自社サービス企業×従業員数101〜500人のリモートワーク転職・求人情報一覧 -6ページ目
405件中 51件~60件
株式会社エーピーコミュニケーションズ
★【フルリモート/自社・受託/クラウドエンジニア(AWS/Azure/OCI/GCP)/パブリッククラウド(AWS、Azure、OCI、Google Cloud(GCP)等いずれか)の業務利用経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
AWS/Azure/OCI/Google Cloud(GCP)を中心としたマルチクラウド環境での設計・構築から運用までワンストップで、
幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。
各プロジェクトに参画し、クラウドを中心とした設計や構築、お客様への環境お引渡し、運用設計までを実施いただきます。
・AWS Well-Architected Frameworkを意識したクラウド環境の設計・構築を担当
・IaC(Terraform、CloudFormation)を活用したインフラ自動化の実践
・ECS/FargateやEKSなどのコンテナ技術を活用したアーキテクチャの構築
・サーバーレスアーキテクチャ(Lambda、Step Functions、API Gateway)を活用したシステム設計
・CI/CD(CodePipeline、GitHub Actions、ArgoCDなど)を用いた開発・デプロイの自動化
・Google Cloud(GCP)のモダン構成でクラウドの設計・構築
・最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
■キャリアに合わせた案件アサイン
基本的にはチームでのアサインとなりますので、お一人のみでの案件アサインになることはございません。
案件アサインの際には、ご希望やキャリア像を伺いながら上長と相談をし、アサインをいたします。
・AWS/Azure/OCI/GCPの新機能を検証し、実際のプロジェクトへ適用
・Observability(Datadog、NewRelic、CloudWatch)を活用したモニタリング・運用改善
・ゼロトラストやIAMベースのセキュリティアーキテクチャの設計・実装
・クラウド環境でのマルチリージョン、DR設計の実践
■力を入れていること
・パブリッククラウド(AWS、Azure、OCI、GCP)
- 各クラウドベンダーのベストプラクティスを考慮した設計・構築
・クラウドネイティブ技術(IaC、CICD、SRE、コンテナ、サーバレス)
- TerraformやAnsibleを活用したインフラのコード化
- GitOps(ArgoCD、FluxCD)によるデプロイ管理
・データ分析・AI
- データレイク構築(S3、Glue、Redshift、BigQueryなど)
- 機械学習基盤(SageMaker、Vertex AI)
■会社説明
株式会社エーピーコミュニケーションズでは、マルチクラウドに関する幅広い技術領域と専門的な技術力を駆使したシステムインテグレーション事業を行っています。
2023年にアマゾンウェブサービス(以下、AWS)が提供するAWSパートナーネットワーク(APN)において、
「 AWS アドバンストティア サービスパートナー 」を取得し、2024年にはAWS認定資格の保有数が500を超え、
『 AWS 500 APN Certification Distinction 』に認定されました。
AWSをはじめ、様々な認定資格保持者や受賞者が在籍しております。
・2025 Japan AWS All Certifications Engineers
・Microsoft Top Partner Engineer Award 2024
・Microsoft MVP (Most Valuable Professional)
・Databricks Solutions Architect Champion
・HashiCorp Ambassadors 2024
■事業部説明
当該ポジションはAPCのクラウド事業部配属予定となります。
クラウド事業部は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」「クラウドビジネス推進室」で構成されており、
当社の正社員約1/3(約180名)が在籍しています。
AWS、Azure、OCIなどを活用したクラウドネイティブな設計・構築・運用までワンストップで、
幅広いお客様の課題解決に取り組んでおり、直近ではAI基盤、データ分析などの上位レイヤーの支援も増えています。
配属部署は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」いずれかを予定しており、ご経験や案件状況によって検討のうえ決定いたします。
■働き方
クラウド事業部で取り扱っている案件は、約90%以上がリモート案件となります。
首都圏以外にお住いの方対象となりますが、原則ご自宅で勤務いただきます。(フルリモート勤務)
※入社日は神田オフィスに出社いただきます(交通費は会社より支給)
【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
AWS/Azure/OCI/Google Cloud(GCP)を中心としたマルチクラウド環境での設計・構築から運用までワンストップで、
幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。
各プロジェクトに参画し、クラウドを中心とした設計や構築、お客様への環境お引渡し、運用設計までを実施いただきます。
・AWS Well-Architected Frameworkを意識したクラウド環境の設計・構築を担当
・IaC(Terraform、CloudFormation)を活用したインフラ自動化の実践
・ECS/FargateやEKSなどのコンテナ技術を活用したアーキテクチャの構築
・サーバーレスアーキテクチャ(Lambda、Step Functions、API Gateway)を活用したシステム設計
・CI/CD(CodePipeline、GitHub Actions、ArgoCDなど)を用いた開発・デプロイの自動化
・Google Cloud(GCP)のモダン構成でクラウドの設計・構築
・最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
■キャリアに合わせた案件アサイン
基本的にはチームでのアサインとなりますので、お一人のみでの案件アサインになることはございません。
案件アサインの際には、ご希望やキャリア像を伺いながら上長と相談をし、アサインをいたします。
・AWS/Azure/OCI/GCPの新機能を検証し、実際のプロジェクトへ適用
・Observability(Datadog、NewRelic、CloudWatch)を活用したモニタリング・運用改善
・ゼロトラストやIAMベースのセキュリティアーキテクチャの設計・実装
・クラウド環境でのマルチリージョン、DR設計の実践
■力を入れていること
・パブリッククラウド(AWS、Azure、OCI、GCP)
- 各クラウドベンダーのベストプラクティスを考慮した設計・構築
・クラウドネイティブ技術(IaC、CICD、SRE、コンテナ、サーバレス)
- TerraformやAnsibleを活用したインフラのコード化
- GitOps(ArgoCD、FluxCD)によるデプロイ管理
・データ分析・AI
- データレイク構築(S3、Glue、Redshift、BigQueryなど)
- 機械学習基盤(SageMaker、Vertex AI)
■会社説明
株式会社エーピーコミュニケーションズでは、マルチクラウドに関する幅広い技術領域と専門的な技術力を駆使したシステムインテグレーション事業を行っています。
2023年にアマゾンウェブサービス(以下、AWS)が提供するAWSパートナーネットワーク(APN)において、
「 AWS アドバンストティア サービスパートナー 」を取得し、2024年にはAWS認定資格の保有数が500を超え、
『 AWS 500 APN Certification Distinction 』に認定されました。
AWSをはじめ、様々な認定資格保持者や受賞者が在籍しております。
・2025 Japan AWS All Certifications Engineers
・Microsoft Top Partner Engineer Award 2024
・Microsoft MVP (Most Valuable Professional)
・Databricks Solutions Architect Champion
・HashiCorp Ambassadors 2024
■事業部説明
当該ポジションはAPCのクラウド事業部配属予定となります。
クラウド事業部は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」「クラウドビジネス推進室」で構成されており、
当社の正社員約1/3(約180名)が在籍しています。
AWS、Azure、OCIなどを活用したクラウドネイティブな設計・構築・運用までワンストップで、
幅広いお客様の課題解決に取り組んでおり、直近ではAI基盤、データ分析などの上位レイヤーの支援も増えています。
配属部署は「IaC技術推進部」「クラウドエンジニアリング部」いずれかを予定しており、ご経験や案件状況によって検討のうえ決定いたします。
■働き方
クラウド事業部で取り扱っている案件は、約90%以上がリモート案件となります。
首都圏以外にお住いの方対象となりますが、原則ご自宅で勤務いただきます。(フルリモート勤務)
※入社日は神田オフィスに出社いただきます(交通費は会社より支給)
【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
| 想定年収 | 500 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)
※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 32年 | 従業員数 | 500人 |
株式会社エーピーコミュニケーションズ
★【フルリモート/自社・受託/生成AIアーキテクト/Webアプリ開発関連業務の遂行経験3年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人
業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。
具体的には…
・以下のプロジェクトリード
(進捗推進、顧客調整)
・Azureを用いたAIアプリケーション構築
(チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装)
・上記アプリケーションにおける非機能面の設計/構築
(AIOps, LLMOpsやAIガバナンス・ポリシー)
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・AzureのAI系やAI駆動開発における新技術の調査・習得
・事業戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援
過去案件事例
・研究開発効率化のためのAIチャットボット開発
(論文検索、論文要約、AI査読、専門家向け・一般向けなど対象に合わせた文体変更機能など)
・バックオフィス向けのマルチエージェントシステムの開発
(決定論のみの挙動では対応不可能な複数のワークフローに各種AIエージェントを実装)
・本番利用向けの設定を含んだMicrosoft Foundry x MCPテンプレートの提供
(IaCとサンプルコードの形式で提供。FoundryやMCPのトレーニングも含む)
・GitHub CopilotトレーニングとAgentic DevOpsに向けた開発環境アセスメントの実施
募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。
特にAI App推進チームは、AI時代のDevOpsであるAgentic DevOpsの推進を進めており、AI機能を持つシステム開発(Azureを用いたAIシステム基盤構築およびAIエージェント開発)とクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援(GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など)に取り組んでいます。現在、これら最新技術を活かした案件の推進を強化したく、共に働く仲間を募集しています。
▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料
・ACS事業部について
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
・クラウドネイティブ内製化支援サービス
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/
募集ポジション
生成AI・Azureを中心としたAIシステム開発・AIエージェント開発案件の事業リーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
▼配属予定
ACS事業部 AI App推進チーム
※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります
魅力・特徴
■ Microsoft × GitHub の「最強のタッグ」を活用できる環境
弊社はマイクロソフトの最上位認定資格を複数持つ日本でも数少ないパートナー企業であり、同時にGitHub社(Microsoft傘下)の認定パートナーでもあります。 Azureのインフラ技術に加え、GitHubのエコシステムをフル活用した提案ができるため、「インフラエンジニアから、DevOps/Platform Engineeringのスペシャリスト」へとキャリアを進化させるのに最適な環境です。
<Specialization>
・Kubernetes on Microsoft Azure
・The Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
<Other>
・Digital & App Innovation (Azure)
・Data & AI (Azure)
■実績が証明する技術力
・GitHub社 認定パートナー(AI駆動開発領域など)
・Microsoft Top Partner Engineer Award 受賞者が在籍
・HashiCorp Ambassadors 選出者が在籍
・Kubernetes認定資格(Golden Kubestronaut & Kubestronaut)保有者が在籍
■チームの特徴
・アウトプット文化:技術ブログや勉強会、技術コミュニティへの参加を推奨しており、新しい技術を皆で学びアウトプット&共有しています。
・フルリモート: 地方在住メンバーも多数。育児参加など自律的に働ける環境です。
・コミュニケーション:Slackでのテキストコミュニケーションに加え、日々のリモートMTGや、勉強会、WinSessionなど任意参加できるイベントや年4回のオフラインイベントも開催
備考
ACS事業部では選考前のカジュアル面談も受け付けています。
選考を検討する上でまずは話を聞いてみたいという方はぜひ以下からエントリーをお願いします。但し、ご経験などによってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください。
◎カジュアル面談エントリーフォーム
https://hrmos.co/pages/ap-com/jobs/1995036974487465984
参考情報
・事業部長インタビュー記事
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12702#article
・当チームリーダーインタビュー記事
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12730#article
【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。
具体的には…
・以下のプロジェクトリード
(進捗推進、顧客調整)
・Azureを用いたAIアプリケーション構築
(チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装)
・上記アプリケーションにおける非機能面の設計/構築
(AIOps, LLMOpsやAIガバナンス・ポリシー)
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・AzureのAI系やAI駆動開発における新技術の調査・習得
・事業戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援
過去案件事例
・研究開発効率化のためのAIチャットボット開発
(論文検索、論文要約、AI査読、専門家向け・一般向けなど対象に合わせた文体変更機能など)
・バックオフィス向けのマルチエージェントシステムの開発
(決定論のみの挙動では対応不可能な複数のワークフローに各種AIエージェントを実装)
・本番利用向けの設定を含んだMicrosoft Foundry x MCPテンプレートの提供
(IaCとサンプルコードの形式で提供。FoundryやMCPのトレーニングも含む)
・GitHub CopilotトレーニングとAgentic DevOpsに向けた開発環境アセスメントの実施
募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。
特にAI App推進チームは、AI時代のDevOpsであるAgentic DevOpsの推進を進めており、AI機能を持つシステム開発(Azureを用いたAIシステム基盤構築およびAIエージェント開発)とクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援(GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など)に取り組んでいます。現在、これら最新技術を活かした案件の推進を強化したく、共に働く仲間を募集しています。
▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料
・ACS事業部について
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
・クラウドネイティブ内製化支援サービス
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/
募集ポジション
生成AI・Azureを中心としたAIシステム開発・AIエージェント開発案件の事業リーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
▼配属予定
ACS事業部 AI App推進チーム
※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります
魅力・特徴
■ Microsoft × GitHub の「最強のタッグ」を活用できる環境
弊社はマイクロソフトの最上位認定資格を複数持つ日本でも数少ないパートナー企業であり、同時にGitHub社(Microsoft傘下)の認定パートナーでもあります。 Azureのインフラ技術に加え、GitHubのエコシステムをフル活用した提案ができるため、「インフラエンジニアから、DevOps/Platform Engineeringのスペシャリスト」へとキャリアを進化させるのに最適な環境です。
<Specialization>
・Kubernetes on Microsoft Azure
・The Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
<Other>
・Digital & App Innovation (Azure)
・Data & AI (Azure)
■実績が証明する技術力
・GitHub社 認定パートナー(AI駆動開発領域など)
・Microsoft Top Partner Engineer Award 受賞者が在籍
・HashiCorp Ambassadors 選出者が在籍
・Kubernetes認定資格(Golden Kubestronaut & Kubestronaut)保有者が在籍
■チームの特徴
・アウトプット文化:技術ブログや勉強会、技術コミュニティへの参加を推奨しており、新しい技術を皆で学びアウトプット&共有しています。
・フルリモート: 地方在住メンバーも多数。育児参加など自律的に働ける環境です。
・コミュニケーション:Slackでのテキストコミュニケーションに加え、日々のリモートMTGや、勉強会、WinSessionなど任意参加できるイベントや年4回のオフラインイベントも開催
備考
ACS事業部では選考前のカジュアル面談も受け付けています。
選考を検討する上でまずは話を聞いてみたいという方はぜひ以下からエントリーをお願いします。但し、ご経験などによってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください。
◎カジュアル面談エントリーフォーム
https://hrmos.co/pages/ap-com/jobs/1995036974487465984
参考情報
・事業部長インタビュー記事
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12702#article
・当チームリーダーインタビュー記事
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12730#article
【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
| 想定年収 | 650 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 32年 | 従業員数 | 500人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎/エンジニア採用ポジション】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容の一例
業務は大きく3つの領域に分かれますが、これらは密接に連携しています。
1. サポートエコシステムの設計・開発
クライアントの自己解決を促進する、プロアクティブなサポート体験の設計
サポートサイト、Developerポータルサイトなど、ナレッジベース全体の拡充と改善
問い合わせ対応フローの自動化・効率化を通じた、サポート業務全体の最適化
2. AIを活用したサポート体験の革新
LLMを用いたサポートBotや、高度なドキュメント検索エンジンの企画・開発・改善
問い合わせデータを分析し、AIを活用した新たな改善機会の特定と施策の立案
3. プロダクト信頼性向上と改善への貢献
クライアントからの技術的な問い合わせに対する高度な調査と解決支援
問い合わせ傾向や顧客の課題をデータに基づき可視化し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトの改善を推進
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心として多様な業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
AWS製品などの外部サービスとの連携により、その可能性はさらに広がっています。
この高度で複雑化するプロダクトエコシステムにおいて、当社と製品の信頼性を高めることが重要な課題となっています。
この課題に対し、プレイドのカスタマーエンジニアチームの中核を担うCustomer Reliability Engineer (CRE) の業務は、単なる技術的な課題解決に留まりません。
私たちは、クライアントの自立を支援するため、ツール、ナレッジ、AI、プロセスといった要素を連携させた仕組み全体、いわば次世代のサポートシステムを設計・構築します。
特に、AI/LLMという最先端技術を駆使し、従来のサポートのあり方を再発明するイノベーターとしての役割を担います。
CREでは、顧客に向き合うエンジニアとして、受動的な問題解決から、能動的な価値提供へとサポートを進化させる挑戦をリードしていただきます。
■ポジションの魅力
1. 「守りのサポート」から「攻めの価値創造」へ
CREは、単に顧客に近い立場で技術的な問題を解決することはミッションにおいていません。
私たちは、その近さを活かして、受動的な問題解決(守り)から、能動的な価値提供(攻め)へとサポートを進化させ、仕組みで解決することを目指しています。
顧客の課題を自分起点で吸い上げ、それを解決するためのツールやAI、プロセスといった、「仕組み」そのものをエンジニアリングすることができます。
サポートで得たインサイトが、プロダクトの改善、ドキュメントの拡充、さらには新たなビジネス機会の創出に繋がる。
サポートを起点として、ビジネス全体をエンジニアリングでより良くしていく経験ができます。
2. 最先端のAI技術を、現実の課題解決に活かす経験
今、私たちは、サポート体験を革新するための最も強力な武器がAI/LLMであると考えています。
このポジションでは、単に既存のAIツールを使うだけでなく、LLMを用いたサポートBotや高度な検索エンジンを
自ら企画・開発・改善するという、非常に貴重な経験を積むことができます。
「自分たちが使うAIを、自分たちで育てる」チームの中で、プロンプトエンジニアリングやデータ分析といった実践的なスキルを磨きながら、
AI活用の最前線で試行錯誤し、未来のサポートの形を自ら創り上げていくことができます。
3. 多様なプロダクトと技術に触れる挑戦的な環境
プレイドは、最初にリリースされたKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App、
アクショナブルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも異なるため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。
この多様な環境が、エンジニアとしての視野を広げ、引き出しを増やしてくれます。
4. 多彩なキャリアパス
CREは、dev/bizの境界線を越えて活動する、非常にユニークなポジションです。
エンジニアとして技術的問題を深く掘り下げる一方、顧客のニーズを元にプロダクトの方向性を考え、
データや実体験に基づいて業務プロセスを改善するなど、様々な職域に染み出していく機会が豊富にあります。
この経験は、将来的にSoftware Engineer、Product Manager、BizOpsなど、他職種へのキャリアに挑戦する際の地盤を築くことに繋がります。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n482a4c0fcd6e)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
業務内容の一例
業務は大きく3つの領域に分かれますが、これらは密接に連携しています。
1. サポートエコシステムの設計・開発
クライアントの自己解決を促進する、プロアクティブなサポート体験の設計
サポートサイト、Developerポータルサイトなど、ナレッジベース全体の拡充と改善
問い合わせ対応フローの自動化・効率化を通じた、サポート業務全体の最適化
2. AIを活用したサポート体験の革新
LLMを用いたサポートBotや、高度なドキュメント検索エンジンの企画・開発・改善
問い合わせデータを分析し、AIを活用した新たな改善機会の特定と施策の立案
3. プロダクト信頼性向上と改善への貢献
クライアントからの技術的な問い合わせに対する高度な調査と解決支援
問い合わせ傾向や顧客の課題をデータに基づき可視化し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトの改善を推進
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心として多様な業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
AWS製品などの外部サービスとの連携により、その可能性はさらに広がっています。
この高度で複雑化するプロダクトエコシステムにおいて、当社と製品の信頼性を高めることが重要な課題となっています。
この課題に対し、プレイドのカスタマーエンジニアチームの中核を担うCustomer Reliability Engineer (CRE) の業務は、単なる技術的な課題解決に留まりません。
私たちは、クライアントの自立を支援するため、ツール、ナレッジ、AI、プロセスといった要素を連携させた仕組み全体、いわば次世代のサポートシステムを設計・構築します。
特に、AI/LLMという最先端技術を駆使し、従来のサポートのあり方を再発明するイノベーターとしての役割を担います。
CREでは、顧客に向き合うエンジニアとして、受動的な問題解決から、能動的な価値提供へとサポートを進化させる挑戦をリードしていただきます。
■ポジションの魅力
1. 「守りのサポート」から「攻めの価値創造」へ
CREは、単に顧客に近い立場で技術的な問題を解決することはミッションにおいていません。
私たちは、その近さを活かして、受動的な問題解決(守り)から、能動的な価値提供(攻め)へとサポートを進化させ、仕組みで解決することを目指しています。
顧客の課題を自分起点で吸い上げ、それを解決するためのツールやAI、プロセスといった、「仕組み」そのものをエンジニアリングすることができます。
サポートで得たインサイトが、プロダクトの改善、ドキュメントの拡充、さらには新たなビジネス機会の創出に繋がる。
サポートを起点として、ビジネス全体をエンジニアリングでより良くしていく経験ができます。
2. 最先端のAI技術を、現実の課題解決に活かす経験
今、私たちは、サポート体験を革新するための最も強力な武器がAI/LLMであると考えています。
このポジションでは、単に既存のAIツールを使うだけでなく、LLMを用いたサポートBotや高度な検索エンジンを
自ら企画・開発・改善するという、非常に貴重な経験を積むことができます。
「自分たちが使うAIを、自分たちで育てる」チームの中で、プロンプトエンジニアリングやデータ分析といった実践的なスキルを磨きながら、
AI活用の最前線で試行錯誤し、未来のサポートの形を自ら創り上げていくことができます。
3. 多様なプロダクトと技術に触れる挑戦的な環境
プレイドは、最初にリリースされたKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App、
アクショナブルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも異なるため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。
この多様な環境が、エンジニアとしての視野を広げ、引き出しを増やしてくれます。
4. 多彩なキャリアパス
CREは、dev/bizの境界線を越えて活動する、非常にユニークなポジションです。
エンジニアとして技術的問題を深く掘り下げる一方、顧客のニーズを元にプロダクトの方向性を考え、
データや実体験に基づいて業務プロセスを改善するなど、様々な職域に染み出していく機会が豊富にあります。
この経験は、将来的にSoftware Engineer、Product Manager、BizOpsなど、他職種へのキャリアに挑戦する際の地盤を築くことに繋がります。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n482a4c0fcd6e)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎/セキュリティエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容の一例
・リスク分析を通じたプライバシー/セキュリティ要件の定義および設計
・Web アプリケーションに対するセキュリティレビューおよび脆弱性の修正
・外部システム(パブリッククラウドなど)におけるセキュアな構成の維持
・個人データの保護を目的としたシステムの実装
・セキュリティインシデント発生時におけるリスクの特定および対応
・開発者または開発プロセスに対するセキュリティ支援
・セキュリティ認証(ISMS)対応に向けた社内メンバーとの連携
関わるチーム
プレイドのセキュリティチームは、プロダクトチーム・法務・コーポレートITなど社内の各チームと深く関わりながら業務を推進します。
KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チーム(5〜10名)が技術選定から設計、開発、運用まで自律的に取り組んでいます。
エンジニアだけでなく、デザイナーやPMなど多様な職種が垣根を越えてコミュニケーションを取る環境で、
設計段階からの脅威分析やセキュリティレビューを通じて、共にセキュアなプロダクトを作っています。
また、社員・クライアント・エンドユーザーの安全性を守るために、法務・コーポレートITチームとも連携します。
■募集背景
大規模なユーザの行動データをもとに安全安心なデータ利活用を促進すべく、
プライバシーとセキュリティを最大限に重視しプロダクト全体を堅牢にすることに取り組んでいます。
プライバシーやセキュリティはプロダクトを構成する全コンポーネントで確保することが求められており、適用可能な技術領域は多岐にわたります。
■ポジションの魅力
プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。
プロダクトの多角化(KARTE Blocks, Signals, Craft等)やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、
いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。
セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。
生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、
セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。
プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。
その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていけるフェーズに参画いただくことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nc087a9018ed6)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
業務内容の一例
・リスク分析を通じたプライバシー/セキュリティ要件の定義および設計
・Web アプリケーションに対するセキュリティレビューおよび脆弱性の修正
・外部システム(パブリッククラウドなど)におけるセキュアな構成の維持
・個人データの保護を目的としたシステムの実装
・セキュリティインシデント発生時におけるリスクの特定および対応
・開発者または開発プロセスに対するセキュリティ支援
・セキュリティ認証(ISMS)対応に向けた社内メンバーとの連携
関わるチーム
プレイドのセキュリティチームは、プロダクトチーム・法務・コーポレートITなど社内の各チームと深く関わりながら業務を推進します。
KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チーム(5〜10名)が技術選定から設計、開発、運用まで自律的に取り組んでいます。
エンジニアだけでなく、デザイナーやPMなど多様な職種が垣根を越えてコミュニケーションを取る環境で、
設計段階からの脅威分析やセキュリティレビューを通じて、共にセキュアなプロダクトを作っています。
また、社員・クライアント・エンドユーザーの安全性を守るために、法務・コーポレートITチームとも連携します。
■募集背景
大規模なユーザの行動データをもとに安全安心なデータ利活用を促進すべく、
プライバシーとセキュリティを最大限に重視しプロダクト全体を堅牢にすることに取り組んでいます。
プライバシーやセキュリティはプロダクトを構成する全コンポーネントで確保することが求められており、適用可能な技術領域は多岐にわたります。
■ポジションの魅力
プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。
プロダクトの多角化(KARTE Blocks, Signals, Craft等)やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、
いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。
セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。
生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、
セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。
プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。
その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていけるフェーズに参画いただくことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nc087a9018ed6)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎ソリューションアーキテクト】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
2つの職種に分けて、業務内容の例を示します。
Customer Engineer
1. ソリューション開発
・顧客ニーズの収集やソリューションの企画
・ソリューションテンプレートの開発(JavaScript/SQL)
・セミナーの企画や登壇
2. 開発者向け機能の技術検証や発信
・自社プロダクトのAPIや開発者向け機能の技術検証
・外部サービスとの連携検証
・ブログでの技術情報の発信
3. テクニカルサポート
・クライアントからの技術的な問い合わせへの対応・調査
Solution Architect
1. 顧客企業への有償でのプロダクト導入支援
・顧客打ち合わせ同席、工数見積り、要件定義
・アーキテクチャ設計、実装、テスト計画策定
・実装担当メンバーのディレクション
2. 上記デリバリー業務の自動化・効率化
・定型業務や実装作業を自動化するための開発
・QCDを改善するための業務フロー見直し
3. リファレンスアーキテクチャの設計
・実運用の経験から得られたノウハウをもとに、推奨されるシステムアーキテクチャを設計・発信
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心としてさまざまな業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
最近ではAWS製品など外部サービスとの連携や開発者向け機能の提供により、その可能性はさらに広がっています。
それと同時に、顧客企業がプロダクトの価値を最大限に引き出せるように質の高い技術支援を提供し続けることが重要な課題となっています。
この課題に対応するためのエンジニア職種として、プレイドでは次の2つを定義しています。
・Customer Engineer (CE)
よりプロダクトに近い立場で、新機能の技術検証、ソリューション開発、技術情報の発信などを担う
・Solution Architect (SA)
より顧客企業に近い立場で、プロダクトの導入支援、リファレンスアーキテクチャの設計などを担う
■ポジションの魅力
・エンジニアリングスキルとビジネススキルの両方を獲得
CE/SAはITエンジニアの中でもジェネラリストな、さまざまなスキルを組み合わせて価値を出しやすい職種です。
自分の強みを活かしながらも、プログラミング、アーキテクチャ設計、顧客折衝、ソリューション企画など
多様な業務を通じてご自身が目指すキャリアに合わせたスキルを身に付けることができます。
・幅広いプロダクトフェーズと技術スタック
プレイドは、最初にリリースされたプロダクトのKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App や、
アクショナルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも違うため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことが出来ます。
・他のキャリアへの礎に
前述した通り、プレイドのCE/SAは技術、プロダクト、顧客のすべてに詳しくなれるジェネラリストな職種です。
また社内の他職種と協力して仕事を進める機会も多く、将来のキャリアについて考える材料を得やすいです。
このような機会の中で、Product Manager、Software Engineer、Technical Sale、事業開発など、今後他職種へのキャリアに挑戦する際に役立つ経験を築くことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nb1a09ba66906)
Team Headインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n6ff3bcbc9b26)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
2つの職種に分けて、業務内容の例を示します。
Customer Engineer
1. ソリューション開発
・顧客ニーズの収集やソリューションの企画
・ソリューションテンプレートの開発(JavaScript/SQL)
・セミナーの企画や登壇
2. 開発者向け機能の技術検証や発信
・自社プロダクトのAPIや開発者向け機能の技術検証
・外部サービスとの連携検証
・ブログでの技術情報の発信
3. テクニカルサポート
・クライアントからの技術的な問い合わせへの対応・調査
Solution Architect
1. 顧客企業への有償でのプロダクト導入支援
・顧客打ち合わせ同席、工数見積り、要件定義
・アーキテクチャ設計、実装、テスト計画策定
・実装担当メンバーのディレクション
2. 上記デリバリー業務の自動化・効率化
・定型業務や実装作業を自動化するための開発
・QCDを改善するための業務フロー見直し
3. リファレンスアーキテクチャの設計
・実運用の経験から得られたノウハウをもとに、推奨されるシステムアーキテクチャを設計・発信
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心としてさまざまな業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
最近ではAWS製品など外部サービスとの連携や開発者向け機能の提供により、その可能性はさらに広がっています。
それと同時に、顧客企業がプロダクトの価値を最大限に引き出せるように質の高い技術支援を提供し続けることが重要な課題となっています。
この課題に対応するためのエンジニア職種として、プレイドでは次の2つを定義しています。
・Customer Engineer (CE)
よりプロダクトに近い立場で、新機能の技術検証、ソリューション開発、技術情報の発信などを担う
・Solution Architect (SA)
より顧客企業に近い立場で、プロダクトの導入支援、リファレンスアーキテクチャの設計などを担う
■ポジションの魅力
・エンジニアリングスキルとビジネススキルの両方を獲得
CE/SAはITエンジニアの中でもジェネラリストな、さまざまなスキルを組み合わせて価値を出しやすい職種です。
自分の強みを活かしながらも、プログラミング、アーキテクチャ設計、顧客折衝、ソリューション企画など
多様な業務を通じてご自身が目指すキャリアに合わせたスキルを身に付けることができます。
・幅広いプロダクトフェーズと技術スタック
プレイドは、最初にリリースされたプロダクトのKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App や、
アクショナルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも違うため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことが出来ます。
・他のキャリアへの礎に
前述した通り、プレイドのCE/SAは技術、プロダクト、顧客のすべてに詳しくなれるジェネラリストな職種です。
また社内の他職種と協力して仕事を進める機会も多く、将来のキャリアについて考える材料を得やすいです。
このような機会の中で、Product Manager、Software Engineer、Technical Sale、事業開発など、今後他職種へのキャリアに挑戦する際に役立つ経験を築くことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nb1a09ba66906)
Team Headインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n6ff3bcbc9b26)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎/データエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。
単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。
そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
・データプラットフォームの設計・開発
・各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
・大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化
・データアーキテクチャの高度化
・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
・ビジネスサイドとの共創
・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
■募集背景
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。
KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、
より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。
「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、
技術で事業を変革していく仲間を募集しています。
■ポジションの魅力
「活用」に直結するパイプライン設計
・データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。
データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながらKARTE以外の領域における活用にも携わります。
圧倒的な技術的難易度と場数
・日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。
特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
「自走支援」という一歩先のエンジニアリング
・単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。
組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
テックカンパニーとしての柔軟な環境
・人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、
モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。
■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて(https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー(https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。
単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。
そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
・データプラットフォームの設計・開発
・各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
・大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化
・データアーキテクチャの高度化
・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
・ビジネスサイドとの共創
・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
■募集背景
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。
KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、
より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。
「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、
技術で事業を変革していく仲間を募集しています。
■ポジションの魅力
「活用」に直結するパイプライン設計
・データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。
データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながらKARTE以外の領域における活用にも携わります。
圧倒的な技術的難易度と場数
・日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。
特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
「自走支援」という一歩先のエンジニアリング
・単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。
組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
テックカンパニーとしての柔軟な環境
・人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、
モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。
■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて(https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー(https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎プラットフォームエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
<業務内容の一例>
・リアルタイム解析エンジンの開発
・クラウドインフラの設計及び運用
・行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
・各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
・プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
・各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用
■募集背景
現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。
<具体的なチャレンジ>
・数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
・100万RPS程の大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
・ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
・多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
・30以上あるマイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる
■ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、
パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
・大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
・行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
・画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
・行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
・今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある
また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
・大量トラフィック(秒間13万イベント)かつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用
・行動データ計測用scriptや他のKARTEの各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
・大規模なデータ(月間解析データ量が180PB以上)の分析基盤構築
・各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
・安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化
■関連インタビュー記事
Dept Head × メンバー対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n357278a5c00a)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
<業務内容の一例>
・リアルタイム解析エンジンの開発
・クラウドインフラの設計及び運用
・行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
・各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
・プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
・各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用
■募集背景
現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。
<具体的なチャレンジ>
・数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
・100万RPS程の大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
・ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
・多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
・30以上あるマイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる
■ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、
パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
・大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
・行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
・画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
・行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
・今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある
また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
・大量トラフィック(秒間13万イベント)かつ、低レイテンシー(0.x秒以内)のアプリケーション・インフラの開発・運用
・行動データ計測用scriptや他のKARTEの各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
・大規模なデータ(月間解析データ量が180PB以上)の分析基盤構築
・各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
・安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化
■関連インタビュー記事
Dept Head × メンバー対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n357278a5c00a)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎モバイルエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
・KARTE for App(https://karte.io/package/app/)プロダクトにおけるクライアントSDKの開発と運用
・スタートアップからメガバンクまで、幅広いクライアントが利用できるマーケティング機能を提供したSDKを開発し、日々数千万人を超えるエンドユーザーへの価値提供
・秒間10万件以上のデータをトラッキングし、モバイル上のユーザー体験の理想を追求するプロダクトの運用
<業務内容の一例>
・OSレイヤーの深い理解をベースにしたSDKの新機能の開発
https://github.com/plaidev/karte-ios-sdk
https://github.com/plaidev/karte-android-sdk
・KARTE for Appで提供しているSDKの、最新デバイスや最新のiOS・Androidへの対応に向けた機能改善・改修
・テスト自動化やCI/CDパイプラインの構築などを通じた、システム運用効率化・開発生産性向上のための環境整備
unit~e2eテストを通じたOSアップデートなどによるリグレッションの防止など
・FlutterやReact Nativeなど各種ブリッジプラットフォームへの対応
https://github.com/plaidev/karte-flutter
https://github.com/plaidev/karte-react-native
■募集背景
これまでプレイドでは、2015年にローンチした「KARTE」をコアプロダクトとして、多くの業界の課題解決に取り組んできました。
現在に至るまで累計199億UU解析、解析速度0.x秒、
秒間最高トラッキング数は134,000イベントなどの数値を記録する解析規模まで成長しています。
その中で「KARTE for App(https://karte.io/package/app/)」チームでは、
スタートアップや大企業向けに「深い顧客理解」を武器としたリアルタイム解析SDKを開発・提供し、日々数千万人を超えるエンドユーザーのアプリ体験や生活を支えています。
しかし、日本や世界のアプリ体験の向上に向けて、まだまだ一部しか貢献できておらず、
既存/新規プロダクト両面で取り組みを強化していきたいという思いがあります。
今後のさらなる事業成長に向けて様々な機能アップデートを実施していく中で、進化するプロダクト価値をスピーディーかつ安定的に届けるために、
SDKとバックエンドを主とした開発を推進していただける方を募集します。
■ポジションの魅力
・モバイルアプリ開発の経験を活かしながら、多方面に広げていけるキャリアパス
・SDK/バックエンドの開発も担っていただきつつ、将来的には、フロントエンドやインフラレイヤー(リアルタイム解析基盤や大規模分散システム)の開発、
EMやPdMなどへのキャリア機会を広げているメンバーも多く在籍しています
・国内で大規模かつメジャーなモバイルアプリの顧客体験を作る仕事
・KARTE for Appは、秒間トラッキング数134,000超イベント/MAU約8億の膨大な量のユーザーデータを解析しており、
エンドユーザーの生活に根ざしている多種多様な商品やサービスのアプリを支えています
・広範囲に渡る技術スタック
・アプリ領域からバックエンドの開発まで、広範囲な技術スタックが求められます。
ご自身の得意分野をベースにしながら、その分野を伸ばすだけでなく、未開拓な技術スタックへの挑戦の機会が存在します
■関連インタビュー記事
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
・KARTE for App(https://karte.io/package/app/)プロダクトにおけるクライアントSDKの開発と運用
・スタートアップからメガバンクまで、幅広いクライアントが利用できるマーケティング機能を提供したSDKを開発し、日々数千万人を超えるエンドユーザーへの価値提供
・秒間10万件以上のデータをトラッキングし、モバイル上のユーザー体験の理想を追求するプロダクトの運用
<業務内容の一例>
・OSレイヤーの深い理解をベースにしたSDKの新機能の開発
https://github.com/plaidev/karte-ios-sdk
https://github.com/plaidev/karte-android-sdk
・KARTE for Appで提供しているSDKの、最新デバイスや最新のiOS・Androidへの対応に向けた機能改善・改修
・テスト自動化やCI/CDパイプラインの構築などを通じた、システム運用効率化・開発生産性向上のための環境整備
unit~e2eテストを通じたOSアップデートなどによるリグレッションの防止など
・FlutterやReact Nativeなど各種ブリッジプラットフォームへの対応
https://github.com/plaidev/karte-flutter
https://github.com/plaidev/karte-react-native
■募集背景
これまでプレイドでは、2015年にローンチした「KARTE」をコアプロダクトとして、多くの業界の課題解決に取り組んできました。
現在に至るまで累計199億UU解析、解析速度0.x秒、
秒間最高トラッキング数は134,000イベントなどの数値を記録する解析規模まで成長しています。
その中で「KARTE for App(https://karte.io/package/app/)」チームでは、
スタートアップや大企業向けに「深い顧客理解」を武器としたリアルタイム解析SDKを開発・提供し、日々数千万人を超えるエンドユーザーのアプリ体験や生活を支えています。
しかし、日本や世界のアプリ体験の向上に向けて、まだまだ一部しか貢献できておらず、
既存/新規プロダクト両面で取り組みを強化していきたいという思いがあります。
今後のさらなる事業成長に向けて様々な機能アップデートを実施していく中で、進化するプロダクト価値をスピーディーかつ安定的に届けるために、
SDKとバックエンドを主とした開発を推進していただける方を募集します。
■ポジションの魅力
・モバイルアプリ開発の経験を活かしながら、多方面に広げていけるキャリアパス
・SDK/バックエンドの開発も担っていただきつつ、将来的には、フロントエンドやインフラレイヤー(リアルタイム解析基盤や大規模分散システム)の開発、
EMやPdMなどへのキャリア機会を広げているメンバーも多く在籍しています
・国内で大規模かつメジャーなモバイルアプリの顧客体験を作る仕事
・KARTE for Appは、秒間トラッキング数134,000超イベント/MAU約8億の膨大な量のユーザーデータを解析しており、
エンドユーザーの生活に根ざしている多種多様な商品やサービスのアプリを支えています
・広範囲に渡る技術スタック
・アプリ領域からバックエンドの開発まで、広範囲な技術スタックが求められます。
ご自身の得意分野をベースにしながら、その分野を伸ばすだけでなく、未開拓な技術スタックへの挑戦の機会が存在します
■関連インタビュー記事
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎データサイエンティスト】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装
・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装
・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築
・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
■募集背景
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。
プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。
KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。
データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。
■ポジションの魅力
Actionable AIの実践
・自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。
「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
・Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。
最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
・EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。
特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
・単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。
技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。
■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて(https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー(https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装
・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装
・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築
・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
■募集背景
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。
プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。
KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。
データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。
■ポジションの魅力
Actionable AIの実践
・自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。
「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
・Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。
最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
・EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。
特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
・単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。
技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。
■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて(https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha)
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18)
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー(https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎AIエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!(AIプロダクト開発) のリモートワーク求人
■お仕事内容
<業務内容の一例>
・データ基盤の設計・構築・運用:
・数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用
・データ分析および顧客への価値提供:
・構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
・多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供
・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:
・行動データを活用した、高精度なユーザーモデル(クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等)構築
・機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン(学習データセット作成、特徴量ストア連携等)の設計・構築
・弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討
■募集背景
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、
主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。
この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、
さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。
本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。
Context Lakeは、社内に散らばるあらゆるデータを繋ぎ合わせ、事業成長と顧客体験の向上を直結させる「データAI戦略基盤」です。
Context Lakeの詳細については、是非プレスリリース(https://plaid.co.jp/news/20251110/)をご覧ください。
■ポジションの魅力
・解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる
・データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める
・データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる
・先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる
■関連インタビュー記事
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
<業務内容の一例>
・データ基盤の設計・構築・運用:
・数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用
・データ分析および顧客への価値提供:
・構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
・多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供
・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:
・行動データを活用した、高精度なユーザーモデル(クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等)構築
・機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン(学習データセット作成、特徴量ストア連携等)の設計・構築
・弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討
■募集背景
プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、
主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。
この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、
さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。
本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。
Context Lakeは、社内に散らばるあらゆるデータを繋ぎ合わせ、事業成長と顧客体験の向上を直結させる「データAI戦略基盤」です。
Context Lakeの詳細については、是非プレスリリース(https://plaid.co.jp/news/20251110/)をご覧ください。
■ポジションの魅力
・解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる
・データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める
・データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる
・先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる
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業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
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・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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