リモートワーク転職で自分らしく リラシク
  1. リモートワーク転職で自分らしく「リラシク」
  2. データベースエンジニア
  3. フレックス制(コアタイムあり)

データベースエンジニア×フレックス制(コアタイムあり)のリモートワーク転職・求人情報一覧

searchリモートワーク求人を探す

30件中 1件~10件

株式会社Mico

【大阪フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人

■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。

Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。

ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。


■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
 基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
 一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています


■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
 データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります


■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。

「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。


■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません


■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。

・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します


■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。

DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
 実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
 リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
 「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
 保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
 障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
 最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します


Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
 既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
 何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
 データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
 顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
 保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
 DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
 シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)


■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
 本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています


■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること


■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
 方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
 確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
 どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
 容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
 DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
 英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます


■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます


■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です


■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 700 〜 1,100 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:7:00~22:00 標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 10年 従業員数 非公開
応募する

株式会社Mico

【首都圏フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人

■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。

Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。

ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。


■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
 基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
 一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています


■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
 データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります


■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。

「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。


■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません


■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。

・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します


■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。

DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
 実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
 リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
 「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
 保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
 障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
 最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します


Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
 既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
 何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
 データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
 顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
 保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
 DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
 シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)


■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
 本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています


■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること


■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
 方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
 確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
 どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
 容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
 DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
 英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます


■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます


■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です


■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 700 〜 1,100 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:7:00~22:00 標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 10年 従業員数 非公開
応募する

株式会社IDOM Intelligence & Technology

【週4リモート】データプラットフォームエンジニア(リーダー候補) ◆フレックス/年休126日/福利厚生◎◆ のリモートワーク求人

膨大なデータをビジネスの成果へ。データ&AIプラットフォーム基盤の進化を支えるDatabricksエンジニアを積極採用!

【募集背景】
全社方針である『Gulliver AX宣言』のもと、当社では膨大なデータをビジネスの成果へ繋げるAIデータ基盤の整備を急ピッチで進めています。
全社でのデータ活用・AI活用をさらに推進するため、散在する業務データを安全かつ柔軟に活用できるデータプラットフォームの整備を進めています。Databricksを中心とした分析・AI活用基盤、既存のRedshift環境との連携・移行・最適化をリードいただける人材を募集しています!

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・データ/AIプラットフォームチームのチームリード
・Databricksを中心としたデータプラットフォーム/AI基盤の設計・構築・運用
・Redshift等様々な既存データ基盤との連携
・各事業部・システム部門と連携したデータ活用要件の整理、アーキテクチャ設計
・データパイプライン、DWH/レイクハウス、権限管理、監視運用の設計・実装
・BI/AI活用を見据えたデータ品質、ガバナンス、セキュリティの整備
・ベンダーコントロール

【職務詳細】
・Databricksを活用したデータプラットフォーム/AI基盤の設計・構築
データレイクハウス、ワークスペース、権限設計、ジョブ運用、データ連携方式の設計・実装
・Redshift環境の構築・運用・改善
既存DWHとの接続、データマート設計、性能改善、運用設計、移行方針の検討
・データパイプラインの設計・実装
各種業務システム、CRM、販売・在庫・顧客データなどを対象としたETL/ELT処理の設計・構築
・データ活用基盤の標準化・ガバナンス整備
データ品質管理、メタデータ管理、アクセス権限、監査ログ、セキュリティ設計の推進
・事業部門との要件定義・活用支援
経営管理、営業、マーケティング、AI活用などのユースケースに対し、データ構造や活用方法を整理
・外部ベンダーや社内関係者とのプロジェクト推進
構築方針の検討、進捗管理、技術レビュー、運用定着までの推進

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 800 〜 1,400 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 13:00~15:00 ・フレキシブルタイム 6:00~22:00 ・標準労働時間8時間(休憩1時間) ・標準勤務時間帯 9:30~18:30
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
1994年に創業し、中古車店「ガリバー」の全国展開により業容を拡大。1998年に上場を果たす。外車「LIBERALA」大型店「WOW! TOWN」ショッピングモール「HUNT」地方型「アウトレット」など、新タイプの業態を複数創出。2015年にはオーストラリア大手の新車ディーラーグループを買収し、海外事業も本格始動。ITとビジネスを融合した新サービス開発を進め、NOREL(乗り換え自由の月額定額制サービス)やガリバーフリマ(中古車のC to Cプラットフォーム)を展開。
自動車流通業界の変革に「挑む(いどむ)」ことに想いを込め、2016年7月に株式会社ガリバーインターナショナルから、株式会社IDOM(いどむ)へ社名変更。
設立年数 33年 従業員数 3,350人
応募する

株式会社IDOM Intelligence & Technology

【週4リモート】データプラットフォームエンジニア ◆フレックス/年休126日/福利厚生◎◆ のリモートワーク求人

膨大なデータをビジネスの成果へ。データ&AIプラットフォーム基盤の進化を支えるDatabricksエンジニアを積極採用!

【募集背景】
全社方針である『Gulliver AX宣言』のもと、当社では膨大なデータをビジネスの成果へ繋げるAIデータ基盤の整備を急ピッチで進めています。
全社でのデータ活用・AI活用をさらに推進するため、散在する業務データを安全かつ柔軟に活用できるデータプラットフォームの整備を進めています。Databricksを中心とした分析・AI活用基盤、既存のRedshift環境との連携・移行・最適化をリードいただける人材を募集しています!

【職務概要】
本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます
・Databricksを中心としたデータプラットフォーム/AI基盤の設計・構築・運用
・Redshift等様々な既存データ基盤との連携・移行
・各事業部・システム部門と連携したデータ活用要件の整理、アーキテクチャ設計
・データパイプライン、DWH/レイクハウス、権限管理、監視運用の設計・実装
・BI/AI活用を見据えたデータ品質、ガバナンス、セキュリティの整備

【職務詳細】
・Databricksを活用したデータプラットフォーム/AI基盤の設計・構築
データレイクハウス、ワークスペース、権限設計、ジョブ運用、データ連携方式の設計・実装
・Redshift環境の構築・運用・改善
既存DWHとの接続、データマート設計、性能改善、運用設計、移行方針の検討
・データパイプラインの設計・実装
各種業務システム、CRM、販売・在庫・顧客データなどを対象としたETL/ELT処理の設計・構築
・データ活用基盤の標準化・ガバナンス整備
データ品質管理、メタデータ管理、アクセス権限、監査ログ、セキュリティ設計の推進
・事業部門との要件定義・活用支援
経営管理、営業、マーケティング、AI活用などのユースケースに対し、データ構造や活用方法を整理

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 13:00~15:00 ・フレキシブルタイム 6:00~22:00 ・標準労働時間8時間(休憩1時間) ・標準勤務時間帯 9:30~18:30
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
1994年に創業し、中古車店「ガリバー」の全国展開により業容を拡大。1998年に上場を果たす。外車「LIBERALA」大型店「WOW! TOWN」ショッピングモール「HUNT」地方型「アウトレット」など、新タイプの業態を複数創出。2015年にはオーストラリア大手の新車ディーラーグループを買収し、海外事業も本格始動。ITとビジネスを融合した新サービス開発を進め、NOREL(乗り換え自由の月額定額制サービス)やガリバーフリマ(中古車のC to Cプラットフォーム)を展開。
自動車流通業界の変革に「挑む(いどむ)」ことに想いを込め、2016年7月に株式会社ガリバーインターナショナルから、株式会社IDOM(いどむ)へ社名変更。
設立年数 33年 従業員数 3,350人
応募する

株式会社kubell (旧Chatwork株式会社)

【週1出社/データエンジニア】~国産初の自社ビジネスチャット/中小企業のDX支援/働き方◎~ のリモートワーク求人

kubellは、国内最大級のビジネスチャット『Chatwork』を運営し、日々膨大なコミュニケーションデータが蓄積されています。 私たちのデータ基盤チームは、過去数年間でゼロから基盤を立ち上げ、全社的なデータ活用の文化を牽引してきました。しかし、データの利活用が急拡大した結果、データパイプラインの複雑化や品質管理の課題(飛び交う悲鳴)にも直面し、それを「DataOps」の力で乗り越えてきた泥臭い軌跡があります。
現在はSnowflakeを中心としたモダンデータスタックへの移行とDataOpsの基礎固めが完了し、「基盤を安定させるフェーズ」から「AIを活用して事業に直接的な価値を生み出すフェーズ」へと突入しています。そこで、DataOpsをさらに高度化させながら、AI活用基盤の構築という次なるフェーズに向けて一緒にリードしていただけるデータエンジニアの募集を開始しました。

業務内容
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築をお任せしたいと考えています。
①モダンデータスタック(Snowflake, dbtなど)を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化
②DataOpsの実践とデータ品質(Data Reliability)の担保
・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計やガバナンスを強化する仕組みの提供
・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築
③AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張
・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築
・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供
※変更の範囲|部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

入社後、一緒に向き合っていただきたいミッション
①DataOpsのさらなる高度化
数年間で基盤を急成長させたことから、スケーラビリティの壁や技術的負債もございます。「データが古い」や「パイプラインがコケた」といった運用上のペインを、人海戦術ではなくエンジニアリング(DataOps)で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させていきたいです。
②「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へパラダイムシフトさせたい
データを見える化するフェーズは完了し、「事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備する」「データドリブンな意思決定を全社に浸透させる」という領域に取り組んでいます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていくことに一緒に挑戦していただきたいです。
③データ民主化とガバナンスの両立
AIによる分析支援が浸透した結果として全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を一緒に進めていただきたいです。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 750 〜 1,400 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は60.5万社を超え(2024年9月末日時点)、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS(Business Process as a Service)に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始しました。
※2024年7月、Chatwork株式会社は、株式会社kubell(読み:クベル)へ社名を変更いたしました。
設立年数 23年 従業員数 314人
応募する

株式会社ジール

【地方フルリモート可/データプラットフォームエンジニア】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、
経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、
エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。


■募集背景
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 550 〜 790 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: ■フレックスタイム制 フレキシブルタイム/6:00~10:00、15:00~22:00 コアタイム/10:00~15:00 標準的な勤務例(標準労働時間)/9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均19時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ジールは、データ活用のプロフェッショナル集団/東証一部上場グループの中核企業です。
近年ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加し、顧客のDX推進を支援する立場にスコープを拡張しています。

顧客の大半は大手企業となっており、30年以上データ活用領域に特化してきたナレッジ/市場からの信頼が強固な経営基盤を支えています。

■Mission:専門性と技術力、高度な分析ノウハウの提供
多様な企業活動の情報の価値転換というニーズに応えるため、私たちは「プロフェッショナルサービスの大衆化」をミッションとして掲げております。高い専門性を持った技術力、深い経験から得られた多様性のある高度な分析力をハイクオリティ&ローコストで提供することで、企業の競争優位確保に貢献することを私たちは使命としております。

■Vision:100年企業の創造
私たちはビジョンとして「100年企業の創造」を掲げて、理想企業の創造に向け、「社員全員が燃える会社」を目指しています。理想企業とは「他者貢献」を通して誰よりも発展する企業です。そして、社員全員が燃え続ける会社が「100年企業」であると信じています。お客様に対する長期的な貢献を果たすことに最大の意義をもって事業活動に取り組んで参ります。
設立年数 15年 従業員数 411人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/ジュニアデータエンジニア_Dev/Web アプリケーションやデータ基盤の開発経験(目安 3 年程度 ・言語不問)】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・BigQuery を用いたデータ基盤の開発・運用
・dbt/Dataform を用いたデータモデリング
・Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用

シニアエンジニアのサポートのもと、まずは既存のデータ基盤の運用・改善や、小規模な機能追加からスタートしていただき、
段階的にデータ基盤の設計やデータ活用推進をリードをおまかせします。


■募集背景
ファインディは、エンジニアのキャリア支援や組織課題解決を行うプラットフォームとして急成長を続けています。
現在、扱うデータは26万人以上のエンジニアのスキルデータや、GitHub/Jira 等から得られる膨大な開発アクティビティデータへと拡大しています。
事業の多角化に伴い、データの複雑性は増しており、「各事業の意思決定をいかにデータで加速させるか」が組織の命題となっています。
現在は3名の少数精鋭チームですが、さらなる基盤強化を目指すため、新たなメンバーを募集します。


■組織・チームについて
自身の開発経験を活かし、エンジニア組織の生産性を可視化する独自のデータ基盤に携われます。
元メガベンチャーや技術選定に深い知見を持つシニアエンジニアの隣で、設計思想からダイレクトに学べる環境です。
BigQuery, dbt, Lookerなど、業界標準かつ最先端のツール群を使い倒せます。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。
また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 750 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/データエンジニア_Dev/dbt または Dataformの構築・運用経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
・Terraform を使ったインフラの IaC 化
・dbt/Dataform を用いたデータモデリング
・Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用


■募集背景と実現したい事
ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。

データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、
日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。
現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。

また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。
そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。
プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。



■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。
また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/MLOps・データ基盤エンジニア(ロボティクス)/インフラ/基盤エンジニアリングの実務経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
主に担っていただく領域(インフラ軸)

ハイブリッドクラウド/オンプレミス環境の設計・構築・運用
ロボット実機、オンプレミス環境(ストレージ・GPUサーバー)、クラウド(AWS等)を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化
技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築
仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する
将来的に期待する役割(フルスタック方向)

ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発
ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面
フロントエンド(React / TypeScript)
バックエンド(Go / Python)
大規模データ基盤の設計・運用(★他メンバーと協働)
ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計
ワークフローエンジン(Airflow , Dagster)を用いたワークフロー定義
学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築
データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築
※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
インフラを起点にフルスタックへ成長できる
単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われます
「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域
Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング
大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード
技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ
研究とプロダクトの間に立つポジション
研究成果を動くシステムとして社会実装する役割

募集背景
ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。
ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。
今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。
本ポジションでは、このインフラ/データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。
ミッション
「ロボットとクラウドを繋ぐ堅牢な基盤を構築し、大規模ロボット基盤モデル開発を加速させる」

まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ/基盤の中核を担っていただきます。その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 750 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制度 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データエンジニア/Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

募集背景
顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。

ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX(デジタルトランスフォーメーション)プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。

それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション(=業務のデジタル化)が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション

顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。

ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX(デジタルトランスフォーメーション)プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。

それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション(=業務のデジタル化)が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。

ミッション
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。

様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。

クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する
30件中 1件~10件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気!会員登録でいち早く入手を

まずは、会員登録してエージェントに素早く希望条件を伝えましょう。

リモートワーク求人を探す

会社規模からリモートワーク求人を探す

会社の特徴からリモートワーク求人を探す

設立年数からリモートワーク求人を探す

語学・国籍からリモートワーク求人を探す

リモートワーク(テレワーク・在宅勤務)可能な新着求人

化学産業のデジタル化を推進するSaaS企業!『Sotas化学調査、Sotasデータベース、Sotas Chem Mart』のカスタマーサクセス募集! のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
■Sotasについて

Sotas株式会社は、日本で製造業第2位の市場規模を誇る化学業界の活性化を目指すスタートアップです。業界特有の高度な専門性や複雑な業務構造をデジタルの力で再定義し、日本の産業基盤をより強固にすることを使命としています。
現在、シリーズAという大きな転換期を迎え、以下の3事業部制による多角的な事業戦略を加速させています。

・Sotas化学調査:複雑化する法規制への対応や、サプライチェーン全体での化学物質情報の管理をデジタル化します。手作業による非構造データの処理を構造化し、業界全体のコンプライアンス業務のスピードと正確性を飛躍的に向上させます。
・Sotasデータベース:化学業界に散在する膨大な技術データ、配合情報、製造実績などを集約し、活用可能な「構造データ」へと変換・蓄積するプラットフォームを提供します。属人的な知見を組織の資産へと変え、データ駆動型の意思決定を支える基盤を構築します。
・Sotas Chem Mart(ケムマート):化学品・原材料の流通を最適化するマーケットプレイスを展開します。データベース事業や調査事業と連携し、これまでアナログだった商取引をデジタル化。売り手と買い手を最適にマッチングすることで、業界の流通構造をよりオープンで効率的なものへと変革します。
■今、このタイミングで参画する魅力

Sotasは現在、シリーズAラウンド(2026年2月に約10億円の資金調達)というエキサイティングなフェーズにあります。単一のプロダクトに留まらず、複数のSaaSとECを組み合わせた多角的な事業戦略、さらにはM&AやAIエージェント事業など複数事業を同時に推し進めています。

・事業の多角化による挑戦機会:
「情報の構造化(データベース)」から「コンプライアンス」、連動する「商流(EC)」までを網羅する多角的な展開を行っているため、各領域で新しい仕組みをゼロから創り出すチャンスが豊富にあります。
・未開拓市場への圧倒的インパクト:
巨大な化学市場において、単なるツール提供ではなく、業界のOSとなるようなデータベースを構築し、商流までを一気通貫で手がけることで、業界全体のスタンダードを自ら定義することが可能です。

現場に寄り添った「手触り感」のあるプロダクトを通じて、日本の基幹産業をアップデートする。その大きなチャンスが、今のSotasには溢れています。

■業務内容

「導入して終わり」ではなく、顧客の業務フローに深く入り込み、LTV(顧客生涯価値)を最大化させることがミッションです。

・契約後の顧客オンボーディング支援全般:スムーズな利用開始に向けたキックオフから定着までのプロジェクトマネジメント。

・データ取り込みの設計・伴走支援:顧客が保有する膨大なアナログ・デジタルデータを、プロダクトへ最適に取り込むための設計支援。

・初期活用フェーズの業務整理・定着支援:導入初期における顧客の業務フローの再整理、およびプロダクト活用を通じた業務効率化の支援。

・活用提案および改善サポート:顧客の利用状況や潜在課題を分析し、より深い価値提供に向けた活用提案と伴走サポートの実施。

・セールス連携の最適化:フィールドセールスと密に連携し、契約時から導入へのスムーズな引き継ぎおよび顧客情報の共有プロセスの構築。

・プロダクトフィードバックの集約:顧客からのフィードバックを収集し、開発チームへの機能改善提案やプロダクトロードマップへの反映を推進。

・戦略的関係構築:将来的なアップセル・クロスセルを見据えた、顧客の経営層・現場双方との中長期的な関係性構築。

■ビジネスチームについて

マーケティング、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスで構成されており、現在約10名ほどの組織です。
CSチームは現在、戦略・仕組み化・オフェンス(活用提案)・BPO管理・イネーブルメントに強みを持つ計5名の布陣です。(入社予定含む)
組織拡大に伴い「顧客規模別」や「フェーズ別」への分業化を検討しており、仕組み作りをリードする動きを期待しています。誠実さをベースに、プロジェクトを完遂させ、新たな価値を自走して創出できる方を求めています。

■ツール
・Slack(コミュニケーション)
・Notion(ドキュメント)
・HubSpot(顧客管理)
・Google Workspace(メール、カレンダー、Meet、Drive)
■選考プロセス

面接(1〜2回程度)→ 最終面接 → 内定

化学産業のデジタル化を推進するSaaS企業!『Sotas化学調査、Sotasデータベース、Sotas Chem Mart』のフィールドセールス募集! のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
■Sotasについて

Sotas株式会社は、日本で製造業第2位の市場規模を誇る化学業界の活性化を目指すスタートアップです。業界特有の高度な専門性や複雑な業務構造をデジタルの力で再定義し、日本の産業基盤をより強固にすることを使命としています。
現在、シリーズAという大きな転換期を迎え、以下の3事業部制による多角的な事業戦略を加速させています。

・Sotas化学調査:複雑化する法規制への対応や、サプライチェーン全体での化学物質情報の管理をデジタル化します。手作業による非構造データの処理を構造化し、業界全体のコンプライアンス業務のスピードと正確性を飛躍的に向上させます。
・Sotasデータベース:化学業界に散在する膨大な技術データ、配合情報、製造実績などを集約し、活用可能な「構造データ」へと変換・蓄積するプラットフォームを提供します。属人的な知見を組織の資産へと変え、データ駆動型の意思決定を支える基盤を構築します。
・Sotas Chem Mart(ケムマート):化学品・原材料の流通を最適化するマーケットプレイスを展開します。データベース事業や調査事業と連携し、これまでアナログだった商取引をデジタル化。売り手と買い手を最適にマッチングすることで、業界の流通構造をよりオープンで効率的なものへと変革します。
■今、このタイミングで参画する魅力

Sotasは現在、シリーズAラウンド(2026年2月に約10億円の資金調達)というエキサイティングなフェーズにあります。単一のプロダクトに留まらず、複数のSaaSとECを組み合わせた多角的な事業戦略、さらにはM&AやAIエージェント事業など複数事業を同時に推し進めています。

・事業の多角化による挑戦機会:
「情報の構造化(データベース)」から「コンプライアンス」、連動する「商流(EC)」までを網羅する多角的な展開を行っているため、各領域で新しい仕組みをゼロから創り出すチャンスが豊富にあります。
・未開拓市場への圧倒的インパクト:
巨大な化学市場において、単なるツール提供ではなく、業界のOSとなるようなデータベースを構築し、商流までを一気通貫で手がけることで、業界全体のスタンダードを自ら定義することが可能です。

現場に寄り添った「手触り感」のあるプロダクトを通じて、日本の基幹産業をアップデートする。その大きなチャンスが、今のSotasには溢れています。

■業務内容

SMBからエンタープライズまで、化学業界の多種多様な顧客に対し、経営課題の解決に向けた提案型営業を牽引していただきます。

・提案活動の設計・実行:オンラインおよび対面商談を最適に組み合わせた営業戦略の構築
・アカウントマネジメント:既存顧客の深耕(他拠点展開等)および新規顧客の開拓
・エンドツーエンドの案件推進:顧客課題の抽出からソリューション提案、クロージングまでの一貫したリード
・アライアンス活用:パートナー企業との協業による営業機会の最大化と案件推進
・組織・プロダクトへの還元:営業活動から得た一次情報を基にした、インサイドセールス・カスタマーサクセスとの連携強化、およびプロダクト改善フィードバック
■ビジネスチームについて

マーケティング、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスで構成されており、現在約10名ほどの組織です。
フィールドセールスは現在約3名の少数精鋭体制でありながら、T2D3を超える驚異的なスピードで成長を続けています。業界出身で高い顧客解像度を持つ代表・吉元と、創業期から現場を支えるセールス責任者の知見を武器に、一次情報を重視した営業活動を展開しています。
2026年5月からはエンタープライズ組織を本格始動させる予定であり、既存顧客の全国展開を含めた事業のトップライン向上にコミットできる、非常にエネルギッシュなチームです。

■他チームとの連携

インサイドセールスが創出した初回商談(キーマンとの接点)を引き継ぎ、受注までのプロセスをリードしていただきます。単なる「商談の実施」に留まらず、カスタマーサクセスと連携した既存顧客の多拠点展開など、LTV(顧客生涯価値)の最大化に向けた攻めの提案活動においても、フィールドセールスが中核を担います。

■ツール

Slack(コミュニケーション)、Notion(ドキュメント)、HubSpot(顧客管理)、Google Workspace(メール、カレンダー、Meet、Drive)

■選考プロセス

面接(1〜2回程度)→ 最終面接 → 内定

化学産業のデジタル化を推進するSaaS企業!『Sotas化学調査、Sotasデータベース、Sotas Chem Mart』の経理募集! のリモートワーク求人

~650 万円 / 年

◎詳細
■Sotasについて

Sotas株式会社は、日本で第2位の市場規模を誇る化学業界の活性化を目指すスタートアップです。業界特有の高度な専門性や複雑な業務構造をデジタルの力で再定義し、日本の産業基盤をより強固にすることを使命としています。
現在、シリーズAという大きな転換期を迎え、以下の3事業部制による多角的な事業戦略を加速させています。

・Sotas化学調査:複雑化する法規制への対応や、サプライチェーン全体での化学物質情報の管理をデジタル化します。手作業による非構造データの処理を構造化し、業界全体のコンプライアンス業務のスピードと正確性を飛躍的に向上させます。
・Sotasデータベース:化学業界に散在する膨大な技術データ、配合情報、製造実績などを集約し、活用可能な「構造データ」へと変換・蓄積するプラットフォームを提供します。属人的な知見を組織の資産へと変え、データ駆動型の意思決定を支える基盤を構築します。
・Sotas Chem Mart(ケムマート):化学品・原材料の流通を最適化するマーケットプレイスを展開します。データベース事業や調査事業と連携し、これまでアナログだった商取引をデジタル化。売り手と買い手を最適にマッチングすることで、業界の流通構造をよりオープンで効率的なものへと変革します。
■今、このタイミングで参画する魅力

Sotasは現在、シリーズAラウンド(2026年2月に約10億円の資金調達)というエキサイティングなフェーズにあります。単一のプロダクトに留まらず、複数のSaaSとECを組み合わせた多角的な事業戦略、さらにはM&AやAIエージェント事業など複数事業を同時に推し進めています。

・事業の多角化による挑戦機会:
「情報の構造化(データベース)」から「コンプライアンス」、連動する「商流(EC)」までを網羅する多角的な展開を行っているため、各領域で新しい仕組みをゼロから創り出すチャンスが豊富にあります。
・未開拓市場への圧倒的インパクト:
巨大な化学市場において、単なるツール提供ではなく、業界のOSとなるようなデータベースを構築し、商流までを一気通貫で手がけることで、業界全体のスタンダードを自ら定義することが可能です。

現場に寄り添った「手触り感」のあるプロダクトを通じて、日本の基幹産業をアップデートする。その大きなチャンスが、今のSotasには溢れています。

■募集背景

急速な事業成長を遂げており、その経営基盤を支えるコーポレート体制を強化しています。

対応すべきオペレーションの量・種類ともに増加しており、日々実務全般を安定的に回していただきつつ、「決められた業務を回す」だけでは終わらず、課題を見つけては改善し、仕組みをアップデートすることまで担っていただける方にお任せしたいと考えています。

会計事務所出身の方はもちろん、事業会社での経理経験がまだ浅い方も歓迎です。まずは日々の決算・出納業務を軸にしっかり経験を積み、そこからはキャリアの志向性次第でどんどん担う業務範囲を広げ・深めていける環境です。

■業務内容

日々の経理業務を着実に運営いただくことをベースに、事業成長に合わせた業務フローの改善や仕組みづくりにもチャレンジいただくポジションです。
経験ある分野からお任せし、ご経験のない業務についてはCFOや他メンバーが伴走しながら、一緒に体制を整えていくことを想定しています。

・日次・月次・四半期・年次決算業務
・入出金の管理など各種出納業務
・請求・支払いに関わる管理業務
・各種規定と運用の整備(各事業部との折衝業務含む)
・銀行折衝業務(取引銀行・新規取引金融機関とのやり取り、定期報告)
・他部門を巻き込んだオペレーション改善
・一部労務関連業務

[ 使用しているシステム ]
バクラク、マネーフォワード、Slack、GoogleWorkspace

[ 現在の体制 ]
コーポレート部門は、CFO1名、経理・労務・総務メンバー1名、情報システム1名の計3名の体制で、BPOや各士業と連携し業務を進めています。

■選考プロセス

カジュアル面談 → 面接(3回) → 内定

化学産業のデジタル化を推進するSaaS企業!『Sotas化学調査、Sotasデータベース、Sotas Chem Mart』のCoS(社長室・全社PM)募集! のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
■Sotasについて

Sotas株式会社は、日本で製造業第2位の市場規模を誇る化学業界の活性化を目指すスタートアップです。業界特有の高度な専門性や複雑な業務構造をデジタルの力で再定義し、日本の産業基盤をより強固にすることを使命としています。
現在、シリーズAという大きな転換期を迎え、以下の3事業部制による多角的な事業戦略を加速させています。

・Sotas化学調査:複雑化する法規制への対応や、サプライチェーン全体での化学物質情報の管理をデジタル化します。手作業による非構造データの処理を構造化し、業界全体のコンプライアンス業務のスピードと正確性を飛躍的に向上させます。
・Sotasデータベース:化学業界に散在する膨大な技術データ、配合情報、製造実績などを集約し、活用可能な「構造データ」へと変換・蓄積するプラットフォームを提供します。属人的な知見を組織の資産へと変え、データ駆動型の意思決定を支える基盤を構築します。
・Sotas Chem Mart(ケムマート):化学品・原材料の流通を最適化するマーケットプレイスを展開します。データベース事業や調査事業と連携し、これまでアナログだった商取引をデジタル化。売り手と買い手を最適にマッチングすることで、業界の流通構造をよりオープンで効率的なものへと変革します。
■今、このタイミングで参画する魅力

Sotasは現在、シリーズAラウンド(2026年2月に約10億円の資金調達)というエキサイティングなフェーズにあります。単一のプロダクトに留まらず、複数のSaaSとECを組み合わせた多角的な事業戦略、さらにはM&AやAIエージェント事業など複数事業を同時に推し進めています。

・事業の多角化による挑戦機会:
「情報の構造化(データベース)」から「コンプライアンス」、連動する「商流(EC)」までを網羅する多角的な展開を行っているため、各領域で新しい仕組みをゼロから創り出すチャンスが豊富にあります。
・未開拓市場への圧倒的インパクト:
巨大な化学市場において、単なるツール提供ではなく、業界のOSとなるようなデータベースを構築し、商流までを一気通貫で手がけることで、業界全体のスタンダードを自ら定義することが可能です。

現場に寄り添った「手触り感」のあるプロダクトを通じて、日本の基幹産業をアップデートする。その大きなチャンスが、今のSotasには溢れています。

■業務内容

本ポジションは、CEO直下にて経営の最優先アジェンダを握り、事業横断の重要テーマをオーナーとして設計・推進する役割です。 急成長を遂げるSotasにおいて、経営陣とともに全社戦略に直結する重要アジェンダを棚卸しし、組織全体のスピード感や実行基準を引き上げながら、全社横断の仕組みへ昇華。戦略策定から現場実装、さらには営業をはじめとするビジネスサイドの強固な推進までを一気通貫で完遂できる、圧倒的な当事者意識と成長へのコミットメントを持ったコアメンバーを募集します。

■直近の期待ロール・役割

CEO直下で、事業・組織・プロダクトを横断する重要テーマの特定から意思決定、現場実装、定着までをリードします。

・経営最優先アジェンダの推進とタイムライン最適化: 代表(吉元)と密に連携し、全社的な重要アジェンダを網羅的に管理・推進。各プロジェクトの目標や時間軸を再定義してスピード感を最大化し、全社を横串で通した確実な進捗管理を実行。吉元の思考プロセスをリアルタイムに理解し、全社が即座に動ける具体的な戦略へと構造化します。

・意思決定から現場オペレーションへの実装・定着: 経営陣が即断即決できる高精度な意思決定パッケージ(論点・リスク・必要条件)を整備。決定した戦略を現場(特に営業・カスタマーサクセス等のビジネスフロント)のKPI・運用・レビュー設計にまで落とし込み、組織に定着するまでオーナーシップを持って率います。

■本ポジションに参画する魅力

入社直後は主力事業や複数プロジェクトの情報を集約し、全社的な成長プロセスの仕組み化を担います。将来、最高執行責任者(COO)や事業責任者、経営陣へステップアップするための強固なアセットを最短距離で獲得できる環境です。

・事業のスケールを俯瞰する「構造理解力」: 個別プロジェクトの成否にとどまらず、「事業として再現性をもって拡大できるか」という高い視座から論点整理や評価を実施。「顧客の意思決定の本質」や「プロダクトが事業の中でどう機能するか」を最前線で紐解く、事業開発のコアスキルが身につきます。

・抽象と具象を高速往復する「リアルな課題解決能力」: 戦略の絵を描くだけのコンサルや既存の枠組みを回すだけのPMとは異なり、経営層の脳内にある最重要テーマを具体化し、現場のオペレーションにまで一気通貫で実装。極めて高いタフネスと当事者意識が求められる環境ですが、この強力なPDCAにより、ビジネスパーソンとしての市場価値を非連続に高められます。

■このポジションが事業成長へ与えるインパクト

・実行スピードの基準引き上げ: 全社的なプロジェクトの期限やゴールの設定基準を徹底的に引き上げ、推進力を爆発的に高める。

・経営リソースの最大解放: 吉元が全社戦略・大局に集中できるよう、経営直下の重要プロジェクトを先回りして推進・解決する。

・再現性のある成長基盤の構築: プロダクトとビジネスの接続点を整理し、特に営業組織・仕組みのスケールを見据えた、組織に積み上がるアセットとしての成長基盤を構築する。

■将来のキャリアパス

CEOの超至近距離で課題解決能力を鍛え上げた上で、志向・強みに応じて以下の打席を用意しています。

・最高執行責任者(COO)への昇格: 全社のビジネスサイド(営業・マーケ・CS等)およびオペレーション全体を統括し、全社成長を牽引する中心人物へ。

・既存事業の事業責任者: 事業戦略・組織・収益のすべてに責任を持ち、事業成長を直接ドライブ。

・新規事業責任者: 既存の構造理解を武器に、新たな成長エンジン(M&AやAIエージェント事業など)をゼロから立ち上げ。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/Zscaler・SASEコンサルタント/ディレクター・パートナー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~2,500 万円 / 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、SASE/ゼロトラスト領域の責任者として、領域の受注・稼働・粗利と、Zscaler Unitの拡大に責任を持っていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・DirectorまたはPartnerの候補として入社していただきます(専門職はプリンシパルの候補)。経験をふまえて候補とする役職を決めます。想定年収は1,500万〜2,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可(ハイブリッド)です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
企業のネットワークは、VPNやプロキシを中心とした境界型の構成から、ゼロトラストの構成へ移っています。Zscalerは、その中核となるSASE/SSEの製品です。VPNの置き換えに加えて、生成AIの利用を可視化し、統制したいという相談も増えています。当社はZscalerのパートナーとして、設計・構築から運用・改善までを支援しており、Zscalerの専任組織(Zscaler Unit)の領域とユニットを率いるDirector・Partnerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Director】SASE/ゼロトラスト領域の受注・稼働・粗利に責任を持ちます。大型案件の提案とクロージング、顧客の経営層との関係づくりを担当していただきます。
【プリンシパル(専門職)】マネジメントを担わず、最重要の案件や、生成AIの利用の統制などの新しい領域を自ら担います。
【Partner】領域の損益と、顧客との関係の最終責任を持ち、ユニットの拡大をリードしていただきます。

■案件の例(2026年10月時点。顧客名は非開示)
・中央官公庁:2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社:Zscaler(ZIA/ZPA)の導入と運用設計
・大手通信キャリア:ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング&ソリューション(COS)の、Zscalerの専任組織(Zscaler Unit)に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています(2026年10月時点)。

■入社後の進み方
入社後は、担当する領域の案件と顧客の状況を把握し、受注・稼働・粗利の計画を、代表・統括本部長と合意します。そのうえで、担当領域の案件と組織の統括を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Zscalerの設計・構築から、運用・改善、顧客への改善提案までを通して経験できます。
・VPNやプロキシの置き換えから、ゼロトラストの構成への移行までを設計できます。生成AIの利用の可視化と統制など、新しい活用の提案にも関わります。
・Zscalerのパートナーとして、技術支援と、認定資格の取得の支援を受けられます。

■キャリアパス
・Partner、副本部長、本部長へと進み、事業の計画と執行を担う道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・事業責任者や、M&Aで当社グループに参画した会社の役員として、事業の経営を担う道もあります。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。
・マネジメント職は、組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。専門職(プリンシパル)は、成果・スキル・カルチャーで評価します。
・部長相当以上への任用時には、株式報酬の付与を検討します。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/Zscalerコンサルタント/マネージャー・シニアマネージャー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Zscalerの導入・移行の案件について、VPN・プロキシからの移行設計、アクセスポリシーと運用の設計を含めて、要件定義から納品までをリードしていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・Senior Consultantとして、またはManager・Senior Managerの候補として入社していただきます(専門職はエキスパート、シニアエキスパートの候補)。経験をふまえて、入社時の役職、または候補とする役職を決めます。想定年収は1,000万〜1,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可(ハイブリッド)です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
企業のネットワークは、VPNやプロキシを中心とした境界型の構成から、ゼロトラストの構成へ移っています。Zscalerは、その中核となるSASE/SSEの製品です。VPNの置き換えに加えて、生成AIの利用を可視化し、統制したいという相談も増えています。当社はZscalerのパートナーとして、設計・構築から運用・改善までを支援しており、Zscalerの専任組織(Zscaler Unit)の案件をリードするSenior Consultantと、Manager・Senior Managerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Senior Consultant】ZIA/ZPAの設計・構築を自分で進め、SAML連携(IdPとの接続)やAWS/Azure環境との接続の設計、顧客との要件のすり合わせを担当していただきます。
【Manager】導入・移行の案件の責任者として、要件定義から納品までをリードします。VPN・プロキシからの移行の設計、アクセスポリシーと運用の設計を担当していただきます。
【Senior Manager】複数の案件と顧客を統括し、ゼロトラストの構想の策定から、提案、受注までをリードしていただきます。

■案件の例(2026年10月時点。顧客名は非開示)
・中央官公庁:2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社:Zscaler(ZIA/ZPA)の導入と運用設計
・大手通信キャリア:ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング&ソリューション(COS)の、Zscalerの専任組織(Zscaler Unit)に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています(2026年10月時点)。

■入社後の立ち上がり(目安)
・1ヶ月目:案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目:担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目:担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。
Manager以上の候補として入社する方には、経験に応じて、早い段階から案件の責任者を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Zscalerの設計・構築から、運用・改善、顧客への改善提案までを通して経験できます。
・VPNやプロキシの置き換えから、ゼロトラストの構成への移行までを設計できます。生成AIの利用の可視化と統制など、新しい活用の提案にも関わります。
・Zscalerのパートナーとして、技術支援と、認定資格の取得の支援を受けられます。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Director、Partnerへ進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職(エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル)として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画(経営企画)へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・Senior Consultantと専門職は成果・スキル・カルチャーで、Manager以上のマネジメント職は組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/Zscalerエンジニア・コンサルタント/アソシエイト〜コンサルタント】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Zscaler(ZIA/ZPA)の設計・構築・運用と、ポリシーの最適化、トラブルシューティングを担当していただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・入社時の役職は、Associate、Senior Associate、Consultantのいずれかです(経験に応じて、Senior Consultantとして、またはManagerの候補として入社する場合もあります)。経験をふまえて決め、想定年収は500万〜1,000万円です。
・勤務時間は9:00〜18:00で、リモート勤務可(ハイブリッド)です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
企業のネットワークは、VPNやプロキシを中心とした境界型の構成から、ゼロトラストの構成へ移っています。Zscalerは、その中核となるSASE/SSEの製品です。VPNの置き換えに加えて、生成AIの利用を可視化し、統制したいという相談も増えています。当社はZscalerのパートナーとして、設計・構築から運用・改善までを支援しており、Zscalerの専任組織(Zscaler Unit)のメンバーを募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Associate/Senior Associate】上位者の指導のもとで、Zscaler(ZIA/ZPA)の設定、ポリシーの変更、ログの確認、手順書の作成を担当します。
【Consultant】ZIA/ZPAの設計・構築・運用、ポリシーの設計と最適化、トラフィックとログの分析、トラブルシューティングを担当していただきます。

■案件の例(2026年10月時点。顧客名は非開示)
・中央官公庁:2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社:Zscaler(ZIA/ZPA)の導入と運用設計
・大手通信キャリア:ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング&ソリューション(COS)の、Zscalerの専任組織(Zscaler Unit)に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています(2026年10月時点)。

■入社後の立ち上がり(目安)
・1ヶ月目:案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目:担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目:担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Zscalerの設計・構築から、運用・改善、顧客への改善提案までを通して経験できます。
・VPNやプロキシの置き換えから、ゼロトラストの構成への移行までを設計できます。生成AIの利用の可視化と統制など、新しい活用の提案にも関わります。
・Zscalerのパートナーとして、技術支援と、認定資格の取得の支援を受けられます。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Senior Consultant、Manager、Senior Managerへと進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職(エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル)として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画(経営企画)へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・成果、スキル、カルチャーの3つで評価します。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/Splunkコンサルタント/ディレクター・パートナー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~2,500 万円 / 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Splunk/SIEM・SOC領域の責任者として、領域の受注・稼働・粗利と、Splunkユニットの拡大に責任を持っていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・DirectorまたはPartnerの候補として入社していただきます(専門職はプリンシパルの候補)。経験をふまえて候補とする役職を決めます。想定年収は1,500万〜2,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可(ハイブリッド)です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
Splunkは、ログを集めて分析し、脅威の検知や運用の高度化に使われるデータ分析基盤です。当社は、Splunkのパートナーとして、導入、検知ルールの設計、SOCの運用設計までを支援しています。Splunkの案件に専任で取り組むSplunkユニットを立ち上げ、領域とユニットを率いるDirector・Partnerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Director】Splunk/SIEM・SOC領域の受注・稼働・粗利に責任を持ちます。大型のSOC案件の提案とクロージング、顧客の部長・経営層との関係づくりを担当していただきます。
【プリンシパル(専門職)】マネジメントを担わず、最重要の案件や、データ分析・機械学習を活用した脅威検知サービスの開発を担います。
【Partner】領域の損益と、顧客との関係の最終責任を持ち、ユニットの拡大をリードしていただきます。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング&ソリューション(COS)のSplunkユニットに所属します。ユニット長は、Splunk社のプロフェッショナルサービス部門でDirectorを務めたメンバーです。COSには、約70名のメンバーが在籍しています(2026年10月時点)。

■入社後の進み方
入社後は、担当する領域の案件と顧客の状況を把握し、受注・稼働・粗利の計画を、代表・統括本部長と合意します。そのうえで、担当領域の案件と組織の統括を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Splunkの導入から、検知ルールの設計、SOCの運用設計、SOAR連携までを通して経験できます。監視の運用だけを担当する役割ではありません。
・データの分析とセキュリティの両方のスキルが身につきます。
・資格の取得を会社が支援します。AI・セキュリティ領域の資格は、特に積極的に支援します。

■キャリアパス
・Partner、副本部長、本部長へと進み、事業の計画と執行を担う道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・事業責任者や、M&Aで当社グループに参画した会社の役員として、事業の経営を担う道もあります。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。
・マネジメント職は、組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。専門職(プリンシパル)は、成果・スキル・カルチャーで評価します。
・部長相当以上への任用時には、株式報酬の付与を検討します。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/Splunkコンサルタント/マネージャー・シニアマネージャー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Splunkの導入案件について、要件定義、ログソースの設計、検知ルールの策定から、SOCの運用設計とSOAR連携の設計までをリードしていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・Senior Consultantとして、またはManager・Senior Managerの候補として入社していただきます(専門職はエキスパート、シニアエキスパートの候補)。経験をふまえて、入社時の役職、または候補とする役職を決めます。想定年収は1,000万〜1,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可(ハイブリッド)です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
Splunkは、ログを集めて分析し、脅威の検知や運用の高度化に使われるデータ分析基盤です。当社は、Splunkのパートナーとして、導入、検知ルールの設計、SOCの運用設計までを支援しています。Splunkの案件に専任で取り組むSplunkユニットを立ち上げ、案件をリードするSenior Consultantと、Manager・Senior Managerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Senior Consultant】Splunkの導入の要件定義、ログソースの設計、検知ルールの策定を、自分で進めていただきます。
【Manager】案件の責任者として、SOCの運用設計とSOAR連携の設計を含む導入案件をリードし、3〜5名のメンバーをまとめていただきます。
【Senior Manager】複数の案件と顧客を統括し、Splunkをデータ分析基盤として、ほかの業務へ広げる提案を行っていただきます。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング&ソリューション(COS)のSplunkユニットに所属します。ユニット長は、Splunk社のプロフェッショナルサービス部門でDirectorを務めたメンバーです。COSには、約70名のメンバーが在籍しています(2026年10月時点)。

■入社後の立ち上がり(目安)
・1ヶ月目:案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目:担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目:担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。
Manager以上の候補として入社する方には、経験に応じて、早い段階から案件の責任者を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Splunkの導入から、検知ルールの設計、SOCの運用設計、SOAR連携までを通して経験できます。監視の運用だけを担当する役割ではありません。
・データの分析とセキュリティの両方のスキルが身につきます。
・資格の取得を会社が支援します。AI・セキュリティ領域の資格は、特に積極的に支援します。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Director、Partnerへ進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職(エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル)として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画(経営企画)へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・Senior Consultantと専門職は成果・スキル・カルチャーで、Manager以上のマネジメント職は組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/Splunkエンジニア・コンサルタント/アソシエイト〜コンサルタント】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Splunkを使ったログの分析と脅威の検知について、ダッシュボードの作成や検知ルールのチューニングから、運用の改善までを担当していただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・入社時の役職は、Associate、Senior Associate、Consultantのいずれかです(経験に応じて、Senior Consultantとして、またはManagerの候補として入社する場合もあります)。経験をふまえて決め、想定年収は500万〜1,000万円です。
・勤務時間は9:00〜18:00で、リモート勤務可(ハイブリッド)です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
Splunkは、ログを集めて分析し、脅威の検知や運用の高度化に使われるデータ分析基盤です。当社は、Splunkのパートナーとして、導入、検知ルールの設計、SOCの運用設計までを支援しています。Splunkの案件に専任で取り組むSplunkユニットを立ち上げ、ユニットのメンバーを募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Associate/Senior Associate】上位者の指導のもとで、ダッシュボードとレポートの作成、検知ルールのチューニング、アラートのトリアージ、運用ドキュメントの整備を担当します。
【Consultant】担当するタスクの品質と納期に責任を持ちます。誤検知の削減、ダッシュボードの設計、運用の改善の提案を、自分で進めていただきます。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング&ソリューション(COS)のSplunkユニットに所属します。ユニット長は、Splunk社のプロフェッショナルサービス部門でDirectorを務めたメンバーです。COSには、約70名のメンバーが在籍しています(2026年10月時点)。

■入社後の立ち上がり(目安)
・1ヶ月目:案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目:担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目:担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Splunkの導入から、検知ルールの設計、SOCの運用設計、SOAR連携までを通して経験できます。監視の運用だけを担当する役割ではありません。
・データの分析とセキュリティの両方のスキルが身につきます。
・資格の取得を会社が支援します。AI・セキュリティ領域の資格は、特に積極的に支援します。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Senior Consultant、Manager、Senior Managerへと進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職(エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル)として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画(経営企画)へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・成果、スキル、カルチャーの3つで評価します。

上部に戻る

Jobのタイトルが入ります

こちらの求人に応募します

Jobのタイトルが入ります

こちらの求人に応募します

への応募が完了しました。

ご応募ありがとうございます。
担当エージェントからの連絡をお待ちください。

Jobのタイトルが入ります

こちらの求人を辞退しますが間違いないですか?

への辞退が完了しました。

またのご応募お待ちしています。

求人へのお申し込みにはログインが必要です。

会員登録がまだの場合はこちら

既に応募済みの案件です。

求人への応募には
リラシクの利用を開始してください。

求人への応募にはご住所の入力が必要です。

予期せぬエラーが発生しました。