ITアーキテクト×年収700万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧
230件中 1件～10件
ARアドバンストテクノロジ株式会社
D2_【東名阪ハイブリッド～フルリモート／アーキテクト（AI駆動開発）／Webまたは業務システムの開発経験（5年以上）】クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
・生成AIを活用したシステム開発（設計／実装／テスト）
・AIによるコード生成・レビュー・テスト自動化の活用
・プロンプト設計・改善による開発効率の最適化
・クラウド環境でのシステム設計・構築
・AI駆動開発の実践、DevSecOpsを意識した設計品質・セキュリティ担保
・必要に応じた上流工程（要件定義・設計）参画
■募集背景
当社では、生成AIの活用により「コードを書くエンジニア」から「AIを活用して価値を生み出すエンジニア」への転換を推進しています。
開発の中心は「AI×エンジニアの協働」に移行しており、設計・開発・テスト・運用の各工程でAIを使いこなす技術力の強化が急務となっています。
その実現には、「ハーネス（AI駆動開発を安全かつ再現性高く進めるための統制の仕組み）」を理解し、システム開発を実践できるエンジニアを必要としています。
また、開発対象となるシステムはAWSを中心としたクラウドネイティブなアーキテクチャで構築されており、セキュリティを組み込んだDevSecOpsの実践を推進しています。
本ポジションでは、AIを前提としたシステム開発を担えるアーキテクトを募集します。
■ポジションの魅力
・AI活用開発におけるトップレベルの実践経験
・フルスタック＋AIエンジニアへの成長
・設計・提案領域へのシフト機会
・従来比で圧倒的な生産性向上を体感
・成果や意欲に応じてテックリードなどへのキャリアアップも可能
■顧客事例
株式会社マイナビ様 をはじめ、プライム（受託）案件中心にスキルを活かせる環境です。
多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。
株式会社マイナビ
某大手弁護士法人
某大手セキュリティ企業
某大手旅行会社
某ブライダルIT企業
■サポート
・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・生成AIを活用したシステム開発（設計／実装／テスト）
・AIによるコード生成・レビュー・テスト自動化の活用
・プロンプト設計・改善による開発効率の最適化
・クラウド環境でのシステム設計・構築
・AI駆動開発の実践、DevSecOpsを意識した設計品質・セキュリティ担保
・必要に応じた上流工程（要件定義・設計）参画
■募集背景
当社では、生成AIの活用により「コードを書くエンジニア」から「AIを活用して価値を生み出すエンジニア」への転換を推進しています。
開発の中心は「AI×エンジニアの協働」に移行しており、設計・開発・テスト・運用の各工程でAIを使いこなす技術力の強化が急務となっています。
その実現には、「ハーネス（AI駆動開発を安全かつ再現性高く進めるための統制の仕組み）」を理解し、システム開発を実践できるエンジニアを必要としています。
また、開発対象となるシステムはAWSを中心としたクラウドネイティブなアーキテクチャで構築されており、セキュリティを組み込んだDevSecOpsの実践を推進しています。
本ポジションでは、AIを前提としたシステム開発を担えるアーキテクトを募集します。
■ポジションの魅力
・AI活用開発におけるトップレベルの実践経験
・フルスタック＋AIエンジニアへの成長
・設計・提案領域へのシフト機会
・従来比で圧倒的な生産性向上を体感
・成果や意欲に応じてテックリードなどへのキャリアアップも可能
■顧客事例
株式会社マイナビ様 をはじめ、プライム（受託）案件中心にスキルを活かせる環境です。
多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。
株式会社マイナビ
某大手弁護士法人
某大手セキュリティ企業
某大手旅行会社
某ブライダルIT企業
■サポート
・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 450 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ARアドバンストテクノロジ株式会社（AR advanced technology, Inc. 略称 ARI）は、
クラウド技術活用を主としたコンサルティング、およびソリューションサービスを展開している会社です。 東京・渋谷に本社を置くほか、大阪と名古屋に支社を置いています。 主力とするSI（System Integration）に加え、新規事業、自社サービスの展開にも注力してます。 自社サービスとしては後述するAIチャットボットがあり、サーバ分析＆移行ツールなども手がけています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 429人 |
ARアドバンストテクノロジ株式会社
D2_【東名阪ハイブリッド～フルリモート／AIアーキテクト／アプリ・インフラ・セキュリティいずれかのアーキテクト経験】クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
コンサルティング部門に所属し、お客様のDXプロジェクトにおいて、生成AIを前提としたシステムアーキテクチャの設計・技術標準の策定を担っていただきます。
アプリケーション・インフラ・セキュリティの各領域を横断しながら、
生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術検証を推進し、お客様のビジネス変革を技術面から支援するポジションです。
主な業務内容
・アプリケーション／インフラ／セキュリティ領域における、生成AI活用を前提とした設計方針・技術標準の策定
・生成AIを組み込んだシステム・基盤における非機能要件（性能・可用性・コスト・安全性など）の設計・検討
・生成AI導入プロジェクトにおける技術的な実現可能性評価およびPoCへの参画
・LLM API、RAG、エージェント技術など生成AI関連技術の調査・検証・社内展開
・各領域のアーキテクトや開発チームと連携したシステム全体アーキテクチャの設計
・生成AI活用に伴う技術的リスクの整理と、自領域からの対策立案
・経営層・事業部門に対する生成AI活用に関する技術的アドバイザリー
■募集背景
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。
「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、クラウドシフトやデータ・AI活用を軸に、企業のDX推進を支援しています。
近年、生成AIの急速な進化により、システムアーキテクチャは大きな転換期を迎えています。
AIは単なる機能追加ではなく、アプリケーション・インフラ・セキュリティといったあらゆる技術領域の設計思想そのものを変えつつあり、企業には生成AIを前提としたシステム設計や技術標準の整備が求められています。
当社でも、生成AIを全社アーキテクチャに関わる重要テーマと位置づけ、お客様への提案からシステム設計・開発まで、AIを前提とした技術基盤の構築を推進しています。
そこで今回募集するのが、各専門領域の知見を活かしながら、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術標準の策定を担うAIアーキテクトです。
アプリケーション・インフラ・セキュリティといった従来の専門性を軸に、生成AIという新たな技術領域へ挑戦し、事業全体の技術基盤づくりをリードしていただける方をお迎えしたいと考えています。
■ポジションの魅力
・コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境
・2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能
・エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会
・上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる
・自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能。
■就業環境
顧客ニーズに合わせたハイブリッド勤務（リモート・出社の柔軟な組合せ）
■サポート
・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
コンサルティング部門に所属し、お客様のDXプロジェクトにおいて、生成AIを前提としたシステムアーキテクチャの設計・技術標準の策定を担っていただきます。
アプリケーション・インフラ・セキュリティの各領域を横断しながら、
生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術検証を推進し、お客様のビジネス変革を技術面から支援するポジションです。
主な業務内容
・アプリケーション／インフラ／セキュリティ領域における、生成AI活用を前提とした設計方針・技術標準の策定
・生成AIを組み込んだシステム・基盤における非機能要件（性能・可用性・コスト・安全性など）の設計・検討
・生成AI導入プロジェクトにおける技術的な実現可能性評価およびPoCへの参画
・LLM API、RAG、エージェント技術など生成AI関連技術の調査・検証・社内展開
・各領域のアーキテクトや開発チームと連携したシステム全体アーキテクチャの設計
・生成AI活用に伴う技術的リスクの整理と、自領域からの対策立案
・経営層・事業部門に対する生成AI活用に関する技術的アドバイザリー
■募集背景
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。
「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、クラウドシフトやデータ・AI活用を軸に、企業のDX推進を支援しています。
近年、生成AIの急速な進化により、システムアーキテクチャは大きな転換期を迎えています。
AIは単なる機能追加ではなく、アプリケーション・インフラ・セキュリティといったあらゆる技術領域の設計思想そのものを変えつつあり、企業には生成AIを前提としたシステム設計や技術標準の整備が求められています。
当社でも、生成AIを全社アーキテクチャに関わる重要テーマと位置づけ、お客様への提案からシステム設計・開発まで、AIを前提とした技術基盤の構築を推進しています。
そこで今回募集するのが、各専門領域の知見を活かしながら、生成AIを安全かつ効果的に活用するためのアーキテクチャ設計や技術標準の策定を担うAIアーキテクトです。
アプリケーション・インフラ・セキュリティといった従来の専門性を軸に、生成AIという新たな技術領域へ挑戦し、事業全体の技術基盤づくりをリードしていただける方をお迎えしたいと考えています。
■ポジションの魅力
・コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境
・2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能
・エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会
・上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる
・自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能。
■就業環境
顧客ニーズに合わせたハイブリッド勤務（リモート・出社の柔軟な組合せ）
■サポート
・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ARアドバンストテクノロジ株式会社（AR advanced technology, Inc. 略称 ARI）は、
クラウド技術活用を主としたコンサルティング、およびソリューションサービスを展開している会社です。 東京・渋谷に本社を置くほか、大阪と名古屋に支社を置いています。 主力とするSI（System Integration）に加え、新規事業、自社サービスの展開にも注力してます。 自社サービスとしては後述するAIチャットボットがあり、サーバ分析＆移行ツールなども手がけています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 429人 |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/AIソリューションアーキテクト/生成AIプロダクト構築経験】顧客企業への最先端AI実装を支援 のリモートワーク求人
■お仕事内容
・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む）
・As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント
（Phase 0）のリード
・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進
・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理）
・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案
・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理）
・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません）
■募集背景
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」
といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、
グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、
とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想〜業務アセスメント〜PoC〜業務実装〜運用定着まで一気通貫でリードできる
プロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。
今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、
現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。
■ポジションの魅力
当社の事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、
広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDX支援といった得意先ビジネスドメインの軸、
これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクト・ソリューションを生み出しています。
本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。
構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。
■業務上の課題
技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、
構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、
「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。
・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント
・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事
・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事
■配属される組織
株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向
出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するための
デジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。
リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。
■組織ミッション
博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、
様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。
■チームミッション
博報堂ＤＹグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。
特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、
生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想〜実装〜定着までを担う専門組織です。
Google Cloud（Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等）を中心とした最先端技術スタックと、
博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。
営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、
博報堂ＤＹグループの総合力（生活者データ／メディア／クリエイティブ／システム）を活かしたプロジェクト設計力があります。
Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。
■補足情報
・こちらの求人は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社合同採用になります。
・エントリー時の応募情報、選考情報は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社間で共有されます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む）
・As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント
（Phase 0）のリード
・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進
・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理）
・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案
・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理）
・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません）
■募集背景
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」
といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂ＤＹグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、
グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、
とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想〜業務アセスメント〜PoC〜業務実装〜運用定着まで一気通貫でリードできる
プロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。
今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、
現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。
■ポジションの魅力
当社の事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、
広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDX支援といった得意先ビジネスドメインの軸、
これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクト・ソリューションを生み出しています。
本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。
構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。
■業務上の課題
技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、
構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、
「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。
■3～5年後の想定されるキャリアパス
現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。
・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント
・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事
・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事
■配属される組織
株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向
出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するための
デジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。
リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。
■組織ミッション
博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、
様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。
■チームミッション
博報堂ＤＹグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。
特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、
生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想〜実装〜定着までを担う専門組織です。
Google Cloud（Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等）を中心とした最先端技術スタックと、
博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。
営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、
博報堂ＤＹグループの総合力（生活者データ／メディア／クリエイティブ／システム）を活かしたプロジェクト設計力があります。
Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。
■補足情報
・こちらの求人は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社合同採用になります。
・エントリー時の応募情報、選考情報は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社間で共有されます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 2,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/データエンジニア/データ基盤構築・ETL開発経験】AI領域のデータ基盤を担うデータエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、
データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援する
CREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。
＜担当業務内容＞
・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
・データ基盤の設計/構築/運用
・ETLパイプライン開発
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、
チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。
我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、
LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。
■採用背景
データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。
データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。
■ポジションの魅力
博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。
中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。
エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。
■仕事のやりがい
・大規模かつ多様な広告データを扱える環境
‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
・ビジネスとの直結性
‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する
・レガシー刷新のフェーズ
‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる
・広範囲に渡る技術環境
・分野特化のスペシャリストと共に働ける環境
‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる
■3～5年後の想定されるキャリアパス
入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。
経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。
専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、
システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。
■組織名
データマネジメントセンター プロダクトデータ基盤開発部
博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、
購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。
■組織のミッション
・博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
・散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す
■部署のミッション
デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するための
データ基盤の開発運用がミッションです。蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。
我々は AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで
広告との出会いを良い体験に変化させる、そのようなプロダクト提供を実現していきます。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった
広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。
私たちは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するアプリケーションおよび代理店業務を支援するAIの開発に必要となる
デジタル広告のデータ基盤およびデータパイプラインの開発を行っています。
パイプラインのインフラの構築から開発までを自分たちで行っているので、技術選定やアーキテクチャ選択の自由度は高いです。
一緒に広告ビジネスの課題をテクノロジーで解決していきましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、
データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援する
CREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。
＜担当業務内容＞
・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
・データ基盤の設計/構築/運用
・ETLパイプライン開発
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、
チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。
我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、
LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。
■採用背景
データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。
データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。
■ポジションの魅力
博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。
中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。
エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。
■仕事のやりがい
・大規模かつ多様な広告データを扱える環境
‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
・ビジネスとの直結性
‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する
・レガシー刷新のフェーズ
‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる
・広範囲に渡る技術環境
・分野特化のスペシャリストと共に働ける環境
‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる
■3～5年後の想定されるキャリアパス
入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。
経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。
専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、
システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。
■組織名
データマネジメントセンター プロダクトデータ基盤開発部
博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、
購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。
■組織のミッション
・博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
・散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す
■部署のミッション
デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するための
データ基盤の開発運用がミッションです。蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。
我々は AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで
広告との出会いを良い体験に変化させる、そのようなプロダクト提供を実現していきます。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった
広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。
私たちは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するアプリケーションおよび代理店業務を支援するAIの開発に必要となる
デジタル広告のデータ基盤およびデータパイプラインの開発を行っています。
パイプラインのインフラの構築から開発までを自分たちで行っているので、技術選定やアーキテクチャ選択の自由度は高いです。
一緒に広告ビジネスの課題をテクノロジーで解決していきましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 660 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/AIシステムアーキテクト/クラウドでのWebアプリ設計・開発経験】AI活用アプリ開発をリードするアーキテクト のリモートワーク求人
■お仕事内容：
・クライアントや社内と連携し業務課題を整理、要件をシステム仕様へ落とし込んでいただきます。
・生成AI等の活用方針を策定し、外部ベンダーや開発チームと調整して導入を推進していただきたいと考えています。
・本番リリース準備や運用設計、障害対応、運用マニュアル作成や利用部門教育、改善提案を通じてKPI改善やROI向上など具体的な事業成果に結びつけます。
■募集背景：
近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。
特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、
この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、
博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立ち上げています。
この新チームでは、それぞれのマーケティングの現場に蓄積されたデータや暗黙知をAI技術によってシステム化し、組織で活用可能な資産へと転換していきます。
博報堂ＤＹグループでは、マスメディア、Web、SNS、ECなどの多様な生活者タッチポイントに対応した統合的なマーケティングシステムおよび
生活者の行動データなどを活用するデータ基盤のプロデュース機能を強化し、国内外におけるマーケティングテクノロジー領域の事業拡大を目指しています。
■ポジションの魅力
当社と資本関係にある博報堂ＤＹグループ会社において、同グループへ寄せられる多様なマーケティングシステムやAIテクノロジー領域の案件に携わります。
マーケティングシステムに関する総合的な業務経験に加え、新規事業や組織立ち上げ、ソリューション開発といった実務も経験できます。
グループ全体を俯瞰した戦略的な取り組みを通じて、この領域の事業拡大に貢献しながら、新規事業創出に向けたキャリアを築き、経営目線での業務経験を積むことが可能です。
■業務上の課題：
グループ内にエンジニアリソースはあるものの、クライアントや社内の要件を取りまとめ、要件定義〜設計フェーズで技術的判断や
アーキテクチャ設計を主導できる人材が不足しています。特に生成AIなどの新技術を実運用に耐える形で組み込むための設計・調整力が求められており、
このギャップを埋めることが導入の実効性と事業成果向上につながります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。
・ テックリード／アーキテクト :
生成AIを含む技術設計やシステムアーキテクチャを主導し、複数プロジェクトの技術品質・再利用性を高める役割。
技術方針の策定や技術的意思決定を担います。
・ プロダクト／ソリューションオーナー:
ビジネス側と密に連携し、要件定義からKPI設計、事業効果の最大化まで一貫して責任を持つポジション。
技術知見を活かしてプロダクトの事業化を推進します。
・ グループ横断の支援組織リーダー :
博報堂ＤＹグループ内の開発リソースや専門部署と連携する組織を統括し、複数の出向・支援案件をマネジメントする管理職的役割。
・ 出向先での事業責任者／新規事業リード :
出向先のグループ会社で事業責任を負い、マーケティングテクノロジーやAIを活用した事業成長や新規事業立ち上げをリードするキャリア。
■配属される組織
株式会社博報堂テクノロジーズ データマネジメントセンター配属
株式会社Hakuhodo DY ONE出向
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、
各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。
■チームミッション:
博報堂ＤＹグループに寄せられる案件に対し、マーケティングテクノロジーや生成AIなどを活用して、
システムの導入/運用・アプリ/Webサービスの立ち上げ・DX支援などのプロジェクトをグループ内の開発リソースと協業して推進します。
さらに、これら実績が積みあがることで出向先企業の事業拡大に貢献します。
■自組織の強み:
生成AIを活用したプロダクト実装の案件が多数あり、博報堂DYグループにおけるデジタルマーケティングのこれまで培ってきた資産と
生成AIを活用した新たな挑戦に取り組んでいくことが可能です。またビジネスサイドとの距離も近く、
スムーズかつインタラクティブにプロジェクトが進められる文化があります。
新設部門であり、少数精鋭の状態でスタートし、組織立ち上げの段階からジョインが可能です。
■補足情報
・こちらの求人は、株式会社博報堂テクノロジーズでの採用となりますが、株式会社Hakuhodo DY ONEへの出向を想定しております。
・エントリー時の応募情報、選考情報は株式会社博報堂テクノロジーズ 株式会社Hakuhodo DY ONEの2社間で共有されます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
・クライアントや社内と連携し業務課題を整理、要件をシステム仕様へ落とし込んでいただきます。
・生成AI等の活用方針を策定し、外部ベンダーや開発チームと調整して導入を推進していただきたいと考えています。
・本番リリース準備や運用設計、障害対応、運用マニュアル作成や利用部門教育、改善提案を通じてKPI改善やROI向上など具体的な事業成果に結びつけます。
■募集背景：
近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。
特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、
この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、
博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立ち上げています。
この新チームでは、それぞれのマーケティングの現場に蓄積されたデータや暗黙知をAI技術によってシステム化し、組織で活用可能な資産へと転換していきます。
博報堂ＤＹグループでは、マスメディア、Web、SNS、ECなどの多様な生活者タッチポイントに対応した統合的なマーケティングシステムおよび
生活者の行動データなどを活用するデータ基盤のプロデュース機能を強化し、国内外におけるマーケティングテクノロジー領域の事業拡大を目指しています。
■ポジションの魅力
当社と資本関係にある博報堂ＤＹグループ会社において、同グループへ寄せられる多様なマーケティングシステムやAIテクノロジー領域の案件に携わります。
マーケティングシステムに関する総合的な業務経験に加え、新規事業や組織立ち上げ、ソリューション開発といった実務も経験できます。
グループ全体を俯瞰した戦略的な取り組みを通じて、この領域の事業拡大に貢献しながら、新規事業創出に向けたキャリアを築き、経営目線での業務経験を積むことが可能です。
■業務上の課題：
グループ内にエンジニアリソースはあるものの、クライアントや社内の要件を取りまとめ、要件定義〜設計フェーズで技術的判断や
アーキテクチャ設計を主導できる人材が不足しています。特に生成AIなどの新技術を実運用に耐える形で組み込むための設計・調整力が求められており、
このギャップを埋めることが導入の実効性と事業成果向上につながります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。
・ テックリード／アーキテクト :
生成AIを含む技術設計やシステムアーキテクチャを主導し、複数プロジェクトの技術品質・再利用性を高める役割。
技術方針の策定や技術的意思決定を担います。
・ プロダクト／ソリューションオーナー:
ビジネス側と密に連携し、要件定義からKPI設計、事業効果の最大化まで一貫して責任を持つポジション。
技術知見を活かしてプロダクトの事業化を推進します。
・ グループ横断の支援組織リーダー :
博報堂ＤＹグループ内の開発リソースや専門部署と連携する組織を統括し、複数の出向・支援案件をマネジメントする管理職的役割。
・ 出向先での事業責任者／新規事業リード :
出向先のグループ会社で事業責任を負い、マーケティングテクノロジーやAIを活用した事業成長や新規事業立ち上げをリードするキャリア。
■配属される組織
株式会社博報堂テクノロジーズ データマネジメントセンター配属
株式会社Hakuhodo DY ONE出向
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、
各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。
■チームミッション:
博報堂ＤＹグループに寄せられる案件に対し、マーケティングテクノロジーや生成AIなどを活用して、
システムの導入/運用・アプリ/Webサービスの立ち上げ・DX支援などのプロジェクトをグループ内の開発リソースと協業して推進します。
さらに、これら実績が積みあがることで出向先企業の事業拡大に貢献します。
■自組織の強み:
生成AIを活用したプロダクト実装の案件が多数あり、博報堂DYグループにおけるデジタルマーケティングのこれまで培ってきた資産と
生成AIを活用した新たな挑戦に取り組んでいくことが可能です。またビジネスサイドとの距離も近く、
スムーズかつインタラクティブにプロジェクトが進められる文化があります。
新設部門であり、少数精鋭の状態でスタートし、組織立ち上げの段階からジョインが可能です。
■補足情報
・こちらの求人は、株式会社博報堂テクノロジーズでの採用となりますが、株式会社Hakuhodo DY ONEへの出向を想定しております。
・エントリー時の応募情報、選考情報は株式会社博報堂テクノロジーズ 株式会社Hakuhodo DY ONEの2社間で共有されます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 660 〜 1,400 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
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| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/テックリード/Webアプリ開発5年以上】生成AIを活用した新規プロダクト開発 のリモートワーク求人
■お仕事内容：
テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担います。
<具体的には>
・LLMを活用したマーケティングAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発リード
・マーケティングデータのAI-Ready化設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー・ベクトル化基盤）
・AIエージェント基盤の構築（オーケストレーション、Tool-Use、Human-in-the-Loop、LLMOps）
・PoC・プロトタイプ実装と仮説検証サイクルの推進（生成AI活用を含む）
・技術選定・アーキテクチャ設計（保守性・拡張性・本番化を考慮）
・ステークホルダーとの要件定義・KPI設計・期待値コントロール
・チームビルディング、開発メンバーの育成・スキルトランスファー
■募集背景：
生成AIの進化により、マーケティングは大きな転換点を迎えています。従来の分析・施策実行を中心としたプロセスから、
AIが戦略立案や意思決定を支援・拡張する形へと進化しつつあります。 この転換に対し、大規模データを基盤としたプロダクトも、
従来のWebアプリからAIエージェント中心の設計へ移行する必要があります。しかし、推論設計・データ整備・アーキテクチャを横断し、
構想から本番運用までリードできる人材は極めて限られています。 そこで本ポジションでは、マーケティングAIエージェントの設計・開発と、
大規模データのAI-Ready化を一体で推進できるテックリードを募集します。
正解のない領域に対し、技術で意思決定のあり方そのものを更新できる方を求めています。
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html）
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html）
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html）
4、STRATEGY BLOOM CONTENT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html）
5、バーチャル生活者（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/11/5993.html）
■仕事のやりがい：
・マーケティングAIエージェント開発からデータAI-Ready化まで、データ×AI最前線を一気通貫で経験できます。
・テックリードとして技術スタックの選定・アーキテクチャ設計方針まで高い裁量を持って推進できます。
・日本最大級のマーケティングデータ（生活者意識・市場トレンド・クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱い、
RAG精度追求やマルチエージェント協調など難易度の高い最適化に取り組めます。
・マーケティング×AIは"自分たちが答えを作る"フロンティア。スピード感と自走力を最大限に活かせる環境です。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
・AI技術選定：デファクトが定まらない過渡期に、柔軟で疎結合なアーキテクチャを見極め・選定することがテックリードの最重要責務です。
・AIの品質保証：非決定的な挙動を前提に、ハルシネーション検知・ガードレール設計・LLM-as-a-Judgeによる評価パイプライン構築など、新しいQAアプローチが求められます。
・AI-Ready基盤への転換：既存資産をエージェントが「理解・操作」できるデータ基盤・API設計へ進化させる、骨太な技術課題があります。
■配属される組織
統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。
■チームミッション：
日本最大級のマーケティングデータを活用し、意思決定そのものを進化させるAIプロダクトの開発をリードするポジションです。
生活者・メディア・購買など多様なデータを横断し、戦略立案や競合分析を支援するプロダクト開発に携わります。
特に、生成AIやAIエージェントを活用し、マーケティング業務を代替・拡張する仕組みの実装が重要テーマです。単なる機能開発にとどまらず、
推論プロセス設計、データのAI-Ready化、マルチエージェントアーキテクチャの設計など、AI時代の基盤そのものを設計・実装していきます。
データとAIによってマーケティングの在り方を再定義し、意思決定の質とスピードを飛躍的に高めること。それを技術の力で実現することが、チームのミッションです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：
・博報堂ＤＹグループが保有する多種多様な生活者・市場・メディアデータを活用できる、生成AI開発に最適なデータ環境があります。
・生成AI活用・マーケティングDXをテーマに、AIエージェントのアーキテクチャ設計から技術選定まで、テックリードとして高い裁量を持って推進できます。
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土があります。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、今、技術戦略の軸足を「生成AIによるマーケティングDX」へと大胆にシフトさせています。
広告・マーケティング領域はAIが最も価値を発揮しやすいフロンティアであり、効率化にとどまらず、人の創造性と専門性を増幅させる
「思考のパートナー」の実現を目指しています。この転換期において、技術的リーダーシップを持ってチームと開発全体を牽引するテックリードを求めています。
技術者として、マーケティングDXの新しいスタンダードを共に作り上げましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担います。
<具体的には>
・LLMを活用したマーケティングAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発リード
・マーケティングデータのAI-Ready化設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー・ベクトル化基盤）
・AIエージェント基盤の構築（オーケストレーション、Tool-Use、Human-in-the-Loop、LLMOps）
・PoC・プロトタイプ実装と仮説検証サイクルの推進（生成AI活用を含む）
・技術選定・アーキテクチャ設計（保守性・拡張性・本番化を考慮）
・ステークホルダーとの要件定義・KPI設計・期待値コントロール
・チームビルディング、開発メンバーの育成・スキルトランスファー
■募集背景：
生成AIの進化により、マーケティングは大きな転換点を迎えています。従来の分析・施策実行を中心としたプロセスから、
AIが戦略立案や意思決定を支援・拡張する形へと進化しつつあります。 この転換に対し、大規模データを基盤としたプロダクトも、
従来のWebアプリからAIエージェント中心の設計へ移行する必要があります。しかし、推論設計・データ整備・アーキテクチャを横断し、
構想から本番運用までリードできる人材は極めて限られています。 そこで本ポジションでは、マーケティングAIエージェントの設計・開発と、
大規模データのAI-Ready化を一体で推進できるテックリードを募集します。
正解のない領域に対し、技術で意思決定のあり方そのものを更新できる方を求めています。
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html）
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html）
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html）
4、STRATEGY BLOOM CONTENT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html）
5、バーチャル生活者（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/11/5993.html）
■仕事のやりがい：
・マーケティングAIエージェント開発からデータAI-Ready化まで、データ×AI最前線を一気通貫で経験できます。
・テックリードとして技術スタックの選定・アーキテクチャ設計方針まで高い裁量を持って推進できます。
・日本最大級のマーケティングデータ（生活者意識・市場トレンド・クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱い、
RAG精度追求やマルチエージェント協調など難易度の高い最適化に取り組めます。
・マーケティング×AIは"自分たちが答えを作る"フロンティア。スピード感と自走力を最大限に活かせる環境です。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
・AI技術選定：デファクトが定まらない過渡期に、柔軟で疎結合なアーキテクチャを見極め・選定することがテックリードの最重要責務です。
・AIの品質保証：非決定的な挙動を前提に、ハルシネーション検知・ガードレール設計・LLM-as-a-Judgeによる評価パイプライン構築など、新しいQAアプローチが求められます。
・AI-Ready基盤への転換：既存資産をエージェントが「理解・操作」できるデータ基盤・API設計へ進化させる、骨太な技術課題があります。
■配属される組織
統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。
■チームミッション：
日本最大級のマーケティングデータを活用し、意思決定そのものを進化させるAIプロダクトの開発をリードするポジションです。
生活者・メディア・購買など多様なデータを横断し、戦略立案や競合分析を支援するプロダクト開発に携わります。
特に、生成AIやAIエージェントを活用し、マーケティング業務を代替・拡張する仕組みの実装が重要テーマです。単なる機能開発にとどまらず、
推論プロセス設計、データのAI-Ready化、マルチエージェントアーキテクチャの設計など、AI時代の基盤そのものを設計・実装していきます。
データとAIによってマーケティングの在り方を再定義し、意思決定の質とスピードを飛躍的に高めること。それを技術の力で実現することが、チームのミッションです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：
・博報堂ＤＹグループが保有する多種多様な生活者・市場・メディアデータを活用できる、生成AI開発に最適なデータ環境があります。
・生成AI活用・マーケティングDXをテーマに、AIエージェントのアーキテクチャ設計から技術選定まで、テックリードとして高い裁量を持って推進できます。
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土があります。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、今、技術戦略の軸足を「生成AIによるマーケティングDX」へと大胆にシフトさせています。
広告・マーケティング領域はAIが最も価値を発揮しやすいフロンティアであり、効率化にとどまらず、人の創造性と専門性を増幅させる
「思考のパートナー」の実現を目指しています。この転換期において、技術的リーダーシップを持ってチームと開発全体を牽引するテックリードを求めています。
技術者として、マーケティングDXの新しいスタンダードを共に作り上げましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 660 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
株式会社博報堂テクノロジーズ
【首都圏ハイブリッド/AIエージェントエンジニア/バックエンド開発3年以上】AI・LLMでマーケティング業務を変革 のリモートワーク求人
■お仕事内容：
AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。
<具体的には>
・AIエージェント基盤の設計・構築（オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等）
・マーケティング領域における自律型ワークフローの開発
・Human-in-the-Loopの設計
・評価・継続的改善業務（LLMOps）
・開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング
■募集背景：
博報堂ＤＹグループの広告マーケティング領域での統合プラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発において、
既存のWebアプリケーション開発から、自律型AIエージェントによる業務自動化・高度化プラットフォームへの転換に
エンジニアとして取り組んでいただく方を募集しています。
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html）
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html）
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html）
4、STRATEGY BLOOM CONTENT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html）
5、バーチャル生活者（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/11/5993.html）
■仕事のやりがい：
・既存のWebアプリケーションという「UIの枠組み」に囚われず、AIエージェントがユーザーの業務を肩代わりし、
生産性を飛躍的に高める「新しいUIのあり方」そのものを設計・構築できます。単なる機能追加ではなく、
アプリケーションのOSを「指示待ち型」から「自律実行型」へと書き換えるという、数年に一度のパラダイムシフトの最前線に立てます。
・広告マーケティング業界のリアルかつ膨大なデータ（生活者意識、市場トレンド、配信ログ、クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱えます。
AIモデルにとって最も重要である「質の高いコンテキスト」が目の前にある環境で、RAGの精度追求やマルチエージェントの協調制御など、
難易度の高い最適化に没頭できるのは、このドメインならではの強みです。
・博報堂テクノロジーズはグループにおけるテクノロジー戦略会社として、意思決定のスピードを重視しています。
どのLLMを採用するか、どのエージェントフレームワークでパイプラインを組むか、という技術スタックの選定から設計方針まで、
AIエージェントエンジニアとして主体的に取り組めます。「なぜそのアーキテクチャを選んだのか」というエンジニアリングの信念を、
プロダクトの結果として証明できる環境があります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
1. 流動的な技術トレンドにおける技術選定
AI領域は現在、爆発的な進化を続けており、デファクトスタンダードが確立される前の過渡期にあります。
私たちは、特定の技術スタックに強く依存するのではなく、技術トレンドの変遷に耐えうる柔軟で疎結合なアーキテクチャを志向しています。何を採用し、何を見送るか——この技術選定の意思決定そのものが、このポジションの最も重要な責務であり、面白さでもあります。
1.品質保証のパラダイムシフト
AIエージェントによるシステムは、従来のWebアプリと異なり「非決定的な挙動」を前提とする必要があります。
「AIが100%正解を出さない」ことを前提に、いかにしてガードレールを敷き、ハルシネーションを検知し、ビジネスインパクトを最小化するか。
LLM-as-a-judgeを用いた評価パイプラインの構築や、Human-in-the-loopの設計など、AIの品質をエンジニアリングで担保する難易度の高い課題に取り組んでいきます。
2.AI-Readyなシステム基盤への転換
AIエージェントに機能を使わせるには、人間が使うためのUIだけでは不十分です。
既存のレガシーなバックエンド資産や膨大なドキュメントを、エージェントが「理解」し「操作」できる状態
——すなわち「AI-Readyなデータ基盤とAPI設計」へとリファクタリングしていく必要があります。既存システムを破壊せず、
AIのポテンシャルを最大化するブリッジを構築する、非常に骨太な開発を想定しています。
■配属される組織
統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための
情報戦略システムの開発・運用を行います。
■チームミッション：
博報堂ＤＹグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用がチームのメインミッションになります。
チームでは特に生活者やメディア等様々なデータからマーケティングの戦略立案や競合分析などを担う
＜STRATEGY BLOOM>＜生活者発想プラットフォーム>の開発が中心です。企画チームと一緒にシステムの企画検討から入り、
具体的なプロダクト開発を行います。特に近年では、生成AIを活用した機能開発や、マーケティング業務（データ分析や発想支援など）を行う
AIエージェント開発が注力領域となっています。単なるAI導入ではなく、AIエージェントの推論プロセス、データのAI READY化、
マルチエージェントオーケストレーションのアーキテクチャ設計を推進することがミッションです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：
・多種多様な生活者・市場データやメディアデータなどAI活用に適したデータ環境があります。
・Webアプリ開発の延長だけではなく、AIエージェントの最適アーキテクチャをゼロから設計・決定する裁量権がエンジニアにあります。
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土があります。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
これまで私たちが培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、今、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています。
広告運用やマーケティング分析という領域は、AIが最も価値を発揮しやすいフロンティアです。
私たちが提供したいのは効率化の追求だけではなく、人間・社員の創造性と専門性を増幅させる「思考のパートナー」です。
この転換期に、AIエージェントエンジニアとして開発を推進していただける方を求めています。技術者として、新しい時代のスタンダードを共に作り上げましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。
<具体的には>
・AIエージェント基盤の設計・構築（オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等）
・マーケティング領域における自律型ワークフローの開発
・Human-in-the-Loopの設計
・評価・継続的改善業務（LLMOps）
・開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング
■募集背景：
博報堂ＤＹグループの広告マーケティング領域での統合プラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発において、
既存のWebアプリケーション開発から、自律型AIエージェントによる業務自動化・高度化プラットフォームへの転換に
エンジニアとして取り組んでいただく方を募集しています。
■プロダクト例
1、STRATEGY BLOOM PLANNING（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html）
2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html）
3、STRATEGY BLOOM CONCEPT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html）
4、STRATEGY BLOOM CONTENT（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/05/5470.html）
5、バーチャル生活者（https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/11/5993.html）
■仕事のやりがい：
・既存のWebアプリケーションという「UIの枠組み」に囚われず、AIエージェントがユーザーの業務を肩代わりし、
生産性を飛躍的に高める「新しいUIのあり方」そのものを設計・構築できます。単なる機能追加ではなく、
アプリケーションのOSを「指示待ち型」から「自律実行型」へと書き換えるという、数年に一度のパラダイムシフトの最前線に立てます。
・広告マーケティング業界のリアルかつ膨大なデータ（生活者意識、市場トレンド、配信ログ、クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱えます。
AIモデルにとって最も重要である「質の高いコンテキスト」が目の前にある環境で、RAGの精度追求やマルチエージェントの協調制御など、
難易度の高い最適化に没頭できるのは、このドメインならではの強みです。
・博報堂テクノロジーズはグループにおけるテクノロジー戦略会社として、意思決定のスピードを重視しています。
どのLLMを採用するか、どのエージェントフレームワークでパイプラインを組むか、という技術スタックの選定から設計方針まで、
AIエージェントエンジニアとして主体的に取り組めます。「なぜそのアーキテクチャを選んだのか」というエンジニアリングの信念を、
プロダクトの結果として証明できる環境があります。
■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。
■業務上の課題：
1. 流動的な技術トレンドにおける技術選定
AI領域は現在、爆発的な進化を続けており、デファクトスタンダードが確立される前の過渡期にあります。
私たちは、特定の技術スタックに強く依存するのではなく、技術トレンドの変遷に耐えうる柔軟で疎結合なアーキテクチャを志向しています。何を採用し、何を見送るか——この技術選定の意思決定そのものが、このポジションの最も重要な責務であり、面白さでもあります。
1.品質保証のパラダイムシフト
AIエージェントによるシステムは、従来のWebアプリと異なり「非決定的な挙動」を前提とする必要があります。
「AIが100%正解を出さない」ことを前提に、いかにしてガードレールを敷き、ハルシネーションを検知し、ビジネスインパクトを最小化するか。
LLM-as-a-judgeを用いた評価パイプラインの構築や、Human-in-the-loopの設計など、AIの品質をエンジニアリングで担保する難易度の高い課題に取り組んでいきます。
2.AI-Readyなシステム基盤への転換
AIエージェントに機能を使わせるには、人間が使うためのUIだけでは不十分です。
既存のレガシーなバックエンド資産や膨大なドキュメントを、エージェントが「理解」し「操作」できる状態
——すなわち「AI-Readyなデータ基盤とAPI設計」へとリファクタリングしていく必要があります。既存システムを破壊せず、
AIのポテンシャルを最大化するブリッジを構築する、非常に骨太な開発を想定しています。
■配属される組織
統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
■組織ミッション：
博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための
情報戦略システムの開発・運用を行います。
■チームミッション：
博報堂ＤＹグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用がチームのメインミッションになります。
チームでは特に生活者やメディア等様々なデータからマーケティングの戦略立案や競合分析などを担う
＜STRATEGY BLOOM>＜生活者発想プラットフォーム>の開発が中心です。企画チームと一緒にシステムの企画検討から入り、
具体的なプロダクト開発を行います。特に近年では、生成AIを活用した機能開発や、マーケティング業務（データ分析や発想支援など）を行う
AIエージェント開発が注力領域となっています。単なるAI導入ではなく、AIエージェントの推論プロセス、データのAI READY化、
マルチエージェントオーケストレーションのアーキテクチャ設計を推進することがミッションです。
■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：
・多種多様な生活者・市場データやメディアデータなどAI活用に適したデータ環境があります。
・Webアプリ開発の延長だけではなく、AIエージェントの最適アーキテクチャをゼロから設計・決定する裁量権がエンジニアにあります。
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土があります。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
これまで私たちが培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、今、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています。
広告運用やマーケティング分析という領域は、AIが最も価値を発揮しやすいフロンティアです。
私たちが提供したいのは効率化の追求だけではなく、人間・社員の創造性と専門性を増幅させる「思考のパートナー」です。
この転換期に、AIエージェントエンジニアとして開発を推進していただける方を求めています。技術者として、新しい時代のスタンダードを共に作り上げましょう。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 660 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 時間管理、裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立 ■会社MVV Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること ■会社の特徴 ・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集 ・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている ・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている |
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| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 461人 |
株式会社ニジボックス
【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア） のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均5時間～10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【中国・四国勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア） のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均5時間～10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【関西勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア） のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均5時間～10時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
230件中 1件～10件
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