プロダクトマネージャー×週1日以上の出社のリモートワーク転職・求人情報一覧
171件中 1件~10件
株式会社スタディスト
首都圏ハイブリッド/ソリューションプランナー_本社営業部_育成枠 のリモートワーク求人
■お仕事内容
SaaS型マニュアル作成ツールの市場規模は今年5,549.2億円規模にまで成長すると予測されている中、
※スマートキャンプ株式会社 BOXIL Magazine
弊社のマニュアル作成・支援ツール「Teachme Biz」は「動画マニュアル作成支援ツール市場」において2023年度シェア第1位を獲得しました。
「一人あたりの生産性を上げたい」
「研修を実施しても即戦力化できていない」
「属人化を解消して技術伝承したい」といったお客様の経営課題・組織・事業に根付く問題を解決することが可能です。
弊社のソリューションプランナー(フィールドセールス)は、
Teachme Bizだけに留まらずコンサルサービスや新規プロダクトなど様々なシステム・サービスを総合的に提案し、マニュアルという切り口だけではなく、企業が抱える経営課題を包括的に解決することを目指しています。
企業規模・業界・業種問わずお客様の生産性向上・属人化解消など顧客課題に合わせた提案が必要です。
様々なステークホルダーを巻き込んで潜在的なニーズを顕在化していく必要があるため、営業人材としての希少性を高めたい方にとっては最適なプロダクト・サービスです。
また、セールス経験をもとに新たな挑戦・幅広いキャリアの選択肢があります。
セールスのスペシャリスト、マネジメント、営業企画、他職種へのジョブチェンジ、新規事業への挑戦など、様々な選択肢があります。
セールスの経験をもとに各部門で活躍している実績も多くあり、中長期的なキャリア形成を支援しております。
ソリューションプランナーの役割は、単なる物売り、システム販売ではありません。
「ウエディングプランナー」の働き方に近く、顧客の課題や理想に寄り添い、課題解決に向けて伴走するイメージです。
よりクリエイティブでコンサルティング的な役割を担います。
▼具体的な仕事内容
自社開発のクラウドシステムを提供している当社にて、法人企業向けの提案営業をするポジションです。
・ソリューションアドバイザーより商談化されたアポイントへのWeb商談、または訪問による提案(1日3~4商談)
・顧客の課題整理~ニーズヒアリング
→ビジネスモデルや業界、事業ステージ毎に異なる経営課題に対して、
課題整理・解決方法を提案していただきます。
商談を前に進め、受注までをフォローしていきます。
マーケティングやインサイドセールス、カスタマーサクセス部門と連携することで、ビジネス領域の戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、 並行してお客様の声を収集し、製品開発、企画へのフィードバックを行いながら、企画・マーケティング部門と連携して製品の成長にも貢献いただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
SaaS型マニュアル作成ツールの市場規模は今年5,549.2億円規模にまで成長すると予測されている中、
※スマートキャンプ株式会社 BOXIL Magazine
弊社のマニュアル作成・支援ツール「Teachme Biz」は「動画マニュアル作成支援ツール市場」において2023年度シェア第1位を獲得しました。
「一人あたりの生産性を上げたい」
「研修を実施しても即戦力化できていない」
「属人化を解消して技術伝承したい」といったお客様の経営課題・組織・事業に根付く問題を解決することが可能です。
弊社のソリューションプランナー(フィールドセールス)は、
Teachme Bizだけに留まらずコンサルサービスや新規プロダクトなど様々なシステム・サービスを総合的に提案し、マニュアルという切り口だけではなく、企業が抱える経営課題を包括的に解決することを目指しています。
企業規模・業界・業種問わずお客様の生産性向上・属人化解消など顧客課題に合わせた提案が必要です。
様々なステークホルダーを巻き込んで潜在的なニーズを顕在化していく必要があるため、営業人材としての希少性を高めたい方にとっては最適なプロダクト・サービスです。
また、セールス経験をもとに新たな挑戦・幅広いキャリアの選択肢があります。
セールスのスペシャリスト、マネジメント、営業企画、他職種へのジョブチェンジ、新規事業への挑戦など、様々な選択肢があります。
セールスの経験をもとに各部門で活躍している実績も多くあり、中長期的なキャリア形成を支援しております。
ソリューションプランナーの役割は、単なる物売り、システム販売ではありません。
「ウエディングプランナー」の働き方に近く、顧客の課題や理想に寄り添い、課題解決に向けて伴走するイメージです。
よりクリエイティブでコンサルティング的な役割を担います。
▼具体的な仕事内容
自社開発のクラウドシステムを提供している当社にて、法人企業向けの提案営業をするポジションです。
・ソリューションアドバイザーより商談化されたアポイントへのWeb商談、または訪問による提案(1日3~4商談)
・顧客の課題整理~ニーズヒアリング
→ビジネスモデルや業界、事業ステージ毎に異なる経営課題に対して、
課題整理・解決方法を提案していただきます。
商談を前に進め、受注までをフォローしていきます。
マーケティングやインサイドセールス、カスタマーサクセス部門と連携することで、ビジネス領域の戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、 並行してお客様の声を収集し、製品開発、企画へのフィードバックを行いながら、企画・マーケティング部門と連携して製品の成長にも貢献いただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 450 〜 600 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00 ~ 16:00
フレキシブルタイム:★
標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社ではマニュアルを扱うBtoB SaaS『Teachme Biz』と、
チェーンストア向け指示配信(実行支援)SaaS『ハンクラ』を開発、提供しています。 「オペレーションから、働き方と未来を変えていく」をMissionに掲げ、ソリューションを通じて企業を取り巻く生産性課題の解決を後押ししています。BtoB向けのマニュアル作成・共有システム「Teachme Biz」は、写真や動画を用いたわかりやすいマニュアルを誰でも簡単に作成・共有・管理運用できるクラウドサービスです。企業内で日々発生している「手順や方法の伝達ロス」の効率化、業務の生産性向上に貢献しており、国内外問わず、様々な業種・業界・規模の企業様で活用されています。 2013年のサービスローンチ後、順調に成長を重ね、動画マニュアル作成支援ツール市場調査で2年連続シェアNo.1を獲得。また、2018年1月にタイを皮切りにASEANにも進出し、日本に留まらないグローバルベンチャーとしての一歩を踏み出しました。 業務マニュアル作成運用以外のシーンにおいても企業の業務生産性向上の課題を解決するための事業コンセプト「リーンオペレーション」を掲げ、新しいプロダクト・サービスを企画・開発しています。 2024年4月には業務習得支援システム・2024年6月にはAIを活用したサービスなどをリリースし、さらなる事業拡大を目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 177人 |
株式会社kubell (旧Chatwork株式会社)
【週1出社/プロダクトマネージャー/開発経験5年以上】~国産初の自社ビジネスチャット/中小企業のDX支援/働き方◎~ のリモートワーク求人
採用背景
Chatworkを「コミュニケーションツール」から「業務完了ツール」へ進化させ、BPaaS・AIと融合した新しい体験をスケールさせるため、事業横断でプロダクトを牽引できるプロダクトマネージャーを募集します。
ポジションのミッション
Chatworkの強い業務接点とネットワーク構造を武器に、AIとBPaaSを“会話の流れ”に自然に統合し、業務を完了させる体験を設計・実装・スケールさせる。
※参考記事:「仕事が終わる」までを設計する— 決定論と非決定論、そしてHuman in the Loopを使い分けてつくる Chatwork × BPaaS × AI Agent 体験 —
期待成果(Outcomes)
新体験(Chatwork × BPaaS × AI)の主要ユースケースを定義し、MVP→定着→拡張の型を作る
業務完了率 / リードタイム短縮 / エスカレーション率 / 継続率 / NRRに効く指標を設計し、改善サイクルを回す
“人〜AI”の最適な実行モードを設計し、品質・安全・運用コストをコントロールしながら拡大させる
業務内容
▍1: 体験設計(Chatwork横断)
社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計
※ 「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化
▍2:BPaaSメニュー設計・プロダクト化
需要が高い業務領域の選定(継続性・収益性・代行適性)
代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計
▍3:AI機能の企画・要件定義・評価設計
LLM活用領域(要約/分類/推論/生成)と決定論領域(制約/権限/監査/検証)の切り分け
Human-in-the-Loop、エスカレーション設計、評価指標(正確性・再現性・コスト・遅延・安全性)の設計
▍4:ロードマップ/優先順位/推進
BizDev・CS・Ops・Eng・DS・Legal/Securityと連携し、ロードマップ策定と優先順位決定
不確実性の高い領域で仮説検証(MVP/PoC)を回し、意思決定を前に進める
※変更の範囲
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
Chatwork × BPaaS × AIの考え方
私たちが作っているのは、単なる生成AI機能でも、オンラインBPOでもありません。
中小企業が365日使い、「社外コミュニケーションが主戦場になりやすい1ワールド」の構造を持つChatworkを起点に、受発注と業務完了の場へ拡張します。さらにBPaaS(AIエージェント×人)を統合し、“会話”を「取引・実行・完了」に変える、SMB向けの経営支援プラットフォームです。
<バリューの本質>
強い入口(Distribution):中小企業の「毎日使う業務接点」を握っている
市場構造に効く設計(Network):社外コミュニケーションが主戦場になりやすい「1ワールド」
価値の中心の拡張:「会話」から「取引・完了」へ拡張し、実行データが複利で積み上がる
AIの限界に依存しない設計思想:決定論+Human-in-the-Loopを標準仕様として“業務に耐える”形で提供する
Chatwork × BPaaS × AI の新体験設計:特徴と強み
▍1:強い入口(Distribution):中小企業の「毎日使う業務接点」を握っている
Chatworkは中小企業を中心に365日業務利用され、 ※Activeの6割強が週5日以上利用という高頻度接点※ を持つ。
これにより、新機能や新サービス(AI/BPaaS)を「別アプリとして売る」だけではなく、日常の会話・依頼の流れに“自然に埋め込む”ことができる。
➡︎ 事業としては CACを押し上げずに、新収益の導線をプロダクト内で育てられる(PLGに強い)。
▍2:市場構造に効く設計(Network):社外コミュニケーションが主戦場になりやすい「1ワールド」
ChatworkはSNS的な設計思想に近く、ワークスペースが1つで、企業間が同じ“1ワールド”で繋がっている。
比較として、Slack / Microsoft Teams は企業(ドメイン)単位でワークスペースが分かれ、社外連携は招待・接続など“追加のオペレーションが発生”しやすい。
※ 社外連絡が多い職能(士業・外部パートナー・受発注が多い中小企業)にとって、複数ワークスペースの管理は通知/優先度/検索のコストが跳ね上がる。
➡︎Chatworkは、社外の重要コミュニケーションを1つの場所で“優先度順に扱える”ため、構造的に相性が良い。
この設計は、LINE や LinkedIn に近い「ネットワーク型の強さ」を持ち、口コミで広がるPLGとも相性が良い。ChatworkはPLGの相性の良さを個人単位の利用サービスではなく、ビジネスチャットとして企業間で利用する組織利用をカバーすることで、より強いネットワーク効果が働きやすい状況を実現。
▍3:価値の中心を「会話」から「取引・完了」へ拡張できる
Chatworkを単なる「人⇄人の会話」から、
①人⇄AI(判断・下書き・整理)、②人⇄BPaaS(代行の発注/進捗/完了)から③受発注の場(取引増)へ拡張できる。今後は、④AI⇄AI(マシンカスタマー同士の取引の場)にも対応。
中小企業は取引先開拓を重視し、社外コミュニケーション頻度が高い。ここに「受発注」と「代行供給(人+AIエージェント)」を重ねると、取引量が増える → 手が回らない業務が増える → BPaaS需要が増える → 実行データが溜まる → さらに完了体験が強化されるという“複利”が回る。
➡︎市場(取引)を拡大しながら、自社の提供価値も強化される構造。
▍4:AIエージェントを軸としたBPaaSの差別化の核は2つ:需要起点 × 業務が終わる設計
(1) 需要起点で“成果が出る業務”から設計している
kubellは タクシタ を通じ、経理・採用・給与計算・労務手続き・クリエイティブ等を代行し、継続需要になりやすい業務/詰まりポイント/判断ポイントを把握している。
だから「汎用AI機能」からではなく、需要が高く成果が出る業務×フロー×提供体制をセットで立ち上げられる。
➡︎ 深く勝てる型を作り、横展開で範囲を広げる“再現性のある拡張”。
(2) ツール提供ではなく「業務完了」までを前提に、提供範囲を定義して設計する
競合はSaaS/AIを“つなぐ”ところで止まり、最後の判断・例外・完了条件が曖昧になりやすい。
こちらは最初から 「誰が・何を・どこまでやれば終わりか」を定義し、“業務が終わること”を前提に設計する。
➡︎体験価値が「便利」から「仕事が終わる」へ変わる。
▍5:AIの限界に依存しない:決定論+Human-in-the-Loopが標準仕様
プロダクトは、LLMのような非決定論的アプローチと、ルールベースの決定論的アプローチを組み合わせ、さらに Human-in-the-Loop を標準装備として組み込みます。
LLMは「要約・分類・推論」など得意領域で最大活用
形式・キー・制約・権限・監査などは決定論で固定
重要判断や例外処理は人が担い、誤りやハルシネーションを“業務事故”にしない
この設計により、モデルの性能差や限界に左右されずに価値提供を開始でき、同時にAIのカバー範囲を継続的に拡張し続けられる。
▍6:体制面の優位:4つの解決モードを状況に応じて使い分けられる
業務の難易度・リスク・緊急度に応じて、以下のモードを同一の枠組みで使い分けられるのが強み。
A:人が中心(高難度・高リスク・例外が多い)
B:人×AIツール(生産性最大化)
C:AI中心+人がガードレール(標準化された業務を高速処理)
D:ほぼ自動(低リスク・定型・大量処理)
競合が「AIだけ」または「人だけ」に寄りがちな中で、私たちは “業務が終わるために最適な組み合わせ”を最初から選べることが対応スコープと再現性の広さに直結し、結果として差別化になる。
サマリー
このプロダクトは、単なる機能開発ではなく「構造変化」を起こす挑戦です。
Distributionが強い:毎日使われる接点が既にある(0→1ではなく、1→10/10→100を設計できる)
Networkが効く:企業間の“1ワールド”で、社外コミュニケーションと取引が複利で回る設計
Executionが本質:AIを“動くデモ”ではなく、決定論+監査+Human-in-the-Loopで“業務に耐える”形に落とし込む
DataがMoatになる:取引・代行・完了プロセスの実行データが、継続的にプロダクトを強化する
社会課題が大きい:中小企業の生産性とAI浸透の遅れを、現実的な導線で変えにいける
これらが合わさることで、長期の成長と参入障壁の源泉になります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Chatworkを「コミュニケーションツール」から「業務完了ツール」へ進化させ、BPaaS・AIと融合した新しい体験をスケールさせるため、事業横断でプロダクトを牽引できるプロダクトマネージャーを募集します。
ポジションのミッション
Chatworkの強い業務接点とネットワーク構造を武器に、AIとBPaaSを“会話の流れ”に自然に統合し、業務を完了させる体験を設計・実装・スケールさせる。
※参考記事:「仕事が終わる」までを設計する— 決定論と非決定論、そしてHuman in the Loopを使い分けてつくる Chatwork × BPaaS × AI Agent 体験 —
期待成果(Outcomes)
新体験(Chatwork × BPaaS × AI)の主要ユースケースを定義し、MVP→定着→拡張の型を作る
業務完了率 / リードタイム短縮 / エスカレーション率 / 継続率 / NRRに効く指標を設計し、改善サイクルを回す
“人〜AI”の最適な実行モードを設計し、品質・安全・運用コストをコントロールしながら拡大させる
業務内容
▍1: 体験設計(Chatwork横断)
社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計
※ 「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化
▍2:BPaaSメニュー設計・プロダクト化
需要が高い業務領域の選定(継続性・収益性・代行適性)
代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計
▍3:AI機能の企画・要件定義・評価設計
LLM活用領域(要約/分類/推論/生成)と決定論領域(制約/権限/監査/検証)の切り分け
Human-in-the-Loop、エスカレーション設計、評価指標(正確性・再現性・コスト・遅延・安全性)の設計
▍4:ロードマップ/優先順位/推進
BizDev・CS・Ops・Eng・DS・Legal/Securityと連携し、ロードマップ策定と優先順位決定
不確実性の高い領域で仮説検証(MVP/PoC)を回し、意思決定を前に進める
※変更の範囲
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
Chatwork × BPaaS × AIの考え方
私たちが作っているのは、単なる生成AI機能でも、オンラインBPOでもありません。
中小企業が365日使い、「社外コミュニケーションが主戦場になりやすい1ワールド」の構造を持つChatworkを起点に、受発注と業務完了の場へ拡張します。さらにBPaaS(AIエージェント×人)を統合し、“会話”を「取引・実行・完了」に変える、SMB向けの経営支援プラットフォームです。
<バリューの本質>
強い入口(Distribution):中小企業の「毎日使う業務接点」を握っている
市場構造に効く設計(Network):社外コミュニケーションが主戦場になりやすい「1ワールド」
価値の中心の拡張:「会話」から「取引・完了」へ拡張し、実行データが複利で積み上がる
AIの限界に依存しない設計思想:決定論+Human-in-the-Loopを標準仕様として“業務に耐える”形で提供する
Chatwork × BPaaS × AI の新体験設計:特徴と強み
▍1:強い入口(Distribution):中小企業の「毎日使う業務接点」を握っている
Chatworkは中小企業を中心に365日業務利用され、 ※Activeの6割強が週5日以上利用という高頻度接点※ を持つ。
これにより、新機能や新サービス(AI/BPaaS)を「別アプリとして売る」だけではなく、日常の会話・依頼の流れに“自然に埋め込む”ことができる。
➡︎ 事業としては CACを押し上げずに、新収益の導線をプロダクト内で育てられる(PLGに強い)。
▍2:市場構造に効く設計(Network):社外コミュニケーションが主戦場になりやすい「1ワールド」
ChatworkはSNS的な設計思想に近く、ワークスペースが1つで、企業間が同じ“1ワールド”で繋がっている。
比較として、Slack / Microsoft Teams は企業(ドメイン)単位でワークスペースが分かれ、社外連携は招待・接続など“追加のオペレーションが発生”しやすい。
※ 社外連絡が多い職能(士業・外部パートナー・受発注が多い中小企業)にとって、複数ワークスペースの管理は通知/優先度/検索のコストが跳ね上がる。
➡︎Chatworkは、社外の重要コミュニケーションを1つの場所で“優先度順に扱える”ため、構造的に相性が良い。
この設計は、LINE や LinkedIn に近い「ネットワーク型の強さ」を持ち、口コミで広がるPLGとも相性が良い。ChatworkはPLGの相性の良さを個人単位の利用サービスではなく、ビジネスチャットとして企業間で利用する組織利用をカバーすることで、より強いネットワーク効果が働きやすい状況を実現。
▍3:価値の中心を「会話」から「取引・完了」へ拡張できる
Chatworkを単なる「人⇄人の会話」から、
①人⇄AI(判断・下書き・整理)、②人⇄BPaaS(代行の発注/進捗/完了)から③受発注の場(取引増)へ拡張できる。今後は、④AI⇄AI(マシンカスタマー同士の取引の場)にも対応。
中小企業は取引先開拓を重視し、社外コミュニケーション頻度が高い。ここに「受発注」と「代行供給(人+AIエージェント)」を重ねると、取引量が増える → 手が回らない業務が増える → BPaaS需要が増える → 実行データが溜まる → さらに完了体験が強化されるという“複利”が回る。
➡︎市場(取引)を拡大しながら、自社の提供価値も強化される構造。
▍4:AIエージェントを軸としたBPaaSの差別化の核は2つ:需要起点 × 業務が終わる設計
(1) 需要起点で“成果が出る業務”から設計している
kubellは タクシタ を通じ、経理・採用・給与計算・労務手続き・クリエイティブ等を代行し、継続需要になりやすい業務/詰まりポイント/判断ポイントを把握している。
だから「汎用AI機能」からではなく、需要が高く成果が出る業務×フロー×提供体制をセットで立ち上げられる。
➡︎ 深く勝てる型を作り、横展開で範囲を広げる“再現性のある拡張”。
(2) ツール提供ではなく「業務完了」までを前提に、提供範囲を定義して設計する
競合はSaaS/AIを“つなぐ”ところで止まり、最後の判断・例外・完了条件が曖昧になりやすい。
こちらは最初から 「誰が・何を・どこまでやれば終わりか」を定義し、“業務が終わること”を前提に設計する。
➡︎体験価値が「便利」から「仕事が終わる」へ変わる。
▍5:AIの限界に依存しない:決定論+Human-in-the-Loopが標準仕様
プロダクトは、LLMのような非決定論的アプローチと、ルールベースの決定論的アプローチを組み合わせ、さらに Human-in-the-Loop を標準装備として組み込みます。
LLMは「要約・分類・推論」など得意領域で最大活用
形式・キー・制約・権限・監査などは決定論で固定
重要判断や例外処理は人が担い、誤りやハルシネーションを“業務事故”にしない
この設計により、モデルの性能差や限界に左右されずに価値提供を開始でき、同時にAIのカバー範囲を継続的に拡張し続けられる。
▍6:体制面の優位:4つの解決モードを状況に応じて使い分けられる
業務の難易度・リスク・緊急度に応じて、以下のモードを同一の枠組みで使い分けられるのが強み。
A:人が中心(高難度・高リスク・例外が多い)
B:人×AIツール(生産性最大化)
C:AI中心+人がガードレール(標準化された業務を高速処理)
D:ほぼ自動(低リスク・定型・大量処理)
競合が「AIだけ」または「人だけ」に寄りがちな中で、私たちは “業務が終わるために最適な組み合わせ”を最初から選べることが対応スコープと再現性の広さに直結し、結果として差別化になる。
サマリー
このプロダクトは、単なる機能開発ではなく「構造変化」を起こす挑戦です。
Distributionが強い:毎日使われる接点が既にある(0→1ではなく、1→10/10→100を設計できる)
Networkが効く:企業間の“1ワールド”で、社外コミュニケーションと取引が複利で回る設計
Executionが本質:AIを“動くデモ”ではなく、決定論+監査+Human-in-the-Loopで“業務に耐える”形に落とし込む
DataがMoatになる:取引・代行・完了プロセスの実行データが、継続的にプロダクトを強化する
社会課題が大きい:中小企業の生産性とAI浸透の遅れを、現実的な導線で変えにいける
これらが合わさることで、長期の成長と参入障壁の源泉になります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
私たちkubellは、中期ビジョンとして「中小企業No.1 BPaaSカンパニー」、長期ビジョンとして、あらゆるビジネスの起点となる「ビジネス版スーパーアプリ」を掲げ、急成長を続けています。主力事業である、国内最大級のビジネスチャット「Chatwork」の導入社数は60.5万社を超え(2024年9月末日時点)、""社会的インフラ""として認知・利用されるプラットフォームへと成長。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaS(Business Process as a Service)に着目し、2023年からは業務プロセス代行サービス「Chatwork アシスタント」の提供を開始しました。
※2024年7月、Chatwork株式会社は、株式会社kubell(読み:クベル)へ社名を変更いたしました。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 314人 |
ディップ株式会社
【首都圏/PdM/事業企画・PdM経験】有名HR企業において事業を牽引するPdM募集 のリモートワーク求人
ディップ株式会社は”Labor force solution company”をビジョンに掲げ、
人材サービスとDXサービスの提供を通して、 労働市場における諸課題を解決し、
誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
■お仕事内容
<概要/配属イメージ>
日本最大級の求人プラットフォーム「バイトル」をはじめ、 「スポットバイトル」「バイトルトーク」「はたらこねっと」など複数のプロダクトを展開しています。
①0→1のアイデア段階のプロダクト、②リリースを控えた開発段階のプロダクト、③リリース間もないプロダクトのいずれかの配属となります。
志向性や適性に応じて、ビジネス企画、サービス企画、または両方の役割をご担当いただきます。
※パートナー企業とのビジネス交渉含む
ユーザーやクライアントとつながり続け、顧客満足度とLTV最大化を目的とし、メディアプロダクト事業部内に2026年3月より本組織を新設しました。
<具体的な業務内容>
・事業戦略、営業戦略をもとにプロダクト戦略の立案・実現
・企画実現に向けての要件定義(企画の段階から、AI駆動で開発をしているため、そのノウハウ、POとしての実行)
・企画、デザイナー、エンジニアとの業務折衝
・全体調整 ・プロダクトの開発関連の課題解決
・単独でのプロジェクト設計/実行
■仕事の魅力
1.上流工程から一気通貫で携わる圧倒的な裁量と経験 事業戦略や営業戦略をもとにしたプロダクト戦略の立案から、
要件定義、開発ディレクション、単独でのプロジェクト設計・実行まで、幅広いフェーズに裁量を持って携わることができます。
また、企画段階からAI駆動での開発を取り入れており、最先端のノウハウやPO(プロダクトオーナー)としても実行経験を積むことが可能です。
2.新設組織における「ゼロイチ」「グロース」のやりがい 2026年3月に新設されたばかりの組織であり、
既存プロダクト(バイトル、はたらこねっと等)のグロースはもちろん、新規プロダクトのビジネス企画にも挑戦できます。
顧客満足度とLTVの最大化という明確なミッションに向けて、自らのアイデアを形にしやすいフェーズです。
3.日本最大級のプラットフォームを通じた社会課題解決 ”Labor force solution company”というビジョンのもと、
日本最大級の求人プラットフォームを舞台にスケールの大きなビジネスを動かすことができます。
自身の携わったプロダクトが労働市場の課題解決に直結する、社会的意義の大きなポジションです。
■環境
テレワーク制度(週2日程度)、フレックスタイム制度(コアタイム11:00-15:00)の利用が可能です。
コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。
プロジェクト単位で出社曜日を固定化することも多く、関係する部署のメンバーとの距離が近いため、素早い共有と意思決定が可能な環境です。
■一緒に働くヒト
配属先のバイトル企画部プロダクトグロース課は全体で7名の組織です。
ベテラン先輩含めた、20〜30代の若手メンバーが中心のチームです。
「自分自身で主体的に仕事に取り組む」人が多く、役職者にも直接アイデアを提案できる雰囲気があります。
挑戦を歓迎する文化なので、能動的にアイデアを出し、実行したい方におすすめです。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
人材サービスとDXサービスの提供を通して、 労働市場における諸課題を解決し、
誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
■お仕事内容
<概要/配属イメージ>
日本最大級の求人プラットフォーム「バイトル」をはじめ、 「スポットバイトル」「バイトルトーク」「はたらこねっと」など複数のプロダクトを展開しています。
①0→1のアイデア段階のプロダクト、②リリースを控えた開発段階のプロダクト、③リリース間もないプロダクトのいずれかの配属となります。
志向性や適性に応じて、ビジネス企画、サービス企画、または両方の役割をご担当いただきます。
※パートナー企業とのビジネス交渉含む
ユーザーやクライアントとつながり続け、顧客満足度とLTV最大化を目的とし、メディアプロダクト事業部内に2026年3月より本組織を新設しました。
<具体的な業務内容>
・事業戦略、営業戦略をもとにプロダクト戦略の立案・実現
・企画実現に向けての要件定義(企画の段階から、AI駆動で開発をしているため、そのノウハウ、POとしての実行)
・企画、デザイナー、エンジニアとの業務折衝
・全体調整 ・プロダクトの開発関連の課題解決
・単独でのプロジェクト設計/実行
■仕事の魅力
1.上流工程から一気通貫で携わる圧倒的な裁量と経験 事業戦略や営業戦略をもとにしたプロダクト戦略の立案から、
要件定義、開発ディレクション、単独でのプロジェクト設計・実行まで、幅広いフェーズに裁量を持って携わることができます。
また、企画段階からAI駆動での開発を取り入れており、最先端のノウハウやPO(プロダクトオーナー)としても実行経験を積むことが可能です。
2.新設組織における「ゼロイチ」「グロース」のやりがい 2026年3月に新設されたばかりの組織であり、
既存プロダクト(バイトル、はたらこねっと等)のグロースはもちろん、新規プロダクトのビジネス企画にも挑戦できます。
顧客満足度とLTVの最大化という明確なミッションに向けて、自らのアイデアを形にしやすいフェーズです。
3.日本最大級のプラットフォームを通じた社会課題解決 ”Labor force solution company”というビジョンのもと、
日本最大級の求人プラットフォームを舞台にスケールの大きなビジネスを動かすことができます。
自身の携わったプロダクトが労働市場の課題解決に直結する、社会的意義の大きなポジションです。
■環境
テレワーク制度(週2日程度)、フレックスタイム制度(コアタイム11:00-15:00)の利用が可能です。
コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。
プロジェクト単位で出社曜日を固定化することも多く、関係する部署のメンバーとの距離が近いため、素早い共有と意思決定が可能な環境です。
■一緒に働くヒト
配属先のバイトル企画部プロダクトグロース課は全体で7名の組織です。
ベテラン先輩含めた、20〜30代の若手メンバーが中心のチームです。
「自分自身で主体的に仕事に取り組む」人が多く、役職者にも直接アイデアを提案できる雰囲気があります。
挑戦を歓迎する文化なので、能動的にアイデアを出し、実行したい方におすすめです。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 450 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム 11:00~15:00
フレキシブルタイム 07:00~22:00
標準労働時間 9:30~18:30
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均23時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
私たちdipは、「バイトル」を軸に人材業界においてトップクラスの成長を続けてきました。
現在は「労働力の総合商社」となるための新たなvisionを掲げ、人材事業とDX事業に大きく力を注いでいます。 「夢」と「アイデア」と「情熱」で社会を改善する存在となるという企業理念の元、日本の労働市場における諸課題の解決にさらに貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 30年 | 従業員数 | 2,780人 |
Tebiki株式会社
【首都圏ハイブリ/プロダクトマネージャー】現場DXを推進する動画教育・現場分析SaaS企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
tebiki現場分析/設備保全における顧客課題の発掘と構造化を行い、ユースケースの整理、開発チームやビジネスサイドとの協働・すり合わせを通じて、プロダクト開発を推進していただきます。
主な業務内容
・設備保全ドメインにおける顧客課題の発掘と構造化
・ユーザーヒアリングの設計・実施(基本Zoom)による「本当の課題は何か」の特定
・ドメインエキスパートとしてのユースケース整理と、開発チームが議論できる粒度への翻訳
・CSが吸い上げた顧客の声と、セールスの販売戦略(どういうストーリーで売りたいか)を統合し、事業として狙うべき課題仮説のすり合わせ
・ユーザーストーリーマッピング等を用いた、開発チームとの解決策検討のファシリテーション
・データ分析に基づいたKPI設定とモニタリング
・リリースの外部評価および内部評価
・ロードマップの策定と、ビジネスサイドとのすり合わせ・推進
・プロダクトバックログの管理
・ソフトウェア要求仕様の策定
■ 募集背景
tebiki現場分析は、現場の一次データを集めてリアルタイムで分析できるようにするプロダクトです。
これまでは製造/品質管理部門をメインターゲットとして機能を提供してきました。
製造/品管向けの機能拡充を進める中で、保全部門への機能提供にも高い需要があることが分かっています。
設備保全は製造/品管の隣接領域ですが、現場の課題も業務プロセスも異なる新しいドメインです。
この領域の顧客課題を吸い上げて構造化するPdMを募集します。
現在PdMはシニアプロダクトマネージャーを含め3名体制です。
実務(ヒアリング、ユースケース整理、ビジネスサイドとのすり合わせ等)を担当できる方を迎え、体制の拡充を進めていきます。
また、今後の開発チーム拡大を見据え、PdM体制も先んじて拡充していきます。
■ ポジションのミッション
設備保全をはじめとするドメインにおいて顧客課題を発掘・構造化し、半年〜1年後を目安に実務領域を引き継ぎながら、チームの意思決定を支えていくことです。
■ ポジションの魅力
▼ チーム全体で意思決定を行う開発環境
プロダクトマネージャーを含めた開発チームが、プロダクト開発に関わる全ての意思決定を行います。
単に仕様を書いて渡す役割ではなく、顧客解像度が一番高いチームメンバーとして意思決定を支えます。
解決策はユーザーストーリーマッピング等を用いてチーム全員でアイデアを出し合って決定します。
▼ 顧客解像度を高める力を評価
開発経験や技術的バックグラウンド、入社時点での製造業へのドメイン知識は必須としません。
顧客の解像度を上げる力を重視しており、ドメイン知識は入社後にオンボーディング等でキャッチアップできる機会があります。
▼ 顧客と近いヒアリング環境
顧客との定例をZoomで実施しており、PdMも参加し直接顧客ヒアリングをしています。
また、希望すれば現場訪問の機会もあり、直接お客様の解像度を高めることができます。
■ Tebiki株式会社について
弊社は「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造/物流/建設などの現場で働く⽅々の課題解決を目標に事業を展開しています。
⽇本の未来をつくる現場の⽅々が競争⼒の源泉に⽴ち返り、創意⼯夫で世界を変えていく背中を後押ししたい。
現場を取り巻くシステムを再構築し、デスクレスワーカー産業全体を変⾰するという使命を持ち、日々挑戦し続けています。
「tebiki現場教育」について
工場、倉庫、飲食店やホテルといった現場で働く「デスクレスワーカー」は4,000万人以上いると言われ、
属人化してしまったOJTにより技術伝承が進まないという長年の課題に対して、現場向け動画 DX SaaSを展開しています。
AGC、京セラ、クラレ、神戸製鋼、アサヒ飲料、カルビーなどナショナルクライアント企業を中心に導入が加速しており、
サービス継続率は99.5%、売上は前年比で2倍以上、事業成長はさらに加速しています。
ユーザーファーストで市場・顧客に刺さる急成長中の自社プロダクトを展開しています。
「tebiki現場分析」について
CEO直轄の製造業向け現場帳票DX SaaSです。1.4兆円の巨大な潜在市場の扉を開く、最重要戦略事業と位置づけています。
現場では紙のデータ記録がいまだに主流で、実績管理のDXを阻んでいます。
膨大な量のデータを記録、蓄積するだけではなく、現場の異常検知や業務改善に繋げられる自動分析環境を実現し、AI活用による更なる進化を計画しています。
■ エンジニア向け資料
https://speakerdeck.com/tebiki/tebikizhu-shi-hui-she-enziniacai-yong-zi-liao
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
tebiki現場分析/設備保全における顧客課題の発掘と構造化を行い、ユースケースの整理、開発チームやビジネスサイドとの協働・すり合わせを通じて、プロダクト開発を推進していただきます。
主な業務内容
・設備保全ドメインにおける顧客課題の発掘と構造化
・ユーザーヒアリングの設計・実施(基本Zoom)による「本当の課題は何か」の特定
・ドメインエキスパートとしてのユースケース整理と、開発チームが議論できる粒度への翻訳
・CSが吸い上げた顧客の声と、セールスの販売戦略(どういうストーリーで売りたいか)を統合し、事業として狙うべき課題仮説のすり合わせ
・ユーザーストーリーマッピング等を用いた、開発チームとの解決策検討のファシリテーション
・データ分析に基づいたKPI設定とモニタリング
・リリースの外部評価および内部評価
・ロードマップの策定と、ビジネスサイドとのすり合わせ・推進
・プロダクトバックログの管理
・ソフトウェア要求仕様の策定
■ 募集背景
tebiki現場分析は、現場の一次データを集めてリアルタイムで分析できるようにするプロダクトです。
これまでは製造/品質管理部門をメインターゲットとして機能を提供してきました。
製造/品管向けの機能拡充を進める中で、保全部門への機能提供にも高い需要があることが分かっています。
設備保全は製造/品管の隣接領域ですが、現場の課題も業務プロセスも異なる新しいドメインです。
この領域の顧客課題を吸い上げて構造化するPdMを募集します。
現在PdMはシニアプロダクトマネージャーを含め3名体制です。
実務(ヒアリング、ユースケース整理、ビジネスサイドとのすり合わせ等)を担当できる方を迎え、体制の拡充を進めていきます。
また、今後の開発チーム拡大を見据え、PdM体制も先んじて拡充していきます。
■ ポジションのミッション
設備保全をはじめとするドメインにおいて顧客課題を発掘・構造化し、半年〜1年後を目安に実務領域を引き継ぎながら、チームの意思決定を支えていくことです。
■ ポジションの魅力
▼ チーム全体で意思決定を行う開発環境
プロダクトマネージャーを含めた開発チームが、プロダクト開発に関わる全ての意思決定を行います。
単に仕様を書いて渡す役割ではなく、顧客解像度が一番高いチームメンバーとして意思決定を支えます。
解決策はユーザーストーリーマッピング等を用いてチーム全員でアイデアを出し合って決定します。
▼ 顧客解像度を高める力を評価
開発経験や技術的バックグラウンド、入社時点での製造業へのドメイン知識は必須としません。
顧客の解像度を上げる力を重視しており、ドメイン知識は入社後にオンボーディング等でキャッチアップできる機会があります。
▼ 顧客と近いヒアリング環境
顧客との定例をZoomで実施しており、PdMも参加し直接顧客ヒアリングをしています。
また、希望すれば現場訪問の機会もあり、直接お客様の解像度を高めることができます。
■ Tebiki株式会社について
弊社は「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造/物流/建設などの現場で働く⽅々の課題解決を目標に事業を展開しています。
⽇本の未来をつくる現場の⽅々が競争⼒の源泉に⽴ち返り、創意⼯夫で世界を変えていく背中を後押ししたい。
現場を取り巻くシステムを再構築し、デスクレスワーカー産業全体を変⾰するという使命を持ち、日々挑戦し続けています。
「tebiki現場教育」について
工場、倉庫、飲食店やホテルといった現場で働く「デスクレスワーカー」は4,000万人以上いると言われ、
属人化してしまったOJTにより技術伝承が進まないという長年の課題に対して、現場向け動画 DX SaaSを展開しています。
AGC、京セラ、クラレ、神戸製鋼、アサヒ飲料、カルビーなどナショナルクライアント企業を中心に導入が加速しており、
サービス継続率は99.5%、売上は前年比で2倍以上、事業成長はさらに加速しています。
ユーザーファーストで市場・顧客に刺さる急成長中の自社プロダクトを展開しています。
「tebiki現場分析」について
CEO直轄の製造業向け現場帳票DX SaaSです。1.4兆円の巨大な潜在市場の扉を開く、最重要戦略事業と位置づけています。
現場では紙のデータ記録がいまだに主流で、実績管理のDXを阻んでいます。
膨大な量のデータを記録、蓄積するだけではなく、現場の異常検知や業務改善に繋げられる自動分析環境を実現し、AI活用による更なる進化を計画しています。
■ エンジニア向け資料
https://speakerdeck.com/tebiki/tebikizhu-shi-hui-she-enziniacai-yong-zi-liao
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 750 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00 - 16:00
フレキシブルタイム:5:00 ~ 11:00, 16:00 ~ 22:00
標準労働時間:10:00 - 19:00
休憩時間:60分
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 177人 |
ランスタッド株式会社
【オープンポジション】世界39の国と地域で事業展開をするランスタッドにてITエンジニア募集! のリモートワーク求人
【本ポジションの魅力】
ーハイスキルエンジニアとしての成長をお求めの方はESSへ!ー
・大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます!
・要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります!
・営業担当もエンジニア出身者が多く、共通の価値観で案件の相談が可能
・マネジメントだけでなく、技術のスペシャリストとしてキャリア構築も!
(65歳定年なので長く技術者として活躍できます)
業務内容
ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS(Engineering Solution Service)事業部での採用です。
ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。
クライアントは、自動車業界や医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。
世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。
<プロジェクト事例>
・光学機器メーカー向け画像処理アルゴリズム開発
・自動車メーカー向け車載システム開発
・メーカー向け業務アプリケーション(Webアプリ)開発
・生産設備DX、IoT関連のシステム開発 など
※主に使用されている開発言語としてはC言語やC#、C++、Pythonなど
ランスタッドだから実現できるキャリアパス
スキルを培ってきたエンジニアの中には、「マネジメントに進むよりも、技術力を発揮し続けたい」と考える方も多いのではないでしょうか。この募集は、そのニーズに申し分なくお応えできるポジション。主に製造業のクライアントのもとに常駐し、「設計・開発・研究」に携わるエンジニアとしてご活躍いただきます。
世界最大級の人材サービス企業であるランスタッドでは、“ハイスキル人材”を軸とした『エンジニアリングソリューションサービス(ESS)』を新たに展開。ベンチャーから大手まで多彩な企業のクライアントネットワークから、ニーズが続々と寄せられています。それらの先進的プロジェクトの数々は、“実務担当者”としてスキルを発揮する大きなやりがいに満ちているでしょう。
もちろん、雇用形態は正社員、福利厚生なども充実しており、安心して仕事に取り組める環境も完備。「面白い設計や開発を手がけたい」「テクノロジーの最前線に触れていたい」というエンジニアなら当たり前の想い、ここなら叶えられます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
ーハイスキルエンジニアとしての成長をお求めの方はESSへ!ー
・大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます!
・要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります!
・営業担当もエンジニア出身者が多く、共通の価値観で案件の相談が可能
・マネジメントだけでなく、技術のスペシャリストとしてキャリア構築も!
(65歳定年なので長く技術者として活躍できます)
業務内容
ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS(Engineering Solution Service)事業部での採用です。
ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。
クライアントは、自動車業界や医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。
世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。
<プロジェクト事例>
・光学機器メーカー向け画像処理アルゴリズム開発
・自動車メーカー向け車載システム開発
・メーカー向け業務アプリケーション(Webアプリ)開発
・生産設備DX、IoT関連のシステム開発 など
※主に使用されている開発言語としてはC言語やC#、C++、Pythonなど
ランスタッドだから実現できるキャリアパス
スキルを培ってきたエンジニアの中には、「マネジメントに進むよりも、技術力を発揮し続けたい」と考える方も多いのではないでしょうか。この募集は、そのニーズに申し分なくお応えできるポジション。主に製造業のクライアントのもとに常駐し、「設計・開発・研究」に携わるエンジニアとしてご活躍いただきます。
世界最大級の人材サービス企業であるランスタッドでは、“ハイスキル人材”を軸とした『エンジニアリングソリューションサービス(ESS)』を新たに展開。ベンチャーから大手まで多彩な企業のクライアントネットワークから、ニーズが続々と寄せられています。それらの先進的プロジェクトの数々は、“実務担当者”としてスキルを発揮する大きなやりがいに満ちているでしょう。
もちろん、雇用形態は正社員、福利厚生なども充実しており、安心して仕事に取り組める環境も完備。「面白い設計や開発を手がけたい」「テクノロジーの最前線に触れていたい」というエンジニアなら当たり前の想い、ここなら叶えられます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 400 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
この社会の発展に、私たちの人材サービスを
ランスタッドは、世界で働くすべての人たちのために、時代の変化に柔軟に対応し、総合人材サービスの提供を通じて、労働市場の健全で効率的な発展に貢献しています。 |
||
| 設立年数 | 47年 | 従業員数 | 2,400人 |
ランスタッド株式会社
【正社員/ITエンジニア(首都圏_S-IT)_ESS事業部】世界39の国と地域で事業展開をするランスタッドにてエンジニア募集! のリモートワーク求人
【本ポジションの魅力】
ーハイスキルエンジニアとしての成長をお求めの方はESSへ!ー
・大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます!
・要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります!
・営業担当もエンジニア出身者が多く、共通の価値観で案件の相談が可能
・マネジメントだけでなく、技術のスペシャリストとしてキャリア構築も!
(65歳定年なので長く技術者として活躍できます)
業務内容
ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS(Engineering Solution Service)事業部での採用です。
ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。
クライアントは、自動車業界や医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。
世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。
<プロジェクト事例>
・光学機器メーカー向け画像処理アルゴリズム開発
・自動車メーカー向け車載システム開発
・メーカー向け業務アプリケーション(Webアプリ)開発
・生産設備DX、IoT関連のシステム開発 など
※主に使用されている開発言語としてはC言語やC#、C++、Pythonなど
ランスタッドだから実現できるキャリアパス
スキルを培ってきたエンジニアの中には、「マネジメントに進むよりも、技術力を発揮し続けたい」と考える方も多いのではないでしょうか。この募集は、そのニーズに申し分なくお応えできるポジション。主に製造業のクライアントのもとに常駐し、「設計・開発・研究」に携わるエンジニアとしてご活躍いただきます。
世界最大級の人材サービス企業であるランスタッドでは、“ハイスキル人材”を軸とした『エンジニアリングソリューションサービス(ESS)』を新たに展開。ベンチャーから大手まで多彩な企業のクライアントネットワークから、ニーズが続々と寄せられています。それらの先進的プロジェクトの数々は、“実務担当者”としてスキルを発揮する大きなやりがいに満ちているでしょう。
もちろん、雇用形態は正社員、福利厚生なども充実しており、安心して仕事に取り組める環境も完備。「面白い設計や開発を手がけたい」「テクノロジーの最前線に触れていたい」というエンジニアなら当たり前の想い、ここなら叶えられます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
ーハイスキルエンジニアとしての成長をお求めの方はESSへ!ー
・大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます!
・要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります!
・営業担当もエンジニア出身者が多く、共通の価値観で案件の相談が可能
・マネジメントだけでなく、技術のスペシャリストとしてキャリア構築も!
(65歳定年なので長く技術者として活躍できます)
業務内容
ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS(Engineering Solution Service)事業部での採用です。
ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。
クライアントは、自動車業界や医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。
世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。
<プロジェクト事例>
・光学機器メーカー向け画像処理アルゴリズム開発
・自動車メーカー向け車載システム開発
・メーカー向け業務アプリケーション(Webアプリ)開発
・生産設備DX、IoT関連のシステム開発 など
※主に使用されている開発言語としてはC言語やC#、C++、Pythonなど
ランスタッドだから実現できるキャリアパス
スキルを培ってきたエンジニアの中には、「マネジメントに進むよりも、技術力を発揮し続けたい」と考える方も多いのではないでしょうか。この募集は、そのニーズに申し分なくお応えできるポジション。主に製造業のクライアントのもとに常駐し、「設計・開発・研究」に携わるエンジニアとしてご活躍いただきます。
世界最大級の人材サービス企業であるランスタッドでは、“ハイスキル人材”を軸とした『エンジニアリングソリューションサービス(ESS)』を新たに展開。ベンチャーから大手まで多彩な企業のクライアントネットワークから、ニーズが続々と寄せられています。それらの先進的プロジェクトの数々は、“実務担当者”としてスキルを発揮する大きなやりがいに満ちているでしょう。
もちろん、雇用形態は正社員、福利厚生なども充実しており、安心して仕事に取り組める環境も完備。「面白い設計や開発を手がけたい」「テクノロジーの最前線に触れていたい」というエンジニアなら当たり前の想い、ここなら叶えられます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 400 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
この社会の発展に、私たちの人材サービスを
ランスタッドは、世界で働くすべての人たちのために、時代の変化に柔軟に対応し、総合人材サービスの提供を通じて、労働市場の健全で効率的な発展に貢献しています。 |
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| 設立年数 | 47年 | 従業員数 | 2,400人 |
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/AI Product Engineer】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
1. 顧客、利用者、業務現場に話を聞き、課題と価値仮説を整理する
2. Claude Code、Codex を使ってプロトタイプを作成する
3. 商品仮説に合わせて、LLM、RAG、AI エージェントの使いどころを設計し、プロトタイプに反映する
4. プロトタイプを使った検証を進め、利用者の反応やログから改善点を整理する
5. 商品化に向けて、品質や運用方法を検討する
対象領域と開発テーマ
1. 報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域の SaaSを中心とした商品創出
2. LLM、RAG、AI エージェントを使った SaaS の企画とプロトタイプ作成
3. 利用者の反応、ログ、運用面の課題をもとにした改善
■募集背景
サービス開発部の商品創出チームでは、報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域を対象に、SaaS を中心とした商品を検討し、創出しています。
顧客や業務現場の課題を聞き取り、プロトタイプを構築しながら、商品化に向けた検証を重ねています。
現在のチームでは、顧客や利用者、業務現場の話を聞き、課題を整理し、手を動かしながら検証を進める方を求めています。
■期待する役割
仕様が決まった案件を実装する場面もありますが、中心になるのは、現場の話を聞いて課題を整理し、チームで検証できる形にしていくことです。
現場で試した結果を見て、商品化に進めるか、仮説を見直すかを短いサイクルで判断します。
このポジションでは、顧客や利用者から聞き取った課題をチームで整理し、AI Product Engineer としてプロトタイプの作成と現場検証を担います。
検証で得た反応や運用面の課題をもとに、プロトタイプを改善し、商品化を目指します。
■この仕事で経験できること
顧客や利用者から聞いた課題を、生成 AI を使ったプロトタイプで検証する
報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど、朝日新聞社グループの事業領域に関わる
記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と話しながら、技術の使いどころを決める
Claude Code、Codex などを使い、調査、実装、検証を早く回す開発経験を積む
利用者の反応をもとに、プロトタイプや仕様を見直す
■開発体制
1. 少人数のチームで、仮説を置き、プロトタイプを作り、ユーザーに試してもらいながら改善します
2. 社内外のエンジニアとチームを組み、SaaS を中心とした商品創出に取り組みます
3. 記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と協力しながら進めることもあります
■朝日新聞社について
朝日新聞社は、140年以上の歴史を持つ日本を代表するメディア企業です。
新聞・デジタルメディアを中心に、さまざまなコンテンツ事業を展開し、日々の情報をお届けしています。
国内外に広がる取材網を活かし、信頼性の高い情報を提供し続けることはもちろん、 技術革新にも積極的に取り組み、最新のテクノロジーを活用した情報発信を推進しています。
朝日新聞は2029年に創刊150年を迎えます。 報道・言論機関としての責務を果たしつつ、新たな価値を生み出し、
豊かな暮らしに役立つ総合メディア企業グループであり続けるために、私たちは挑戦を続けます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
1. 顧客、利用者、業務現場に話を聞き、課題と価値仮説を整理する
2. Claude Code、Codex を使ってプロトタイプを作成する
3. 商品仮説に合わせて、LLM、RAG、AI エージェントの使いどころを設計し、プロトタイプに反映する
4. プロトタイプを使った検証を進め、利用者の反応やログから改善点を整理する
5. 商品化に向けて、品質や運用方法を検討する
対象領域と開発テーマ
1. 報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域の SaaSを中心とした商品創出
2. LLM、RAG、AI エージェントを使った SaaS の企画とプロトタイプ作成
3. 利用者の反応、ログ、運用面の課題をもとにした改善
■募集背景
サービス開発部の商品創出チームでは、報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域を対象に、SaaS を中心とした商品を検討し、創出しています。
顧客や業務現場の課題を聞き取り、プロトタイプを構築しながら、商品化に向けた検証を重ねています。
現在のチームでは、顧客や利用者、業務現場の話を聞き、課題を整理し、手を動かしながら検証を進める方を求めています。
■期待する役割
仕様が決まった案件を実装する場面もありますが、中心になるのは、現場の話を聞いて課題を整理し、チームで検証できる形にしていくことです。
現場で試した結果を見て、商品化に進めるか、仮説を見直すかを短いサイクルで判断します。
このポジションでは、顧客や利用者から聞き取った課題をチームで整理し、AI Product Engineer としてプロトタイプの作成と現場検証を担います。
検証で得た反応や運用面の課題をもとに、プロトタイプを改善し、商品化を目指します。
■この仕事で経験できること
顧客や利用者から聞いた課題を、生成 AI を使ったプロトタイプで検証する
報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど、朝日新聞社グループの事業領域に関わる
記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と話しながら、技術の使いどころを決める
Claude Code、Codex などを使い、調査、実装、検証を早く回す開発経験を積む
利用者の反応をもとに、プロトタイプや仕様を見直す
■開発体制
1. 少人数のチームで、仮説を置き、プロトタイプを作り、ユーザーに試してもらいながら改善します
2. 社内外のエンジニアとチームを組み、SaaS を中心とした商品創出に取り組みます
3. 記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と協力しながら進めることもあります
■朝日新聞社について
朝日新聞社は、140年以上の歴史を持つ日本を代表するメディア企業です。
新聞・デジタルメディアを中心に、さまざまなコンテンツ事業を展開し、日々の情報をお届けしています。
国内外に広がる取材網を活かし、信頼性の高い情報を提供し続けることはもちろん、 技術革新にも積極的に取り組み、最新のテクノロジーを活用した情報発信を推進しています。
朝日新聞は2029年に創刊150年を迎えます。 報道・言論機関としての責務を果たしつつ、新たな価値を生み出し、
豊かな暮らしに役立つ総合メディア企業グループであり続けるために、私たちは挑戦を続けます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
||
| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社BuySell Technologies
【フルリモート相談可/プロダクトマネージャー/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
FDEチームの一員として、エンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、個別最適から全社最適へ、経験知からデータ駆動へと転換するフェーズにあります。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、エンジニアと一体で「何を作るか」と「何を作らないか」を高速に決め切るPdMです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、KPIを動かす仮説の起点を作るPM——FDE体制を本気で機能させるために、その役割を担っていただける方を募集します。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチームへ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、テクノロジー投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・プロダクト責任者(複数PJ横断)
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:プロダクトマネジメント部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
FDEチームの一員として、エンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、個別最適から全社最適へ、経験知からデータ駆動へと転換するフェーズにあります。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、エンジニアと一体で「何を作るか」と「何を作らないか」を高速に決め切るPdMです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、KPIを動かす仮説の起点を作るPM——FDE体制を本気で機能させるために、その役割を担っていただける方を募集します。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチームへ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、テクノロジー投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・プロダクト責任者(複数PJ横断)
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:プロダクトマネジメント部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,000 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。
私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。 そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。 これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。 私たちの事業の源泉はふたつです。 ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。 ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。 2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。 ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、 人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 1,855人 |
株式会社BuySell Technologies
【フルリモート相談可/AIプロダクトマネージャー/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
FDEチームの一員として、エンジニア/DS/AIエンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、AI/データで解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIプロダクトの企画〜実装リード
・AI/データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション
・AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計)
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニア/DS/AIエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、
M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、
個別最適から全社最適×データ駆動×AI実装による事業変革を本格的に推進するフェーズへと移行しています。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
特に、AI/MLが実装可能な領域は急速に広がっています。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真趋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上 など
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、AIエンジニア/データサイエンティストと一体で「どのAIをどう事業に落とし込むか」を高速に決め切るAIプロダクトマネージャーです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、AIで動かすKPIの仮説を起点から作るPdM——FDE体制でAI実装を本気で前に進めるために、その役割を担っていただける方を募集します。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真贋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上など
これまでに、AIエンジニアやデータサイエンティストは着実に増えており、
技術基盤も年々強化されていますが、「事業構造を理解し、AI技術をどう事業に落とし込むか」を設計し、
プロダクトとして実装まで導けるPdMはまだ充分ではありません。事業・現場・経営・技術をつなぎ、
事業の仕組みそのものをアップデートするプロダクトを共に創り上げていただく仲間を募集しています。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・AI/データ活用で解決すべき課題を構造化し、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導し、担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → AIモデル設計 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチーム/グループ企業へ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、AI/データ投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすAIプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース/MLOps)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・AI/データ領域のプロダクト責任者(複数PJ横断)
・事業とAIを統合した新規事業リード
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:データ・AI戦略推進部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど約 80名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
FDEチームの一員として、エンジニア/DS/AIエンジニアと一体で以下を担っていただきます。
● ドメイン没入と課題設定
・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集
・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、AI/データで解くべき課題を自ら定義
● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ
・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計
・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定
● AIプロダクトの企画〜実装リード
・AI/データ活用プロダクト(需要予測、査定モデル、業務自動化、レコメンド 等)の企画〜要件定義〜プロダクト実装ディレクション
・AIモデル開発の要件整理(学習データ要件、評価指標、MLOps連携、モニタリング設計)
● AIネイティブ開発プロセスの推進
・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築
・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用
● エンジニアと一体のプロダクト設計
・「何を作るか」をエンジニア/DS/AIエンジニアと協働で決定
・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続
● ステークホルダーマネジメント
・事業責任者・現場リーダーとの合意形成
・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計
● データ/ユーザーインタビューを通じた継続的改善
■募集背景
リユース市場の拡大とともに、BuySell Technologiesは「出張買取・店舗・コールセンター・EC」など多様なチャネルを展開し、
M&Aを通じてグループ企業を統合してきました。
事業のスケールが急拡大する一方、現場ごとに業務フローやデータ構造が異なり、
個別最適から全社最適×データ駆動×AI実装による事業変革を本格的に推進するフェーズへと移行しています。
その中核に据えているのが、自社開発プラットフォーム「Cosmos」と、2026年4月に組成したFDE(Forward-Deployed Engineer)体制です。
FDEは、「事業ドメインに没入し、事業KPIを動かすところまでオーナーシップを持つチーム」をテクノロジー組織の中核に据えるための再編で、
事業ドメイン単位に配置し、事業の仕組みそのものをプロダクト化・AI化していきます。
特に、AI/MLが実装可能な領域は急速に広がっています。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真趋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上 など
このフェーズで不足しているのが、事業構造を理解・設計し、AIエンジニア/データサイエンティストと一体で「どのAIをどう事業に落とし込むか」を高速に決め切るAIプロダクトマネージャーです。
要件をまとめて渡すPdMではなく、現場と数字に没入し、AIで動かすKPIの仮説を起点から作るPdM——FDE体制でAI実装を本気で前に進めるために、その役割を担っていただける方を募集します。
例:
・査定アルゴリズムの高度化(価格推定、真贋判定など)
・オペレーション効率化(需要予測、スケジューリング、業務自動化)
・営業生産性向上(顧客スコアリング、レコメンド)
・在庫・物流最適化(最適配分、回転率の改善)
・マルチチャネル横断のデータ統合による意思決定の精度向上など
これまでに、AIエンジニアやデータサイエンティストは着実に増えており、
技術基盤も年々強化されていますが、「事業構造を理解し、AI技術をどう事業に落とし込むか」を設計し、
プロダクトとして実装まで導けるPdMはまだ充分ではありません。事業・現場・経営・技術をつなぎ、
事業の仕組みそのものをアップデートするプロダクトを共に創り上げていただく仲間を募集しています。
■ご入社後に期待する成果
〜6ヶ月後
・配属FDEチームの担当ドメイン(例:出張買取/店舗買取/SCM/コーポレート等)の業務プロセス・現場オペレーション・データ構造を、現場同行と1次情報の収集を通じて自分の言葉で説明できる
・担当ドメインの事業KPI(売上/単価/効率性 等)に対する仮説のオーナーシップを確立し、ボトルネックと打ち手の優先順位を提示できる
・AI/データ活用で解決すべき課題を構造化し、PoC〜プロダクト化のロードマップを策定できる
・上流工程からAIエージェントを最大限活用した開発プロセス構築のための、業務コンテキスト、ナレッジベース化を推進できる
〜1年後
・AI/機械学習を用いた新機能・業務変革プロジェクトを主導し、担当ドメインの事業KPIを定量的に動かしたファクトを1件以上保有
・「ビジネス要件 → 仮説 → AIモデル設計 → 実装」を再現可能なAIネイティブ開発プロセスとしてチームで型化し、他FDEチーム/グループ企業へ横展開できる
・本部長/事業責任者と直接議論し、AI/データ投資の優先順位とロードマップに対して影響力を持って意思決定に参画できる
■あなたに提供できる価値
・事業KPIを直接動かすAIプロダクトマネジメント経験(P&L直結のフィードバックループ)
・リユース事業のフルバリューチェーン(マーケティング→リード獲得→査定→在庫→販売→CRM)に触れられる多ドメイン経験
・AI・データを前提とした業務変革経験(AIエージェント/自社ナレッジベース/MLOps)
・完全なビジネスシステムの再構築体験(Cosmosプロジェクト)
・本部長レイヤーと連携しながら戦略から実行まで裁量を持って動ける環境
■キャリアパス
・AI/データ領域のプロダクト責任者(複数PJ横断)
・事業とAIを統合した新規事業リード
・本部長・プロダクト統括ポジション
■組織/配属先の特徴
・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中
・配属:データ・AI戦略推進部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中
・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど約 80名規模
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,200 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。
私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。 そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。 これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。 私たちの事業の源泉はふたつです。 ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。 ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。 2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。 ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、 人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 1,855人 |
ハコベル株式会社
【首都圏ハイブリ/PdM/PdM実務3年以上】物流業務のデジタル化・自動化のSaaS企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
物流DXサービス(トラック簿・トラックマネージャー)において、「何を作るか」「なぜ作るか」に責任を持ち、プロダクトの成功をリードしていただきます。
具体的な業務内容
・プロダクトのビジョン・戦略の策定とロードマップへの落とし込み
・顧客ヒアリング・ユーザーリサーチに基づく課題発見と要求仕様の策定
・PRD(プロダクト要求仕様書)の作成と関係者への共有・合意形成
・エンジニア・デザイナーと協働した開発推進とプロジェクトマネジメント
・KPIの設計・モニタリングとデータ分析に基づくプロダクト改善
・物流DX市場の動向・競合サービスの調査分析
・リリース後のユーザーフィードバック収集とグロース施策の推進
■募集背景
物流DXサービス「トラック簿」「トラックマネージャー」は、荷主企業や物流事業者の配車・運行管理業務をデジタル化し、
物流現場の可視化・効率化を実現するプロダクトです。
2024年問題(ドライバーの時間外労働上限規制)を契機に、物流業界全体でDX推進の機運が高まっており、当社の物流DXサービスへの需要も急速に拡大しています。
事業の成長に伴い、プロダクトの進化をさらに加速させるため、PdM体制の強化が必要となっています。
顧客基盤の拡大と多様化するニーズに応え、プロダクトの価値を最大化していくための中核メンバーを募集しています。
■ポジションの魅力
・現場との距離が近いエンジニア組織
└エンジニアがプロダクトのビジョンを深く理解し、活発な議論を交わしながら開発を進められます。
・物流のプロフェッショナルが在籍
└配車担当やオペレーション担当など、物流の最前線で働くメンバーがいるため、現場のリアルな声を直接社内で聞くことができます。
・PdMの枠を超えた成長機会
└実力次第でPdMの枠にとらわれず、幅広い経験を積むことが可能。自身のスキルを最大限に発揮できる環境があります。
・社会に大きなインパクトを与えるプロダクト
└物流の課題解決を通じて、世の中に大きな影響を与えるプロダクトに携わることができます。
・急成長フェーズでのプロダクト開発
└2024年問題を背景に物流DX市場が急拡大する中、プロダクトの成長を直接牽引できるタイミングです。
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
物流DXシステム事業は、現在30代を中心に、経験豊富なメンバーが携わっています。
PdMチームだけでなく、エンジニア、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
異業種からハコベル(物流業界)に入社するメンバーも多くいます。
社内には物流のドメインエキスパートも多く在籍しており、不足するコンテキストを補い早期立ち上がりに対してキャッチアップする環境があります。
■カルチャー
▼会社カルチャー
・「正・反・合」の対話文化:反対意見を歓迎し、健全な議論を通じて合意形成するスタイル
・ 役職会議の議事録も全社共有する「見える化」と意思決定の透明性
・エンジニアも顧客訪問・展示会に参加し、現場のリアルな課題を直接理解する現場重視の姿勢
・物流危機という社会課題への共感を軸に、社会貢献への感度が高いメンバーが集まる組織
▼開発・PdMカルチャー
・PdM・エンジニア・デザイナー・CS・セールスが開発初期から一体となり、「何を作るか・なぜ作るか」から議論
・全チームでスクラム開発を実践
・ペアプロ・モブプロの積極的な実施
・週次でチーム横断のナレッジ共有会
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの定期的な1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶︎ハコベル テックブログ
(https://zenn.dev/p/hacobell_dev)
▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
(https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491)
▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
(https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8)
▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
(https://newspicks.com/news/9433071)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
物流DXサービス(トラック簿・トラックマネージャー)において、「何を作るか」「なぜ作るか」に責任を持ち、プロダクトの成功をリードしていただきます。
具体的な業務内容
・プロダクトのビジョン・戦略の策定とロードマップへの落とし込み
・顧客ヒアリング・ユーザーリサーチに基づく課題発見と要求仕様の策定
・PRD(プロダクト要求仕様書)の作成と関係者への共有・合意形成
・エンジニア・デザイナーと協働した開発推進とプロジェクトマネジメント
・KPIの設計・モニタリングとデータ分析に基づくプロダクト改善
・物流DX市場の動向・競合サービスの調査分析
・リリース後のユーザーフィードバック収集とグロース施策の推進
■募集背景
物流DXサービス「トラック簿」「トラックマネージャー」は、荷主企業や物流事業者の配車・運行管理業務をデジタル化し、
物流現場の可視化・効率化を実現するプロダクトです。
2024年問題(ドライバーの時間外労働上限規制)を契機に、物流業界全体でDX推進の機運が高まっており、当社の物流DXサービスへの需要も急速に拡大しています。
事業の成長に伴い、プロダクトの進化をさらに加速させるため、PdM体制の強化が必要となっています。
顧客基盤の拡大と多様化するニーズに応え、プロダクトの価値を最大化していくための中核メンバーを募集しています。
■ポジションの魅力
・現場との距離が近いエンジニア組織
└エンジニアがプロダクトのビジョンを深く理解し、活発な議論を交わしながら開発を進められます。
・物流のプロフェッショナルが在籍
└配車担当やオペレーション担当など、物流の最前線で働くメンバーがいるため、現場のリアルな声を直接社内で聞くことができます。
・PdMの枠を超えた成長機会
└実力次第でPdMの枠にとらわれず、幅広い経験を積むことが可能。自身のスキルを最大限に発揮できる環境があります。
・社会に大きなインパクトを与えるプロダクト
└物流の課題解決を通じて、世の中に大きな影響を与えるプロダクトに携わることができます。
・急成長フェーズでのプロダクト開発
└2024年問題を背景に物流DX市場が急拡大する中、プロダクトの成長を直接牽引できるタイミングです。
■キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。
年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!
■配属組織
物流DXシステム事業は、現在30代を中心に、経験豊富なメンバーが携わっています。
PdMチームだけでなく、エンジニア、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。
異業種からハコベル(物流業界)に入社するメンバーも多くいます。
社内には物流のドメインエキスパートも多く在籍しており、不足するコンテキストを補い早期立ち上がりに対してキャッチアップする環境があります。
■カルチャー
▼会社カルチャー
・「正・反・合」の対話文化:反対意見を歓迎し、健全な議論を通じて合意形成するスタイル
・ 役職会議の議事録も全社共有する「見える化」と意思決定の透明性
・エンジニアも顧客訪問・展示会に参加し、現場のリアルな課題を直接理解する現場重視の姿勢
・物流危機という社会課題への共感を軸に、社会貢献への感度が高いメンバーが集まる組織
▼開発・PdMカルチャー
・PdM・エンジニア・デザイナー・CS・セールスが開発初期から一体となり、「何を作るか・なぜ作るか」から議論
・全チームでスクラム開発を実践
・ペアプロ・モブプロの積極的な実施
・週次でチーム横断のナレッジ共有会
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの定期的な1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
■参考記事
▶︎ハコベル テックブログ
(https://zenn.dev/p/hacobell_dev)
▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら
(https://note.com/hacobell/m/mee1111c9f9cf/hashtag/8653491)
▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」
(https://note.com/hacobell/n/n2be0d34bb5d8)
▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」
(https://newspicks.com/news/9433071)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00~16:00 ※週初めに限りコアタイム10:00から16:00
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:8時間
休憩時間:1日の労働時間が6時間を超え8時間以下の場合は45分、8時間を超える場合は60分
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 100人 |
171件中 1件~10件
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