上場企業×年収400万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -11ページ目
712件中 101件~110件
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎/エンジニア採用ポジション】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容の一例
業務は大きく3つの領域に分かれますが、これらは密接に連携しています。
1. サポートエコシステムの設計・開発
クライアントの自己解決を促進する、プロアクティブなサポート体験の設計
サポートサイト、Developerポータルサイトなど、ナレッジベース全体の拡充と改善
問い合わせ対応フローの自動化・効率化を通じた、サポート業務全体の最適化
2. AIを活用したサポート体験の革新
LLMを用いたサポートBotや、高度なドキュメント検索エンジンの企画・開発・改善
問い合わせデータを分析し、AIを活用した新たな改善機会の特定と施策の立案
3. プロダクト信頼性向上と改善への貢献
クライアントからの技術的な問い合わせに対する高度な調査と解決支援
問い合わせ傾向や顧客の課題をデータに基づき可視化し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトの改善を推進
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心として多様な業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
AWS製品などの外部サービスとの連携により、その可能性はさらに広がっています。
この高度で複雑化するプロダクトエコシステムにおいて、当社と製品の信頼性を高めることが重要な課題となっています。
この課題に対し、プレイドのカスタマーエンジニアチームの中核を担うCustomer Reliability Engineer (CRE) の業務は、単なる技術的な課題解決に留まりません。
私たちは、クライアントの自立を支援するため、ツール、ナレッジ、AI、プロセスといった要素を連携させた仕組み全体、いわば次世代のサポートシステムを設計・構築します。
特に、AI/LLMという最先端技術を駆使し、従来のサポートのあり方を再発明するイノベーターとしての役割を担います。
CREでは、顧客に向き合うエンジニアとして、受動的な問題解決から、能動的な価値提供へとサポートを進化させる挑戦をリードしていただきます。
■ポジションの魅力
1. 「守りのサポート」から「攻めの価値創造」へ
CREは、単に顧客に近い立場で技術的な問題を解決することはミッションにおいていません。
私たちは、その近さを活かして、受動的な問題解決(守り)から、能動的な価値提供(攻め)へとサポートを進化させ、仕組みで解決することを目指しています。
顧客の課題を自分起点で吸い上げ、それを解決するためのツールやAI、プロセスといった、「仕組み」そのものをエンジニアリングすることができます。
サポートで得たインサイトが、プロダクトの改善、ドキュメントの拡充、さらには新たなビジネス機会の創出に繋がる。
サポートを起点として、ビジネス全体をエンジニアリングでより良くしていく経験ができます。
2. 最先端のAI技術を、現実の課題解決に活かす経験
今、私たちは、サポート体験を革新するための最も強力な武器がAI/LLMであると考えています。
このポジションでは、単に既存のAIツールを使うだけでなく、LLMを用いたサポートBotや高度な検索エンジンを
自ら企画・開発・改善するという、非常に貴重な経験を積むことができます。
「自分たちが使うAIを、自分たちで育てる」チームの中で、プロンプトエンジニアリングやデータ分析といった実践的なスキルを磨きながら、
AI活用の最前線で試行錯誤し、未来のサポートの形を自ら創り上げていくことができます。
3. 多様なプロダクトと技術に触れる挑戦的な環境
プレイドは、最初にリリースされたKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App、
アクショナブルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも異なるため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。
この多様な環境が、エンジニアとしての視野を広げ、引き出しを増やしてくれます。
4. 多彩なキャリアパス
CREは、dev/bizの境界線を越えて活動する、非常にユニークなポジションです。
エンジニアとして技術的問題を深く掘り下げる一方、顧客のニーズを元にプロダクトの方向性を考え、
データや実体験に基づいて業務プロセスを改善するなど、様々な職域に染み出していく機会が豊富にあります。
この経験は、将来的にSoftware Engineer、Product Manager、BizOpsなど、他職種へのキャリアに挑戦する際の地盤を築くことに繋がります。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n482a4c0fcd6e)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
業務内容の一例
業務は大きく3つの領域に分かれますが、これらは密接に連携しています。
1. サポートエコシステムの設計・開発
クライアントの自己解決を促進する、プロアクティブなサポート体験の設計
サポートサイト、Developerポータルサイトなど、ナレッジベース全体の拡充と改善
問い合わせ対応フローの自動化・効率化を通じた、サポート業務全体の最適化
2. AIを活用したサポート体験の革新
LLMを用いたサポートBotや、高度なドキュメント検索エンジンの企画・開発・改善
問い合わせデータを分析し、AIを活用した新たな改善機会の特定と施策の立案
3. プロダクト信頼性向上と改善への貢献
クライアントからの技術的な問い合わせに対する高度な調査と解決支援
問い合わせ傾向や顧客の課題をデータに基づき可視化し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトの改善を推進
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心として多様な業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
AWS製品などの外部サービスとの連携により、その可能性はさらに広がっています。
この高度で複雑化するプロダクトエコシステムにおいて、当社と製品の信頼性を高めることが重要な課題となっています。
この課題に対し、プレイドのカスタマーエンジニアチームの中核を担うCustomer Reliability Engineer (CRE) の業務は、単なる技術的な課題解決に留まりません。
私たちは、クライアントの自立を支援するため、ツール、ナレッジ、AI、プロセスといった要素を連携させた仕組み全体、いわば次世代のサポートシステムを設計・構築します。
特に、AI/LLMという最先端技術を駆使し、従来のサポートのあり方を再発明するイノベーターとしての役割を担います。
CREでは、顧客に向き合うエンジニアとして、受動的な問題解決から、能動的な価値提供へとサポートを進化させる挑戦をリードしていただきます。
■ポジションの魅力
1. 「守りのサポート」から「攻めの価値創造」へ
CREは、単に顧客に近い立場で技術的な問題を解決することはミッションにおいていません。
私たちは、その近さを活かして、受動的な問題解決(守り)から、能動的な価値提供(攻め)へとサポートを進化させ、仕組みで解決することを目指しています。
顧客の課題を自分起点で吸い上げ、それを解決するためのツールやAI、プロセスといった、「仕組み」そのものをエンジニアリングすることができます。
サポートで得たインサイトが、プロダクトの改善、ドキュメントの拡充、さらには新たなビジネス機会の創出に繋がる。
サポートを起点として、ビジネス全体をエンジニアリングでより良くしていく経験ができます。
2. 最先端のAI技術を、現実の課題解決に活かす経験
今、私たちは、サポート体験を革新するための最も強力な武器がAI/LLMであると考えています。
このポジションでは、単に既存のAIツールを使うだけでなく、LLMを用いたサポートBotや高度な検索エンジンを
自ら企画・開発・改善するという、非常に貴重な経験を積むことができます。
「自分たちが使うAIを、自分たちで育てる」チームの中で、プロンプトエンジニアリングやデータ分析といった実践的なスキルを磨きながら、
AI活用の最前線で試行錯誤し、未来のサポートの形を自ら創り上げていくことができます。
3. 多様なプロダクトと技術に触れる挑戦的な環境
プレイドは、最初にリリースされたKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App、
アクショナブルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも異なるため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。
この多様な環境が、エンジニアとしての視野を広げ、引き出しを増やしてくれます。
4. 多彩なキャリアパス
CREは、dev/bizの境界線を越えて活動する、非常にユニークなポジションです。
エンジニアとして技術的問題を深く掘り下げる一方、顧客のニーズを元にプロダクトの方向性を考え、
データや実体験に基づいて業務プロセスを改善するなど、様々な職域に染み出していく機会が豊富にあります。
この経験は、将来的にSoftware Engineer、Product Manager、BizOpsなど、他職種へのキャリアに挑戦する際の地盤を築くことに繋がります。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n482a4c0fcd6e)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎/セキュリティエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容の一例
・リスク分析を通じたプライバシー/セキュリティ要件の定義および設計
・Web アプリケーションに対するセキュリティレビューおよび脆弱性の修正
・外部システム(パブリッククラウドなど)におけるセキュアな構成の維持
・個人データの保護を目的としたシステムの実装
・セキュリティインシデント発生時におけるリスクの特定および対応
・開発者または開発プロセスに対するセキュリティ支援
・セキュリティ認証(ISMS)対応に向けた社内メンバーとの連携
関わるチーム
プレイドのセキュリティチームは、プロダクトチーム・法務・コーポレートITなど社内の各チームと深く関わりながら業務を推進します。
KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チーム(5〜10名)が技術選定から設計、開発、運用まで自律的に取り組んでいます。
エンジニアだけでなく、デザイナーやPMなど多様な職種が垣根を越えてコミュニケーションを取る環境で、
設計段階からの脅威分析やセキュリティレビューを通じて、共にセキュアなプロダクトを作っています。
また、社員・クライアント・エンドユーザーの安全性を守るために、法務・コーポレートITチームとも連携します。
■募集背景
大規模なユーザの行動データをもとに安全安心なデータ利活用を促進すべく、
プライバシーとセキュリティを最大限に重視しプロダクト全体を堅牢にすることに取り組んでいます。
プライバシーやセキュリティはプロダクトを構成する全コンポーネントで確保することが求められており、適用可能な技術領域は多岐にわたります。
■ポジションの魅力
プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。
プロダクトの多角化(KARTE Blocks, Signals, Craft等)やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、
いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。
セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。
生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、
セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。
プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。
その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていけるフェーズに参画いただくことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nc087a9018ed6)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
業務内容の一例
・リスク分析を通じたプライバシー/セキュリティ要件の定義および設計
・Web アプリケーションに対するセキュリティレビューおよび脆弱性の修正
・外部システム(パブリッククラウドなど)におけるセキュアな構成の維持
・個人データの保護を目的としたシステムの実装
・セキュリティインシデント発生時におけるリスクの特定および対応
・開発者または開発プロセスに対するセキュリティ支援
・セキュリティ認証(ISMS)対応に向けた社内メンバーとの連携
関わるチーム
プレイドのセキュリティチームは、プロダクトチーム・法務・コーポレートITなど社内の各チームと深く関わりながら業務を推進します。
KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チーム(5〜10名)が技術選定から設計、開発、運用まで自律的に取り組んでいます。
エンジニアだけでなく、デザイナーやPMなど多様な職種が垣根を越えてコミュニケーションを取る環境で、
設計段階からの脅威分析やセキュリティレビューを通じて、共にセキュアなプロダクトを作っています。
また、社員・クライアント・エンドユーザーの安全性を守るために、法務・コーポレートITチームとも連携します。
■募集背景
大規模なユーザの行動データをもとに安全安心なデータ利活用を促進すべく、
プライバシーとセキュリティを最大限に重視しプロダクト全体を堅牢にすることに取り組んでいます。
プライバシーやセキュリティはプロダクトを構成する全コンポーネントで確保することが求められており、適用可能な技術領域は多岐にわたります。
■ポジションの魅力
プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。
プロダクトの多角化(KARTE Blocks, Signals, Craft等)やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、
いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。
セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。
生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、
セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。
プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。
その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていけるフェーズに参画いただくことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nc087a9018ed6)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎ソリューションアーキテクト】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
2つの職種に分けて、業務内容の例を示します。
Customer Engineer
1. ソリューション開発
・顧客ニーズの収集やソリューションの企画
・ソリューションテンプレートの開発(JavaScript/SQL)
・セミナーの企画や登壇
2. 開発者向け機能の技術検証や発信
・自社プロダクトのAPIや開発者向け機能の技術検証
・外部サービスとの連携検証
・ブログでの技術情報の発信
3. テクニカルサポート
・クライアントからの技術的な問い合わせへの対応・調査
Solution Architect
1. 顧客企業への有償でのプロダクト導入支援
・顧客打ち合わせ同席、工数見積り、要件定義
・アーキテクチャ設計、実装、テスト計画策定
・実装担当メンバーのディレクション
2. 上記デリバリー業務の自動化・効率化
・定型業務や実装作業を自動化するための開発
・QCDを改善するための業務フロー見直し
3. リファレンスアーキテクチャの設計
・実運用の経験から得られたノウハウをもとに、推奨されるシステムアーキテクチャを設計・発信
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心としてさまざまな業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
最近ではAWS製品など外部サービスとの連携や開発者向け機能の提供により、その可能性はさらに広がっています。
それと同時に、顧客企業がプロダクトの価値を最大限に引き出せるように質の高い技術支援を提供し続けることが重要な課題となっています。
この課題に対応するためのエンジニア職種として、プレイドでは次の2つを定義しています。
・Customer Engineer (CE)
よりプロダクトに近い立場で、新機能の技術検証、ソリューション開発、技術情報の発信などを担う
・Solution Architect (SA)
より顧客企業に近い立場で、プロダクトの導入支援、リファレンスアーキテクチャの設計などを担う
■ポジションの魅力
・エンジニアリングスキルとビジネススキルの両方を獲得
CE/SAはITエンジニアの中でもジェネラリストな、さまざまなスキルを組み合わせて価値を出しやすい職種です。
自分の強みを活かしながらも、プログラミング、アーキテクチャ設計、顧客折衝、ソリューション企画など
多様な業務を通じてご自身が目指すキャリアに合わせたスキルを身に付けることができます。
・幅広いプロダクトフェーズと技術スタック
プレイドは、最初にリリースされたプロダクトのKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App や、
アクショナルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも違うため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことが出来ます。
・他のキャリアへの礎に
前述した通り、プレイドのCE/SAは技術、プロダクト、顧客のすべてに詳しくなれるジェネラリストな職種です。
また社内の他職種と協力して仕事を進める機会も多く、将来のキャリアについて考える材料を得やすいです。
このような機会の中で、Product Manager、Software Engineer、Technical Sale、事業開発など、今後他職種へのキャリアに挑戦する際に役立つ経験を築くことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nb1a09ba66906)
Team Headインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n6ff3bcbc9b26)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
2つの職種に分けて、業務内容の例を示します。
Customer Engineer
1. ソリューション開発
・顧客ニーズの収集やソリューションの企画
・ソリューションテンプレートの開発(JavaScript/SQL)
・セミナーの企画や登壇
2. 開発者向け機能の技術検証や発信
・自社プロダクトのAPIや開発者向け機能の技術検証
・外部サービスとの連携検証
・ブログでの技術情報の発信
3. テクニカルサポート
・クライアントからの技術的な問い合わせへの対応・調査
Solution Architect
1. 顧客企業への有償でのプロダクト導入支援
・顧客打ち合わせ同席、工数見積り、要件定義
・アーキテクチャ設計、実装、テスト計画策定
・実装担当メンバーのディレクション
2. 上記デリバリー業務の自動化・効率化
・定型業務や実装作業を自動化するための開発
・QCDを改善するための業務フロー見直し
3. リファレンスアーキテクチャの設計
・実運用の経験から得られたノウハウをもとに、推奨されるシステムアーキテクチャを設計・発信
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心としてさまざまな業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
最近ではAWS製品など外部サービスとの連携や開発者向け機能の提供により、その可能性はさらに広がっています。
それと同時に、顧客企業がプロダクトの価値を最大限に引き出せるように質の高い技術支援を提供し続けることが重要な課題となっています。
この課題に対応するためのエンジニア職種として、プレイドでは次の2つを定義しています。
・Customer Engineer (CE)
よりプロダクトに近い立場で、新機能の技術検証、ソリューション開発、技術情報の発信などを担う
・Solution Architect (SA)
より顧客企業に近い立場で、プロダクトの導入支援、リファレンスアーキテクチャの設計などを担う
■ポジションの魅力
・エンジニアリングスキルとビジネススキルの両方を獲得
CE/SAはITエンジニアの中でもジェネラリストな、さまざまなスキルを組み合わせて価値を出しやすい職種です。
自分の強みを活かしながらも、プログラミング、アーキテクチャ設計、顧客折衝、ソリューション企画など
多様な業務を通じてご自身が目指すキャリアに合わせたスキルを身に付けることができます。
・幅広いプロダクトフェーズと技術スタック
プレイドは、最初にリリースされたプロダクトのKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App や、
アクショナルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも違うため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことが出来ます。
・他のキャリアへの礎に
前述した通り、プレイドのCE/SAは技術、プロダクト、顧客のすべてに詳しくなれるジェネラリストな職種です。
また社内の他職種と協力して仕事を進める機会も多く、将来のキャリアについて考える材料を得やすいです。
このような機会の中で、Product Manager、Software Engineer、Technical Sale、事業開発など、今後他職種へのキャリアに挑戦する際に役立つ経験を築くことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nb1a09ba66906)
Team Headインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n6ff3bcbc9b26)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎/データエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。
単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。
そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
・データプラットフォームの設計・開発
・各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
・大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化
・データアーキテクチャの高度化
・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
・ビジネスサイドとの共創
・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
■募集背景
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。
KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、
より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。
「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、
技術で事業を変革していく仲間を募集しています。
■ポジションの魅力
「活用」に直結するパイプライン設計
・データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。
データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながらKARTE以外の領域における活用にも携わります。
圧倒的な技術的難易度と場数
・日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。
特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
「自走支援」という一歩先のエンジニアリング
・単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。
組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
テックカンパニーとしての柔軟な環境
・人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、
モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。
■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて(https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー(https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。
単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。
そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
・データプラットフォームの設計・開発
・各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
・大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化
・データアーキテクチャの高度化
・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
・ビジネスサイドとの共創
・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
■募集背景
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。
KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、
より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。
「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、
技術で事業を変革していく仲間を募集しています。
■ポジションの魅力
「活用」に直結するパイプライン設計
・データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。
データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながらKARTE以外の領域における活用にも携わります。
圧倒的な技術的難易度と場数
・日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。
特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
「自走支援」という一歩先のエンジニアリング
・単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。
組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
テックカンパニーとしての柔軟な環境
・人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、
モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。
■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて(https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー(https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎プラットフォームエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
<業務内容の一例>
・リアルタイム解析エンジンの開発
・クラウドインフラの設計及び運用
・行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
・各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
・プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
・各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用
■募集背景
現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。
<具体的なチャレンジ>
・数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
・100万RPS程の大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
・ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
・多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
・30以上あるマイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる
■ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、
パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
・大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
・行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
・画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
・行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
・今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある
また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
・大量トラフィック(秒間13万イベント)かつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用
・行動データ計測用scriptや他のKARTEの各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
・大規模なデータ(月間解析データ量が180PB以上)の分析基盤構築
・各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
・安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化
■関連インタビュー記事
Dept Head × メンバー対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n357278a5c00a)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
<業務内容の一例>
・リアルタイム解析エンジンの開発
・クラウドインフラの設計及び運用
・行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
・各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
・プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
・各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用
■募集背景
現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。
<具体的なチャレンジ>
・数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
・100万RPS程の大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
・ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
・多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
・30以上あるマイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる
■ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、
パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
・大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
・行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
・画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
・行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
・今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある
また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
・大量トラフィック(秒間13万イベント)かつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用
・行動データ計測用scriptや他のKARTEの各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
・大規模なデータ(月間解析データ量が180PB以上)の分析基盤構築
・各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
・安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化
■関連インタビュー記事
Dept Head × メンバー対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n357278a5c00a)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎データサイエンティスト】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装
・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装
・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築
・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
■募集背景
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。
プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。
KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。
データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。
■ポジションの魅力
Actionable AIの実践
・自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。
「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
・Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。
最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
・EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。
特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
・単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。
技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。
■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて(https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー(https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装
・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装
・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築
・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
■募集背景
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。
プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。
KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。
データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。
■ポジションの魅力
Actionable AIの実践
・自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。
「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
・Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。
最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
・EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。
特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
・単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。
技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。
■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて(https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー(https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎AIエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!(AIプロダクト開発) のリモートワーク求人
■お仕事内容
<業務内容の一例>
・データ基盤の設計・構築・運用:
・数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用
・データ分析および顧客への価値提供:
・構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
・多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供
・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:
・行動データを活用した、高精度なユーザーモデル(クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等)構築
・機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン(学習データセット作成、特徴量ストア連携等)の設計・構築
・弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討
■募集背景
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、
主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。
この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、
さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。
本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。
Context Lakeは、社内に散らばるあらゆるデータを繋ぎ合わせ、事業成長と顧客体験の向上を直結させる「データAI戦略基盤」です。
Context Lakeの詳細については、是非プレスリリース(https://plaid.co.jp/news/20251110/)をご覧ください。
■ポジションの魅力
・解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる
・データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める
・データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる
・先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる
■関連インタビュー記事
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
<業務内容の一例>
・データ基盤の設計・構築・運用:
・数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用
・データ分析および顧客への価値提供:
・構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
・多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供
・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:
・行動データを活用した、高精度なユーザーモデル(クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等)構築
・機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン(学習データセット作成、特徴量ストア連携等)の設計・構築
・弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討
■募集背景
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、
主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。
この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、
さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。
本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。
Context Lakeは、社内に散らばるあらゆるデータを繋ぎ合わせ、事業成長と顧客体験の向上を直結させる「データAI戦略基盤」です。
Context Lakeの詳細については、是非プレスリリース(https://plaid.co.jp/news/20251110/)をご覧ください。
■ポジションの魅力
・解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる
・データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める
・データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる
・先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる
■関連インタビュー記事
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
パーソルクロステクノロジー株式会社
【正社員/福岡/経験者】最新鋭の技術とエンジニア人材をもつ企業でのシステム開発エンジニア募集! のリモートワーク求人
システム開発エンジニアとして要件定義・設計・実装・テストなどを行って頂きます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画頂きます。是非、ご面接内でもあなたのキャリアプランをお聞かせください!
■主要取引先:事業会社、Sier、通信キャリアなど
■工程:要件定義~リリースまで幅広く経験
■保有プロジェクト:
・派遣プロジェクト:Webシステム開発を中心に、モバイルアプリ、AI、機械学習等の先端技術にも注力しております。toC向け、toB向けと幅広くプロジェクトをご用意しています。
・委託プロジェクト:流通・金融・官公庁・新規プロジェクトのいずれかに参画して頂きます。流通系プロジェクトに関しては、某大手旅行業/飲食業向けのWebアプリ構築プロジェクトに参画して頂きます。誰もが知っている大規模Webアプリケーションの開発で、新たな技術を積極的に取り入れる風土のあるプロジェクトです。社内でチーム体制を組み開発をしていきます。
【業務の変更の範囲】
無
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画頂きます。是非、ご面接内でもあなたのキャリアプランをお聞かせください!
■主要取引先:事業会社、Sier、通信キャリアなど
■工程:要件定義~リリースまで幅広く経験
■保有プロジェクト:
・派遣プロジェクト:Webシステム開発を中心に、モバイルアプリ、AI、機械学習等の先端技術にも注力しております。toC向け、toB向けと幅広くプロジェクトをご用意しています。
・委託プロジェクト:流通・金融・官公庁・新規プロジェクトのいずれかに参画して頂きます。流通系プロジェクトに関しては、某大手旅行業/飲食業向けのWebアプリ構築プロジェクトに参画して頂きます。誰もが知っている大規模Webアプリケーションの開発で、新たな技術を積極的に取り入れる風土のあるプロジェクトです。社内でチーム体制を組み開発をしていきます。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 390 〜 650 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
最新鋭の技術とエンジニア人材で貴社の成長を支援いたします
2023年1月1日に誕生したパーソルクロステクノロジーは、人と組織の生産性の向上および、エンジニアの多様なはたらき方を追求し、はたらき方に変革を起こすことで社会課題の解決を図ってまいります。 研究開発・ものづくりの領域においては自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットの設計・開発・実験におけるモデルベース開発(MBD)等を提供しており、IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対してのシステム開発・インフラ設計・評価検証業務等を提供しております。さらには、近年需要が拡大しているRPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用についても精力的にご支援をしております。 またエンジニアに対しさまざまなはたらき方の機会提供を行うべく、フリーランス人材のマッチング、若手未経験エンジニア層の育成支援等にも取り組んでおります。 これからも私たちを必要としてくださるお取引先企業様に対し、唯一無二かつ、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供するエンジニアリング企業であるよう精進してまいります。 |
||
| 設立年数 | 48年 | 従業員数 | 10,691人 |
株式会社ブレインパッド
営業事務・アシスタントメンバー のリモートワーク求人
■お仕事内容
アドミニストレーションG
法人営業組織の営業に関するサポート業務をご担当いただきます。
<具体的な業務イメージ>
・営業支援システムを使用した商談登録・管理
・見積書作成・受注・契約締結の営業サポート
・請求スケジュール管理・請求書作成
・営業に関わる業務の営業先・取引先フォロー(メール)
・営業支援システムの商談情報の更新フォロー
・営業の業務プロセスの把握とKPIモニタリング
・営業活動で使用する提案書などの資料作成
・各種会議体の取り纏め
業務にあたっては、営業担当者に加え、他事業部門とも連携し、部門を横断したコミュニケーションを取りながら進めていただきます。
■ポジションの魅力
・個別に対応する案件が多く、受注・請求業務を通じて、スキルアップしていくことができる
・対取引先に対して精度の高い業務を行うことにより達成感を感じることができる
・営業・デリバー・経理・法務の橋渡し役としてコミュニケーションを行い、組織における調整役を担うことができる
・ビジネスの成長を業務を通して実感できる
◎配属部門:セールス&マーケティングユニット S&Mプランニング領域 アドミニストレーションG
S&Mプランニングは、企画、インサイドセールス、アドミニストレーション、オペレーションの4つのグループからなる組織となっております。
今回の求人では、アドミニストレーションG配属となります。
・企画G:営業企画全般
・インサイドセールスG:アウトバンド&インバウンド営業によるリード獲得の推進
・アドミニストレーションG:商談登録・管理の営業フォロー、受注・契約締結の営業サポート業務等
・オペレーションG:商談に基づく受注・請求管理、売上確定業務
■募集背景
現在、毎年約20%の売上成長を目標に、事業・組織の拡大を進めています。
具体的には、DX/データ活用/AI領域における市場からの期待は非常に高く、多くのお客様からお引き合いをいただいています。
その中で、営業や技術職の人員強化だけでなく、サポートする部隊を見据えた採用を実施しています。
■事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
▼会社紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-company-20210514
※事業概要、代表的な取引先、働く環境等はこちらで紹介しています
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
アドミニストレーションG
法人営業組織の営業に関するサポート業務をご担当いただきます。
<具体的な業務イメージ>
・営業支援システムを使用した商談登録・管理
・見積書作成・受注・契約締結の営業サポート
・請求スケジュール管理・請求書作成
・営業に関わる業務の営業先・取引先フォロー(メール)
・営業支援システムの商談情報の更新フォロー
・営業の業務プロセスの把握とKPIモニタリング
・営業活動で使用する提案書などの資料作成
・各種会議体の取り纏め
業務にあたっては、営業担当者に加え、他事業部門とも連携し、部門を横断したコミュニケーションを取りながら進めていただきます。
■ポジションの魅力
・個別に対応する案件が多く、受注・請求業務を通じて、スキルアップしていくことができる
・対取引先に対して精度の高い業務を行うことにより達成感を感じることができる
・営業・デリバー・経理・法務の橋渡し役としてコミュニケーションを行い、組織における調整役を担うことができる
・ビジネスの成長を業務を通して実感できる
◎配属部門:セールス&マーケティングユニット S&Mプランニング領域 アドミニストレーションG
S&Mプランニングは、企画、インサイドセールス、アドミニストレーション、オペレーションの4つのグループからなる組織となっております。
今回の求人では、アドミニストレーションG配属となります。
・企画G:営業企画全般
・インサイドセールスG:アウトバンド&インバウンド営業によるリード獲得の推進
・アドミニストレーションG:商談登録・管理の営業フォロー、受注・契約締結の営業サポート業務等
・オペレーションG:商談に基づく受注・請求管理、売上確定業務
■募集背景
現在、毎年約20%の売上成長を目標に、事業・組織の拡大を進めています。
具体的には、DX/データ活用/AI領域における市場からの期待は非常に高く、多くのお客様からお引き合いをいただいています。
その中で、営業や技術職の人員強化だけでなく、サポートする部隊を見据えた採用を実施しています。
■事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
▼会社紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-company-20210514
※事業概要、代表的な取引先、働く環境等はこちらで紹介しています
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 350 〜 550 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【マネージャー候補】Treasure Data導入・活用支援コンサル のリモートワーク求人
■お仕事内容
主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。
<具体的な業務イメージ>
・クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
・データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
・運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
・MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
・Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認
■ポジションの魅力
▼一気通貫での支援による手触り感が得られる:
戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。
▼最新技術に触れられる:
エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。
▼人材市場価値を向上できる:
Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。
■働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、
マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。
◎配属部門:マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通して顧客のDX戦略の実現を施策の実行まで含めて推進し、
最終的にはデータ活用を自走できる状態を目指して支援することで、顧客の事業成長へ中長期的に貢献することをミッションとするユニットです。
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
■関連記事
▼未開の社会課題を解決する マーケティングテクノロジストの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/07/160006
▼データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/02/07/112007
▼プロジェクト事例
・大手化粧品メーカーへの支援例 ※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009
■募集背景
ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施(攻めのIT投資)が一気に進んでいます。
こうした市場背景から、データ活用市場の草創期から1400社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである当社へのご相談が増えている状況です。
ブレインパッドには、おおよそ20年蓄積してきた、活用を見据えた基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。
この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、
対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
■現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用と効果検証、自走化支援までワンストップでのプロジェクト推進が求められるようになりました。
上記のプロジェクト推進にあたり、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、最終的にはクライアントに適したデータ活用体制を構築していくために、
まず我々自身が活用方針の提案から運用まで入り込むことが増えてきています。
その中でも「マーケティング活動の促進を支援してほしい」という顧客ニーズは多く、
顧客の可視化分析やマーケティング施策の立案・実行、施策によってもたらされたビジネスインパクトの検証までを一気通貫でご支援しています。
マーケティングに関する知見を活かして顧客のビジネスに貢献していきたい方はもちろん、
マーケティングテクノロジーの領域で専門性を身に着けていきたい方にはマッチするポジションと考えており、ご興味のある方はぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。
<具体的な業務イメージ>
・クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
・データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
・運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
・MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
・Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認
■ポジションの魅力
▼一気通貫での支援による手触り感が得られる:
戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。
▼最新技術に触れられる:
エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。
▼人材市場価値を向上できる:
Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。
■働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、
マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。
◎配属部門:マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通して顧客のDX戦略の実現を施策の実行まで含めて推進し、
最終的にはデータ活用を自走できる状態を目指して支援することで、顧客の事業成長へ中長期的に貢献することをミッションとするユニットです。
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
■関連記事
▼未開の社会課題を解決する マーケティングテクノロジストの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/07/160006
▼データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/02/07/112007
▼プロジェクト事例
・大手化粧品メーカーへの支援例 ※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力
https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009
■募集背景
ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施(攻めのIT投資)が一気に進んでいます。
こうした市場背景から、データ活用市場の草創期から1400社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである当社へのご相談が増えている状況です。
ブレインパッドには、おおよそ20年蓄積してきた、活用を見据えた基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。
この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、
対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
■現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用と効果検証、自走化支援までワンストップでのプロジェクト推進が求められるようになりました。
上記のプロジェクト推進にあたり、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、最終的にはクライアントに適したデータ活用体制を構築していくために、
まず我々自身が活用方針の提案から運用まで入り込むことが増えてきています。
その中でも「マーケティング活動の促進を支援してほしい」という顧客ニーズは多く、
顧客の可視化分析やマーケティング施策の立案・実行、施策によってもたらされたビジネスインパクトの検証までを一気通貫でご支援しています。
マーケティングに関する知見を活かして顧客のビジネスに貢献していきたい方はもちろん、
マーケティングテクノロジーの領域で専門性を身に着けていきたい方にはマッチするポジションと考えており、ご興味のある方はぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
712件中 101件~110件
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