自社サービス企業×設立年数11〜30年のリモートワーク転職・求人情報一覧 -6ページ目
512件中 51件~60件
株式会社PKSHA Technology
【ハイブリ/東京/ソフトウエアエンジニア/新規事業】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容
PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、PKSHAが新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。
【プロダクト例】
面トレAI powered by PKSHA
面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム
株式会社トライアンフと共同開発中
技術的挑戦
AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。PKSHAグループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。
ポジションの魅力
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
業務内容
PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、PKSHAが新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。
【プロダクト例】
面トレAI powered by PKSHA
面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム
株式会社トライアンフと共同開発中
技術的挑戦
AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。PKSHAグループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。
ポジションの魅力
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社PKSHA Technology
【ハイブリ/東京/セールスエンジニア】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。
製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。
主にご担当いただきたい役割は下記の通りです。
クライアント様への「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」導入の技術サポート
フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクト チームと連携し、各クライアント様の活動をサポート
個別案件の進行管理(スケジュールやタスク管理)
「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の各種設定作業(設定の抜け漏れや不明点があれば、クライアント担当者にメール等で確認)
「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の正しい挙動を検証し、顧客対応に必要なドキュメント作成
導入時の課題ならびに顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ連携
セキュリティーチェックシートの記入ならびにレビュー
ポジションの魅力
①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア
まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。
②圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能
エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。
その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。
③「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能
コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。
また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。
④松尾研究室1期生出身企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得
PKSHA Workplaceは、PkshaTechnologyのグループ企業で、オフィスも同じです。
PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。
⑤新規事業の推進経験
PKSHA Workplaceは、コロナの影響をうけ、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
業務内容
PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。
製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。
主にご担当いただきたい役割は下記の通りです。
クライアント様への「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」導入の技術サポート
フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクト チームと連携し、各クライアント様の活動をサポート
個別案件の進行管理(スケジュールやタスク管理)
「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の各種設定作業(設定の抜け漏れや不明点があれば、クライアント担当者にメール等で確認)
「AI ヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクト」の正しい挙動を検証し、顧客対応に必要なドキュメント作成
導入時の課題ならびに顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ連携
セキュリティーチェックシートの記入ならびにレビュー
ポジションの魅力
①「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア
まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。
②圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能
エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えております。
その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。
③「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能
コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなります。
また、全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることも可能です。
④松尾研究室1期生出身企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得
PKSHA Workplaceは、PkshaTechnologyのグループ企業で、オフィスも同じです。
PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。
⑤新規事業の推進経験
PKSHA Workplaceは、コロナの影響をうけ、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社PKSHA Technology
【ハイブリ/東京/SaaSプロジェクトマネージャー】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
仕事についての詳細
PKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。
例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。
従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、 「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。
また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。
業務内容
AISaaSプロジェクトマネージャーは、AI SaaSを活用した大規模導入案件において、提案、要件定義からリリースまでのマネジメント・推進を担って頂きます。
<主な業務内容>
・プロジェクト管理
プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題・リスク管理を行います。
・要件定義からリリースまでの推進
お客さまや、担当の業務基幹システムのSIerと連携をとりながら、業務要件・システム要件の整理をリードします。 ソフトウェアエンジニア、アルゴリズムエンジニア、プロダクトマネージャー等と協業し、設計やテストの方針を策定・推進します。
・提案
主にお客さまから発出されるシステム更改のRFPなどを受け、社内のBizdev(事業開発)、営業等と協業し提案活動を行います。 プロジェクト管理、推進経験を活かし、お客さまから現行の業務・システムのヒアリング・分析を行い、PKSHAのソリューション・プロダクトを活用した提案のサポートを行います。
ポジションの魅力
・国内大手企業のAIを用いたコンタクトセンター領域の業務変革プロジェクトを通じ、PKSHAの最新のアルゴリズムソリューション/プロダクトに横断的に関わることができます。
・ソフトウェアエンジニアやアルゴリズムエンジニアとも密にかかわり、自分次第で技術知識も深めていくことが可能な環境です。
・PKSHAに対するお客様からの期待値も高く、パフォーマンス・品質を追求する文化であることから、自身を成長させることができます。
・お客様およびPKSHAとしても新しい取り組みとなる案件に携わることから、社内外ともに責任者クラスとの関わりが多くなります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
仕事についての詳細
PKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。
例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。
従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、 「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。
また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。
業務内容
AISaaSプロジェクトマネージャーは、AI SaaSを活用した大規模導入案件において、提案、要件定義からリリースまでのマネジメント・推進を担って頂きます。
<主な業務内容>
・プロジェクト管理
プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題・リスク管理を行います。
・要件定義からリリースまでの推進
お客さまや、担当の業務基幹システムのSIerと連携をとりながら、業務要件・システム要件の整理をリードします。 ソフトウェアエンジニア、アルゴリズムエンジニア、プロダクトマネージャー等と協業し、設計やテストの方針を策定・推進します。
・提案
主にお客さまから発出されるシステム更改のRFPなどを受け、社内のBizdev(事業開発)、営業等と協業し提案活動を行います。 プロジェクト管理、推進経験を活かし、お客さまから現行の業務・システムのヒアリング・分析を行い、PKSHAのソリューション・プロダクトを活用した提案のサポートを行います。
ポジションの魅力
・国内大手企業のAIを用いたコンタクトセンター領域の業務変革プロジェクトを通じ、PKSHAの最新のアルゴリズムソリューション/プロダクトに横断的に関わることができます。
・ソフトウェアエンジニアやアルゴリズムエンジニアとも密にかかわり、自分次第で技術知識も深めていくことが可能な環境です。
・PKSHAに対するお客様からの期待値も高く、パフォーマンス・品質を追求する文化であることから、自身を成長させることができます。
・お客様およびPKSHAとしても新しい取り組みとなる案件に携わることから、社内外ともに責任者クラスとの関わりが多くなります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,000 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社PKSHA Technology
【ハイブリ/東京/BizDev】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容
大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。
BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。
また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。
クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。
また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。
【プロジェクト例】
大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供
※弊社ホームページ プレスリリースにてご確認いただけます。
https://pkshatech.com/ja/news/
ポジションの魅力
・機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる
・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる
・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる
・大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる
・PKSHAにおける最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
業務内容
大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。
BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。
また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。
クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。
また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。
【プロジェクト例】
大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供
※弊社ホームページ プレスリリースにてご確認いただけます。
https://pkshatech.com/ja/news/
ポジションの魅力
・機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる
・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる
・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる
・大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる
・PKSHAにおける最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 750 〜 1,800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社PKSHA Technology
【ハイブリ/東京/ソフトウエアエンジニア】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容
AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。
【プロジェクト例】
・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供
※弊社ホームページのプレスリリースにて詳細をご確認いただけます。
EntranceBook📚
より詳細を知りたい方は、 SoftwareEngineer Entrance Book をご覧ください!
※上記ページ [1-2. AI Solution] が当該求人の詳細になります。
ポジションの魅力
①優秀なメンバーと働く刺激的な環境
深層学習やソフトウェア開発など、各分野に精通したプロフェッショナルが揃っています。高いレベルの仲間と共に働くことで、常に新しい刺激と学びを得られます。
②AI時代のエンジニアとして圧倒的に成長できる
3ヶ月〜1年という短いスパンで、AIを活用したシステムをゼロから構築・改善する経験を積めます。大手企業とのプロジェクトも多く、開発力だけでなく、ビジネスの課題解決能力も身につけられます。
③顧客の課題に直接向き合う開発体験
お客様との打ち合わせに参加する機会が多いため、開発の背景や目的を深く理解し、納得感を持って開発に取り組めます。
④ソリューションからSaaSまで、キャリアの選択肢が豊富
ソリューションと複数のSaaS事業を展開しているため、幅広いキャリアパスが描けます。顧客ニーズを深く理解した上で、新規事業の立ち上げをリードするなど、様々な挑戦が可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
業務内容
AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。
【プロジェクト例】
・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供
※弊社ホームページのプレスリリースにて詳細をご確認いただけます。
EntranceBook📚
より詳細を知りたい方は、 SoftwareEngineer Entrance Book をご覧ください!
※上記ページ [1-2. AI Solution] が当該求人の詳細になります。
ポジションの魅力
①優秀なメンバーと働く刺激的な環境
深層学習やソフトウェア開発など、各分野に精通したプロフェッショナルが揃っています。高いレベルの仲間と共に働くことで、常に新しい刺激と学びを得られます。
②AI時代のエンジニアとして圧倒的に成長できる
3ヶ月〜1年という短いスパンで、AIを活用したシステムをゼロから構築・改善する経験を積めます。大手企業とのプロジェクトも多く、開発力だけでなく、ビジネスの課題解決能力も身につけられます。
③顧客の課題に直接向き合う開発体験
お客様との打ち合わせに参加する機会が多いため、開発の背景や目的を深く理解し、納得感を持って開発に取り組めます。
④ソリューションからSaaSまで、キャリアの選択肢が豊富
ソリューションと複数のSaaS事業を展開しているため、幅広いキャリアパスが描けます。顧客ニーズを深く理解した上で、新規事業の立ち上げをリードするなど、様々な挑戦が可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社PKSHA Technology
【ハイブリ/東京/アルゴリズムエンジニア/機械学習・深層学習の経験】自然言語処理や機械学習・深層学習などのアルゴリズムを研究開発し、それを社会実装する企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
仕事内容
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
クライアントに対する分析結果等のレポーティング
ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
ポジションの魅力
自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など)
多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど)
近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
仕事内容
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
クライアントに対する分析結果等のレポーティング
ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
ポジションの魅力
自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など)
多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど)
近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 200人 |
エン株式会社
【基本リモート/首都圏在住/Swift/Kotlin/ネイティブアプリエンジニア】会員数1000万人以上の大手転職サイト運営!採用で終わらせない。入社後の活躍まで、本気で向き合う人材サービス企業! のリモートワーク求人
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日本最大級の派遣専門の求人サイト
※2024年 オリコン顧客満足度(R)調査 派遣情報サイト 第1位
参考URL:https://corp.en-japan.com/services/desc_haken.html
「エン エージェント」とは..
ユーザー登録数1500万人を超える人材紹介サービス
※2025・2026年 オリコン顧客満足度(R)調査 転職エージェント「30代」「求人の質」部門 第1位
参考URL:https://corp.en-japan.com/services/desc_enAgent.html
■業務内容
・プランナー、デザイナーと連携したiOS/Androidアプリの継続的な開発・改善
・「エン エージェント」マイページアプリの開発・保守(Flutter)
・「エン派遣」アプリ内製化プロジェクトにおける開発・保守(Swift / Java)
・サーバーサイドチームと連携したAPI設計・実装
・OSアップデートへの追従、OS新機能の導入提案・実装
<その他、志向性やご経験に合わせて以下のような業務も可能>
・テックリード: チームの技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、技術力でプロダクトを牽引
・プロダクトマネージャー: 企画・要件定義など最上流から携わり、プロダクトの成長をリード
・フルスタックエンジニア: サーバーサイドやインフラ領域にも挑戦し、開発の幅を広げる
・新規プロダクト立ち上げ: 既存プロダクトで培ったアセットを活かし、0→1で新規プロダクトを開発
【魅力ポイント】
★社会貢献性の高いプロダクト開発
テクノロジーの力で、採用から入社後の活躍までを支援するプロダクトを開発しています。求められるものより、 真に“喜ばれ、人に薦めたくなるもの”とは何か?を考えるユーザーファースト主義(for カンパニー)という価値観を大事にしており、ユーザー目線での開発を徹底しています。1500万人以上のより良い転職を実現するためのプロダクトを提供するため、人生の転機に関わる介在価値も大きく、やりがいを実感できます。
★Flutter x ネイティブ(Swift/Kotlin/Java)で、市場価値の高いエンジニアへ
当社では最先端のクロスプラットフォーム開発(Flutter)の他、iOS/Android両方のネイティブ開発にも触れられるため、新旧・OS問わず様々な言語での開発を経験できます。現時点でのFlutter経験は問いません。新しい技術を学びたい意欲を、チーム全体でサポートします。
★安定と挑戦が両立する環境
東証プライム上場の安定基盤がありながら、経営層との距離が近く、意思決定のスピードが速いのが特徴です。特に「エン派遣」は内製化フェーズにあり、ご希望と実力次第で、企画などの最上流工程から携わるチャンスが豊富にあります。
★技術者の成長を後押しする柔軟な働き方
リモートワークを基本とし、専門業務型裁量労働制を採用。時間や場所に縛られず、自律的に業務を進められます。技術的な挑戦を楽しみながら、プライベートも大切にできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
「エン派遣」とは..
日本最大級の派遣専門の求人サイト
※2024年 オリコン顧客満足度(R)調査 派遣情報サイト 第1位
参考URL:https://corp.en-japan.com/services/desc_haken.html
「エン エージェント」とは..
ユーザー登録数1500万人を超える人材紹介サービス
※2025・2026年 オリコン顧客満足度(R)調査 転職エージェント「30代」「求人の質」部門 第1位
参考URL:https://corp.en-japan.com/services/desc_enAgent.html
■業務内容
・プランナー、デザイナーと連携したiOS/Androidアプリの継続的な開発・改善
・「エン エージェント」マイページアプリの開発・保守(Flutter)
・「エン派遣」アプリ内製化プロジェクトにおける開発・保守(Swift / Java)
・サーバーサイドチームと連携したAPI設計・実装
・OSアップデートへの追従、OS新機能の導入提案・実装
<その他、志向性やご経験に合わせて以下のような業務も可能>
・テックリード: チームの技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、技術力でプロダクトを牽引
・プロダクトマネージャー: 企画・要件定義など最上流から携わり、プロダクトの成長をリード
・フルスタックエンジニア: サーバーサイドやインフラ領域にも挑戦し、開発の幅を広げる
・新規プロダクト立ち上げ: 既存プロダクトで培ったアセットを活かし、0→1で新規プロダクトを開発
【魅力ポイント】
★社会貢献性の高いプロダクト開発
テクノロジーの力で、採用から入社後の活躍までを支援するプロダクトを開発しています。求められるものより、 真に“喜ばれ、人に薦めたくなるもの”とは何か?を考えるユーザーファースト主義(for カンパニー)という価値観を大事にしており、ユーザー目線での開発を徹底しています。1500万人以上のより良い転職を実現するためのプロダクトを提供するため、人生の転機に関わる介在価値も大きく、やりがいを実感できます。
★Flutter x ネイティブ(Swift/Kotlin/Java)で、市場価値の高いエンジニアへ
当社では最先端のクロスプラットフォーム開発(Flutter)の他、iOS/Android両方のネイティブ開発にも触れられるため、新旧・OS問わず様々な言語での開発を経験できます。現時点でのFlutter経験は問いません。新しい技術を学びたい意欲を、チーム全体でサポートします。
★安定と挑戦が両立する環境
東証プライム上場の安定基盤がありながら、経営層との距離が近く、意思決定のスピードが速いのが特徴です。特に「エン派遣」は内製化フェーズにあり、ご希望と実力次第で、企画などの最上流工程から携わるチャンスが豊富にあります。
★技術者の成長を後押しする柔軟な働き方
リモートワークを基本とし、専門業務型裁量労働制を採用。時間や場所に縛られず、自律的に業務を進められます。技術的な挑戦を楽しみながら、プライベートも大切にできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 2,135人 |
エン株式会社
【ハイブリ/東京/BtoB SaaSプロダクト/HR領域サービスのマーケティング責任者候補】会員数1000万人以上の大手転職サイト運営!採用で終わらせない。入社後の活躍まで、本気で向き合う人材サービス企業! のリモートワーク求人
エンPeopleXが提供するBtoB SaaSプロダクト/HR領域サービスにおける、マーケティング戦略の立案から実行までを一気通貫でお任せします。
プロダクト責任者・事業責任者と連携しながら、オンライン・オフライン双方の施策を組み立て、リード獲得・MQL創出・収益性改善をリードいただくポジションです。
【具体的な業務内容】
■エンが保有する顧客データ・求人出稿データを活用したABM(アカウントベースドマーケティング)ターゲットリストの設計と優先順位設計
■「採用~入社後活躍」のエンらしいストーリーを軸にしたユースケース開発、コンテンツ・営業チャネル・訴求メッセージの設計
■営業チームと一体となったエンタープライズ向けパイプライン創出施策の立案・実行
■展示会・イベントの企画~導線の設計
■PeopleXとのリード共有・ハンドオフルールを含むアライアンス設計の進化
■マーケ施策のKPI設計・計測・改善の主導
など。
【このポジションで実現したい状態】
■月次のリード数やMQL数が安定的に創出されている
■CAC/LTV/ROASなど主要指標がモニタリングされ、半期ごとに改善サイクルが回っている
■ウェビナー/コンテンツ運用が定着し、半年以内に見込み顧客との継続的な接点が生まれている
■パートナー企業(PeopleX)との共同マーケ施策が稼働し、ジョイントベンチャー(JV)全体の成長に寄与している
立ち上げフェーズのため、これまでのご経験やご志向を踏まえ、面談・面接の中で具体的な期待役割やスコープをすり合わせながら進めていきたいと考えています。
【本ポジションの魅力】
■「戦略を実行する立場」から「GTMを設計する立場」へのステップアップが可能です。
■エンの60万社の顧客基盤・営業網というリソースを持ちながら、合弁会社という環境でイントレプレナーとして裁量を持って働くことができます。また、スタートアップの孤独さなく、ゼロイチを経験できる環境も魅力かと思います。
■急拡大するAI×HR市場(2030年に500億円規模予測)の最も熱い場所で、PeopleXというスタートアップとアライアンスを自分で設計できる希少な機会があります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
プロダクト責任者・事業責任者と連携しながら、オンライン・オフライン双方の施策を組み立て、リード獲得・MQL創出・収益性改善をリードいただくポジションです。
【具体的な業務内容】
■エンが保有する顧客データ・求人出稿データを活用したABM(アカウントベースドマーケティング)ターゲットリストの設計と優先順位設計
■「採用~入社後活躍」のエンらしいストーリーを軸にしたユースケース開発、コンテンツ・営業チャネル・訴求メッセージの設計
■営業チームと一体となったエンタープライズ向けパイプライン創出施策の立案・実行
■展示会・イベントの企画~導線の設計
■PeopleXとのリード共有・ハンドオフルールを含むアライアンス設計の進化
■マーケ施策のKPI設計・計測・改善の主導
など。
【このポジションで実現したい状態】
■月次のリード数やMQL数が安定的に創出されている
■CAC/LTV/ROASなど主要指標がモニタリングされ、半期ごとに改善サイクルが回っている
■ウェビナー/コンテンツ運用が定着し、半年以内に見込み顧客との継続的な接点が生まれている
■パートナー企業(PeopleX)との共同マーケ施策が稼働し、ジョイントベンチャー(JV)全体の成長に寄与している
立ち上げフェーズのため、これまでのご経験やご志向を踏まえ、面談・面接の中で具体的な期待役割やスコープをすり合わせながら進めていきたいと考えています。
【本ポジションの魅力】
■「戦略を実行する立場」から「GTMを設計する立場」へのステップアップが可能です。
■エンの60万社の顧客基盤・営業網というリソースを持ちながら、合弁会社という環境でイントレプレナーとして裁量を持って働くことができます。また、スタートアップの孤独さなく、ゼロイチを経験できる環境も魅力かと思います。
■急拡大するAI×HR市場(2030年に500億円規模予測)の最も熱い場所で、PeopleXというスタートアップとアライアンスを自分で設計できる希少な機会があります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 2,135人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎/エンジニア採用ポジション】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容の一例
業務は大きく3つの領域に分かれますが、これらは密接に連携しています。
1. サポートエコシステムの設計・開発
クライアントの自己解決を促進する、プロアクティブなサポート体験の設計
サポートサイト、Developerポータルサイトなど、ナレッジベース全体の拡充と改善
問い合わせ対応フローの自動化・効率化を通じた、サポート業務全体の最適化
2. AIを活用したサポート体験の革新
LLMを用いたサポートBotや、高度なドキュメント検索エンジンの企画・開発・改善
問い合わせデータを分析し、AIを活用した新たな改善機会の特定と施策の立案
3. プロダクト信頼性向上と改善への貢献
クライアントからの技術的な問い合わせに対する高度な調査と解決支援
問い合わせ傾向や顧客の課題をデータに基づき可視化し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトの改善を推進
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心として多様な業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
AWS製品などの外部サービスとの連携により、その可能性はさらに広がっています。
この高度で複雑化するプロダクトエコシステムにおいて、当社と製品の信頼性を高めることが重要な課題となっています。
この課題に対し、プレイドのカスタマーエンジニアチームの中核を担うCustomer Reliability Engineer (CRE) の業務は、単なる技術的な課題解決に留まりません。
私たちは、クライアントの自立を支援するため、ツール、ナレッジ、AI、プロセスといった要素を連携させた仕組み全体、いわば次世代のサポートシステムを設計・構築します。
特に、AI/LLMという最先端技術を駆使し、従来のサポートのあり方を再発明するイノベーターとしての役割を担います。
CREでは、顧客に向き合うエンジニアとして、受動的な問題解決から、能動的な価値提供へとサポートを進化させる挑戦をリードしていただきます。
■ポジションの魅力
1. 「守りのサポート」から「攻めの価値創造」へ
CREは、単に顧客に近い立場で技術的な問題を解決することはミッションにおいていません。
私たちは、その近さを活かして、受動的な問題解決(守り)から、能動的な価値提供(攻め)へとサポートを進化させ、仕組みで解決することを目指しています。
顧客の課題を自分起点で吸い上げ、それを解決するためのツールやAI、プロセスといった、「仕組み」そのものをエンジニアリングすることができます。
サポートで得たインサイトが、プロダクトの改善、ドキュメントの拡充、さらには新たなビジネス機会の創出に繋がる。
サポートを起点として、ビジネス全体をエンジニアリングでより良くしていく経験ができます。
2. 最先端のAI技術を、現実の課題解決に活かす経験
今、私たちは、サポート体験を革新するための最も強力な武器がAI/LLMであると考えています。
このポジションでは、単に既存のAIツールを使うだけでなく、LLMを用いたサポートBotや高度な検索エンジンを
自ら企画・開発・改善するという、非常に貴重な経験を積むことができます。
「自分たちが使うAIを、自分たちで育てる」チームの中で、プロンプトエンジニアリングやデータ分析といった実践的なスキルを磨きながら、
AI活用の最前線で試行錯誤し、未来のサポートの形を自ら創り上げていくことができます。
3. 多様なプロダクトと技術に触れる挑戦的な環境
プレイドは、最初にリリースされたKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App、
アクショナブルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも異なるため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。
この多様な環境が、エンジニアとしての視野を広げ、引き出しを増やしてくれます。
4. 多彩なキャリアパス
CREは、dev/bizの境界線を越えて活動する、非常にユニークなポジションです。
エンジニアとして技術的問題を深く掘り下げる一方、顧客のニーズを元にプロダクトの方向性を考え、
データや実体験に基づいて業務プロセスを改善するなど、様々な職域に染み出していく機会が豊富にあります。
この経験は、将来的にSoftware Engineer、Product Manager、BizOpsなど、他職種へのキャリアに挑戦する際の地盤を築くことに繋がります。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n482a4c0fcd6e)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
業務内容の一例
業務は大きく3つの領域に分かれますが、これらは密接に連携しています。
1. サポートエコシステムの設計・開発
クライアントの自己解決を促進する、プロアクティブなサポート体験の設計
サポートサイト、Developerポータルサイトなど、ナレッジベース全体の拡充と改善
問い合わせ対応フローの自動化・効率化を通じた、サポート業務全体の最適化
2. AIを活用したサポート体験の革新
LLMを用いたサポートBotや、高度なドキュメント検索エンジンの企画・開発・改善
問い合わせデータを分析し、AIを活用した新たな改善機会の特定と施策の立案
3. プロダクト信頼性向上と改善への貢献
クライアントからの技術的な問い合わせに対する高度な調査と解決支援
問い合わせ傾向や顧客の課題をデータに基づき可視化し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトの改善を推進
■募集背景
プレイドは、KARTEを中心として多様な業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
AWS製品などの外部サービスとの連携により、その可能性はさらに広がっています。
この高度で複雑化するプロダクトエコシステムにおいて、当社と製品の信頼性を高めることが重要な課題となっています。
この課題に対し、プレイドのカスタマーエンジニアチームの中核を担うCustomer Reliability Engineer (CRE) の業務は、単なる技術的な課題解決に留まりません。
私たちは、クライアントの自立を支援するため、ツール、ナレッジ、AI、プロセスといった要素を連携させた仕組み全体、いわば次世代のサポートシステムを設計・構築します。
特に、AI/LLMという最先端技術を駆使し、従来のサポートのあり方を再発明するイノベーターとしての役割を担います。
CREでは、顧客に向き合うエンジニアとして、受動的な問題解決から、能動的な価値提供へとサポートを進化させる挑戦をリードしていただきます。
■ポジションの魅力
1. 「守りのサポート」から「攻めの価値創造」へ
CREは、単に顧客に近い立場で技術的な問題を解決することはミッションにおいていません。
私たちは、その近さを活かして、受動的な問題解決(守り)から、能動的な価値提供(攻め)へとサポートを進化させ、仕組みで解決することを目指しています。
顧客の課題を自分起点で吸い上げ、それを解決するためのツールやAI、プロセスといった、「仕組み」そのものをエンジニアリングすることができます。
サポートで得たインサイトが、プロダクトの改善、ドキュメントの拡充、さらには新たなビジネス機会の創出に繋がる。
サポートを起点として、ビジネス全体をエンジニアリングでより良くしていく経験ができます。
2. 最先端のAI技術を、現実の課題解決に活かす経験
今、私たちは、サポート体験を革新するための最も強力な武器がAI/LLMであると考えています。
このポジションでは、単に既存のAIツールを使うだけでなく、LLMを用いたサポートBotや高度な検索エンジンを
自ら企画・開発・改善するという、非常に貴重な経験を積むことができます。
「自分たちが使うAIを、自分たちで育てる」チームの中で、プロンプトエンジニアリングやデータ分析といった実践的なスキルを磨きながら、
AI活用の最前線で試行錯誤し、未来のサポートの形を自ら創り上げていくことができます。
3. 多様なプロダクトと技術に触れる挑戦的な環境
プレイドは、最初にリリースされたKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App、
アクショナブルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも異なるため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。
この多様な環境が、エンジニアとしての視野を広げ、引き出しを増やしてくれます。
4. 多彩なキャリアパス
CREは、dev/bizの境界線を越えて活動する、非常にユニークなポジションです。
エンジニアとして技術的問題を深く掘り下げる一方、顧客のニーズを元にプロダクトの方向性を考え、
データや実体験に基づいて業務プロセスを改善するなど、様々な職域に染み出していく機会が豊富にあります。
この経験は、将来的にSoftware Engineer、Product Manager、BizOpsなど、他職種へのキャリアに挑戦する際の地盤を築くことに繋がります。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/n482a4c0fcd6e)
技術ブログ(https://solution.karte.io/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
株式会社プレイド
【フルリモ相談可◎/セキュリティエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場!福利厚生◎ のリモートワーク求人
■お仕事内容
業務内容の一例
・リスク分析を通じたプライバシー/セキュリティ要件の定義および設計
・Web アプリケーションに対するセキュリティレビューおよび脆弱性の修正
・外部システム(パブリッククラウドなど)におけるセキュアな構成の維持
・個人データの保護を目的としたシステムの実装
・セキュリティインシデント発生時におけるリスクの特定および対応
・開発者または開発プロセスに対するセキュリティ支援
・セキュリティ認証(ISMS)対応に向けた社内メンバーとの連携
関わるチーム
プレイドのセキュリティチームは、プロダクトチーム・法務・コーポレートITなど社内の各チームと深く関わりながら業務を推進します。
KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チーム(5〜10名)が技術選定から設計、開発、運用まで自律的に取り組んでいます。
エンジニアだけでなく、デザイナーやPMなど多様な職種が垣根を越えてコミュニケーションを取る環境で、
設計段階からの脅威分析やセキュリティレビューを通じて、共にセキュアなプロダクトを作っています。
また、社員・クライアント・エンドユーザーの安全性を守るために、法務・コーポレートITチームとも連携します。
■募集背景
大規模なユーザの行動データをもとに安全安心なデータ利活用を促進すべく、
プライバシーとセキュリティを最大限に重視しプロダクト全体を堅牢にすることに取り組んでいます。
プライバシーやセキュリティはプロダクトを構成する全コンポーネントで確保することが求められており、適用可能な技術領域は多岐にわたります。
■ポジションの魅力
プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。
プロダクトの多角化(KARTE Blocks, Signals, Craft等)やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、
いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。
セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。
生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、
セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。
プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。
その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていけるフェーズに参画いただくことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nc087a9018ed6)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
業務内容の一例
・リスク分析を通じたプライバシー/セキュリティ要件の定義および設計
・Web アプリケーションに対するセキュリティレビューおよび脆弱性の修正
・外部システム(パブリッククラウドなど)におけるセキュアな構成の維持
・個人データの保護を目的としたシステムの実装
・セキュリティインシデント発生時におけるリスクの特定および対応
・開発者または開発プロセスに対するセキュリティ支援
・セキュリティ認証(ISMS)対応に向けた社内メンバーとの連携
関わるチーム
プレイドのセキュリティチームは、プロダクトチーム・法務・コーポレートITなど社内の各チームと深く関わりながら業務を推進します。
KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チーム(5〜10名)が技術選定から設計、開発、運用まで自律的に取り組んでいます。
エンジニアだけでなく、デザイナーやPMなど多様な職種が垣根を越えてコミュニケーションを取る環境で、
設計段階からの脅威分析やセキュリティレビューを通じて、共にセキュアなプロダクトを作っています。
また、社員・クライアント・エンドユーザーの安全性を守るために、法務・コーポレートITチームとも連携します。
■募集背景
大規模なユーザの行動データをもとに安全安心なデータ利活用を促進すべく、
プライバシーとセキュリティを最大限に重視しプロダクト全体を堅牢にすることに取り組んでいます。
プライバシーやセキュリティはプロダクトを構成する全コンポーネントで確保することが求められており、適用可能な技術領域は多岐にわたります。
■ポジションの魅力
プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。
プロダクトの多角化(KARTE Blocks, Signals, Craft等)やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、
いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。
セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。
生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、
セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。
プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。
その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていけるフェーズに参画いただくことが可能です。
■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー(https://blog.plaid.co.jp/n/nc087a9018ed6)
Engineer Blog(https://tech.plaid.co.jp/)
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フルフレックスタイム制
・コアタイム:なし
・フレキシブルタイム:7:00〜22:00
・標準労働時間:9:00~18:00(休憩時間 60分)
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
512件中 51件~60件
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- FuelPHP
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