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株式会社Linc’well
【地方フルリモート／リードプロダクトマネージャー（候補）／ITサービスにおけるプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント経験】高い社会貢献性｜医療の現場をテクノロジーで変革（累計122億円調達済み） のリモートワーク求人
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。
■募集背景
当社のプロダクトマネジメント組織は、この2年でPdM7名から14名・6プロダクトチーム体制へと拡大しました。事業とプロダクトの広がりに伴い、複数プロダクトにまたがる体験の一貫性、20を超える診療科ごとに異なる業務と患者像、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した体験設計など、一つのプロダクトの中だけでは答えの出ない論点が、意思決定の中心になっています。
事業成長に伴うこうした難度の高い論点に対して、自ら課題を定義し、答えのない状態から周囲を巻き込みながら意思決定を前に進められる方が不足しています。今回募集するポジションでは、担当プロダクトの成果に責任を持つことに加え、複数プロダクトにまたがる課題をリードし、他のプロダクトマネージャーの意思決定や成長を支えながら、当社におけるプロダクトマネジメントの判断基準や進め方をともにつくっていただくことを期待しています。
医療領域では、制度・オペレーション・診療科ごとの差異が複雑に絡み合うため、まずは担当プロダクトの課題解決を通じて、事業やドメインへの理解を深めていただきます。そのうえで、複数プロダクトにまたがる論点や他PdMの意思決定支援へと、段階的に役割と影響範囲を広げていただくことを想定しています。
■主な役割と責任
当社のPdMは、患者や医療従事者に提供する価値と、それを事業として持続可能な形で実現することに責任を持ちます。事業責任者と協働しながら、患者、医療従事者、事業それぞれの視点を踏まえて、事業価値につながる顧客価値を定義し、その実現を推進する役割です。
患者にとって使いやすいだけではなく、医療従事者にとって運用可能であり、事業としても持続可能な形で価値提供できる状態を目指し、多様な関係者と協働しながら意思決定を前に進めていただきます。
1. 課題設定・価値定義
患者・医療従事者へのリサーチや事業データに基づく課題の構造化と優先順位付け
担当領域および複数プロダクトにまたがる提供価値の定義
事業戦略を踏まえたプロダクトロードマップの立案・推進
プロダクト単体では解決できない横断課題の特定と、意思決定のリード
2. 要求定義・プロダクト設計
担当プロダクトにおける要求定義とプロダクトバックログの管理
複数プロダクトにまたがる要求や依存関係の整理、優先順位の調整
デザイナー、エンジニア、他PdMとの協働による一貫した体験設計
他PdMが行う課題設定・要求定義・意思決定へのレビューと支援
3. 分析・改善
定量／定性調査の設計および実施
プロダクトKPIのモニタリング
調査／分析に基づく改善施策の立案・推進
4. 合意形成・プロジェクト推進
事業責任者、医療従事者、エンジニア、導入クリニックや外部パートナーとの協働・折衝
複数の制約や論点を踏まえた意思決定の推進
プロジェクトマネジメント
5. プロダクトマネジメント組織への貢献
他PdMへのレビュー、メンタリング、意思決定支援
プロダクトマネジメントにおける判断基準や共通プロセスの整備
組織を横断する課題の発見と、解決に向けた仕組みづくり
■アサイン想定
現在、特に以下の3領域でプロダクトマネージャーの採用を強化しています。
1. ヘルスケアプラットフォームアプリ領域
オンライン診療・対面診療からEC、日々の健康管理まで、患者と当社の各サービスをつなぐアプリ「クリフォア」（2024年度グッドデザイン賞受賞）を担当します。
利用データやユーザーの声をもとに、課題発見から体験設計、リリース後の改善までを一貫してリードします。
2. クリニックDX領域
提携クリニックの患者向け予約サービスと、受付〜診察〜会計を支える医療従事者向け業務システムを担当します。
患者にとっての使いやすさと、医療従事者が無理なく運用できる業務を両立させるため、プロダクトと業務の両面を設計・改善します。
3. ヘルスケアEC領域
当社が展開する3つのECサービスにおける課題設定と購入体験の改善をリードします。
専任1人目のPdMとして、オンライン診療・対面診療とECをつなぎ、受診から商品購入・継続利用までのシームレスなヘルスケア体験を、事業サイドや開発チーム、外部パートナーと協働して設計・実現します。
※具体的なアサインは、選考の中で候補者の経験やご意向、当社ニーズを踏まえて決定します。上記3領域以外のプロダクトを担当いただく可能性もあります。
■当社の魅力
医師や看護師など医療現場の専門家と日常的に対話しながらプロダクトづくりを行うことができます
患者向けサービスだけでなく、医療従事者向けシステムや業務設計まで含めて医療体験全体の改善に関わることができます
PdM、デザイナー、エンジニア、医療従事者、事業責任者が協働しながら価値をつくる組織です
患者視点で徹底的に最適化された医療体験を作り切ることがそのまま事業成長につながる構造であり、課題起点でのプロダクトづくりにフォーカスできる環境です
リモートワークやフレックスタイム制を活用しながら柔軟な働き方が可能です
■当ポジションの魅力
一つのプロダクトに閉じず、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した医療体験の設計に関われます
複数のPdMやプロダクトチームと協働し、難度の高い意思決定をリードできます
拡大過程にあるPdM組織において、判断基準や仕事の進め方、成長支援の仕組みをつくれます
担当プロダクトの成果と、組織全体のプロダクトマネジメント力向上の双方に影響を与えられます
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、医療という大きな社会課題に向き合っています。患者視点で徹底的に最適化された医療体験を、インターフェースの改善にとどまらず、医療現場の業務変革にまで踏み込んで実現することで、すべての人に最高の医療体験を届けることを目指しています。
現在は、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3事業を展開しています。主力のオンライン診療プラットフォームでは、サービス開始からの累計診療実績が1,000万件を超えるなど、大きな成長を遂げています。
■募集背景
当社のプロダクトマネジメント組織は、この2年でPdM7名から14名・6プロダクトチーム体制へと拡大しました。事業とプロダクトの広がりに伴い、複数プロダクトにまたがる体験の一貫性、20を超える診療科ごとに異なる業務と患者像、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した体験設計など、一つのプロダクトの中だけでは答えの出ない論点が、意思決定の中心になっています。
事業成長に伴うこうした難度の高い論点に対して、自ら課題を定義し、答えのない状態から周囲を巻き込みながら意思決定を前に進められる方が不足しています。今回募集するポジションでは、担当プロダクトの成果に責任を持つことに加え、複数プロダクトにまたがる課題をリードし、他のプロダクトマネージャーの意思決定や成長を支えながら、当社におけるプロダクトマネジメントの判断基準や進め方をともにつくっていただくことを期待しています。
医療領域では、制度・オペレーション・診療科ごとの差異が複雑に絡み合うため、まずは担当プロダクトの課題解決を通じて、事業やドメインへの理解を深めていただきます。そのうえで、複数プロダクトにまたがる論点や他PdMの意思決定支援へと、段階的に役割と影響範囲を広げていただくことを想定しています。
■主な役割と責任
当社のPdMは、患者や医療従事者に提供する価値と、それを事業として持続可能な形で実現することに責任を持ちます。事業責任者と協働しながら、患者、医療従事者、事業それぞれの視点を踏まえて、事業価値につながる顧客価値を定義し、その実現を推進する役割です。
患者にとって使いやすいだけではなく、医療従事者にとって運用可能であり、事業としても持続可能な形で価値提供できる状態を目指し、多様な関係者と協働しながら意思決定を前に進めていただきます。
1. 課題設定・価値定義
患者・医療従事者へのリサーチや事業データに基づく課題の構造化と優先順位付け
担当領域および複数プロダクトにまたがる提供価値の定義
事業戦略を踏まえたプロダクトロードマップの立案・推進
プロダクト単体では解決できない横断課題の特定と、意思決定のリード
2. 要求定義・プロダクト設計
担当プロダクトにおける要求定義とプロダクトバックログの管理
複数プロダクトにまたがる要求や依存関係の整理、優先順位の調整
デザイナー、エンジニア、他PdMとの協働による一貫した体験設計
他PdMが行う課題設定・要求定義・意思決定へのレビューと支援
3. 分析・改善
定量／定性調査の設計および実施
プロダクトKPIのモニタリング
調査／分析に基づく改善施策の立案・推進
4. 合意形成・プロジェクト推進
事業責任者、医療従事者、エンジニア、導入クリニックや外部パートナーとの協働・折衝
複数の制約や論点を踏まえた意思決定の推進
プロジェクトマネジメント
5. プロダクトマネジメント組織への貢献
他PdMへのレビュー、メンタリング、意思決定支援
プロダクトマネジメントにおける判断基準や共通プロセスの整備
組織を横断する課題の発見と、解決に向けた仕組みづくり
■アサイン想定
現在、特に以下の3領域でプロダクトマネージャーの採用を強化しています。
1. ヘルスケアプラットフォームアプリ領域
オンライン診療・対面診療からEC、日々の健康管理まで、患者と当社の各サービスをつなぐアプリ「クリフォア」（2024年度グッドデザイン賞受賞）を担当します。
利用データやユーザーの声をもとに、課題発見から体験設計、リリース後の改善までを一貫してリードします。
2. クリニックDX領域
提携クリニックの患者向け予約サービスと、受付〜診察〜会計を支える医療従事者向け業務システムを担当します。
患者にとっての使いやすさと、医療従事者が無理なく運用できる業務を両立させるため、プロダクトと業務の両面を設計・改善します。
3. ヘルスケアEC領域
当社が展開する3つのECサービスにおける課題設定と購入体験の改善をリードします。
専任1人目のPdMとして、オンライン診療・対面診療とECをつなぎ、受診から商品購入・継続利用までのシームレスなヘルスケア体験を、事業サイドや開発チーム、外部パートナーと協働して設計・実現します。
※具体的なアサインは、選考の中で候補者の経験やご意向、当社ニーズを踏まえて決定します。上記3領域以外のプロダクトを担当いただく可能性もあります。
■当社の魅力
医師や看護師など医療現場の専門家と日常的に対話しながらプロダクトづくりを行うことができます
患者向けサービスだけでなく、医療従事者向けシステムや業務設計まで含めて医療体験全体の改善に関わることができます
PdM、デザイナー、エンジニア、医療従事者、事業責任者が協働しながら価値をつくる組織です
患者視点で徹底的に最適化された医療体験を作り切ることがそのまま事業成長につながる構造であり、課題起点でのプロダクトづくりにフォーカスできる環境です
リモートワークやフレックスタイム制を活用しながら柔軟な働き方が可能です
■当ポジションの魅力
一つのプロダクトに閉じず、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した医療体験の設計に関われます
複数のPdMやプロダクトチームと協働し、難度の高い意思決定をリードできます
拡大過程にあるPdM組織において、判断基準や仕事の進め方、成長支援の仕組みをつくれます
担当プロダクトの成果と、組織全体のプロダクトマネジメント力向上の双方に影響を与えられます
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 950 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
コアタイム：11:00～15:00
フレキシブルタイム：06:00~22:00
標準労働時間：1日8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 180人 |
株式会社Linc’well
【地方フルリモート／シニアフロントエンドエンジニア／React / Vueを用いた中〜大規模プロダクトの設計・開発経験】高い社会貢献性｜医療の現場をテクノロジーで変革（累計122億円調達済み） のリモートワーク求人
■会社紹介
株式会社Linc’wellは、2018年の設立より「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、非効率な医療現場をテクノロジーによって効率化し、患者さんの利便性と医療の質の向上を目指した事業展開を行っています。
オンライン・オフラインで医療従事者・患者/ユーザーをつなぐヘルスケアプラットフォーム事業を主力としており、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つのサービスを提供しています。
主力事業のオンライン診療プラットフォーム「クリニックフォアのオンライン診療」では、患者の医療体験に徹底的にフォーカスしたオンライン診療システムを医療機関に提供し、デジタル実装やマーケティング・CRM支援等を手掛けています。
■募集背景
Linc'wellのオンライン診療システム提供サービスを利用したオンライン診療は、保険診療・自由診療の双方に対応し、幅広い診療科をカバー。2020年のサービス開始以来、累計1,000万件を超える診療実績を持つ国内トップクラスのサービスへと成長してきました一方で、この急成長に追従するためにプロダクトを拡張し続けてきた結果「システム老朽化による開発効率の低下」と「機能の増改築によるユーザ体験の劣化」という課題に直面しています。その中でユーザ体験にこだわりつつも設計負債の解消・モダンアーキテクチャへの移行・複数チームが持続的に開発できる仕組みづくりなど、フロントエンド領域の技術的判断を主導していただける方を募集しています。
■業務内容
Linc'wellの各プロダクトにおけるフロントエンド開発及び必要に応じたバックエンド開発
プロダクトの要求を実現するためのアーキテクチャ設計・技術選定の主導、およびチームへの展開
実装・テストコード・コードレビュー・リリースといった機能開発の一連のプロセスにおける改善活動
良いサービス体験のための現場や各種ステークホルダーとの連携
■プロダクト・課題
フロントエンドの技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲が大きいプロダクトです。
主に以下の2つの領域の開発のどちらかに関わっていただきます。
クリニック向けシステム刷新チームのフロントエンドエンジニア
支援先のクリニックスタッフが日々使うWebアプリケーションを、既存の設計負債を解消しながらReactベースのモダンなアーキテクチャへ移行するプロジェクトです。サービスを止めずに安定して届けながら、システムそのものを作り変えていく技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲も大きい、やりがいのあるポジションです。
オンライン診療システムのフロントエンドエンジニア
患者さんが実際に使うオンライン診療Webフロントエンドの継続的な改善を担っていただきます。多様な診療科・ユースケースをいかに共通の体験として磨き込むかが面白さの一つ。PdM・デザイナーと密に連携し、ユーザーにとってより良い体験をフロントエンドの観点から実装に落とし込んでいきます。
■チームの特徴
プロダクトごとにプロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニア・QAで職能横断のチームを組成しています
1週間を1スプリントとしたアジャイル開発を行っており、メンバー全員が自発的に動き、プロダクトやチームを良くしていくことにコミットしています
フルリモート勤務ですがコミュニケーションを重要視しており、日頃のSlack等を使った非同期コミュニケーションだけでなく、Slack HuddleやGoogle Meetを使ったクイックな同期コミュニケーション、バーチャルオフィス（gather）を使ったコミュニケーションをしやすい環境づくりなど、チーム全体でコミュニケーションしやすい雰囲気となっています
他の部署含め家庭を持ったメンバーが多いため、子育ての大変さや柔軟な働き方の必要性を全員が理解しています
■当ポジションの魅力
バックエンド・フロントエンドに明確な垣根はなく、個人の志向と強みを踏まえて、ユーザーに機能を届けるところまで一貫して開発に携われる環境です
医師・看護師・医療事務・薬剤師といった専門家と協力してプロダクトづくりを経験できます。医療現場に訪問し、医療従事者に直接ヒアリングすることも可能です
■開発環境
言語/フレームワーク：TypeScript, React, Ruby, Ruby on Rails, Next.js, Dart, Flutter, GraphQL
インフラ/監視： AWS（主に ECS Fargate, CloudFront, Lambda）, GCP（主にデータ分析基盤としてBigQuery）, Datadog
データベース： PostgreSQL
CI/CD： CircleCI, Autify, AWS CodePipeline, GitHub Actions
IaC： Terraform
データ分析： metabase, Amplitude, BigQuery
デザイン： Figma
ソースコード管理： GitHub
コミュニケーションツール： Slack
情報共有ツール： Notion
AIツール：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
株式会社Linc’wellは、2018年の設立より「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに、非効率な医療現場をテクノロジーによって効率化し、患者さんの利便性と医療の質の向上を目指した事業展開を行っています。
オンライン・オフラインで医療従事者・患者/ユーザーをつなぐヘルスケアプラットフォーム事業を主力としており、「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つのサービスを提供しています。
主力事業のオンライン診療プラットフォーム「クリニックフォアのオンライン診療」では、患者の医療体験に徹底的にフォーカスしたオンライン診療システムを医療機関に提供し、デジタル実装やマーケティング・CRM支援等を手掛けています。
■募集背景
Linc'wellのオンライン診療システム提供サービスを利用したオンライン診療は、保険診療・自由診療の双方に対応し、幅広い診療科をカバー。2020年のサービス開始以来、累計1,000万件を超える診療実績を持つ国内トップクラスのサービスへと成長してきました一方で、この急成長に追従するためにプロダクトを拡張し続けてきた結果「システム老朽化による開発効率の低下」と「機能の増改築によるユーザ体験の劣化」という課題に直面しています。その中でユーザ体験にこだわりつつも設計負債の解消・モダンアーキテクチャへの移行・複数チームが持続的に開発できる仕組みづくりなど、フロントエンド領域の技術的判断を主導していただける方を募集しています。
■業務内容
Linc'wellの各プロダクトにおけるフロントエンド開発及び必要に応じたバックエンド開発
プロダクトの要求を実現するためのアーキテクチャ設計・技術選定の主導、およびチームへの展開
実装・テストコード・コードレビュー・リリースといった機能開発の一連のプロセスにおける改善活動
良いサービス体験のための現場や各種ステークホルダーとの連携
■プロダクト・課題
フロントエンドの技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲が大きいプロダクトです。
主に以下の2つの領域の開発のどちらかに関わっていただきます。
クリニック向けシステム刷新チームのフロントエンドエンジニア
支援先のクリニックスタッフが日々使うWebアプリケーションを、既存の設計負債を解消しながらReactベースのモダンなアーキテクチャへ移行するプロジェクトです。サービスを止めずに安定して届けながら、システムそのものを作り変えていく技術的難易度が高く、設計判断の影響範囲も大きい、やりがいのあるポジションです。
オンライン診療システムのフロントエンドエンジニア
患者さんが実際に使うオンライン診療Webフロントエンドの継続的な改善を担っていただきます。多様な診療科・ユースケースをいかに共通の体験として磨き込むかが面白さの一つ。PdM・デザイナーと密に連携し、ユーザーにとってより良い体験をフロントエンドの観点から実装に落とし込んでいきます。
■チームの特徴
プロダクトごとにプロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニア・QAで職能横断のチームを組成しています
1週間を1スプリントとしたアジャイル開発を行っており、メンバー全員が自発的に動き、プロダクトやチームを良くしていくことにコミットしています
フルリモート勤務ですがコミュニケーションを重要視しており、日頃のSlack等を使った非同期コミュニケーションだけでなく、Slack HuddleやGoogle Meetを使ったクイックな同期コミュニケーション、バーチャルオフィス（gather）を使ったコミュニケーションをしやすい環境づくりなど、チーム全体でコミュニケーションしやすい雰囲気となっています
他の部署含め家庭を持ったメンバーが多いため、子育ての大変さや柔軟な働き方の必要性を全員が理解しています
■当ポジションの魅力
バックエンド・フロントエンドに明確な垣根はなく、個人の志向と強みを踏まえて、ユーザーに機能を届けるところまで一貫して開発に携われる環境です
医師・看護師・医療事務・薬剤師といった専門家と協力してプロダクトづくりを経験できます。医療現場に訪問し、医療従事者に直接ヒアリングすることも可能です
■開発環境
言語/フレームワーク：TypeScript, React, Ruby, Ruby on Rails, Next.js, Dart, Flutter, GraphQL
インフラ/監視： AWS（主に ECS Fargate, CloudFront, Lambda）, GCP（主にデータ分析基盤としてBigQuery）, Datadog
データベース： PostgreSQL
CI/CD： CircleCI, Autify, AWS CodePipeline, GitHub Actions
IaC： Terraform
データ分析： metabase, Amplitude, BigQuery
デザイン： Figma
ソースコード管理： GitHub
コミュニケーションツール： Slack
情報共有ツール： Notion
AIツール：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
コアタイム：11:00～15:00
フレキシブルタイム：06:00~22:00
標準労働時間：1日8時間
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 180人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント/開発経験2年以上】データ活用コンサルティング企業 のリモートワーク求人
ブレインパッドの特徴
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、
クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、
資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、
企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、
テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
募集概要
配属部門：ビジネスインテリジェンスユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、
外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
仕事内容
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、
あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。
クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、
経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、
将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、
その実行支援を担っていただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、
データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。
＜プロジェクト例＞
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。
b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、
改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。
【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援 等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・１人あたり１～２プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
具体的な案件例
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
1) データ活用に特化したコンサルティングの提供
機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した製品を活かして、
クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。
2) 構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走
クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、
資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、
企画構想にとどまらず、ブレインパッドのデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します
3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、
テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
募集概要
配属部門：ビジネスインテリジェンスユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、
外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
仕事内容
技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、
あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。
クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、
経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、
将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、
その実行支援を担っていただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、
データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。
＜プロジェクト例＞
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。
b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、
改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。
【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援 等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・１人あたり１～２プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
具体的な案件例
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層～ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AIエンジニア（DL/機械学習）】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】データ・AI活用支援企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションや
データ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、
「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、
より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、
AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。
これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、
クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革（DX）を牽引するコンサルタント集団へと、
組織のフェーズを大きく移行させようとしています。
クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、
現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。
そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、
牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
業務内容
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、
プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援（PMO）
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業（ナショナルクライアント）が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け（プライム）の立場で参画し、
自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、
システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった
技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、
日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、
自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、
自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、
継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、
あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションや
データ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集背景
〜「AIの実装屋」から「ビジネス変革の伴走者」へ。変革を牽引するコアメンバーを募集〜
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、
「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、顧客からのご相談も「AIで何ができるか教えてほしい」などの初期フェーズから、
より高度かつ経営に直結する実践的な内容へと急増・変化しています。
データエンジニアリングユニットは、確かな技術力とデータサイエンスの知見を武器に、
AIモデルの実装やデータ基盤の構築を中心とした支援で確固たる実績を築き、成長を続けてきました。
これからさらなる進化を遂げるためには、最先端の技術知見にとどまらず、
クライアントの「ビジネス」そのものを現場の業務レベルで深く理解する力が不可欠です。
現在、実装メインの技術者集団から、データ・AI活用を前提としたビジネス変革（DX）を牽引するコンサルタント集団へと、
組織のフェーズを大きく移行させようとしています。
クライアントの真のパートナーとして、プロジェクトの立ち上げ・構想策定などの最上流から、
現場への導入・運用定着化フェーズまでをトータルで支援する。
そのような新たなコアメンバーとして、これからの組織を共に創り、
牽引していただける「ITコンサルタント」を強力に募集いたします。
業務内容
〜組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く〜
クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、
プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。
【クライアント】
■さまざまな業種業態の大手企業
■主にプライムベンダーとして支援
【解決している具体例】
■業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
■お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施
【具体的な業務】
■IT戦略立案・システム化計画立案
■要求定義・RFP作成支援
■ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援（PMO）
■顧客PMの意思決定支援
■データ分析・モデル開発プロジェクト推進
働く魅力
〜圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境〜
■データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業（ナショナルクライアント）が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け（プライム）の立場で参画し、
自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。
■最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、
システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった
技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。
■クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、
日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、
自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。決められた枠の中で働くのではなく、
自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。
■クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、
継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、
あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データサイエンティスト】自社サービス・受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、
経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの激変に伴い、企業のデータ活用は「概念検証（PoC）」から「高度なアルゴリズム・AIモデルを組み込んだ事業変革」へと進化しています。
データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの相談も、最先端の機械学習手法や数理最適化、LLM等を駆使した高難度の課題解決へと急速に高度化しています。
当ポジションでは、こうした最先端のデータサイエンス技術をもってプロジェクトのモデリング方針や技術アーキテクチャを定義し、
テクニカルリードまたはPLとしてチームを率いていただける「リードデータサイエンティスト」を募集します。
200名超の日本最大級のDS組織において、高度な分析アプローチの指揮はもちろん、
チーム全体の技術水準向上やメソッド確立を主導いただくことを期待しています。
業務内容
■ 概要
大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。
プロジェクトの責任者（またはテクニカルリード）として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引。
クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。
■ 職務内容
※スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー（PL）または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。
●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進
●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM／マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価
●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理（※PL・PM領域）
●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー（若手DS等）の業務指導、技術的フォロー、成長支援
【プロジェクトテーマ例】
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化
●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化
●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル／リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化
●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援
●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード
●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証
●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業（陸上養殖等）のデータ駆動型変革
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した本質的な課題設定から意思決定、ビジネス実装までをリーダーとして牽引できます。
領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることも可能であり、
業界を限定して専門性を持った形でリードいただくことも可能な環境です。
主に1〜2案件の兼務に抑える体制を徹底。無理な案件過多を避け、
1つのプロジェクトの成果創出と技術的・ビジネス的クオリティ追求に深くコミットできます。
■ 日本最大級のDS組織におけるテクニカルリード・マネジメント機会
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
ナレッジのシェアや高度な技術議論を通じてさらなる視座の高まりを得られます。
また、メンバーの指導・育成やアウトプットのクオリティレビューを担うことで、
プレイングにとどまらないリーダーシップやマネジメントスキルを高められます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集背景
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、
データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。
DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、
単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。
これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、
様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、
課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、
経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。
ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、
戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。
多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。
募集背景
生成AIをはじめとするテクノロジーの激変に伴い、企業のデータ活用は「概念検証（PoC）」から「高度なアルゴリズム・AIモデルを組み込んだ事業変革」へと進化しています。
データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの相談も、最先端の機械学習手法や数理最適化、LLM等を駆使した高難度の課題解決へと急速に高度化しています。
当ポジションでは、こうした最先端のデータサイエンス技術をもってプロジェクトのモデリング方針や技術アーキテクチャを定義し、
テクニカルリードまたはPLとしてチームを率いていただける「リードデータサイエンティスト」を募集します。
200名超の日本最大級のDS組織において、高度な分析アプローチの指揮はもちろん、
チーム全体の技術水準向上やメソッド確立を主導いただくことを期待しています。
業務内容
■ 概要
大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。
プロジェクトの責任者（またはテクニカルリード）として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引。
クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。
■ 職務内容
※スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー（PL）または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。
●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進
●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM／マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価
●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理（※PL・PM領域）
●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー（若手DS等）の業務指導、技術的フォロー、成長支援
【プロジェクトテーマ例】
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化
●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化
●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル／リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化
●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援
●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード
●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証
●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業（陸上養殖等）のデータ駆動型変革
働く魅力
■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会
大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した本質的な課題設定から意思決定、ビジネス実装までをリーダーとして牽引できます。
領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることも可能であり、
業界を限定して専門性を持った形でリードいただくことも可能な環境です。
主に1〜2案件の兼務に抑える体制を徹底。無理な案件過多を避け、
1つのプロジェクトの成果創出と技術的・ビジネス的クオリティ追求に深くコミットできます。
■ 日本最大級のDS組織におけるテクニカルリード・マネジメント機会
様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。
ナレッジのシェアや高度な技術議論を通じてさらなる視座の高まりを得られます。
また、メンバーの指導・育成やアウトプットのクオリティレビューを担うことで、
プレイングにとどまらないリーダーシップやマネジメントスキルを高められます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、
一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ・AIのプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となりAI活用戦略の策定から現場での活用・定着支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
生成AIやAIエージェント、機械学習等を活用したデータ分析に基づく、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
生産管理・計画、物流、R&D（研究開発）等において、数理最適化や生成AI基盤等を組み込んだ次世代オペレーション・BPRを支援。
c. 全社・その他領域（DX戦略・新規事業・全社基盤など）
上記に限らず、全社DX戦略・AI活用ロードマップの策定、組織横断のAI/データ基盤構築、内製化支援など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・DX・AI活用戦略策定・課題抽出： データを分析し、時には現場に足を運びながら仮説を立てて論点を整理。経営層との対話も重ねて経営課題を解きほぐし、AI・AIエージェント活用を見据えたDX戦略・ロードマップを策定
・次世代オペレーション・BPR設計： 現行業務フローの可視化および、生成AIやAIエージェント等を組み込んだ業務プロセス・サービスの再構築
・PoC設計・要件定義： 社内データサイエンティスト／エンジニアと連携したPoC（概念実証）の設計、およびアルゴリズム・システム要件の定義
・ビジネス実装・現場定着支援： AIや分析結果の現場への定着・運用設計、およびクライアント社内におけるAI活用のための人材育成・内製化支援
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進： 高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携・プロジェクトマネジメント
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから、AIエージェント等の適用検討・PoC計画策定および業務システム実装
・大手製造業：研究開発・設計部門における生成AI/ナレッジ連携エージェント基盤の構想策定および業務適用支援
・エンターテインメント企業：オフライン・オンラインデータを活用したAIマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカー：機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・物流・配送業：ラストワンマイルDX推進、および工場・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定PoC・業務改革支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、
一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ・AIのプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となりAI活用戦略の策定から現場での活用・定着支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
生成AIやAIエージェント、機械学習等を活用したデータ分析に基づく、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
生産管理・計画、物流、R&D（研究開発）等において、数理最適化や生成AI基盤等を組み込んだ次世代オペレーション・BPRを支援。
c. 全社・その他領域（DX戦略・新規事業・全社基盤など）
上記に限らず、全社DX戦略・AI活用ロードマップの策定、組織横断のAI/データ基盤構築、内製化支援など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・DX・AI活用戦略策定・課題抽出： データを分析し、時には現場に足を運びながら仮説を立てて論点を整理。経営層との対話も重ねて経営課題を解きほぐし、AI・AIエージェント活用を見据えたDX戦略・ロードマップを策定
・次世代オペレーション・BPR設計： 現行業務フローの可視化および、生成AIやAIエージェント等を組み込んだ業務プロセス・サービスの再構築
・PoC設計・要件定義： 社内データサイエンティスト／エンジニアと連携したPoC（概念実証）の設計、およびアルゴリズム・システム要件の定義
・ビジネス実装・現場定着支援： AIや分析結果の現場への定着・運用設計、およびクライアント社内におけるAI活用のための人材育成・内製化支援
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進： 高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携・プロジェクトマネジメント
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから、AIエージェント等の適用検討・PoC計画策定および業務システム実装
・大手製造業：研究開発・設計部門における生成AI/ナレッジ連携エージェント基盤の構想策定および業務適用支援
・エンターテインメント企業：オフライン・オンラインデータを活用したAIマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・大手食品メーカー：機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
・物流・配送業：ラストワンマイルDX推進、および工場・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定PoC・業務改革支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】DX・データ活用支援企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。
c. 全社・その他領域（経営課題の定量化・新規事業など）
上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査（Feasibility Study）、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・課題定義・分析設計：クライアントへのヒアリングやデータ構造調査を通じた、ビジネス課題の特定および分析アプローチ（仮説設定・データ設計）の策定
・分析実行：クライアントデータの抽出・集計・分析（PoC / Feasibility Study含む）の実行と、分析結果に基づくビジネス施策・改善案の導出
・ダッシュボード・KPI構築：意思決定や業務運用のためのKPI定義、およびデータ可視化スキーム（BIダッシュボード等）の設計・構築
・ビジネス実装・現場定着支援：分析結果や施策案をクライアントの意思決定・現場運用に落とし込むための伴走支援（レポーティング、クライアントコミュニケーション）
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進：高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援
・大手メーカー：購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築
・大手物流企業：調達・配送データの可視化（BIダッシュボード構築）による業務プロセス改革および現場への定着支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：アナリティクスコンサルティングユニット
※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。
（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）
構想策定から実装までEnd to Endでお客様のデータ活用を支援するプロフェッショナルサービスの部署です。
ビジネスと技術を融合させるため、コンサルタントとデータサイエンティストが同じ部署に所属し、一体となってプロジェクトを推進しています。
現在は約50名のコンサルタントが在籍。
外資コンサル、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャーなど多様な出身者が活躍しています。
募集背景
近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化により、「ビジネスにおけるデータ・AI活用」の機運がかつてないほど高まっています。
それに伴い、クライアントからの相談も「AIで何ができるか」という初期検討から、
「データ・AIを前提に事業モデルやオペレーションをいかに変革（DX）するか」という経営直結のテーマへと急速にシフトしています。
一方で、膨大に蓄積されたデータは存在するものの、それをどのように活用すれば良いか悩んでいるクライアントも多いのが現状です。
国内トップクラスのデータサイエンティストと一体となり、「データ・AIを武器に事業変革をトータルで牽引するコンサルタント」として、
これまでのご経験を活かし、当社の急成長を加速いただけるコアメンバーとなる方を募集しています。
業務内容
データ分析のプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となり分析の設計・実行から現場での活用支援までを担います。
【具体的な支援領域（例）】
a. マーケティング領域（売上・顧客体験の最大化）
購買データ、Web・アプリの利用データ等を分析し、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援。
b. オペレーション領域（業務効率化・コスト最適化）
調達、在庫、物流、人・設備の稼働データ等を可視化し、業務プロセス改革や現場の最適化を支援。
c. 全社・その他領域（経営課題の定量化・新規事業など）
上記に限らず、全社戦略の定量化、新規事業の実現可能性調査（Feasibility Study）、組織横断のデータ基盤活用など、幅広いテーマに対応。
【具体的な業務例】
・課題定義・分析設計：クライアントへのヒアリングやデータ構造調査を通じた、ビジネス課題の特定および分析アプローチ（仮説設定・データ設計）の策定
・分析実行：クライアントデータの抽出・集計・分析（PoC / Feasibility Study含む）の実行と、分析結果に基づくビジネス施策・改善案の導出
・ダッシュボード・KPI構築：意思決定や業務運用のためのKPI定義、およびデータ可視化スキーム（BIダッシュボード等）の設計・構築
・ビジネス実装・現場定着支援：分析結果や施策案をクライアントの意思決定・現場運用に落とし込むための伴走支援（レポーティング、クライアントコミュニケーション）
・データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進：高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト／エンジニアとの連携
【案件事例】
・大手コングロマリット企業：グループ全体のデータアセスメントおよび各事業会社における経営・事業課題の定量化支援
・大手メーカー：購買・Web行動データの集計・分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案およびPDCA運用体制の構築
・大手物流企業：調達・配送データの可視化（BIダッシュボード構築）による業務プロセス改革および現場への定着支援
働く魅力
・大手ナショナルクライアントの変革に直結
各業界を代表する大手企業が中心。
幅広い業界・テーマのコンサルティングを通じて、大企業のビジネスモデル変革に直結する手応えを得られます。
・200名超のスペシャリストとの協働環境
多様な強みを持つデータサイエンティストやエンジニアが200名以上在籍。
プロジェクトごとに柔軟なチームを組み、技術面も強固に推進できます。
・最上流から実装・定着まで一気通貫で推進
DX戦略・構想策定から、システム実装・現場定着までを一貫してリード。
新業務設計や技術選定など、大きな裁量を持ってプロジェクトをデザインできます。
・自社サービス・ソリューションの企画にも挑戦可能
クライアント支援で得た知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案にも積極的にチャレンジできる環境です。
・1人1プロジェクト集中＆丁寧なフィードバック体制
メンバー層は基本的に1人1プロジェクト担当とし、深くコミット可能。
レビューアー制度により属人化を防ぎ、日常的にFBを得て成長できます。
・最先端技術・ナレッジを学べる豊富な育成環境
社内勉強会や研修が活発で、最先端のAI・データサイエンス技術やコンサルナレッジを継続的にキャッチアップし、互いに高め合える文化です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
INTLOOP株式会社
【週1日以上の出社/プロダクトマネージャー（メンバークラス）/3年以上】AIエージェント事業 のリモートワーク求人
■会社概要
INTLOOP Strategyは、国内最大級（約56,000名）のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと
自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。
プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する
独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。
従来のコンサルティング事業のみならず、グループのAIを活用した新事業創出を担う急先鋒のチームがInnovation Business Divisionです。
■募集背景/業務概要
INTLOOPグループでは、中期売上目標として1,000億円の達成を掲げています。
2030年問題として社会課題化している労働人口減の加速に伴い発生する産業課題の解決に向けて、従来のプロフェッショナル／ヒトによる課題解決を行う事業に加えて、
AIなどの先端技術を活用してヒトとテクノロジーを融合した新事業を創出し、新たな収益の柱としていくことを目指しています。
AI事業創出の第一線で、コンサルティングや事業開発の知見を活かした「プロダクト創出と事業化／事業拡大」に挑戦できるポジションです。
【AIエージェント「INTLOOP Pocket」】
コンサルティング業務でのAI活用から業種を問わず転用可能な取り組みを汎用化したAIエージェントソリューション群「INTLOOP Pocket」として事業展開しています。
2026年6月より以下の第1弾ソリューションのPoCおよび開発を順次開始しており、今後さらにラインナップを拡大予定です。
・Sales Pocket：営業の商談創出から提案勝率アップまで、トップライン拡大を支援。
・Training Pocket：AIの力で自律的な人材成長を促進し、組織力を強化。
・PMO Pocket：PMOタスクの先回りアドバイスで、PMのスキルレベルに依存せずプロジェクト完遂を支援。
【今後の注力取り組み】
事業の急拡大に向け、以下の3点に注力しています。
・ソリューションの多角化：コンサル派生領域から業務領域全般へ、新たなAIエージェントの企画・開発
・オファリング提供モデルの構築：INTLOOPグループのコンサル／エンジニアなどと連携したユースケースオファリングやBPOなどAIのみに閉じない事業モデルの構築
・ディストリビューションネットワーク構築：スタートアップ、VC、行政、金融機関等のパートナー連携を通じて
地方中堅・中小企業（SMB）市場へもアプローチし、新たな収益の柱を確立
【INTLOOPならではの魅力】
グループ内のスタートアップエコシステムの構築／投資を担うINTLOOP Venturesとの密接な連携により、「資本×事業×技術」が交差するフィールドで
0→1を形にできることが最大の魅力です。単なるツール提供ではなく、コンサルティングとAIを融合させた新たなビジネスモデルの創出に携わることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
INTLOOP Strategyは、国内最大級（約56,000名）のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと
自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。
プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する
独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。
従来のコンサルティング事業のみならず、グループのAIを活用した新事業創出を担う急先鋒のチームがInnovation Business Divisionです。
■募集背景/業務概要
INTLOOPグループでは、中期売上目標として1,000億円の達成を掲げています。
2030年問題として社会課題化している労働人口減の加速に伴い発生する産業課題の解決に向けて、従来のプロフェッショナル／ヒトによる課題解決を行う事業に加えて、
AIなどの先端技術を活用してヒトとテクノロジーを融合した新事業を創出し、新たな収益の柱としていくことを目指しています。
AI事業創出の第一線で、コンサルティングや事業開発の知見を活かした「プロダクト創出と事業化／事業拡大」に挑戦できるポジションです。
【AIエージェント「INTLOOP Pocket」】
コンサルティング業務でのAI活用から業種を問わず転用可能な取り組みを汎用化したAIエージェントソリューション群「INTLOOP Pocket」として事業展開しています。
2026年6月より以下の第1弾ソリューションのPoCおよび開発を順次開始しており、今後さらにラインナップを拡大予定です。
・Sales Pocket：営業の商談創出から提案勝率アップまで、トップライン拡大を支援。
・Training Pocket：AIの力で自律的な人材成長を促進し、組織力を強化。
・PMO Pocket：PMOタスクの先回りアドバイスで、PMのスキルレベルに依存せずプロジェクト完遂を支援。
【今後の注力取り組み】
事業の急拡大に向け、以下の3点に注力しています。
・ソリューションの多角化：コンサル派生領域から業務領域全般へ、新たなAIエージェントの企画・開発
・オファリング提供モデルの構築：INTLOOPグループのコンサル／エンジニアなどと連携したユースケースオファリングやBPOなどAIのみに閉じない事業モデルの構築
・ディストリビューションネットワーク構築：スタートアップ、VC、行政、金融機関等のパートナー連携を通じて
地方中堅・中小企業（SMB）市場へもアプローチし、新たな収益の柱を確立
【INTLOOPならではの魅力】
グループ内のスタートアップエコシステムの構築／投資を担うINTLOOP Venturesとの密接な連携により、「資本×事業×技術」が交差するフィールドで
0→1を形にできることが最大の魅力です。単なるツール提供ではなく、コンサルティングとAIを融合させた新たなビジネスモデルの創出に携わることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間8時間、始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。
フレキシブルタイム 5時00分～22時00分
コアタイム 10時00分～15時00分
但し、業務の都合等により始業終業時刻は変更する場合がある。
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
2015年から「第二創業期」へ突入。全く別の企業へと変貌いたします
弊社、イントループは経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 コンサルティングファームやベンチャー企業の出身者など、多様なバックグラウンドと高いスキルを持った優秀な人材が集まっています。 イントループをご存知な方は弊社のことを「ITコンサルティング企業」と呼ぶかもしれません。ただ、2015年から第二創業期に突入をしたイントループは全く別の企業へと変貌をする計画があります。 ITコンサルティング領域のみで売上拡大を目指しているわけではありません。コンサルティングのみならず実際にシステム開発もイントループが担保しようと思っています。 どの分野のコンサルティング企業であっても、最終的にはITの力を借りることになることが多いです。課題を抽出して、解決する施策を決める。その施策はITの力を借りるのです。そのため、システム開発をするメンバーは必ず必要になってくるのです。 そして、コンサルティング事業のほかに、自分たちで事業をいくつも作ろうとしています。 売上1000億円については、10億円の事業を100つ作るイメージです。「そんなに簡単なことではないのでは？」と疑問はあるかと思います。ただ、売上数十億を超える規模の企業のコンサルティングをイントループは日々行なっています。その知見を活かしながら行えば不可能ではないと思っているのです。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 1,200人 |
318件中 11件～20件
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