リモートワーク転職で自分らしく リラシク
  1. リモートワーク転職で自分らしく「リラシク」
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  3. 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)

データベースエンジニア×固定時間制(9時~18時、10時~19時など)のリモートワーク転職・求人情報一覧

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28件中 1件~10件

株式会社ルーツ・テクノロジーズ

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/BIエンジニア/SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験】営業力と案件の多さが自慢|社員の8割がリモート勤務|大手企業との取引多数|8割以上が直受け案件|設立以来毎年200%の成長! のリモートワーク求人

【会社概要】
私たちルーツ・テクノロジーズは、
お客様にとって最適で柔軟なデータソリューションを提供するSES(システムエンジニアリングサービス)事業を中心に展開しています。

少数精鋭の組織ながら、データアーキテクトやPM/PL経験者、コンサルティング領域で活躍するメンバーも在籍しており、
可視化・ETL・分析といった技術面だけでなく、要件整理やデータ活用戦略の策定など上流工程からの提案にも強みを持っています。

また、製造・金融・通信といった社会インフラ領域から、BI/DWH構築、データレイク設計、AI分析基盤の立ち上げなど幅広いプロジェクトに参画しており、
裁量を持ってツール選定やデータモデル設計に携わりながら、企業の意思決定を支えるデータ活用をより高い視座で追求できる環境です。
優秀な仲間と共に課題解決に挑み、データエンジニアリング・BIの専門性とキャリアの双方を高めていくことができます。

~ルーツ・テクノロジーズの4つのサービス~
■業務改善サービス
製造・物流・販売など現場に寄り添い、業務プロセスから最適化を支援。
単なるシステム導入ではなく、“仕組みを変える”視点を身につけられます。

■ITコンサルティングサービス
開発・運用で培った経験を活かし、PM/PMOとしてプロジェクトの成功を支える。
顧客課題の本質に向き合うことで、課題解決型のキャリアを築けます。

■システム開発サービス
Webや業務系システムの開発、クラウド移行支援など、
新しい技術を取り入れながら、ビジネスを動かすシステムづくりに挑戦できます。

■インフラサービス
サーバ・ネットワーク・セキュリティの設計から運用までを支援し、
「安定して動く」だけでなく「進化する」IT基盤の構築に挑戦できます。

【仕事内容】
これまでの経験とスキルを活かしながら、
BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、
データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。
将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。

【主な業務内容】
・各種DWH/データマートの設計・構築
・ダッシュボードの要件定義、設計、開発(Tableau などのBIツールを使用)
・GCP/AWS/Azure 上で、BigQuery・Redshift・SQL を用いたデータ収集・加工・整形
・ETLツールを用いたデータ連携フローの設計・実装
・BIレポートを活用したデータ利活用の推進支援
・機械学習/AIモデル向けの学習データセットの作成・加工

【プロジェクト例】
・ポータルサイト各種データの分析
・大手小売業のデータ分析基盤構築
・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発
・大手製造メーカーへBI新規導入

【開発環境・技術スタック】
・BIツール:Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Online/Tableau Prep
・DWH/データ基盤:Snowflake、Google BigQuery
・言語・スクリプト:SQL、Python
・クラウド:GCP
・その他:CI/CD、ETL

【募集背景】
当社は「テクノロジーを、みんなのために。」を理念に、
SES事業を中心にシステム開発・インフラ構築・BI・AI領域など幅広く展開しています。
プライム案件や直請け案件が増加し、上流工程から参画できるプロジェクトが拡大中です。
技術を磨きながらキャリアを拡げたい方、事業成長を支える次世代エンジニアの採用を強化しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 400 〜 500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00 休憩:1時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
同社は業務系・Web系システム開発をはじめ、ITコンサルティングサービスを手がけております。2013年の設立以来、毎年200%の成長を続け今に至ります。

【ITコンサルティング】
ITコンサルティングサービスでは、SCMやECMといった専門分野に加え、顧客企業の購買・製造・物流・販売・サービスといった幅広い業務を深く分析し、個々の課題を解決する最適なシステムを提案・提供しています。

【システム開発】
業務系システム開発では、高度な技術スキルと豊富なデリバリ経験を活かし、業務特化の最適なアプリケーションを開発。Web系システム開発では、セキュリティとユーザビリティに優れた高性能なアプリケーションを実現しています。

【特徴】
同社は、上流工程での豊富な経験を持つエンジニアが多数在籍しており、システムエンジニアリングサービスを通じて、プロジェクトマネジメント、コンサルティング、要件定義や基本設計といった上流工程から、実装・テスト、運用・保守に至るまで、システム開発の一連の業務をトータルでサポートしています。

【おすすめポイント】
★エンジニアの成長を促す実力主義の評価制度
同社は、設立以来毎年200%の成長を続ける中で、エンジニア一人ひとりの明確な給与評価と年収アップを重視しています。実力次第でステップアップできる環境が整っており、年齢やキャリアに関係なく、実績に応じて公平に評価されます。レギュラークラスのPLで年収500万円以上、PMであれば800万円以上といった適正価格を提示し、さらに決算期にはその年の実績に応じて、利益を賞与として社員全員に分配することで、社員の努力を最大限に還元しています。

★豊富なキャリアパスと柔軟なキャリア変更
エンジニアが多様なキャリアを築けるよう、同社は豊富なキャリアパスを用意しています。プログラマーとして開発技術を極めるだけでなく、PL/PMといったマネジメントフェーズへのステップアップ、あるいはスペシャリストとして技術を究める道も選択可能です。将来的にマネージャーやコンサルティング職へのキャリアアップ、さらには経営ノウハウを身につけたいといった個人の希望に合わせて、最適なスキルアップの機会を提供し、柔軟なキャリア変更にも対応しています。

★高い技術力と上流・直請け案件が中心
東証一部上場企業出身の代表の人脈と、同社の高い技術力により、多くの引き合いを得ており、プロジェクトの8割以上がお客様からの直請け案件で、上流工程が多数を占めています。これにより、エンジニアは要件定義や基本設計といった上流工程からプロジェクトに深く関わり、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、自身の技術と知見を最大限に活かすことができます。AIやFintechといった最先端技術に携わる機会も豊富で、技術的な挑戦と成長が日常的にあります。

右肩上がりに伸びていくIT業界で、「誰も見たことのない世界を自らの手腕で切り開きたい、そのために成長したい」そんな技術者を同社は応援します。
設立年数 14年 従業員数 20人
応募する

株式会社エビソル

【首都圏ハイブリッド(週1回出社)/データエンジニア/WEBアプリ開発orデータエンジニアとしての経験(目安5年以上)】グループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当! のリモートワーク求人

【職務内容】
今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。

・各事業(ebica / Japanticket / PRESTIGE)が保持する既存データ構造の分析・理解
・データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備
・各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ/提供インターフェースを設計
・データ基盤チーム内の PM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定
・データパイプライン(ETL/ELT)、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善
・モニタリング、品質指標(SLO)策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー
・将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与

【ワークスタイルについて】
エビソルでは、社員ひとりひとりの状況にあわせフレキシブルに働けるよう対応しています。
・基本的には週1日程度の出社/10:00-19:00にオフィスに出勤していただきますが、状況に応じて時短勤務も相談可能です。
男女とも、出産・育児等のため変則勤務時間で働きつつ、活躍している社員がたくさんいます!
エンジニアが存分に創造性を発揮できる環境を用意できるよう、会社としても試行錯誤し常に改善しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 650 〜 880 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: ・ 原則 9:00-18:00、9:30-18:30、10:00-19:00 のいずれか ※休憩1時間含む
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
企業概要
今や “外食デジタルマーケティングのためのプラットフォーム” として、業界を牽引するプロダクトに。日本が世界に誇る外食産業の進化を支援
株式会社エビソルの設立は2011年10月。CEOの田中氏は大手人材系企業:株式会社インテリジェンス(現:パーソルホールディングス株式会社)でネットサービスの新規事業を立ち上げ、事業を黒字化させた後に同志数名とエビソルを設立しました。

エビソルのミッションは「“体験”をアップデートして社会に貢献する」こと。創業以来、オンラインとオフラインを融合して心地良い消費を創出するOMO(Online Merges with Offline)の領域に取り組んでいます。その中心にあるのが、2012年7月よりサービスを開始した、外食デジタルマーケティングを目的とした予約管理システム「ebica(エビカ)」です。現在、導入店舗は1万店を越え、"レストラン/飲食店向け"クラウド型予約管理システムとしてトップシェアを確立しています。

「ebica」はレストランの紙台帳の代わりとなる便利なデジタルツールとしてだけでなく、飲食店空席情報のリアルタイム更新を可能にすることでネット上に常に最新の在庫を公開、外食業界では難しいと言われていたまったく新しいデジタルマーケティングを実現しました。

「ぐるなび」や「食べログ」、「ホットペッパーグルメ」などの大手グルメサイトはもちろん、「Google」や「大衆点評(中国)」などの海外サービスとも連携し、国内/インバウンド集客を一元管理。いまだ全体の50%以上を占める電話予約に対しても、「LINE WORKS AiCall」との連携により、“対話型AI”による飲食店予約サービス「AIレセプション」を企画開発、今や本サービスなしでの店舗運営は考えられないという外食企業も少なくありません。各種POSレジやモバイルオーダーやCRMサービスなど、それぞれの専門領域の心強いプレイヤーからの協業のお引き合いも多く、テクノロジーによるマーケティングの効果最大化を実現できるサービスとして、株式会社鳥貴族や「牛角」を運営する株式会社レインズインターナショナルなどの大手企業から、人気中堅チェーンから個人店まで幅広くご利用いただいています。

さらに2021年10月には、エビソルのインバウンド事業を「株式会社Japanticket」として分社化。“日本を訪れる訪日外国人旅行客にまだ見ぬ日本の魅力を紹介し、日本の観光立国推進への貢献を目指したい”という想いから、世界中へe-ticketを配信するサービスも提供を開始しました。また2023年5月には、本田技研工業株式会社の「HondaJet」を活用した、海外の富裕層向け東京発/富山行のプレミアムガストロノミーツアーの1stトライアルを実施。2026年に向けたグループビジョンには「2030年の観光立国JAPANに必要とされる、サービスECのインフラを提供する」を掲げ、「ebica」と「Japan ticket」との連携に基軸に、外食産業の発展に貢献していきます。

「飲食店の空席情報のデジタル化に10年近くかかりましたが、これからが外食のデジタルマーケティングが面白くなる、新しくなるフェーズだと思っています」(CEO田中氏)

コロナ禍で外部環境が大きく変容しましたが、外食向けサービス「ebica」に続き、まだ提供から3年未満のサービスである「Japan ticket」についても開始2年目にしてすでに黒字化を実現しており、今年度も300%成長を予定。

「ebica」は次の新しい価値の創出へ動き出します。
既存サービスの進化に加え、新サービス、新事業への挑戦。0→1、1→100の取り組みが併存し、日々、挑戦し成長できる環境と、顧客のダイレクトな反応・反響を体感できる環境がエビソルには揃っています。
設立年数 16年 従業員数 120人
応募する

株式会社ストラテジーアンドパートナー

【フルリモ/東京/日本の教育を変えるエンジニア/HTML・CSS・JavaScript基礎&いずれかの言語での開発経験(経験年数不問)】AI×教育で社会を変える挑戦に、あなたの技術を!未来の教育を創る最先端AI技術を駆使した教育プラットフォーム開発企業! のリモートワーク求人

【募集背景】
日本の教育は今、危機に直面しています。
読解力・論理的思考力の低下、そしてAI時代の到来。
私たちはこの課題に立ち向かい、次世代に価値ある「人」と「事」を残すため、
最先端AI技術を駆使した教育プラットフォームを開発しています。

<社会背景>
日本の教育危機(読解力・論理的思考力の低下)
AI時代のスキル変革

<使命>
「次世代に『人』と『事』を残す」
教育劣化を防ぎ、非認知能力を育成することで未来を変える

<理念>
「早く仕事を辞めよう」=義務感から解放され、成果重視で楽しめる働き方
エンジニア=アスリート(フィジカル・テクニック・メンタルを鍛える)

【業務概要】
あなたが関わるプロジェクトは、
次世代エンジニア育成プラットフォーム「エレメンタルラボ」

非認知能力(忍耐力・協調性・批判的思考)を育成する革新的な教育サービス
AIによる学習データ分析と個別最適化
生成AIでパーソナライズされた学習コンテンツ開発
リアルタイムフィードバックシステム構築

<技術スタック>
React.js / TypeScript / Go / Python / FastAPI / AWS / LangChain / LlamaIndex

【具体的な業務内容】
■ 次世代エンジニア育成プラットフォーム開発(https://www.youtube.com/watch?v=bUfXD-zqLFU)
私たちが誇る「エレメンタルラボ」は、非認知能力の向上に特化した革新的な教育プラットフォームです。あなたには以下の開発に携わっていただきます:

• ユーザーの学習行動データ分析と個別最適化機能の設計・実装 • 生成AIを活用したパーソナライズド学習コンテンツの開発 • リアルタイムフィードバックシステムの構築
<技術スタック> フロントエンド:React.js、TypeScript • バックエンド:golang、• AI/ML:OpenAI API、Lama • データベース:MySQL • インフラ:AWS、Docker、Git

• 自然言語処理機能の高度化 • 対話型UIの改善とUXデザイン • マルチモーダルAIへの拡張
<技術スタック> Python、FastAPI • LangChain、LlamaIndex • React Native • AWS

■最先端技術を活用した受託開発
医薬ベンチャーからのラボ型開発や革新的なプロジェクトにも携わっていただきます:

• 自動運転車の渋滞予測システム開発 • 医療・調剤システムの設計・実装 • エネルギー産業向け業務効率化アプリケーション開発
<技術環境> 分散処理:Apache Spark、Kafka • クラウド:AWS各種サービス(Lambda、S3、EC2など) • 自動化:CI/CD、Infrastructure as Code

【働き方・開発体制】
<働き方>
90%リモートワーク:自由なライフスタイルを実現
成果重視の文化:「タイパ」を重視し、短時間で高い成果を評価
エンジニア=アスリート育成:技術・メンタル・フィジカルを総合的に強化

<開発アプローチ>
アジャイル開発+継続改善
データドリブンな意思決定
AIツール活用で開発効率化

<チーム体制>
クロスファンクショナル(エンジニア・教育専門家・デザイナー・データサイエンティスト)
スキルチェックツールで成長を可視化

<成長支援>
半年で生成AI活用スキル習得可能
メンタリング・学習会・フィードバック充実

【あなたのキャリアを加速する環境】
入社後すぐにスキルチェックで最適な成長プランを策定
半年で生成AI活用スキルを習得可能
3年後にはテックリードやAI専門家として活躍できるキャリアパス

【キャリアパススケジュールイメージ】
入社直後:環境構築・小規模改修
4〜6ヶ月:機能設計〜実装、PoCリード
7ヶ月〜:テックリード、後輩育成、技術発信

【特徴的なポイント】
社会的意義のある仕事(教育課題解決)
最先端技術に触れられる環境(生成AI、LLM、マルチモーダルAI)
成果重視・自由度高い働き方
エンジニアの総合的成長を支援(技術+メンタル+フィジカル)

【入社実績】
• Kさん(26歳):未経験から入社1年で複数言語をマスターし、大手自動車メーカーの研究開発プロジェクトに参画
• Tさん(25歳):大学中退からキャリアをスタートし、現在はAWSエンジニア(SAA資格保有)として活躍中
• Mさん(26歳):入社半年で生成AI活用スキルを習得し、自社サービスのUI/UX改善を主導

【実際に活躍しているメンバーのリアルな声】
• Kさん(26歳): 「未経験から入社しました。最初は不安でしたが、先輩のサポートが手厚く不安が解消されました。今では大手自動車メーカーの研究開発プロジェクトで自動運転データ分析システムを担当しています。エンジニアとしての市場価値が大きく上がったと実感しています。」
• Tさん(28歳): 「大学を中退後、独学でプログラミングを学んでいました。入社後は会社のサポートでAWS認定ソリューションアーキテクト(SAA)の資格を取得。今ではクラウドインフラ設計のリーダーを任されています。『タイパ』重視の文化のおかげで、効率よく成長できています。」

【事業に対する想い】
社会背景:教育危機と技術革新の狭間で
日本は今、深刻な教育危機に直面しています。
OECD国際学習到達度調査(PISA)では、読解力の低下が継続的に報告され、IMDの国際競争力ランキングでも日本の順位は低迷しています。
特に「読解力」「論理的思考力」「問題解決能力」といった基礎的なスキルの衰退が顕著です。

同時に、生成AIの急速な発展により、IT業界は大きな転換点を迎えています。
単純作業の自動化が進み、人間に求められるスキルセットが根本から変わりつつあります。
( https://www.jeita.or.jp/ideathon/jeitaideathon2024/ )

私たちは、この2つの大きな変化に着目しました。
技術革新と教育革命の交差点に立ち、社会に真の変革をもたらすチャンスが訪れているのです。

私たちの使命:日本の教育課題に挑む
株式会社ストラテジーアンドパートナーの使命は明確です
— 「次世代に『人』と『事』を残すために、社会的意義のある事業を創出すること」。
特に「日本の教育劣化」という教育分野の根本課題に対し、最先端技術を駆使して解決策を提供します。

私たちが開発する教育プラットフォーム「エレメンタルラボ」は、単なるeラーニングではありません。
AI技術を活用して「非認知能力」を高め、変化の激しい時代を生き抜くために必要な力を育むプラットフォームです。

なぜ「非認知能力」なのか?それは、AI時代において最も価値を持つのが、AIにはない人間特有の能力だからです。
忍耐力、協調性、批判的思考力、創造性といった能力は、どんなに技術が進化しても人間にしか培えません。

エンジニアの新たな役割:技術で人を育てる
従来のエンジニアは「システムを作る人」でした。
しかし私たちが目指すのは「人を育てるシステムを作るエンジニア」です。

当社で開発するサービスは、単にユーザーの利便性を高めるだけでなく、ユーザー自身の能力を引き出し、
成長を促進するものです。あなたが書くコード一行一行が、誰かの人生を変える可能性を秘めています。

例えば、マネージャーの負担を軽減しながら、チームメンバーの潜在能力を引き出し、組織全体の成長を促す仕組みです。
このようなサービスを開発することで、私たちは間接的に数万人、数十万人の成長に貢献できるのです。

技術的挑戦:AIと教育の融合の最前線
教育×AIの領域は、技術的にも非常にチャレンジングです。
以下のような最先端の技術課題に日々取り組んでいます:

• 学習者の理解度を正確に測定するアルゴリズムの開発
• 個人に最適化された学習コンテンツの自動生成
• 非認知能力の定量化と成長度合いの可視化
• 膨大な学習データからの意味ある知見の抽出

これらの課題は、単純なWebアプリケーション開発とは異なる高度な技術力を要求します。
だからこそ、技術的な成長機会が豊富にあり、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められるのです。

組織としての理念:「早く仕事を辞めよう」の真意
私たちのモットー「早く仕事を辞めよう」には深い意味があります。
これは単に労働時間を短縮するという意味ではなく、「義務感から解放され、心から楽しめる仕事に取り組む」という理想の状態を表現しています。

当社では「労働時間」ではなく「成果」を重視します。100時間働いて100万円の売上より、50時間で同じ売上を上げる方が価値が高いと考えます。
そのために、能力向上・環境改善・学習に惜しみなく投資し、高効率な働き方を追求しています。

「エンジニア=アスリート」という独自の価値観も、この理念から生まれました。
闇雲に頑張るのではなく、「フィジカル」「テクニック」「メンタル」のどれを強化すべきかを明確にし、効率的に成長していく—これが私たちの目指す姿です。

未来を創るために、今行動する
人口減少や超高齢社会など、このままでは発展途上国のような「出稼ぎ」が次世代のスタンダードになってしまう危機感を私たちは持っています。
しかし、教育を変革できれば、日本の未来も変えられるはずです。新しい教育のあり方を提案し、実践することで、次世代に価値ある「人」と「事」を残せると信じています。

AI時代の教育革命は、まさに始まったばかり。この歴史的な変革期に、私たちと共に社会を変える挑戦に参加してみませんか?
あなたのエンジニアとしての技術と情熱が、次世代の教育を創り、日本の未来を変える原動力になります。

私たちが求めるのは、単なるコードを書く人ではありません。社会課題に共感し、技術の力で世界をより良く変えたいと願うエンジニアです。
そんなあなたと一緒に働ける日を、心から楽しみにしています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲での業務内容
想定年収 360 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00〜19:00※プロジェクトによる。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均0時間~10時間)
休憩時間: 60分
従業員数 8人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト/PythonやSQLでのコーディング& AzureやAWSでの環境構築・運用経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、
お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
- データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
- 各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
- ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど)
- ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
- BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
- ユーザートレーニング、内製化の支援

■この仕事で得られること
<大規模案件の提案経験>
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

<データプラットフォーム領域での専門性>
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

<キャリアの幅の拡張>
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト事例
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など

■業務の進め方の例
<案件開始~2週間>
 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
 ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
 ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

<1か月~2か月目>
 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
 ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

<2か月~3か月目>
 ・ダッシュボードの試作
 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

■キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例:データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)

■募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

<Global Data+AI事業部>
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。
ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

<グローバルエンジニアリング部>
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。
部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

<Lakehouse部>
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
 ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
 ・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
 ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
 ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
 ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

<募集部門の紹介>
 ・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ
  https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
 ・Lakehouse部 サービスページ
  https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
 ・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート
  https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

■募集背景
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、
データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。

■参考情報
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連 技術ブログ記事一覧
 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」 現地レポート
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう!」
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携 岩手大学で生成AIセミナーを開催!
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ・AIエンジニア(メンバー)/Web開発、データ活用、機械学習関連業務3年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

■募集ポジション
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

▼配属予定
 ACS事業部 AI App推進チーム
 ※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります

■業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード  
 (進捗推進、顧客調整)
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築  
 (チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装)
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発  
 (AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など)
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング  
 (データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など)
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料
 ・ACS事業部について
   https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
 ・クラウドネイティブ内製化支援サービス
   https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

■募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、
顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、
AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。

■魅力・特徴
<なぜMicrosoft Azureなのか>
 1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。   
  ・DevOpsの領域:「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」   
  ・モダンなアプリケーションの支援:「Digital & App Innovation (Azure)」   
  ・生成AI領域:「Data & AI (Azure)」  

 2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

<GitHub社との関係>
 ・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

■チームの特徴
 ・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
 ・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
 ・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります
 ・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
 ・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています
 ・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ(オフライン)等も開催しています

事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。
・当事業責任者のインタビュー
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article
・当チームリーダーのインタビュー
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article

【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
想定年収 580 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~18:30(休憩60分)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ/AIエンジニア(リーダー)/Web開発、データ活用、機械学習関連業務3年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

■業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード  
 (進捗推進、顧客調整)
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築  
 (チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装)
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発  
 (AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など)
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング  
 (データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など)
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

■募集ポジション
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

▼配属予定
 ACS事業部 AI App推進チーム
 ※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります

■募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、
顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。
特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、
現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。

▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料
 ・ACS事業部について
   https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
 ・クラウドネイティブ内製化支援サービス
   https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

■新しい技術に対するインプット/アウトプット  
 ・最新のMicrosoft Azure技術(特にAI/データ分析関連)関連などについて、常に技術情報をアップデートすることが可能

■新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性  
・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方

■リモート環境でのコミュニケーション  
・リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取り、チームの一体感を醸成できる  
・多様な背景を持つチームメンバーと協力し、心理的安全性の高い環境づくりに貢献できる

■魅力・特徴
<なぜMicrosoft Azureなのか>
 1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。   
  ・DevOpsの領域:「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」   
  ・モダンなアプリケーションの支援:「Digital & App Innovation (Azure)」   
  ・生成AI領域:「Data & AI (Azure)」  

 2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

<GitHub社との関係>
 ・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

■チームの特徴
 ・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
 ・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
 ・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります
 ・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
 ・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています
 ・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ(オフライン)等も開催しています

事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。

・当事業責任者のインタビュー
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article
・当チームリーダーのインタビュー
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article

【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
想定年収 650 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~18:30(休憩60分)※ 所定労働時間 7.5時間 ※勤務時間は部署により異なる場合があります
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データ&AI案件プロジェクトマネージャー/SIerやITコンサルでPM・TL経験3年以上経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

<Global Data+AI事業部>
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

<グローバルエンジニアリング部>
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

<Lakehouse部>
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
 ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
 ・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
 ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
 ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
 ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

<募集部門の紹介>
 ・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ
  https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
 ・Lakehouse部 サービスページ
  https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
 ・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート
  https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

現在、案件の引き合いを多くいただいており、事業と案件をリードいただける方を募集しております。

【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

プロジェクトマネジメント業務
 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
  インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

データエンジニアリング業務
 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど)
 ・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
 ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
 ・ユーザートレーニング、内製化支援

【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

【データプラットフォーム領域での専門性】
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

【キャリアの幅の拡張】
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

【プロジェクト事例】
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など

【業務の進め方の例】
案件開始~2週間
 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
 ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
 ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月~2か月目
 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
 ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

2か月~3か月目
 ・ダッシュボードの試作
 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)

【業務の変更の範囲】
社の定める範囲
想定年収 750 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト(ポテンシャル)Lakehouse/AzureやAWSでの環境構築・運用経験&Python・SQLコーディング経験歓迎】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人

【部署について】
募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

<Global Data+AI事業部>
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

<グローバルエンジニアリング部>
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

<Lakehouse部>
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
 ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
 ・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
 ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
 ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
 ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

<募集部門の紹介>
 ・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ
  https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
 ・Lakehouse部 サービスページ
  https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
 ・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート
  https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

【募集背景】
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。

当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。

当求人では、 これまでにMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集 しております。

【業務内容】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、これまでのクラウドインフラやデータ関連のご経験を基に、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど)
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援

【この仕事で得られること】
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・ータプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

・プロジェクト事例
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など

【業務の進め方の例】
案件開始~2週間
 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
 ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
 ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月~2か月目
 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
 ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

2か月~3か月目
 ・ダッシュボードの試作
 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

【キャリアアップへの支援】
案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。
 ・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。
 ・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。
 ・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。
  メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
 ・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。

【メンバー構成】
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)

【参考情報】
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連 技術ブログ記事一覧
 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」 現地レポート
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう!」
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携 岩手大学で生成AIセミナーを開催!
 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 450 〜 650 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する

株式会社メンバーズ

【分析基盤業務未経験歓迎/フルリモート可/残業少】SQL・Pythonから始めるデータエンジニア|分析基盤構築に挑戦/研修・支援制度充実 のリモートワーク求人

仕事内容
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

【具体的な仕事内容】
データ分析基盤構築未経験の方には、SQLを用いたデータ抽出、分析、可視化の業務のフェーズからスタートするなど、現在のスキルと経験を生かしながらステップアップしていただきます。

◆データ活用のための基盤構築
≪現状調査≫
・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化

≪分析基盤構築≫
・要件を設計に落とす
・分析基盤構築スケジュール作成
・実装
 
≪データ活用≫
・基盤の運用・保守
・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成
・データ抽出、可視化
・AIモデルの実装
・クライアント社員へのスキルトランスファー など

<プロジェクトについて>
クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・物流など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。担当するフェーズも当社のエンジニアが、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。

【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心
※案件により異なります

魅力とやりがい
◆幅広いスキル習得

SQL、Python、Rなどの言語、AWSやGCPといったクラウド環境、TableauやLooker studioなどのBIツールまで、幅広い技術を習得できます。

◆多様なキャリアパス

開発経験を活かしてデータエンジニアとして専門性を高めるだけでなく、マネジメントポジションや若手育成、また、データアナリストへのキャリアチェンジなど相談も可能ですので、データ領域でのプロフェッショナル目指すなどキャリアの選択肢は広がります。

◆顧客貢献の実感とキャリア成長

クライアントに深く関わり、事業の成長をデータという側面から支えることで、自身の仕事が顧客のビジネスに直接貢献しているという実感を得られます。また、多様な業界・企業の課題解決に携わることで、自身のキャリアを大きく成長させることができます。

社後の成長・サポート
◆入社後の研修

学習期間は1か月程度を設けており<GCP・AWS・データ分析基盤構築・SQL>の内容を想定しております。ご経験やスキルに合わせて研修プログラムはカスタマイズさせていただきます。

◆GoogleCloudの公式オンライン研修

◆社内勉強会
最近のテーマは、輪読会、SQL、基礎的な統計分析、生成AI、など。好きなテーマに好きな頻度で参加可能です。エンジニア自身が講師を務める機会も多く、中途入社であってもこれまでの経験や身につけたスキルなどを活かし、若手への教育・指導にも関わることもできます。
◆書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり
◆資格試験の受験料補助あり

当社の特徴の一つは、『学び合う文化』。
お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。

また、業務だけで忙殺されてインプットする時間がなくなっては仕方がありません。
その点、当社では残業は【月5~10時間程度】と少なく、空いた時間でスキルアップに励むことができます。

※技術顧問にデータサイエンティストの山本 隼汰氏が就任しています。
 https://www.members.co.jp/company/news/2021/0929.html

データアドベンチャーカンパニーとは
メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された『メンバーズデータアドベンチャーカンパニー』

データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データを活用できるようにデータ分析環境の整備からデータ分析やダッシュボード構築、課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。

データ活用の重要性は、インターネットやデジタルマーケティング領域に留まらず、飲食や小売りなどレガシーな業界にも広がっており、多くの引き合いが来ています。また、近年では、多くの企業においてデータ活用が浸透し、クライアントごとにデータ活用への課題や要望が多様化しつつあります。

このようなクライアントの課題や要望に対して、データアドベンチャーカンパニーは創立当初から強みとしているデータの専門性と顧客課題解決へのコミット力で成長を続けてきました。

▼メンバーズデータアドベンチャーカンパニー
https://www.dataadventure.co.jp/

募集背景
今回はデータ分析環境を構築することを専門とするデータエンジニアの募集となります。多くの企業でデータ活用が浸透しはじめ、次のフェーズをむかえる当社では幅広い案件も増えてきています。そのような状況下においてエンジニアの存在が不可欠となっています。これまでの経験を活かしコア人材として組織を牽引してくださる方を募集することとなりました。

【業務の変更の範囲】
すべての業務
想定年収 439 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 9:00〜18:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
企業概要
■メンバーズのサービス
お客さまのビジネスへの高い理解度を持って、ビジネス課題や目標を適切に把握し、
専門スキルを持ったデジタルクリエイターが
Webサイト、ソーシャル、モバイル、アプリなど広範囲にわたって社会ニーズに合わせた
最適なデジタルビジネス運用サービスを開発・提供していきます。

【CSV戦略コンサルティング】
社会課題の解決とビジネス目標の達成を同時に実現させるCSV(Creating Shared Value)を支援

【デジタルビジネス運用支援】
大手企業さまを対象に、デジタル上でのユーザー体験とビジネス成果をカイゼンし続けるデジタルビジネス
運用支援チームを提供

【プロダクトグロース支援】
ソーシャルイノベーションベンチャーを対象に、お客さまのプロダクトをグロース支援

【DX推進支援】
それぞれの課題に応じてマッチングした専門性の高い人材が、お客さまのDXを具現化し、推進。
とくにメンバーズでは脱炭素社会の創造に向けた企業のDX推進支援や、ビジネスアイデア創出支援を行う

■メンバーズグループが保有する専門領域
メンバーズグループではデジタルビジネス運用で育んだ専門領域スキルをカンパニーごとに保有しています。

・UXデザイン
徹底的な顧客体験にもとづく戦略を策定。ユーザー体験設計をUXリサーチから設計、実装、ユーザー評価まで一貫性を持った一連のサービスとして提供

・Webサイト/アプリ開発
AI技術とUXデザインからユーザーに新しい体験価値としてのWebサイトやスマートフォンアプリの開発を提供

・データの利活用
お客さまのマーケティング戦略、今後の注力ドメイン、競合優位性を踏まえたMA(マーケティングオートメーション)やDMP(データマネジメントプラットフォーム)の選定、運用業務の最適化

・ユーザーリサーチ/コンサルティング
ユーザー調査に基づいたUX/UI改善や、徹底的な顧客体験にもとづく戦略策定
従業員数 2,274人
応募する

パーソルクロステクノロジー株式会社

【dodaを支えるデータ活用PJ】クラウド×ビッグデータで成長できる環境/上流から関われるデータエンジニア募集 のリモートワーク求人

配属組織:グループソリューション統括本部
■グループソリューション統括本部
【プライムSI・内販向け・最上流~下流まで一気通貫】
グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約136社、社員数約70,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。

主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。

■配属部門
配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部を予定しております。

リクルートメント・系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。

職務内容
■概要
パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。

■詳細
1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発(例:Python、DDL/DML、Shell)
・データ調査やデータモデル開発
4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。

■開発環境
・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。
・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。
・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。
・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。

■やりがい
・私たちが携わったサービスがパーソルグループを代表するビジネスを支えています。
・ユーザー部門と一体となって中長期で計画・実行していくことができる環境です。
・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーとの距離も近く、提案力、折衝力を磨くことが出来ます。
・上流から下流工程まで携わることができます。
・メンバーだけではなく役員・部長の多くが中途入社であり、ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。

■魅力
・大規模システムとビッグデータに関わりながら、データエンジニアのキャリアに必要な経験を積むことができます。

組織魅力
①技術的な教育研修制度
当社では横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、外部講習の法人契約600IDを通した学習機会があります。約270の認定資格については取得時に受験料を会社が支給します。更に難易度に応じてインセンティブを支給しています。(昨年度年間3千万利用実績)
また、グループソリューション本部では、独自に「月5時間」の教育研修時間の確保ルールを推進しています。確保した時間の活用手段として年間1.4千万のコストをかけて、顧客、システム環境、業務に即した外部の有償講習を積極活用中です。外部講習の事例としては、ビジネス講習/スクラムマスター研修/AWS研修/Oracle研修/Udemy・グロービスなどがあります。

②技術ベースで成長できる環境
当社は、プロジェクトを通して多種多様な経験を積むことができます。
●開発手法:ウォータフォール型での大規模開発~スクラム型での高速な小~中規模開発
●インフラ環境:データセンタにサーバ設置するオンプレミスな環境~AWS等を利用したクラウドネイティブな環境
●システム開発:Java/C#を駆使したWebシステム開発~スマホアプリやNode.js/React等のモダンなJavascriptを駆使した開発

③人材ビジネスの醍醐味
人材業界のシステムの醍醐味は、世の中の労働人口が減少していく未来に対して、就業機会の提供や雇用創造に繋げることができる社会貢献性の高さです。また、パーソルグループは、業界No1の人材派遣や人材紹介サービスを提供しており、個人の仕事に対するライフサイクルをワンストップで提供できることができます。利用ユーザ―は1000万人を超え、社会インフラに近い規模です。そのため、社会課題にダイレクトにアプローチすることが可能です。

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【動画のご紹介】
組織やカルチャーについて、30秒~1分ほどのショート動画でご紹介しております。ぜひご覧ください。

■事業・組織紹介編
https://note-it.persol-xtech.co.jp/n/n3dc25404fa46
事業部長やゼネラルマネジャー、マネジャーたちが自組織の特徴や仕事のやりがい、働く魅力についてご紹介します。

■カルチャー・制度紹介編
https://note-it.persol-xtech.co.jp/n/na642e98915d8
私たち組織のカルチャーや、「はたらいて、笑おう。」を実現するための制度・取り組みについてご紹介します。
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【業務の変更の範囲】
会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
想定年収 560 〜 690 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
最新鋭の技術とエンジニア人材で貴社の成長を支援いたします
2023年1月1日に誕生したパーソルクロステクノロジーは、人と組織の生産性の向上および、エンジニアの多様なはたらき方を追求し、はたらき方に変革を起こすことで社会課題の解決を図ってまいります。
研究開発・ものづくりの領域においては自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットの設計・開発・実験におけるモデルベース開発(MBD)等を提供しており、IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対してのシステム開発・インフラ設計・評価検証業務等を提供しております。さらには、近年需要が拡大しているRPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用についても精力的にご支援をしております。
またエンジニアに対しさまざまなはたらき方の機会提供を行うべく、フリーランス人材のマッチング、若手未経験エンジニア層の育成支援等にも取り組んでおります。
これからも私たちを必要としてくださるお取引先企業様に対し、唯一無二かつ、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供するエンジニアリング企業であるよう精進してまいります。
設立年数 48年 従業員数 10,691人
応募する
28件中 1件~10件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【地方フルリモート/フルスタックエンジニア/静的言語経験必須】自社AI学習プラットフォームの開発 のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
仕事概要
■ なぜキカガクなのか
200,000人のユーザーが使うAI学習プラットフォームを、あなたの技術で進化させませんか?
私たちは「AI×データで人の力を解放し、価値が循環するプラットフォーム」をビジョンに掲げ、日本のDX人材不足(2030年に79万人不足予測)という社会課題に技術で挑んでいます。

■ 技術的チャレンジ
・ 生成AI技術の活用: 従来の学習体験を超える新しい教育体験の創造
・大規模データ処理: 15万人超のご利用に耐えうるアーキテクチャ
・マルチプロダクト運用: 3つのプロダクトを支えるインフラ基盤の設計・運用
・ コミュニケーション重視の開発文化: エンジニアが主体となってチーム運営
・ 顧客との直接対話: セールス・CSと密に連携し、リアルな課題を技術で解決
・ 生成AIの積極導入: Cursor・Claude Code・Codex・Copilot 等のツール許可リストから月単位で自由に選んで経費申請可、Devin の活用
・ 知識共有の活発化: 技術ブログで学びを発信・隔週で勉強会の開催

■ プロダクト概要
・キカガクラーニング(https://www.kikagaku.ai/)
・AI・データサイエンス eラーニングプラットフォーム
・キカガクキャリア(https://lp-career.kikagaku.ai/)
・AI人材特化型転職支援サービス
・キカガク for Business(https://for-business.kikagaku.ai/)
・企業向けDX人材育成プラットフォーム

■ 共有資料
・会社紹介資料:https://speakerdeck.com/kikagakuinc/company-deck
・ エンジニアブログ:https://zenn.dev/p/kikagaku

■ 主な業務内容
既存機能強化・新機能開発
・ eラーニング機能の強化: 個々のユーザーに最適化された学習体験の提供
・ アセスメント機能の強化: スキル診断の自動化・高精度化
・ 新機能開発: 法人向けDX推進を加速させる新機能開発
大規模システム運用
・ DB最適化: AlloyDB(PostgreSQL)の大規模運用・パフォーマンスチューニング
・ スケーラブル設計: Google Cloud上での自動スケーリング・負荷分散
・ 監視・運用自動化: CI/CDパイプラインの最適化

【東京×ハイブリ】セキュリティ×データ分析で成長!IPOを目指す急成長ベンチャーのインフラエンジニア募集 のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
大手企業のインフラ・セキュリティ領域において、要件定義などの上流工程から設計・構築・導入・運用改善まで、一貫してお任せします。
多様な工程に携わりながらキャリアの幅を広げられるポジションです。

<業務イメージ>
・サーバ、ネットワーク、クラウドといったインフラ基盤の設計~構築
・Splunk をはじめとしたセキュリティ・監視ソリューションの導入サポート
・課題ヒアリングから改善提案、要件の整理までの上流工程
・自動化や効率化に向けたスクリプト・各種ツールの企画および導入


■業務の特徴
・運用フェーズだけではなく、要件定義・提案フェーズから直接関わることができる、やりがいのある業務です。
 全工程に裁量をもって携わることができ、大手金融機関や官公庁などの顧客と直接コミュニケーションをとりながら、
 課題解決を目指すことが可能です。設計をするに至った背景等、本質的な部分から理解することができ、
 顧客との信頼設計の経験も積めるため、エンジニアとして大きく成長することができます。
・Splunkを活用した、大手金融機関のログ分析・脅威検知プロジェクトにも参画することができます。
 これまでのインフラスキルを活かし、市場ニーズの高いセキュリティやデータ分析という専門分野に
 キャリアを広げることができます。


■就業環境
・当社は2016年に「技術者が主役でいられる環境をつくりたい」という想いから設立された企業です。
 代表をはじめとする全員が技術者目線を持っており、技術を追求できる環境づくりに力を入れています。
・提案をすぐに実行できる裁量が与えられるため、インフラ・セキュリティ・自動化・データ分析の
 スペシャリストを目指し、成長できる環境です。
・当社では、長期的に、大手金融機関・官公庁などとの直接取引を続けており、顧客と同じ視点で提案、
 設計に携わることができます。
・現在は、技術センターの設立や海外拠点の立ち上げなど、IPOを見据えた事業拡大を加速させています。

【東京×ハイブリ】セキュリティシステム開発エンジニア◆セキュリティ未経験OK/最新自動化技術・AIなどに携わる のリモートワーク求人

~1,100 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
・大手企業のセキュリティ部門におけるサイバー攻撃の検知・分析・運用
・Splunk や Elasticsearch を用いたログ分析、可視化、改善提案
・自社セキュリティサービスの次世代分析基盤の企画や開発
・顧客への改善提案、新規ソリューションの検討
プロジェクトの初期段階から関与でき、戦略策定から実行まで主体的に推進できる環境です。


■業務の魅力
・社会インフラを支える金融機関などの大規模案件に参画できます。大手企業のセキュリティ案件に直接携わり、
 高度なセキュリティ要件に向き合うことで、当社ならではの知見を蓄積できます。
・自社サービス開発として、Splunkを応用した次世代ログ分析基盤の開発にも参加することができます。
 24/365の監視運用はなく、設計・改善業務に集中できる点も特徴です。
・資格取得やスキル向上のための支援が充実しており、最新技術に触れながらスペシャリストを目指せます。
 グローバル案件や海外展開も見据えたスキルアップも可能です。
・IPOを目指すフェーズのため、新たな仕組みやサービスが次々と立ち上がっています。
 年齢・社歴にかかわらず提案が形になるスピードが速く、自分のアイデアが事業成長につながる醍醐味があります。


■就業環境
現在、セキュリティエンジニアが13名在籍しております。
新規サービスの企画会議を積極的に行うなど、社員のアイデアが反映されやすい風土があり、
「最新技術に挑戦したい」という意欲が歓迎される、活気ある職場です。


■当社の特徴
当社は Automation(自動化)・Analysis(分析)・Artificial Intelligence(AI)の3領域を軸に、
エンジニアが培ってきた経験や最新技術、未来志向の価値を提供することを理念として、2016年に設立した企業です。
大手金融機関や大手セキュリティSIerからの信頼も厚く、
1年間で新規取引目標を100%達成。取引規模も着実に拡大しています。
技術センターの設立や海外拠点の立ち上げなど、2027年のIPOを視野に事業成長も加速中です。
この成長を支えるため、次世代を担うエンジニアの採用を強化しています。

【フルリモート/データサイエンティスト(AI/ML)/AI、機械学習、深層学習、統計学に関する実務経験(3年以上)】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み)|フルリモート×フレックス のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
仕事概要
【会社紹介】
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。

【募集背景】
豊富な実績データと最先端AI技術を組み合わせ、医療現場のリアルな課題に対応するため、AIモデルの開発と運用に精通したデータサイエンティストが必要です。
データドリブンな施策により、患者体験の向上と新たな医療価値の創出を目指します。

【概要】
株式会社Linc’wellでは、AI技術を活用した医療プロダクトの中核を担うべく、データサイエンティストを募集しています。
医療・患者データの解析を通じ、NLPパイプラインや大規模言語モデル(LLM)、ルールベースアルゴリズムの設計・実装を行い、プロダクトのパーソナライズドな医療支援の実現に貢献していただきます。

【主な役割と責任】
・NLPパイプラインの設計・実装
 テキスト前処理、トークン化、エンティティ抽出など、医療テキストデータに最適なアルゴリズムの開発
・大規模言語モデルの統合と最適化
 LLM(BERT、GPT等)の活用、ルールベースシステムとの連携による対話型AIの実現
・機械学習・深層学習モデルの開発・評価
 医療データを基盤とした予測モデルやスコアリングシステムの構築
・データ基盤の構築とBIツールによる可視化
組織全体へのインサイト提供、定量・定性データ分析の実施
・プロダクトチームとの連携
 AI機能の実装に必要なデータドリブンな意思決定プロセスの確立

【使用ツール・環境】
プログラミング:Python、R
AI・MLフレームワーク:TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers
分析環境:Jupyter Notebook、SQL、BigQuery、Tableau、Looker
コンテナ技術:Docker、Kubernetes(デプロイ時歓迎)


【当社の魅力】
・医療市場における実績データを元に、最先端AI技術で患者体験の革新に挑戦できる環境
・フラットな組織文化の中、自由度の高い環境でAIモデルの開発・運用に注力できる
・toC・toB双方のデータを活用し、医療分野のリアルな課題に即した解析が可能

【当ポジションの魅力】
・経営層やプロダクトチームと連携し、戦略的意思決定に直結するデータサイエンスの成果を実感
・NLPや大規模言語モデルなど、最先端のAI技術を医療プロダクトに実装し、インパクトのある施策を実現
・AI技術を駆使して医療の未来を変革する、社会的意義の高いプロジェクトに参画

【首都圏ハイブリッド/Androidエンジニア】テックリード候補 のリモートワーク求人

~1,600 万円 / 年

◎詳細
業務内容
・1チーム4〜10名(PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム)
・要件定義〜リリースまで全員が関わるスタイル
・「品質を上げるからこそ速く作れる」を実直に実行するスタイル
・モバイルエンジニアは1チームに1-2名、総勢5名前後
・Kotlinを用いたAndroidアプリの設計、開発、保守、運用
・Android Architecture Componentsをベースとした設計・実装

※変更の範囲:当社事業に関わる業務全般

募集の背景
以下のような状態になっており、熱狂的に使ってくださるお客様が増え大きく成長しています。
・2020/04に創業、累計約46億円を調達
・2023/06にはピボットを実施し、DAU、GMVともに大きく成長を開始
・2024/03には累計DL数200万を突破、2025/10には400万を突破
・全社で正社員30名前後とスモールな組織

グロースの角度を更に上げてより多くのお客様に対して価値を生み出していくために、仕組みや体験を大きくアップデートし続けている最中です。

超少数精鋭で非常に大きな事業価値を出す、という基本方針でプロダクト開発チームを作っています。一方で、直近では平行実施したい施策の数も増えています。それに伴って漸近的な組織拡大を行いたい、という状況になっています。

【AIプラットフォーム事業】Forward Deployed Engineer (FDE)_東京/福岡拠点 のリモートワーク求人

~1,008 万円 / 年

◎詳細
~あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか~

■ お仕事内容
exaBase Studioを導入していただいているクライアント先に深く入り込み、
AIエージェント/生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発、ソリューション構築を支援いただきます。
AIコンサルタントが顧客折衝は中心に行いますが、要件定義~設計~開発等のフェーズでは
エンジニアから顧客とのやりとりもお任せいたします。

東京のいずれかのプロジェクトまたは福岡拠点で金融機関の顧客へのプロジェクトに参画いただき、
AIコンサルタントと協業して顧客支援に取り組んでいただきます。

▼エクサウィザーズ、ふくおかフィナンシャルグループと AIエージェントを利活用した変革推進で業務提携
https://exawizards.com/archives/29994/

<具体的な業務イメージ>
・AIソリューション、アプリケーションのプロトタイプや本番の設計・開発(exaBase Studio環境で実装)
・上記に伴う顧客折衝
・クラウド上での構築・デプロイ・運用
・本番運用時のモニタリング、機能改善  等


■「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、
AIソフトウェアを構築できます。

導入事例
https://exawizards.com/archives/25642/

▼スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる
「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」
しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、
多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。

exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、
リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。
またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、当社が培ったノウハウによって常に最新化されるため、
最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。

▼クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携
これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや企業独自の
社内データを連携することができます。これによって大幅な作業工数の削減や、
特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。

この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの
創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。このニーズを形にすること、
同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。


■ exaBase Studioで実現したい世界観
▼「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム
AIプロジェクトは、PoC(概念実証)から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。
「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、
これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。

exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。
GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、
エンタープライズ環境に適応させることで、ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。

▼AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける
AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。
「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、
ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。

ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。
この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。

▼企業の“AI活用の壁”を壊し、業界を横断する変革を起こす
AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。
製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。
しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。

exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、
従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、たった数週間で本番環境に投入できます。
このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。


■ 入社後のキャリアパス
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。

FDEとしての専門性を磨く
プロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト
エンジニアやPdMとしてとして自社プロダクト開発に関与
ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ


■企業・事業概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、
少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、
独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、
2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。*

参考:「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」 より

AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、
幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされた
ソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。


■関連記事
AIプラットフォーム事業本部 インタビュー/AIプラットフォーム「exaBase Studio」・AIサービス・AIソリューションの3重奏で、AIエージェント時代の新たなビジネスモデルを築く
https://insight.axc.ne.jp/article/company/6256/

exaBase StudioでAI開発の壁を取り払う ― 誰もがDXを駆動できる未来の実現を目指して - 前編
https://note.exawizards.com/n/n70e31e219ae5

エクサウィザーズ、2024 Country AWS Partners of the Year – Rising Star Partner of the Year Japan を受賞 〜AIとクラウドの融合で顕著な実績を上げ、日本で唯一の受賞企業に〜
https://exawizards.com/archives/30196/

【ExaEnterpriseAI(生成AI事業)】PdM(プロダクトマネージャー) のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
株式会社エクサウィザーズの完全子会社である新設会社、株式会社Exa Enterprise AIへの出向となります。
福利厚生などの就労条件は、株式会社エクサウィザーズと同内容が適用されます。

■お仕事内容
・プロダクト戦略の策定と計画立案
・ユーザーのニーズや市場動向の調査と分析
・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整
・ユーザーテストやフィードバックの収集と分析
・プロダクトの改善や拡張の提案と実行
・競合プロダクトの分析とベンチマーク
・プロダクトロードマップの作成と実行
※貴方のご経験とキャリア志望をすり合わせた上で、仕事内容を決定致します
※生成AI領域における新規事業・新規企画へアサインする場合もあります


■キャリアパス例
・早期のマネージャーポジションへのアサイン
・早期の事業責任者 へのアサイン
・早期の新規事業担当者へのアサイン
※キャリア面談にてあなたの志向を伺いながら、一緒に次のステップを決めていきたいと考えております。
※若手メンバーにおける事業開発の様子(https://note.exawizards.com/n/ndefbe7cd33d0)


■担当いただくプロダクト
①exaBase 生成AI
https://exawizards.com/exabase/gpt

▼プロダクトの特徴
年間350件以上のAI/DX案件を手掛けるエクサウィザーズが開発したAIプロダクトで、
SaaS業界屈指のスピードで急成長しています。
840時間/年の業務削減を可能にする本プロダクトは、大手企業を中心に自治体や官公庁など、
約1,000社・10万人以上の実務サポートをさせていただいております。

GPT/Gemini/Claude/tsuzumiなどの複数LLMを切り替えて利用できる技術(マイグレーション技術)にて
特許を取得したほか、音声データを元にした議事録作成機能や、画像生成機能の追加もされ、
サポートできる業務のバラエティが増加しております。

②リリース済み/予定のAIエージェント関連プロダクト
AIによる業務の自動化が進むことで、人間は人間にしかできないヒューマンタッチな仕事に
専念できるようになります。 例えば、顧客対応においてAIが基本的な問い合わせやデータ処理を担うことで、
社員は顧客との深い信頼関係を築くための対話や問題解決に集中できます。

また、データ分析の自動化により、社員は結果を基にした戦略立案やクリエイティブな提案に
時間を割くことが可能となります。これにより、AIと人間が協働することで、
より付加価値の高い業務が実現され、仕事の質と満足度が向上します。

このような世界を実現するために、以下のようなサービスをリリース済み、リリース予定です。

ⅰ.だれでも自動化
https://www.youtube.com/watch?v=QXkpKcjSBvw
2025年6月4日にベータ版をリリースした「だれでも自動化」は、ユーザーが画面操作やテキストによる指示だけで、
AIが業務手順を理解し、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)を自動構築します。
業務変更にも迅速に対応し、システムのUIが変更されてもAIが自動で修正するため、
最小限のメンテナンスでRPAの運用が可能です。
これにより、ユーザーは自分専用のRPAをいつでも簡単に作成・保守することができます。

ⅱ.エージェントコレクション (リリース予定)
業務ごとに最適化されたAIエージェントを複数ラインナップとして提供することを検討しています。
ユーザーは自身の業務に適したエージェントを選択し、必要に応じて活用することで、
業務効率を最大化することが可能となります。

ⅲ.バディエージェント
https://exawizards.com/archives/30225/
AIエージェントの普及に伴い、エージェントの管理が複雑化することが予想されます。
そこで、「バディエージェント」というサービスを提供し、
複数のAIエージェントを効率的に管理するためのソリューションを提供しています。

③新規プロダクト
AIを利用したプロダクトをどんどん開発・販売していきたいと考えております。
そのため、新規プロダクトの構想段階から担当いただく場合もございます。


■この業務のやりがい
生成AI市場は今後10年で180兆円に達すると予測されており、インターネットの普及や
スマートフォンの登場といった過去のパラダイムシフト以上の急成長市場になると想定されます。
急成長市場では、新しい技術やビジネスモデルを迅速に学び、適応する力が必要とされ、
問題解決能力やリーダーシップが向上しやすいです。また、エクサウィザーズでは職種に関係なく
マーケティングや事業開発/企画を推奨する文化があります。
この環境では、リーダーポジションや責任者にアサインされる機会が豊富にあり、
早期のキャリアアップを実現することができます。


■株式会社Exa Enterprise AIについて
「株式会社Exa Enterprise AI(以後、EAI)は、2023年10月にエクサウィザーズの100%子会社として設立され、
『人の可能性を解き放ち、新たな挑戦に向き合える社会に』というビジョンのもと、
リリース後1年半でARR約17億円の事業を生み出すなど急速に成長中 です。

▼参考URL
企業HP
https://exawizards.com/eai/

2025年度 Exa Enterprise AI社 事業紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=KXJc_QdpWzo

エクサウィザーズ、 生成AIサービス開発・販売の新会社「Exa Enterprise AI」設立
〜企業の業務改革、生産性向上を支援する生成AIサービスの開発・販売を加速〜
https://exawizards.com/archives/25177/

【exaBase Studio(AIサービス開発基盤)】AIプロジェクトマネージャー のリモートワーク求人

~1,308 万円 / 年

◎詳細
~あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか~
■ お仕事内容
プロジェクトマネージャーとして、当社独自のAIソリューションである
exaBase Studioを用いたプロジェクトの企画、設計、推進、実行を担っていただきます。

<具体的な業務イメージ>
具体的には以下の業務を担当します。

▼プロジェクト計画立案・管理
・クライアントの課題を深く理解し、exaBase Studioを活用した最適な
・AIソリューションを企画・提案
・プロジェクトスコープ、リソース、スケジュール、予算を計画・管理

▼プロジェクト推進
・社内外のステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトを推進
・課題の明確化と要件定義、プロジェクトの進捗報告をクライアントに実施
・エンジニア、デザイナー、ビジネスチームとの連携を通じ、成果物の品質向上

▼プロセス改善とナレッジ共有
・プロジェクト成功のためのベストプラクティスを確立
・成果物やプロセスを通じて社内外への価値提供を促進


■企業・事業概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、
少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、
独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、
2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。*

参考:「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」 より

AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、
幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、
完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。


■「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、
AIソフトウェアを構築できます。

導入事例
https://exawizards.com/archives/25642/

▼スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる
「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」
しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、
多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。

exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、
リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。
またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、当社が培ったノウハウによって
常に最新化されるため、最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。

▼クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携
これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや
企業独自の社内データを連携することができます。これによって大幅な作業工数の削減や、
特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。

この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こす
AI実装ユースケースの創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。
このニーズを形にすること、同時にこのexaBase Studioを使った
AI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。


■ exaBase Studioで実現したい世界観
▼「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム
AIプロジェクトは、PoC(概念実証)から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。
「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、
これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。

exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。
GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、
エンタープライズ環境に適応させることで、ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。

▼AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける
AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。
「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、
ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。

ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。
この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。

▼企業の“AI活用の壁”を壊し、業界を横断する変革を起こす
AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。
製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。
しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。

exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、
従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、たった数週間で本番環境に投入できます。
このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。

【首都圏ハイブリッド/iOSエンジニア】テックリード候補 のリモートワーク求人

~1,600 万円 / 年

◎詳細
業務内容
・1チーム4〜10名(PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム)
・要件定義〜リリースまで全員が関わるスタイル
・「品質を上げるからこそ速く作れる」を実直に実行するスタイル
・モバイルエンジニアは1チームに1-2名、総勢5名前後
・Swiftを用いたiOSアプリの設計、開発、保守、運用
・SwiftUI / UIKitによるユーザーインターフェース実装

※変更の範囲:当社事業に関わる業務全般

募集の背景
以下のような状態になっており、熱狂的に使ってくださるお客様が増え大きく成長しています。
・2020/04に創業、累計約46億円を調達
・2023/06にはピボットを実施し、DAU、GMVともに大きく成長を開始
・2024/03には累計DL数200万を突破、2025/10には500万を突破
・全社で正社員30名前後とスモールな組織

グロースの角度を更に上げてより多くのお客様に対して価値を生み出していくために、仕組みや体験を大きくアップデートし続けている最中です。

超少数精鋭で非常に大きな事業価値を出す、という基本方針でプロダクト開発チームを作っています。一方で、直近では平行実施したい施策の数も増えています。それに伴って漸近的な組織拡大を行いたい、という状況になっています。

【フルリモート/SRE(EM候補)/SRE実務経験3年以上・5名前後のチームマネジメント・クラウドインフラ構築経験3年以上】高い社会貢献性|医療の現場をテクノロジーで変革(累計122億円調達済み)|フルリモート×フレックス のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
・アプリケーションインフラの設計・構築・運用を、自ら手を動かしつつチームとして推進
・アプリケーションのビルド・デプロイフローの構築・改善をリードし、開発チーム全体の生産性を高める
・各アプリケーションのパフォーマンス計測・改善を行い、開発効率向上につながる施策を企画・実施
・障害検知の仕組み整備、障害対応のリード、ポストモーテムを通じた原因分析と再発防止策の定着
・安全にアプリケーションを開発するための脆弱性対策の仕組みを設計・実装し、チーム全体へ浸透させる
・チームメンバーの育成・フィードバック・評価を通じて成長を支援し、SREプラクティスを組織に根付かせる
・採用やロードマップ策定など、チーム運営・組織づくりにも主体的に関与し、持続的な開発基盤を築く


■募集背景
弊社では、安心した医療を支えるために リライアビリティ&セキュリティチーム を組成し、
信頼性・安全性の両面をSREが担っています。SREのプラクティスを実践しつつ、
今後さらに成長していくサービスを安心して届け続けられるよう、
技術的なリードと組織づくりの両面で貢献いただける方 を募集しています。


■プロダクト・課題
弊社が提供する複数のサービス全体に横断的に関わっていただきます。
急成長に伴い、これまでは属人化された運用や個々人の努力に依存した体制も多く存在していましたが、
今後のスケールを考えるとそのままでは限界が見えています。
そのような状況に対して、SREの考え方を活かし、 ご自身でも手を動かしながら システムの安定性を
「個人ではなくチームの力で支える形」へと進化させていただきたいです。あわせて、チームメンバーの育成や
開発組織全体との連携強化にも取り組んでいただき、より強い基盤を築いていただくことを期待しています。


■チームの特徴
・毎週の定例およびデイリースタンドアップにて各自の進捗を把握しながら、改善・構築を進めています
・フルリモート勤務ですがコミュニケーションを重要視しており、日頃のSlack等を使った非同期コミュニケーションだけでなく、
 Slack HuddleやGoogle Meetを使ったクイックな同期コミュニケーション、バーチャルオフィス(gather)を使った
 コミュニケーションをしやすい環境づくりなど、チーム全体でコミュニケーションしやすい雰囲気となっています
・他の部署含め家庭を持ったメンバーが多いため、子育ての大変さや柔軟な働き方の必要性を全員が理解しています


■当ポジションの魅力
・どのように開発生産性を高めていくのか、よりプロダクト開発に集中する環境を作るか、
 ご自身の考えを業務に反映する裁量があります
・取り組んでいただく技術的・組織的な課題の多くは、必要な知識が分野横断的なものが多く、
 技術と経験の幅を広げる機会があります
・難度の高いプロダクト課題に対して、EMとしてメンバーをリードするだけでなく、
 新しい技術やアプローチを自ら調査・検証し、開発チームに展開する実践機会 があります


■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という
大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から
踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の
3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいては
サービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。


■参照URL
●経営陣インタビュー
https://www.fastgrow.jp/articles/linc-well-yamamoto-miyake
●Linc’wellについて
https://recruit.linc-well.com/
●会社紹介資料
https://speakerdeck.com/lincwellhr/lw-brochure-business
●Linc’well公式note
https://note.com/lincwell
●エンジニア日記
https://zenn.dev/p/lincwell_inc
●ポテンシャルは40兆円以上ー日本の医療体験を再設計するLinc’wellの大改革
https://www.fastgrow.jp/articles/lincwell-deepresearch
●全ては理想的な患者体験のため
https://www.fastgrow.jp/articles/linc-well-hara-iwasa-muraoka
●精緻な“データ共有×バリュー浸透”でグロース続ける、Linc'wellの事業組織の秘密
https://www.fastgrow.jp/articles/lincwell-odachi-yamaguchi-mitoma

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