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246件中 111件~120件

株式会社モンスターラボ

【フルリモート★上流~一気通貫】FullCycleエンジニア!上流SE★最先端のAI×DXコンサルで社会貢献! のリモートワーク求人

■お仕事内容
AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや
製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、
要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程を担当し、プロジェクトの成功に貢献する
FullCycleエンジニアとして活躍いただきます。

AI駆動開発の一般化に伴い、FullCycle開発チームを立ち上げたばかりで、
チーム作りから一緒に活動していただきます。
また、プロジェクトでは従来の技術領域を越えて、より幅広くプロジェクト内で活躍していただきます。

<業務イメージ>
【フルサイクル開発】
・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程を担当
・フルスタックエンジニアとして、自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮
・CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行
・サービスの安定運用と継続的な改善を推進

【プロジェクトリード】
・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進
・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導
・国内およびベトナム拠点を中心とした開発チームを統括

【AI駆動開発の推進】
・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化
・Claude Code、Cursor、Windsurfなどの最新AI開発ツールの評価と活用推進
・Bolt.newやDevinといったAIエージェントの実践的な活用

【開発実績】https://monstar-lab.com/work


■募集背景
新規チーム(FullCycle開発チーム)立ち上げのため


■魅力ポイント
・LLMを活用したAI駆動開発のパイオニアとして業界をリードする経験を積める
・FullCycle開発チームの立ち上げ段階からチーム作りに参画できる
・AI駆動によるフルサイクルエンジニアとしてのノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程の実践経験を積むことができる


■キャリアパス
・幅広いキャリアパス
・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます
・ソリューションアーキテクトやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスも希望により拓けます
・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます


■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
 ①スキル
 ②スタンス
 ③プロジェクトパフォーマンス
 ④①~③の事業戦略への貢献


■組織構成・配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム


■入社後キャリアサポート
・メンター制度
 入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
 1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング


■記事
テックブログ:https://engineering.monstar-lab.com/jp/
Monstarlab Blog:https://monstar-lab.com/dx/

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: Gradeに応じて労働時間制度が異なる。  Grade3以上:裁量労働制  ※9:30始業、18:30終業を基本とし、労働者の決定に委ねる。
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションに、カルチャー、国籍、バックグラウンドに関係なく志の高い人材がチーム一丸となって、イノベーティブなサービスや事業を生み出していくグローバルテックカンパニーとなることを目指している企業です。
設立年数 6年 従業員数 1,200人
応募する

株式会社モンスターラボ

【フルリモート★上流~一気通貫】AI開発エンジニア!最先端のAI×DXコンサルで社会貢献! のリモートワーク求人

■お仕事内容
AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや
製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、
従来型のエンジニアの10倍の生産性を発揮できるすごい(卓越した、超効率的な、最先端な、革命的な、異次元な)
AI人材として活躍していただきます。

<業務イメージ>
・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化
・CursorやWindsurfといったIDE、Bolt.newやDevinといったエージェントなどのAI駆動開発サービスの評価と活用推進
・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進
・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導
・フルスタックエンジニアとして、国内またベトナム拠点を中心とした開発チームを統括し、
 プロジェクトを成功に導く
・自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮
・設計・開発だけでなく、CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行までを担い、
 サービスの安定運用と継続的な改善を推進。

【開発実績】https://monstar-lab.com/work


■募集背景
事業拡大に向けた増員


■魅力ポイント
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる


■キャリアパス
・幅広いキャリアパス 
・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます
・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます


■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
 ①スキル
 ②スタンス
 ③プロジェクトパフォーマンス
 ④①~③の事業戦略への貢献

■配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム

■入社後キャリアサポート
・メンター制度
 入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
 1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング

■記事
Monstarlab Blog:
https://monstar-lab.com/dx/
モンスターラボ、生成AIを活用した レガシーシステムを刷新する新サービスを提供開始:
https://monstar-lab.com/news/news_20231207
モンスターラボ、シンガポールマーケットにおいて AI駆動型PoC/MVP開発ソリューション『Monstar X』をリリース:
https://monstar-lab.com/news/news_20250227

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: Gradeに応じて労働時間制度が異なる。  Grade3以上:裁量労働制  ※9:30始業、18:30終業を基本とし、労働者の決定に委ねる。
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションに、カルチャー、国籍、バックグラウンドに関係なく志の高い人材がチーム一丸となって、イノベーティブなサービスや事業を生み出していくグローバルテックカンパニーとなることを目指している企業です。
設立年数 6年 従業員数 1,200人
応募する

株式会社モンスターラボ

【フルリモート★上流~一気通貫】フルスタックエンジニア!最先端のAI×DXコンサルで社会貢献! のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのDXパートナーとして伴走し、ビジネス上の課題を特定し、通常では見えにくい課題の
本質を捉えながら、抽象を具体化していくための仮説立案や施策を決定していきます。
そして、課題を解決するソフトウェアのアーキテクチャを設計し、実現していく業務を担っていただきます。

<業務イメージ>
▼要件定義と管理
・アジャイル、ウォーターフォール、それぞれのアプローチに適した進行方法を見定め実行する。
・クライアントのビジネスを理解し、要件を引き出し、特定し、ドキュメント化する。
 さらには要件のトレーサビリティや非機能要件を明確にする。
・スコープを明確にし、優先順位付けを行い管理する。競合する優先順位や対立を明確にして
 関係者と交渉し、合意を得る。
・建設的な提案を行い、ステークホルダーからのインプットも促進して、活動がスムーズに
 行われるようファシリテートする。

▼ソリューションアーキテクチャ
・クライアントの現在と未来のビジネスニーズを満たすようハイレベルのアーキテクチャを設計し、
 関係者とのコミュニケーションを行った上で、チームでの設計や開発が円滑に進むようガイドする。
・スクラッチ開発、インフラ基盤、3rdパーティーサービス利用などを明確に定義する。
 テック観点だけでなく、プロセス、組織、オペレーションモデルも含まれる。
・代替候補となる複数のアーキテクチャを、コスト、パフォーマンス、およびスケーラビリティーの
 トレードオフを考慮して評価する。
・既存と未来のソリューションの互換性維持を保証するために、関連するアーキテクチャ、戦略、
 ポリシー、標準やプラクティス(セキュリティを含む)を考慮して包括的な指針を提供する。

▼ソフトウェア設計
・ビジネスにおけるソフトウェアの適用範囲を明確にし、コンポーネントや
 インターフェース(UIやAPIなど)を定義する。
・システムデザイン、設計標準、品質、実現可能性、拡張性や保守性といった制約を考慮した
 システム設計プロセスのファシリテーションを行う。
・代替策とそのトレードオフの評価を行う。
・プロトタイプやシミュレーションのイテレーションを通じて意思決定を可視化する。

▼開発
・開発プロセスおよびテスト設計
・アーキテクチャを通して全体の技術要素から個別機能の実現可能性を調査し、
 実装工程を円滑にするためのガイドラインや開発手法を策定する
・開発だけてなくテスト計画・項目立案や運用保守も含めたサービス全体の最適化を実現するための
 プロセス設計を行う

【開発実績】
https://monstar-lab.com/work


■募集背景
事業拡大に向けた採用


■魅力ポイント
・最上流のビジネス検討フェーズからクライアントと伴走する形で案件に参画できる。
 また、決められた要件や仕様をただ具体化していくだけでなく技術目線での最適解を
 クライアントに提案するといった一般的なSIerとは異なる経験ができる
  例:サービスにおける画面項目や機能面を利便性と実現性の両側面から
    最適解をクライアントと検討し設計に落とし込む
  例:現在の手法ではデータ通信料が肥大化するといったリスクをいち早く検知し、
    データの格納先や流し方などソリューションとして解決策を提案する
・実装設計から共通モジュールや業務効率化ツールなどの開発ができる
・キャリア分岐が最も多いポジションで、実績やキャリア形成における思考性に応じて
 PMへのキャリアシフトや、得意なテクノロジーを駆使するテックリード、アーキテクチャにおける
 スペシャリスト...など ハンズオンにもハンズオフにもなれる
・新規事業の立ち上げがでキックオフMTGから参加が可能
・多様性を重視している会社
・プライム案件が9割以上でお客様との直でのコミュニケーションが取れる
・モダン技術での開発案件及び大手のクライアントがメイン


■キャリアパス
・IoT、クラウドサービス構築など、DX関連のニーズも急拡大しておりSoE領域へのリスキリングが
 可能で異なる領域でも成長を目指せます
・技術バックグラウンドをもち、より上流から入るようなコンサルタントや開発PMとしてのキャリアも可能です
モンスターラボでは社員の目標に合わせてキャリア支援をしているのでキャリアパスは多様!


■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
 ①スキル
 ②スタンス
 ③プロジェクトパフォーマンス
 ④①~③の事業戦略への貢献


■組織構成・配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム


■入社後キャリアサポート
・メンター制度
 入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
 1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング


■記事
テックブログ:https://engineering.monstar-lab.com/jp/
Monstarlab Blog:https://monstar-lab.com/dx/

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: Gradeに応じて労働時間制度が異なる。  Grade3以上:裁量労働制  ※9:30始業、18:30終業を基本とし、労働者の決定に委ねる。
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションに、カルチャー、国籍、バックグラウンドに関係なく志の高い人材がチーム一丸となって、イノベーティブなサービスや事業を生み出していくグローバルテックカンパニーとなることを目指している企業です。
設立年数 6年 従業員数 1,200人
応募する

株式会社エクサウィザーズ

【AIプラットフォーム事業】Forward Deployed Engineer (FDE)_東京/福岡拠点 のリモートワーク求人

~あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか~

■ お仕事内容
exaBase Studioを導入していただいているクライアント先に深く入り込み、
AIエージェント/生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発、ソリューション構築を支援いただきます。
AIコンサルタントが顧客折衝は中心に行いますが、要件定義~設計~開発等のフェーズでは
エンジニアから顧客とのやりとりもお任せいたします。

東京のいずれかのプロジェクトまたは福岡拠点で金融機関の顧客へのプロジェクトに参画いただき、
AIコンサルタントと協業して顧客支援に取り組んでいただきます。

▼エクサウィザーズ、ふくおかフィナンシャルグループと AIエージェントを利活用した変革推進で業務提携
https://exawizards.com/archives/29994/

<具体的な業務イメージ>
・AIソリューション、アプリケーションのプロトタイプや本番の設計・開発(exaBase Studio環境で実装)
・上記に伴う顧客折衝
・クラウド上での構築・デプロイ・運用
・本番運用時のモニタリング、機能改善  等


■「exaBase Studio」とは
現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、
AIソフトウェアを構築できます。

導入事例
https://exawizards.com/archives/25642/

▼スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる
「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」
しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、
多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。

exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、
リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。
またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、当社が培ったノウハウによって常に最新化されるため、
最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。

▼クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携
これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや企業独自の
社内データを連携することができます。これによって大幅な作業工数の削減や、
特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。

この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの
創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。このニーズを形にすること、
同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。


■ exaBase Studioで実現したい世界観
▼「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム
AIプロジェクトは、PoC(概念実証)から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。
「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、
これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。

exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。
GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、
エンタープライズ環境に適応させることで、ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。

▼AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける
AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。
「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、
ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。

ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。
この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。

▼企業の“AI活用の壁”を壊し、業界を横断する変革を起こす
AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。
製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。
しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。

exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、
従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、たった数週間で本番環境に投入できます。
このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。


■ 入社後のキャリアパス
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。

FDEとしての専門性を磨く
プロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト
エンジニアやPdMとしてとして自社プロダクト開発に関与
ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ


■企業・事業概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、
少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、
独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、
2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。*

参考:「Integrated Report 2024」「2024年3月期 第3四半期 決算説明資料」、「2025年3月期第2四半期 決算説明資料」 より

AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、
幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。
自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされた
ソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。


■関連記事
AIプラットフォーム事業本部 インタビュー/AIプラットフォーム「exaBase Studio」・AIサービス・AIソリューションの3重奏で、AIエージェント時代の新たなビジネスモデルを築く
https://insight.axc.ne.jp/article/company/6256/

exaBase StudioでAI開発の壁を取り払う ― 誰もがDXを駆動できる未来の実現を目指して - 前編
https://note.exawizards.com/n/n70e31e219ae5

エクサウィザーズ、2024 Country AWS Partners of the Year – Rising Star Partner of the Year Japan を受賞 〜AIとクラウドの融合で顕著な実績を上げ、日本で唯一の受賞企業に〜
https://exawizards.com/archives/30196/

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,008 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 標準時間: 9:00~18:00 (休憩時間1時間/所定労働時間:8時間) ※試用期間の満了以降、職務の内容、職務遂行状況等に基づいて会社が必要と認める場合にはフレックスタイム制を適用します。 (フレキシブルタイム:なし、コアタイム:10:00~16:00/標準労働時間:8時間)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
企業概要
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
設立年数 11年 従業員数 287人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など)


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。


2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 850 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、
開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から
設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 450 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
 自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の
  指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】MLOpsエンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、
その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

<ミッション>
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の
一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

<業務イメージ>
①データ基盤の整備(ETLパイプライン)
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

③モデル配信と運用(デプロイメントパイプライン)
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、
API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、
会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。

また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、
「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。


■本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り(組織体制や評価制度など)へ主体的に関わることができる。


■募集要項
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、
お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、
クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、
AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ
「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、
AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか?

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

マツダ株式会社

地方フルリモート/カーボンニュートラル達成に向けた駆動用バッテリーシステム開発 のリモートワーク求人

【職務概要】
駆動用バッテリーシステム開発または、駆動用バッテリーモジュール開発業務に携わって頂きます。

【職務詳細】
① 駆動用バッテリー システム開発
バッテリー開発と車両開発の連携を取ることを主要な職務とし、車両レベルでの価値向上・課題解消に向けて、バッテリーの機能/構造/制約をクルマ全体として整合する。
L バッテリー性能が大きく影響を与える車両性能(航続距離/充電速度/重量等)の目標達成に向け、バッテリー側の技術/物理的制約を踏まえながら、
 課題解消に向けた諸活動(※1)のリードもしくはサポートを行う。
※1:車両目標値設定、機能配分/バッテリー仕様変更提案、必要な社内外の情報収集等、および進捗管理

② 駆動用バッテリー モジュール開発
車両としての要求およびライフサイクル全体で必要となる各種要件を満たすバッテリーモジュール構造の設計、検証を行う。
L モジュールに求められる諸要件(※2)を整理し、これらを同時に満たす具体的な部品仕様の検討を行う。
L 単独での要件成立が困難な場合は、要件の見直し提案や他部品に跨った解決策の提案を行い整合する。
※2:信頼性(強度、耐久性、対候性) / 性能(電気的抵抗、伝熱性、搭載性) / 安全性(排熱性) 等

【ポジション特徴】
電動化事業本部は、BEVへのトランジションに焦点を当てて開発を進めている組織となっております。
モノづくり部隊 (企画/設計/実験/生産品質/購買/サービス等) と管理部隊 (人事/法務等) の全領域から代表 (専門家) を集め、
今までの担当領域にとらわれずにクルマ全体の価値向上や収益/効率向上を目指して様々な実験を行いながらプロセス自体の見直しにも取り組んでいる新しい組織ですので、
柔軟な発想やあたらしい視点での提案が可能です。

また社内では比較的新しい技術領域であるバッテリー領域の開発にも、長年内燃車開発で培ってきたモデルベース開発手法を応用し、
社内で初めての構造や材料の採用にも多くのチャレンジを行っています。様々なバックグランドを持つ関連部門やお取引先のエンジニアと議論を重ねる機会も豊富で、
知恵を絞りながら仕様を検討し、実物やリグ等のテストを繰り返して検証を進めております。

多くの仲間と共に、モデルと実機の両方を活用した開発に携わることで、物理現象の仕組みを深く学び、技術を究めるエンジニアとしての楽しさや、
自身の成長、目標に向けて取り組む一体感を感じられる点にやりがいがございます。
特定のユニットだけではなく、クルマ全体を考えた上で設計/開発ができますので、広い視野を持ちながら成長頂けることが大きな魅力ポイントです。

【配属先】
電動化事業本部 開発・ものづくりセンター バッテリーシステム開発チーム

【採用背景】
グローバルな電動化の潮流の中でCN達成や商品競合力確保していく上で駆動用バッテリーの役割は非常に大きい状況です。
そのような状況下、我々は電池自体の技術進化を取り入れつつ、その特性をクルマとしてバランスよく活かし、
ユーザーに喜ばれる価値につなげていくことにチャレンジしております。

自動車メーカーとして培ってきた安全性や耐久性などの "安心・安全" を土台とし、電動車としての新たな要求に応える商品を作り上げる一員として、
バッテリーシステム開発およびバッテリーモジュール(※)構造開発に携わっていただける人材の採用を進めております。
※バッテリーモジュール:複数の電池セルを組み合わせた構造体

【部門ミッション】
電動化をはじめとした自動車産業の変化を事業成長の機会と捉え、クルマという製品の枠にとらわれず人と社会への貢献を主体とした
新価値の提供およびプロセスの変革を行うことで、ビジネスのトランジション実現を目指しております。

具体的には、弊社は「グローバルでの社会課題に貢献する ≒ グローバル目線でのカーボンニュートラル達成や各国にいる多様な顧客ニーズに応える」為、
マルチソリューション戦略を打ち出しており、e-MAZDAとしては進化し続ける電池技術を踏まえて様々な電池のタイプに対応できる開発を行う事、
また様々な車型に派生できる柔軟性のあるクルマを作る事をミッションとしております。

EVの良さを兼ね備えた上で、マツダらしい人馬一体の走りを実現すべく、普及型のEVプラットフォームを作っていく為の重要な役割を担っております。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 520 〜 960 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 9:00~17:45(休憩45分) フレックスタイム制(コアタイム:なし、フレキシブルタイム:5:00~22:00、標準労働時間:1日8時間)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
創立100年を超える大手自動車メーカー
研究開発拠点・生産拠点を海外各国に持ち、グローバルでバランスの取れた販売を実現している。トヨタ社と共同設立した米国の生産拠点は2022年1月に生産開始。
お客様に安全で安心なドライブを提供したいという思いから、人間が最も扱いやすいクルマになった「人馬一体」が理想。
クルマに乗るすべての人に安全・安心をもたらすことを目指し、クルマを自分の体の一部のように動かせる一体感を実現させるべく、嗜好性を重視した開発を進めている。

近年はカーボンニュートラルや電動化に注力。2030年時点のBEV想定比率は25%~40%と見ており、バッテリーEVの本格導入に向けて電駆システムの内製化(手の内化)を進めるべく、中央化成品社、ヒロテック社など7社と協業。
2040年までに自社の新車が原因となる事故ゼロを目指しており、モデルベースの開発やリサーチを進めている。

現在は全社的にフルリモート勤務を推進しており、拠点に縛られない働き方が実現可能。また、2024年2月には、六本木ヒルズ内に「マツダイノベーションスペース東京」が開設され、「ものづくり」における社内外の共創も推し進めている。
設立年数 107年 従業員数 48,685人
応募する

マツダ株式会社

広島ハイブリッド/次世代電動車の新しい価値を創造/実現するための車両制御システム開発 のリモートワーク求人

【職務概要】
顧客のもつ潜在的な欲求やニーズの分析、及び車両全体に求められるシステムや機能を定義し、
機能実装から検証までの開発の一貫を行い、次世代電動車として市場に投入させる。

【職務詳細】
主にシステムズエンジニアリングの手法を用い、以下業務を遂行する。
 ・ 顧客の要求分析
 ・ 顧客要求を実現する車両全体のシステム設計、及びハードウェア/ソフトウェアへの機能配置、仕様検討
 ・ 作り上げた車が顧客要求を満足しているかの評価、検証
 ・ 上記一連の開発を自ら遂行し、且つ計画どおり市場投入させるための全体推進

【ポジション特長】
・ 世の中にない新しい価値の実現に大きく関わることができるため、やりがいを感じることができる(自分発のアイデアの実現も可能)。
 また、ご自身の業務の結果が目に見えて車に反映されるという点で、仕事の結果に対するフィードバックがわかりやすいため、その点もこの業務の魅力である。
・まずは電気自動車を軸としたプロセス変革とお客様に喜ばれる新機能の開発を進めるが、そこで構築したプロセスはハイブリッド車などの開発にも展開していくため、
 マツダ車全体に大きく影響を与えるポジションである。
・ 車の企画から開発、生産、サービスまでを通じて理解することが求められるため、エンジニアとして幅広いスキルを習得することができる。
・ 社内でも発足が新しい組織であり、経営/開発含む上位層のメンバーが集まっている為、意思決定が素早く、新しいことに挑戦しようとする時のサポートや後押しが手厚い
・特にこれまで特定のコンポーネントを専門に開発されていた方には、自身の領域を広げることが可能であり、もっと直接的にお客様に繋がる価値を創れるという点で
 やりがいを感じていただけるポジションである。
・業界未経験の方は部内に開発に関わる一通りのメンバーが揃っている為、安心して経験/スキル習得いただくことが可能。

【部門ミッション】
私たちのチームが所属する電動化事業本部は、電動化をはじめとする自動車産業の変化を事業成長の機会と捉え、自動車という製品の枠にとらわれず、
人と社会への貢献を主体とした新価値の提供およびプロセスの変革を行うことで、ビジネスのトランジションの実現を目指しています。
その背景のもと、モノづくりの視点では、これまでは自動車というモノを中心とした開発を進めてきましたが、今後は新しい体験やサービスを中心とした開発を進めていくため、
開発プロセスを変革し、部門の壁を乗り越えた車両全体のシステム設計に関する取り組みをリードし実践する新チームを立ち上げました。
今回はこの新チームに参加いただける方を募集しています。

【業務の変更の範囲】
将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
想定年収 650 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 9:00~17:45(休憩45分) フレックスタイム制(コアタイム:なし、フレキシブルタイム:5:00~22:00、標準労働時間:1日8時間)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
創立100年を超える大手自動車メーカー
研究開発拠点・生産拠点を海外各国に持ち、グローバルでバランスの取れた販売を実現している。トヨタ社と共同設立した米国の生産拠点は2022年1月に生産開始。
お客様に安全で安心なドライブを提供したいという思いから、人間が最も扱いやすいクルマになった「人馬一体」が理想。
クルマに乗るすべての人に安全・安心をもたらすことを目指し、クルマを自分の体の一部のように動かせる一体感を実現させるべく、嗜好性を重視した開発を進めている。

近年はカーボンニュートラルや電動化に注力。2030年時点のBEV想定比率は25%~40%と見ており、バッテリーEVの本格導入に向けて電駆システムの内製化(手の内化)を進めるべく、中央化成品社、ヒロテック社など7社と協業。
2040年までに自社の新車が原因となる事故ゼロを目指しており、モデルベースの開発やリサーチを進めている。

現在は全社的にフルリモート勤務を推進しており、拠点に縛られない働き方が実現可能。また、2024年2月には、六本木ヒルズ内に「マツダイノベーションスペース東京」が開設され、「ものづくり」における社内外の共創も推し進めている。
設立年数 107年 従業員数 48,685人
応募する
246件中 111件~120件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気!会員登録でいち早く入手を

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リモートワーク(テレワーク・在宅勤務)可能な新着求人

【北関東/組込ソフト開発(北関東)/組込開発経験(目安3年以上)】面接1回|人財育成力が強み!|転勤無し|IT分野の開発を軸に成長中。新技術にも積極投資する上場企業! のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
大手SIer、電機メーカー、自動車メーカー等にて組込制御開発の業務をお任せします。
案件は多数ございますので、ご希望とスキルに応じて決定いたします。
ご経験によっては上流工程業務に従事いただきます。

◆プロジェクト一例
•家電/半導体/装置関連の組込開発
•自動運転/ADAS関連の組込開発
•通信/衛星関係の制御開発
•列車走行に関わる制御システム開発
•EV・自動運転・ADAS関連の組込みソフト開発
•次世代カーナビ関連開発等
*プロジェクト先は基本的には当社のチーム体制(3名~15名)がある環境です。
*適性やご希望に応じオープン系などの業務へのキャリアチェンジも可能です。

【生成AI×組込開発】
開発・テスト工程の自動化と効率化 開発実務に加え、
最新の開発ツールや生成AIを駆使したプロセス改善・自動化技術を習得・実践できます。

◆具体的な取り組み事例
• コーディング・環境構築の自動化: AIエディタ(Cursor等)やAPIを活用し、設計書をベースにしたコーディングや環境構築を自動化。
                 手作業と比較して工数を約70%削減した実績あり。
• テスト仕様書の自動生成: 基本設計書や試験書をAIに読み込ませ、テストパターンやテストコードを自動生成することで、品質向上と工数削減を実現。
• データシート解析の効率化: 膨大なマイコンデータシートから必要なレジスタ設定情報をAIが抽出・整理し、仕様検討時間を大幅に短縮。


■働く環境
最先端技術に携われる環境!(AR・VR開発)
社内イベントもあり、社員同比のコミュニケーションを大切にする風通しの良い会社!
一人ひとりにあった、キャリアパスを専門部署が全力でサポート!

★事業モデル「社会人学校」を制定★
・希望のキャリアチェンジが叶う!
・ボトムアップでやりたいことを実現しやすい風通しの良い職場!
・FV(フリーランスバリュー)制度で自由度の高い働き方を実現!

【関東ハイブリッド/AIエンジニア/データ分析、生成AI、機械学習モデルの開発・実装経験3年以上】面接1回|人財育成力が強み!|転勤無し|IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業! のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
\東証グロース上場!/
■お仕事内容
25年 1月には当社AI エンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで1位を獲得!
成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 %♪

<職務概要>
当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の課題を解決するソリューション企業でございます。
お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。

<プロジェクト内容>
・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発
・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発
・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築
・建設DX教育サポートチャットボットの開発
・会話可能なAIタレントの企画・実装
・脳波データから認知症兆候を検出する解析モデルの研究・論文発表
・登記ポリゴンと地図情報をマッチングするAIモデルの開発
・複数カメラ間で人物を追跡する画像認識モデルの開発
・資料画像内の化学構造式を検出・判定するAIシステムの構築
・無人機の環境適応型自律制御を実現する強化学習モデルの開発


■募集背景
請負事業拡大と技術力強化のため、AIエンジニアを募集します。最先端技術を通じて市場価値を上げられる環境です!


■働く環境
最先端技術に携われる環境!(AR・VR開発)
社内イベントもあり、社員同比のコミュニケーションを大切にする風通しの良い会社!
一人ひとりにあった、キャリアパスを専門部署が全力でサポート!

★事業モデル「社会人学校」を制定★
・希望のキャリアチェンジが叶う!
・ボトムアップでやりたいことを実現しやすい風通しの良い職場!
・FV(フリーランスバリュー)制度で自由度の高い働き方を実現!

【京都・滋賀ハイブリッド/インフラエンジニア/構築を含むインフラ経験3年以上】面接1回|人財育成力が強み!|転勤無し|IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業! のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
大手通信キャリア、情報通信産業、大手メーカー、大手SIerでのNWまたはサー
バーの設計構築や社内で使用されているシステムの運用業務を担当いただきます。(Win/UNIX/Linux/Azure/AWS等)


■業務の特徴
・インフラ設計~構築等、上流工程が多数!
・ご経験のある方には、リーダーとして、客先担当者と設計・構築の概要設計、打ち合わせ、
 レビュー、メンバのタスク管理などのマネジメント業務にも携わることが可能です。


■プロジェクト例
・AWSやAzure等クラウド環境でのサーバー・システム構築
・社内外のネットワークやサーバの設計構築
・Windowsサーバ、Linuxサーバの設計構築
・サーバ運用監視:ファイル/AD/Notesサーバの運用、ADサーバのユーザ管理やポリシー管理、バックアップ管理
・VMwareの仮想マシン作成、 NetApp のボリューム作成/拡張
・Cisco VLAN ACL 追加、サーバ構築、 Cisco スイッチリプレース


■お取引先例
パナソニック(株)、三菱電機(株)、富士通(株)、オムロン(株)、
(株)堀場製作所、京セラ(株)、ローム(株)、(株)村田製作所、
村田機械(株)、(株)GSユアサ、沖電気工業(株)、SCSK(株)、
楽天(株)、(株)NTTデータ、宝ホールディングス(株)、倉敷紡績(株) 、
東洋紡(株) 、塩野義製薬(株) 、東和薬品(株)、日本電産グループ 等
その他優良企業約700社


■当社の特徴
▼エンジニアの皆様のフォローが充実しています
エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリアアップに向けた計画立案を行うことができます。

▼評価制度について
・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。
・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。

▼特徴
・当社では、定時退社を推奨しており、残業は月10Hほど!プライベートも充実できる環境です。
・幅広いプロジェクトをご用意!さまざまな技術に触れながら、着実にスキルアップできる環境です。
・研修制度や経験豊富な先輩エンジニアが多数在籍。技術面で困ったときも、すぐに相談・学べる体制を整えています。
・エンジニア専任のサポート担当が常駐。技術の悩みからキャリア相談まで、いつでも気軽にご相談いただけます。

▼下記のようなキャリアアップ・キャリアチェンジや、希望の実現実績有!
・Aさんの場合:テスト業務のみ経験あり
 → 業務システムの開発、設計の案件へアサイン
・Bさんの場合:制御組込系エンジニアとしての経験あり
 →大手メーカーでSalesforce導入支援をする案件へアサイン!
・Cさんの場合:サーバーの運用監視業務の経験あり
 →AWSなどクラウドインフラを利用する案件へアサイン!

【東京ハイブリッド/インフラ運用設計エンジニア/インフラ経験5年・オンプレサーバー設計構築3年以上】面接1回|人財育成力が強み!|転勤無し|IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業! のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
【クラウド設計/構築 職務概要】
官公庁・自治体、民間企業向けのクラウド導入支援の要件定義からリリースまで対応していただきます。

案件例としては公共事業(官公庁・自治体)向けに、業務効率化・コスト削減・BCP対策を目的とした
クラウド化(クラウドリフト&シフト)を推進していただきます。

AWS環境を活用したガバメントクラウドの設計・構築や、オンプレミスとクラウドを組み合わせた
ハイブリッド環境の設計・構築など行政のDX化を推進!政策ど真ん中のプロジェクトに携われます!


■働く環境
最先端技術に携われる環境!(AR・VR開発)
社内イベントもあり、社員同比のコミュニケーションを大切にする風通しの良い会社!
一人ひとりにあった、キャリアパスを専門部署が全力でサポート!

★事業モデル「社会人学校」を制定★
・希望のキャリアチェンジが叶う!
・ボトムアップでやりたいことを実現しやすい風通しの良い職場!
・FV(フリーランスバリュー)制度で自由度の高い働き方を実現!

【京都・滋賀ハイブリッド/システムエンジニア/PG1年を含むシステム開発経験 3年程度(言語不問)】人財育成力が強み!|転勤無し|IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業! のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
Web/オープン系システムやパッケージの開発等を担当いただきます。
要件定義、調査分析などの上流工程のプロジェクトも多く、基本設計・詳細設計、
プログラミング等、一貫した業務をお任せします。

<具体的な業務イメージ>
・webアプリケーションの開発、運用、保守
・設計~開発を担当

※営業担当はエンジニア単価を上げることを目標と置いているため、
意欲があれば積極的に上位工程にチャレンジすることを、会社を上げて応援しています!

◆プロジェクト例
・ヘルスケア領域・FA領域でのAI研究開発/Python、C++
・生産管理システム開発/Java、C# ・ゲーム/Webアプリ開発/Unity、Java、C#
・AI搭載ロボット研究開発/Python、R言語、MATLAB、C++、PHP
・金融機関向けシステム開発/Java、C#
・機械学習・RPA開発(業務自動化)/Python
・MATLAB・IoT製品開発/C言語
・建設現場の効率化に向けたAI研究開発/画像認識やデータ分析

※「現場の雰囲気に馴染めないため変更したい」「新しい分野に挑戦したい」といった要望があれば、その場で新しい案件を検討します!


■当社の特徴
◎AI・AR・VR等最先端領域が得意
◎自社開発・受託開発拡大中!異動、キャリアチェンジ実績有!
◎有給取得率80%以上・残業平均月11h・副業OK

▼エンジニアの皆様のフォローが充実しています
エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリ
アアップに向けた計画立案を行うことができます。

▼評価制度について
・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。
・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。

▼特徴
・当社では、定時退社を推奨しており、残業は月10Hほど!プライベートも充実できる環境です。
・幅広いプロジェクトをご用意!さまざまな技術に触れながら、着実にスキルアップできる環境です。
・研修制度や経験豊富な先輩エンジニアが多数在籍。技術面で困ったときも、すぐに相談・学べる体制を整えています。
・エンジニア専任のサポート担当が常駐。技術の悩みからキャリア相談まで、いつでも気軽にご相談いただけます。

▼下記のようなキャリアアップ・キャリアチェンジや、希望の実現実績有!
・Aさんの場合:テスト業務のみ経験あり
 → 業務システムの開発、設計の案件へアサイン
・Bさんの場合:制御組込系エンジニアとしての経験あり
 →大手メーカーでSalesforce導入支援をする案件へアサイン!
・Cさんの場合:サーバーの運用監視業務の経験あり
 →AWSなどクラウドインフラを利用する案件へアサイン!

【東京ハイブリッド/システム開発エンジニア/開発経験1年半以上】面接1回|人財育成力が強み!|転勤無し|IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業! のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
自社内の受託開発業務もしくは、取引先のプロジェクト業務をお任せいたします。
◎スキルと希望に沿った無理のない業務を提案させていただきます。
◎勤務地においても通勤可能範囲をヒアリングし、その周辺エリアで相談させていただきます。

◆プロジェクト一例
・基幹システム開発/C#、JavaScript
・ゲーム開発/Unity、Java、C#
・Webアプリ開発/PHP、Java
・スマホアプリ開発/TypeScript、HTML、CSS、SQL、Kotlin
・機械学習・RPA開発(業務自動化)/Python
・シュミレーションシステム開発/Unity、C#、VB.NET
*プロジェクト先は基本的には当社のチーム体制(3名~15名)がある環境です。


■得られる経験・キャリアパス
▼得られる経験
幅広い分野の案件に対応しているエスユーエスだからこそ、多様なスキルを身につけたい方や、
新しいことに積極的にチャレンジしたい方にぴったりの会社です。
また、「エンジニアファースト」の理念のもと、無理な配属は行わず、最終的な案件の選択はエンジニアご本人にお任せしています。
常に安心して働ける環境づくりに努めており、名古屋拠点は拠点長をはじめ営業・事務スタッフも含め、アットホームで温かみのある雰囲気の職場です。

▼キャリアパス
一人一人の希望をお伺いし、それに沿ったキャリアパスを形成いたします。
※リーダーになりたい、スペシャリストになりたい、キャリアチェンジがしたいなど…。
実際に、当社にプログラマとして入社後、キャリアパスを形成し20代のうちからPLやPM等を勤めている社員や、
ITコンサルタントになられた方もいます。PL/PM業務ももちろんございます!

最後に…
◎出向型の働き方に対してご不安をお持ちの方もご安心ください。◎
弊社では「エンジニアファースト」の元、勤務地・案件内容・働き方(リモート可否)など、すべてご希望を丁寧に伺い、
しっかり相談したうえで配属先を決定しております。一方的なご案内はいたしませんので、ご自身に合った環境でご活躍いただけます。


■「社会人学校」を掲げ社内研修の充実さ
・PL/PM研修
・トレンド研修
・課題別テクニカル研修
・e-Learning
・定期開催する勉強会
└ベテランエンジニアが講師となり、様々な勉強会を実施。

【首都圏ハイブリッド/開発エンジニア・インフラエンジニア・ネットワークエンジニア/実務経験(3年以上)】あなたのキャリアを本気で一緒に考えます!|リモート9割|給与UP保証・残業10h・定着率97%|ホワイト企業認定 ゴールド|健康経営優良法人 のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!

■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。

この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、

共に成長できる方を歓迎します!


■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。


■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目

-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目

-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目

<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)

-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等

-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等

<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目

-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目

-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目


■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!


■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)


■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。

<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/開発エンジニア・インフラエンジニア・ネットワークエンジニア/実務経験(5年以上)+上流経験】あなたのキャリアを本気で一緒に考えます!|リモート9割|給与UP保証・残業10h・定着率97%|ホワイト企業認定 ゴールド|健康経営優良法人 のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!

■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。

この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、

共に成長できる方を歓迎します!


■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。


■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目

-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目

-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目

<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)

-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等

-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等

<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目

-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目

-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目


■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!


■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)


■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。

<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。

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~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!

■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。

この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、

共に成長できる方を歓迎します!


■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。


■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目

-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目

-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目

<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)

-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等

-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等

<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目

-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目

-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目


■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!


■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)


■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。

<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。

【首都圏ハイブリ×自社サービス】開発マネージャー候補|AI活用×組織づくり|物流・建設・製造業界を支えるサービスを複数展開 のリモートワーク求人

~600 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
商用車業界向けの複数の自社サービスを展開する当社。
既存システムの改善・運用に加え、業務効率化やAI活用、データベース構成やシステムアーキテクチャの見直しなど、
中長期的な技術基盤強化にも取り組んでいます。

今回募集するのは、開発チームのマネージャーとして、サービス成長と開発組織づくりの両面を推進していただくポジションです。
プロジェクト全体の品質管理や進行管理、メンバーのタスク管理・育成・評価などの
マネジメント業務を担いながら全社のAI活用なども推し進めていくポジションです。

<具体的な業務イメージ>
主カサービス「トラック王国」を中心に、商用車流通を支える複数の自社サービスにおいて、サービス改善、
業務効率化、開発組織づくりを推進していただきます。

▼開発組織のマネジメント・プロジェクト推進
・開発プロジェクト全体の品質管理、進行管理
・メンバーのタスク管理、業務采配
・メンバー育成、技術フォロー、評価
・開発案件の優先順位付け
・開発体制や業務フローの改善
・外部パートナーとの連携

▼サービス改善・開発推進
・事業課題や各部署からの要望を踏まえた改善企画
・自社サービスの機能改善に関する要件定義
・システム仕様の検討、基本設計
・開発、実装、テストの推進
・新機能開発や既存サービス改善の企画提案
・プロジェクトマネジメント

▼業務改善・AI活用
・社内業務の効率化に向けたシステム化の提案・推進
・WebサイトやLPの改善施策立案
・生成AIやAI APIを活用した業務改善プロジェクト
・開発生産性向上に向けたAI活用の推進
・データ活用や業務自動化に向けた仕組みづくり


■入社後の流れ
・全体的な育成やフォローは部長、自社特有の進め方などに関しては制作組織のマネージャー、
技術的な理解や社内システムに関しては既存メンバーがサポートします。
・初めは部長と一緒に評価面談・FBに参加し、徐々に慣れていただきます。
・部長や制作組織のマネージャーと連携しながら、サービス改善と開発組織づくりを進めていただきます。


■仕事の進め方
営業、マーケティング、オペレーションなど各部署から寄せられる課題や要望をもとに開発を進めるだけでなく、
開発チーム主導での改善提案も歓迎しています。
自社サービスだからこそ、企画から実装、改善まで一貫して携わることができ、自らの提案が事業成長へ直結するやりがいがあります。


■構成
部長(40代・男性・開発出身)
└マネージャー候補(今回の募集ポジション)
└メンバー3名(50代男性、30代女性、30代男性)、外部パートナー

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