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4244件中　1141件～1150件

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補！／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
　弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
　技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
　弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
　弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
　自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
　- メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
　　案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
　- 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
　　数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　　環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の
　　指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】PM×システム開発／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

＜具体的な業務イメージ＞
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・社内リソース調整（エンジニア、計算リソース等）
・情報共有計画と報告方法の策定
・リスクの特定、評価
・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・コスト管理
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定
・リスクの監視、リスク対応策の実施
・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理


■本ポジションの魅力
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる


■募集背景
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、
同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。

弊社のソリューションデザイナ（※1）や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。
また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を
牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。

(※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」
双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。
製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、
AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア／リーダー候補！ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

＜具体的な業務イメージ＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　 環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　 技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】LLMエンジニア！/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、
LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。
（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）

またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのための
フレームワーク開発などをお任せする予定です。

＜具体的な業務イメージ＞
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング


■ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。
プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては
非常に魅力的な環境ではないかと考えています。

メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、
希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で
自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　 環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　 技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】UI/UXデザイナー！／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決する「カスタムAI」ソリューションのUI/UXデザイン全般をお任せします。
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネスとテクノロジー、そしてユーザー体験を繋ぐハブとしての役割を期待しています。
また弊社では初めて採用するUIUXデザイナーの方となりますので、
デザイナーの組織づくりを牽引いただく役割も持っていただければと考えております。

＜具体的な業務イメージ＞
▼課題発見・要件定義：
クライアントへのヒアリングやワークショップを通じて、ビジネス要件とユーザーニーズを深く理解し、
解決すべきデザイン課題を定義します。

▼情報設計・プロトタイピング：
複雑なAIのロジックやデータを、ユーザーにとって価値ある体験として再構築するための情報設計、
ワイヤーフレーム、プロトタイプの作成を行います。

▼UIデザイン：
プロトタイプを元に、ユーザビリティと美しさを両立させたUIデザインを作成します。
デザインシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

▼ユーザー検証：
ユーザビリティテストなどを計画・実施し、仮説検証を繰り返しながらデザインの品質を高めます。

▼チーム連携：
プロジェクトマネージャー、機械学習・システム開発エンジニア、コンサルタントなど、
多様な専門性を持つメンバーと密に連携し、プロダクト開発を推進します。


■ポジションの魅力
・担当する案件に応じて、求められるUIUXの概念、形が異なり、0ベースで検討することができること。
・AIを用いたシステムであることから、UIUXにおいてよりユーザの操作を不要とするような斬新なUIUXが必要になること。
・AIを活用した複雑な業務フローを簡易的に操作できるUIUXが必要になるため、UIUXを考える難易度が高いこと。
・組織のあり方を主体的に創造することができること。


■募集要項
最先端のAI技術を、誰もが直感的に使える形へ。
私たちは、まだ世にない価値をデザインの力で社会に実装するUI/UXデザイナーを募集しています。
アカデミアで研究される最新の機械学習技術と、ビジネスの現場にあるリアルな課題。
その二つを繋ぎ、複雑なソリューションに「使いやすさ」という命を吹き込む、非常に難易度が高く、やりがいのあるポジションです。
各分野のトップランナーである機械学習・システム開発エンジニアやコンサルタントと共に、デザインの力で社会課題を解決しませんか？


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度　 コアタイム：なし　 フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】MLOpsエンジニア／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、
その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

＜ミッション＞
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の
一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

＜業務イメージ＞
①データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

③モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、
API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、
会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。

また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、
「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。


■本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる。


■募集要項
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、
お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、
クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、
AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ
「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、
AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ（月2回出社）/東京/プロダクトマネージャー/B2BプロダクトのPdM経験（2年以上）】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業！ のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍募集背景
オープンデータを活用した次世代AIタレント検索エンジンの価値最大化。

▍配属部門／チーム構成
プロダクト本部（PM/PdM/DS/ML/Engと協働）

▍ミッション／役割
採用潜在層向けの検索体験とリスト化、運用性（クエリ/スクリーニング）を継続的に改善。

▍業務内容
中長期的には、オープンデータ基盤を活用した上で横断的なプロダクト開発戦略の策定等、戦略から実行を幅広く推進いただくキャリアステップを想定しています。

・戦略の設計／実行
・パイプライン創出と運用（Weeklyレビュー）
・関係部署（Marketing/IS/BDR/FS/CS/開発）との連携
・レポーティング（OKR/KPI）

プロダクトで実現したい世界を戦略・ビジョン・ロードマップに落とし込み、最終的な仕様に責任を持ち、社内外にビジョンや製品について発信する役割も担っていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力
・オープンデータプラットフォーム基盤を軸に、コンパウンドモデルで各事業領域に最適化されたプロダクトモデルを構築していただきます。単一プロダクトを作るのではなく包括的に今後のプロダクト横展開を見据えた戦略策定・意思決定が必要なこともあり、難度は高いものの成長できる環境です。

・創業者2名ともエンジニアの出身のため、システム開発に理解がある環境で働くことができます。

・AI×人材データという未踏領域の体験設計を自ら定義できる。検索体験の革新を通じ、採用市場に新たな価値を提供することができます。

▍【事業成長性、他社差別化】
・膨大なオープンデータ基盤を活用したプラットフォーム戦略
・ドメイン特化型のデータを随時蓄積していき、プロダクトを横断的に開発・展開していくコンパウンドモデル
・共通基盤となるデータ・AIアセットを含めたプロダクト開発戦略の策定と事業開発戦略

▍期待成果（OKR／KPI）
・検索精度（再現率/適合率）
・候補者発見率・スクリーニング時間短縮
・活用率（DAU/WAU/MAU）
・商談・受注への貢献（プロダクト由来SQL）

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 　
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 　
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT（WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン）
-AUTOBOOST（WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム）

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る：山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 (実働8時間／休憩1時間)　時差出勤OK
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ（月2回出社）/東京/機械学習エンジニア（AI/Dataソリューション/Python等によるプログラミング経験＆機械学習・深層学習に関する知識】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業！ のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍業務内容
①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。
②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力
①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 　
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 　
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT（WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン）
-AUTOBOOST（WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム）

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る：山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 1,100 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 (実働8時間／休憩1時間)　時差出勤OK
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ（月2回出社）/東京/機械学習エンジニア（SaaSプロダクト）/Python等によるプログラミング経験＆機械学習・深層学習に関する知識】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業！ のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍具体的な業務内容
①1人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。
②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力
①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらプロダクトの改善や新機能の検討・実装ができます。

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 　
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 　
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT（WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン）
-AUTOBOOST（WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム）

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る：山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 (実働8時間／休憩1時間)　時差出勤OK
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロジェクトマネージャー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で、有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず本開発・運用までを前提とした長期協業案件が増えています。

また、特許・図面・技能伝承など製造業特化の新規プロダクト領域も立ち上がり、複数の難易度の高いテーマが並行して進行しています。
こうした状況の中で、モデル開発だけでなく、課題定義・技術選定・全体設計を俯瞰してリードできる AI PM の重要性が高まっています。

【仕事内容の概要】
製造業を中心としたクライアント企業の課題に対し、LLM・RAG・画像/音声モデルなどを活用した AI システムの企画・設計・実装を主導します。

・PoC フェーズ
クライアントや社内メンバーと連携しながら

課題整理・論点設計
技術選定（モデル／アーキテクチャ）
PoC 方針の策定およびプロトタイプ実装
精度検証・改善判断
など、価値検証における中核的な意思決定を担います。

・本開発
Web エンジニアと連携し、AIモデルをどの形で業務やプロダクトに組み込み、どう運用するかまでを見据えて推進します。

点検記録・図面・手書き情報など、未整備で多様なデータを扱うため、データ設計・前処理・モデル改善・推論基盤設計を俯瞰した判断が求められます。

【仕事内容の詳細】
■ 現在の事業状況と開発体制
エムニは、製造業領域の PoC 〜本開発までを一気通貫で支援しています。
平均的な案件では、以下の体制でプロジェクトが進行します。

AI PM : 1名　※本ポジション
デモ開発 : AI PM + エンジニア 2〜3名
PoC：AI PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Web エンジニアを含む 6名〜10名規模
といった体制で開発を行います。

PoC 段階では AI モデルの価値検証、本開発では Web エンジニアと連携した AI 機能のアプリ統合など、エムニならではの「AI 実装の全工程」に触れられる点が特徴です。

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化　など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット（特許調査・翻訳支援プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー（技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
AI プロジェクトマネージャーは、Web エンジニア・学生インターン・業務委託エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームをリードする形で案件を推進します。

デモ開発 ~ PoC 段階では、顧客や社内メンバーと連携しながら課題設定・仮説設計・検証方針を整理し、京大・松尾研を中心とした学生インターンや 社内の AI エンジニアと並走しつつ、モデル設計・評価の意思決定を担います。
本開発フェーズでは Web エンジニアと連携し、LLM／RAG／画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能をプロダクトや業務フローに統合する工程全体を主導します。

データ理解からモデル設計・実装、アプリケーション連携まで、AI 開発全体を俯瞰しながら意思決定を行う立場として案件に関わる体制が特徴です。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ◼︎勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム：なし） - フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する
4244件中　1141件～1150件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【首都圏ハイブリッド/QAマネージャー】スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域 のリモートワーク求人

～500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
QAマネージャー として、スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域におけるさまざまなプロダクトの品質保証業務を担当していただきます。
担当するプロジェクトは、大手ゲーム会社案件からインディーズ案件まで多岐にわたり、
エンドロールに名前が記載されるようなQAのコア業務を担当するような機会も豊富です。

お客様におけるさまざまな課題の解決に向けて、チームメンバーはもとよりお客様とともに品質向上に取り組みながら、
品質保証業務を通して"面白いゲームづくり"にご参画いただきます。

ゲームQA領域では後発である弊社において、従来の手法に囚われず、よりよいQAサービスを作りあげ、
ともに日本のゲーム業界に貢献したいと考える意気込みのある方を募集しております。

＜具体的な仕事内容＞
・ゲームソフト(家庭用ゲーム機／モバイル／PC等)のQAプロジェクト全体の管理・推進
・テスト計画の策定、テスト設計・実行の進捗管理
・チームメンバーの育成・マネジメント
・品質向上の為の施策立案・実行、QAプロセスの継続的な改善
・顧客側の開発、企画、運営など他部門との連携、課題抽出・解決
・プロジェクトの進捗・品質レポートの作成および報告
・新しいQA手法やツールの調査・開発

※ご経験やスキルに応じて、徐々に業務範囲を広げていただきます。


■入社後のイメージ
まずは入社後の全社員共通の研修にて、社内の業務フローや品質・生産性といったSHFITのコア・コンピタンスについて学んでいただきます 。
研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せいたします。


■想定できるキャリアパス
QAマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、
更にお客様に寄り添い経営課題・開発工程全般における課題を解決するための改善提案やサービス開発を行う《サービスマネージャー》や、
弊社テストセンターにおいて、数百名におよぶテスターのラインマネジメントを行う《拠点マネージャー》など、さまざまなキャリアが広がっています。


■配属部署について
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテインメントサービス部


■事業の強み
弊社は、創業以来、さまざまな事業・領域と関わりながらノウハウを蓄積し、標準化された仕組みと優れたツールで高いサービス品質を実現し、
安定した成長と事業の将来性から2019年10月に東証一部に市場変更しました。（2022年4月にプライム市場へ移行）
事業領域の一つであるゲーム業界においても、ユーザビリティや障害減少など当たり前品質の追求だけでなく、
ヒットを生むための魅力的品質の最大化を目指し、これまでのノウハウをもとに開発の上流工程からプロジェクトに参画していくことで、
プロダクトの品質向上はもちろん、お客様のヒットタイトルの実現に向けた支援をしています。

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド/AIオペレーションコンサルタント】 ～AIでIT運用を再設計～AI BPaaSサービス部 のリモートワーク求人

～1,100 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。

1. ITソリューション および 業務変革提案
-お客様の窓口として、日々の運用状況や課題を把握
-現場の運用を踏まえた改善提案、運用方針の設計
-AIによる自動化も含めた運用改善計画の検討
-売上やコストを見ながら、運用の最適化、拡張を推進

2. 現状分析／課題抽出（アセスメント）
-IT運用プロセス（インシデント対応、申請、変更管理など）の可視化、評価
-デバイス、ID、SaaSなどの運用状況の把握、整理
-業務データおよびヒアリングをもとに課題、ボトルネックを特定
-優先度を踏まえた改善方針、計画の策定

3. 業務改革／運用設計
-業務プロセスの見直しおよび標準化設計
-属人化している業務の整理、ルール化
-AIによる自動化を前提とした運用フローの設計（役割分担の再定義）
-ナレッジの構造化、整備

4. プロジェクトマネジメント／実行支援／定着化
-プロジェクトマネジメント
-AIツール、自動化ソリューションの導入支援
-既存運用との整合を踏まえた運用設計／構築
-運用定着に向けた支援および継続的な改善推進
-運用のやり方を型化し、ほかの案件にも展開
-AIを前提とした運用モデルの標準化


■募集背景
SHIFTでは、2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。

お客様のIT運用や情報システム部門においては、
属人化した運用や人依存のナレッジに支えられ、人材不足などさまざまな課題を抱えています。

現場でも、トラブル対応に追われて一日が終わる、改善すべきとわかっていても手がまわらない、対応できる人が限られているといった状況 があります。

こうした課題に対し、
SHIFTのDNAでもある「業務の分解／標準化」により、
プロセスを可視化し、AIによる自動化を組み込みながら再設計／標準化することで、
人に依存しない、品質の高い運用へと変えていきたい と考えています。

本ポジションでは、お客様のIT運用および情報システム運営全体を対象に、
AIを前提とした運用設計から実装、定着までを一気通貫で支援し、運用変革をリードしていただきます。

これまでの経験のなかで、
構造的な限界や人への依存に課題をもってきた方にとって、より本質的な課題解決に挑戦いただけるポジションです。


■ポジションの魅力
＜自社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる＞
SHIFTでは、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。
AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値やむずかしさを体感し、それをお客様への提案に活かすことができます。

＜運用経験を活かしながら、コンサルキャリアに挑戦できる＞
これまでのIT運用や情シスの経験をベースに、現状分析や業務設計（To-Be設計）など上流工程に関与できます。
いきなりキャリアチェンジするのではなく、これまでの延長線上で無理なくステップアップできる環境です。

＜AI前提の運用設計に関わり、市場価値を高められる＞
AIエージェントや自動化を前提とした運用設計に携わることで、
従来型の運用スキルに加え、AI時代に求められるスキルを実務で習得できます。

＜成長性と安定性を兼ね備えた環境＞
AI BPaaSはSHIFTの中核成長領域として位置づけられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。
将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。
変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。


■配属部署
AI BPaaS本部 AI BPaaSサービス部


■AI BPaaSについて
SHIFTは現在、

「人の生産性を高める」時代から、
「AIで業務そのものを提供するモデル」＝Native AI への転換を目指し、事業推進に取り組んでおります。

AI BPaaS事業部は、そのなかでも次の成長を担う中核組織です。

本組織では、AI活用を「ツール導入」や「業務効率化」にとどめるのではなく、
業務そのものをAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「AI BPaaS」モデルの確立 を進めています。

AI BPaaSの特徴は、単なるAI導入ではなく、業務そのものに踏み込むことで、お客様の課題解決をしていくという点です。
具体的には、

・業務データをもとに現状の可視化
・AIを前提に業務プロセスの設計
・AIエージェントによって実際の業務を自動化
・運用を通じた継続的な改善、高度化

という一連の流れを、一気通貫で担っていきます。

また当社は、ITサービス領域にとどまらず、
バックオフィスや業務オペレーションを含むBPO領域への展開を中長期で推進しており、
AI BPaaSはその成長戦略を支える重要な柱と位置づけられています。

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド/AIストラテジックアーキテクト】（ITストラテジスト、エンタープライズアーキテクト） のリモートワーク求人

～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
・お客様へのヒアリング（業務／システム／経営観点）
・AIを活用した既存システムの構造可視化
・モダナイゼーション戦略の策定
　- 新システム構造
　- 投資対効果
　- ロードマップ
　- 廃止／統合方針
・サービス／機能単位での設計整理
・案件立ち上げおよび推進
・実装フェーズへの接続／関与


■ポジションの特徴
お客様の業務／システムを構造的にとらえ、事業成長に必要な変革の意思決定を担い、全体最適の構想を描くポジション です。

個別の改善にとどまらず、システム全体のあるべき姿を描き、
取捨選択を行いながら、ビジネスインパクトにつながる構想を形にしていきます。

また、 AIモダナイ解析ツール「SHIFT DQS for リバースエンジニアリング」により既存システムの構造を把握することで、
現状を正確に捉えた、 実現性の高い構想 を描くことができます。

＜モダナイゼーション推進課題への対応＞
属人化を排除したモダナイゼーションプロセスを実現しモダナイゼーションを阻む課題を解決

▼ブラックボックス化の課題
ソースコード解析：生成AI技術により、ブラックボックス化したシステムの仕様を基本設計レベルに可視化する、「SHIFT DQS for RE」

▼ベンダーロックインの課題
モダン開発フレームワーク：クラウドネイティブでオープンな技術を採用した、フレームワークである「SHIFT DQSポイラープレート」

▼投資価値判断の課題
高品質AI駆動開発：高品質なシステムを、生成AIを活用して効率的に開発するための「SHIFT DQS開発標準」

＜このポジションの特徴＞
・システム全体のあるべき姿を自ら定義できる
・意思決定レイヤーに入り、ビジネスインパクトを生み出せる
・AIを活用し、構想の精度を高められる
・描いた構想を、実現まで見届けられる


■事業の位置づけ
AIモダナイゼーション統括部は、
株式会社SHIFTにおける 次の成長の中核を担う事業 です。

代表をはじめとした経営層も、
Native AI時代のビジネス として、
本領域を「会社の次の柱」と位置づけております。

・投資／人材を強化中
・基幹システムに関わる大規模案件が中心
・長期的なお客様との関係を築く領域

＜なぜこのポジションが必要か＞
近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。

・要件定義／設計が属人化
・大規模化する一方でプロセスは旧来のまま
・PM／エンジニアが調整や管理に追われ、本来の価値創出に集中しづらい

私たちは、こうした課題に対しモダナイゼーションを
単なる刷新ではなく、 構造の再設計 と捉えています。


■この事業の強み
多くの企業は、
「構想」または「開発」のどちらかに強みをもっています。

一方でSHIFTは、以下を 一気通貫で担います 。

・構造可視化（リバースエンジニアリング）
・戦略設計
・開発実行
・品質保証（AI生成コード含む）

私たちは、お客様ファーストで、
最後まで責任をもつパートナーであること を大事にしております。

また、これらを支える基盤として、
独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。

DQSは、開発フェーズだけでなく、
リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計／実装／テストまでを一貫して支える仕組みです。

これにより

・構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、 根拠のある設計 ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる

といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。


■モダナイゼーションについて
私たちが向き合っているのは、
単なる保守や延命ではありません。

・ブラックボックスの解体
・不要な複雑性の排除
・AI前提の再設計

これからのビジネスを支えるシステムを設計する仕事 です。


■最後に
構想はできる。
でも、その先に責任はもてていますか？

・社会課題を解決していきたい
・構想までで終わることに違和感がある
・全体最適に踏み込みたい

技術を武器に、構想から社会課題を解決していきたい想いをおもちの方をお待ちしています。


■配属部署
開発本部

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド/AIソリューションアーキテクト】AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト／プロダクト開発を推進 のリモートワーク求人

～2,000 万円 ／ 年

◎詳細
「なぜこの設計なのか」、自分で決められていますか？

多くの現場で、
要件は曖昧なまま上流から降りてきて、
意思決定はお客様やコンサルタントが担い、
エンジニアは実装に閉じています。

その結果、構造を理解できるエンジニアほど、
納得感のない設計を実装せざるを得ない構造が生まれています。

わたしたちが考える「ソリューションアーキテクト」は、
既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、
AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト／プロダクト開発を推進するポジションです。

単なる設計にとどまらず、
システム全体の構造定義および設計意思決定に責任をもち、
設計から実装まで一貫してリードいただきます。


■お仕事内容
＜ポジションの役割＞
今回募集するポジションは、
AIを活用して既存システムを解析し、
次のシステムの構造と設計方針を定義する役割です。

場当たり的な改修を重ねた結果、複雑化してしまったシステムを、
構造から整理し直し、理解しやすく、変化に強い形へとつくり替えていきます。

＜具体的な業務内容＞
・リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
・AIを活用したシステム可視化／構造理解
・新システムのアーキテクチャ設計
・モダナイゼーション方針策定（リビルド／リライトなど）
・AI前提の設計／実装／テストプロセス設計
・AI生成コードのレビュー方針／品質担保設計
・案件立ち上げへの参画


■このポジションで得られるもの
・「なぜこの設計にするのか」を自ら決められる
・AIを活用して現状解析〜設計まで一貫して担える
・設計と実装が乖離しない開発に関われる
・技術を手放さずに上流の意思決定に関われる


■事業の位置づけ
AIモダナイゼーション統括部は、
株式会社SHIFTにおける 次の成長の中核を担う事業 です。

代表をはじめとした経営層も、
本領域を「会社の次の柱」と位置づけており、
投資、人材ともに強化を進めています。

また、モダナイゼーション案件は
・案件規模が大きい
・お客様の基幹領域に関わる
・長期的な関係性を築ける
という、ビジネスインパクトの大きい領域です。


■この事業の強み
多くの企業は、
「構想」または「開発」のどちらかに強みをもっています。

一方でSHIFTは、以下を一気通貫で担います。

・システムの構造可視化（リバースエンジニアリング）
・モダナイゼーション戦略の設計
・開発の実行
・品質保証（AIが生成したコード含む）

お客様からすると、
「構想はわかったが、誰がつくるのか？」という不安が生まれがちです。

私たちは、お客様ファーストで、
最後まで責任をもつパートナーであること を大事にしております。

また、これらを支える基盤として、
独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。

DQSは、開発フェーズだけでなく、
リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計、実装、テストまでを一貫して支える仕組みです。

これにより

・構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、 根拠のある設計 ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる

といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。


■チーム構成
AIモダナイゼーション統括部では、
・AIを活用して設計／実装を進めるエンジニア
・プロジェクト全体の責任を負うPM
・新システムの戦略／構造を担うストラテジー
それぞれが分断されるのではなく、
構造を共有しながらプロジェクトを推進します。


■モダナイゼーションについて
「レガシーなシステムはちょっと…」と感じる方もいるかもしれません。

ですが、私たちが向き合っているのは、
単なる保守や延命ではありません。

・ブラックボックス化した構造を解き明かす
・不要な複雑性を排除する
・AIが扱える形に再設計する

つまり、過去を扱う仕事ではなく、お客様の業務やシステムを踏まえ、
これからの ビジネスを支えつづけられるシステムのあり方を設計 する仕事だと考えています。

だからこそ、
構造を理解できるエンジニアが意思決定に関わり、
構想と実装が分断されない開発を実現していく必要があります。

技術を武器に、構想から実装まで責任をもちたい方をお待ちしています。


■配属部署
開発本部

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド/AI駆動開発PM・PL】AI駆動開発を前提としたプロジェクトの推進 のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクトの推進を担当いただきます。
AIエージェント（Devin）などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準（SHIFT DQS）を用いて、
高品質×高生産性のプロジェクトを実現していきます。

＜PMの主な業務内容＞
・プロジェクト計画／進捗／品質／リスク管理
・AI駆動開発エンジニア（Devin）やチームのマネジメント
・開発メンバー、ステークホルダーとの合意形成や調整
・お客様への価値共有や技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様や設計指針の策定


■募集背景
SHIFTは現在、売上高1,200億円を突破し、さらなる成長フェーズを迎えています。
これに伴い、これまで強みとしてきた品質保証やプロジェクト推進力をベースに、
より高度な開発領域へと支援の幅を広げる取り組みを加速させています。

近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。

・要件定義や設計が属人化し、判断の質が人に依存している
・プロジェクトが大規模、複雑化する一方で、開発プロセスは旧来のまま
・PMやエンジニアが調整や管理に追われ、本来の価値創出に集中しづらい

SHIFTでは、こうした課題に対し「開発プロセスそのものを進化させる」ことが必要だと考えています。

その一環として、AI活用や開発標準の整備を通じ、要件定義から進捗管理に至るプロセスの可視化と構造化を推進し、
少人数体制でも高い再現性をもってプロジェクトを完遂できる仕組みづくりを進めています。

今回、こうした次世代の開発スタイルを現場で実装、推進していただくポジションを募集します。

特定の技術トレンドに精通していること以上に、要件定義や設計、プロジェクト推進といった確かな経験を土台に、
新しい開発のあり方を再定義し、形にしていく役割を担っていただきたいと考えています。

SHIFTは、AIや新技術を「目的」にするのではなく、
開発の判断力や生産性、そして品質を高めるための手段として捉えています。

これまでの開発経験を土台に、
次の時代の開発を一緒につくっていきませんか。


■配属部署
開発本部 開発事業部 or AIモダナイゼーション統括部のいずれかを想定しています。
選考の過程でご志向・ご経験を伺いながら、双方ですり合わせのうえ決定します。
※入社直後の配属案件によっては、AI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。


■当部署で働く魅力
・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発ができる
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・モダナイゼーションという社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化、上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける


■キャリアの可能性
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材として進化
・モダナイゼーションコンサルタントや、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ

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【地方フルリモート可//AIテックリード・AI駆動開発エンジニア/言語不問】AI活用や自動化を含めた開発プロセス改善、生産性向上の推進 のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションでは、プロジェクトの一部機能や実装だけでなく、設計や技術判断の中核を担うテックリードとして、
開発全体を支える役割を担っていただきます。

具体的には、以下のような業務を想定しています。
・要件定義、基本設計フェーズにおける技術観点での整理、構造化
・システム全体を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
・実装方針や設計意図をチームへ伝えるための設計レビュー、技術支援
・開発標準、設計ルール、共通化方針の策定およびプロジェクトへの適用
・PMや他テックリードと連携した技術的な意思決定、課題解決
・AI活用や自動化を含めた開発プロセス改善、生産性向上の推進

開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクトに関わり、AIエージェントや開発標準を活用しながら、
「どうつくるか」だけでなく「なぜそうつくるか」を示す立場として開発をリードしていただきます。
単なる実装のリードではなく、技術的な判断軸をもってチームやプロジェクトの意思決定を支え、盤石なものにしていただくことを期待しています。


■募集背景
SHIFTは現在、売上高1,200億円を突破し、さらなる成長フェーズを迎えています。
それに伴い、従来の強みである品質保証やプロジェクト推進力に加え、設計、技術判断をも牽引できる開発体制の構築を進めています。

近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。

・要件定義や設計、技術判断が属人化し、判断の質が個人の経験に依存している
・プロジェクトが大規模、複雑化する一方で、全体を俯瞰した設計や技術統制が難しくなっている
・PMやエンジニアが調整や実装に追われ、技術的な意思決定や設計に十分な時間を割けていない

SHIFTでは、こうした課題に対し「技術的な判断軸をもち、設計や実装の方向性を示せる人材が開発をリードすること」が重要だと考えています。

その一環として、AI活用や開発標準の整備を通じ、要件定義から進捗管理に至るプロセスの可視化と構造化を推進しています。
これにより、テックリードが迅速に意思決定でき、チーム全体が再現性高く開発を遂行できる体制づくりに取り組んでいます。

今回募集する「AI駆動開発テックリード」は、こうした次世代の開発スタイルにおいて、技術面からプロジェクト全体を支え、
設計や実装の質を高めていく役割を担っていただきます。
特定の技術トレンドへの深い精通以上に、これまで培ってこられた要件定義、設計、技術選定およびレビューといった経験を活かし、
チームやプロジェクトの技術的な判断軸を、ぜひ共に確立していただきたいと考えています。

SHIFTは、AIや新技術を「目的」にするのではなく、判断力や生産性、そして品質を高めるための手段として捉えています。
これまでの開発や設計経験を土台に、次の時代の開発を技術面からリードしていきませんか。


■配属部署
開発本部


■当部署で働く魅力
・設計、技術判断にしっかり時間を使える
・プロジェクトごとに異なる課題に対し技術面から解決策を考えられる
・標準化、共通化、プロセス改善など開発全体に影響を与える仕事ができる
・特定技術に閉じずアプリ、基盤、クラウドなど横断的な視点をもてる
・PMと並列の立場で技術観点からプロジェクトを支えられる
・AIや自動化を「現場で使える形」に落とし込む経験が積める
・全国フルリモートを前提とした働き方ができる

※案件によりお客様先訪問、出張が発生する場合があります。

「実装だけ」「管理だけ」にならず、技術に向き合いつづけながら、開発全体を良くしていく実感を得られる環境です。


■キャリアの可能性
SHIFTでは、マネジメント一辺倒ではないキャリア形成が可能です。
・テックリードとして設計、技術判断を専門に深めていく
・複数プロジェクトを横断するアーキテクト／技術責任者ポジション
・開発標準、設計思想をつくる社内エキスパート
・AI活用、自動化を軸とした次世代開発のリード人材
・技術×業務理解を活かした上流工程、技術コンサル寄りの役割

「管理職にならないと評価されない」ではなく、技術で価値を出しつづけるキャリアを選べるのがSHIFTの特徴です。
これまで培ってきた設計、実装、技術判断の経験を軸に、
より広い視点で開発をリードするフェーズへ進んでみませんか。

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【首都圏ハイブリッド/ゲーム・3DCGアーティスト／デザイナー】ゲーム開発プロジェクトにおける 3DCG表現の品質設計・制作・改善 のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションでは、ゲーム開発プロジェクトにおける
3DCG表現の品質設計・制作・改善を中核メンバーとして担っていただきます。

単なる制作担当ではなく、
「どうつくるか」「どの水準をよしとするか」を含めて、
表現クオリティをリードする立場での参画を想定しています。

＜主な業務内容＞
・キャラクターモデルの制作（モデリング／テクスチャ／ルック調整）
・キャラクターモーション制作、リギング（プロジェクトにより担当範囲は異なります）
・キャラクター表現におけるルック・トーン・品質基準の設計
・Unity／Unreal Engine などへの実装を前提とした調整・最適化
・キャラクター・モーション領域における制作物レビュー、品質改善
・プランナー・エンジニア・ディレクターとの仕様検討・表現調整
・制作フロー・レビュー体制・表現手法の改善提案
など

※ご経験や志向に応じて、
リード業務、後進育成、表現設計・監修などもお任せしていきます。


■ポジションの魅力
・品質を軸にした制作に関与できる
・リサーチ〜設計〜実装まで、上流工程から一貫して携われる
・デザイナー・エンジニア・コンサルタントなど多職種連携のもと、スキルを磨けるチーム体制


■配属部署について
エンターテインメント事業部

SHIFTのエンターテインメント事業部は、「ヒットタイトルの実現に向けたベストパートナーとしてゲーム産業に貢献」することをミッションに、
お客様のビジネスの変革・成長を支援しています。


■採用背景
当該組織は、ゲーム・エンターテインメント領域における長年の制作知見を背景に発足しており、
グループ会社であった界グラフィックスの系譜を引き継ぎながら、現在はSHIFTの事業基盤のもとで制作と品質の両面から価値提供を行っています。

今回は、ゲーム開発における3DCG表現のクオリティ向上および制作体制強化を目的に、
キャラクター・背景・モーションなど3DCG制作全般を担う3DCGアーティストを募集しています。

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド/ERP導入プリセールス・統括マネージャー】SAP Cloud ERP（GROW with SAP）導入 のリモートワーク求人

～2,000 万円 ／ 年

◎詳細
当社はソフトウェアの品質保証事業を中心に毎年高い売上高を継続しており、創業時と変わらぬベンチャーマインドをもち、
第二創業ともいえる「売れるサービスづくり」の強化に挑んでおります。お客様から必要とされる真のパートナー企業となるべく、
営業力、採用力、サービス力、M&A／PMI といった4つの領域を徹底的に強化し、
売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向けたより強固な事業基盤を構築していきたいと考えております。
そのなかで、SHIFTおよびSHIFTグループ会社にてプライムで推進するERP／CRM事業で非常に大きな事業規模へと成長させていくことを目指しています。

ERP領域におけるマーケット課題は多く、さまざまな企業でDXやITの活用がまだ十分でなく、本来の競争力を発揮できていない企業が全国にたくさんあると考えています。
そのような企業の事業発展に貢献すべく、SHIFTおよびSHIFTグループ企業のケイパビリティを集約させ、上流工程のコンサルティングだけで終わるのではなく
SHIFTグループの高い品質をもって、企業DX／ITの導入から活用また新たなサービスづくりを行い貢献していくことを目指しています。


■お仕事内容
弊社ではSAP Cloud ERP（GROW with SAP）導入におけるプライム案件の獲得とプロジェクト実行に注力しており、
プリセールスとして提案活動から行い、案件受注後はPM・PLまたはモジュールコンサルタントとしてプロジェクトを推進していける人材を募集しています。

※SAP Cloud ERP案件の獲得・実行がメインミッションですが、それ以外にもSAPオンプレミス版の導入やグループ会社展開、
S/4HANA VerUp/コンバージョン、運用保守サービスなどの案件も対応いただく可能性があります。

●プリセールス活動
ユーザ企業からの引き合いやパッケージベンダーからの紹介をトリガーに、営業とともに提案活動を行い、RFI・RFPに対する回答、
PoC、提案書作成、見積、プロジェクト計画立案、お客様との打合せなどを実施

●プロジェクトマネジメント及びリード
案件獲得後、統括マネージャまたはPM・PLとして、プロジェクト計画策定、プロジェクト運営、リソース調達、顧客交渉・調整、
後進育成、成果物の知財化、他プロジェクトへの横展開などを実施

●導入コンサルタント
案件獲得後、SAP導入モジュールコンサルタントとして、Discover/Fit to Stranderdワークショップの実施、パラメータ設定やユーザ拡張、
Syde by Syde開発やI/F開発のシステム要件定義、テスト計画やトレーニング計画策定、ユーザ支援、移行支援、後進育成、成果物の知財化、
他プロジェクトへの横展開などを実施

※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください


■お客様に対する支援内容
①事業会社
・プライムベンダーとして、ERPパッケージの導入、バージョンアップ支援
・ERP／CRMパッケージを導入するユーザー企業側の業務視点、経営視点をもちプロジェクト全体の品質を一貫してサポート（PMO、受入支援、データ移行など）
②パッケージベンダー(自社製品を保有する企業)
・製品(新規・保守)開発と一部導入開発におけるPMO支援／品質保証支援／テスト支援（SaaS製品のエンハンス対応に伴う品質保証支援なども含む）
③導入ベンダー
・ERP導入プロジェクトにおける全体品質保証支援／PMO支援／テスト支援など、上流工程から一貫して参画

※各フェーズごとでの支援実績も多数あり


■配属部署
ソリューション本部
基幹・ERP事業部　基幹・ERPサービス部　ERPイノベーショングループ

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【首都圏ハイブリッド/業務改善コンサルタント】BPOビジネス等の他社協業の企画、具体化 のリモートワーク求人

～1,400 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
・お客様の課題抽出・提案
・お客様の業務可視化・AI活用を前提とした業務改善・KPI定義・定着化
・BPOビジネス等の他社協業の企画、具体化

立ち上げ期を越え、いよいよ事業拡大へ
SHIFT3000（売上高3,000億円）を目指すにあたって、SHIFTのBPaaSビジネスの拡大は重要な成長戦略の一つと位置づけています。
その中核を担う組織として、BPaaSビジネス拡大の“型”を確立し、サービスを横展開していくことを目的に、2025年4月にプロセスイノベーション部を設立しました。

現在はまさに立ち上げ直後の1→10フェーズ。事業の方向性やサービスモデルを磨き込みながら拡大していく、最もダイナミックで面白いタイミングです。
また、組織はまだ約20名規模の少数精鋭体制のため、一人ひとりの取り組みや意思決定が事業成長にダイレクトに反映される環境です。
自らの挑戦や成果が、そのまま部門・事業の拡大につながる実感を持っていただけます。

さらに、圧倒的なスピード感を持ち、AIをはじめとする最新技術やサービスを積極的に活用しながら業務改善を推進しています。
解が明確でないテーマに対しても、お客様と伴走しながら課題抽出から提案、実行まで一気通貫で取り組むことができるため、
大きな裁量とやりがいを実感いただける環境です。


■募集背景
2019年に立ち上がったコンサルティング事業部は、”お客様のビジネス成功に徹底的にコミットする”というミッションを掲げ、
お客様の課題にあわせて支援領域を拡大しています。
近年、少子高齢化による消費者や働き手の減少により企業の売上高も減少が見込まれるなか、AIエージェントなどを徹底活用した労働生産性向上や
非コア業務のアウトソース化が求められています。そこで、2025年4月に新しくプロセスイノベーション部を立ち上げました。
AI活用を前提とし、お客様の労働生産性向上とコア業務への注力を推進する業務改善コンサルタントを募集します。


■配属部署について
コンサルティング本部　コンサルティング事業部　プロセスイノベーション部　
※選考過程でDXコンサルティング事業部配属に変更になる可能性もあります

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【首都圏ハイブリッド/ゲーム領域サービスマネージャー】ゲームビジネスの成功に向けて、開発工程における品質課題の抽出から改善提案、解決まで のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
当社エンターテインメント領域は、ヒットタイトルの実現に向けたベストパートナーを目指し、お客様の事業課題・開発課題の解決を支援しています。
ハードウェアの高機能化に伴い、開発規模の拡⼤や複雑化が加速しているゲーム開発プロジェクトにおいて、
当ポジションの方にはお客様のゲームビジネスの成功に向けて、開発工程における品質課題の抽出から改善提案、解決までをお任せしていきます。
現場の課題感に合わせた新規サービスの立ち上げに携わることも可能です。

＜具体的な業務内容＞
・アカウント戦略立案
　└開発全工程における課題の把握
　└戦略立案
　└KPIの設定
・既存顧客へのソリューション提案　
・売上/粗利達成のためのプロジェクト体制構築
・プロジェクトのコスト管理や顧客折衝
・案件品質を保つための人材育成
・サービス品質担保のためのリスクコントロール


■配属部署について
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテインメントサービス部


■その他
▼当領域のミッション
当社エンターテインメント領域は、ヒットタイトルの実現に向けたベストパートナーを目指し、お客様の事業課題・開発課題の解決を支援しています。
海外タイトルの台頭により、開発予算・規模が拡大し、年々プロジェクトマネジメントの難易度も上がっている状況のなかで、
当社は、さまざまなゲーム会社の開発支援により蓄積されたナレッジやノウハウをベースに各社の開発課題に向き合います。
ゲーム開発に必要なあらゆる分野の技術を磨きつづけ、業界にとって画期的で革新的な高付加価値サービスを開発・提供することで
ゲーム産業のグローバル競争力を高めることを目指し、その結果として、ゲーム開発に携わるすべての人々を幸せにしたいと考えています。

▼入社後のイメージ
まずは入社後の研修にて、ソフトウェアテストの業務フローやテストの基礎スキルについて学んでいただき、業界の知見を深めていただきます。
研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せします。

▼評価制度
当社の評価制度では、社員自らが設定した目標に対してその結果はもちろん、達成に向けた主体性やプロセスも評価されます。
目標達成に向けた中間の振り返りを行うことで、個人の目標達成はもちろん、個人の成長を支援しています。

▼想定できるキャリアパス
サービスマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、一人ひとりのご志向にあわせて、フレキシブルなキャリア形成が可能です。

事業拡大やマネジメントに興味がある方：部門責任者／事業責任者
顧客へのソリューション提案や関係構築に興味がある方：シニアプロデューサー
ゲーム開発全体の課題に対する戦略立案や体制構築、プロジェクト管理に興味がある方：ゲーム開発PM

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