研工業株式会社の「HondaJet」を活用した、海外の富裕層向け東京発/富山行のプレミアムガストロノミーツアーの1stトライアルを実施。2026年に向けたグループビジョンには「2030年の観光立国JAPANに必要とされる、サービスECのインフラを提供する」を掲げ、「ebica」と「Japan ticket」との連携に基軸に、外食産業の発展に貢献していきます。

「飲食店の空席情報のデジタル化に10年近くかかりましたが、これからが外食のデジタルマーケティングが面白くなる、新しくなるフェーズだと思っています」（CEO田中氏）

コロナ禍で外部環境が大きく変容しましたが、外食向けサービス「ebica」に続き、まだ提供から3年未満のサービスである「Japan ticket」についても開始2年目にしてすでに黒字化を実現しており、今年度も300%成長を予定。

「ebica」は次の新しい価値の創出へ動き出します。
既存サービスの進化に加え、新サービス、新事業への挑戦。0→1、1→100の取り組みが併存し、日々、挑戦し成長できる環境と、顧客のダイレクトな反応・反響を体感できる環境がエビソルには揃っています。
設立年数 16年 従業員数 120人
応募する

株式会社ストラテジーアンドパートナー

【地方フルリモ・首都圏ハイブリ/東京/日本の教育を変えるエンジニア/HTML・CSS・JavaScript基礎＆いずれかの言語での開発経験（経験年数不問）】AI×教育で社会を変える挑戦に、あなたの技術を！未来の教育を創る最先端AI技術を駆使した教育プラットフォーム開発企業！ のリモートワーク求人

【募集背景】
日本の教育は今、危機に直面しています。
読解力・論理的思考力の低下、そしてAI時代の到来。
私たちはこの課題に立ち向かい、次世代に価値ある「人」と「事」を残すため、
最先端AI技術を駆使した教育プラットフォームを開発しています。

＜社会背景＞
日本の教育危機（読解力・論理的思考力の低下）
AI時代のスキル変革

＜使命＞
「次世代に『人』と『事』を残す」
教育劣化を防ぎ、非認知能力を育成することで未来を変える

＜理念＞
「早く仕事を辞めよう」＝義務感から解放され、成果重視で楽しめる働き方
エンジニア＝アスリート（フィジカル・テクニック・メンタルを鍛える）

【業務概要】
あなたが関わるプロジェクトは、
次世代エンジニア育成プラットフォーム「エレメンタルラボ」

非認知能力（忍耐力・協調性・批判的思考）を育成する革新的な教育サービス
AIによる学習データ分析と個別最適化
生成AIでパーソナライズされた学習コンテンツ開発
リアルタイムフィードバックシステム構築

＜技術スタック＞
React.js / TypeScript / Go / Python / FastAPI / AWS / LangChain / LlamaIndex

【具体的な業務内容】
■ 次世代エンジニア育成プラットフォーム開発（https://www.youtube.com/watch?v=bUfXD-zqLFU）
私たちが誇る「エレメンタルラボ」は、非認知能力の向上に特化した革新的な教育プラットフォームです。あなたには以下の開発に携わっていただきます：

• ユーザーの学習行動データ分析と個別最適化機能の設計・実装 • 生成AIを活用したパーソナライズド学習コンテンツの開発 • リアルタイムフィードバックシステムの構築
＜技術スタック＞ フロントエンド：React.js、TypeScript • バックエンド：golang、• AI/ML：OpenAI API、Lama • データベース：MySQL • インフラ：AWS、Docker、Git

• 自然言語処理機能の高度化 • 対話型UIの改善とUXデザイン • マルチモーダルAIへの拡張
＜技術スタック＞ Python、FastAPI • LangChain、LlamaIndex • React Native • AWS

■最先端技術を活用した受託開発
医薬ベンチャーからのラボ型開発や革新的なプロジェクトにも携わっていただきます：

• 自動運転車の渋滞予測システム開発 • 医療・調剤システムの設計・実装 • エネルギー産業向け業務効率化アプリケーション開発
＜技術環境＞ 分散処理：Apache Spark、Kafka • クラウド：AWS各種サービス（Lambda、S3、EC2など） • 自動化：CI/CD、Infrastructure as Code

【働き方・開発体制】
＜働き方＞
90％リモートワーク：自由なライフスタイルを実現
成果重視の文化：「タイパ」を重視し、短時間で高い成果を評価
エンジニア＝アスリート育成：技術・メンタル・フィジカルを総合的に強化

＜開発アプローチ＞
アジャイル開発＋継続改善
データドリブンな意思決定
AIツール活用で開発効率化

＜チーム体制＞
クロスファンクショナル（エンジニア・教育専門家・デザイナー・データサイエンティスト）
スキルチェックツールで成長を可視化

＜成長支援＞
半年で生成AI活用スキル習得可能
メンタリング・学習会・フィードバック充実

【あなたのキャリアを加速する環境】
入社後すぐにスキルチェックで最適な成長プランを策定
半年で生成AI活用スキルを習得可能
3年後にはテックリードやAI専門家として活躍できるキャリアパス

【キャリアパススケジュールイメージ】
入社直後：環境構築・小規模改修
4〜6ヶ月：機能設計〜実装、PoCリード
7ヶ月〜：テックリード、後輩育成、技術発信

【特徴的なポイント】
社会的意義のある仕事（教育課題解決）
最先端技術に触れられる環境（生成AI、LLM、マルチモーダルAI）
成果重視・自由度高い働き方
エンジニアの総合的成長を支援（技術＋メンタル＋フィジカル）

【入社実績】
• Kさん（26歳）：未経験から入社1年で複数言語をマスターし、大手自動車メーカーの研究開発プロジェクトに参画
• Tさん（25歳）：大学中退からキャリアをスタートし、現在はAWSエンジニア（SAA資格保有）として活躍中
• Mさん（26歳）：入社半年で生成AI活用スキルを習得し、自社サービスのUI/UX改善を主導

【実際に活躍しているメンバーのリアルな声】
• Kさん（26歳）: 「未経験から入社しました。最初は不安でしたが、先輩のサポートが手厚く不安が解消されました。今では大手自動車メーカーの研究開発プロジェクトで自動運転データ分析システムを担当しています。エンジニアとしての市場価値が大きく上がったと実感しています。」
• Tさん（28歳）: 「大学を中退後、独学でプログラミングを学んでいました。入社後は会社のサポートでAWS認定ソリューションアーキテクト（SAA）の資格を取得。今ではクラウドインフラ設計のリーダーを任されています。『タイパ』重視の文化のおかげで、効率よく成長できています。」

【事業に対する想い】
社会背景：教育危機と技術革新の狭間で
日本は今、深刻な教育危機に直面しています。
OECD国際学習到達度調査（PISA）では、読解力の低下が継続的に報告され、IMDの国際競争力ランキングでも日本の順位は低迷しています。
特に「読解力」「論理的思考力」「問題解決能力」といった基礎的なスキルの衰退が顕著です。

同時に、生成AIの急速な発展により、IT業界は大きな転換点を迎えています。
単純作業の自動化が進み、人間に求められるスキルセットが根本から変わりつつあります。
（ https://www.jeita.or.jp/ideathon/jeitaideathon2024/ ）

私たちは、この2つの大きな変化に着目しました。
技術革新と教育革命の交差点に立ち、社会に真の変革をもたらすチャンスが訪れているのです。

私たちの使命：日本の教育課題に挑む
株式会社ストラテジーアンドパートナーの使命は明確です
— 「次世代に『人』と『事』を残すために、社会的意義のある事業を創出すること」。
特に「日本の教育劣化」という教育分野の根本課題に対し、最先端技術を駆使して解決策を提供します。

私たちが開発する教育プラットフォーム「エレメンタルラボ」は、単なるeラーニングではありません。
AI技術を活用して「非認知能力」を高め、変化の激しい時代を生き抜くために必要な力を育むプラットフォームです。

なぜ「非認知能力」なのか？それは、AI時代において最も価値を持つのが、AIにはない人間特有の能力だからです。
忍耐力、協調性、批判的思考力、創造性といった能力は、どんなに技術が進化しても人間にしか培えません。

エンジニアの新たな役割：技術で人を育てる
従来のエンジニアは「システムを作る人」でした。
しかし私たちが目指すのは「人を育てるシステムを作るエンジニア」です。

当社で開発するサービスは、単にユーザーの利便性を高めるだけでなく、ユーザー自身の能力を引き出し、
成長を促進するものです。あなたが書くコード一行一行が、誰かの人生を変える可能性を秘めています。

例えば、マネージャーの負担を軽減しながら、チームメンバーの潜在能力を引き出し、組織全体の成長を促す仕組みです。
このようなサービスを開発することで、私たちは間接的に数万人、数十万人の成長に貢献できるのです。

技術的挑戦：AIと教育の融合の最前線
教育×AIの領域は、技術的にも非常にチャレンジングです。
以下のような最先端の技術課題に日々取り組んでいます：

• 学習者の理解度を正確に測定するアルゴリズムの開発
• 個人に最適化された学習コンテンツの自動生成
• 非認知能力の定量化と成長度合いの可視化
• 膨大な学習データからの意味ある知見の抽出

これらの課題は、単純なWebアプリケーション開発とは異なる高度な技術力を要求します。
だからこそ、技術的な成長機会が豊富にあり、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められるのです。

組織としての理念：「早く仕事を辞めよう」の真意
私たちのモットー「早く仕事を辞めよう」には深い意味があります。
これは単に労働時間を短縮するという意味ではなく、「義務感から解放され、心から楽しめる仕事に取り組む」という理想の状態を表現しています。

当社では「労働時間」ではなく「成果」を重視します。100時間働いて100万円の売上より、50時間で同じ売上を上げる方が価値が高いと考えます。
そのために、能力向上・環境改善・学習に惜しみなく投資し、高効率な働き方を追求しています。

「エンジニア＝アスリート」という独自の価値観も、この理念から生まれました。
闇雲に頑張るのではなく、「フィジカル」「テクニック」「メンタル」のどれを強化すべきかを明確にし、効率的に成長していく—これが私たちの目指す姿です。

未来を創るために、今行動する
人口減少や超高齢社会など、このままでは発展途上国のような「出稼ぎ」が次世代のスタンダードになってしまう危機感を私たちは持っています。
しかし、教育を変革できれば、日本の未来も変えられるはずです。新しい教育のあり方を提案し、実践することで、次世代に価値ある「人」と「事」を残せると信じています。

AI時代の教育革命は、まさに始まったばかり。この歴史的な変革期に、私たちと共に社会を変える挑戦に参加してみませんか？
あなたのエンジニアとしての技術と情熱が、次世代の教育を創り、日本の未来を変える原動力になります。

私たちが求めるのは、単なるコードを書く人ではありません。社会課題に共感し、技術の力で世界をより良く変えたいと願うエンジニアです。
そんなあなたと一緒に働ける日を、心から楽しみにしています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲での業務内容
想定年収 360 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00〜19:00※プロジェクトによる。
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均0時間～10時間）
休憩時間： 60分
従業員数 8人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト/PythonやSQLでのコーディング＆ AzureやAWSでの環境構築・運用経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、
お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
- データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
- 各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
- ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
- ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
- BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
- ユーザートレーニング、内製化の支援

■この仕事で得られること
＜大規模案件の提案経験＞
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

＜データプラットフォーム領域での専門性＞
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

＜キャリアの幅の拡張＞
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト事例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

■業務の進め方の例
＜案件開始～2週間＞
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

＜1か月～2か月目＞
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

＜2か月～3か月目＞
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

■キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

■募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。
ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。
部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集部門の紹介＞
　・Lakehouse部部長　市村からのメッセージ
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
　・Lakehouse部　サービスページ
　　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
　・Databricks Data+AI Summit 2025　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

■募集背景
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、
データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。

■参考情報
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連　技術ブログ記事一覧
　https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」　現地レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携　岩手大学で生成AIセミナーを開催！
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩時間　12:00～13:00）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ・AIエンジニア（メンバー）/Web開発、データ活用、機械学習関連業務3年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

■募集ポジション
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

▼配属予定
　ACS事業部 AI App推進チーム
　※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります

■業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード 　
　（進捗推進、顧客調整）
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 　
　（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 　
　（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング 　
　（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料
　・ACS事業部について
　　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
　・クラウドネイティブ内製化支援サービス
　　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

■募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、
顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、
AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。

■魅力・特徴
＜なぜMicrosoft Azureなのか＞
　1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。 　　
　　・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」 　　
　　・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」 　　
　　・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」 　

　2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

＜GitHub社との関係＞
　・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

■チームの特徴
　・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
　・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
　・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります
　・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
　・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています
　・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています

事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。
・当事業責任者のインタビュー
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article
・当チームリーダーのインタビュー
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article

【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
想定年収 580 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩60分）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ／AIエンジニア（リーダー）/Web開発、データ活用、機械学習関連業務3年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

■業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード 　
　（進捗推進、顧客調整）
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 　
　（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 　
　（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング 　
　（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

■募集ポジション
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

▼配属予定
　ACS事業部 AI App推進チーム
　※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります

■募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、
顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。
特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、
現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。

▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料
　・ACS事業部について
　　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
　・クラウドネイティブ内製化支援サービス
　　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

■新しい技術に対するインプット/アウトプット 　
　・最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、常に技術情報をアップデートすることが可能

■新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性 　
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方

■リモート環境でのコミュニケーション 　
・リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取り、チームの一体感を醸成できる 　
・多様な背景を持つチームメンバーと協力し、心理的安全性の高い環境づくりに貢献できる

■魅力・特徴
＜なぜMicrosoft Azureなのか＞
　1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。 　　
　　・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」 　　
　　・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」 　　
　　・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」 　

　2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

＜GitHub社との関係＞
　・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

■チームの特徴
　・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
　・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
　・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります
　・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
　・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています
　・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています

事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。

・当事業責任者のインタビュー
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article
・当チームリーダーのインタビュー
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article

【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
想定年収 650 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩60分）※ 所定労働時間 7.5時間 ※勤務時間は部署により異なる場合があります
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ&AI案件プロジェクトマネージャー/SIerやITコンサルでPM・TL経験3年以上経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集部門の紹介＞
　・Lakehouse部部長　市村からのメッセージ
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
　・Lakehouse部　サービスページ
　　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
　・Databricks Data+AI Summit 2025　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

現在、案件の引き合いを多くいただいており、事業と案件をリードいただける方を募集しております。

【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

プロジェクトマネジメント業務
　・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
　　インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
　・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

データエンジニアリング業務
　・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
　・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
　・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
　・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
　・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
　・ユーザートレーニング、内製化支援

【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
　Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

【データプラットフォーム領域での専門性】
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

【キャリアの幅の拡張】
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

【プロジェクト事例】
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

【業務の進め方の例】
案件開始～2週間
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月～2か月目
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

2か月～3か月目
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

【業務の変更の範囲】
社の定める範囲
想定年収 750 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩時間　12:00～13:00）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト（ポテンシャル）Lakehouse/AzureやAWSでの環境構築・運用経験＆Python・SQLコーディング経験歓迎】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集部門の紹介＞
　・Lakehouse部部長　市村からのメッセージ
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
　・Lakehouse部　サービスページ
　　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
　・Databricks Data+AI Summit 2025　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

【募集背景】
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。

当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。

当求人では、 これまでにMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集 しております。

【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、これまでのクラウドインフラやデータ関連のご経験を基に、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・ータプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

・プロジェクト事例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

【業務の進め方の例】
案件開始～2週間
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月～2か月目
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

2か月～3か月目
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【キャリアアップへの支援】
案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。
　・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。
　・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。
　・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。
　　メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
　・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。

【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

【参考情報】
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連　技術ブログ記事一覧
　https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」　現地レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携　岩手大学で生成AIセミナーを開催！
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 450 〜 650 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩時間　12:00～13:00）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
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【正社員/フルリモート/フルスタックエンジニア（バックエンド主軸）】先端技術について多くの経験および知識を有する企業！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
■このポジションの魅力
このポジションは、自動運転（L4）という次世代モビリティサービスを、社会実装するための配車・運行管理システムを担うエンジニアポジションです。自動運転技術そのものではなく「サービスとして安全かつ継続的に運用するための基盤づくり」に関われる点が特徴です。

本プロジェクトはスモールスタートし、5年スパンでの大規模展開を見据えた取り組みであり、今後クリエーションラインの中核となる可能性が高い案件です。
要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。


■社会貢献性
このプロジェクトは、自動運転の社会実装を支える基盤づくりそのものです。
移動手段の制約がある方の移動支援、地域交通の維持、ドライバー不足といった社会課題の解決にも直結する取り組みで、社会インフラとしての価値が非常に高い領域に挑戦できます。


■クリエーションラインについて
クリエーションラインは、システム開発の支援を通じて、クライアント企業の「文化」「環境」「技術」「人」の変革を支援するテクノロジーカンパニーです。
要望どおりのシステムを開発するのではなく、事業を担うプロダクトオーナーに寄り添い、達成したい目的や本質的な課題（なぜやるのか）から共に考え、価値創出まで伴走する共創型の開発を大切にしています。

そのうえで、最先端のAI駆動開発を軸に、VSM・アジャイル・リーンといった開発手法や、DevOps、マイクロサービスなどの技術を組み合わせ、状況に応じた最適なアプローチを実践しています。


■経営理念「HRT＋Joy」
私たちが大切にしている「HRT＋Joy」は、Humility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）を土台に、仕事そのものを楽しみながら価値を生み出すという考え方です。
HRT＋Joyの文化のもと、互いを尊重しながら、チームで成果を出すことを重視する環境があります。


■ プロジェクト体制（想定）
・エンジニア：5名 × 2チーム
・SRE：2〜3名
・アーキテクト：数名（設計・技術支援）
・IM（インサイドマネージャー）：2名
・プロダクトオーナー（PO）：1名

アジャイル開発チームの一員として参画いただきます。顧客はプロダクトオーナー（PO）としてレビューやプランニングに参加し、要件や優先度について直接対話しながら開発を進めることができます。 エンジニアが開発に集中できるよう、チームリーダーも継続的にサポートに入ります。


■業務内容
自動運転サービスに必要な「配車」「運行管理」領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。サービス立ち上げの初期フェーズから参画し、技術面からプロジェクトを一緒に牽引していただけるエンジニアを募集します。

具体的には
・配車・配送／運行管理システムの設計・開発・運用
・車両データ（車載由来データ等）を扱うアプリケーションの実装
・バックエンドを主軸としつつ、フロントエンドも含めた開発
・アーキテクトやSREメンバーと連携した、品質・運用性の改善
・マイクロサービスを前提としたサービス設計


■ 技術スタック（予定）
クラウド：AWS または GCP
基盤：EKS + マネージドサービス
言語：Java / Python / C++ /TypeScriptなど（予定）
その他：マイクロサービス、データ処理設計 など

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【首都圏週4リモート/コーダー/Webサイト制作経験必須】昇給賞与年4回/デザイナー経験歓迎 のリモートワーク求人

～600 万円 ／ 年

◎詳細
仕事内容
コーダーとして、大手上場企業から成長ベンチャーまで幅広いWEBサイト案件のコーディングをお任せいたします。
新規のサイト制作案件や当社で制作したコーポレートサイトの運用保守や改修を行っていただきます。


・企業、サービスや商品等のWebサイト、キャンペーンサイト、LP等のコーディング
・基本設計～リリース
・フロントエンドにおけるWebサイトの企画・製作・運用
・UI/UX設計
　など

★組織体制について
・2025年6月現在11名体制（マネージャー職1名、Webディレクター2名、Webデザイナー3名、コーダー3名、営業2名）
・男女比： 5:5

・企画やベースの案を考えながら、デザイナーと意見を出し合ってより良いデザインを一緒に作っていただきます。

◇◆やりがいを存分に味わえる！◆◇
規模の大きな企業では、既にパッケージ化されたデザインを制作したり、分業したりするのが一般的。
しかし当社の場合、最上流から一貫して携われるため、あらゆる業界・業種のサイト制作に挑戦できます！
クライアントと実際に話しながらその業界の事を深く知れたり、Webサイトを企画段階から皆で考えたり、プロジェクトの1から10まで携われるのは、スターラボならではの醍醐味です。

クライアントの業界例・・・建設業、通信業、コンサルティング業、福祉関連施設、教育機関...etc


◇◆「やりたいこと」をビジネスにつなげられる会社◆◇
当社は、社員が想い描いている事を発言できる自由さと、
それを尊重してフィールドを提供している柔軟な社風が魅力です。
配属先部門では2025年1月時点で現在7名（平均年齢34歳）が在籍しており、社長や役員との距離は近く、上司と部下の関係というよりも全員が同じ志を持つ仲間でもあります。
社員の「あれをやってみたい」「これ面白そう」という発想を最優先しており、世の中に仕掛けていきたいアイデアがある方はもちろん、世の中に面白い“何か”を発信していける仕事がしたい人にとっては、思う存分に力を発揮できる環境です！

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★【フルリモート/自社・受託/エンジニアリングマネージャー/アーキテクチャ設計のご経験（3年以上）＆PM1年以上＆5～10名のチーム管理1年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
■募集背景
弊社ACS事業部 SAT室 AI App推進チーム では、AI駆動開発なども活用して、
クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する
「内製化」環境を実現するための技術支援や、お客様のプロダクトを一緒になって開発する
プロダクト開発支援を行っています。

長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただき、お客様からの
ご相談も多くいただいており、昨今では生成AIアプリケーションへの拡張案件も増えています。

また、Azureを軸としたクラウドネイティブ＆生成AIによる新たな技術領域を中心とした
提案によりエンタープライズ顧客の信頼が拡大し、更に案件引き合いが増えている状況のため、
システム開発業務におけるエンジニアリングマネージャーポジションをお任せするメンバーを募集します。

▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料
　・ACS事業部について
　　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
　・クラウドネイティブ内製化支援サービス
　　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

■募集ポジション
ポジション名：エンジニアリングマネージャー
配属：ACS事業部 SAT室 AI App推進チーム
チーム構成：10名（SL:2名 / メンバー:6名 / パートナー:2名）

■ミッション
・お客様のプロダクト開発における以下業務の技術選定/設計業務/プロジェクトリード
・お客様に対する技術コンサルティングの提供など

業務内容
AI App推進チームチームでは、以下のようなサービスを提供しております。

▼共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/agile-si-service/

■具体的には…
　・顧客のプロダクト開発における方針の最適化の提案と実行支援
　・開発者体験/開発生産性を高める施策の営み
　・GitHub/Findy Team+などを利用した、AI駆動開発の推進
　・上記サービスを提供するにあたってのチームのマネジメント

■使用環境/技術
　・設計/開発技法 　　
　　DDD、TDD、クラウドネイティブ技術をベースとしたアプリケーションアーキテクチャ設計
　　SDDなどを導入したソフトウェアエンジニアリング領域でのAI駆動開発導入 　
　・言語/フレームワーク 　　
　　Python、TypeScript（React、Vue.js） 　
　・インフラ基盤 　　
　　Azure（AppService、Functions、AKS、ACA、Azure AI Serviceなど）、Terraform 　
　・その他 　　
　　GitHub(Copilot、Actions、Project など)、Backlog、Autify、Findy Team+など

※ご経験のない技術については、業務と並行して学んでいただければ問題ありません。


■生成AI領域に関して
技術革新も日進月歩で行われており、そのすべてをキャッチアップしていることまでは
求めておらず、まずは業務にあわせて必要なベーススキルを組み立てていくことが
重要だと考えています。個々の技術については部署内でのサポートも行っています。

【特徴】
■マイクロソフトの最上位認定資格を2つ保有する "日本唯一" の企業で働ける

Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならず
Azure Kubernetes Service（AKS）をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用した
アプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。

＜Specialization＞
　・Kubernetes on Microsoft Azure
　・Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
＜Other＞
　・Digital & App Innovation (Azure)
　・Data & AI (Azure)

■デファクトスタンダードになりつつある企業 とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
　・[AI駆動開発領域]　GitHub社
　・[マルチクラウド時代のIaC領域]　HashiCorp社
　　※HashiCorp Ambassadors2024、2025への選出者が在籍

■チームの雰囲気
＜フルリモート＞
　地方在住が約半数。子育て中のメンバーも多く、育児参加への理解があります。
＜高い心理的安全性＞
　部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
＜アウトプット文化＞
　勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
＜イベント等の参加補助あり＞
　外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
＜技術好きが多い＞
　技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
＜各種コミュニケーションイベント＞
　朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや
　年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています。

【魅力ポイント】
■新しい技術に対するインプット/アウトプット 　
最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、
常に技術情報をアップデートすることが可能

■新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性 　
アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、
探索的かつ主体的な仕事の仕方が楽しめます

■リモート環境でのコミュニケーション 　
リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取り、
チームの一体感を醸成できます

【取り組み】
エーピーコミュニケーションズでは働き方/性/人種/思想の多様性を尊重し、社員が働きやすい環境作りを行っています。
▼ホワイト企業認定を6年連続で更新
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11435#article
▼D&I AWARD 2024「アドバンス企業」へ2年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/pressrelease/post-11466
▼「働きがいのある会社」へ3年連続で認定
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10756#article

【在宅勤務実施率】93%
※部分的に在宅勤務をしている社員含む
＜参考＞https://www.ap-com.co.jp/recruit/workstyle/

＜その他、参考資料＞
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
https://www.notion.so/ACS-2572244bdc88808f836dfd4c0eb6259b

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【地方フルリモート／バックエンドエンジニア／PHPフレームワークでのWebアプリ設計、開発、運用経験】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すバックエンドエンジニア募集 のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、
定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の
予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。

β版リリースから2300社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。

まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、
実現していっていただける方を募集しています。

＜具体的な業務イメージ＞
・法人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスのリアーキテクト
・個人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発


■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。
CTO経験のあるエンジニアや売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、
EdTechベンチャーのEMとしてマネジメント経験のあるエンジニアが在籍。
技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。

▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。


■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck

詳細を見る

【地方フルリモート／ソフトウェアエンジニア／Webアプリケーションの設計、開発、運用経験】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すソフトウェアエンジニア募集！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための
未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の
予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。

β版リリースから約2年で700社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。

まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、実現していっていただける方を募集しています。

＜具体的な業務イメージ＞
・法人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスのリアーキテクト
・個人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発


■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。
CTO経験のあるエンジニアや売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、
EdTechベンチャーのEMとしてマネジメント経験のあるエンジニアが在籍。
技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。

▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。


■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck

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【地方フルリモート／アーキテクト・テックリード／数名以上のエンジニアチームのリード経験】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すテックリード募集 のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、
定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した
機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。

β版リリースから約2年で700社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。

まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、
実現していっていただける方を募集しています。

＜具体的な業務イメージ＞
・法人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスのリアーキテクト
・個人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発


■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。CTO経験のあるエンジニアや
売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、EdTechベンチャーのEMとしてマネジメント経験のある
エンジニアが在籍。技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。

▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。


■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck

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【地方フルリモート／フロントエンドエンジニア／TypeScriptでの開発・運用経験】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指す のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、
定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の
予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。

β版リリースから2300社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。

まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、実現していっていただける方を募集しています。

＜具体的な業務イメージ＞
・個人向けサービスの新機能開発
・個人向けサービスのコンポーネントのリファクタ
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発
・法人向けサービスのリアーキテクト
・Vue3導入検討


■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。
CTO経験のあるエンジニアや売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、EdTechベンチャーのEMとして
マネジメント経験のあるエンジニアが在籍。技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。

▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。

■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck

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【地方フルリモート／AI開発PM／開発プロジェクトのチームマネジメント経験（AI経験不問）】不動産AISaaS開発｜マネジメント_TopCoderOpenファイナリスト＋KaggleGrandmasterホルダーのCSO直下｜建設・不動産領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人

～1,300 万円 ／ 年

◎詳細
TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、
およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に
取り組んでいただける方を募集しております。

■お仕事内容
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる
膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、
CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。

＜具体的な業務イメージ＞
　- チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
　- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
　- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
　- データ入力用の補助UI開発のリード　- コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
　- メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
　- チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
　- ISMS対応
　
＜期待する役割＞
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
　

■エンジニアの方の働きやすい環境づくり
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます


■弊社について
THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。
市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト
「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。
取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、
ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。
2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて
事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。


■なぜ「不動産・建築業界」なのか
不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、
ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。
日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、
従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。

こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場の
プロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。

不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、
自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む3,000社以上を突破しました。


■ご参考情報
▼大阪王将、店舗工事に革命！THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html

▼BSテレ東「Earthshot～世界を変える企業家たち～」にて取り上げて頂きました
https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8

▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html

詳細を見る

【正社員/地方フルリモ/フルフレックス/開発企画・PM担当】調剤情報ハブシステム「ファルモクラウド」の普及を目指す会社 のリモートワーク求人

～850 万円 ／ 年

◎詳細
１．事業内容
株式会社ファルモは、日本の医療課題に対し、次世代の医療インフラの構築を目指して、電子お薬手帳や薬局監査システムなどの開発・運営を手がける医療ITベンチャー企業です。
調剤情報ハブシステム「ファルモクラウド」にて「電子お薬手帳」や「在庫管理システム」など、薬局の価値を最大化するICTソリューションを展開する薬局ICT事業を提供しています。
資金調達においても2024年12月に第三者割当増資が成立することとなり、さらなる事業拡大と組織基盤の強化に向けた取り組みを進めていく状況の中、更なる成長を目指しています！

募集背景：
当社の事業拡大に伴い、ファルモクラウドの連携開発案件が多数立ち上がっており、案件の企画とプロジェクトマネジメントの担い手として開発企画・PM担当を増員することになりました。

配属部署：サービス企画部

概要：
株式会社エムティーアイ営東証プライム上場）グループの一員として、電子お薬手帳や調剤薬局の業務支援のためのアプリケーションの開発・運業を手がけるファルモ。
調剤情報ハブシステム ファルモクラウド」にて 電子お薬手帳」や 調剤監査システム」など、薬局の価値を最大化するICTソリューションを展開する薬局ICT事業を提供しています。目指すものは、薬局業界における次世代の医療インフラの構築です。今回の採用では弊社のサービス企画部門における企画とプロジェクトマネジメントを担う人材を想定しています。
資金調達においても2024年12月に第三者割当増資が成立することとなり、さらなる事業拡大と組織基盤の強化に向けた取り組みを進めていく状況の中、会社の発展のために活躍してくださる人材を求めています。

仕事内容：
当社のサービス企画部門におけるプロダクトの企画および開発案件のプロジェクトマネジメントの業務をお任せいたします。
・既存サービスの改善、機能追加、次期開発に向けた企画、提案
「営業・開発両部門の合同ミーティングを通してユーザーの声を聴き、新機能追加の提案
を行う）
・仕様書作成～開発調整～リリースチェックまで一連の業務
・リリース後のフォローアップ
・業業支援、開発チームとの調整
・付随するドキュメント、利用規約等の整備
・その他関連する業務

この仕事で得られるもの：
既存の社内システムの運用に止まらず、事業の拡大に伴う 1→10フェーズ」の中で社内システムの最適化を図るための調査や既存システムの改善や新規導入など、新たな社内システム環境の構築に携わることができます。

詳細を見る

【首都圏月１出社程度/QAエンジニア】自社ネットワークカメラシステムのテスト/検証業務 のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
■職務概要
ネットワークカメラ監視システム（アロバビュー）のテスト・検証業務を担当いただきます。IoT、クラウド、映像技術など最新技術が融合した製品の品質保証に携わりながら、QAエンジニアとしての専門性を磨くことができます。

■職務内容詳細
ネットワークカメラ監視システム（アロバビュー）の品質保証業務全般を担当いただきます。
[テスト業務の一連の流れ]
　・テスト計画の策定・テスト設計
　・テストの実施・結果の記録と分析
　・不具合の報告・再現確認・検証
　・進捗状況の報告・テスト結果のサマリー作成

[品質向上のための活動]
　・サービス仕様・機能仕様との整合性確認
　・新製品・新機能に対する評価試験
　・カメラドライバ、クラウドダイレクト、オンプレミス版それぞれの特性に応じた検証

[チーム連携]
　・開発チーム・企画チームとの調整・折衝
　・不具合の原因分析における技術的なディスカッション
　・品質保証チーム内での知見共有・相互レビュー

■社風
　・技術系の勉強会を開催しています。社内製品に関する技術的なことを学ぶことができます。
　・スキルアップ及び自己啓発を目的とした外部研修の受講費用補助も行っています。

■備考
＜品質保証業務の魅力＞
　ネットワークカメラの需要は、近年上昇傾向にあり、2026年には、6兆円規模になると予想されています。
　AIカメラによって、従来の監視する目的だけではなく、施設や店内のマーケティングなどへの活用も注目されています。
　品質保証チームでは、製品テストを通じて品質担保の仕組み仕組みづくりに関わることができます。
　技術においては、ネットワークカメラの通信技術や、動画圧縮技術を学ぶことが出来ます。

＜入社後の流れ＞
　・入社後、1週間程度のオリエンテーションを行います。
　・オリエンテーション後は、テスト業務に携わって頂きます。
　・進捗状況は、朝会で状況確認をします。

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