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▼オープンポジションでの選考を希望する方へ

▼あなたの経験と技術で、急成長企業の未来を創る

この4年で売上・従業員数が共に5倍という急成長を遂げたリーディングマーク。累計200万人が受検し、6,000社以上が導入するミキワメAIブランドは、今や日本を代表する企業の組織変革を支えるインフラとなりました。そして今、累計36億円の資金調達を完了し、IPOという新たなステージへと歩みを進めています。

しかし、ここからの成長は、これまでの延長線上にはありません。

エンタープライズ市場での圧倒的ポジション確立を支える、堅牢なプロダクト基盤の構築
AI×パーソナリティデータによる新機能・新規プロダクトの継続的な開発
数兆円規模のHR市場におけるGameChangerとなるための、技術組織のスケール

これらを実現するには、あなたの経験、そして技術への情熱が必要です。
あなたの経験・志向・技術力を最大限に活かし、リーディングマークの成長を技術で加速させる仲間として、サービス開発部のあらゆるエンジニアリング領域で、会社の未来を創る仕事に挑みます。

シニアEM、EM、SREマネージャー、テックリード、リードエンジニア、フルスタックエンジニア、プロダクトエンジニア、SRE、LLM/AIフルスタックエンジニア、コンテキストエンジニア…
具体的な役割は、選考プロセスであなたと対話しながら決定します。

あなたの情熱が、会社の未来を創る。
あなたの技術が、日本の働き方を変える。

これは、あなた自身が主役になる、壮大な挑戦です。

■事業紹介

私たちリーディングマークは『世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく有益なImpactを与えます』をミッションに掲げ、『人の性格の可視化技術』をコア技術とした『ミキワメAI』を基軸に、日本一のHR-Tech企業を目指し、国内有数のスピードで大きな成長を遂げています。

▼採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』

規模/ポジション: 累計6,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察

▼離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』

規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案

▼パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』

規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメAIの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS

▼上位校学生と大手一流企業をつなぐ『ミキワメ就活』

規模/ポジション: 旧帝早慶以上学生の2人に1人が利用し、会員数数万人を誇る上位校学生向け就活プラットフォーム
価値提供: 就活人気ランキング上位100社の90%以上が利用。学生は厳選された企業群から自分に合った企業にエントリーが可能
独自技術: ミキワメAIの性格データを活用した、学生と企業の精緻なマッチング

▼トップ層を輩出する選抜コミュニティ『NEXVEL』

規模/ポジション: 国内最大級かつ最古参の就活選抜コミュニティ。選考を突破した就活生のみが入会可能
価値提供: 外資系投資銀行、外資戦略ファームの内定者を毎年数多く輩出。トップ企業への最短ルートを提供
独自技術: 選抜された学生コミュニティと企業を結ぶ、独自のネットワーク基盤

▼その他

▼非公開プロダクトや新規開発フェーズのプロダクトが複数ございます

■事業の魅力

1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える

日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。

2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング

この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。

3. アセット：累計200万人のデータ、6,000社の実績と、多様な経営陣

【累計200万人のパーソナリティデータ、6,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。

4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化

昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。

■業務内容

あなたの経験・志向・技術力に応じたポジションを担っていただきます。
具体的な職種や業務は、選考プロセスで対話しながら決定します。

▼具体的には以下のようなポジションがございます

シニアEM
部門のデリバリー・組織運営を担うマネジメントリーダー
EM
チームのデリバリー・組織運営を担うプレイングマネージャー
SREマネージャー
AI活用とエンタープライズ対応を加速させるための、品質・信頼性・セキュリティの基盤を攻めの姿勢で創り上げるプレイングマネージャー
テックリード
技術選定・設計・品質を牽引する技術の意思決定者
リードエンジニア
プロダクト開発プロジェクトをリードしながら自ら実装するエンジニア
フルスタックエンジニア
フロント〜バックエンドを横断して開発するエンジニア
プロダクトエンジニア
プロダクトの価値向上にオーナーシップを持って取り組むエンジニア
SRE
信頼性・セキュリティ・パフォーマンス・開発生産性を横断的に担い、プロダクトと組織の両方に貢献するエンジニア
LLM/AIフルスタックエンジニア
自社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進するスペシャリスト
コンテキストエンジニア
自社プロダクト・社内業務・顧客支援の三位一体でAI活用を推進するエンジニア
開発環境

▼技術スタック

言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

▼AIネイティブな開発環境

AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
全エンジニアに「Claude Code」アカウント付与
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を全エンジニアの標準開発環境として導入しています。
「Claude Code」は法人向け有料プランである「Team」プランを採用しており、高品質なAI支援を全エンジニアが制限なく活用できる環境を整えています。
AIコーディングアシスタント「Cursor」も全エンジニアに配布し、「Claude Code」のトークン上限制限時のシームレスな切り替えを可能にすることで、AI支援による開発が途切れない環境を実現しています。
加えてAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
AI特化チーム立ち上げ
生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手中です。

■チーム体制

組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
組織の魅力

▼正当な評価制度と実力主義

グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。
ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。

▼積極的な抜擢人事

「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。

▼自己研鑽文化

社内では黙読会や勉強会・LTを不定期で開催しており、エンジニア同士が知識や知見を自発的に持ち寄りながら、日常的に学び合える環境が整っています。「学ぶことが当たり前」の風土が根付いております。

また、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。
過去に購入された書籍がオフィスにございますので、自由にお読みいただけます。
雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。

▼開発生産性の高い組織

Findy Team+ Award 2024を受賞しており、約450社の中からFrontier Awardに選ばれました。

柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価され、受賞につながりました。

開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。

▼ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍

開発をする際に「ユーザーはどう思うか？」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。

また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定から、プロダクト企画までを行うPdMが、顧客やユーザーと近い距離にいるため、急成長する中でもダイレクトに顧客体験の向上につながる開発を行えています。

開発したプロダクトは、開発組織をよくしていく上で自社でも活用されているため、自身がユーザーとして使用できます。

▼イネーブルメントチーム

エンジニアが開発業務に集中できるように、心理的安全性を担保した組織風土にしていくことを目標にした非エンジニア社員の専門チームであるイネーブルメントチームがあります。

一緒に働くメンバーについて
サービス開発部 VPoT　大越 心司

SIerにてWebアプリケーション開発エンジニアとしてキャリアをスタート。その後、株式会社ReviveのCTOに就任し、数億円規模の資金調達や組織急拡大を牽引。2021年より株式会社リーディングマークに参画。現在は「ミキワメAI」の開発・保守に加え、技術選定やエンジニア組織のマネジメント全般を統括。スタートアップのCTO経験に基づいた、技術力とカルチャーの両面からエンジニア組織をスケールさせる知見を持つ。

▼AI推進室 室長　石澤

新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた「NEXVEL（ネクスベル）」を法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともにリーディングマークへ参画。「ミキワメ就活」にて学生対応・企業コンサルの推進。サービス開発部にてエンジニアとしてコロナ時代の事業転換におけるミキワメ就活のオンラインLIVE会場の実装。その後採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクト「ミキワメAI マネジメント」の立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。

【業務の変更の範囲】
当社業務全般

■本ポジションのミッション

当ポジションは、単なる「技術に秀でたエンジニア」ではなく、「技術で事業成長を牽引する」テクノロジーの意思決定者として、プロダクト全体の技術選定・設計・品質を牽引し、開発組織の技術水準を引き上げる役割です。

技術はあくまで事業成長を牽引するための手段。開発組織の状況とビジネスゴールを深く理解した上で「今この組織に最適な技術は何か」を判断し、実装まで主導できる方を求めています。

マネジメントは一切求めません。純粋に技術と向き合い、プロダクトと組織の技術的な未来を切り拓くことに集中できる環境 がここにあります。

■募集背景

▼事業戦略上更なる拡大の鍵を握るサービス開発部

AI時代における総合人事プラットフォームとして、

既存プロダクトの追加開発、運用、保守を行う
今後も断続的に新規プロダクトの開発を行う
プラットフォーム機能の開発を行う
エンタープライズ企業の受注における顧客企業様に合わせたカスタマイズ開発や高負荷対策を行う

という方針のため、取り組みたい課題が多く、サービス開発部の組織強化が今後の事業戦略上更なる拡大の大きな鍵となっております。

このような背景から、プロダクト全体の技術選定・設計・品質を牽引し、開発組織の技術水準を引き上げる、テックリードを募集しています！

■事業紹介

私たちリーディングマークは『世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく有益なImpactを与えます』をミッションに掲げ、『人の性格の可視化技術』をコア技術とした『ミキワメAI』を基軸に、日本一のHR-Tech企業を目指し、国内有数のスピードで大きな成長を遂げています。

▼採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』

規模/ポジション: 累計6,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察

▼離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』

規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案

▼パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』

規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメAIの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS

▼上位校学生と大手一流企業をつなぐ『ミキワメ就活』

規模/ポジション: 旧帝早慶以上学生の2人に1人が利用し、会員数数万人を誇る上位校学生向け就活プラットフォーム
価値提供: 就活人気ランキング上位100社の90%以上が利用。学生は厳選された企業群から自分に合った企業にエントリーが可能
独自技術: ミキワメAIの性格データを活用した、学生と企業の精緻なマッチング

▼トップ層を輩出する選抜コミュニティ『NEXVEL』

規模/ポジション: 国内最大級かつ最古参の就活選抜コミュニティ。選考を突破した就活生のみが入会可能
価値提供: 外資系投資銀行、外資戦略ファームの内定者を毎年数多く輩出。トップ企業への最短ルートを提供
独自技術: 選抜された学生コミュニティと企業を結ぶ、独自のネットワーク基盤

▼その他

▼非公開プロダクトや新規開発フェーズのプロダクトが複数ございます

■事業の魅力

1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える

日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。

2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング

この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。

3. アセット：累計200万人のデータ、6,000社の実績と、多様な経営陣

【累計200万人のパーソナリティデータ、6,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。

4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化

昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。

■業務内容

プロダクト横断で技術選定・アーキテクチャ設計・品質向上を主導し、開発組織全体の技術水準を引き上げます。「技術で事業成長を牽引する」 という視点を軸に、組織の状況と事業の成長を踏まえた最適な技術的意思決定を行い、エンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できる技術基盤と文化を創ることがあなたの中心的な役割です。

1.アーキテクチャ設計・技術選定

プロダクト横断で技術選定・アーキテクチャ設計をリードします。最新技術を追うのではなく、開発組織の現状・ビジネスゴール・将来の拡張性を総合的に判断し、「今この組織に最適な技術は何か」を論理的に意思決定します。使いたい技術・ツールを積極的に提案・導入できる大きな裁量が与えられています。

2.重要機能・新規領域の設計レビュー・実装主導

重要機能や新規領域の設計レビューを担い、実装フェーズでも自ら手を動かして主導します。コードレビュー文化の醸成と実装標準の策定を通じて、チーム全体のコード品質と開発スピードを継続的に高めます。

3.技術負債の可視化・解消推進

蓄積された技術負債を可視化し、解消のためのロードマップを立案・推進します。目先の対応に追われるのではなく、腰を据えて中長期の技術課題に向き合い、事業成長を支える拡張性・信頼性の高い基盤を構築します。

4.AIネイティブな開発環境のアップデート

Cursor・GitHub Copilot・Claude Code・Devinなど、すでに高い開発生産性を実現しているAIネイティブな開発環境をさらにブラッシュアップします。技術の進化に合わせて開発環境を継続的にアップデートし、エンジニア組織全体の生産性を次のステージへ引き上げ、事業成長をさらに加速させます。

5.EMとの協働・技術文化の醸成

EMと週次でロードマップ議論を行い、スプリントレビューにも参加しながら、技術とデリバリーの両面から開発をリードします。テックブログの発信や社内勉強会の主導など、組織内外に技術的な知見を広める活動にも積極的に関与し、エンジニアの学習文化の定着を牽引します。

■ポジションの魅力

1. 技術選定に大きな裁量を持ち、「自分の技術判断」で事業成長を動かせる

アーキテクチャ設計から技術選定まで、あなたの判断が直接プロダクトと組織の技術的な未来を決めます。「使いたい技術・ツールは積極的に使える」文化のもと、承認を待つのではなく、自らの意思決定でプロダクトの技術基盤を創り上げられる環境です。「技術的な意思決定を任せてもらえない」「技術が事業に直結している実感を持てない」という不満を持つエンジニアにとって、ここは理想的な環境です。

2. マネジメントは一切不要。純粋に技術と向き合い続けられる

評価・1on1・採用といったマネジメント業務は一切求めません。EMがピープルマネジメントとデリバリーを担い、テックリードであるあなたは技術に100%集中できる役割分担が確立されています。「マネージャーになるしかキャリアアップの道がない」という環境ではなく、技術のプロフェッショナルとして市場価値を高め続けながら、事業成長を牽引できるキャリアがここにあります。

3.開発者として作り、ユーザーとして使う。唯一無二の体験がここにある

「自分が開発に関わったプロダクトを、ユーザーとして使う」そんな体験ができます。プロダクトへの愛着と解像度がプロダクトをさらに良くする。この好循環こそが、リーディングマークのテックリードならではの強みです。

4. 技術負債と真剣に向き合い、事業成長を支えるプロダクトの土台を創れる

急成長フェーズだからこそ、蓄積された技術負債と正面から向き合い、中長期の技術ロードマップを描きながら解消を推進できます。「目先の開発に追われ、技術的な改善に手が回らない」という環境ではなく、事業成長を支える技術基盤を根本から良くすることに時間とリソースを使える環境です。

5. AIネイティブな開発環境を、自分たちの手でアップデートし続けられる

Cursor・GitHub Copilot・Claude Code・Devinをすでに全エンジニアが活用し、開発生産性が大幅に向上しているAIネイティブな開発環境があります。ただしこれはゴールではなくスタートです。技術の進化に合わせてこの環境をどんどんブラッシュアップし、「日本で最も生産性の高い開発組織」を自分たちの手で創り上げながら、事業成長をさらに加速させるチャレンジに挑めます

6. プロダクト横断で技術的な影響力を発揮し、組織全体の技術水準を引き上げられる

1つのチームに閉じるのではなく、複数のプロダクトを横断して技術的なリーダーシップを発揮できるポジションです。あなたの技術判断・コードレビュー・勉強会への関与が、組織全体のエンジニアの技術力底上げと学習文化の定着に直結します。「個人として強い」だけでなく、「組織を強くし、技術で事業成長を牽引する技術者」として影響力を発揮したい方に最適です。

■期待する役割

テックリードとして、あなたには「技術で事業成長を牽引する意思決定者として」、ビジネスゴールを深く理解した上で技術的な判断を主導し、開発組織の技術的な背骨となる存在としての役割を期待します。
「技術はあくまで手段である」という視点を持ちながら、プロダクトの今と未来を見据えた最適な技術選定・設計を行い、エンジニア全員が誇りを持って開発できる技術基盤と文化を創り上げてください。
あなたの技術的な意思決定と影響力が、リーディングマークの事業成長と組織の技術的な未来を決めます。

■キャリアイメージ

▶半年後

技術ロードマップに沿った改善が着実に進み、開発生産性指標（Four Keys等）に具体的な成果が出ている状態。AIネイティブな開発環境のアップデートにも主体的に取り組み、技術が事業成長を牽引している実感を組織全体で共有できはじめている。

▶1年後

事業成長を支える拡張性・信頼性の高い技術基盤が確立され、テックブログ・勉強会・登壇などを通じて社内外に技術的な影響力を発揮している状態。リーディングマークを代表する技術者として、技術で事業成長を牽引。

■開発環境

▼技術スタック

言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
クラウド：AWS、GCP、Azure
基盤：ECS、Elastic Beanstalk
DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
CI/CD：GitHub Actions、CircleCI
モニタリング：New Relic、CloudWatch
IaC：CDK、Terraform
ドキュメント管理：GitHub、Notion
コミュニケーション：Slack
AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code

▼AIネイティブな開発環境

AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。
全エンジニアに「Claude Code」アカウント付与
AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を全エンジニアの標準開発環境として導入しています。
「Claude Code」は法人向け有料プランである「Team」プランを採用しており、高品質なAI支援を全エンジニアが制限なく活用できる環境を整えています。
AIコーディングアシスタント「Cursor」も全エンジニアに配布し、「Claude Code」のトークン上限制限時のシームレスな切り替えを可能にすることで、AI支援による開発が途切れない環境を実現しています。
加えてAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
AI特化チーム立ち上げ
生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手中です。

■チーム体制

組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名
スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー
組織の魅力

▼正当な評価制度と実力主義

グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。
ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。

▼積極的な抜擢人事

「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。

▼自己研鑽文化

社内では黙読会や勉強会・LTを不定期で開催しており、エンジニア同士が知識や知見を自発的に持ち寄りながら、日常的に学び合える環境が整っています。「学ぶことが当たり前」の風土が根付いております。

また、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。
過去に購入された書籍がオフィスにございますので、自由にお読みいただけます。
雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。

▼開発生産性の高い組織

Findy Team+ Award 2024を受賞しており、約450社の中からFrontier Awardに選ばれました。

柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価され、受賞につながりました。

開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。

▼ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍

開発をする際に「ユーザーはどう思うか？」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。

また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定から、プロダクト企画までを行うPdMが、顧客やユーザーと近い距離にいるため、急成長する中でもダイレクトに顧客体験の向上につながる開発を行えています。

開発したプロダクトは、開発組織をよくしていく上で自社でも活用されているため、自身がユーザーとして使用できます。

▼イネーブルメントチーム

エンジニアが開発業務に集中できるように、心理的安全性を担保した組織風土にしていくことを目標にした非エンジニア社員の専門チームであるイネーブルメントチームがあります。

一緒に働くメンバーについて
サービス開発部 GM 兼 VPoE　大越 心司

SIerにてWebアプリケーション開発エンジニアとしてキャリアをスタート。その後、株式会社ReviveのCTOに就任し、数億円規模の資金調達や組織急拡大を牽引。2021年より株式会社リーディングマークに参画。現在は「ミキワメAI」の開発・保守に加え、技術選定やエンジニア組織のマネジメント全般を統括。スタートアップのCTO経験に基づいた、技術力とカルチャーの両面からエンジニア組織をスケールさせる知見を持つ。

【業務の変更の範囲】
当社業務全般

■お仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と当社の自社プロダクト Trust TLanP を活用し、
技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer（FDE）」としてご活躍いただきます。

Trust TLanPは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、
生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、
課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。
Trust TLanPの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。

【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、Trust TLanPの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック


■魅力ポイント
◤プロジェクトの魅力◢
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクト Trust TLanP を活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる

◤ポジションの特徴◢
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見をTrust TLanPへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる


■TrustのAI･データ事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、
AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。

こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、
より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、
大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。

社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、
AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。


■勤務時間補足
フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）
又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）

【フルフレックスタイム制】
コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00～22:00
所定労働時間：8時間

【専門業務型裁量労働制】
・所定労働時間：8時間
・休憩：1時間

【業務の変更の範囲】
すべての業務への配置転換あり

【求職者様向けメッセージ】
私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

■組織のミッション・ビジョン：
『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【仕事内容】
■期待役割：
・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進（意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です）
・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める（裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です）
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築

■主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

■プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

■開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境
・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング
・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解

■組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

【働く環境・組織文化】
■事業展望/顧客提供価値・強み：
・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です
・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています

■働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

【業務の変更の範囲】
当社の指示する業務全般

■ 募集背景
お客様のDXパートナーとして、プライムベンダーの立場で、流通業・空運業・空港業・不動産業・製造業を中心に様々な業種のお客様の基幹システム（SOR）から情報系システム（SOE）まで幅広く手掛け、長くそのお客様とビジネスをさせて頂いております。お客様の事業拡大およびプロジェクト高度化に伴い、技術面からプロジェクトをリードできるITアーキテクト／テックリードを募集します。

■ 業務内容
多様な業界のお客様に対し、最適なアーキテクチャ設計と技術選定を通じてITアーキテクトやテックリードとしてプロジェクトを推進していただきます。

【アーキテクチャ設計・技術リード】
　・最新技術動向のキャッチアップと顧客要件に応じたアーキテクチャ提案
　・ビジネス要件・顧客ニーズに基づく技術選定およびシステム全体構造の設計
　・API設計、イベント設計、スキーマ設計など上流工程の推進
　・拡張性・保守性を考慮したシステムアーキテクチャの検討
　・生成AI・LLMを活用した実装方式の設計

【開発・プロジェクト支援】
　・システム基盤の設計・構築
　・開発プロジェクトにおける技術支援・レビュー（設計／コード／成果物）
　・構成管理・品質管理の推進
　・AI駆動開発・生成AI活用の技術支援

【プロジェクト推進】
　・開発プロセスの策定、標準化、継続的改善
　・ステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
　・（プロジェクトのフェーズやご志向により）プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとしての役割遂行（※）
　　※ 管理業務のみを行うプロジェクトマネージャー/リーダーではなく、技術でプロジェクトを率いるマネジャー/リーダです。

【技術研究・推進】
　・新技術の検証・評価および社内外への展開
　・アーキテクトとしての技術的リーダーシップの発揮

■ キャリアパス / このポジションの魅力
【得られる経験・やりがい】
　・プライム案件中心で顧客と近い距離で開発に関われる
　・多様な業界・案件を通じた幅広い経験が可能
　・技術要素も固定ではなく最新の技術やサーバーレスでのシステム構築が可能
　・顧客の事業変革に技術選定から並走し、真に最適なアーキテクチャをゼロベースで提案可能

【技術的成長】
　・コンテナ、マイクロサービス、ドメイン駆動設計、生成AIなど最新技術に携われる
　・技術力に加え、プロジェクト推進力・調整力・マネジメント力を高められる

【キャリアパス】
　・入社直後は経験に応じて他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、電通総研での仕事の仕方を経験していただきます。即戦力として、担当するシステム規模の拡大や役割アップを目指していただき、案件引き合い状況やご志向などを考慮しながら、より裁量・責任のある立場でプロジェクトの遂行をしていただきます。
　・入社後も、ITアーキテクト・テックリードとしてだけでなく、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャなど、ご志向に応じて複数のキャリアパスを再選択することも可能です。

【業務の変更の範囲】
当社の指示する業務全般

■会社概要
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「エンタープライズプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

■事業領域
トランスフォーメーション領域 ： コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。

オペレーション領域 ：プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。

プラットフォーム領域 ：ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。

■メンバー出身企業（一部抜粋）
A.T.カーニー / DeNA / GMOインターネット / J.P. Morgan / KDDI / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / SoftBank Robotics / アクセンチュア / ダイキン / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ボストン コンサルティング グループ / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝 / 日本サムスン / 日立製作所 / 野村證券

■業務内容
カジュアル面談にて、お話させていただき、適切なポジションをご提案させていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

■会社概要
INTLOOP株式会社は、社内コンサルタントと国内最大級（約52,000名）のフリーランス人材基盤を戦略的に活用し、
クライアント企業の高度な課題に対応するコンサルティングファームです。

プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成して
クライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。


■業務概要
当社のITアーキテクトは、クラウド／オンプレミスを含むシステム全体のアーキテクチャ設計を担い、
企業の業務・IT課題に対して最適なシステム構造の実現をリードします。
特定のベンダーや技術に依存せず、約5万名のプロフェッショナルネットワークを活用しながら、
ゼロベースで技術選定・アーキテクチャ設計を行い、ビジネスと技術の両面からプロジェクト成功に貢献します。


■業務内容
・システム全体のアーキテクチャ設計（アプリ／API／インフラ）
・技術選定およびアーキテクチャ方針の策定
・業務要件・非機能要件を踏まえた設計および技術的意思決定
・技術課題・リスクの特定および解決方針の提示
・ステークホルダーとの合意形成（顧客・経営層含む）
・開発チームの技術リードおよび品質担保


■期待役割
本ポジションは、プロジェクトにおける技術責任者として、アーキテクチャ設計および技術意思決定をリードいただきます。
単なる設計に留まらず、業務要件と技術要件の両立を図りながら、ビジネス成果に直結するシステム構築を推進する役割を期待しています。


■プロジェクト例
・業務系システム刷新における全体アーキテクチャ設計
・クラウド移行／クラウドネイティブ基盤構築
・IoTプラットフォーム／データ基盤構想策定
・テスト戦略・品質改善プロセスの設計


■本ポジションのやりがい
・特定技術に縛られない環境でのアーキテクチャ設計
・大規模／高難易度案件における技術意思決定への関与
・クラウド、データ基盤、レガシー刷新など横断的な経験
・上流工程からデリバリーまで一貫した関与


■メッセージ
既存の技術やアーキテクチャに縛られず、あるべきシステムをゼロベースで設計できる環境です。
技術的な最適解を追求し、設計に責任を持ちたい方を歓迎します。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲

■会社概要
INTLOOP株式会社は、社内コンサルタントと国内最大級（約52,000名）のフリーランス人材基盤を戦略的に活用し、
クライアント企業の高度な課題に対応するコンサルティングファームです。

プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成して
クライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。


■業務概要
業界を問わず、さまざまなシステム開発プロジェクトに参画し、
要件定義・設計・実装・テストといった開発工程全般を担当していただきます。

ご経験やスキルに応じて、
エンジニアとしての実務に加え、チームやプロジェクトを牽引するプレイングマネージャーとしての役割をお任せする場合もあります。

業務領域：
業務系システムエンジニア／クラウドエンジニア／QAコンサルタントなど幅広く、
入社後はこれまでの経験・志向性を踏まえて
IT Director／IT Architect／SE／プログラマーのいずれかのポジションでご活躍いただきます。

ポジション定義：
”IT Director”
システム構築において、採用する技術の選定や技術方針を策定し、全体をリード・推進できるポジションです。

”IT Architect”
システムの効率性や将来の拡張性を考慮し、最適なアーキテクチャ設計を行い、構築を推進するポジションです。


■主な業務内容
システム全体の設計およびディレクション
アプリケーション設計、API設計
プログラム実装（オブジェクト指向言語を中心とした各種言語）
クラウドインフラ設計
インフラ構築（IaCなど）
ミドルウェアの選定・構築
各種テストの計画・推進
プロジェクトに付随する各種業務、チームリード・とりまとめ など


■職務詳細（プロジェクト例）
業務系システムエンジニア
販売管理システム刷新プロジェクト
新しい業務フロー（ToBe）に基づくシステム要件定義・機能設計の支援
インターフェース設計、データ基盤設計、マスタ設計の支援
クレジットカード決済システム開発支援
社内業務システムの新規・保守開発における要件定義・運用設計支援
関係者との調整やプロジェクト推進のサポート
クラウドエンジニア
製造業向けIoTプラットフォーム構築支援
IoT基盤を支えるクラウド環境の設計・構築支援
業務要件定義からクラウド選定、構築までを一貫して担当
オンプレミス環境からAWSへの移行支援
既存環境の調査、要件整理
移行計画の策定からクラウド基盤構築、移行後の検証までを担当
QAコンサルタント
テスト業務全般支援
テスト計画・設計・実施・結果分析・レポーティング
テスト自動化ツールの導入・実行準備、結果検証
テスト設計書の作成および品質改善提案

※上記プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー（PM）ポジションもございます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲

■お仕事内容
CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。

保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、
品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。

【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備


■採用背景
事業規模の拡大に伴い、全社でデータドリブン経営を進めることが急務になっています。
経営陣の戦略策定から、営業・マーケティングの現場活動まで、データに基づく意思決定を支えるため、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の構築を始めました。

現在は立ち上げ期にあたり、Snowflake環境の初期整備を進めている段階です。
データ取り込み、変換、品質管理、権限設計、BI提供など、これから設計・構築すべき領域が数多く残っています。
この取り組みは現在、プロダクト開発からデータ領域へ越境したメンバー1名が中心となって担っています。
一方で、全社から寄せられるデータ活用ニーズは急速に増えています。

そこで、データエンジニアリングの専門性を持ち、自ら手を動かして基盤を形にしながら、アーキテクチャ全体の方向性を描ける方を募集します。
将来的には、社内での活用にとどまらず、蓄積したデータとその活用ノウハウをプロダクトへ還元していく構想もあります。


■仕事の魅力
・データ基盤を立ち上げ期から、自らの設計で形にできる
Snowflakeの導入を始めたばかりの、まさに立ち上げ期です。
取り込み・変換・ガバナンス・BIまで、基盤の骨格をご自身の設計で一から組み上げられます。

・複雑でセンシティブなデータを扱う、難易度の高いデータエンジニアリング
保険会社ごとに異なる商品体系やデータ形式、個人情報を含む機微なデータ、保険業法などの規制対応。
単なるデータ量ではなく、「複雑さ」と「正確さ」が問われる領域で、データ設計力を存分に発揮できます。

・技術選定から関われる裁量と、CTO直下の意思決定の速さ
CTO直下の少人数チームです。ツール選定からアーキテクチャ、運用のあり方まで、主体的に決めて進められます。
技術顧問のレビューも受けながら、ベストプラクティスを自ら確立できる環境です。

・社内活用にとどまらず、プロダクトへの還元を見据えられる
まずは社内の意思決定を支える分析基盤づくりが中心です。
将来的には、蓄積したデータと活用ノウハウをプロダクトに組み込み、顧客への価値提供につなげていく構想があります。

・ナレッジ共有とAI活用で、全体の生産性を高める開発環境
言語やフレームワークの壁を越えてキャッチアップし、得た知識を社内勉強会などで還元していく文化があります。
最新のAIツールも積極的に導入しており、生産性とアウトプットの質の向上に実践的に取り組めます。


■解決したい社会課題/開発しているプロダクト
【解決したい社会課題】
日本の保険市場は約46兆円規模（世界4位）にもかかわらず、実際の現場では未だに紙管理や手作業といった属人的なプロセスに依存しています。
また、保険業法の改正や監査強化への対応が求められる中で、現場の業務はより複雑化しています。
一方で、それを支えるシステムの整備は追いついておらず、現場の大きな負担になっています。
hokanは、保険代理店・募集人が本質的な業務に集中できる環境をSaaSで提供し、誰もが正しく適切に保険商品を選択できる社会を目指しています。

【開発しているプロダクト】
「hokan®︎」は、保険代理店向け顧客・保険契約管理SaaSです。
紙文化や複雑な規制が色濃く残る保険業界において、顧客情報から契約情報、対応履歴などを一元管理し、業務を横断的に支える、複数のプロダクトを展開しています。
現在は、1500万件を超える顧客データを管理し、単なる業務効率化だけでなく、顧客体験の最大化も実現しています。


■hokanについて
株式会社hokanは、保険業界に特化したSaaSプロダクトを開発・提供するInsurTech企業です。
2018年のリリース以来、保険代理店が顧客・契約を効率的に管理できる基盤を作り上げ、現在では500社以上（20,000ID以上）に導入されています。
2025年のデットファイナンスを含め累計32億円の資金調達を実施し、
現在は大手保険会社との連携やAI活用による新規プロダクトの開発、エンタープライズ企業への導入も急加速しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる

■お仕事内容
「AIを作る」から「AIを動かす」へ。ガバナンスと構造で挑む、社会実装の仕組みづくり。
つくるのはAIそのものではなく、AIが正しく動く「仕組み」です。

私たちのミッションは、単なるプログラミング（実装）ではありません。
AIがビジネス現場で安全かつ確実に機能するための「統治（ガバナンス）」と「構造」を設計することです。

※AI領域の専門知識は入社後にサポートするため、実務未経験の方も安心して挑戦できます。
　(現在は、能動的に動ける方に限定しております。)

＜具体的な役割・業務内容＞
▼実行境界・信頼性の設計：
アクセス権限策定、AIガードレール構築、監査対応、データガバナンスの設計

▼定量的評価・コスト最適化：
LLM基盤の品質評価モデル策定、運用コスト構造の最適化

▼次世代アーキテクチャの定義：
Advanced RAG（GraphRAG等）の設計、マルチエージェント構成のグランドデザイン

▼ビジネス変革の要件定義：
クライアントの曖昧な課題からAIが解くべき「真の問題」を抽出し、本番展開へ牽引


■具体的なプロジェクト例
最先端AIからエンタープライズ基盤まで。【AI開発プロジェクトへの参画を完全確約】

・LLM基盤最適化
トークン消費最適化と出力精度の定量評価による品質・コスト設計

・GraphRAGエージェント
複雑な社内規定を構造化し、AIが論理的回答を行う自動化基盤構築

・Azure/AKSインフラ
エンタープライズ水準を満たす高信頼なSRE・AI基盤の運用設計

・製造予兆検知
センサーデータ分析によるダウンタイム削減・予兆保全モデルの設計・実装


■どのような方にご入社頂きたいか
「PoCの墓場」から、確実な社会実装へ。あなたの経験が鍵になる。

「PoCは成功した。しかし、本番運用には至らない——。」

いわゆる「PoCの墓場」へ追い込まれるAIプロジェクトの多くは、技術力の不足ではなく、
現場運用を見据えた「ガバナンス（運用基準やリスク制御）の設計」の欠如が原因です。

PM、コンサルタント、品質管理として、あなたがこれまでのキャリアで培ってきた「要件を定義し、秩序を整え、プロジェクトをやり切る力」。
それこそが、AIの社会実装における“ラストワンマイル”を突破する最大の武器となります。

単なるエンジニアの枠を超え、AIエージェントが安全かつ確実に稼働する「環境の設計者」へ。
ビジネスを本気で動かす確かな手応えを、ここで掴みませんか。


■キャリアパスと得られる成長
調整役で終わらない。AI社会実装をリードし、次世代「AI PM」へ駆け上がりませんか？
・意思決定の主導権を握る
単なる受け身の調整役にとどまらず、技術選定からアーキテクチャ構築、評価指標の策定まで、顧客と共に主導権を持って決定します。

・実戦派「AI PM」への最短ルート
現場でのアーキテクチャ設計と高度な顧客折衝を同時並行で経験。理論にとどまらない、市場価値の高いプロジェクトマネジメント能力を磨けます。

・プロジェクトを導く司令塔
顧客の対等なパートナーとして、AI導入の構想策定から本番展開に至る全工程を牽引する役割を担っていただきます。


■どのような市場価値向上が出来るか
一生モノの市場価値を、AI時代の「ルールメイカー」として手に入れる

・「境界」を語れる希少な人材へ
PoCで終わらせず、AIを本番運用まで牽引できるPM・アーキテクトは、現在の市場において極めて稀有な存在です。

・経営と技術を繋ぐ視座を獲得
ガバナンス・コスト構造・要件定義を一手に担うことで、経営層と対等に渡り合い、事業成長を牽引する高度な視座が身につきます。

・人間にしかできない「思考」の最大化
定型作業はAIアシスタントに委任。あなたは人間にしかできない「真の問いの定義」と「アーキテクチャの創造」に全エネルギーを注げます。


■事業部の使命（ミッション）
「デジタルの力でチャレンジする人が報われる社会を作る」　その為にAIとビジネスの「不毛な溝」を埋めます。
私たちは、このビジョンを単なる理想論で終わらせません。

最先端のAI技術とビジネスの実情との間には、今なお大きな溝が存在します。
多くの企業がAIの可能性を感じつつも、実社会への実装という壁を前に足踏みを続けています。

私たちのミッションは、単なるシステム構築にとどまりません。 ビジネスのロジックとAIの技術特性を高次元で融合させ、
事業を「PoC」から「社会実装」へと導く架け橋となることです。
お客様と共に本質的な価値を創り出すパートナーとして、私たちは挑戦を続けます。


■成長を支えるバックアップ体制と働く環境
確かなキャリア形成と柔軟な働き方。プロフェッショナルとして輝き続けられる環境がここに。

・伴走型キャリア形成
定期的な1on1を通じて目指すPM像を深く理解し、成長に最適なプロジェクトへ優先的にアサインします。

・知の共有コミュニティ
現場で一人抱え込むことはありません。社内コミュニティを通じ、トップクラスの有識者にいつでも技術相談ができる環境です。

・持続可能なハイパフォーマンス
基本は週4リモート・週1出社（※プロジェクト状況により客先常駐の可能性あり）。
無理のないワークライフバランスを保ちながら、高難度ミッションに専念できます。

・実力に報いる正当評価
年間平均昇給率6%という実績が示す通り、高めた市場価値や成果に対して確かな還元で応える評価体制を整えています。

・育成環境
資格取得支援：270種以上が対象、前期221名が利用（年600件・3年で5,000万円の支給実績）／
AMBL PANEL（約460コンテンツの自己学習システム）／社外研修費 会社負担／修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。
機会は最大限・平等に用意します。


■最後に
AIの領域で、新しいキャリアの勝負を始めませんか？
AMBLでは、カジュアル面談から大歓迎です。これまでのご経験をどうAI PMというキャリアに変換できるか、まずはざっくばらんにお話ししましょう。
・スピード選考：最短1〜2週間で内定をお出しします。
・キャリアの模索：AIアーキテクトを目指すあなたの挑戦を、私たちは全力でバックアップします。


■勤務時間補足
▼フレックス制の場合
コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
1日8h勤務（月160h）
※時間年休制度あり(1h単位で有給取得可能)

▼裁量労働制の場合
以下を基本とし、労働者の決定に委ねる。
・勤務時間：9:30～18:30
・休憩時間：12:00～13:00

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる