自社サービス企業×年収900万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -31ページ目
585件中 301件～310件
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/CRE（Customer Reliability Engineering）/CRE経験＆サーバーサイド開発経験】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業！ のリモートワーク求人
【『家族アルバム みてね』について】
『家族アルバム みてね』（以下、みてね）は「世界中の家族のこころのインフラをつくる」をミッションに掲げ、2015年にリリースした、家族向けアルバムサービスです。
世界中の家族にサービスを展開し、現在では利用者数2,500万人を突破（※iOS・Android™ アプリ登録者数、ブラウザ版登録者数の合計）しました。
みてねの事業紹介は以下のスライドをご覧ください。
https://speakerdeck.com/familyalbum/our-business
【募集背景】
CRE（Customer Reliability Engineering）グループは、お客様とみてねの接点となる部分を取り扱い、総合的な「良い体験」をお客様に提供することを責務としています。
リリースより10年が経った今もなお、国内外問わず多くのお客様にアクティブに使っていただいており、ユーザー数も右肩上がりで成長を遂げています。
そのような中でも、特に顧客対応では、お問い合わせをいただいた1件1件と大切に向き合うことを大事にしてきました。しかし日々のユーザー数の増加、特に海外ユーザーも増え続けており、いままでのような業務効率の改善だけでは対応が追いつかない状況になりつつあります。
この状況をエンジニアリングで解決することが目下の課題であり、この課題に一緒に取り組んでくれる仲間を探しています。
※CREグループの取り組みや考え方については、こちらのブログもぜひご覧ください。
https://team-blog.mitene.us/cre-recent-activity-introduction-c043510ed088
【ミッション】
Customer Experience に直結する、お客様と「みてね」を繋ぐ重要な部分に対して、エンジニアリングの視点から課題を見極め、自ら仮説立案・改善実行を主導することを期待しています。
【業務詳細】
大きく分けて2点あります。
1つめは、カスタマーサポートチームと協力し、顧客対応の質や効率を向上させることです。Googleが提唱している Customer Reliability Engineering（CRE）の役割に近い業務を担います。
日々利用する内製のCSツールの継続的な開発・改善はもちろん、お問い合わせの技術的な調査・解決に加え、根本原因に対して自ら再発防止策を設計・提案し、プロダクトや業務プロセスに反映させるところまでを担っていただきます。
今後はカスタマーサポートチームの負荷軽減のため、自動化なども含めたエンジニアリングの取り組みに大きく注力していく予定です。この自動化を進めるための手段は、お問い合わせの導線改善といったUXに関わる作業や、AI Agent導入による既存業務の置き換えの技術検証など多岐に渡ります。
2つめは、マーケティングチームと協力し、戦略を立て、最適なプロモーション活動が効率的に行えるようにすることです。社内ツールの開発や改善は当然ながら、最終的にはマーケティングチームの目標であるプロモーション活動の効果最大化の数値を共に追い、伸ばしていくことを目標としています。
そのために、マーケティングチームの業務理解に基づく、最適なソリューション提案力が求められ、社内ツールおよび外部SaaSの把握・活用・分析などを行います。
これにより、プロモーション施策のROIやKPIを可視化し、意思決定支援に貢献していただくことが期待されます。
究極的にはエンドユーザーの課題解決を目的とし、そのために開発プロセスや文化・ツールの改善を通して顧客となるチームの Employee Experience を向上していくことが重要なミッションです。
【このポジションで得られる経験】
・世界中の非常に多くのユーザーから毎日フィードバックを得ながら、課題解決に携わることができます。
・プロダクトが日本国内だけでなく世界中のマーケットにも展開しているため、他の企業ではなかなか体験することのできない技術課題に向き合うことが多い環境です。
・課題設定からソリューション設計・実装・効果検証までを一貫して担うため、エンジニアとしての裁量とともに、事業成果への責任も大きく求められる環境です。
・エンドユーザーの課題解決だけでなく、開発プロセスや文化・ツールの改善を通して顧客となるチームの Employee Experience を向上していくことも重要なミッションです。
【働き方】
居住地域を限定せず、どこからでもリモートワークで働くことが可能です。
チームの生産性が最大化される仕組みを作ることができるよう、常に環境の改善を行っています。
【技術スタックと開発環境】
みてね開発組織全体における技術スタックと開発環境は以下の通りです。
・iOS
プログラミング言語: Swift
アーキテクチャ：MVVM + Clean Architecture
UIフレームワーク：SwiftUI
非同期処理: Swift Concurrency, RxSwift
通信: Alamofire
CI: Bitrise
その他: Firebase
・Android
プログラミング言語: Kotlin
アーキテクチャ: MVVM
UIフレームワーク：Jetpack Compose
非同期処理: Kotlin Coroutines, RxJava3
通信: Retrofit2, OKHttp3
DI: Dagger2
AndroidX: WorkManager, Room, Android Architecture Component
CI: GitHub Actions + Kubernetes
その他: Glide4, ExoPlayer, Firebase
・サーバー
プログラミング言語: Ruby, Python, Go
フレームワーク: Ruby on Rails
非同期処理: Sidekiq Pro
データベース: Amazon Aurora MySQL, Amazon DynamoDB
Webサーバー: Puma
CI: GitHub Actions, Argo CD
画像・動画・音声処理: ImageMagick, FFmpeg, SoX
・機械学習フレームワーク
Tensorflow + Keras, PyTorch, Kubeflow Pipelines, CloudTPU, Optuna
・IaC
Terraform, Helm
・AWS
EKS, ECR, S3, CloudFront, Aurora (MySQL), ElastiCache, DynamoDB, SQS,
Kinesis Data Firehose, Athena, Managed Service for Prometheus
・Google Cloud
BigQuery
・データ分析
BigQuery, Amazon Athena, Redash, Looker
・モニタリング
New Relic, CloudWatch, Prometheus, Grafana, PagerDuty
・コラボレーション
Google Workspace, GitHub, Slack, Notion, Miro, Figma
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
『家族アルバム みてね』（以下、みてね）は「世界中の家族のこころのインフラをつくる」をミッションに掲げ、2015年にリリースした、家族向けアルバムサービスです。
世界中の家族にサービスを展開し、現在では利用者数2,500万人を突破（※iOS・Android™ アプリ登録者数、ブラウザ版登録者数の合計）しました。
みてねの事業紹介は以下のスライドをご覧ください。
https://speakerdeck.com/familyalbum/our-business
【募集背景】
CRE（Customer Reliability Engineering）グループは、お客様とみてねの接点となる部分を取り扱い、総合的な「良い体験」をお客様に提供することを責務としています。
リリースより10年が経った今もなお、国内外問わず多くのお客様にアクティブに使っていただいており、ユーザー数も右肩上がりで成長を遂げています。
そのような中でも、特に顧客対応では、お問い合わせをいただいた1件1件と大切に向き合うことを大事にしてきました。しかし日々のユーザー数の増加、特に海外ユーザーも増え続けており、いままでのような業務効率の改善だけでは対応が追いつかない状況になりつつあります。
この状況をエンジニアリングで解決することが目下の課題であり、この課題に一緒に取り組んでくれる仲間を探しています。
※CREグループの取り組みや考え方については、こちらのブログもぜひご覧ください。
https://team-blog.mitene.us/cre-recent-activity-introduction-c043510ed088
【ミッション】
Customer Experience に直結する、お客様と「みてね」を繋ぐ重要な部分に対して、エンジニアリングの視点から課題を見極め、自ら仮説立案・改善実行を主導することを期待しています。
【業務詳細】
大きく分けて2点あります。
1つめは、カスタマーサポートチームと協力し、顧客対応の質や効率を向上させることです。Googleが提唱している Customer Reliability Engineering（CRE）の役割に近い業務を担います。
日々利用する内製のCSツールの継続的な開発・改善はもちろん、お問い合わせの技術的な調査・解決に加え、根本原因に対して自ら再発防止策を設計・提案し、プロダクトや業務プロセスに反映させるところまでを担っていただきます。
今後はカスタマーサポートチームの負荷軽減のため、自動化なども含めたエンジニアリングの取り組みに大きく注力していく予定です。この自動化を進めるための手段は、お問い合わせの導線改善といったUXに関わる作業や、AI Agent導入による既存業務の置き換えの技術検証など多岐に渡ります。
2つめは、マーケティングチームと協力し、戦略を立て、最適なプロモーション活動が効率的に行えるようにすることです。社内ツールの開発や改善は当然ながら、最終的にはマーケティングチームの目標であるプロモーション活動の効果最大化の数値を共に追い、伸ばしていくことを目標としています。
そのために、マーケティングチームの業務理解に基づく、最適なソリューション提案力が求められ、社内ツールおよび外部SaaSの把握・活用・分析などを行います。
これにより、プロモーション施策のROIやKPIを可視化し、意思決定支援に貢献していただくことが期待されます。
究極的にはエンドユーザーの課題解決を目的とし、そのために開発プロセスや文化・ツールの改善を通して顧客となるチームの Employee Experience を向上していくことが重要なミッションです。
【このポジションで得られる経験】
・世界中の非常に多くのユーザーから毎日フィードバックを得ながら、課題解決に携わることができます。
・プロダクトが日本国内だけでなく世界中のマーケットにも展開しているため、他の企業ではなかなか体験することのできない技術課題に向き合うことが多い環境です。
・課題設定からソリューション設計・実装・効果検証までを一貫して担うため、エンジニアとしての裁量とともに、事業成果への責任も大きく求められる環境です。
・エンドユーザーの課題解決だけでなく、開発プロセスや文化・ツールの改善を通して顧客となるチームの Employee Experience を向上していくことも重要なミッションです。
【働き方】
居住地域を限定せず、どこからでもリモートワークで働くことが可能です。
チームの生産性が最大化される仕組みを作ることができるよう、常に環境の改善を行っています。
【技術スタックと開発環境】
みてね開発組織全体における技術スタックと開発環境は以下の通りです。
・iOS
プログラミング言語: Swift
アーキテクチャ：MVVM + Clean Architecture
UIフレームワーク：SwiftUI
非同期処理: Swift Concurrency, RxSwift
通信: Alamofire
CI: Bitrise
その他: Firebase
・Android
プログラミング言語: Kotlin
アーキテクチャ: MVVM
UIフレームワーク：Jetpack Compose
非同期処理: Kotlin Coroutines, RxJava3
通信: Retrofit2, OKHttp3
DI: Dagger2
AndroidX: WorkManager, Room, Android Architecture Component
CI: GitHub Actions + Kubernetes
その他: Glide4, ExoPlayer, Firebase
・サーバー
プログラミング言語: Ruby, Python, Go
フレームワーク: Ruby on Rails
非同期処理: Sidekiq Pro
データベース: Amazon Aurora MySQL, Amazon DynamoDB
Webサーバー: Puma
CI: GitHub Actions, Argo CD
画像・動画・音声処理: ImageMagick, FFmpeg, SoX
・機械学習フレームワーク
Tensorflow + Keras, PyTorch, Kubeflow Pipelines, CloudTPU, Optuna
・IaC
Terraform, Helm
・AWS
EKS, ECR, S3, CloudFront, Aurora (MySQL), ElastiCache, DynamoDB, SQS,
Kinesis Data Firehose, Athena, Managed Service for Prometheus
・Google Cloud
BigQuery
・データ分析
BigQuery, Amazon Athena, Redash, Looker
・モニタリング
New Relic, CloudWatch, Prometheus, Grafana, PagerDuty
・コラボレーション
Google Workspace, GitHub, Slack, Notion, Miro, Figma
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 602 〜 910 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：10:00～19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/ネットワークエンジニア/実務経験3年以上】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業！ のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【開発本部 インフラ室に関して】
現在、日本随一のユーザー数を誇る「モンスターストライク」の安定運用に加え、「TIPSTAR」のサービスに欠かせないライブ動画配信、チャリロト社のシステムをはじめとする公営競技（スポーツベッティング）領域でのインフラ対応や、「LaLa arena TOKYO-BAY」をはじめとしたスポーツ事業でのインフラ対応が急務となっています。
本ポジションでは、モンストを支える大規模オンプレミス環境の運用だけでなく、各サービス事業で利用される物理インフラ（映像伝送・投票システム基盤など）の構築・運用まで、データセンターからエッジまで一気通貫で担当していただきます。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
全社横断的なスペシャリストとして、既存サービスの運用および、次世代ネットワークの設計・構築をお任せします。 クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成に加え、オンプレミス環境が必要とされる「物理的な現場」を持つサービス特有のネットワーク網に関わることができる希少な環境です。また、近年はAIを活用したAIOpsにも取り組んでおります。
【業務詳細】
▼大規模ゲームインフラ（モンスト）
・数千万ユーザーを支えるデータセンターネットワークの運用
・サービススケールに合わせたアーキテクチャの見直し、パフォーマンスチューニング
・自社設備を主体とした伝送網の運用
▼公営競技・映像配信インフラ（TIPSTAR等）
・中継設備からデータセンターへの映像伝送ネットワーク網の整備
・映像配信（低遅延ライブストリーミング）を支えるバックボーンの品質維持
▼共通基盤・ファシリティ管理
・データセンターおよび各拠点のラック・ファシリティ管理（ラッキング、ケーブリング含む）
・AnsibleやAI等を用いたネットワーク構築・運用の自動化推進
・マルチベンダー環境における技術選定・検証
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【本ポジションの魅力】
▼物理層からサービス層まで一気通貫で対応：
クラウド上で完結するネットワークではなく、データセンターのラッキングから、各現場の現地配線、そしてBGP設計やクラウド接続まで、レイヤー1〜7までフルスタックに関与できます。「自分の手でインフラを作っている」という確かな手触りがあります。
▼業界屈指の技術力：
JANOG等のカンファレンスで登壇実績を持つスペシャリストが多数在籍。技術的な議論が活発で、互いに刺激を受けながらスキルアップできる環境です。新しい技術の検証や導入提案も歓迎される風土です。
【開発環境/利用ツール】
特定のベンダーに依存せず、要件に応じて最適な技術を選定しています。
・Hardware/OS: A10, Arista, Cisco, Juniper 等
・Protocols: BGP, MPLS, OSPF 等
・Automation: AI, Ansible, Python
・Infrastructure: On-premise (Data Center), AWS, GCP, 各現地インフラ
【組織メンバーの登壇実績】
当社エンジニアはコミュニティ活動にも積極的です。チームの技術レベルや雰囲気を知る参考にしてください。
インフラ室事例集：
https://speakerdeck.com/mixi_engineers/infrastructure-division-case-studies
[JANOG47] ライブ映像のシステムをIPベースで作ってみた：
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/live/
[JANOG47] 走りながら作るネットワークテンプレートシステム
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/template/
[JANOG54] 波長貸しサービスを利用したはじめてのDCI構築
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog54/dci/
[JANOG56] ⽣成AIファーストなネットワークエンジニアリングを⽬指して
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog56/ai-first/
※その他、多数の登壇実績あり
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【開発本部 インフラ室に関して】
現在、日本随一のユーザー数を誇る「モンスターストライク」の安定運用に加え、「TIPSTAR」のサービスに欠かせないライブ動画配信、チャリロト社のシステムをはじめとする公営競技（スポーツベッティング）領域でのインフラ対応や、「LaLa arena TOKYO-BAY」をはじめとしたスポーツ事業でのインフラ対応が急務となっています。
本ポジションでは、モンストを支える大規模オンプレミス環境の運用だけでなく、各サービス事業で利用される物理インフラ（映像伝送・投票システム基盤など）の構築・運用まで、データセンターからエッジまで一気通貫で担当していただきます。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
全社横断的なスペシャリストとして、既存サービスの運用および、次世代ネットワークの設計・構築をお任せします。 クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成に加え、オンプレミス環境が必要とされる「物理的な現場」を持つサービス特有のネットワーク網に関わることができる希少な環境です。また、近年はAIを活用したAIOpsにも取り組んでおります。
【業務詳細】
▼大規模ゲームインフラ（モンスト）
・数千万ユーザーを支えるデータセンターネットワークの運用
・サービススケールに合わせたアーキテクチャの見直し、パフォーマンスチューニング
・自社設備を主体とした伝送網の運用
▼公営競技・映像配信インフラ（TIPSTAR等）
・中継設備からデータセンターへの映像伝送ネットワーク網の整備
・映像配信（低遅延ライブストリーミング）を支えるバックボーンの品質維持
▼共通基盤・ファシリティ管理
・データセンターおよび各拠点のラック・ファシリティ管理（ラッキング、ケーブリング含む）
・AnsibleやAI等を用いたネットワーク構築・運用の自動化推進
・マルチベンダー環境における技術選定・検証
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【本ポジションの魅力】
▼物理層からサービス層まで一気通貫で対応：
クラウド上で完結するネットワークではなく、データセンターのラッキングから、各現場の現地配線、そしてBGP設計やクラウド接続まで、レイヤー1〜7までフルスタックに関与できます。「自分の手でインフラを作っている」という確かな手触りがあります。
▼業界屈指の技術力：
JANOG等のカンファレンスで登壇実績を持つスペシャリストが多数在籍。技術的な議論が活発で、互いに刺激を受けながらスキルアップできる環境です。新しい技術の検証や導入提案も歓迎される風土です。
【開発環境/利用ツール】
特定のベンダーに依存せず、要件に応じて最適な技術を選定しています。
・Hardware/OS: A10, Arista, Cisco, Juniper 等
・Protocols: BGP, MPLS, OSPF 等
・Automation: AI, Ansible, Python
・Infrastructure: On-premise (Data Center), AWS, GCP, 各現地インフラ
【組織メンバーの登壇実績】
当社エンジニアはコミュニティ活動にも積極的です。チームの技術レベルや雰囲気を知る参考にしてください。
インフラ室事例集：
https://speakerdeck.com/mixi_engineers/infrastructure-division-case-studies
[JANOG47] ライブ映像のシステムをIPベースで作ってみた：
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/live/
[JANOG47] 走りながら作るネットワークテンプレートシステム
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog47/template/
[JANOG54] 波長貸しサービスを利用したはじめてのDCI構築
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog54/dci/
[JANOG56] ⽣成AIファーストなネットワークエンジニアリングを⽬指して
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog56/ai-first/
※その他、多数の登壇実績あり
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,050 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：10:00～19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/シニアアーキテクト/アーキテクトまたはリードエンジニア経験3年以上＆RubyやGoでの開発経験】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業！ のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
＜想定業務事例＞
・モンスターストライク：
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務：
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務：
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定～実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド：Ruby、Golang等
インフラ：AWS、GCP、オンプレミス
環境構築：terraform, ansible
CI：github actions
＜開発本部での採用を強化する理由＞
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
＜想定業務事例＞
・モンスターストライク：
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務：
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務：
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定～実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド：Ruby、Golang等
インフラ：AWS、GCP、オンプレミス
環境構築：terraform, ansible
CI：github actions
＜開発本部での採用を強化する理由＞
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 756 〜 1,204 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：10:00～19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/AIエンジニア/機械学習アルゴリズム知識＆機械学習機能開発経験＆MLOpsの実装経験】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業！ のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。
また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。
どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。
<具体的には>
・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発
・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発
・みてねにおける顔検出機能の開発
・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発
・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発
・netkeibaにおける競馬予測AIの開発
・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等)
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【仕事のやりがい】
・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。
・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます
・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
【開発環境/利用ツール】
開発言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等
インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure
ソースコード管理：Github
データベース：MySQL、PostgreSQL等
機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等
その他：EdgeTPU
コミュニケ―ション：Slack、Teams
【MIXIのAIへの取り組み】
・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について聞いた（https://mixil.mixi.co.jp/product/18068）
・「家族アルバム みてね」の技術（https://mixi.co.jp/sustainability/materiality/innovation/mitene/）
・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献！～新卒成長の軌跡、その後 ＃04～（https://mixil.mixi.co.jp/people/15687）
・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える？～エンジニアが語る技術愛 ＃19～（https://mixil.mixi.co.jp/culture/17469）
・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性（https://speakerdeck.com/mixi_engineers/introduction-of-ai-based-horse-race-prediction-method-and-its-potential-application-to-games）
・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発 フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000520.000025121.html）
・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装！（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000567.000025121.html）
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。
また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。
どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。
<具体的には>
・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発
・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発
・みてねにおける顔検出機能の開発
・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発
・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発
・netkeibaにおける競馬予測AIの開発
・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等)
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【仕事のやりがい】
・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。
・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます
・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
【開発環境/利用ツール】
開発言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等
インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure
ソースコード管理：Github
データベース：MySQL、PostgreSQL等
機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等
その他：EdgeTPU
コミュニケ―ション：Slack、Teams
【MIXIのAIへの取り組み】
・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について聞いた（https://mixil.mixi.co.jp/product/18068）
・「家族アルバム みてね」の技術（https://mixi.co.jp/sustainability/materiality/innovation/mitene/）
・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献！～新卒成長の軌跡、その後 ＃04～（https://mixil.mixi.co.jp/people/15687）
・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える？～エンジニアが語る技術愛 ＃19～（https://mixil.mixi.co.jp/culture/17469）
・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性（https://speakerdeck.com/mixi_engineers/introduction-of-ai-based-horse-race-prediction-method-and-its-potential-application-to-games）
・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発 フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000520.000025121.html）
・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装！（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000567.000025121.html）
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 840 〜 1,246 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：10:00～19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
||
| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社アッテル
【地方フルリモート／ソフトウェアエンジニア／各種モダンなフレームワークを利用したWebアプリケーションの設計、開発、運用】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すソフトウェアエンジニア募集！ のリモートワーク求人
■仕事概要
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2500社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
現在の事業の軸となっている法人向けサービスの新機能開発/機能改善に加え、新たに個人向けサービスの基盤づくりをしている成長フェーズです。
DevOpsと新規サービスの立ち上げそれぞれにおける技術課題の解決を一緒に考え、実行していっていただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
■ toB向けプロダクトの改善施策
・ダッシュボード画面の改善
・ATSなどとのAPI連携
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ エラー監視ツール(Sentry)で出ているエラーの調査・解決
・チームでissueを定期的に棚卸し、担当者をアサインして対応する
→解決が難しいものは、ペアプロやモブプロする
■ 開発言語/フレームワークのアップグレード
・PHP、Laravel、CakePHPなど、EOLになるバージョンのアップグレード対応
・Vue2/Nuxt2で書かれているものをVue3/Nuxt3に移行する
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、進めていく
■ toC向けプロダクトの改善施策
・APIの改修
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ ユニットテスト/E2Eテストの拡充
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、拡充していく
【関わるチーム】
現在、アッテルのエンジニアチームは、20代から40代までの幅広い年齢層の5名で開発をしています。
マネージャーやテックリードなどの役割を置かないフラットなチームで、業務形態の垣根を超え、各エンジニアが担当領域を主体的に進めています。
しかし、各ドメイン知識が特定のメンバーに偏りがちなため、仕様や設計の考慮漏れなどによる手戻りが発生し、開発スピードのボトルネックになる課題が出てきています。
開発生産性を上げるために、まわりのエンジニアからのサポートも受けやすい仕組みづくりを進めており、エンジニア組織を拡大しているフェーズです。
DailyMTG、スプリントプランニング、スプリントレビュー、レトロスペクティブなどの各種スクラムイベントに加え、月1〜2回程度、オフラインでリアルに顔を合わせてディスカッションする機会も設けています。
テーマは「プロダクトロードマップの認識合わせと見直し」「タイムラインでのプロジェクト振り返り」「障害再発防止のためのポストモーテム」「エラーの棚卸し」「技術課題の共有と解決案」などで、重要度が高いのに後回しになりがちなものを中心に話しています。
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2500社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
現在の事業の軸となっている法人向けサービスの新機能開発/機能改善に加え、新たに個人向けサービスの基盤づくりをしている成長フェーズです。
DevOpsと新規サービスの立ち上げそれぞれにおける技術課題の解決を一緒に考え、実行していっていただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
■ toB向けプロダクトの改善施策
・ダッシュボード画面の改善
・ATSなどとのAPI連携
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ エラー監視ツール(Sentry)で出ているエラーの調査・解決
・チームでissueを定期的に棚卸し、担当者をアサインして対応する
→解決が難しいものは、ペアプロやモブプロする
■ 開発言語/フレームワークのアップグレード
・PHP、Laravel、CakePHPなど、EOLになるバージョンのアップグレード対応
・Vue2/Nuxt2で書かれているものをVue3/Nuxt3に移行する
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、進めていく
■ toC向けプロダクトの改善施策
・APIの改修
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ ユニットテスト/E2Eテストの拡充
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、拡充していく
【関わるチーム】
現在、アッテルのエンジニアチームは、20代から40代までの幅広い年齢層の5名で開発をしています。
マネージャーやテックリードなどの役割を置かないフラットなチームで、業務形態の垣根を超え、各エンジニアが担当領域を主体的に進めています。
しかし、各ドメイン知識が特定のメンバーに偏りがちなため、仕様や設計の考慮漏れなどによる手戻りが発生し、開発スピードのボトルネックになる課題が出てきています。
開発生産性を上げるために、まわりのエンジニアからのサポートも受けやすい仕組みづくりを進めており、エンジニア組織を拡大しているフェーズです。
DailyMTG、スプリントプランニング、スプリントレビュー、レトロスペクティブなどの各種スクラムイベントに加え、月1〜2回程度、オフラインでリアルに顔を合わせてディスカッションする機会も設けています。
テーマは「プロダクトロードマップの認識合わせと見直し」「タイムラインでのプロジェクト振り返り」「障害再発防止のためのポストモーテム」「エラーの棚卸し」「技術課題の共有と解決案」などで、重要度が高いのに後回しになりがちなものを中心に話しています。
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 552 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
アッテル（Attelu）は、活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービス。
属人的な経験と勘、感覚による人事から脱却し、どんな組織でも「定量化→分析→予測→改善」をワンストップで実現することができます。 https://attelu.jp/ 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。 β版リリースから約2年半で800社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。 会社や組織についての詳細は、会社紹介資料をご覧ください。 【会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 20人 |
株式会社アッテル
【地方フルリモート／アーキテクト・テックリード／要件に基づいたアーキテクチャの設計やミドルウェアの選定の経験】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すアーキテクト/テックリード募集 のリモートワーク求人
■仕事概要
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2500社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
現在の事業の軸となっている法人向けサービスの新機能開発/機能改善に加え、新たに個人向けサービスの基盤づくりをしている成長フェーズです。
DevOpsと新規サービスの立ち上げそれぞれにおけるバックエンドの技術課題の解決を一緒に考え、実行していっていただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
■ toB向けプロダクトの改善施策
・ダッシュボード画面の改善
・ATSなどとのAPI連携
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ エラー監視ツール(Sentry)で出ているエラーの調査・解決
・チームでissueを定期的に棚卸し、担当者をアサインして対応する
→解決が難しいものは、ペアプロやモブプロする
■ 開発言語/フレームワークのアップグレード
・PHP、Laravel、CakePHPなど、EOLになるバージョンのアップグレード対応
・Vue2/Nuxt2で書かれているものをVue3/Nuxt3に移行する
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、進めていく
■ toC向けプロダクトの改善施策
・APIの改修
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ ユニットテスト/E2Eテストの拡充
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、拡充していく
【関わるチーム】
現在、アッテルのエンジニアチームは、20代から40代までの幅広い年齢層の5名で開発をしています。
マネージャーやテックリードなどの役割を置かないフラットなチームで、業務形態の垣根を超え、各エンジニアが担当領域を主体的に進めています。
しかし、各ドメイン知識が特定のメンバーに偏りがちなため、仕様や設計の考慮漏れなどによる手戻りが発生し、開発スピードのボトルネックになる課題が出てきています。
開発生産性を上げるために、まわりのエンジニアからのサポートも受けやすい仕組みづくりを進めており、エンジニア組織を拡大しているフェーズです。
DailyMTG、スプリントプランニング、スプリントレビュー、レトロスペクティブなどの各種スクラムイベントに加え、月1〜2回程度、オフラインでリアルに顔を合わせてディスカッションする機会も設けています。
テーマは「プロダクトロードマップの認識合わせと見直し」「タイムラインでのプロジェクト振り返り」「障害再発防止のためのポストモーテム」「エラーの棚卸し」「技術課題の共有と解決案」などで、重要度が高いのに後回しになりがちなものを中心に話しています。
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2500社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
現在の事業の軸となっている法人向けサービスの新機能開発/機能改善に加え、新たに個人向けサービスの基盤づくりをしている成長フェーズです。
DevOpsと新規サービスの立ち上げそれぞれにおけるバックエンドの技術課題の解決を一緒に考え、実行していっていただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
■ toB向けプロダクトの改善施策
・ダッシュボード画面の改善
・ATSなどとのAPI連携
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ エラー監視ツール(Sentry)で出ているエラーの調査・解決
・チームでissueを定期的に棚卸し、担当者をアサインして対応する
→解決が難しいものは、ペアプロやモブプロする
■ 開発言語/フレームワークのアップグレード
・PHP、Laravel、CakePHPなど、EOLになるバージョンのアップグレード対応
・Vue2/Nuxt2で書かれているものをVue3/Nuxt3に移行する
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、進めていく
■ toC向けプロダクトの改善施策
・APIの改修
・UI(UX)のブラッシュアップ
→ペアプロやモブプロする
■ ユニットテスト/E2Eテストの拡充
→エンジニアメンバーとディスカッションしながら方針を決め、拡充していく
【関わるチーム】
現在、アッテルのエンジニアチームは、20代から40代までの幅広い年齢層の5名で開発をしています。
マネージャーやテックリードなどの役割を置かないフラットなチームで、業務形態の垣根を超え、各エンジニアが担当領域を主体的に進めています。
しかし、各ドメイン知識が特定のメンバーに偏りがちなため、仕様や設計の考慮漏れなどによる手戻りが発生し、開発スピードのボトルネックになる課題が出てきています。
開発生産性を上げるために、まわりのエンジニアからのサポートも受けやすい仕組みづくりを進めており、エンジニア組織を拡大しているフェーズです。
DailyMTG、スプリントプランニング、スプリントレビュー、レトロスペクティブなどの各種スクラムイベントに加え、月1〜2回程度、オフラインでリアルに顔を合わせてディスカッションする機会も設けています。
テーマは「プロダクトロードマップの認識合わせと見直し」「タイムラインでのプロジェクト振り返り」「障害再発防止のためのポストモーテム」「エラーの棚卸し」「技術課題の共有と解決案」などで、重要度が高いのに後回しになりがちなものを中心に話しています。
【会社紹介資料】
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
アッテル（Attelu）は、活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービス。
属人的な経験と勘、感覚による人事から脱却し、どんな組織でも「定量化→分析→予測→改善」をワンストップで実現することができます。 https://attelu.jp/ 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。 β版リリースから約2年半で800社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。 会社や組織についての詳細は、会社紹介資料をご覧ください。 【会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 20人 |
株式会社THIRD
【地方フルリモート／AI開発PM／開発プロジェクトのチームマネジメント経験（AI経験不問）】不動産AISaaS開発｜マネジメント_TopCoderOpenファイナリスト＋KaggleGrandmasterホルダーのCSO直下｜建設・不動産領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人
TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、
およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に
取り組んでいただける方を募集しております。
■お仕事内容
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる
膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、
CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。
＜具体的な業務イメージ＞
- チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
- データ入力用の補助UI開発のリード - コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
- メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
- チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
- ISMS対応
＜期待する役割＞
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
■エンジニアの方の働きやすい環境づくり
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます
■弊社について
THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。
市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト
「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。
取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、
ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。
2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて
事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。
■なぜ「不動産・建築業界」なのか
不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、
ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。
日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、
従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。
こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場の
プロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。
不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、
自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む3,000社以上を突破しました。
■ご参考情報
▼大阪王将、店舗工事に革命！THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html
▼BSテレ東「Earthshot～世界を変える企業家たち～」にて取り上げて頂きました
https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8
▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に
取り組んでいただける方を募集しております。
■お仕事内容
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる
膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、
CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。
＜具体的な業務イメージ＞
- チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
- データ入力用の補助UI開発のリード - コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
- メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
- チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
- ISMS対応
＜期待する役割＞
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
■エンジニアの方の働きやすい環境づくり
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます
■弊社について
THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。
市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト
「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。
取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、
ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。
2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて
事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。
■なぜ「不動産・建築業界」なのか
不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、
ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。
日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、
従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。
こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場の
プロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。
不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、
自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む3,000社以上を突破しました。
■ご参考情報
▼大阪王将、店舗工事に革命！THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html
▼BSテレ東「Earthshot～世界を変える企業家たち～」にて取り上げて頂きました
https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8
▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 170人 |
株式会社ABABA
【首都圏ハイブリッド/UI/UXデザイナー】要件整理からプロトタイプまで。事業を成長させる「伝わる」デザイン のリモートワーク求人
仕事概要
■ サービス概要
ABABA：
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME：
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのプロダクト価値を最大化していただけるUI/UXデザイナーを募集しています。
■ 業務内容
・新機能・改善におけるUI/UX設計
・デザインの要件整理、プロトタイピング
・PdM・エンジニアとの連携によるデザイン推進
・プロダクト全体のUIの一貫性と体験の最適化
■ チーム構成
エンジニア：CTO（＋副業・開発委託メンバー）
PdM：1名（+ 業務委託）
デザイナー：1名（+ 業務委託）
■ 使用ツール・環境
デザイン：Figma
プロジェクト管理：Notion
コミュニケーション：Slack
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■ サービス概要
ABABA：
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME：
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのプロダクト価値を最大化していただけるUI/UXデザイナーを募集しています。
■ 業務内容
・新機能・改善におけるUI/UX設計
・デザインの要件整理、プロトタイピング
・PdM・エンジニアとの連携によるデザイン推進
・プロダクト全体のUIの一貫性と体験の最適化
■ チーム構成
エンジニア：CTO（＋副業・開発委託メンバー）
PdM：1名（+ 業務委託）
デザイナー：1名（+ 業務委託）
■ 使用ツール・環境
デザイン：Figma
プロジェクト管理：Notion
コミュニケーション：Slack
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。 「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ サービス概要 ABABA： 「最終面接での不採用」という課題に着目し、 学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、 最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス REALME： 非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、 就活体験のあり方を社会実装するサービス |
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社ABABA
【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア】自社サービス開発（バックエンドメイン） のリモートワーク求人
仕事概要
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。
■ サービス概要
ABABA：
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME：
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 仕事内容
バックエンドとフロントエンドの両方に精通し、ユーザー体験を意識した Web サービス開発を推進するポジションです。ノーコードツール（Bubble）で開発しているサービスのフルスクラッチプロジェクトにおいて、UI/UX と設計品質の両立を担っていただきます。
■ 技術スタック
バックエンド：Go
フロントエンド：React
データベース：MySQL, PostgreSQL
LLM：OpenAI, Claude など
■ 開発環境
バージョン管理：GitHub
インフラ：AWS, Terraform
社内コミュニケーション：Slack
デザイン：Figma
ドキュメント管理：Notion
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。
■ サービス概要
ABABA：
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME：
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 仕事内容
バックエンドとフロントエンドの両方に精通し、ユーザー体験を意識した Web サービス開発を推進するポジションです。ノーコードツール（Bubble）で開発しているサービスのフルスクラッチプロジェクトにおいて、UI/UX と設計品質の両立を担っていただきます。
■ 技術スタック
バックエンド：Go
フロントエンド：React
データベース：MySQL, PostgreSQL
LLM：OpenAI, Claude など
■ 開発環境
バージョン管理：GitHub
インフラ：AWS, Terraform
社内コミュニケーション：Slack
デザイン：Figma
ドキュメント管理：Notion
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。 「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ サービス概要 ABABA： 「最終面接での不採用」という課題に着目し、 学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、 最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス REALME： 非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、 就活体験のあり方を社会実装するサービス |
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| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社ABABA
【首都圏ハイブリッド/プロダクトマネージャー(Pdm)】シリーズBの成長を牽引。マルチプロダクトの価値を最大化する司令塔 のリモートワーク求人
仕事概要
■ サービス概要
ABABA：
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME：
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのプロダクト価値を最大化していただけるPdMを募集しています。
■ 募集背景
現在PdMは正社員1名＋業務委託で構成されており、マルチプロダクト体制の推進に伴い、PdMチームを拡充します。
事業・ユーザー両方の視点を持ちながら、ABABAおよびREALMEのプロダクト開発をリードしていただける方を募集します。
■ 業務内容
・学生向け、企業向け機能の要件整理、仕様作成
・データ分析に基づいた改善施策の立案と実行
・エンジニア・デザイナーと連携し、開発の優先順位付け・進行管理
・新機能・既存機能の改善における仮説検証とグロース施策の実行
■ チーム構成
エンジニア：CTO（＋副業・開発委託メンバー）
PdM：1名（+ 業務委託）
デザイナー：1名（+ 業務委託）
■ 使用ツール・環境
デザイン：Figma
プロジェクト管理：Notion
コミュニケーション：Slack
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■ サービス概要
ABABA：
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME：
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのプロダクト価値を最大化していただけるPdMを募集しています。
■ 募集背景
現在PdMは正社員1名＋業務委託で構成されており、マルチプロダクト体制の推進に伴い、PdMチームを拡充します。
事業・ユーザー両方の視点を持ちながら、ABABAおよびREALMEのプロダクト開発をリードしていただける方を募集します。
■ 業務内容
・学生向け、企業向け機能の要件整理、仕様作成
・データ分析に基づいた改善施策の立案と実行
・エンジニア・デザイナーと連携し、開発の優先順位付け・進行管理
・新機能・既存機能の改善における仮説検証とグロース施策の実行
■ チーム構成
エンジニア：CTO（＋副業・開発委託メンバー）
PdM：1名（+ 業務委託）
デザイナー：1名（+ 業務委託）
■ 使用ツール・環境
デザイン：Figma
プロジェクト管理：Notion
コミュニケーション：Slack
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。 「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ サービス概要 ABABA： 「最終面接での不採用」という課題に着目し、 学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、 最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス REALME： 非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、 就活体験のあり方を社会実装するサービス |
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| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 100人 |
585件中 301件～310件
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～1,000 万円 ／ 年
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