リモートワーク転職で自分らしく リラシク
  1. リモートワーク転職で自分らしく「リラシク」
  2. 従業員数101〜500人
  3. 設立年数11〜30年
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従業員数101〜500人×設立年数11〜30年のリモートワーク転職・求人情報一覧 -23ページ目

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925件中　221件～230件

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド／CRE ／Webアプリ（バックエンド・フロントエンド問わず）の開発実務経験】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
ユーザーから寄せられる問い合わせを起点に、技術調査から改修、再発防止策の策定、社内業務の効率化までを一貫して担当します。

1. 問い合わせに対する技術調査・解決（リアクティブ活動）
・ビジネスサイドからエスカレーションされた技術的な問い合わせ（不具合の報告、仕様確認）の調査（ログ解析、コード調査）
・不具合の修正およびホットフィックスのリリース
・データパッチ対応やイレギュラーデータの補正

2. 信頼性向上と再発防止（プロアクティブ活動）
・問い合わせの傾向分析と、根本原因（Root Cause）の特定・改修
・「同じ問い合わせを二度と発生させない」ためのプロダクト改善・UI/UX修正
・SentryやDatadogを用いたエラー監視体制の強化と未然防止

3. 社内業務の効率化・自動化（Toil削減）
・ビジネスサイドのメンバーがエンジニアに依頼せずに自己解決できるための「社内管理画面（Adminツール）」の開発・改善
・AI（LLM）を活用した問い合わせ一次回答の自動化や、調査プロセスの効率化ツールの開発
・運用フローの自動化（スクリプト作成、GitHub Actions活用など）


■募集背景と実現したい事
「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げるFindyにおいて、CRE（Customer Reliability Engineering）は、
ユーザー（エンジニア及び企業）の「困った」を技術で解決し、サービスの信頼性と顧客体験を最大化することが使命です。
多様化するお問い合わせや技術的な課題に対して、単なる対症療法ではなく、「コードによる抜本的な解決」や「AIを用いた自動化」でアプローチできる専任のエンジニアを必要としています。

Findyのユーザーの多くは「エンジニア」です。そのため、ユーザーからのフィードバックは非常に具体的かつ技術的な内容を含みます。
「エンジニアの痛みがわかるエンジニア」としてビジネスサイドと連携し、プロダクトの品質を底上げする重要な役割を担います。
今はバックエンドエンジニアがCREも兼務しているため、対応スピードをさらに高めるべく、専任としての一人目メンバーをお迎えしたいと考えています。



■ Findyについて（https://findy-code.io/）
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。
GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.io/）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：なし コアタイム：10:00〜16:00 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド／エンジニアマネージャー（Findy転職）_Dev／テックリードもしくはエンジニアマネージャーの経験がある方（言語不問）】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・開発メンバーの評価、育成
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー


■募集背景と実現したい事
IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との需給ギャップは深刻化しております。
またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。

その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。
「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」、「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった期待の声をたくさん頂戴してきました。

その声をはより多く反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし、デジタル社会の発展を加速させていきたいと考えています。



■[Findy] ( https://findy-code.io/ )
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。
GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.io/）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：なし コアタイム：10:00〜16:00 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド／プロダクトエンジニア（Findy転職）_Dev／バックエンドに軸足をおいた、フルスタックエンジニアとしてのご経験】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
具体的には以下の仕事内容を想定しています。
・エンジニア向け転職サービスの開発と保守運用業務
・React, Next.js を利用したフロントエンド開発
・Ruby on Rails、MySQL、Redis、Elasticsearch を利用したバックエンド開発
​​・AWS や Datadog を利用したインフラ構築・保守運用


■募集背景と実現したい事
IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との需給ギャップは深刻化しております。
またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。

その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」、
「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった期待の声をたくさん頂戴してきました。
その声を反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし、サービスを加速させていきたいと考えています。

開発組織におけるAI技術の進化に伴い、単にコードを書くのではなく、プロダクトの成功に深くコミットする姿勢がますます求められています。
ファインディではエンジニア向けサービスを展開しているからこそ、プロダクトエンジニアが事業側のビジョンや戦略を理解し、ユーザー課題の解決に落とし込む存在となることを期待しています。



■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。
また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。

プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、
一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■ Findy（https://findy-code.io/）について
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。
GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。
偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、
テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.io/）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：なし コアタイム：10:00〜16:00 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリ（週4日出社）／データサイエンティスト・機械学習エンジニア_GenAI Enablement／PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード


■キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
-MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
-ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
-リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。

・最先端技術へのアクセス
-LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
-スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。

・エンジニアが活躍できるカルチャー
-社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
-海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.io/）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00〜19:00（実働8時間） ※時差出勤制度あり （8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可（1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可） ※現在、週3程度の出社をお願いしております。
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/リーダー／フロントエンド・バックエンド・インフラのいずれかに限定されず、必要に応じて幅広く関与してきたWebアプリケーション開発の実務経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
主な業務

フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）

チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）

ポジションの魅力
フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験

募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

＜なぜ該当ロールが必要か＞

システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。

こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。

そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。

ミッション
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。

その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（LLM開発）/機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
評価・ベンチマーク設計
日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
開発基盤・データ基盤の整備
学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
プロダクト/ソリューションへの接続
PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能/コスト/セキュリティ/運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。


募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。

日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（Embodied AI）/機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

Embodied AI / VLAの研究開発
Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）
学習データ収集・データ基盤整備
実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）
合成データの作成戦略作りおよび活用
シミュレーション環境構築
物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）
評価・ベンチマーク設計
タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進
導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。

ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。

こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド／エンジニアオープンポジション】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
エンジニアとして業務を行っていただきます。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.io/）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：なし コアタイム：10:00〜16:00 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド／AI推進エンジニア（全社横断）_Dev／Python、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化
生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発
新しい開発フロー・プロセスの設計と実践
チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援
社内外へのナレッジ発信（ブログ、登壇など）

取り組み一例：
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/02/070000
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000


■募集背景と実現したい事
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。
AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。



■AI推進チームのミッションについて
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。
また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。

プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.i）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：なし コアタイム：10:00〜16:00 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（ミドル）/機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価
ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。

参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

将来的に目指せるキャリアイメージ

ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。

こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する
925件中　221件～230件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【正社員/東京/バックエンドエンジニア】バックエンドエンジニア募集！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
「経理、その先へ」

弊社は、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）といった最先端のAI技術を活用し、会計・経理分野の業務を自動化するクラウド型のAIソリューションを自社開発・提案しています。経理DXを実現し、デジタル・AI時代の経理のあり方を形にしていくサービスとして注目されており、エンタープライズ企業における導入・商談機会が飛躍的に増えています。

2023年9月には東証グロース市場へ上場し、さらなるビジネスの拡大を目指しています。

本ポジションでは、バックエンドエンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービスの開発を担っていただきます。

【組織構成・募集背景】
これまでAI-OCR（レシート・請求書からの情報抽出→データ化→仕訳・起票）を中心に提供してきましたが、次世代の経理オペレーション基盤「Steward」のリリースにより、請求書の支払い判断など、経理担当者の業務そのものへとサービス領域が大きく広がっています。サービス開始から受注も拡大しており、開発体制の強化が必要となっています。

大企業であるクライアント企業のワークフローも踏まえたStewardの開発や、経費精算・支払処理・新リース会計基準対応・資本的支出といった経理業務に沿った機能（SKILL）の開発が続いており、これらを支えるバックエンドの設計・実装を担うエンジニアを募集します。

■ 配属予定組織
配属先は、プロダクト開発統括部の以下2部門です。
ご経験領域やご志望により、選考の中で確定していきます。

　▼ 基盤開発部
　・Factoryチーム：Stewardのコア機能そのものを開発
　・Platformチーム：ユーザー管理・権限管理・外部システム連携など周辺基盤を開発 アプリケーションが載る土台として、スケーラビリティ・障害耐性・堅牢性・効率性を追求します。

　▼ アプリケーション開発部
　・リース会計チーム／照合チームなど、業務領域ごとにチームを構成
　・顧客の業務フローを深く理解し、業務にフィットしたアプリケーションを開発します。

■ 主な業務内容
バックエンドエンジニアとして、次世代の経理オペレーション基盤「Steward」を中心に、自社開発の会計分野特化型AIサービスのバックエンド開発を担っていただきます。

開発は「基盤」と「アプリケーション（業務機能）」の2つのレイヤーで構成されます。
本ポジションは、この 1）基盤開発 と 2）アプリケーション開発 がメインのミッションです。適性や志向性を踏まえて、いずれかの部門への配属を決定します。

　● 共通して担う領域（両部門共通）
　・PdM、フロントエンドエンジニア等と連携し、スケーラブルで信頼性が高く、効率的なシステムを構築（クリーンコーディング、チームコーディング）
　・サーバーサイドのロジック、データベース、APIの設計・開発・保守
　・データ管理、セキュリティ、API設計のベストプラクティスの実践
　・新規アーキテクチャ、機能設計への貢献

　● 配属部門で異なる業務領域

　▼ 基盤開発部
　・ユーザー管理・権限管理・外部システム連携など、周辺基盤の設計・開発（Platformチーム）
　・アプリケーションが載る土台として、スケーラビリティ・障害耐性・堅牢性・効率性を追求

　▼ アプリケーション開発部
　・リース会計・照合など、業務領域ごとの機能の設計・開発
　・顧客の業務フローを深く理解し、業務にフィットしたアプリケーションを開発
　・経費精算・支払処理・新リース会計基準対応・資本的支出など、経理業務に沿った機能を拡張

　 ※開発言語：Python／Golang／TypeScript

体験・品質・開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。

【変更の範囲】 社内における全ての業務へ配置転換あり

・開発手法
ファーストアカウンティングではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト(CV,LLM)）や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。

■ やりがい
① AIをプロダクトとして組み込み、顧客価値に転換できる
Aを使うだけでは経理業務は完結しません。AIを実際の業務フローに組み込み、支払い判断や仕訳・照合といった一連の処理をやり切って初めて、顧客に価値が届きます。それを支えるのがバックエンドです。AIを組み込み、実際に使えるプロダクトにする開発の中心を担います。

② 経理DX・AIエージェント領域で、先端的なプロダクト開発に関われる
幅広い業界の大手165社以上が導入している経理AIのバックエンドを担います。LLM連携やRAGといったAI連携の実装にも踏み込み、設計から実装まで幅広く手がけられます。

③ 基盤とアプリ、2つの領域から志向で選べる
基盤開発部（Stewardのコア・共通基盤）と、アプリケーション開発部（業務にフィットした機能開発）の2部門があります。上下関係ではなく、どちらを担当するかは志向で選べます。何を、どう作るかを自分で考えて形にしたい方に向いています。

④ 少人数だから、設計から実装まで任される
少人数のチームなので、アーキテクチャ設計から実装まで、幅広く意思決定に関われます。クリーンコーディング・チームコーディングの文化があり、コードの品質にこだわって開発できます。

⑤ 研究チームと組み、AIツールも積極的に使える
社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト）と一緒に、AI連携の実装を進めます。コーディングエージェントなどの開発ツールも、会社として活用を推進しています。多国籍のチームで、リリースを高頻度で回す開発を経験できます。

■ 社内の雰囲気
・社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自律的に協働できます
・エンジニア組織を中心に多国籍で様々なバックグラウンドを持つメンバーと交流できます ・転職者中心の組織で、経歴・役職による壁を作らないフラットさを大切にしています
・年齢や立場に関係なく、アイディアや意見を出し合い、フラットに議論できる環境です

詳細を見る

【正社員/東京/プロダクトマネージャー】プロダクトマネージャー PdM（エンタープライズ向けAIソリューション）募集！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
「経理、その先へ」

弊社は、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）といった最先端のAI技術を活用し、会計・経理分野の業務を自動化するクラウド型のAIソリューションを自社開発・提案しています。経理DXを実現し、デジタル・AI時代の経理のあり方を形にしていくサービスとして注目されており、エンタープライズ企業における導入・商談機会が飛躍的に増えています。

2023年9月には東証グロース市場へ上場し、さらなるビジネスの拡大を目指しています。

本ポジションは、プロダクトマネージャー（PdM）として、次世代の経理オペレーション基盤「Steward」（スチュワード）のプロダクトマネジメントを担っていただくポジションです。

【組織構成・募集背景】
経産省をはじめAIの社会実装を後押しする制度整備が進むなど、世の中のAI技術活用への関心が急速に高まっています。弊社クライアントにおいても大手食品メーカー様をはじめ導入が進み、AIエージェントによる業務変革への期待は実需として広がっており、弊社が提供する次世代の経理オペレーション基盤「Steward」への引き合いも急増しています。

そのような背景のなか、プロダクトがカバーする業務領域が広がり、取り扱う内容も複雑化しているため、プロダクトの方向性を定義し、開発チームと同じ解像度で意思決定できるPdMの採用が急務となっております。弊社ではスクラムチームで開発を進めており、ビジネスサイドや社内の研究チーム、各関連エンジニアと協働してプロジェクトを遂行します。

■ 主な業務内容
プロダクトマネージャーとして、自社プロダクトのプロダクトマネジメントを行っていただきます。
短期的な成果だけでなく、長期的な成長を見据えた製品ビジョンを明確にし、ビジネスゴールに沿った戦略を構築します。市場調査や競合分析も行い、競合優位性のあるプロダクト設計を担っていただきます。

● 主な対応領域
【プロダクト戦略・ロードマップ】
・製品ビジョン・戦略の策定（市場調査・競合分析を含む）
・プロダクトロードマップの作成・管理、リリース計画の管理
・ステークホルダーと連携した優先度判断・開発管理

【要件定義・開発推進】
・要求要件定義・仕様作成
・開発優先順位の決定（ユーザビリティ・セールス観点を含む）
・担当プロダクトのリリースまでのプロセス管理

【顧客・データに基づく改善】
・ユーザーフィードバックの収集・分析、改善点・新機能の提案
・主要KPI・メトリクスのモニタリングと、データに基づく改善策の立案

【チーム連携】
・クロスファンクショナルチーム（エンジニア・デザイナー・QA・セールス・CS）との連携
・社内の研究チーム・関連エンジニアとの協働によるリリース推進

■ 開発の進め方
2週間スプリントのスクラム開発 GitHubでのコード管理・レビュー Slack・Confluence・Jiraによる情報共有 Datadogによる運用監視 コーディングエージェント等のエンジニアツールを活用したサービス開発を会社として推進中

【変更の範囲】
社内における全ての業務へ配置転換あり

■ やりがい
① プロダクトの上流「何を作るか」から関われる
経理DXを進めるプロダクト群で要件定義・ロードマップ・優先順位付けといった上流の意思決定を担えます。大手企業を中心に導入が進み、法改正対応で需要が拡大しているプロダクトの戦略や方向性決定を担うことができるポジションです。

② スクラム開発でPO・スクラムマスターの経験を積める
2週間スプリントのスクラム開発体制で、PO・スクラムマスターの実務経験を積めます。将来的にはプロダクトビジョン構築にも携わります。

③ 多様なメンバー・組織
多様な国籍のメンバーが所属しており、日本語・英語のいずれもが飛び交うグローバルな組織でプロダクト開発に取り組めます。

④ エンタープライズの実データ・実顧客と向き合える
大手食品メーカーをはじめ、幅広い業界の大手165社以上が導入しているプロダクトで、実ユーザーのフィードバックと顧客データを基に意思決定・改善ができます。研究と事業の現場が切り離されていない開発環境です。

⑤ 上場企業の安定基盤×スピード感とキャリアの拡張
エンタープライズ向けの経理AIソリューションとして高いシェアを持つ事業の安定性とベンチャー企業としてのスピード感を両立できる環境です。キャリアとしても担当プロダクトのPdMから、志向性やご実績に応じて複数プロダクトのポートフォリオマネジメントへとキャリアを広げていく道もあります。

■ 社内の雰囲気
・社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自律的に協働できます
・エンジニア組織を中心に多国籍で様々なバックグラウンドをお持ちのメンバーと交流できます
・転職者中心の組織で、経歴・役職による壁を作らないフラットさを大切にしています
・年齢や立場に関係なく、アイディアや意見を出し合い、フラットに議論できる環境です

詳細を見る

【正社員/東京/機械学習エンジニア】Machine Learning Engineer (AI Specialist)募集！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
We have developed and proposed a cloud service (SaaS) that automates work in the fields of accounting and finance by utilizing AI (deep learning) and combining it with deep learning technology centered on AI-OCR.

This service is attracting a great deal of attention as a service that realizes accounting DX and realizes the way of accounting in the digital and AI age, and opportunities for introduction and business negotiations are increasing dramatically, mainly among enterprise companies.

In September 2023, we listed on the TSE Growth Market and are aiming to further expand our business.

We are looking for new colleagues to strengthen our team to realize continuous improvement of service functions and quality of each product.

◆ Job Description
As a backend engineer (full stack engineers welcome), you will develop AI services specialized in the accounting field developed in-house.

The main in-house developed products are “Robota”, “Remota”, and “Billing (Peppol) platform service”, and there are three major development projects related to them.

1) Web application service to support DXing of accounting tasks by AI
2) AI engine API service to support accounting automation
3) Standard (Peppol) platform service to send and receive electronic invoices from various systems

This position will be involved in all projects and develop common infrastructure areas using AI.
FA is developing in scrum teams, collaborating with in-house research teams (research scientists (CV, NLP)) and related engineers to carry out projects.

◆Main areas of application

　・Development of AI programs and implementation of AI models for “Robota,” “Remota,” and “Peppol compatible products
　 Research related items :
　 image recognition, natural language processing, document analysis, LLM, research papers, reproduction implementation, deep learning, data analysis
　 Development related items :
　 API development, AI model implementation, prototyping

In order to continuously improve system development to enhance experience, quality, and development efficiency, and to improve the development capabilities of the entire team, we never fail to provide technical input and encourage participation in and sponsorship of study groups.

◆Attractiveness of this position
・We have a strong market share in the accounting DX and AIxOCR areas, and are involved in AI development for cutting-edge products.
・We have an in-house research and development department, where we collaborate with excellent research scientists and engineers to build original AI models and develop cutting-edge technologies such as generative AI and self-developed LLM.
・We develop products that are actually used in business. We can utilize abundant data from the business field for development.

Our company culture encourages teamwork, and we provide an open environment where people can work independently and cooperate with each other in a supportive manner without hierarchical relationships.

Let's work together to create and propose the “future” of accounting, which will be realized by cutting-edge technologies such as AI !

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Zscaler・SASEコンサルタント／ディレクター・パートナー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、SASE／ゼロトラスト領域の責任者として、領域の受注・稼働・粗利と、Zscaler Unitの拡大に責任を持っていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・DirectorまたはPartnerの候補として入社していただきます（専門職はプリンシパルの候補）。経験をふまえて候補とする役職を決めます。想定年収は1,500万〜2,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
企業のネットワークは、VPNやプロキシを中心とした境界型の構成から、ゼロトラストの構成へ移っています。Zscalerは、その中核となるSASE／SSEの製品です。VPNの置き換えに加えて、生成AIの利用を可視化し、統制したいという相談も増えています。当社はZscalerのパートナーとして、設計・構築から運用・改善までを支援しており、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）の領域とユニットを率いるDirector・Partnerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Director】SASE／ゼロトラスト領域の受注・稼働・粗利に責任を持ちます。大型案件の提案とクロージング、顧客の経営層との関係づくりを担当していただきます。
【プリンシパル（専門職）】マネジメントを担わず、最重要の案件や、生成AIの利用の統制などの新しい領域を自ら担います。
【Partner】領域の損益と、顧客との関係の最終責任を持ち、ユニットの拡大をリードしていただきます。

■案件の例（2026年10月時点。顧客名は非開示）
・中央官公庁：2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社：Zscaler（ZIA／ZPA）の導入と運用設計
・大手通信キャリア：ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）の、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の進み方
入社後は、担当する領域の案件と顧客の状況を把握し、受注・稼働・粗利の計画を、代表・統括本部長と合意します。そのうえで、担当領域の案件と組織の統括を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Zscalerの設計・構築から、運用・改善、顧客への改善提案までを通して経験できます。
・VPNやプロキシの置き換えから、ゼロトラストの構成への移行までを設計できます。生成AIの利用の可視化と統制など、新しい活用の提案にも関わります。
・Zscalerのパートナーとして、技術支援と、認定資格の取得の支援を受けられます。

■キャリアパス
・Partner、副本部長、本部長へと進み、事業の計画と執行を担う道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・事業責任者や、M&Aで当社グループに参画した会社の役員として、事業の経営を担う道もあります。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。
・マネジメント職は、組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。専門職（プリンシパル）は、成果・スキル・カルチャーで評価します。
・部長相当以上への任用時には、株式報酬の付与を検討します。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Zscalerコンサルタント／マネージャー・シニアマネージャー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Zscalerの導入・移行の案件について、VPN・プロキシからの移行設計、アクセスポリシーと運用の設計を含めて、要件定義から納品までをリードしていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・Senior Consultantとして、またはManager・Senior Managerの候補として入社していただきます（専門職はエキスパート、シニアエキスパートの候補）。経験をふまえて、入社時の役職、または候補とする役職を決めます。想定年収は1,000万〜1,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
企業のネットワークは、VPNやプロキシを中心とした境界型の構成から、ゼロトラストの構成へ移っています。Zscalerは、その中核となるSASE／SSEの製品です。VPNの置き換えに加えて、生成AIの利用を可視化し、統制したいという相談も増えています。当社はZscalerのパートナーとして、設計・構築から運用・改善までを支援しており、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）の案件をリードするSenior Consultantと、Manager・Senior Managerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Senior Consultant】ZIA／ZPAの設計・構築を自分で進め、SAML連携（IdPとの接続）やAWS／Azure環境との接続の設計、顧客との要件のすり合わせを担当していただきます。
【Manager】導入・移行の案件の責任者として、要件定義から納品までをリードします。VPN・プロキシからの移行の設計、アクセスポリシーと運用の設計を担当していただきます。
【Senior Manager】複数の案件と顧客を統括し、ゼロトラストの構想の策定から、提案、受注までをリードしていただきます。

■案件の例（2026年10月時点。顧客名は非開示）
・中央官公庁：2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社：Zscaler（ZIA／ZPA）の導入と運用設計
・大手通信キャリア：ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）の、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の立ち上がり（目安）
・1ヶ月目：案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目：担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目：担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。
Manager以上の候補として入社する方には、経験に応じて、早い段階から案件の責任者を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Zscalerの設計・構築から、運用・改善、顧客への改善提案までを通して経験できます。
・VPNやプロキシの置き換えから、ゼロトラストの構成への移行までを設計できます。生成AIの利用の可視化と統制など、新しい活用の提案にも関わります。
・Zscalerのパートナーとして、技術支援と、認定資格の取得の支援を受けられます。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Director、Partnerへ進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職（エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル）として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画（経営企画）へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・Senior Consultantと専門職は成果・スキル・カルチャーで、Manager以上のマネジメント職は組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Zscalerエンジニア・コンサルタント／アソシエイト〜コンサルタント】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Zscaler（ZIA／ZPA）の設計・構築・運用と、ポリシーの最適化、トラブルシューティングを担当していただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・入社時の役職は、Associate、Senior Associate、Consultantのいずれかです（経験に応じて、Senior Consultantとして、またはManagerの候補として入社する場合もあります）。経験をふまえて決め、想定年収は500万〜1,000万円です。
・勤務時間は9:00〜18:00で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
企業のネットワークは、VPNやプロキシを中心とした境界型の構成から、ゼロトラストの構成へ移っています。Zscalerは、その中核となるSASE／SSEの製品です。VPNの置き換えに加えて、生成AIの利用を可視化し、統制したいという相談も増えています。当社はZscalerのパートナーとして、設計・構築から運用・改善までを支援しており、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）のメンバーを募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Associate／Senior Associate】上位者の指導のもとで、Zscaler（ZIA／ZPA）の設定、ポリシーの変更、ログの確認、手順書の作成を担当します。
【Consultant】ZIA／ZPAの設計・構築・運用、ポリシーの設計と最適化、トラフィックとログの分析、トラブルシューティングを担当していただきます。

■案件の例（2026年10月時点。顧客名は非開示）
・中央官公庁：2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社：Zscaler（ZIA／ZPA）の導入と運用設計
・大手通信キャリア：ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）の、Zscalerの専任組織（Zscaler Unit）に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の立ち上がり（目安）
・1ヶ月目：案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目：担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目：担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Zscalerの設計・構築から、運用・改善、顧客への改善提案までを通して経験できます。
・VPNやプロキシの置き換えから、ゼロトラストの構成への移行までを設計できます。生成AIの利用の可視化と統制など、新しい活用の提案にも関わります。
・Zscalerのパートナーとして、技術支援と、認定資格の取得の支援を受けられます。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Senior Consultant、Manager、Senior Managerへと進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職（エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル）として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画（経営企画）へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・成果、スキル、カルチャーの3つで評価します。

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Splunkコンサルタント／ディレクター・パートナー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Splunk／SIEM・SOC領域の責任者として、領域の受注・稼働・粗利と、Splunkユニットの拡大に責任を持っていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・DirectorまたはPartnerの候補として入社していただきます（専門職はプリンシパルの候補）。経験をふまえて候補とする役職を決めます。想定年収は1,500万〜2,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
Splunkは、ログを集めて分析し、脅威の検知や運用の高度化に使われるデータ分析基盤です。当社は、Splunkのパートナーとして、導入、検知ルールの設計、SOCの運用設計までを支援しています。Splunkの案件に専任で取り組むSplunkユニットを立ち上げ、領域とユニットを率いるDirector・Partnerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Director】Splunk／SIEM・SOC領域の受注・稼働・粗利に責任を持ちます。大型のSOC案件の提案とクロージング、顧客の部長・経営層との関係づくりを担当していただきます。
【プリンシパル（専門職）】マネジメントを担わず、最重要の案件や、データ分析・機械学習を活用した脅威検知サービスの開発を担います。
【Partner】領域の損益と、顧客との関係の最終責任を持ち、ユニットの拡大をリードしていただきます。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）のSplunkユニットに所属します。ユニット長は、Splunk社のプロフェッショナルサービス部門でDirectorを務めたメンバーです。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の進み方
入社後は、担当する領域の案件と顧客の状況を把握し、受注・稼働・粗利の計画を、代表・統括本部長と合意します。そのうえで、担当領域の案件と組織の統括を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Splunkの導入から、検知ルールの設計、SOCの運用設計、SOAR連携までを通して経験できます。監視の運用だけを担当する役割ではありません。
・データの分析とセキュリティの両方のスキルが身につきます。
・資格の取得を会社が支援します。AI・セキュリティ領域の資格は、特に積極的に支援します。

■キャリアパス
・Partner、副本部長、本部長へと進み、事業の計画と執行を担う道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・事業責任者や、M&Aで当社グループに参画した会社の役員として、事業の経営を担う道もあります。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。
・マネジメント職は、組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。専門職（プリンシパル）は、成果・スキル・カルチャーで評価します。
・部長相当以上への任用時には、株式報酬の付与を検討します。

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Splunkコンサルタント／マネージャー・シニアマネージャー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Splunkの導入案件について、要件定義、ログソースの設計、検知ルールの策定から、SOCの運用設計とSOAR連携の設計までをリードしていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・Senior Consultantとして、またはManager・Senior Managerの候補として入社していただきます（専門職はエキスパート、シニアエキスパートの候補）。経験をふまえて、入社時の役職、または候補とする役職を決めます。想定年収は1,000万〜1,500万円です。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
Splunkは、ログを集めて分析し、脅威の検知や運用の高度化に使われるデータ分析基盤です。当社は、Splunkのパートナーとして、導入、検知ルールの設計、SOCの運用設計までを支援しています。Splunkの案件に専任で取り組むSplunkユニットを立ち上げ、案件をリードするSenior Consultantと、Manager・Senior Managerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Senior Consultant】Splunkの導入の要件定義、ログソースの設計、検知ルールの策定を、自分で進めていただきます。
【Manager】案件の責任者として、SOCの運用設計とSOAR連携の設計を含む導入案件をリードし、3〜5名のメンバーをまとめていただきます。
【Senior Manager】複数の案件と顧客を統括し、Splunkをデータ分析基盤として、ほかの業務へ広げる提案を行っていただきます。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）のSplunkユニットに所属します。ユニット長は、Splunk社のプロフェッショナルサービス部門でDirectorを務めたメンバーです。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の立ち上がり（目安）
・1ヶ月目：案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目：担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目：担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。
Manager以上の候補として入社する方には、経験に応じて、早い段階から案件の責任者を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Splunkの導入から、検知ルールの設計、SOCの運用設計、SOAR連携までを通して経験できます。監視の運用だけを担当する役割ではありません。
・データの分析とセキュリティの両方のスキルが身につきます。
・資格の取得を会社が支援します。AI・セキュリティ領域の資格は、特に積極的に支援します。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Director、Partnerへ進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職（エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル）として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画（経営企画）へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・Senior Consultantと専門職は成果・スキル・カルチャーで、Manager以上のマネジメント職は組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド～フルリモート／Splunkエンジニア・コンサルタント／アソシエイト〜コンサルタント】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、Splunkを使ったログの分析と脅威の検知について、ダッシュボードの作成や検知ルールのチューニングから、運用の改善までを担当していただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・入社時の役職は、Associate、Senior Associate、Consultantのいずれかです（経験に応じて、Senior Consultantとして、またはManagerの候補として入社する場合もあります）。経験をふまえて決め、想定年収は500万〜1,000万円です。
・勤務時間は9:00〜18:00で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
Splunkは、ログを集めて分析し、脅威の検知や運用の高度化に使われるデータ分析基盤です。当社は、Splunkのパートナーとして、導入、検知ルールの設計、SOCの運用設計までを支援しています。Splunkの案件に専任で取り組むSplunkユニットを立ち上げ、ユニットのメンバーを募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Associate／Senior Associate】上位者の指導のもとで、ダッシュボードとレポートの作成、検知ルールのチューニング、アラートのトリアージ、運用ドキュメントの整備を担当します。
【Consultant】担当するタスクの品質と納期に責任を持ちます。誤検知の削減、ダッシュボードの設計、運用の改善の提案を、自分で進めていただきます。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）のSplunkユニットに所属します。ユニット長は、Splunk社のプロフェッショナルサービス部門でDirectorを務めたメンバーです。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。

■入社後の立ち上がり（目安）
・1ヶ月目：案件に参画し、ヒアリング、分析、ドラフトの作成を担当します。
・2ヶ月目：担当領域の主担当として、成果物を仕上げます。
・3ヶ月目：担当領域を自分で進め、提案の場にも同席します。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・Splunkの導入から、検知ルールの設計、SOCの運用設計、SOAR連携までを通して経験できます。監視の運用だけを担当する役割ではありません。
・データの分析とセキュリティの両方のスキルが身につきます。
・資格の取得を会社が支援します。AI・セキュリティ領域の資格は、特に積極的に支援します。

■キャリアパス
・コンサルタントとして、Senior Consultant、Manager、Senior Managerへと進む道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・マネジメントを担わず、専門職（エキスパート、シニアエキスパート、プリンシパル）として専門性を極める道もあります。
・事業責任者、M&Aで当社グループに参画した会社の役員、全社横断の企画（経営企画）へ進む道もあります。実際に、そこへ進んだメンバーがいます。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。報酬は在籍年数ではなく、期待された役割を果たしたかで決まります。
・成果、スキル、カルチャーの3つで評価します。

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド～フルリモート／セキュリティ製品導入コンサルタント／ディレクター・パートナー候補】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
ポジションの要点

・あなたには、セキュリティ製品の導入・運用の領域の責任者として、領域の受注・稼働・粗利と、組織の拡大に責任を持っていただきます。特定の製品に限らず、複数の製品を組み合わせた提案をリードしていただきます。
・当社は、コンサルティングに加えて、専門人材の提供と人材紹介を一社で持っています。そのため、提言で終わらず、実行まで責任を持つ支援ができます。
・DirectorまたはPartnerの候補として入社していただきます（専門職はプリンシパルの候補）。経験をふまえて候補とする役職を決めます。想定年収は1,500万〜2,500万円です。特定の製品の経験は問いません。
・働き方は裁量労働制で、リモート勤務可（ハイブリッド）です。案件によっては、顧客先で勤務します。

仕事内容

■募集背景
セキュリティ製品の導入と運用の相談は、ゼロトラスト、SIEM／SOC、EDR、ID管理、クラウドなど、幅広い領域で増えています。当社は、12社の製品ベンダーとパートナー関係にあります（2026年10月時点）。特定の製品に限らず、セキュリティ製品の導入と運用の経験を持つ方を広く募集します。今回は、領域と組織を率いるDirector・Partnerの候補を募集します。

■担当していただく業務
役職によって、担当する範囲が異なります。
【Director】担当する領域の受注・稼働・粗利に責任を持ちます。大型案件の提案とクロージング、顧客の経営層との関係づくりを担当していただきます。
【プリンシパル（専門職）】マネジメントを担わず、最重要の案件や新しい領域を自ら担います。
【Partner】領域の損益と、顧客との関係の最終責任を持ち、組織の拡大をリードしていただきます。

■案件の例（2026年10月時点。顧客名は非開示）
・中央官公庁：2万ユーザー規模のゼロトラスト基盤の構築
・電力系グループ会社：Zscaler（ZIA／ZPA）の導入と運用設計
・大手通信キャリア：ゼロトラストの運用・技術企画の体制の提供
このほかに、CSIRTの構築、SOCの運用改善、クラウド、IDガバナンス、セキュリティ顧問、AIのリスク評価などの案件があります。一人または少人数で入る案件もあります。

■案件の進め方とアサイン
案件は、提案、現状把握とアセスメント、論点整理と方針策定、設計、実装・移行の支援、運用の定着、振り返りの順に進みます。担当する案件は、代表と統括本部長が週次の会議で、本人の志向と案件の状況をふまえて決めます。

■配属先の体制
コンサルティング＆ソリューション（COS）に所属します。COSには、約70名のメンバーが在籍しています（2026年10月時点）。主な出身は、Big4、総合系コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情報システム部門です。

■入社後の進み方
入社後は、担当する領域の案件と顧客の状況を把握し、受注・稼働・粗利の計画を、代表・統括本部長と合意します。そのうえで、担当領域の案件と組織の統括を担っていただきます。

このポジションで得られるもの

■得られる経験
・特定の製品に限らず、複数の製品を組み合わせた提案で、担当する領域を広げられます。
・顧客の課題に合う製品の組み合わせを、製品に依らない立場で設計できます。
・当社は、コンサルティングと専門人材の提供も一社で持っています。提言から実行、人材の供給までを組み合わせた提案ができます。

■キャリアパス
・Partner、副本部長、本部長へと進み、事業の計画と執行を担う道があります。昇格は在籍年数ではなく、評価の結果、本人の意向、任される役割で決まります。
・事業責任者や、M&Aで当社グループに参画した会社の役員として、事業の経営を担う道もあります。

■評価と報酬
・評価は半期ごとに行い、基本給と業績連動賞与に反映します。
・マネジメント職は、組織の目標の達成、メンバーの育成、他部門との連携などの役割と、カルチャーで評価します。専門職（プリンシパル）は、成果・スキル・カルチャーで評価します。
・部長相当以上への任用時には、株式報酬の付与を検討します。

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